開放數(shù)據(jù)中心委員會-數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書

數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD1數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD1數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD版權(quán)聲明ODCC（開放數(shù)據(jù)中心委員會）發(fā)布的各項成果，受《著作權(quán)法》保護(hù)，轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用ODCC成果中的文字或者觀點的，應(yīng)注明對于未經(jīng)著作權(quán)人書面同意而實施的剽竊、復(fù)制、修改、銷售、改編、匯編和翻譯出版等侵權(quán)行為，ODCC及有關(guān)單位將追究其法律責(zé)任，感謝各單位I數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD編寫組數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力，是全社會數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基石.數(shù)據(jù)中心作為5G、人工智能、云計算、AIGC（生成式人工智能）、大模型應(yīng)用等新一代信息和通信技術(shù)的重要載體，已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的底座，具有空前重要的戰(zhàn)略地位，作為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)動機(jī)”的數(shù)據(jù)中心在國家經(jīng)濟(jì)體系中的重要性大幅提升。數(shù)據(jù)中心既是技術(shù)密集型的新興產(chǎn)業(yè)，又是支撐經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。特別是隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步融合，將從支撐消費逐步轉(zhuǎn)向支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會數(shù)字化治理，成為我國整個經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。推動數(shù)據(jù)中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施綠色發(fā)展，對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)為構(gòu)建綠色算力，推動數(shù)據(jù)中心全行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，降低數(shù)據(jù)中心的制冷系統(tǒng)能耗將會是一個重要的發(fā)力點。針對數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)節(jié)能，業(yè)界有采用如行級空調(diào)近端制冷、間接蒸發(fā)冷卻、高溫冷凍水風(fēng)墻、氟泵、液冷等硬件制冷形式，但單一AI節(jié)能也在數(shù)據(jù)中心行業(yè)得到越來越廣泛的應(yīng)用。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，來準(zhǔn)確地預(yù)測決定數(shù)據(jù)中心能效的模型，并得到節(jié)能控制策略，最終達(dá)到節(jié)能效果。但當(dāng)前市面上數(shù)據(jù)中心AI節(jié)能技術(shù)多應(yīng)用于單個部件或局部系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，AI模型標(biāo)準(zhǔn)化程度低，部署時間數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD為了更好的推動數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)發(fā)展，特編寫《數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書》，詳盡介紹AI智能化節(jié)能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的應(yīng)用方案及技術(shù)由于時間倉促，水平所限，錯誤和不足之處在所難免，歡迎各V數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD 數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD 數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書數(shù)據(jù)中心DC（DataCenter為集中放置的電子信息設(shè)備運行提供運行環(huán)境的建筑場所，可以是一棟或幾棟建筑物，也可以是一棟建筑物的一部分，包括主機(jī)房、輔助區(qū)、支持區(qū)和行政管理區(qū)電能利用效率PUE（PowerUsageEffectiveness是評價數(shù)的能源的比值。PUE值越小，表示數(shù)據(jù)中心越“綠色”，能效水平制冷負(fù)載因子CLF（CoolingLoadFactor為評估數(shù)據(jù)中心的制冷系統(tǒng)運行能效，衡量電能的使用效率，采用數(shù)據(jù)中心制冷總能耗和IT設(shè)備能耗的比值CLF作為評價指標(biāo)。CLF空氣處理機(jī)AHU（AirHandlingUnit）：在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域有時樓宇自控系統(tǒng)BA系統(tǒng)（BuildingAutomationSystem將建筑物或建筑群內(nèi)的暖通空調(diào)、給排水、送排風(fēng)、照明等眾多機(jī)電設(shè)備進(jìn)行分散節(jié)能控制和集中科學(xué)管理。