城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)研究基于VAR模型的實(shí)證分析_第1頁(yè)
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城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)研究基于VAR模型的實(shí)證分析

01摘要一、引言Abstract二、方法與數(shù)據(jù)目錄03020405三、實(shí)證分析參考內(nèi)容四、結(jié)論目錄0706摘要摘要本次演示基于向量自回歸(VAR)模型,對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行實(shí)證分析。通過(guò)運(yùn)用VAR模型,文章探討了城鄉(xiāng)居民在不同消費(fèi)領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互影響,為政策制定者提供了有價(jià)值的見(jiàn)解。摘要關(guān)鍵詞:消費(fèi)結(jié)構(gòu);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);VAR模型;城鄉(xiāng)居民;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)AbstractAbstractThisarticleconductsanempiricalanalysisofthecorrelationbetweenurbanandruralresidents'consumptionstructure,industrialstructure,andeconomicgrowthbasedontheVectorAutoregression(VAR)model.ByusingtheVARmodel,thearticleexploresthemutualinfluenceofurbanandruralresidentsindifferentconsumptionAbstractareasandindustrialstructureandeconomicgrowth,providingvaluableinsightsforpolicymakers.AbstractKeywords:consumptionstructure;economicgrowth;VARmodel;urbanandruralresidents;industrialstructure一、引言一、引言近年來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)引起了全世界的廣泛。在這個(gè)過(guò)程中,城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。盡管已有許多文獻(xiàn)探討了這些問(wèn)題,但大多數(shù)研究主要其中一個(gè)方面,而忽略了其他因素的影響。本次演示利用向量自回歸(VAR)模型,對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行全面的實(shí)證分析。二、方法與數(shù)據(jù)二、方法與數(shù)據(jù)本次演示采用VAR模型來(lái)分析城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。VAR模型是一種適用于多變量時(shí)間序列分析的統(tǒng)計(jì)模型,它能夠捕捉變量之間的當(dāng)期和滯后期的相互影響。二、方法與數(shù)據(jù)本次演示使用的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等權(quán)威機(jī)構(gòu),時(shí)間跨度為2000年至2020年。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,我們采用了統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。三、實(shí)證分析1、單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)1、單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)在應(yīng)用VAR模型之前,我們需要對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。通過(guò)單位根檢驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)所有變量的水平序列都是不平穩(wěn)的,而一階差分序列都是平穩(wěn)的。因此,我們將所有變量的一階差分序列用于VAR模型的估計(jì)。1、單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)為了確定變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,我們進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)。通過(guò)Johansen協(xié)整檢驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。2、VAR模型估計(jì)2、VAR模型估計(jì)在通過(guò)單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)后,我們采用VAR模型對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)Akaike信息準(zhǔn)則(AIC)和Schwarz信息準(zhǔn)則(SC),我們選擇VAR模型的滯后階數(shù)為2。2、VAR模型估計(jì)根據(jù)估計(jì)結(jié)果,我們可以看到模型中的各個(gè)方程均顯著,且擬合度較高。此外,模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)也表明VAR模型的所有根均位于單位圓內(nèi),說(shuō)明模型是穩(wěn)定的。3、脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解3、脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解為了更深入地了解變量之間的相互影響和貢獻(xiàn)率,我們計(jì)算了脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解。脈沖響應(yīng)函數(shù)可以描述一個(gè)變量的沖擊對(duì)其他變量的影響程度和持續(xù)時(shí)間。方差分解則可以反映每個(gè)變量的變動(dòng)中,其他變量對(duì)其貢獻(xiàn)的大小。3、脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較高,而城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小。在方差分解中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最大,而城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小。但隨著時(shí)間的推移,這些貢獻(xiàn)率逐漸趨于穩(wěn)定。四、結(jié)論四、結(jié)論本次演示基于VAR模型,對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了全面的實(shí)證分析。結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大,而城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)相對(duì)較小。然而,這些貢獻(xiàn)率隨著時(shí)間的推移逐漸趨于穩(wěn)定。這些發(fā)現(xiàn)可以為政策制定者提供有價(jià)值的參考意見(jiàn),以制定更有效的經(jīng)濟(jì)政策并優(yōu)化城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。參考內(nèi)容內(nèi)容摘要摘要本次演示旨在探討金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性。通過(guò)運(yùn)用面板VAR模型,本次演示對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明,金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響,且金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度要高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也會(huì)促進(jìn)金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。本次演示最后提出了一些政策建議,以促進(jìn)金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。內(nèi)容摘要關(guān)鍵詞:金融發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板VAR模型一、引言近年來(lái),金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已成為學(xué)術(shù)界和政策制定者的熱點(diǎn)話題。這三個(gè)方面在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中相互影響、相互促進(jìn),對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。因此,本次演示旨在探討金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性,并運(yùn)用面板VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析。內(nèi)容摘要二、相關(guān)理論分析金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極的促進(jìn)作用。金融體系通過(guò)提供資金支持、風(fēng)險(xiǎn)管理、信息披露等職能,為企業(yè)生產(chǎn)和投資提供必要的金融服務(wù),進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益具有重要作用。內(nèi)容摘要在農(nóng)村地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和金融發(fā)展有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí),從而提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。三、實(shí)證分析三、實(shí)證分析1、樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源本次演示選取我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,樣本期間為2000-2019年。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)金融年鑒以及各個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。三、實(shí)證分析2、變量說(shuō)明本次演示的變量包括金融發(fā)展指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。