華為102正式版2021年數(shù)字化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略到執(zhí)行-華為-2021-102正式版

數(shù)字化已成為全球重要的共識，各國紛紛發(fā)布國家數(shù)字戰(zhàn)略，開啟并加速數(shù)字化進程。《數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從戰(zhàn)略到執(zhí)行》報告結(jié)合100多個國家的案例與序言數(shù)據(jù)，從6個角度（個人-家庭-企業(yè)-城市-行業(yè)-國家）、4個層次（國家-城市-行業(yè)-企業(yè)）、4個階段（基礎(chǔ)信息化-應(yīng)用數(shù)字化-全面系統(tǒng)化-智慧生態(tài)化），系統(tǒng)解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略到執(zhí)行的全景框架，洞察實踐，以及不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的部署重點及對數(shù)字經(jīng)濟的量化影響。目錄第一章 第二章 第三章 第四章洞察和趨勢數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是基石數(shù)字化助力可持續(xù)發(fā)展變化丨趨勢丨價值國家丨城市丨行業(yè)丨企業(yè)建設(shè)丨發(fā)展丨創(chuàng)新社會福祉丨綠色低碳第一章洞察和趨勢變化丨趨勢丨價值5數(shù)字化，挑戰(zhàn)與機遇疫情加速數(shù)字化進程全球數(shù)字化進程整體提前7年數(shù)字化應(yīng)用加速60全球亞太5554歐洲北美50413334353431283329262625來源：麥肯錫公司研究2020年2017201820192020COVID-19部分或完全數(shù)字化的產(chǎn)品和/或服務(wù)的平均占比，%6

數(shù)字化成為經(jīng)濟增長引擎數(shù)字經(jīng)濟增速達到GDP增速的2倍以上數(shù)字經(jīng)濟增長GDP 8.7% 8.5%5.4%4.5%6.0%4.0%2.3%1.4%40%47%30%17%Source:CAICT,RolandBerger2020不同收入國家數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比例

數(shù)字技術(shù)撬動全行業(yè)節(jié)能減排ICT技術(shù)使能10倍減排碳手印20%ICT使能的CO2e減排(2021~2030）碳足跡2%ICTCO2e排放占比2020Source：GeSI碳中和給行業(yè)帶來挑戰(zhàn)和機遇數(shù)字化，新變化個人 家庭 企業(yè) 行業(yè)

城市 國家支付綠色能源幸福感社交智能商業(yè)模式智能家居娛樂平臺經(jīng)濟教育千兆網(wǎng)聯(lián)接辦公安全感體驗價值鏈健康高品質(zhì)智能體驗好FTTB->FTTH-靈活>FTTR獲得感連接工作流程無處不在泛在聯(lián)接高效

金融信息密集型信息通信技術(shù)零售石油/礦業(yè)消費&支柱型工業(yè)制造農(nóng)業(yè)屬地型行業(yè)建筑

公共安全新興國家穩(wěn)定經(jīng)濟發(fā)展中國家城市運營發(fā)達國家低碳高效文化治理環(huán)境創(chuàng)新透明教育基礎(chǔ)社會醫(yī)療設(shè)施新型基礎(chǔ)設(shè)施就業(yè)7個人：數(shù)字化建立隨時隨地、高質(zhì)量的連接幸福安全可用資料來源：羅蘭貝格

支付：更便捷社會：更親近娛樂：更愉悅?cè)蛞苿又Ц妒袌鯷萬億美元]全球社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)[億人]元宇宙推動娛樂升級、增強現(xiàn)實（XR）市場快速增長2027年20202025年[億美元]2019~65%的20182025年CAGR12.144全球人口361.5CAGR270CAGR393030%來源：聯(lián)合市場研究資料來源：統(tǒng)計局4.1%資料來源：MRFR46.6%教育：高質(zhì)量工作：低風(fēng)險健康：增健康全球電子學(xué)習(xí)市場規(guī)模[億美元]疫情前后偏好居家辦公的比例全球家庭健康監(jiān)測設(shè)備市場規(guī)模增長[億美元]+11.4%2019支持2020支持20202025年1,4061,8872,7403,70233%23%CAGR29167%77%12318.8%2016201920222025來源：MaKreo研究與咨詢來源:Frost&Sullivan資料來源：BCC研究泛在訪問：隨時隨地高級質(zhì)量：又快又好活躍的移動寬帶滲透率[每百人訂閱用戶數(shù)]理論用戶體驗速率下載2h的電影耗時62.869.574.275.03G4G5G3G4G5G44.651.9384Kbps100Mbps10Gbps26小時6分鐘3.6秒201520162017201820192020來源：cnet8家庭：數(shù)字化逐層推進，為家庭創(chuàng)造智慧美好、清潔低碳的生活聯(lián)接