為用戶提供良好的工作生活環(huán)境，為建筑物管理者提供方便的管理手段，從而減少能耗、降1數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD低管理成本。針對冷源系統(tǒng)的控制系統(tǒng)，有時也被稱作冷機(jī)群控系）：能(AI)的一部分，屬于計算科學(xué)領(lǐng)域，專門分析和解釋數(shù)據(jù)的模式及結(jié)構(gòu)，以實現(xiàn)無需人工交互即可完成學(xué)習(xí)、推理和決策等行為調(diào)節(jié)：PID調(diào)節(jié)經(jīng)典控制理論中控制系統(tǒng)的一種基本調(diào)節(jié)方式。是直接數(shù)字控制器DDC（DirectDigitalController）冷卻液分配單元CDU（CoolantDistributionUnit）：也稱為冷卻分配單元，是冷卻系統(tǒng)中用于將冷卻劑（如水或其他流體）分配到需要冷卻的機(jī)器或過程的不同部分的設(shè)備。它們通常存在于需深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN（DeepNeutralNetworks）：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具備至少一個隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也能夠為復(fù)雜非線性系統(tǒng)提供建模，但多出的層次為模型遺傳算法GA（GeneticAlgorithm）：最早是由美國的Johnholland于20世紀(jì)70年代提出,該算法是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)計提出的。是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜2數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD索最優(yōu)解的方法。廣泛地應(yīng)用于組合優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號處理、貪婪算法GA（GreedyAlgorithm在對問題求解時，總是做服務(wù)水平協(xié)議SLA（ServiceLevelAgreement）：是服務(wù)商與用戶之間約定的一種雙方認(rèn)可的協(xié)定，該協(xié)議定義了服務(wù)商為用戶提供的服務(wù)類型、服務(wù)質(zhì)量以及對用戶保障服務(wù)的性能和可靠性的數(shù)據(jù)中心是實現(xiàn)信息化進(jìn)程的重要載體，在云計算、5G、人工智能等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。數(shù)據(jù)中心是支撐未來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的戰(zhàn)略資源和公共基礎(chǔ)設(shè)施，也是新型基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能降耗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，我國在用數(shù)據(jù)中心總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，近五年平均增速超過25%。三方調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2017年全球數(shù)據(jù)中心能耗達(dá)到4162億千瓦時，相當(dāng)為指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心行業(yè)高質(zhì)量健康發(fā)展，近年來，多個部委陸續(xù)2019年工業(yè)和信息化部、國家機(jī)關(guān)事務(wù)管理局、國家能源局聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見》，要求新建大3數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD2020年，恰逢中國進(jìn)入第十四個五年計劃階段：中國將努力在2060年前實現(xiàn)碳中和。此后以發(fā)改委為代表的各部委密集出臺的行2021年以來的政策文件，對新建的大型/超大型數(shù)據(jù)中心做出2022年以來，隨著“東數(shù)西算”一體化大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，集群內(nèi)要求東部＜1.25、西部＜1.2。東數(shù)西算先進(jìn)示范工程＜1.15。同年，國家強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)GB40879《數(shù)據(jù)中心能效限定值及能效等級》正式發(fā)布，這也意味著未來的監(jiān)督管理將有強(qiáng)標(biāo)作為依據(jù)，PUE監(jiān)同時，相關(guān)文件對存量能耗高的老舊數(shù)據(jù)中心也做出了改造后PUE不高于1.5的要求，一些主要省份啟動對PUE過高的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行關(guān)停并轉(zhuǎn)，使數(shù)據(jù)中心企業(yè)加大對老舊機(jī)房節(jié)能改造的重視程因此，如何運用新技術(shù)、新架構(gòu)降低能源消耗，提升能源使用效率已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心可持續(xù)性發(fā)展的熱門課題。根據(jù)UptimeInstitute2022年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前全球存量大型數(shù)據(jù)中心的平均PUE高達(dá)1.55，制冷系統(tǒng)能耗占比為25%以上，供電系統(tǒng)能耗占比約為8%。也就是說在數(shù)據(jù)中心中，除IT設(shè)備外，主要的耗能大戶是制冷系統(tǒng)，因此本文主要從制冷系統(tǒng)節(jié)能的視角來展開論述。