模糊綜合評(píng)價(jià)法在構(gòu)建網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用

PAGEPAGE8模糊綜合評(píng)價(jià)法在構(gòu)建網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用摘要：對(duì)于如今越來越多網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品來講，除了現(xiàn)實(shí)交易中的質(zhì)量與服務(wù)問題，網(wǎng)購(gòu)這種特有形式中又涉及到了物流、服務(wù)等問題。所以對(duì)于網(wǎng)購(gòu)的產(chǎn)品來講，將有更多的不確定性因素影響購(gòu)買者對(duì)于產(chǎn)品的評(píng)價(jià)。模糊綜合評(píng)價(jià)法以模糊數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)，很好地解決了這一問題。實(shí)例表明：模糊綜合評(píng)價(jià)方法可操作性強(qiáng)、效果較好，可在網(wǎng)購(gòu)的產(chǎn)品評(píng)價(jià)中進(jìn)行運(yùn)用。關(guān)鍵詞：模糊綜合評(píng)價(jià)，網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品評(píng)價(jià)體系，權(quán)重1引言模糊綜合評(píng)價(jià)是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)。應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將一些邊界不清，不易定量的因素定量化，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種方法[1]。在電子商務(wù)快速發(fā)展過程中，在電子商務(wù)最普遍的展現(xiàn)形式B2C中，網(wǎng)絡(luò)店鋪在發(fā)展過程中遇到了很多關(guān)于產(chǎn)品評(píng)價(jià)的問題。參與網(wǎng)購(gòu)的產(chǎn)品最為一種最普遍的電子商務(wù)展現(xiàn)模式，受到產(chǎn)品質(zhì)量、物流、交易雙方服務(wù)等多種因素相互作用的影響，其評(píng)價(jià)體系的建立便遇到很多沒有定量化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的問題。而且，同樣的產(chǎn)品，參與網(wǎng)購(gòu)不同于實(shí)體店買賣過程，其評(píng)價(jià)體系中存在大量的模糊現(xiàn)象和模糊概念[2,3,4]。因此，在對(duì)一種網(wǎng)購(gòu)的產(chǎn)品進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，常用到模糊綜合評(píng)價(jià)的方法進(jìn)行定量化處理[5,6]，評(píng)價(jià)出網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)，對(duì)于賣家的信譽(yù)、產(chǎn)品的質(zhì)量等的評(píng)價(jià)也能起到良好的效果。所以，本文提出了構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)下的產(chǎn)品評(píng)價(jià)體系。本文以淘寶商城中的店鋪牽世界為例研究，將該網(wǎng)店的各個(gè)買家作為調(diào)查對(duì)象，通過網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)總結(jié)來收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的說服力不強(qiáng)，但對(duì)于牽世界來講，已經(jīng)能說明問題。2模型的建立首先，基于模糊綜合評(píng)價(jià)來建立模糊綜合評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型。模糊綜合評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型就是在綜合考慮評(píng)判對(duì)象的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)、兼顧評(píng)判對(duì)象各種特性及各方面的影響因素的基礎(chǔ)上，將各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化，并根據(jù)不同指標(biāo)對(duì)評(píng)判對(duì)象的影響程度來分配權(quán)重系數(shù)，從而對(duì)各評(píng)判對(duì)象給出一個(gè)定量的綜合評(píng)判值。2.1模糊綜合評(píng)價(jià)方法和步驟2.1.1模糊綜合評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)是通過構(gòu)造等級(jí)模糊子集把反映被評(píng)事物的模糊指標(biāo)進(jìn)行量化(即確定隸屬度)，然后利用模糊變換原理對(duì)各指標(biāo)綜合[9]。2.1.2評(píng)價(jià)2.1.個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，。2.1.2.，即等級(jí)集合。每一個(gè)等級(jí)可對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊子集。2.1.2在構(gòu)造了等級(jí)模糊子集后，要逐個(gè)對(duì)被評(píng)事物從每個(gè)因素上進(jìn)行量化，即確定從單因素來看被評(píng)事物對(duì)等級(jí)模糊子集的隸屬度，進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣：矩陣中第行第列元素，表示某個(gè)被評(píng)事物從因素來看對(duì)等級(jí)模糊子集的隸屬度。一個(gè)被評(píng)事物在某個(gè)因素方面的表現(xiàn)，是通過模糊向量來刻畫的，而在其他評(píng)價(jià)方法中多是由一個(gè)指標(biāo)實(shí)際值來刻畫的，因此，從這個(gè)角度講模糊綜合評(píng)價(jià)要求更多的信息[10]。2.1.2在模糊綜合評(píng)價(jià)中，確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)向量：。權(quán)向量中的元素本質(zhì)上是因素對(duì)模糊子的隸屬度。本文使用層次分析法來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性次序。