2023年食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)復(fù)習(xí)報(bào)告及未來五至十年行業(yè)發(fā)展

2023年食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)復(fù)習(xí)報(bào)告及未來五至十年行業(yè)發(fā)展2023年食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)復(fù)習(xí)報(bào)告及未來五至十年行業(yè)發(fā)展

2023年，食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)迎來了快速發(fā)展的時(shí)期，這一時(shí)期的發(fā)展為行業(yè)未來五至十年的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文將從行業(yè)復(fù)習(xí)開始，闡述行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，再根據(jù)已有的趨勢進(jìn)行未來五至十年的行業(yè)發(fā)展預(yù)測。

1.行業(yè)復(fù)習(xí)

1.1食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展歷程

食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)起步于2010年左右，起初主要是一些政府部門和企業(yè)自建的數(shù)據(jù)中心，收集傳統(tǒng)的食品安全數(shù)據(jù)，后來隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)也得到了快速發(fā)展。隨著國家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略和“食品安全+”戰(zhàn)略的逐漸深入，食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)獲得了政策和資本的大力支持，行業(yè)快速高速發(fā)展。到2023年，已經(jīng)成為食品安全管理的重要工具之一。

1.2食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

從行業(yè)規(guī)模來看，2010年的食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)模只有幾百萬元，到2023年已經(jīng)增加到了幾十億元。從技術(shù)應(yīng)用來看，目前主要是依托互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，食品安全大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍也不僅僅局限于政府監(jiān)管部門，也滲透進(jìn)了企業(yè)管理、消費(fèi)者查詢等領(lǐng)域。從行業(yè)發(fā)展前景來看，隨著人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的深入應(yīng)用，食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來前景十分廣闊。

2.未來五至十年行業(yè)發(fā)展預(yù)測

2.1科技革新帶來的大數(shù)據(jù)技術(shù)升級(jí)

未來五至十年，科技革新將為食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來巨大發(fā)展機(jī)遇。首先，隨著人工智能的不斷普及應(yīng)用，AI將能夠幫助機(jī)構(gòu)更加及時(shí)精準(zhǔn)定位食品安全問題，從而使得食品安全數(shù)據(jù)的處理能力和效率大大提高。其次，區(qū)塊鏈技術(shù)將極大地提升食品安全大數(shù)據(jù)的可信度和可操作性，能夠幫助食品追溯達(dá)到從源頭到終端的全面覆蓋，確保食品的完整性和可靠性。未來，科技將為食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術(shù)升級(jí)帶來新的可能性和機(jī)遇。

2.2標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)實(shí)現(xiàn)食品安全信息共享

食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化是未來行業(yè)的重要發(fā)展方向之一。未來五至十年，標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)將逐漸完善，政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將更加豐富，這將有助于數(shù)據(jù)的共享和開放。標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)交換將成為食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)的新趨勢，數(shù)據(jù)交換后的信息開放背景變得更為活躍，一方面更有利于企業(yè)迅速發(fā)現(xiàn)問題和主動(dòng)解決問題，另一方面也可實(shí)現(xiàn)行業(yè)信息和經(jīng)驗(yàn)的共享，促進(jìn)行業(yè)的健康發(fā)展。

2.3行業(yè)生態(tài)變革引發(fā)新的創(chuàng)新突破

未來五至十年，食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨不少的生態(tài)轉(zhuǎn)型。隨著信息化水平的提高，行業(yè)將演變成為更為開放自由、合作共贏、創(chuàng)新發(fā)展的方向。未來營收增長趨勢趨勢將完全依靠廣泛數(shù)據(jù)的開放。劇變和生態(tài)轉(zhuǎn)型，將產(chǎn)生跨領(lǐng)域、跨界融合、新型商業(yè)模式等突破性進(jìn)展。行業(yè)演化的趨勢和生態(tài)轉(zhuǎn)型將推動(dòng)行業(yè)擁有更為豐富的資源、更為自由的商業(yè)合作模式，使得創(chuàng)新的突破和機(jī)會(huì)爆發(fā)。

3.總結(jié)