從數(shù)據(jù)中心全生命周期來看，數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的能效表現(xiàn)與數(shù)據(jù)（1）合理的設(shè)計可以從根本上降低數(shù)據(jù)中心能耗數(shù)4數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD設(shè)計階段采用先進(jìn)的制冷技術(shù)，合理的散熱模式，可以有效降將數(shù)據(jù)中心選址在年均溫度較低的區(qū)域，通過充分利用自然冷冷熱風(fēng)道隔離，行間近端制冷，密閉冷通道、密閉熱通道等技術(shù)，但考慮到實際負(fù)載率、設(shè)備的運行效率、現(xiàn)場環(huán)境等與設(shè)計值（2）數(shù)據(jù)中心運營階段節(jié)能優(yōu)化運營階段主要通過動態(tài)調(diào)節(jié)相應(yīng)的制冷設(shè)備的冷量輸出，實現(xiàn)冷源系統(tǒng)的PLC冷機(jī)群控技術(shù)：實現(xiàn)變?nèi)萘康睦淞靠刂埔约案鶕?jù)室外溫度變化切換制冷系統(tǒng)運行模式，實現(xiàn)基于供需平衡的能效末端精密空調(diào)群控技術(shù)：空調(diào)間采用master-slave模式組建控上述兩種技術(shù)都是單設(shè)備、局部系統(tǒng)的能效控制優(yōu)化技術(shù)，不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心全局制冷系統(tǒng)的聯(lián)動優(yōu)化。在新的業(yè)務(wù)PUE要求、定運維策略；建立能源資源信息化管控系統(tǒng)，強(qiáng)化對電能使用效率值等綠色指標(biāo)的設(shè)置和管理，并對能源資源消耗進(jìn)行實時分析和智5數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD能化調(diào)控，力爭實現(xiàn)機(jī)械制冷與自然冷源高效協(xié)同，在保障安全、數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)在運維階段能效優(yōu)化難度大，一方面，由于室外大氣條件相互關(guān)聯(lián)，制冷換熱循環(huán)多級耦合、不同設(shè)備控制變量龐大、最優(yōu)效率點計算復(fù)雜，單純依靠運維人員經(jīng)驗依據(jù)室外的低的要求。而且在實際運行中，冷通道溫度或者冷機(jī)溫度的小幅度提升，都會導(dǎo)致制冷系統(tǒng)的很多變化，包括冷機(jī)、冷卻塔、水泵、空調(diào)等的功耗可能增減不定，且非線性變化，其結(jié)果很可能是雖然另一方面，由于制冷系統(tǒng)內(nèi)部和外部環(huán)境的動態(tài)特性（考慮天氣），不可能為每個操作場景開發(fā)硬編碼控制規(guī)則；每個數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)和IT散熱系統(tǒng)間的相互作用和各種復(fù)雜反饋們使用傳統(tǒng)的熱力學(xué)工程公式難以準(zhǔn)確推導(dǎo)數(shù)據(jù)中心的運行效率，從而在如何通過量化的指標(biāo)來指導(dǎo)能效的優(yōu)化實踐中提出了現(xiàn)實的針對上述問題，我們有必要建立一個能夠預(yù)測制冷系統(tǒng)能耗和6數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD并對控制變量帶來的影響進(jìn)行預(yù)測，找到整個制冷系統(tǒng)能耗的最優(yōu)面向未來，IT能耗包括服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等主設(shè)備消耗的電能，而此類設(shè)備的能耗既包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)實際能力輸出部分，同時也包括如設(shè)備中電源模塊、散熱風(fēng)扇的電能消耗，而當(dāng)前大部分設(shè)備中電源、風(fēng)扇的電能沒有單獨測量，因此，單獨考核間接描述，如體現(xiàn)能耗交叉影響的溫度參量、風(fēng)扇轉(zhuǎn)速參量等，未型標(biāo)準(zhǔn)化程度低，需定制化開發(fā)；AI節(jié)能系統(tǒng)部署時間長，效果不基于純粹數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI建模節(jié)能效果無法保證、如果不持續(xù)及時更新訓(xùn)練導(dǎo)致AI模型效果劣化、單個數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練的模型無法批存量的數(shù)據(jù)中心傳感器少、硬件改造難，都造成了實際的項目中AI7數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD大型數(shù)據(jù)中心計算機(jī)房制冷系統(tǒng)由機(jī)房內(nèi)空調(diào)末端和外部的制冷機(jī)組組成，或者由整體式的間接蒸發(fā)冷卻機(jī)組或氟泵式間接蒸發(fā)冷卻機(jī)組組成，而機(jī)房外部制冷機(jī)組分風(fēng)冷冷凍水系統(tǒng)與水冷冷凍包括冷卻塔、冷水主機(jī)和熱交換器等，生產(chǎn)冷源，并通過熱交換把計算機(jī)房產(chǎn)生的熱量搬送到數(shù)據(jù)中心外；機(jī)房內(nèi)制冷設(shè)備包括8數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD制冷設(shè)備包括風(fēng)冷冷水機(jī)組，冷凍水精密空調(diào)等。風(fēng)冷冷水機(jī)組利用自然冷卻盤管承擔(dān)部分或者全部室內(nèi)熱負(fù)荷，將冷凍水經(jīng)由風(fēng)冷、水冷冷凍水系統(tǒng)都可能具有三種運行模式，即電制冷模式、預(yù)冷模式、以及自然冷卻模式。在運維階段，通過監(jiān)視設(shè)備運行狀態(tài)，分析制冷設(shè)備的冷量輸出與設(shè)備層的冷量需求，對制冷系統(tǒng)的運行模式進(jìn)行選擇、優(yōu)化控制，實現(xiàn)冷量按需供應(yīng)與負(fù)載層的按需分配，達(dá)成數(shù)據(jù)中心的制冷均衡，提高能源的使用效率。