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天線CAD大作業(yè)班級:021114學(xué)號:02111362姓名:八木—宇田天線基本要求:工作頻帶2.4-2.5GHz,帶內(nèi)增益≥11.0dBi,VSWR≤2:1,考慮平衡—不平衡饋電問題??偨Y(jié)設(shè)計(jì)思路和過程,給出具體的天線結(jié)構(gòu)參數(shù)和仿真結(jié)果,如VSWR、方向圖等。(80分)拓展要求:檢索文獻(xiàn),學(xué)習(xí)并理解展寬八木-宇田天線帶寬的方法,嘗試將工作頻帶擴(kuò)至2.3-2.69GHz,總結(jié)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。(20分)原理:八木-宇田天線是由一個(gè)有源振子(一般用折合振子)、一個(gè)無源反射器和若干個(gè)無源引向器平行排列而成的端射式天線。單個(gè)半波振子在子午面上有兩個(gè)最大輻射方向,而在赤道面上為均勻輻射。為了提高增益和獲得單向輻射,可在半波振子的前后平行放置引向器和反射器。一個(gè)由兩個(gè)對稱振子平行排列的二元天線陣,只要適當(dāng)調(diào)整它們之間的距離和激勵(lì)電流的關(guān)系,就可使它們共同產(chǎn)生的輻射在兩振子中心連線的某一方向增強(qiáng),而在相反方向減弱甚至完全抵消。假定其中一個(gè)振子為主振子,另一為附加振子,當(dāng)附加振子的作用是將主振子的最大輻射方向引到自己的方向時(shí),這一附加振子稱為引向器,反之稱為反射器。附加振子可以是有源的,也可以是無源的。八木-宇田天線的引向器和反射器都是無源的,統(tǒng)稱為寄生振子。寄生振子上的電流大小和相位決定于振子的間距和寄生振子的電抗,后者可通過改變它的長度或串入一可變電抗加以調(diào)整。欲使寄生振子成為引向器,它的輸入阻抗應(yīng)為容性,長度應(yīng)小于半波長。反之,反射器的輸入阻抗應(yīng)為感性,長度應(yīng)大于半波長。有源振子的長度通常取其第一個(gè)諧振長度,約0.48λ,反射器與有源振子之間的距離約為0.15~0.25λ,引向器與有源振子之間的距離約為0.1~0.35λ。反射器一般只需要一個(gè),因?yàn)樗竺娴膱鰪?qiáng)已經(jīng)很弱,再增加反射器作用也不大,而增加引向器的數(shù)目,天線的軸向長度亦隨之增加,可以提高天線的增益、減小主瓣寬度。元數(shù)很多的長八木天線實(shí)質(zhì)上是一個(gè)端射式表面波行波天線。設(shè)計(jì)分析:八木天線設(shè)計(jì)參量主要包括:反射振子長度,有源振子長度,引向振子長度,反射陣子與有源振子間距,引向振子與有源振子間距,引向振子間距。參看經(jīng)驗(yàn)公式,初步確定各項(xiàng)參數(shù)如下:反射振子長度:0.55*λ有源振子長度:0.47*λ引向振子長度:0.44*λ(各個(gè)引向振子等長)反射陣子與有源振子間距:0.2*λ引向振子與有源振子間距:0.16*λ引向振子1和2間距:0.25*λ引向振子2和3間距:0.35*λ引向振子3和4間距:0.32*λ引向振子4和5間距:0.33*λ引向振子5和6間距:0.42*λ引向振子6和7間距:0.43*λ即N=9的八木天線,將數(shù)據(jù)帶入Matlab程序驗(yàn)證,結(jié)果如下:從結(jié)果可以看出,增益為13.56dB滿足設(shè)計(jì)要求。故按照以上設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行仿真建模仿真:本次仿真采用FEKO軟件進(jìn)行,添加設(shè)計(jì)變量,畫圖建模,添加激勵(lì),最后給出計(jì)算場。得到模型如下:運(yùn)行仿真,增益結(jié)果如下圖:可以看到增益約為11dB,不滿足設(shè)計(jì)要求,故改變模型設(shè)置,由書中介紹了解到,增加振子元數(shù)可以有效提升增益,故做出如下改動(dòng):增加一個(gè)振子名為振子8,振子長度為0.44*λ,與前一振子間距為0.43*λ,得到效果圖如下:進(jìn)行仿真,得到結(jié)果如下:駐波比:如圖所示:增益為13.37dB,駐波比在諧振頻率處為1.26,滿足設(shè)計(jì)要求。小結(jié):通過以上對八木天線的設(shè)計(jì)仿真,我發(fā)現(xiàn)八木天線的設(shè)計(jì)大多依賴經(jīng)驗(yàn)公式,由于天線陣輻射電流計(jì)算復(fù)雜,故運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)指標(biāo)可以大大節(jié)省設(shè)計(jì)時(shí)間。在第一次對模型進(jìn)行仿真時(shí),結(jié)果并不與Matlab計(jì)算結(jié)果完全相符,可見Matlab是一種趨于理想的算法,而在FE
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