一種強(qiáng)噪聲背景下地鐵車(chē)輪軸承故障信號(hào)的特征提取方法_第1頁(yè)
一種強(qiáng)噪聲背景下地鐵車(chē)輪軸承故障信號(hào)的特征提取方法_第2頁(yè)
一種強(qiáng)噪聲背景下地鐵車(chē)輪軸承故障信號(hào)的特征提取方法_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

形式之一。地鐵列車(chē)的運(yùn)行安全事關(guān)著人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全,因此,地鐵設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)及時(shí)的故障診斷非常重要。軸承是地鐵車(chē)輛中在實(shí)驗(yàn)中,我們采用了一套自主開(kāi)發(fā)的地鐵車(chē)輪軸承信號(hào)采集系統(tǒng),該系統(tǒng)可以對(duì)地鐵輪軸承運(yùn)行過(guò)程中的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集。系統(tǒng)采用了2048z驗(yàn)中,我們選取了多組車(chē)輪軸承故障信號(hào)進(jìn)行了試驗(yàn),包括滾珠脫落、垂直裂紋、水平裂紋等不同類(lèi)型的故障信號(hào)。125點(diǎn)為一幀(0.06秒)的振動(dòng)信號(hào),PCALDA方法進(jìn)行二維特征提取,可以有效本文提出了一種基于時(shí)頻特性和特征空間分布的地鐵車(chē)輪軸承故障信號(hào)特征提取方法。該方法將時(shí)頻分析與主成分分析()和線(xiàn)性判別分析(LD)相結(jié)合,可以在強(qiáng)噪聲背景下fcy提取出與軸承故障相關(guān)的特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)地鐵車(chē)輪軸承故障信號(hào)的特征提取準(zhǔn)確率高,并且可以在實(shí)際應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)可靠的故障診斷,能夠?yàn)榈罔F列車(chē)軌道交通安全提供有效的支持。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論