品質(zhì)管制QC七大手散布圖、查檢表課件

品質(zhì)管制(QC)七大手法散布圖、查檢表講師：邱益彬生產(chǎn)改革推進(jìn)室請(qǐng)關(guān)閉手機(jī)或調(diào)成震動(dòng)請(qǐng)把心帶來(lái)請(qǐng)帶空杯來(lái)，裝點(diǎn)水回去請(qǐng)充分討論與分享研習(xí)公約課程內(nèi)容結(jié)構(gòu)時(shí)間成績(jī)比例備注理論授課1H/1.實(shí)作題目會(huì)在教材最后一頁(yè)給出

2.學(xué)員在試卷背面（或A4白紙）回答實(shí)作題目測(cè)試試卷1H40%實(shí)作60%課程規(guī)則課程目的了解有效質(zhì)量QC7改善手法的基本概念認(rèn)知問(wèn)題解決的手法與活用要點(diǎn)成為QC7改善手法優(yōu)良的內(nèi)部講師常用QC手法介紹1.層別法2.查檢表3.特性要因圖4.柏拉圖5.管制圖表6.直方圖7.散布圖1.親和圖法(KJ法)2.關(guān)連圖法3.系統(tǒng)圖法4.矩陣圖法5.箭形圖法6.PDPC法7.矩陣數(shù)據(jù)解析法Q7手法N7手法適用于數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)適用于語(yǔ)言型數(shù)據(jù)QC七大手法DayshiftNightshift管制圖特性要因圖(魚(yú)骨圖/石川馨圖)查檢表柏拉圖散布圖層別法直方圖USLLSL80%20%100%Item什么是新舊QC七大手法？新舊QC七大手法是近來(lái)常被應(yīng)用在質(zhì)量管理及改善活動(dòng)領(lǐng)域上的工具手法這七大手法是由日本科技連盟(JUSE)石川馨與納谷嘉信博士所開(kāi)發(fā)及發(fā)表新QC七大手法是專(zhuān)門(mén)運(yùn)用于語(yǔ)言型數(shù)據(jù)的工具，而舊QC七手法則是主要運(yùn)用于數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)。舊QC七大手法運(yùn)用的時(shí)機(jī)1.層別法：將欲得到的調(diào)查對(duì)象與數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，適度分類(lèi)分級(jí)，藉以發(fā)現(xiàn)更多改善信息；常見(jiàn)與其它質(zhì)量工具搭配應(yīng)用。2.查檢表：經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單檢核，搜集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，或確認(rèn)作業(yè)進(jìn)行中防止錯(cuò)漏；常用于調(diào)查原因與檢查作業(yè)。3.特性要因圖：將問(wèn)題與原因用狀似魚(yú)骨形狀圖形，匯總且系統(tǒng)整理；適用于探討潛在的問(wèn)題或?qū)Σ摺?.管制圖表：顯示數(shù)值現(xiàn)狀；判斷未來(lái)之?dāng)?shù)據(jù)是否會(huì)超出規(guī)格，適合用于監(jiān)控正在生產(chǎn)的產(chǎn)品。5.柏拉圖：針對(duì)發(fā)生之現(xiàn)象與原因，依分類(lèi)分級(jí)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)大小順序排列，找出重點(diǎn)問(wèn)題或重要原因；柏拉圖又稱(chēng)重點(diǎn)分析圖，適用于掌握問(wèn)題點(diǎn)、發(fā)現(xiàn)原因及效果確認(rèn)。6.直方圖：意指將數(shù)據(jù)分布之范圍，加以劃分成幾個(gè)區(qū)間，藉由形成鐘型圖形，了解所分布之狀態(tài)；直方圖對(duì)工程改善與不良品降低極有功效。