體驗 智能全部聯(lián)接：實現(xiàn)基本聯(lián)接馬來西亞：投資6.85億美元用于NFCP1)150+希臘：投資7億歐元用于NGA2)國家已發(fā)布國家寬約旦：投資2.09億美元用帶計劃于NBN3)資料來源：國際電聯(lián)FTTB->FTTH->FTTR：建立全光家庭EU39FTTH/B滲透率20152020全屋千兆39.8%52.5%資料來源：FTTH歐洲理事會1)國家光纖和聯(lián)接計劃；2)國家寬帶下一代接入計劃；3)國家寬帶網(wǎng)絡(luò)資料來源：案頭研究；羅蘭貝格

千兆：提升速度體驗德國：總投資1000億歐元，到2025年建設(shè)全覆蓋的千兆光纖50+網(wǎng)絡(luò)西班牙：2025年前投資23.2億國家的230+運營商歐，100%工業(yè)區(qū)覆蓋英國：財政預(yù)算50億英鎊，覆相繼發(fā)布了千兆業(yè)務(wù)蓋最難達到的20%家庭和企業(yè)高級：高質(zhì)觀感應(yīng)用全球4K電視市場[億美元] 全球8K電視市場[億美元]2025年 CAGR 2025年E CAGR3809 21% 417 56%來源:GrandViewResearch 來源:MarketsandMarkets

智能家居：暢享智慧生活全球安裝智能家居家庭數(shù)[百萬戶]309175250201720202023E交互式安全遠程和整個家庭控制數(shù)字醫(yī)療智能家電整個家庭和遠程娛樂系統(tǒng)來源:GrandViewResearch綠色能源：貢獻清潔發(fā)展綠色樓宇領(lǐng)先實踐節(jié)能潛力較傳統(tǒng)建澳洲綠色之印度綠色建筑南非綠色之美國LEED筑節(jié)約：星認證建筑委員會認證建星認證建筑認證建筑筑溫室氣體/62%40-50%30-40%25%能耗水資源51%20-30%20-30%11%資料來源：世界綠色建筑理事會9企業(yè)：數(shù)字化使企業(yè)的工作流程更加高效敏捷企業(yè)持續(xù)經(jīng)營>智能>已連接價值鏈資料來源：案頭研究；羅蘭貝格

工作流程價值鏈商業(yè)模式

全球云SaaS市場增速顯著加快[百萬美元]更+2.6%+17.9%敏捷122,633145,377高102,064104,672效2019202020212022來源：GartnerAI已滲透到價值鏈各個環(huán)節(jié)[各環(huán)節(jié)AI采用情況]服務(wù)運營21%更產(chǎn)品和/或服務(wù)開發(fā)21%智市場營銷與銷售15%能制造12%互風(fēng)控10%聯(lián)供應(yīng)鏈管理9%人力資源8%戰(zhàn)略與企業(yè)融資7%來源：斯坦福平臺經(jīng)濟在全球經(jīng)濟中的重要性愈加凸顯全球市值超百億平臺化企業(yè)市場價值額[美元]更2019年：69家2020年：76家平臺12.5化8萬億+56%萬億來源：IDC

ZOOM的每日會議參與者疫情后為疫情前30倍2020年4月2019年12月1,0003億萬來源：路透社數(shù)字孿生市場復(fù)合增長率2022年數(shù)字城市中會開始[2020年-2026年]使用類似于數(shù)字孿生的數(shù)字空間規(guī)劃工具的比例2026年規(guī)模：480億美元58% 40%來源:MarketsandMarkets 來源：IDC平臺經(jīng)濟未來占全球整體經(jīng)濟中的比例2025年 30%來源：麥肯錫10行業(yè)：數(shù)字化首先影響信息密集型行業(yè)，滲透率已經(jīng)達較高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型第三波次第二波次第一波次波次支柱型工業(yè)消費與服務(wù)信息密集型屬地型行業(yè)數(shù)字化潛在價值6.4[2016-2025；1.42.00.91.00.9萬億美元]0.3農(nóng)業(yè)建筑酒店餐飲房地產(chǎn)交通倉儲油氣采礦制造能源電力休閑文娛教育醫(yī)療政務(wù)零售專業(yè)服務(wù)金融信息通訊農(nóng)業(yè)典型數(shù)字化方向

油氣典型數(shù)字化方向 醫(yī)療典型數(shù)字化方向

金融典型數(shù)字化方向

信息通訊數(shù)字化方向改善作業(yè)效率：如智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)無人機等，降低人力投入/綜合成本提高農(nóng)事產(chǎn)出：如農(nóng)情監(jiān)測、智能溫室等，通過精準決策和控制進一步提高產(chǎn)量和品質(zhì)全鏈數(shù)字升級：如農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)產(chǎn)品溯源等，帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全面升級60% 2050年糧食供應(yīng)增加以養(yǎng)活世界資料來源：UNFAO資料來源：案頭調(diào)研；羅蘭貝格

