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文檔簡(jiǎn)介

§2向量組的線性相關(guān)性

2.1

n維向量1、n維向量的概念

定義2.1

n個(gè)有次序的數(shù)a1,a2,…,an所組成的數(shù)組稱(chēng)為n維向量,這n個(gè)數(shù)稱(chēng)為該向量的n個(gè)分量,第i個(gè)數(shù)ai

稱(chēng)為第i個(gè)分量。列向量行向量α=(a1,a2,…,an);零向量0=(0,0,…,0);負(fù)向量-α=(-a1,-a2,…,-an).整理ppt

2、n維向量的運(yùn)算

定義2.2

設(shè)n維向量

1)α=β,當(dāng)且僅當(dāng)ai=bi(i=1,2,…,n);2)α+β=(a1+b1,a2+b2,…,an+

bn);3)kα=(ka1,ka2,…,kan),其中k是數(shù)量。α=(a1,a2,…,an);β=(b1,b2,…,bn);

注:如上定義的向量加法和數(shù)乘的運(yùn)算統(tǒng)稱(chēng)為向量的線性運(yùn)算。整理ppt

3、n維向量的運(yùn)算律

設(shè)α,β,γ為n維向量,k、l為實(shí)數(shù),0為零向量。1)α+β=β+α;2)α+β+γ=α+(β+γ);3)α+0=α;4)α+(–α)=0;

5)1·α=α;6)k(lα)=(kl)α;7)k

(α+β)=kα+kβ;8)(k+l)α=kα+lα.整理ppt2.2向量組的線性相關(guān)性1、向量組

若干個(gè)同維數(shù)的列向量(或同維數(shù)的行向量)所組成的集合叫做向量組。用A,B,C,I,II,III等表示。

例如一個(gè)m×n矩陣A有n個(gè)m維列向量它們組成的向量組α1,α2,…,αn稱(chēng)為矩陣A的列向量組。整理ppt

m×n矩陣A又有m個(gè)n維行向量βi=(ai1,ai2,…,ain

),(i=1,2,…m).

它們組成的行向量組β1,β2,…,βm稱(chēng)為矩陣A的行向量組。

反之,由有限個(gè)向量所組成的向量組可以構(gòu)成一個(gè)矩陣。例如:

m個(gè)n維列向量所組成的向量組α1,α2,…,αm構(gòu)成一個(gè)n×m矩陣A=(α1,α2,…,αm);整理ppt

m個(gè)n維行向量所組成向量組β1,β2,…,βm

構(gòu)成一個(gè)m×n矩陣

我們前面學(xué)過(guò)的線性方程組又可以寫(xiě)成矩陣的形式Ax=b,而且矩陣又可以寫(xiě)成向量組的形式,所以方程組也可以寫(xiě)成向量的形式x1α1+x2α2+…+xnαn

=b,

由此可見(jiàn),線性方程組與其增廣矩陣B=(A,b)的列向量組α1,α2,…,αm

,b之間也有一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。整理ppt

定義2.3給定向量組A:α1,α2,…,αs,對(duì)于任何一組實(shí)數(shù)k1,k2,…,ks,向量

k1α1+k2α2+…+ksαs稱(chēng)為向量組A的一個(gè)線性組合,k1,k2,…,ks稱(chēng)為這個(gè)線性組合的系數(shù)。

2、線性組合與線性表示

給定向量組A:α1,α2,…,αs

和向量b,如果存在一組數(shù)

λ1,λ2,…,λs,

使則向量b可以表示為向量組A的線性組合,這時(shí)稱(chēng)向量b能由向量組A

線性表示。整理ppt一組給定的向量組α1,α2,…

,αm

不是線性相關(guān),就是線性無(wú)關(guān)。無(wú)關(guān)兩種等價(jià)的說(shuō)法:①對(duì)于任何不全為零的數(shù)λ1,λ2,…