7.散布圖：用點(diǎn)表示出分布形態(tài)，根據(jù)分布的形態(tài)判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)間之相關(guān)程度，適用于找出相關(guān)性與否之工具。新QC七大手法運(yùn)用的時(shí)機(jī)1.親和圖(KJ法)：適用于問(wèn)題點(diǎn)不甚清楚時(shí)，運(yùn)用此法將團(tuán)體思考之結(jié)論，轉(zhuǎn)化換為具體文字，從中整理出解決方案。2.關(guān)連圖法：針對(duì)原因復(fù)雜的問(wèn)題，運(yùn)用「原因－結(jié)果」關(guān)系，分析出以問(wèn)題點(diǎn)為中心之相關(guān)圖型。3.系統(tǒng)圖法：針對(duì)解決之問(wèn)題點(diǎn)，以「原因－結(jié)果」展開(kāi)成類(lèi)樹(shù)枝形狀，以全盤(pán)顯現(xiàn)問(wèn)題之構(gòu)成要素及系統(tǒng)層次，以找出原因或?qū)Σ咧畧D法。4.矩陣圖法：將問(wèn)題以相互交集而發(fā)展出相對(duì)應(yīng)關(guān)系，并從中分析問(wèn)題關(guān)連；此法適用于多元化考慮，指出問(wèn)題或關(guān)系的重點(diǎn)。5.PDPC法：過(guò)程決定計(jì)劃圖法(ProcessDecisionProgramChart)，將達(dá)成目標(biāo)之過(guò)程步驟及可能發(fā)生狀況繪成圖，成為達(dá)成目標(biāo)之計(jì)劃；適用于類(lèi)目標(biāo)管理之計(jì)劃管制。6.箭形圖法：將計(jì)劃之作業(yè)步驟，依時(shí)間進(jìn)行及先后作業(yè)之關(guān)連順序，排成網(wǎng)狀圖，并注明完成時(shí)間；適用于日程與進(jìn)度管理。7.矩陣數(shù)據(jù)解析法：此法是N7中唯一能將數(shù)據(jù)解析，而找出其中含意之方法，適用于多變量解析法的一個(gè)方法。數(shù)據(jù)與手法應(yīng)用的關(guān)系圖事實(shí)資料整理Ｑ7的手法Ｎ7的手法語(yǔ)言資料數(shù)值資料情報(bào)基于事實(shí)管理ＱＣ﹦﹦達(dá)成目的之所需知識(shí)對(duì)于眼前的問(wèn)題一般而言使用語(yǔ)言數(shù)據(jù)比數(shù)值數(shù)據(jù)的為多整理數(shù)值資料取得前的問(wèn)題設(shè)計(jì)上，計(jì)劃、創(chuàng)意發(fā)想的技法整理數(shù)值資料取得后的問(wèn)題解析上，掌握問(wèn)題的技法數(shù)據(jù)收集/層別分析1.客觀地掌握實(shí)際之狀態(tài)在提出改善主題之后就要決定改善目標(biāo)值及達(dá)成期限，在決定目標(biāo)值及達(dá)成期限前，必須做好現(xiàn)況之分析。2.完全靠經(jīng)驗(yàn)是不夠的現(xiàn)況把握最大的要點(diǎn)，除了經(jīng)驗(yàn)之外，還要到「現(xiàn)場(chǎng)」將「現(xiàn)物」做「現(xiàn)狀」的觀察(三現(xiàn)原則)，將事實(shí)的基本數(shù)據(jù)加以客觀性的系統(tǒng)分析，以確定重點(diǎn)所在。QC-7Tools之二查檢表何謂查檢表？所謂查檢表是將原始搜集到數(shù)據(jù)用最易了解的方式作成圖形或表格，并記上檢查記號(hào)，或加以統(tǒng)計(jì)整理，作為進(jìn)一步分析或檢查之用。記錄用查檢表：

目的在搜集數(shù)據(jù)型的數(shù)據(jù)，做進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)整理、調(diào)查、分析。點(diǎn)檢用查檢表：