高效資產(chǎn)利用：如智能互聯(lián)管道/設(shè)備、預(yù)測性檢修等，以提高資產(chǎn)使用壽命和運營穩(wěn)定性優(yōu)化生產(chǎn)管理：如優(yōu)化開采、遠程運營中心等，提升生產(chǎn)效率和安全綜合數(shù)字能力：如4D地震數(shù)據(jù)分析開采規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，以保障生產(chǎn)經(jīng)營的韌性和可持續(xù)性3~13%工傷事故減少資料來源：WEF

優(yōu)化客戶體驗：如個性醫(yī)療（醫(yī)院）、可穿戴醫(yī)療設(shè)備（藥械企業(yè)）等，適應(yīng)普惠性、智能化的客戶需求員工效率提升：如排班優(yōu)化（醫(yī)院）、數(shù)字驅(qū)動藥物試驗（藥械企業(yè)）等，解放高素質(zhì)人才生產(chǎn)力高效資產(chǎn)利用：如RFID/無線設(shè)備管理（醫(yī)院）、產(chǎn)線實時監(jiān)控（藥械企業(yè)）等、提升全鏈效能~70% 利用AI進行藥物研發(fā)降低成本來源：BusinessInsider

IT數(shù)字原生行業(yè)員工效率提升：如數(shù)字銀行核心平臺、視頻分析等，解放人才生產(chǎn)力優(yōu)化客戶體驗：如多渠道解決方案、移動支付等，適應(yīng)個性化需求創(chuàng)新解決方案：如詐騙監(jiān)測系統(tǒng)、虛擬財富顧問等，增強金融科技時代競爭力37% 歐洲商業(yè)銀行已經(jīng)實施了區(qū)塊鏈解決方案來源：羅蘭貝格

CT數(shù)字原生行業(yè)工作效率提升：如OSS、BSS系統(tǒng)的云化、IDC的AI節(jié)能減排等、提升核心業(yè)務(wù)效率數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)：將治理后的用戶、市場等數(shù)據(jù)以服務(wù)的形式賦能合作伙伴生態(tài)體系構(gòu)建：應(yīng)用數(shù)字化原生優(yōu)勢，連接各行業(yè)伙伴，構(gòu)建數(shù)字化平臺40% 運用AI技術(shù)節(jié)省數(shù)據(jù)中心能耗來源：DeepMind11城市：投入數(shù)字化新基建，使得城市更安全、高效，更生態(tài)可持續(xù)穩(wěn)定性醫(yī)療保健文化與環(huán)境教育基礎(chǔ)設(shè)施1)經(jīng)濟學(xué)人智庫，全球宜居指數(shù)資料來源：案頭研究；羅蘭貝格

公安：平安城市系統(tǒng)保障居民安全 城市運營：城市治理中樞提升辦事效率全球平安城市技術(shù)投資規(guī)模[十億美元]智慧城市建設(shè)幫助居民節(jié)省的時間[每年每人]2235倫敦：10%上海：180迪40小時復(fù)合年增長率10%2024年交通就醫(yī)h拜：2019政務(wù)來源：Omdia低碳：智慧能力促進低碳出行積極創(chuàng)新：智慧互聯(lián)催生創(chuàng)新應(yīng)用全球智慧出行市場規(guī)模[億美元]10.6%全球城市智慧物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模[億美元]18.1%瑞典斯德哥爾摩泰國普吉島2020全球最智能城市1.5652018亞太最優(yōu)秀智慧城市2.6009451.131>智能交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實時管理交通通勤>旅游業(yè)安全：物聯(lián)網(wǎng)船舶追蹤和智能腕帶>部署共享電動車>水域清潔：物聯(lián)網(wǎng)廢水處理系統(tǒng)20202025E20202025E來源：MarketsandMarkets來源：MarketsandMarkets新基礎(chǔ)設(shè)施：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)新方向中國上海重大項目和工程包（個）總投資（億元人民幣）5G和固網(wǎng)“雙千兆”寬帶網(wǎng)絡(luò)2020年榮膺WSCA智慧城市大帶動15萬企業(yè)上云上平臺獎4827010萬個電動汽車智能充電樁《上海市推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案（2020-2022年）》第一批100+無人工廠/生產(chǎn)線/車間12國家：數(shù)字化影響經(jīng)濟、社會、治理全方面，助力實現(xiàn)興業(yè)、善政、惠民發(fā)展中國家：賦能各行各業(yè)印尼3.7 利用電子商務(wù)、金融技術(shù)等技術(shù)為中小型企mn 業(yè)提供支持教育：提供公平高質(zhì)教育數(shù)字圖片倡議數(shù)字教育計劃提14項德國出關(guān)鍵任務(wù)醫(yī)療保?。禾嵘用窠】邓缴鐣?.0提出應(yīng)用AI和機器人世界日本提供護理，預(yù)計預(yù)期壽命達#185+歲

