中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析1中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)揭示現(xiàn)象間關(guān)系的復(fù)雜性，使橫斷面研究中的預(yù)測關(guān)系明晰化中介效應(yīng)揭示自變量對因變量影響的內(nèi)在機制，避免忽視間接效應(yīng)調(diào)節(jié)效應(yīng)識別自變量對因變量的邊界條件自我效能？政治技能？大學(xué)生領(lǐng)導(dǎo)力團隊績效政治技能自我效能自我效能×團隊績效大學(xué)生領(lǐng)導(dǎo)力團隊績效大學(xué)生領(lǐng)導(dǎo)力團隊績效政治技能大學(xué)生領(lǐng)導(dǎo)力團隊績效自我效能概述-意義2中介效應(yīng)(mediatingeffect)

考慮自變量X對因變量Y的影響，如果X通過影響變量M來影響Y，則稱M為中介變量。X通過M對Y產(chǎn)生的間接影響稱為中介效應(yīng)。自我效能大學(xué)生領(lǐng)導(dǎo)力團隊績效XYXYM概述-核心概念3中介效應(yīng)方程式

Y=cX+e1(1)M=aX+e2(2)Y=c'X+bM+e3(3)cXYe1XYMe3e2abc'中介效應(yīng)模型示意圖中介效應(yīng)：a*b直接效應(yīng)：c'總效應(yīng)：c(c=c'+ab)概述-核心概念4中介效應(yīng)與間接效應(yīng)中介效應(yīng)是間接效應(yīng)的一種模型中只有一個中介變量時，中介效應(yīng)＝間接效應(yīng)中介效應(yīng)：自變量與因變量相關(guān)顯著間接效應(yīng)：自變量與因變量不相關(guān)也可存在中介變量不止一個時，中介效應(yīng)≠間接效應(yīng)間接效應(yīng)：部分中介效應(yīng)和（或）所有中介效應(yīng)的總和概述-核心概念5調(diào)節(jié)效應(yīng)(moderatingeffect)如果變量Y與變量X的關(guān)系是變量M的函數(shù)，稱M為調(diào)節(jié)變量。就是說，Y與X的關(guān)系受到第三個變量M的影響XYMe調(diào)節(jié)效應(yīng)模型示意圖Y=f(X,M)+eY=aX+bM+eY=aX+bM+cXM+ec：衡量調(diào)節(jié)效應(yīng)的大小影響因變量和自變量之間關(guān)系的方向（正或負）和強弱例如，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和指導(dǎo)方案的關(guān)系，往往受到學(xué)生個性的影響：一種指導(dǎo)方案對某類學(xué)生很有效，對另一類學(xué)生卻沒有效，從而學(xué)生個性是調(diào)節(jié)變量。概述-核心概念XYMeabcXM6調(diào)節(jié)效應(yīng)與交互效應(yīng)從統(tǒng)計分析角度看：調(diào)節(jié)效應(yīng)＝交互效應(yīng)從概念定義角度看：調(diào)節(jié)效應(yīng)≠交互效應(yīng)交互效應(yīng)：兩個自變量對稱或不對稱，任何一個都可為調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié)效應(yīng)：哪個是自變量、調(diào)節(jié)變量，是明確的，不能互換概述-核心概念7傳統(tǒng)檢驗方法1依次檢驗法檢驗回歸系數(shù)c、a、b、c'c：Y與X是否相關(guān)a、b：間接檢驗系數(shù)乘積c':是否為完全中介cXYe1XYMe3e2abc'中介效應(yīng)模型示意圖傳統(tǒng)檢驗方法2系數(shù)乘積項檢驗法

Sobel檢驗法

回歸系數(shù)的乘積ab是否顯著，即H0：ab=0檢驗統(tǒng)計量為z=ab/sabsab=傳統(tǒng)檢驗方法3差異檢驗法檢驗c和c'的差異是否顯著檢驗方法-中介效應(yīng)8檢驗方法核心優(yōu)點缺點依次檢驗法依次檢驗c、a、b、c'易操作易犯第二類錯誤系數(shù)乘積法H0：ab=0易檢驗出中介效應(yīng)顯著要求a*b正態(tài)分布易犯第一類錯誤差異檢驗法H0：c-c'=0易操作a=0，b=0時，第一類錯誤率≈0.5a=0，b≠0時，第一類錯誤率高檢驗方法-中介效應(yīng)9cXYe1XYMe3e2abc'中介效應(yīng)模型示意圖中介效應(yīng)檢驗程序檢驗方法-中介效應(yīng)10調(diào)節(jié)效應(yīng)分析和交互效應(yīng)分析大同小異分兩大類進行討論一類是所涉及的變量(因變量、自變量和調(diào)節(jié)變量)都是可以直接觀測的顯變量(ObservableVariable)另一類是所涉及的變量中至少有一個是潛變量(LatentVariable)檢驗方法-調(diào)節(jié)效應(yīng)11根據(jù)不同的變量水平可以利用SPSS進行方差分析和回歸的處理