,λm,總有②如果數(shù)λ1,λ2,…

,λm,使

λ1α1+λ2α2+…

+λmαm=0,則只有λ1=λ2=…

=λm=0。λ1α1+λ2α2+…

+λmαm≠0;定義2.4給定向量組A:α1,α2,…,αs,如果存在不全為零的數(shù)k1,

k2,...,

ks,使得

k1α1+k2α2+…+ksαs=0,則稱(chēng)向量組A是線性相關(guān)的,否則稱(chēng)它線性無(wú)關(guān)。整理ppt

根據(jù)向量組線性相關(guān)的定義,若α1,α2,…

,αm線性相關(guān),則存在一組不全為零的數(shù)λ1,λ2,…

,λm,使λ1α1+λ2α2+…

+λmαm=0即齊次線性方程組x1α1+x2α2+…

+xmαm=0(2)有非零解xi=λi(i=1,2,…m)。反之,若方程組(2)有非零解,則向量組α1,α2,…

,αm線性相關(guān)。同理,向量組α1,α2,…

,αm線性無(wú)關(guān)的充分必要條件是齊次線性方程組(2)僅有零解。綜上所述,我們得出下面的定理。

定理2.1向量組α1,α2,…

,αm線性相(無(wú))關(guān)的充分必要條件是齊次線性方程組x1α1+x2α2+…

+xmαm=0有(無(wú))非零解。

推論2.1

向量組α1,α2,…

,αm線性相關(guān)的充分必要條件是它所構(gòu)成的矩陣A=(α1,α2,…

,αm)的秩小于向量的個(gè)數(shù)m;向量組線性無(wú)關(guān)的充分必要條件是R(A)=m。整理ppt

對(duì)于m×n的矩陣A,由推論2.1可得1)A=(α1,α2,…

,αn)的列向量組線性無(wú)關(guān)的充分必要條件是A列滿秩;2)的行向量組線性無(wú)關(guān)的充分必要條件是A行滿秩;3)若m=n,則得方陣A的列(行)向量組線性無(wú)關(guān)的充分必要條件是A滿秩,即A為可逆矩陣。整理ppt

推論2.3

m>n

時(shí),m個(gè)n維向量必線性相關(guān)。

證明

m個(gè)n維向量α1,α2,…

,αm構(gòu)成的矩陣An×m=(α1,α2,…

,αm),則R(A)≤n。因?yàn)閚<m,所以R(A)<m,故m個(gè)n維向量必線性相關(guān)。

推論2.2

n個(gè)n維向量線性無(wú)關(guān)的充分必要條件是由它們排成的n階行列式的值不為零。由此可得:整理ppt

例1已知向量組α1,α2,α3線性無(wú)關(guān),試證向量組β1=α1+α2,β2=α2+α3,β3=α3+α1也線性無(wú)關(guān)。

證明設(shè)數(shù)λ1,λ2

,λ3,使λ1

β1

+λ2

β2+λ3

β3=0,即

(λ1+λ3)

α1+(λ1+λ2)

α2+(λ2+λ3)

α3=0,

因?yàn)棣?,α2,α3線性無(wú)關(guān),由②知必有

該方程組只有零解,即λ1=λ2=λ3=0。由②知β1,β2,β3線性無(wú)關(guān)。整理ppt

例3判斷下列向量組的線性相關(guān)性。1)α1

=

(1,1,1)T,α2=(0,2,5)T,α3=(1,3,6)T;2)β1

=

(1,0,0,)T,β2

=(1,2,1)T,β3

=(1,0,1)T。

解1)設(shè)有x1,x2,x3使

x1α1

+x2α2

+x3α3

=0(1)即(x1+x3,x1+2x2+3x3,x1+5x2+6x3)

=(0,0,0),亦即整理ppt由于

所以,方程組有非零解,即存在不全為零的x1,x2,x3使(1)成立。故向量組α1,α2,α3是線性相關(guān)的。2)設(shè)有x1,x2,x3使x1β1+x2β2

+x3β3

=0(2)

即整理ppt由于所以,方程組僅有零解。即只有當(dāng)x1,x2,x3全為零時(shí)(2)成立。故向量組β1,β2,β3是線性無(wú)關(guān)的。

整理ppt

3、向量組的線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)相關(guān)結(jié)論1)一個(gè)向量

α線性相關(guān)的充要條件是

α=0。2)兩個(gè)向量線性相關(guān)的充要條件是它們對(duì)應(yīng)的分量成比例。兩個(gè)向量線性無(wú)關(guān)的充要條件是它們對(duì)應(yīng)的分量不成比例。3)線性相關(guān)向量組的任何擴(kuò)大組必線性相關(guān)。即若向量組α1,α2,…

,αs線性相關(guān),任意增加有限個(gè)同維數(shù)的向量αs+1,αs+2,…

,αm所構(gòu)成的新的向量組α1,α2,…

,αs,αs+1,αs+2,…

,αm仍然線性相關(guān)。

一個(gè)向量α

線性無(wú)關(guān)的充要條件是

α≠0。4)線性無(wú)關(guān)向量組的任何一個(gè)非空部分向量組仍線性無(wú)關(guān)。整理ppt4、向量組等價(jià)