新興國家：提升要素生產(chǎn)率馬來西亞30% 到2030年提高所有部門的生產(chǎn)率經(jīng)濟國家實力

發(fā)達國家：形成產(chǎn)業(yè)競爭力英國￡2009.7%到2025年，數(shù)字部門對經(jīng)濟的億貢獻高效：政務(wù)數(shù)字化成為全球趨勢全球電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)評分為高和極高國家占比21%29%15%+8pct201620182020資料來源：聯(lián)合國透明：政府開放度水平越來越高具有國家開放政府?dāng)?shù)據(jù)門戶的國家/地區(qū)占比就業(yè)：創(chuàng)造新就業(yè)崗位人

47%

79%提高公有云使用，預(yù)期創(chuàng)造新2.2萬新加坡崗位資料來源：戰(zhàn)略文件；案頭研究；羅蘭貝格

+32pct2018 2020資料來源：聯(lián)合國13170+國家陸續(xù)發(fā)布數(shù)字國家相關(guān)戰(zhàn)略，落地需要關(guān)注三大要素美國英國德國法國>先進制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略>數(shù)字戰(zhàn)略>數(shù)字戰(zhàn)略2025>國際數(shù)字戰(zhàn)略>專注于先進技術(shù)的研發(fā)>世界級基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)安全、>工業(yè)4.0、創(chuàng)新和中小企業(yè)、信>開放治理；使法國成為數(shù)字卓數(shù)字產(chǎn)業(yè)最佳落腳地、政務(wù)轉(zhuǎn)息自治越中心；數(shù)字自治型領(lǐng)導(dǎo)者智利> 國家智慧產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略計劃> 提高生產(chǎn)力和效率；數(shù)字語言巴西數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略（電子數(shù)字）生產(chǎn)數(shù)字化進程；促進數(shù)字環(huán)境的教育和培訓(xùn)肯尼亞埃及>信通技術(shù)部戰(zhàn)略計劃（2020-2024年）>數(shù)字埃及>數(shù)字營商環(huán)境、數(shù)字能力、應(yīng)用創(chuàng)新>政務(wù)轉(zhuǎn)型、人才和就業(yè)、ICT創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)摩洛哥南非沙特阿拉伯阿聯(lián)酋>摩洛哥數(shù)字2025>2030年國家發(fā)展計劃>愿景2030、智慧政府戰(zhàn)略>2071百年戰(zhàn)略：世界上最好的>數(shù)字行政、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和創(chuàng)>國家數(shù)字和未來技能戰(zhàn)略：原（2020-2024）等國家（經(jīng)濟、政府、社會、教新、包容性社會和人類發(fā)展創(chuàng)性、敏捷性、批判性思維和>ICT產(chǎn)業(yè)、發(fā)達的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)育）數(shù)字包容問題解決施、政務(wù)轉(zhuǎn)型>人工智能戰(zhàn)略2031：人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先

俄羅斯國家數(shù)字經(jīng)濟計劃監(jiān)管和信息安全中國第十四個五年計劃和2035年遠景目標新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日本社會5.0:改善人類生活的解決方案（大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能覆蓋每一個角落）泰國數(shù)字經(jīng)濟與社會發(fā)展戰(zhàn)略東盟互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)交換中心印度尼西亞信通技術(shù)部戰(zhàn)略計劃（2020-2024年）包容性基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字掃盲新加坡智慧國家，前進之路等數(shù)字政務(wù)、數(shù)字包容性、全行業(yè)轉(zhuǎn)型馬來西亞MyDIGITAL計劃東盟數(shù)字中心目標讓100%的家庭能夠上網(wǎng)