從而確定權(quán)系數(shù)，并且在合成之前歸一化。即，，2.1.利用合適的算子將與各被評(píng)事物的進(jìn)行合成，得到各被評(píng)事物的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量。即：其中是由與的第列運(yùn)算得到的，它表示被評(píng)事物從整體上看對(duì)等級(jí)模糊子集的隸屬程度。2.1.2實(shí)際中最常用的方法是最大隸屬度原則，但在某些情況下使用會(huì)有些很勉強(qiáng)，損失信息很多，甚至得出不合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。提出使用加權(quán)平均求隸屬等級(jí)的方法，對(duì)于多個(gè)被評(píng)事物并可以依據(jù)其等級(jí)位置進(jìn)行排序。3模型的求解3.1網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品模糊綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)及其抽樣數(shù)據(jù)在評(píng)價(jià)指標(biāo)間的重要性程度有差別的情況下。模糊數(shù)學(xué)的評(píng)價(jià)方法很實(shí)用。多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)的方法有兩種：即一步法(一次性綜合評(píng)價(jià))和多步法(即逐層進(jìn)行模糊評(píng)價(jià))。本文多步法[13]。本文以淘寶商城中的店鋪牽世界為例研究，將該網(wǎng)店的各個(gè)買家作為調(diào)查對(duì)象，通過網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)總結(jié)來收集數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)結(jié)果分為好評(píng)、良好、中評(píng)、差評(píng)。為了便于計(jì)算，我們將主觀評(píng)價(jià)的語義學(xué)標(biāo)度進(jìn)行量化，并依次賦值為4、3、2及1。主觀測(cè)量是用四級(jí)語義學(xué)標(biāo)度。所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)定量標(biāo)準(zhǔn)見表1。表1評(píng)價(jià)定量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)值評(píng)語定級(jí)好評(píng)良好中評(píng)差評(píng)借助以上評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，確定評(píng)價(jià)對(duì)象的因素集即確定網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)從以下幾個(gè)方面來考慮：從網(wǎng)購(gòu)商品的真實(shí)質(zhì)量、店鋪描述準(zhǔn)確度、店鋪信譽(yù)、物流服務(wù)、支付平臺(tái)設(shè)定、賣家服務(wù)6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。所構(gòu)成的產(chǎn)品指標(biāo)體系見表2。表2網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重真實(shí)質(zhì)量（0.202）a1產(chǎn)品的成分a2產(chǎn)品的價(jià)格a3產(chǎn)品的功能a4產(chǎn)品的外觀a5產(chǎn)品的售后a6產(chǎn)品的使用壽命0.1830.1280.2100.1740.1990.106描述準(zhǔn)確度（0.156）b1文字描述與實(shí)際產(chǎn)品的相符度b2圖片描述與實(shí)際產(chǎn)品的相符度b3產(chǎn)品等級(jí)與實(shí)際產(chǎn)品的相符b4網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)與實(shí)際產(chǎn)品的相符度0.2130.3210.2850.181店鋪信譽(yù)（0.165）c店鋪信譽(yù)等級(jí)1物流服務(wù)（0.202）d1物流發(fā)貨速度d2物流價(jià)格高低d3物流工作人員服務(wù)態(tài)度d4物流后產(chǎn)品完好度0.2170.2850.2460.252支付平臺(tái)（0.109）e1支付平臺(tái)的安全性e2支付平臺(tái)財(cái)務(wù)管理方便性0.4740.526賣家服務(wù)(0.166)f1賣家評(píng)價(jià)議價(jià)的服務(wù)態(tài)度f2賣家的發(fā)貨速度0.4290.5713.2指標(biāo)權(quán)重求解的層次分析法步驟3.2=參與網(wǎng)購(gòu)的產(chǎn)品的評(píng)價(jià)。3.2{真實(shí)質(zhì)量、店鋪描述準(zhǔn)確度、店鋪信譽(yù)、物流服務(wù)、支付平臺(tái)設(shè)定、賣家服務(wù)}3.2確定評(píng)語等級(jí)論域，即建立評(píng)價(jià)集。3.6個(gè)一級(jí)指標(biāo)因子權(quán)重，我們采用層次分析的方法求出指標(biāo)權(quán)重。構(gòu)造判斷矩陣即：用Mathematica軟件[15]計(jì)算判斷矩陣的最大特征根得。為進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)，需計(jì)算一致性指標(biāo)：平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。隨機(jī)一致性比率：因此認(rèn)為層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性，即權(quán)系數(shù)的分配是非常合理的。其對(duì)應(yīng)的特征向量為：再作歸一化處理得：3.2同理，我們?nèi)圆捎脤哟畏治龅姆椒▉砬蟪鲋笜?biāo)權(quán)重。分別對(duì)各個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)造其各自的判斷矩陣，再用Mathematica軟件計(jì)算最大特征根和一致性檢驗(yàn)。得出合理的權(quán)系數(shù)。