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主要內(nèi)容第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征(一)數(shù)學(xué)期望(均值)數(shù)學(xué)期望的性質(zhì):假設(shè)以下隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望均存在.
1.
E(C)=C,(C
是常數(shù))
2.
E(CX)=CE(X),(C
是常數(shù))
3.
E(X
Y)=E(X)
E(Y),
4.
設(shè)X與Y
相互獨(dú)立,則E(XY)=E(X)E(Y)(二)方差1。若X:離散型.2。若X:連續(xù)型.概率密度為f(x)(1)計算公式:3。均方差或標(biāo)準(zhǔn)差:
1。
D(C)=0,(C為常數(shù))
2。
D(CX)=C2D(X),(C為常數(shù))
3。設(shè)X與Y是兩個隨機(jī)變量,則有
特別,若X與Y相互獨(dú)立:D(X±Y)=D(X)+D(Y)
4。
D(X)=0
P{X=E(X)}=1.(2)方差的性質(zhì)5。若X服從指數(shù)分布,則E(X)=,D(X)=.3。若X~π(
),則
E(X)=
,D(X)=
.4。若X服從區(qū)間(a,b)均勻分布,則E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)2/12.6。若X~N(
,
2),則E(X)=
,D(X)=
2.2。若X~b(n,p),則E(X)=np,D(X)=npq.1。若X服從兩點(diǎn)分布,則E(X)=p,D(X)=pq.(三)一些常見分布的期望與方差切比雪夫不等式:定理
設(shè)隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望E(X)=
,方差D(X)=
2.則對任意的正數(shù)
,有
上式稱為切比雪夫(chebyshev)不等式.(四)切比雪夫不等式[注]
此不等式給出了在隨機(jī)變量的分布未知的情況下,估計事件或的一種方法.的概率(五)協(xié)方差相關(guān)系數(shù)協(xié)方差:相關(guān)系數(shù):X與Y不相關(guān):
XY=0計算公式:1。Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
2。D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2Cov(X,Y)協(xié)方差的性質(zhì):1。Cov(X,X)=D(X)
2。Cov(X,Y)=Cov(Y,X)
3。Cov(aX,bY)=abCov(X,Y)(a,b為常數(shù))
4。Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)
Cov(aX1+bX2,Y)=aCov(X1,Y)+bCov(X2,Y)
相關(guān)系數(shù)的性質(zhì):注:
1)若隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,則X與Y一定不相關(guān);反之不一定成立。2)對二維正態(tài)隨機(jī)變量(X,Y):
X與Y不相關(guān)
X與Y獨(dú)立
3)二維正態(tài)分布只要知道X與Y的分布及相關(guān)系數(shù)即可確定.
設(shè)X,Y為隨機(jī)變量,則1)X的k階原點(diǎn)矩(k階矩):2)X和Y的k+l階混合矩:(六)矩協(xié)方差矩陣3)X的k階中心矩:4)X和Y的k+l
階混合中心矩:協(xié)方差矩陣若n維隨機(jī)變量的二階混合中心矩都存在,稱矩陣n維隨機(jī)變量的協(xié)方差矩陣B2.已知隨機(jī)變量X在[-1,1]上服從均勻分布,Y=X3,
則X與
Y()
(A)不相關(guān)且相互獨(dú)立;(B)不相關(guān)且相互不獨(dú)立;
(C)相關(guān)且相互獨(dú)立;(D)相關(guān)且相互不獨(dú)立。D練習(xí)題1.已知隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,
則二項(xiàng)分布的參數(shù)n,p的值為()
(A)n=4,p=0.6;(B)n=6,p=0.4;(C)n=8,p=0.3;(D)n=24,p=0.1.一選擇題3.設(shè)X,Y為隨機(jī)變量,若E(XY)=E(X)E(Y),則有()(A)D(XY)=D
(X)D(Y)(B)D(X+Y)=D
(X)+D
(Y)(C)X和Y相互獨(dú)立.(D)X和Y不獨(dú)立.B4.設(shè)X,Y是兩個隨機(jī)變量,如果存在常數(shù)a,b()使得
P{Y=aX+b}=1,且0<D
(X)<+,那么為()
(A)1;(B)-1;(C);(D).C二填空題1.設(shè)X1,X2,X3相互獨(dú)立,
X1~U(0,6),X2,~N(0,4),X3~
(3),
則D(X1
-2X2+3X3)=.
2.設(shè)一次試驗(yàn)成功的概率為p,
進(jìn)行100次
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