目的主要在檢查、確認(rèn)運(yùn)作、執(zhí)行狀況，或檢查問(wèn)題。查檢表的種類(lèi)記錄用查檢表作法決定所要搜集數(shù)據(jù)及所希望把握的項(xiàng)目決定如何層別：將工程中機(jī)械、作業(yè)員、材料、時(shí)間等履歷分別列明予以層別。決定記錄的形式：列表時(shí)間將多項(xiàng)的分類(lèi)項(xiàng)目或出現(xiàn)位置清楚地顯出來(lái)。范例一產(chǎn)品異常查檢表范例二電視故障訴愿狀況查檢表點(diǎn)檢用查檢表作法逐條列舉須加查檢項(xiàng)目并空出記號(hào)之空欄查檢項(xiàng)目包括「非做不可的工作」、「非檢查不可的事實(shí)」。查檢表必是確實(shí)毫無(wú)遺漏可檢查出來(lái)的查檢表充份利用腦力激蕩法。范例一汽車(chē)定期保養(yǎng)點(diǎn)檢表10000KM時(shí)定期保養(yǎng)顧客名： 日期：車(chē)牌號(hào)碼： 車(chē)種：行駛公里： 作業(yè)者：電瓶液量水箱胎壓火星塞風(fēng)扇皮帶注：

檢查

○調(diào)整

X更換空氣濾凈器機(jī)油分電盤(pán)蓋化油器范例二查檢表的制作要點(diǎn)Step1.確立希望把握的項(xiàng)目及所要搜集的數(shù)據(jù)。（記錄用查檢表或點(diǎn)檢用查檢表）Step2.決定查檢表的格式，決定記錄形式。Step3.決定搜集數(shù)據(jù)的期限、方法、記號(hào)。Step4.分析。注意：查檢表格式及內(nèi)容，需讓使用者最方便使用及最易記錄為最高指導(dǎo)原則。查檢表的使用可配合柏拉圖、直方圖一同使用。其查檢項(xiàng)目來(lái)源可使用由特性要因圖所導(dǎo)出之可能重要原因?？捎脠D表或?qū)嶓w圖方式展現(xiàn)。在項(xiàng)目設(shè)定上可參考魚(yú)骨圖或系統(tǒng)圖的小要因（三次原因），以免收集數(shù)據(jù)有所遺漏。調(diào)查記錄用時(shí)，可針對(duì)不良項(xiàng)目、要因、缺點(diǎn)位置、次數(shù)分配作點(diǎn)檢。應(yīng)注明時(shí)間及搜集數(shù)據(jù)的方法。查檢表的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)搜集完成應(yīng)馬上使用，避免因時(shí)間過(guò)久而失去時(shí)效性。首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實(shí)？數(shù)據(jù)是否集中在某些項(xiàng)目或各項(xiàng)目之間有否差異？是否因時(shí)間的經(jīng)過(guò)而產(chǎn)生了變化？亦即是否有時(shí)間性的差異存在WORKSHOP查檢表實(shí)作Exercise:某制管課檢測(cè)DVD+R碟片，欲知道其SC-101PPb值變異情形，故收集多組數(shù)據(jù)作分析，已知該值規(guī)格為0.3~0.6，今量測(cè)50組數(shù)據(jù)（如下），試依其條件制作一查檢表。QC-7Tools

之七

散布圖何謂散布圖？特性要因圖（魚(yú)骨圖）可以了解工程上的要因會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量特性。散布圖也是以此種因果關(guān)系來(lái)表示其關(guān)連性。是以縱軸Y表示結(jié)果，以橫軸X表示原因：用點(diǎn)表示出分布形態(tài)，根據(jù)分布的形態(tài)判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系的圖型，稱(chēng)為散布圖。