定義2.5若向量組α1,α2,…,αs中的每個(gè)向量都能由向量組β1,β2,…,βt

線性表示,則稱(chēng)向量組α1,α2,…,αs能由向量組β1,β2,…,βt

線性表示。如果兩個(gè)向量組能互相線性表示,則稱(chēng)這兩個(gè)向量組等價(jià)。

若向量組α1,α2,…,αs能由向量組β1,β2,…,βt

線性表示,向量組β1,β2,…,βt

又能向量組γ1,γ2,…,

γp線性表示。則向量組α1,α2,…,αs必能由向量組γ1,γ2,…,γp線性表示。這一結(jié)論稱(chēng)為向量組線性表示的傳遞性。

容易證明向量組的等價(jià)關(guān)系具有反身性、對(duì)稱(chēng)性和傳遞性。整理ppt

定理2.2向量組α1,α2,…

,αs(s≥2)線性相關(guān)的充分必要條件是該向量組中至少有一個(gè)向量能由其余的s-1個(gè)向量線性表示。

證明

必要性。由于α1,α2,…

,αs線性相關(guān),必有s個(gè)不全為零的數(shù)λ1,λ2,…

,λs,使得λ1α1+λ2α2+…

+λsαs=0。由于λ1,λ2,…

,λs不全為零,不妨設(shè)λs≠0,于是得即αs能由α1,α2,…

,αs-1線性表示。

充分性。不妨設(shè)αs可由其余的向量線性表示,即有αs=λ1α1+λ2α2+…

+λs-1αs–1,從而

λ1α1+λ2α2+…

+λs-1αs-1+(-1)αs=0,

因?yàn)?/p>

λ1,λ2,…

,λs-1,-1這s個(gè)數(shù)不全為零,故α1,α2,…,αs線性相關(guān)。整理ppt

定理2.3設(shè)α1,α2,…

,αs線性無(wú)關(guān),β

能由

α1,α2,…,αs線性表示,則表示法是惟一的。

證明設(shè)有兩個(gè)表示式β=λ1α1+λ2α2+…

+λsαs,

β=k1α1+k2α2+…

+ksαs,兩式相減,得(λ1-k1)α1+(λ2-k2)α2+…

+

(λs-ks)αs=0,

因?yàn)棣?,α2,…,αs線性無(wú)關(guān),所以

λi-ki=0,即

λi=ki(i=1,2,…

,s)。故表示法是惟一的。整理ppt

定理2.4設(shè)

α1,α2,…,αs線性無(wú)關(guān),而

α1,α2,…,αs,β線性相關(guān),則

β能由

α1,α2,…,αs惟一線性表示。

證明記A=(α1,α2,…,αs),B=(α1,α2,…,αs,β)

,有R(A)≤R(B)。因?yàn)棣?,α2,…

,αs線性無(wú)關(guān),所以R(A)=s。又因?yàn)棣?,α2,…,αs,β線性相關(guān),所以R(B)<s+1。于是s≤R(B)<s+1,即有R(B)=s,從而R(A)=R(B)=s。由定理1.1知線性方程組Ax=β有解,故β能由α1,α2,…

,αs線性表示。由定理2.3知表示法是惟一的。整理ppt

定理2.5設(shè)r維向量組線性相關(guān),那末去掉每個(gè)向量的最后一個(gè)分量,所得的r-1維的向量組仍是線性相關(guān)。整理ppt

證明記Ar×s=(α1,α2,…,αs),B(r-1)×s=(β1,β2,…,βs),由于α1,α2,…,αs線性相關(guān),知R(A)<s,而顯然有R(B)≤R(A),故R(B)<s,從而向量組β1,β2,…,βs線性相關(guān)。

推論2.4若r-1維的向量組Ⅱ線性無(wú)關(guān),則r維的向量組I也線性無(wú)關(guān)。

此推論用反證法和定理2.5即得。該推論是對(duì)向量組中各個(gè)向量都對(duì)應(yīng)增加一個(gè)分量(向量的維數(shù)增加1維)時(shí)給出的結(jié)論。不難看出,如果對(duì)向量組中的每個(gè)向量都在對(duì)應(yīng)的位置增加k個(gè)分量,結(jié)論仍然成立。整理ppt

定理2.6若向量組α1,α2,…,αs可由向量組β1,β2,…,βt

線性表示,且s>t,則向量組

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