落地實施的3個關(guān)鍵要素全面頂層規(guī)劃國家戰(zhàn)略中具備頂層設(shè)計和規(guī)劃舉措清晰實施路徑提出詳盡規(guī)劃，具體設(shè)想要有承接的明確的目標、落實的項目、執(zhí)行的主體明確側(cè)重點落地舉措要明確近期工作側(cè)重點1460個國家和地區(qū)發(fā)布人工智能戰(zhàn)略，塑造人類未來人工智能是國家和國際各級政府和其他利益相關(guān)者團體政策議程的首要議題。世界各國政府將人工智能視為一個決定性的國家能力，并期待其教育系統(tǒng)發(fā)展世界級的代際人工智能能力，同時確保公平、隱私、透明度、問責(zé)制、經(jīng)濟和社會影響。在過去3年中，60個國家和地區(qū)制定了人工智能政策和戰(zhàn)略，占全球GDP的90%。阿根廷起草“人工智能國家計劃”，遵循創(chuàng)新阿根廷2030計劃和2030年數(shù)字議程。加拿大2017年聯(lián)邦預(yù)算宣布了五年期1.25億美元的計劃。由CIFAR組織。研究和人才重點。第一個國家人工智能戰(zhàn)略。塞浦路斯2019年，運輸、通信和工程部（MTCW）公開領(lǐng)事館“促進塞浦路斯人工智能融合和發(fā)展的關(guān)鍵行動取決于4個支柱”芬蘭2019年6月，“引領(lǐng)人工智能時代的道路”在2017年5月指導(dǎo)小組宣布后確定了11項關(guān)鍵行動。印度2018年6月關(guān)于利用人工智能確保社會增長、包容和將國家定位為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的工作文件。肯尼亞2018年1月，政府宣布特戰(zhàn)隊制定一項關(guān)于國家使用新興技術(shù)的五年戰(zhàn)略。摩洛哥2021年，數(shù)字發(fā)展局（ADD）領(lǐng)導(dǎo)制定了發(fā)展人工智能生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略和國家路線圖。波蘭2019年11月，“波蘭人工智能戰(zhàn)略的假設(shè)”作為制定人工智能戰(zhàn)略的行動計劃。新加坡2017年5月。人工智能新加坡是一個為期五年、耗資1.5億美元的國家項目，旨在提高新加坡在人工智能方面的能力。泰國泰國數(shù)字經(jīng)濟和社會部起草了該國第一份人工智能道德準則。資料來源：OCED.AI,HolonIQ15

澳大利亞2019年11月，人工智能路線圖側(cè)重于健康、基礎(chǔ)設(shè)施和自然資源方面的專業(yè)化。計劃到2030年再增加161,000名人工智能專家。智利預(yù)計2020年4月?？茖W(xué)、技術(shù)、知識和創(chuàng)新部成立了一個由10名專家組成的委員會來發(fā)展。捷克共和國2019年5月，“捷克共和國國家人工智能戰(zhàn)略”啟動。法國2018年宣布的15億歐元計劃受《維拉尼報告》的影響，將法國轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。印尼印尼人工智能協(xié)會于2019年10月在智能印尼下成立。預(yù)計2020年的國家戰(zhàn)略。立陶宛2019年4月，人工智能戰(zhàn)略宣布“實現(xiàn)當(dāng)前人工智能生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)代化和擴大，確保國家做好準備”荷蘭2018年11月。AINED公布了制定全面國家戰(zhàn)略的路線圖。葡萄牙2019年2月，“人工智能葡萄牙2030”，尋求利用人工智能加強經(jīng)濟增長、科學(xué)卓越和人類發(fā)展。南非Intsimbi未來生產(chǎn)技術(shù)倡議“于2018年啟動，旨在推進制造業(yè)。突尼斯人工智能特戰(zhàn)隊和指導(dǎo)委員會制定國家人工智能戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略計劃于2019Q1發(fā)布。

奧地利2019年6月，“奧地利2030人工智能任務(wù)（AIMAT2030）”。概述了人工智能將至關(guān)重要的7個領(lǐng)域。中國2017年7月，中國啟動了全球最全面的人工智能戰(zhàn)略，2030年目標是1萬億美元的人工智能產(chǎn)業(yè)。丹麥2019年3月，丹麥宣布了“人工智能國家戰(zhàn)略”，其中有4個關(guān)鍵目標。德國2018年11月宣布了30億歐元的計劃，并制定了專門的人工智能戰(zhàn)略，使德國和歐洲成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。愛爾蘭愛爾蘭經(jīng)濟發(fā)展局領(lǐng)導(dǎo)了進程。AIMaster計劃于2018年啟動，100%行業(yè)驅(qū)動。盧森堡2019年5月，推出了“人工智能：盧森堡的戰(zhàn)略愿景”。新西蘭2018年5月，新西蘭人工智能論壇發(fā)布了“人工智能：塑造未來新西蘭”。卡塔爾2019年10月，卡塔爾計算研究所（QCRI）制定的國家人工智能戰(zhàn)略藍圖。韓國2018年5月，五年人工智能發(fā)展計劃啟動，預(yù)算為195億美元。阿拉伯聯(lián)合酋長國2017年10月宣布了戰(zhàn)略。第一個創(chuàng)建人工智能部的國家，也是中東第一個啟動人工智能戰(zhàn)略的國家。