AI依據(jù)模型的訓(xùn)練和預(yù)測，實現(xiàn)制冷系統(tǒng)切換運行可靠性，可以保證可9數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD整體式間接蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)在數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場安裝風(fēng)管、水管及配電后即可投入使用，機(jī)組有三種運行模式，干模式：僅風(fēng)機(jī)運行，完全采用自然冷卻；濕模式：風(fēng)機(jī)和噴淋水泵運行，利用噴淋冷卻后的空氣換熱；混合模式：風(fēng)機(jī)、噴淋水泵、壓縮機(jī)同時運行。三種運行模式可以結(jié)合氣象參數(shù)和機(jī)組自身的特性曲線，在控制系統(tǒng)冷板式液冷是一種通過冷板（通常為銅鋁等導(dǎo)熱金屬構(gòu)成的封閉腔體）將發(fā)熱器件的熱量傳遞給封閉管路中的冷卻液體，通過冷一次側(cè)：CDU中的冷凍水與二次側(cè)回流的熱水換熱后，熱水回流到冷卻塔或冷水機(jī)組進(jìn)行冷卻，再回到CDU中與制冷用的工質(zhì)水二次側(cè)：二次側(cè)管路的工質(zhì)水通過服務(wù)器冷板中的管路將主要發(fā)熱元器件的熱量帶出，回到CDU中與冷凍水進(jìn)行換熱后進(jìn)入下一數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD制冷系統(tǒng)一般采用PID控制技術(shù)，通過冷卻水、冷水主機(jī)、冷凍水系統(tǒng)的分層保障來實現(xiàn)整個系統(tǒng)的運行。通常，一個制冷系統(tǒng)冷卻塔-冷卻水溫度PID控制環(huán)是通過冷卻水出水溫度設(shè)置值、以及冷凍水供水溫度設(shè)定值，調(diào)節(jié)冷水主機(jī)壓縮機(jī)運行頻率以及投數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD冷凍泵-壓差PID控制環(huán)主要是根據(jù)冷凍水供回水壓差來調(diào)節(jié)泵對于變化的負(fù)載與環(huán)境參數(shù)，冷機(jī)系統(tǒng)的控制通常采用變流量控制方式來實現(xiàn)，變流量控制主要有壓差和溫差控制，具有如下的分布的控制環(huán)因為無法相互感知，本質(zhì)上不能解決整個系統(tǒng)的能耗優(yōu)化問題，其次三個控制方程無法解決在冷卻塔、冷卻泵、冷水主機(jī)、冷凍泵上最佳分配電能的四變量問題。實際應(yīng)用中，往往因為泵選型、分離部署、小溫差、水力失調(diào)等問題，造成制冷站能數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD(2)間接蒸發(fā)冷卻設(shè)備、精密空調(diào)群控簡介：多臺精密空調(diào)通過通訊電纜連接后可實現(xiàn)組網(wǎng)群控功能，網(wǎng)內(nèi)機(jī)組之間能實現(xiàn)主備切換、輪巡、層疊、主機(jī)報警/斷電/備機(jī)啟動群控帶來的效益主要包括：多臺機(jī)組通信組網(wǎng)工作，使整體效率得到提升，機(jī)組之間的競爭運行被避免同時可優(yōu)化溫濕度的控制精度;多種群控方式，可以滿足各個應(yīng)用場所的要求。這些最終帶來間接蒸發(fā)冷卻設(shè)備群控系統(tǒng)的功能和精密空調(diào)的類似，所以就性調(diào)節(jié)，這類調(diào)節(jié)會直接影響到空調(diào)的送風(fēng)溫度以及輸出冷量，進(jìn)數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD利用需求側(cè)管理理論將制冷站與空調(diào)、IT側(cè)融合，建立制冷需就是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，借助該學(xué)習(xí)方法，(1)跨層能效感知和數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)管理對象建模，包括物理設(shè)備如服務(wù)器、機(jī)架、微模塊（區(qū)域級）、DC等，同時對管理節(jié)點進(jìn)行建模，包括Facility管理節(jié)點、IT設(shè)施管理節(jié)點；建立(2)根據(jù)冷量的供給、消耗界面，建立分層能效網(wǎng)絡(luò)模型，如制冷(3)利用DNN機(jī)器學(xué)習(xí)方法以及測量的歷史數(shù)據(jù)，建立起制冷系統(tǒng)運行參數(shù)與數(shù)據(jù)中心整體能源效率之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，基于數(shù)學(xué)模型、虛擬化仿真、預(yù)測配置參數(shù)的改變對能耗的影響，數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化是以整體功耗為目標(biāo)的全局優(yōu)化，要實現(xiàn)全局控制，必須實現(xiàn)兩個預(yù)測，即整體能耗的預(yù)測，以及冷量需求預(yù)測。整體能耗預(yù)測關(guān)聯(lián)PUE，冷量預(yù)測關(guān)系到業(yè)務(wù)保障，準(zhǔn)確的預(yù)采用DNN機(jī)器學(xué)習(xí)方法，一方面可以建立分層的能效關(guān)聯(lián)深度網(wǎng)絡(luò)模型與交叉影響參數(shù)評估，另一方面，也可解決在多參數(shù)交叉數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD首先通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)，根據(jù)系統(tǒng)運行的歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合專家基于PUE的預(yù)測模型，獲取與PUE敏感的特征值，利用模型中最后，利用系統(tǒng)可調(diào)整的參數(shù)作為輸入，將PUE預(yù)測模型，業(yè)務(wù