方差分析分組回歸偽變量處理層次回歸分析(R22>R12)XM偏回歸系數(shù)檢驗層次回歸分析(R22>R12)XM偏回歸系數(shù)檢驗顯變量檢驗方法-調(diào)節(jié)效應(yīng)12利用結(jié)構(gòu)方程模型或其他特定方法

潛變量不考慮分組結(jié)構(gòu)方程模型不考慮中心化乘積指標GAPI無約束模型檢驗方法-調(diào)節(jié)效應(yīng)13第一步回歸系數(shù)檢驗第二步部分中介檢驗依次檢驗a、b第三步完全中介檢驗第四步Sobel檢驗實例分析-中介效應(yīng)14依次檢驗基本思路：依次回歸c，a，b統(tǒng)計工具：SPSS步驟驗證c不等于0：利用相關(guān)或者回歸驗證a不等于0，b不等于0（完全中介時，還需驗證c'等于0）用X向M做回歸，得到a進行層次回歸，第一層放入x，第二層放入M得到b中介效應(yīng)值=a*b實例分析-中介效應(yīng)15實例分析1某研究在探究成年人的生活滿意度時，根據(jù)既往理論支持，初步建立假設(shè)如下：薪資所得生活滿意家庭幸福實例分析-中介效應(yīng)實例分析數(shù)據(jù)中心化；檢驗方程y=cx+e中c是否顯著；分別檢驗a和b的顯著性；檢驗y=c'x+bm+e中c'的顯著性計算中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比值為：effectm=ab/c=0.643×0.422/0.774=0.351中介效應(yīng)解釋了因變量的方差變異為sqrt(0.703-0.599)=0.104（10.4%）16實例分析-中介效應(yīng)17Sobel檢驗基本思路：檢驗H0：ab=0統(tǒng)計工具：SPSS+Sobel腳本步驟Sobel提出ab的標準誤計算公式檢驗統(tǒng)計量實例分析-中介效應(yīng)18實例分析2安裝Sobel腳本步驟依次檢驗，ab僅有一個顯著Sobel檢驗計算實例分析-中介效應(yīng)19實例分析3某研究者想探究教師教學(xué)信念、班級氣氛、教學(xué)效能之間的影響關(guān)系，中介效應(yīng)分析如下：教學(xué)信念教學(xué)效能班級氣氛實例分析-中介效應(yīng)20實例分析3實例分析-中介效應(yīng)21實例分析-調(diào)節(jié)效應(yīng)22潛變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析調(diào)節(jié)變量是類別變量，自變量是潛變量分組結(jié)構(gòu)方程分析調(diào)節(jié)變量和自變量都是潛變量中心化乘積指標方法廣義成績指標方法無約束模型

實例分析-調(diào)節(jié)效應(yīng)23單步多重中介模型指多個中介變量之間不存在相互影響并行多重中介模型XYM1M2c'a1b1a2b2多步多重中介模型多個中介變量之間存在相互影響多個中介變量形成中介鏈鏈式多重中介模型XYM1M2c'a1b1a2b2a3檢驗方法Bootstrap方法、結(jié)構(gòu)方程模型拓展24有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)定義設(shè)要研究X對Y的影響，U是調(diào)節(jié)變量,M是中介變量。調(diào)節(jié)效應(yīng)項UX,如果它影響M,而M影響Y,說明調(diào)節(jié)效應(yīng)(至少部分地)通過中介變量M而起作用，稱這樣的調(diào)節(jié)效應(yīng)是有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)。檢驗先檢驗調(diào)節(jié)效應(yīng)，再檢驗中介效應(yīng)UYXMU×X拓展25有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)定義設(shè)要研究X對Y的影響，U是調(diào)節(jié)變量,M是中介變量，經(jīng)過M的中介效應(yīng)受到U的影響，稱M為有調(diào)節(jié)的中介，稱這樣的中介效應(yīng)是有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。檢驗先檢驗中介效應(yīng)，再檢驗調(diào)節(jié)效應(yīng)UYXMU×M拓展26調(diào)節(jié)變量M中介變量M研究目的X何時影響Y或何時影響較大X如何影響Y關(guān)聯(lián)概念調(diào)節(jié)效應(yīng)、交互效應(yīng)中介效應(yīng)、間接效應(yīng)什么情況下考慮X對Y的影響時強時弱X對Y的影響較強且穩(wěn)定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+e2Y=c'X+bM+e3模型中M的位置X,M在Y前面，M可以在X前面M在X之后，Y之前M的功能影響Y和X之間關(guān)系的方向（正或負）和強弱代表一種機制，X通過它影響YM與X、Y的關(guān)系M與X、Y的相關(guān)可以顯著