比利時2019年3月，“AI4比利時”啟動，包括7個主要目標。哥倫比亞2019年11月，發(fā)布了“國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策”的初稿。麥德林將成為人工智能和機器人卓越中心。埃及2021年7月，埃及啟動了國家人工智能戰(zhàn)略，以實現(xiàn)該國的可持續(xù)發(fā)展。希臘希臘數(shù)字治理部(MDG)于2020年底公布了該戰(zhàn)略的初步版本。以色列負責(zé)人工智能政策的創(chuàng)新管理局警告說，需要一項戰(zhàn)略來防止落后。馬來西亞2018年，馬來西亞公布了一個國家人工智能框架，擴大了國家大數(shù)據(jù)分析框架。挪威2020年1月，挪威發(fā)布了人工智能國家戰(zhàn)略。羅馬尼亞2020Q1，通信和信息社會部發(fā)布的國家人工智能戰(zhàn)略。西班牙2019年3月，西班牙科學(xué)、創(chuàng)新和大學(xué)部啟動了人工智能RDI戰(zhàn)略。英國2018年4月，“行業(yè)交易”宣布。作為英國更大工業(yè)戰(zhàn)略的一部分，12.4億美元的資金。

巴西咨詢期截至2020年1月。建立一個由8個研究設(shè)施組成的網(wǎng)絡(luò)，重點是人工智能。哥斯達黎加2018年10月，科技和電信部提出了“2018-2022年兩百年數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略”，并提出了國家人工智能原則。愛沙尼亞——克拉特戰(zhàn)略2019年5月，愛沙尼亞人工智能專家在政府首席信息官的領(lǐng)導(dǎo)下制定了路線圖，后來于2019年7月通過為愛沙尼亞國家人工智能戰(zhàn)略。匈牙利2019年10月，匈牙利宣布了一項人工智能行動計劃，這是國家人工智能戰(zhàn)略的第一個支柱，預(yù)計將于2020年。意大利2018年3月，該協(xié)會發(fā)布了一份名為“人工智能為公民服務(wù)”的白皮書，該白皮書由人工智能特戰(zhàn)隊編輯。馬耳他2019年10月?！榜R耳他2030年人工智能戰(zhàn)略和愿景”馬耳他.ai推出，并渴望成為“終極人工智能發(fā)射臺”。巴基斯坦2018年12月啟動的人工智能總統(tǒng)倡議，重點是培訓(xùn)人工智能和先進技術(shù)的初學(xué)者。俄羅斯2019年10月，俄羅斯公布了2030年人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略。瑞典2018年5月推出的人工智能國家方法。美利堅合眾國2019年2月通過行政命令促進和保護人工智能技術(shù)。AI.gov2019年3月推出。其次是國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃。

