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決策樹遺傳算法構(gòu)建中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院肖栩巖遺傳回顧概要遺傳算法原理遺傳回顧染色體基因交叉變異適應(yīng)遺傳算法遺傳算法是一種大致基于模擬進(jìn)化的機器學(xué)習(xí)方法將可能的決策樹結(jié)點編碼（多為二進(jìn)制）每一個結(jié)點相當(dāng)于一個基因，每一個決策樹相當(dāng)于一個染色體1001遺傳算法從若干初始假設(shè)的群體或集合開始，當(dāng)前群體的成員通過模擬生物進(jìn)化的方式來產(chǎn)生下一代群體，比如隨機變異和交叉根據(jù)給定的適應(yīng)度評估當(dāng)前群體中的染色體，選出適應(yīng)度最高的假設(shè)作為產(chǎn)生下一代的種子按照這種規(guī)律迭代，直到所產(chǎn)生的顏色體的適應(yīng)度達(dá)到要求win8介紹到此結(jié)束請下一位組員匯報
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