網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品的真實(shí)質(zhì)量的六個(gè)個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，其特征向量為歸一化得：店鋪描述指標(biāo)的權(quán)重：物流服務(wù)指標(biāo)的權(quán)重：支付平臺(tái)設(shè)定指標(biāo)的權(quán)重：賣家服務(wù)指標(biāo)的權(quán)重：3.3網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品的多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)3.3.1利用加權(quán)平均模糊合成算子將與足合成得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量。模糊綜合評(píng)價(jià)中常用的取大取小算法，在因素較多時(shí)，每一因素所分得的權(quán)重常常很小。在模糊合成運(yùn)算中，信息丟失很多，常導(dǎo)致結(jié)果不易分辨和不合理(即模型失效)的情況[16]。所以，針對(duì)上述問題，這里采用加權(quán)平均型的模糊合成算子。計(jì)算公式為：式中，，，分別為隸屬于第等級(jí)的隸屬度、第個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重和第個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬于第等級(jí)的隸屬度。3.33.3.2.1網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品的真實(shí)質(zhì)量的評(píng)價(jià)向量歸一化后的綜合評(píng)價(jià)向量：3.3.2.2店鋪歸一化得3.3.23.3.2.4支付平臺(tái)設(shè)定評(píng)價(jià)向量歸一化得3.3.2歸一化得3.3.2.6賣家服務(wù)評(píng)價(jià)向量歸一化得3.3.2.歸一化得3.3.2.由上述計(jì)算可知，對(duì)照表1的評(píng)價(jià)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)可得“參與網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品體系”評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為“良好”屬于級(jí)，其它5個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果都均為“一般”，屬于級(jí)。而對(duì)總體的綜合評(píng)判分值為：說明“參與網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品評(píng)價(jià)體系”為“良好”，屬于級(jí)。實(shí)際中最常用的方法是最大隸屬度原則，但此方法的使用是有條件的，存在有效性問題，可能會(huì)得出不合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。根據(jù)此問題提出加權(quán)平均原則求隸屬等級(jí)的方法，對(duì)于采用加權(quán)平均原則對(duì)上述各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析。4結(jié)論在應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)對(duì)校園環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，由于評(píng)價(jià)指標(biāo)較多，常用的取大取小算法，常常出現(xiàn)結(jié)果不易分辨的情況。本文采用加權(quán)平均型進(jìn)行評(píng)價(jià)，取得了較好的效果。在對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)，對(duì)常用的最大隸屬度原則方法存在有效性的問題。本文采用加權(quán)平均原則方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，并可對(duì)多指標(biāo)進(jìn)行比較排序，結(jié)果令人滿意。對(duì)于權(quán)重的確定，目前大多由專家憑經(jīng)驗(yàn)給出，人為干擾較為嚴(yán)重，導(dǎo)致評(píng)判結(jié)果的出入。本文在模糊綜合評(píng)價(jià)中采用層次分析法來確定權(quán)重。此方法具有較強(qiáng)的邏輯性、實(shí)用性和系統(tǒng)性。并能準(zhǔn)確地得出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)系數(shù)。參考文獻(xiàn)[1]胡永宏，賀恩輝.綜合評(píng)價(jià)方法[M].北京：科學(xué)出版社，2000：167-188[2]張征.環(huán)境評(píng)價(jià)學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2006：155-191[3]李祚泳.環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)原理與方法[M].北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2004：69-133[4]楊綸標(biāo).模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用[M].廣州：華南理工大學(xué)出版社，2000：67-80[5]謝季堅(jiān)，劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社，2000：205-211[6]張林.高校環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的分析與研究[J].甘肅科技，2006，22(12)：120-121[7]葛軍，葛倫應(yīng).層次分析法確定水質(zhì)指標(biāo)權(quán)重[J].當(dāng)代建筑，2003，3(1)：22-23[8]李安貴,張志宏,孟艷等.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].武漢：冶金工業(yè)出版社，2003：144-146[9]王新洲.模糊空間信息處理[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2003：130-131[10]李士勇.工程模糊數(shù)學(xué)及應(yīng)用[M].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，2004：101-108[11]佟春生.系統(tǒng)工程的理論與方法概論[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2000：185-186[12]姜啟源.數(shù)學(xué)模型[M].北京：高等教育出版社，2005：225-231[13]寧曉秋