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一種改進的LCD領(lǐng)域的現(xiàn)代化電子設(shè)備。然而,在長期使用中,LCD軸承故障成為限制LCD壽命的一個主要問題。因此,為了及時診斷和修復(fù)LCD軸承故障,提高其性能和壽命,研究LCD滾動軸承故障特征提取方法顯得尤為重要。本文主要介紹了一種改進的LCD滾動軸承故障特征提取方法,該方法基SVM模型實現(xiàn)特征提取和分類,提高了LCD滾動軸承故障特征檢測精度和準確率。LCD滾動軸承故障特征提取方法,該方SVM模型實現(xiàn)特征提取和分類,提高了LCD滾動軸承故障特征檢測精度和準確率。LCD滾動軸承故障的特征提取方法研究較多,主要有頻時頻特性的有效方法,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于信號分析領(lǐng)域。同時,SVM作LCD滾動軸承故障SVM分類模型,以檢測LCD滾動軸承故障。具體步驟如下:LCD滾動軸承故障的振動信號,并對其進行采樣SVMSVM模型進行分類,以檢測LCD滾動軸承故障。LCD滾動軸承LCD滾動軸承故障特征提取方法的可行性和有效LCD滾動軸承故障的檢測效果。LCD滾動軸承振動信號,然后對其進行LCD滾動軸承故障特征提取方法LCD滾動軸承故障特LCD滾動軸承故障檢LCD滾動軸承故障特征提取方法,該方法基SVM模型實現(xiàn)特征提取和分LCD滾動軸承故障特征檢測精度和
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