保加利亞2020年12月，政府批準了其國家人工智能戰(zhàn)略文件，同時還編寫了重點是教育、培訓(xùn)和研究的具體政策報告?？肆_地亞2021年，政府將發(fā)布“人工智能發(fā)展國家計劃”，包括2021-2025年的政策措施和行動。歐盟2018年4月，歐盟委員會概述了促進投資的方法，并在2020年之前為人工智能研究和創(chuàng)新制定了200億歐元的道德準則。冰島2020年12月，總理宣布了一份優(yōu)先行動清單，以應(yīng)對新技術(shù)，特別是人工智能帶來的變化。日本2017年3月，“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略”宣布，以“社會5.0”僅次于加拿大。墨西哥2018年6月，“在墨西哥邁向人工智能戰(zhàn)略：利用人工智能革命”，是構(gòu)建全面人工智能戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。菲律賓2019年11月。AIM，阿博瓦蒂斯學(xué)校創(chuàng)新、技術(shù)和創(chuàng)業(yè)（ASITE）被任命為制定人工智能路線圖。沙特阿拉伯2019年9月。建立人工智能中心的皇家法令，以符合王國2030年愿景計劃。瑞士一個人工智能專家組公布了瑞士人工智能戰(zhàn)略的建議。越南信息和通信部制定廣泛的人工智能戰(zhàn)略。多個國家在戰(zhàn)略中提出成為數(shù)字樞紐/中心，提升區(qū)內(nèi)競爭力多個國家在戰(zhàn)略中提出成為數(shù)字樞紐/中心、希望通過優(yōu)秀的ICT基礎(chǔ)設(shè)施、成為區(qū)域數(shù)字中心、匯聚人才和創(chuàng)新能力、加速發(fā)展本地生態(tài)、牽引金融、物流、制造等行業(yè)升級、實現(xiàn)國家競爭力提升沙特阿拉伯泰國馬來西亞為中東和北非地區(qū)建立數(shù)字中心，并創(chuàng)建先進技術(shù)服務(wù)生成為東盟的數(shù)字樞紐，建設(shè)全國性的高容量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)鑒于馬來西亞在網(wǎng)絡(luò)安全解決方案和數(shù)字內(nèi)容制作方施，為中小企業(yè)、農(nóng)業(yè)和其他行業(yè)提供無障礙和負擔(dān)得面的強大能力，馬來西亞第十二個計劃旨在將馬來西態(tài)系統(tǒng)，使沙特阿拉伯成為該地區(qū)領(lǐng)先的商業(yè)中心。起的互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。亞定位為東盟數(shù)字中心。57%泰國互聯(lián)網(wǎng)過去增長率5年資料來源：通信和信息技術(shù)部(MCIT)16多國政府出臺相關(guān)舉措，支持SME及初創(chuàng)公司的發(fā)展中國意大利日本中小企業(yè)數(shù)字技術(shù)支持方案數(shù)字團結(jié)倡議計劃中小企業(yè)數(shù)字化方案?工業(yè)和信息化部推動，為中小企業(yè)提供視頻?倡導(dǎo)建立在線服務(wù)中心，例如建立免費的在線?針對單一中小企業(yè)引入信息技術(shù)提供30~450會議、云服務(wù)和培訓(xùn)項目等數(shù)字產(chǎn)品接入報紙和電子學(xué)習(xí)平臺萬日元的補貼，以促進中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展?部分地方政府提供免費云計算產(chǎn)品，鼓勵?企業(yè)可以在在線服務(wù)平臺上貢獻和分享免費的?開啟“數(shù)字化示范城市”項目，向示范城市中企業(yè)通過遠程辦公恢復(fù)運營數(shù)字化服務(wù)小企業(yè)輸入數(shù)字化技術(shù)，提升企業(yè)銷售收入丹麥德國澳大利亞中小企業(yè)數(shù)字化方案中小企業(yè)數(shù)字化(Mittelstand)數(shù)字化領(lǐng)軍小企業(yè)方案?2018-2021年劃撥資金共計5500萬丹麥克朗?年度預(yù)算約為3600萬歐元?針對單一企業(yè)提供1.85萬美元資金支持，及產(chǎn)?就公司的數(shù)字機遇、商業(yè)案例的準備和數(shù)字解?由大學(xué)、研究機構(gòu)和外部合作伙伴（如商會）品和服務(wù)指導(dǎo)決方案的實施提供咨詢、對練等組建信息化能力中心支持中小企業(yè)數(shù)字化?為100家澳大利亞小企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持?針對電子商務(wù)和電子出口應(yīng)用，提供具體建議?2015年以來，已建成26個能力中心，通過實例、?100家企業(yè)中有15家被選中成為數(shù)字領(lǐng)軍企業(yè)，和指導(dǎo)信息活動和經(jīng)驗交流賦能中小企業(yè)并獲得擁有高知名度數(shù)字導(dǎo)師的額外支持資料來源：政府網(wǎng)站；新聞搜索；BCG分析17數(shù)字化轉(zhuǎn)型四大核心價值1促進經(jīng)濟為傳統(tǒng)行業(yè)注入活力，提升產(chǎn)值發(fā)展新型數(shù)字經(jīng)濟數(shù)字化>助力疫后復(fù)蘇支撐3支柱行業(yè)產(chǎn)業(yè)視角優(yōu)化執(zhí)集合行單4體現(xiàn)元企業(yè)視角 降本增效資料來源：文獻研究；案頭研究；羅蘭貝格

國家/政府視角經(jīng)濟價值2社會價值強競爭力$1完善治理保障民生ICT投資>提升國際/區(qū)域競爭力和>提升公共部門效率>惠及民生福祉，提升公共服美譽度>塑造以人為本的服務(wù)型政府務(wù)水平和普及度>實現(xiàn)創(chuàng)新引擎驅(qū)動，著$3.46>促進可持續(xù)發(fā)展，助力實現(xiàn)眼未來GDP增長聯(lián)合國SDG目標受益單元產(chǎn)業(yè)價值幸福感提升結(jié)構(gòu)受益?zhèn)€人/轉(zhuǎn)型單元家庭完善的社充足的發(fā)會福利展機遇商業(yè)價值視角豐富的商良好的自產(chǎn)品業(yè)產(chǎn)品然環(huán)境升級18第二章數(shù)字化轉(zhuǎn)型國家丨城市丨行業(yè)丨企業(yè)19數(shù)字化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略到執(zhí)行，覆蓋國家-城市-行業(yè)-企業(yè)四大載體經(jīng)濟價值促進經(jīng)濟強競爭力社會價值保障民生完善治理

數(shù)字化轉(zhuǎn)型全景方向引導(dǎo)國家戰(zhàn)略舉措計劃 政策支持承接戰(zhàn)略城市以人為本高效治理

行業(yè)行業(yè)知識數(shù)字技術(shù)深度融合落地單元企業(yè)體驗效率創(chuàng)新

產(chǎn)業(yè)價值轉(zhuǎn)型升級結(jié)構(gòu)優(yōu)化商業(yè)價值降本增效產(chǎn)品升級資料來源：羅蘭貝格20不同載體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可劃分為四個階段基礎(chǔ) 應(yīng)用信息化 數(shù)字化投資通信網(wǎng)絡(luò)及基礎(chǔ)信息加速科技應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)字化場景試點?通信聯(lián)網(wǎng)投基建?政府轉(zhuǎn)型先導(dǎo)國家?信息化電子化?部分行業(yè)領(lǐng)先?通信聯(lián)網(wǎng)投基建?政府轉(zhuǎn)型先行城市?公共部門信息化?部分公共領(lǐng)域應(yīng)用?行業(yè)內(nèi)人工/線下操作多?多數(shù)企業(yè)核心系統(tǒng)已實施行業(yè)?領(lǐng)先企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)化?領(lǐng)先企業(yè)探索智能化應(yīng)用?信息系統(tǒng)搭建?關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程可視化企業(yè)?核心價值業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的可視化?點狀智能化應(yīng)用探索資料來源：羅蘭貝格21