未來五至十年，食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)將有更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。其發(fā)展的重點(diǎn)在科技革新、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、行業(yè)生態(tài)變革等方面。由于數(shù)據(jù)和技術(shù)的日益重要對行業(yè)帶來的機(jī)遇，食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)必須緊跟技術(shù)進(jìn)步、加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、以創(chuàng)新創(chuàng)造價(jià)值。在“互聯(lián)網(wǎng)+”和“食品安全+”的不斷推進(jìn)下，食品安全大數(shù)據(jù)行業(yè)將會(huì)在未來五至十年內(nèi)迎來快速而有力的發(fā)展。本文將通過對中國人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在行業(yè)發(fā)展、市場規(guī)模、人才需求、應(yīng)用領(lǐng)域等方面進(jìn)行總結(jié)，旨在探究中國AI產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和未來趨勢。

1.產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1.1企業(yè)數(shù)量持續(xù)增長

根據(jù)iResearch的數(shù)據(jù)，2015年中國AI企業(yè)數(shù)量為565家，2016年增至1249家，2017年繼續(xù)增長至2076家，2018年達(dá)到3052家。這顯示出AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)業(yè)范圍在不斷擴(kuò)大，而且新興企業(yè)呈現(xiàn)出迅速發(fā)展的態(tài)勢。

1.2人才集聚不斷增強(qiáng)

據(jù)公開的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國AI領(lǐng)域擁有專門從事該領(lǐng)域的高技能人才近80,000人，超過了美國約57,000人、印度的約50,000人。尤其是在高端人才方面，中國可以看作是全球AI領(lǐng)域的"人才寶庫"。值得一提的是，隨著政府對人才引進(jìn)的支持力度將更加加強(qiáng)，未來中國AI人才的優(yōu)勢將得到更加巨大的發(fā)揚(yáng)。

2.市場規(guī)模

2.1宏觀市場規(guī)模高速增長

據(jù)iResearch的預(yù)測，人工智能全球市場規(guī)模從2017年的290億美元將在2022年增長到975億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）約為27.6%。在這其中，中國市場規(guī)模將占到全球人工智能市場營收總和的一大部分。截至2018年，中國人工智能市場規(guī)模已超過370億元。

2.2行業(yè)細(xì)分市場引爆下的市場爆發(fā)

不同的行業(yè)需要AI的應(yīng)用場景不同，因此市場規(guī)模也從各個(gè)行業(yè)細(xì)分市場中的爆發(fā)帶動(dòng)起來。以預(yù)測分析市場為例，iResearch預(yù)測中國預(yù)測分析市場規(guī)模在2019年達(dá)到57億元，2022年超過100億元。

3.應(yīng)用領(lǐng)域

3.1金融領(lǐng)域現(xiàn)場人工智能應(yīng)用率最高

由于金融領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析需求極高，因此金融業(yè)是目前人工智能應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一。根據(jù)《2018中國人工智能金融應(yīng)用研究報(bào)告》顯示，全國60%以上的銀行正在或者計(jì)劃推出人工智能+金融的產(chǎn)品，其中中小銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融公司的應(yīng)用率更是接近100%。

3.2零售、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新體現(xiàn)

隨著人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步，在零售、醫(yī)療、保險(xiǎn)等領(lǐng)域，更多高度技術(shù)化的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。例如，根據(jù)《2019年新零售百強(qiáng)榜》數(shù)據(jù)，2018年度京東在人工智能領(lǐng)域的投入超過400億元，并在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域進(jìn)行多項(xiàng)布局。

4.挑戰(zhàn)與未來

4.1人工智能應(yīng)用成本過高

目前，市場上各種人工智能應(yīng)用的價(jià)格并不低，大多數(shù)中小企業(yè)很難或根本無法承受。這也導(dǎo)致了人工智能企業(yè)及投資方面的宣傳熱潮，即“全產(chǎn)業(yè)鏈開展AI合作”。例如，國內(nèi)頂級(jí)人工智能企業(yè)科大訊飛最近就在與股東、戰(zhàn)略投資合作方開展全產(chǎn)業(yè)鏈的合作，試圖降低人工智能應(yīng)用的成本。

4.2人才供需不平衡問題突出

盡管從人才儲(chǔ)備上看中國具備超高的優(yōu)勢，但是從招聘、留住人才以及完善法規(guī)方面都有待不小的提升。此外，人工智能人才的行業(yè)分布不平衡也是一個(gè)共性問題。政府、企業(yè)應(yīng)該形成共識(shí)，從整個(gè)工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的角度，促進(jìn)人才與資本等要素的流動(dòng)，使人才更好地迭代與知識(shí)更新。