)預(yù)測模型作為參數(shù)的適用度評價輸入，利用遺傳算法尋優(yōu)，獲取調(diào)優(yōu)參數(shù)組，參數(shù)組需要保障業(yè)務(wù)運行的SLA，如冷量的供應(yīng)等，輸出的最優(yōu)個體經(jīng)由管理節(jié)點下發(fā)到控制系統(tǒng)，實現(xiàn)制冷系統(tǒng)的控因此，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出預(yù)測數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD（三）AI節(jié)能控制系統(tǒng)與傳統(tǒng)過程控制系統(tǒng)的區(qū)別與聯(lián)系數(shù)據(jù)中心精細(xì)化運維要求在保障設(shè)備安全運行的前提下，關(guān)注資源、工具，傳統(tǒng)的控制方法難以保障運維團(tuán)隊全天候地嚴(yán)格監(jiān)控傳統(tǒng)的制冷系統(tǒng)控制節(jié)點設(shè)置如下，具有多個PID控制點，如冷卻塔，冷卻泵、冷機(jī)組成的冷卻水系統(tǒng)控制環(huán)，其PID控制是通作為一個完整的PID，須有輸入、控制輸出、反饋信號。當(dāng)系統(tǒng)確定后，上述參數(shù)便被確定，外部可以調(diào)節(jié)的就是setpoint（設(shè)置值），作為冷塔來說，該setpoint包括冷卻塔的數(shù)量、冷數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD在無AI的條件下，PID根據(jù)群控系統(tǒng)設(shè)定值執(zhí)行控制，如對風(fēng)在有AI的條件下，PID根據(jù)來自AI的推薦值執(zhí)行控制，這種控制值可以每30min執(zhí)行一次，控制的時間粒度更精細(xì)。更重要的機(jī)群控系統(tǒng)與空調(diào)群控系統(tǒng)結(jié)合，采用預(yù)測、控制、分析、調(diào)整等管理工具，建立制冷的供需模型，在充分保障業(yè)務(wù)SLA的基礎(chǔ)上，求解能耗最優(yōu)的控制方案，確保在變化負(fù)荷（外部氣象條件和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD負(fù)荷動態(tài)變化）情況下，使能制冷系統(tǒng)“跑”在最佳的綜合運行效整個數(shù)據(jù)中心AI算法的演進(jìn)路標(biāo)和主要技術(shù)水平指標(biāo)：賴設(shè)備運行機(jī)理或運行數(shù)據(jù)的方案逐步走向設(shè)備數(shù)據(jù)與運行數(shù)據(jù)結(jié)合，實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)中心直接聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型遷移，達(dá)成數(shù)據(jù)中心制冷AI部署模式的數(shù)據(jù)安全性問題，需要解決數(shù)據(jù)不出局的AI效地化AI為主，在本地化AI應(yīng)用場景下，算法的設(shè)計和系統(tǒng)交互需要考慮單一數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)量問題，通過協(xié)同學(xué)習(xí)解決數(shù)據(jù)不出局問第一代機(jī)理白盒算法基于理論公式、專家經(jīng)驗，可解釋性強(qiáng)，交付相對簡單。但只有典型場景的能效曲線.精度不高,節(jié)能空間受限。同時，應(yīng)對變化能力弱,隨著設(shè)備老化,無法實時根據(jù)數(shù)據(jù)去更數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD第二代純數(shù)據(jù)驅(qū)動AI黑盒算法，能適應(yīng)設(shè)備和環(huán)境的變化，節(jié)AI模型支持遷移學(xué)習(xí)，可在目標(biāo)局點預(yù)置模型，從而大幅縮短交付同時AI節(jié)能技術(shù)的方案和配置需足夠簡化，以方便AI模型批網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、XgboostGBDT、lightGBM、SparseGP+BO等算法,提供協(xié)同學(xué)習(xí)的AIDevOps數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD全流程工具鏈，提升開發(fā)效率，降低人力素質(zhì)要求，支持AutoML（自動機(jī)器學(xué)習(xí)）能力，保障模型訓(xùn)練的超參最優(yōu)，實現(xiàn)模型保鮮。隨著AI算法進(jìn)入3.0階段，應(yīng)支持DC遷移學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)算DC也可以使用AI節(jié)能，多個參與方貢獻(xiàn)各自數(shù)據(jù)，聯(lián)合建模，共數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD泛化性較差、數(shù)據(jù)依賴量大等問題，可提供高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)，破解DC自動駕駛數(shù)據(jù)和測試難題，通過AI加持，增強(qiáng)節(jié)能診斷，實現(xiàn)基于大型DC的統(tǒng)一監(jiān)控和運維架構(gòu)，AI節(jié)能系統(tǒng)的弱電監(jiān)控方案如下組網(wǎng)，AI節(jié)能系統(tǒng)需要同時接入BA群控系統(tǒng)、動環(huán)監(jiān)控數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD機(jī)器學(xué)習(xí)基于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性，以及模型的泛化適配能力，其興趣點是什么數(shù)據(jù)，需要怎樣的規(guī)模來處理這些數(shù)據(jù)。