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文檔簡介
一種改進(jìn)的LCD領(lǐng)域的現(xiàn)代化電子設(shè)備。然而，在長期使用中，LCD軸承故障成為限制LCD壽命的一個主要問題。因此，為了及時診斷和修復(fù)LCD軸承故障，提高其性能和壽命，研究LCD滾動軸承故障特征提取方法顯得尤為重要。本文主要介紹了一種改進(jìn)的LCD滾動軸承故障特征提取方法，該方法基SVM模型實現(xiàn)特征提取和分類，提高了LCD滾動軸承故障特征檢測精度和準(zhǔn)確率。LCD滾動軸承故障特征提取方法，該方SVM模型實現(xiàn)特征提取和分類，提高了LCD滾動軸承故障特征檢測精度和準(zhǔn)確率。LCD滾動軸承故障的特征提取方法研究較多，主要有頻時頻特性的有效方法，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于信號分析領(lǐng)域。同時，SVM作LCD滾動軸承故障SVM分類模型，以檢測LCD滾動軸承故障。具體步驟如下：LCD滾動軸承故障的振動信號，并對其進(jìn)行采樣SVMSVM模型進(jìn)行分類，以檢測LCD滾動軸承故障。LCD滾動軸承LCD滾動軸承故障特征提取方法的可行性和有效LCD滾動軸承故障的檢測效果。LCD滾動軸承振動信號，然后對其進(jìn)行LCD滾動軸承故障特征提取方法LCD滾動軸承故障特LCD滾動軸承故障檢LCD滾動軸承故障特征提取方法，該方法基SVM模型實現(xiàn)特征提取和分LCD滾動軸承故障特征檢測精度和
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