總之，在龐大的(世界人工智能領(lǐng)域)中國市場中，人工智能產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷高速發(fā)展和快速進(jìn)步。然而，面對這樣龐大的市場、如此迅速的發(fā)展，人們需要更多地思考如何充分利用所有的機(jī)遇，不管是對于企業(yè)、對于投資方還是對于政府，這都需要更加細(xì)致的思考和不斷更新的判斷能力。ThisarticleanalyzesthestatisticsonChina'sartificialintelligence(AI)industrytosummarizeitscurrentstatusandfuturetrendsintermsofindustrydevelopment,marketsize,talentdemand,applicationareas,andmore.

1.IndustryDevelopment

1.1ContinuousIncreaseintheNumberofEnterprises

AccordingtoiResearch,thenumberofAIenterprisesinChinawas565in2015,growingto1,249in2016,2,076in2017,andreaching3,052in2018.ThisshowsthattheAIindustryisgrowingrapidly,withanexpandingrangeofindustriesandemergingenterprisesshowingrapiddevelopment.

1.2ContinuousEnhancementofTalentAggregation

Publiclyavailabledatashowsthatin2018,Chinahadnearly80,000high-skilledprofessionalsworkingintheAIfield,surpassingtheapproximately57,000intheUnitedStatesandabout50,000inIndia.Especiallyinhigh-endtalent,Chinacanbeseenasa"talentpool"intheglobalAIfield.Itisworthnotingthatwiththesupportofthegovernmenttoattracttalents,China'sadvantagesinAItalentwillbefurtherdevelopedinthefuture.

2.MarketSize

2.1High-SpeedGrowthoftheMacroMarketSize

AccordingtoiResearch’sforecast,theglobalAImarketsizewillgrowfrom$29billionin2017to$97.5billionin2022,withacompoundannualgrowthrate(CAGR)ofapproximately27.6%.Inthisregard,China'smarketsizewillaccountforalargepartofthetotalrevenueoftheglobalAImarket.Asof2018,themarketsizeofartificialintelligenceinChinahasexceeded37billionyuan.

2.2MarketOutbreakDrivenbyIndustry-SpecificMarkets

DifferentindustrieshavedifferentdemandsforAIapplications,andthereforethemarketsizeisdrivenbybreakthroughsinindustry-specificmarkets.Takingthepredictiveanalyticsmarketasanexample,iResearchpredictsthatChina'spredictiveanalyticsmarketsizewillreach5.7billionyuanin2019andexceed10billionyuanin2022.

3.ApplicationAreas

3.1TheFinancialSectorHastheHighestApplicationRateofFieldAI

Duetotheveryhighdemandfordataanalysisinthefinancialsector,thefinancialindustryisoneofthemostwidelyusedfieldsofAIapplications.Accordingtothe"2018ChinaArtificialIntelligenceFinancialApplicationResearchReport,"morethan60%ofbanksacrossthecountryarelaunchingorplanningtolaunchAI+financeproducts,withtheapplicationrateofsmallandmediumbanksandInternetfinancecompaniescloseto100%.

3.2AIInnovationinRetail,Healthcare,andOtherFields

WiththeconstantdevelopmentofAItechnology,morehighlytechnicalinnovationsinretail,healthcare,insurance,andotherfieldscontinuetoemerge.Forexample,accordingtothe"2019NewRetailTop100List,"JDinvestedmorethan40billionyuaninAIin2018andmademultiplelayoutsinthefieldsofautonomousdrivingandrobotics.

4.ChallengesandFuture

4.1HighCostofAIApplication

Currently,thepricesofvariousAIapplicationsinthemarketarenotlow,andmostsmallandmedium-sizedenterprisescannotaffordthemorcannotaffordthematall.ThishasalsoledtothehottrendofAIcooperationthroughouttheentireindustrychainpromotedbyAIenterprisesandinvestors,aimingtoreducethecostofAIapplications.

4.2ImbalancebetweenSupplyandDemandforTalent

AlthoughChinahasasuperadvantageintalentreserves,thereisstillroomforimprovementinrecruitment,retentionoftalents,andimprovingregulations.In