一般來說，需要先確認(rèn)數(shù)據(jù)的來源，其次要確認(rèn)因此需要關(guān)注數(shù)據(jù)的可能來源，包括場景的覆蓋率、系統(tǒng)中單設(shè)備的指標(biāo)變化范圍，指標(biāo)間關(guān)聯(lián)影響的分析，要求歷史數(shù)據(jù)樣本的變化能夠覆蓋相關(guān)取值區(qū)間，并交叉變化。實際環(huán)境中，由于系統(tǒng)本身的復(fù)雜性，歷史數(shù)據(jù)很難達(dá)到期望，往往需要模型的自學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD冷凍側(cè)進(jìn)出水管各1，冷卻側(cè)進(jìn)出水冷凍側(cè)進(jìn)出水管各1，冷卻側(cè)進(jìn)出水冷凍水出水、冷卻水出水各1（安裝在冷機(jī)和板換共用的管路器冷凍側(cè)進(jìn)出水管各1，冷卻側(cè)進(jìn)出水冷凍側(cè)進(jìn)出水管各1，冷卻側(cè)進(jìn)出水無無無無無無管無管無無每筒體2（兩端各1），每分支出水每筒體2（兩端各1），每分支出水無每筒體2（兩端各1），每分支回水每筒體2（兩端各1），每分支回水精密空調(diào)、機(jī)房通道溫度傳感器供\回水溫度、送\回風(fēng)溫度、水閥開度、風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、該部分主要通過空調(diào)以及與IT機(jī)柜間組成的通道送實際中，由于通道的密閉、部分場景的送回風(fēng)氣流混合等因素，在數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD該環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)特征參數(shù)包括溫度、濕度、空調(diào)能耗、IT負(fù)載、壓在獨立的送回風(fēng)結(jié)構(gòu)中，只要關(guān)聯(lián)參數(shù)可以測量，通過DNN擬合，是可以擬合出變化的影響因子的。如果無法直接測量相關(guān)的參低溫冷凍水經(jīng)空調(diào)換熱為冷凍水回水，進(jìn)入到冷機(jī)，定義這部分的交換冷量為C，從理論上，C=Q，而C，一般是通過冷凍水的送回水溫差與冷凍水流量求出，因此，冷凍水側(cè)，相關(guān)的溫度參數(shù)、流量的管路測量相關(guān)的壓力差值，以保障冷凍水送水回路中的最劣路徑能夠滿足末端空調(diào)的制冷要求，管路的壓力，壓力差設(shè)定值需要重在冷機(jī)中，通過冷凝器，高溫高壓氣體與低溫冷卻水熱交換，冷凝為液體，冷卻水溫度升高，并通過泵送到冷卻塔，冷卻塔將熱此環(huán)節(jié)中，由冷卻水帶出的熱量，應(yīng)該與冷卻塔散發(fā)的熱量平數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD大氣條件中的濕球溫度是冷卻水可以達(dá)到的極限溫度，濕球溫度參數(shù)可應(yīng)用于夏季冷卻塔的風(fēng)機(jī)控制，實現(xiàn)冷卻塔的節(jié)能控制；板式換熱器參與熱交換，相關(guān)參數(shù)通過總管或者FC模式下冷凍水泵運行數(shù)量按照實際末端負(fù)載需求進(jìn)行加減機(jī)FC模式下冷卻水泵運行根據(jù)板換二次側(cè)（冷凍水）出水溫度、考慮到蓄冷實質(zhì)為冷機(jī)制冷存儲的一種方式，是冷機(jī)工作的一種輔助模式，在業(yè)務(wù)的處理上，需要根據(jù)充冷以及放冷的狀態(tài)，將根據(jù)暖通工藝、不同的運行模式下，部件間的配合關(guān)系、控制數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD度”的值設(shè)置冷塔出水溫度，冷卻水泵采用冷卻水供回水溫差變頻部分免費制冷模式下，冷塔出水溫度的設(shè)定值會跟隨濕球溫度免費制冷模式下，通過控制冷卻塔風(fēng)機(jī)頻率來調(diào)節(jié)冷卻塔出水由此可見，運行模式的改變要求特征參數(shù)做出相應(yīng)的調(diào)整，以實際環(huán)境中，很多負(fù)面的因素如數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)冗利用自動化數(shù)據(jù)治理工具，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別、降維、降數(shù)據(jù)識別主要是借助領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識，構(gòu)建出主題數(shù)據(jù)字典，以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)入到數(shù)據(jù)湖。同時為保障數(shù)據(jù)與實際場景的匹配，將數(shù)據(jù)分為采集數(shù)據(jù)、配置數(shù)據(jù)、同時也有衍生的變量，這些數(shù)據(jù)需要有靈活的定義與管理能力，因此系統(tǒng)需要配置有數(shù)據(jù)治理信息數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD機(jī)器學(xué)習(xí)要求樣本數(shù)據(jù)是完整的，但實際應(yīng)用場景中，樣本數(shù)據(jù)中的某些維度是缺失的，產(chǎn)生的原因往往是采集器丟碼、對應(yīng)的設(shè)備離線等，也有可能是因為時間累積誤差導(dǎo)致在對應(yīng)的標(biāo)簽時間范圍內(nèi)部分特征參數(shù)無數(shù)據(jù)可對應(yīng)等。針對這類問題，主要采用如最大似然填充：最大似然填充是指根據(jù)數(shù)據(jù)的概率分布函數(shù)，通過最大似然估計，對缺失值進(jìn)行填充。實際過程中，一般采用均基于業(yè)務(wù)認(rèn)知填充：對于樣本系統(tǒng)中的部分缺失數(shù)據(jù)，可以通過業(yè)務(wù)分析方法進(jìn)行填充，如制冷系統(tǒng)的能耗數(shù)據(jù)，由于采集時間積累原因，導(dǎo)致兩個采集點的時間數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失，左右兩側(cè)的數(shù)據(jù)出現(xiàn)跳變，這時可以結(jié)合能耗的變化以及相鄰時間段的歷史數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)方法填充：數(shù)據(jù)本身的概率分布往往是未知的，而通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填充可以避免對數(shù)據(jù)的概率分布有過多的假設(shè)。