具體來(lái)說(shuō),金融發(fā)展指標(biāo)采用金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP的比重來(lái)衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)衡量;農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)采用農(nóng)村居民人均收入增長(zhǎng)率來(lái)衡量。三、實(shí)證分析3、面板VAR模型本次演示采用面板VAR模型來(lái)分析金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。該模型能夠充分考慮面板數(shù)據(jù)的時(shí)序性和結(jié)構(gòu)性特點(diǎn),同時(shí)對(duì)變量之間的相互影響關(guān)系進(jìn)行建模分析。以下是本次演示建立的面板VAR模型:三、實(shí)證分析yit=αi+β1financeit+β2industryit+β3*ruralit+μit三、實(shí)證分析其中,yit表示第i個(gè)省份在第t年的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo),financeit表示第i個(gè)省份在第t年的金融發(fā)展指標(biāo),industryit表示第i個(gè)省份在第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo),ruralit表示第i個(gè)省份在第t年的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo),αi表示個(gè)體固定效應(yīng),β1、β2和β3分別表示金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系數(shù)向量,μit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。三、實(shí)證分析4、模型估計(jì)與結(jié)果運(yùn)用面板VAR模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如下表所示:(注:***表示在1%水平上顯著,**表示在5%水平上顯著,*表示在10%水平上顯著)三、實(shí)證分析從上表可以看出,金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響,而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響并不顯著。具體來(lái)說(shuō),金融發(fā)展指標(biāo)的系數(shù)為0.068***,說(shuō)明金融發(fā)展每提高1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.068個(gè)百分點(diǎn);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)的系數(shù)為0.046***,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化每提高1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.046個(gè)百分點(diǎn)。三、實(shí)證分析此外,從系數(shù)大小比較來(lái)看,金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度要高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。三、實(shí)證分析為了進(jìn)一步分析變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,本次演示采用了脈沖響應(yīng)函數(shù)(ImpulseResponseFunction,IRF)和方差分解(VarianceDecomposition,VD)方法。IRF結(jié)果表明,給定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的金融發(fā)展沖擊,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在短期內(nèi)會(huì)迅速上升,并在第2期達(dá)到最大值,之后逐漸收斂。VD結(jié)果表明,金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較為接近,均在40%左右;而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的貢獻(xiàn)率較低,均在10%以下。三、實(shí)證分析四、結(jié)論與建議本次演示通過(guò)運(yùn)用面板VAR模型對(duì)金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,得出以下結(jié)論:三、實(shí)證分析1、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響,且金融發(fā)展的影響程度要高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。三、實(shí)證分析2、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響并不顯著。3、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間存在相互促進(jìn)的關(guān)系,而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的關(guān)系則呈現(xiàn)出單向因果關(guān)系。摘要摘要本次演示采用實(shí)證研究方法,對(duì)河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了探討。研究發(fā)現(xiàn),河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在密切的關(guān)聯(lián),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有顯著影響。本次演示通過(guò)分析河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀與問(wèn)題,提出了政策建議,以期為優(yōu)化河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供參考。引言引言消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,也是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的重要指標(biāo)。河北省地處華北地區(qū),近年來(lái)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了相應(yīng)變化。然而,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深入,河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系尚未得到深入研究。本次演示旨在探討河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以期為優(yōu)化河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供參考。文獻(xiàn)綜述文獻(xiàn)綜述河北省地理位置優(yōu)越,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。然而,在居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,仍存在一些問(wèn)題。例如,河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一,消費(fèi)能力有待提高;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)制造業(yè)為主,缺乏高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展。因此,研究河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)關(guān)系具有重要意義,有助于深入了解河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀和問(wèn)題。研究方法研究方法本次演示采用實(shí)證研究方法,首先對(duì)河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理,然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此外,我們還采用了比較分析方法,對(duì)河北省與其他地區(qū)的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較,以更全面地了解河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀和問(wèn)題。結(jié)果與討論結(jié)果與討論通過(guò)分析河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀和問(wèn)題,我們發(fā)現(xiàn)河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在密切的關(guān)聯(lián)。具體來(lái)說(shuō),河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一,主要集中在必需品和傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品上,而高新技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)相對(duì)較少。與此同時(shí),河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也以傳統(tǒng)制造業(yè)為主,缺乏高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展。因此,要優(yōu)化河北省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),需要從以下幾個(gè)方面入手:結(jié)果與討論首先,提高居民收入水平。收入是消費(fèi)的基礎(chǔ),要優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu),必須提高居民收入水平。政府可以通過(guò)制定相應(yīng)政策,提高勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中的比重,同時(shí)加強(qiáng)社會(huì)保障體系建設(shè),提高居民的消費(fèi)信心和消費(fèi)能力。結(jié)果與討論其次,加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展已經(jīng)遇到了瓶頸,要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),必須加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。政府可以加大對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的支持力度,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí),提高產(chǎn)品的附加

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