可藉此觀察其中之相關(guān)性是否存在。散布圖的功用掌握因果之間相關(guān)性及程度如何。能檢示離島現(xiàn)象是否存在。原因與結(jié)果相關(guān)性高時(shí)，可觀察一變量之變化而知另一變量之變化。散布圖制作步驟步驟一：搜集相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，以三十組以上為佳，并且整理成數(shù)據(jù)表。步驟二：找出數(shù)據(jù)之中的最大值與最小值。步驟三：以x,y的最大值與最小值建立x-y座，并決定適當(dāng)縱軸與橫軸刻度。步驟四：將各組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在坐標(biāo)上。步驟五：注記相關(guān)必要資料(標(biāo)題,日期,樣本大小,范圍,地點(diǎn),制作者..等)。散布圖的研判散布圖可以呈現(xiàn)如下幾種原因與結(jié)果之間的關(guān)系。D.非顯著性負(fù)相關(guān)A.正相關(guān)B.非顯著性正相關(guān)C.負(fù)相關(guān)E.無(wú)相關(guān)F.曲線相關(guān)0.85<r<10.4<r<0.85-1<r<-0.85-0.4<r<-0.7-0.4<r<0.4在單相關(guān)分析時(shí)，若兩個(gè)變量之相關(guān)方向呈直線變化，亦即二者呈等比列變化時(shí)，稱(chēng)為直線相關(guān)；否則若二者呈不等比變化時(shí)，其變化方向呈非直線方向，此時(shí)稱(chēng)為曲線相關(guān)或非直線相關(guān)(Non-LinearCorrelation)。相關(guān)變數(shù)r表示兩變量間的直線相關(guān)的程度與方向(正負(fù)值)n為數(shù)據(jù)的組數(shù)r為正值表示正相關(guān)，r為負(fù)值表示負(fù)相關(guān)，r＝0時(shí)為零相關(guān)或無(wú)相關(guān)，亦即二個(gè)變數(shù)無(wú)直線關(guān)系。r值的范圍為：-1≦r≦1散布圖的研判如何計(jì)算r值如何得到預(yù)測(cè)方程式散布圖的注意事項(xiàng)要取成對(duì)的數(shù)據(jù)30組以上。注意是否有異常點(diǎn)的存在：亦即該點(diǎn)和其它點(diǎn)相距很遠(yuǎn)，且判定他確實(shí)為異常。是否有假相關(guān)：雖然數(shù)據(jù)顯示具相關(guān)性，但是亦有其它文獻(xiàn)或經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為此二者不具相關(guān)性，此時(shí)需在深入探討。是否有必要加以層別：亦即由數(shù)據(jù)看是具有相關(guān)，但將數(shù)據(jù)分群后卻發(fā)現(xiàn)不相關(guān)，反之亦然。WORKSHOP散布圖實(shí)作某制管課在管控過(guò)程中，希望比對(duì)出Expert106&107兩者在RadialLb的相關(guān)性為何，特選出20pcs等級(jí)不同的碟片，其數(shù)值如下：x:Expert106y:Expert107結(jié)論七大手法口決魚(yú)骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點(diǎn)直方顯分布散布看相關(guān)管制找異常層別作解析組距1.決定Data收集期並收集Data

最少要有50個(gè)Data，最好要有100個(gè)以上2.找出Data中之最大及最小值Ex:L=23.4S=20.23.決定組數(shù)

-------K等於n的平方根Ex:n=50k=74.決定組距h--將最大值減去最小值後，除以組數(shù)，再取最小測(cè)量單位的整數(shù)倍即可Ex:（

L-S）/K=（23.4-20.2）/7=0.46

h=0.5（取最小量測(cè)單位之整數(shù)倍）5.決定組界值

--由最小值減去最小測(cè)良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex:20.2-0.1/2=20.15（第一組下界）20.15+0.5=20.65（第一組上界、第二組下界）20.65+0.5=21.15（第二組上界、第參組下界）..............................23.15+0.5=23.65（已大於最大值）數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50-100100-250250l以上6-107-1210-20TheEnd9、有時(shí)候讀書(shū)是一種巧妙地避開(kāi)思考的方法。10月-2310月-23Monday,October16,202310、閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話。22:06:2922:06:2922:0610/16/202310:06:29PM11、越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。10月-2322:06:2922:06Oct-2316-Oct-2312、越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。22:06:2922:06:2922:06Monday,October16,202313、知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。10月-2310月-2322:06:2922:06:29October16,202314、意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。16十月2023