比如當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)維度較多，可以采用隨機(jī)森林的方數(shù)據(jù)噪聲是指測量變量中的隨機(jī)錯誤和偏差，包括錯誤值或者偏離期望值的孤立點。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過高、過多的數(shù)據(jù)噪聲既影響輸入特征值，也影響輸出模型的準(zhǔn)確度。為應(yīng)對數(shù)據(jù)噪聲，首先邏輯篩選：在面向具體的應(yīng)用場景時，每一個維度的數(shù)據(jù)均存在邏輯的合理性，如制冷系統(tǒng)冷凍水的送水溫度、數(shù)據(jù)中心的PUE數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD值、約定周期的能耗值等有其合理的范圍，因此可以根據(jù)維度的邏發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)噪聲后，一般的處理方法是剔除數(shù)據(jù)噪聲，刪除數(shù)據(jù)噪聲點，部分?jǐn)?shù)據(jù)可以根據(jù)具體業(yè)務(wù)，以及數(shù)據(jù)變化的遲滯特性（如溫度變化）予以校正。針對制冷系統(tǒng)，可以采集到兩部分的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分別是冷源系統(tǒng)與機(jī)房空調(diào)系統(tǒng)。這些單數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)需要通過集成融合，將數(shù)據(jù)集成主要是基于時間、空間兩個維度，對上述系統(tǒng)的采集元數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、同步，并將不同區(qū)域的相關(guān)用能數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)進(jìn)對于信息丟失過多的樣本，一般采用剔除非完整的樣本方法，數(shù)據(jù)治理工具提供卓越的數(shù)據(jù)目錄服務(wù)，一億條原始數(shù)據(jù)可以一個小時內(nèi)完成治理，30分鐘數(shù)據(jù)秒級清洗，為后續(xù)的模型訓(xùn)練提基于通用質(zhì)量評估算法，制冷設(shè)備的物理屬性沉淀的約束規(guī)則和領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估，生成DC節(jié)能領(lǐng)域質(zhì)量評估模型，數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD結(jié)合業(yè)務(wù)理解，生成清洗規(guī)則并通過數(shù)據(jù)湖沉淀，一站式生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和特征決定了AI算法的上限。利用特征構(gòu)建的特征進(jìn)行橫向/縱向處理，生成冷站特征，末端特征及冷站末端交通過相關(guān)性分析特征工程以及業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識，反復(fù)分析計算獲利用精準(zhǔn)的特征選取來降低對模型復(fù)雜度的要求，減小超參尋為提升特征工程的在不同數(shù)據(jù)中心的泛化能力，將特征工程與PUE預(yù)測模型可以根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)和選擇的控制策略，預(yù)測出可能的PUE值，包括：環(huán)境變量預(yù)測模型、過程變量預(yù)測模型、控制PUE懲罰值是根據(jù)歷史上高PUE事件分析得到的最不正確的控數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD如果是環(huán)境發(fā)生變化，就根據(jù)當(dāng)前環(huán)境重新進(jìn)行PUE擬合和尋(7)IT功率和室外環(huán)境溫度，以及每個制冷設(shè)備效率的實時變別的模型持續(xù)重訓(xùn)練，不斷提升模型實際運行精度，可以讓預(yù)測模模型的優(yōu)劣可以通過以下幾個方面進(jìn)行評價：模型的適用性，模型參數(shù)是否具有明顯的物理意義；模型建立時對參數(shù)辨識的樣本數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書ODAI模型在線推理模型：使用遺傳算法或者貪婪算法，根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)的預(yù)測模型，將所有給定范圍的控制變量組合代入到訓(xùn)練生成的能耗-控制變量模型中，通過計算對比不同控制策略下的能耗值，選擇PUE最低的控制策略，下發(fā)到系統(tǒng)中。推理結(jié)果選擇除了需要考慮PUE最低，還要根據(jù)系統(tǒng)的容量大小和運行穩(wěn)定性，選擇合理的暖通工藝、設(shè)備管理網(wǎng)絡(luò)、以及控制策略是制冷系統(tǒng)管理的基礎(chǔ)，決定了基于ML的模型特征參數(shù)、算法選擇，安全邊界，是制冷針對數(shù)據(jù)中心主流的制冷系統(tǒng)，如冷凍水、間接蒸發(fā)冷卻、液1.冷凍水場景的制冷工藝框架數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD大型數(shù)據(jù)中心制冷包括水冷系統(tǒng)、機(jī)房風(fēng)道系統(tǒng)。水冷系統(tǒng)包含冷卻水系統(tǒng)、冷凍水系統(tǒng)；機(jī)房風(fēng)道系統(tǒng)則由空調(diào)與機(jī)柜系統(tǒng)組在實際的環(huán)境中，制冷拓?fù)鋾蚺üに嚨囊笞兊脧?fù)雜，并匹配多種制冷模式。冷卻側(cè)、冷凍側(cè)管道的連接方式不同，具有單管、環(huán)（母）管制、混合管路的區(qū)分；冷水主機(jī)與板式換熱器的連接方式，被劃分為串聯(lián)、并聯(lián)兩類拓?fù)?。