多元回歸分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告

陜西科技大學(xué)理學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告數(shù)理金融實(shí)驗(yàn)報(bào)告23-成績(jī)陜西科技大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績(jī)課程：數(shù)理金融實(shí)驗(yàn)日期：2012年4月班級(jí)：交報(bào)告日期：年月日姓名：報(bào)告退發(fā)：（訂正、重做）學(xué)號(hào)：教師：實(shí)驗(yàn)名稱：多元回歸分析一、實(shí)驗(yàn)預(yù)習(xí)：1.多元回歸模型。2.多元回歸模型參數(shù)的檢驗(yàn)。3.多元回歸模型整體的檢驗(yàn)。二、實(shí)驗(yàn)的目的和要求：通過(guò)案例分析掌握多元回歸模型的建立方法和檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)；并掌握分析解決實(shí)際金融問(wèn)題的能力。三、實(shí)驗(yàn)過(guò)程：（實(shí)驗(yàn)步驟、原理和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄等）軟件：Eviews3.1數(shù)據(jù)：給定美國(guó)機(jī)動(dòng)車汽油消費(fèi)量研究數(shù)據(jù)。1.實(shí)驗(yàn)步驟1）在Eviews3.1，建立新的工作空間，并將給定的數(shù)據(jù)導(dǎo)入所建的文件中；2）計(jì)算變量間的相關(guān)關(guān)系；3）時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，首先觀察序列趨勢(shì)圖，然后對(duì)原序列進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)，在對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一階查分的ADF檢驗(yàn)；4）對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析討論2.實(shí)驗(yàn)原理模型中只有一個(gè)解釋變量，其參數(shù)估計(jì)方法是最簡(jiǎn)單的，一般形式如下：（1）上式表示變量yt和xt之間的關(guān)系。其中yt稱為被解釋變量（內(nèi)生變量，因變量），xt稱為解釋變量（外生變量，自變量），ut稱為隨機(jī)誤差項(xiàng)，其他兩個(gè)分別為常數(shù)項(xiàng)和回歸系數(shù)。模型可分為兩部分：回歸函數(shù)部分（2）2）隨機(jī)部分，ut；3)同時(shí)：a.建立在某些假定條件不變前提下抽象出來(lái)的回歸函數(shù)不能百分百再現(xiàn)所研究的金融運(yùn)動(dòng)過(guò)程。b.由于這些假定，才能對(duì)金融問(wèn)題進(jìn)行高度抽象，從而更深刻地發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律。回歸分析就是根據(jù)樣本觀察值尋求的估計(jì)值。四、實(shí)驗(yàn)總結(jié)：（實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理和實(shí)驗(yàn)結(jié)果討論等）1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理1）數(shù)據(jù)的預(yù)處理：預(yù)處理是指在正式建模之前運(yùn)用一些初等方法探討變量間的關(guān)系，為正式建模做準(zhǔn)備。此處的預(yù)處理方法為包括繪制動(dòng)態(tài)曲線、繪制散點(diǎn)圖、計(jì)算變量之間的相關(guān)關(guān)系。圖1圖2美國(guó)汽車研究各項(xiàng)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)圖2）相關(guān)系數(shù)，由以下公式在軟件中求出相關(guān)系數(shù)：（3）下表為相關(guān)的系數(shù)：CoeffcientStd.Errort-StatisticProb.c(1)24553723250796700.9702990.3347c(2)1.4185200.2668915.3149770.0000c(3)-279957625027085.-5.5689850.0000c(4)-59.8748198.5517-0.3015580.7649c(5)-30540.889557.981-3.1953280.0031表1由表1中Coeffcient列的數(shù)據(jù)帶入公式（3）寫出線性表達(dá)式為：（4）3)但從表Prob列的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)c(0)與c(4)的值T檢驗(yàn)未通過(guò)，可以考慮刪除相應(yīng)的自變量，但是一次只能刪除一個(gè)，即P值最大的那個(gè)，再建模。由c(4)對(duì)應(yīng)的值最大，首先剔除c(4)對(duì)應(yīng)的因子POP再建模。即：(5)對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)為：CoeffcientStd.Errort-StatisticProb.c(1)1702527923614357.2097180.0000c(2)1.3640790.1939237.0341110.0000c(3)-272354874290641-6.347650.0000c(5)-30106.669321.718-3.22