這些不同的連接方式導(dǎo)致單管制管路：冷卻塔、冷卻泵、冷水主機(jī)（連接板換）、冷凍母管制管路：冷卻塔、冷卻泵、冷水主機(jī)（板換）和冷凍泵分別并聯(lián)成組后，再通過總管或者環(huán)管串聯(lián)，之間無一對一的對應(yīng)關(guān)數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD當(dāng)系統(tǒng)較大、阻力較高，且各環(huán)路負(fù)荷特性相差較大，或壓力損失較為懸殊時，為優(yōu)化低負(fù)載工況下的能效，改善最不利環(huán)路的流量分配，制冷系統(tǒng)會引入二次泵的設(shè)計。一次泵負(fù)責(zé)克服冷機(jī)側(cè)的阻力，二次泵用來克服末端的阻力，可以在不同的末端環(huán)路上單在液冷數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃與設(shè)計階段，暖通設(shè)計會根據(jù)選址、建筑結(jié)構(gòu)、環(huán)境氣象等要素，選擇不同的工藝框架與控制策略?？梢詳?shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD2.精密空調(diào)和間接蒸發(fā)冷卻AHU氣流組織方案和應(yīng)用情況數(shù)據(jù)中心設(shè)備密集，發(fā)熱集中，顯熱量大，要求有合理的氣流組織，有效移除機(jī)房內(nèi)熱量，保障設(shè)備對溫濕度、送風(fēng)速度等環(huán)境要求。行業(yè)中，應(yīng)用比較多的風(fēng)道包括房間級送風(fēng)、機(jī)柜近距離送房間級送風(fēng)典型的是地板下送風(fēng)方式，參考圖16（a），機(jī)房專用空調(diào)將冷風(fēng)送到靜電地板下方，形成靜壓腔，靜壓腔可減少送風(fēng)動壓、增加靜壓、穩(wěn)定氣流，使得系統(tǒng)更為有效地將冷空氣送到熱負(fù)載端。這種情況下送風(fēng)距離將成為影響機(jī)柜散熱的主要因素，而將溫度調(diào)低成為了保障散熱的主要手段，因此需要重點關(guān)注風(fēng)道機(jī)柜近距離送風(fēng)典型結(jié)構(gòu)是使用列間空調(diào)，將空調(diào)部署在機(jī)柜邊，利用空間、機(jī)柜、隔離構(gòu)件組成密閉通道，使得冷量自空調(diào)到機(jī)柜的路徑更短，壓力損失更小，從而提升制冷效率，典型結(jié)構(gòu)參數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD數(shù)據(jù)中心氣流組織屬于強(qiáng)制對流散熱，影響其散熱效果的主要因素有:送風(fēng)方式、送風(fēng)溫度、送回風(fēng)溫差、風(fēng)量、風(fēng)速等，因此機(jī)送風(fēng)溫度需要滿足設(shè)備進(jìn)風(fēng)的要求，送回風(fēng)溫差由機(jī)房空調(diào)的房內(nèi)所有設(shè)備制冷所需的風(fēng)量要求，風(fēng)速控制要合適，建議值在2-數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD3.BA冷源控制網(wǎng)絡(luò)冷卻塔，冷卻泵，冷水主機(jī)，冷凍泵，蓄冷裝置、管路組成冷控制器通過硬連線鏈接到冷源管理控制器，管理控制器綜合分析室外干（濕）球溫度，冷凍水供回水溫度、壓力、流量，蓄冷罐水管上的雙向流量計的流量及流向等參數(shù)，通過計算向各單元控制器發(fā)出啟動/停止命令、制冷模式、預(yù)冷模式、經(jīng)濟(jì)模式、加載與減載控制。管理服務(wù)器，主要完成工況設(shè)置、數(shù)據(jù)采集功能，冷源管理控制器的控制參數(shù)則是冷凍水供水溫度、冷凍水供回水壓差以要實現(xiàn)冷源系統(tǒng)運行時能效最佳，從局部解決問題不能得到系統(tǒng)最優(yōu)，應(yīng)通過群控技術(shù)，將各控制子系統(tǒng)互連，實現(xiàn)信息、資源共享，進(jìn)行集中控制和統(tǒng)一管理，實現(xiàn)集中空調(diào)全系統(tǒng)的協(xié)調(diào)運行和綜合優(yōu)化。綜合來看，數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)一般具有如下的控制網(wǎng)數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書OD制冷系統(tǒng)控制過程是典型的多因素非線性系統(tǒng)控制問題，主要(6)控制環(huán)節(jié)之間互相會存在影響，一個環(huán)節(jié)的輸入?yún)?shù)受另一4.精密空調(diào)控制網(wǎng)絡(luò)（空調(diào)群控）空調(diào)群控系統(tǒng)是對末端空調(diào)、冷腔、風(fēng)道實現(xiàn)管理與調(diào)節(jié)，通溫差的閉環(huán)控制，以保障IT設(shè)備的工作溫度遵從相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，如空調(diào)群控系統(tǒng)一般采用主從節(jié)點的方式聯(lián)網(wǎng)，可以針對具體的區(qū)域?qū)照{(diào)進(jìn)行分組，并指定主節(jié)點，從節(jié)點在主節(jié)點的統(tǒng)一協(xié)調(diào)下工作。主節(jié)點根據(jù)機(jī)房的面積、設(shè)備情況（設(shè)備發(fā)熱量、數(shù)量和擺放情況）和空調(diào)性能（空調(diào)制冷量、風(fēng)場和區(qū)域溫度）等信息，通過前期的CFD分析給出合理的制冷參數(shù)，結(jié)合現(xiàn)場測試調(diào)整，使群控管理系統(tǒng)具有的功能包括自動分工、順序加載、數(shù)據(jù)同步等，以及對各臺空調(diào)運行參數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)控制，在保證機(jī)房區(qū)域溫濕數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)AI節(jié)能技術(shù)及其應(yīng)用白皮書