智慧全面生態(tài)化系統(tǒng)化數(shù)字化平臺構(gòu)建 全面智能化體系化轉(zhuǎn)型 均衡普惠?數(shù)字產(chǎn)業(yè)化+產(chǎn)業(yè)數(shù)字化 ?數(shù)字化理念根植、注重包容均衡?平臺集成和系統(tǒng)協(xié)同 ?發(fā)揮智慧無限潛力價值?集成型平臺系統(tǒng) ?以人為本新型城市?應(yīng)用數(shù)據(jù)分析價值 ?共創(chuàng)共治生態(tài)體系?端到端的業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)化 ?行業(yè)內(nèi)成熟的數(shù)字化平臺?積極探索AI、IoT、5G的行業(yè)應(yīng)用場景 ?價值驅(qū)動的商業(yè)模式?集團全局可視化及分析能力 ?AI驅(qū)動業(yè)務(wù)多環(huán)節(jié)智能化實現(xiàn)?智能化驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新 ?數(shù)字孿生、無人工廠等01國家數(shù)字化框架丨模型丨階段丨實踐22國家 城市 行業(yè) 企業(yè)國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于戰(zhàn)略、應(yīng)用、技術(shù)、支撐四大板塊進行頂層設(shè)計戰(zhàn)略應(yīng)用技術(shù)支撐

促進經(jīng)濟保障民生強競爭力商業(yè)社會政務(wù)智慧金融智慧制造智慧醫(yī)療智慧教育政務(wù)辦公智慧能源智慧農(nóng)業(yè)智慧交通數(shù)字公民在線服務(wù)智慧零售…智慧建造城市治理關(guān)鍵技術(shù)5GAI物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈AR/VR機器人量子計算基礎(chǔ)設(shè)施和平臺網(wǎng)絡(luò)設(shè)施算力設(shè)施(云和數(shù)據(jù)中心)組織資金人才監(jiān)管生態(tài)權(quán)威主導(dǎo)機構(gòu)充裕專項資金充沛數(shù)字化人才完善數(shù)據(jù)治理合作合營管理協(xié)調(diào)機制豐富激勵計劃數(shù)字化培訓(xùn)計劃完善技術(shù)倫理創(chuàng)新孵化資料來源：羅蘭貝格23國家 城市 行業(yè) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型：基于12個維度，29個細化定量指標全面衡量1愿景>是否有明確定義的清晰的轉(zhuǎn)型愿景2目標>是否有明確的、細化的目標>目標是否可量化3豐富度>商業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型程度>政府領(lǐng)域轉(zhuǎn)型程度社會領(lǐng)域轉(zhuǎn)型程度協(xié)同性應(yīng)用協(xié)同拉通專家評分1先進性>應(yīng)用智能能力專家評分4基礎(chǔ)設(shè)施和平臺能力>通信基礎(chǔ)設(shè)施連接性>數(shù)據(jù)中心數(shù)量>通信基礎(chǔ)設(shè)施可及性>是否有國家級數(shù)據(jù)中心、云平臺2關(guān)鍵技術(shù)能力>關(guān)鍵技術(shù)投入度指標>關(guān)鍵技術(shù)吸納度指標X 指標數(shù)量資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估技術(shù)(30%)

組織是否有明確的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)部門、一致統(tǒng)一管理數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)部門是否有高層領(lǐng)導(dǎo)投入，有多部門影響力和落地能力資金是否有數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金是否有數(shù)字化轉(zhuǎn)型激勵稅收政策等其他財務(wù)計劃商業(yè)數(shù)字化投入規(guī)模政府?dāng)?shù)字化投入規(guī)模人才>數(shù)字化人才數(shù)量 > 是否有體系化人才培>ICT技能水平 訓(xùn)計劃監(jiān)管>網(wǎng)絡(luò)安全表現(xiàn) > 新興技術(shù)監(jiān)管>監(jiān)管質(zhì)量生態(tài)是否提出明確生態(tài)戰(zhàn)略/框架/平臺公私合營生態(tài)戰(zhàn)略實踐情況創(chuàng)新孵化能力

24333國家城市行業(yè)企業(yè)典型國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估結(jié)果：不同階段的國家轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略有所差別、各有側(cè)重評估模型戰(zhàn)略戰(zhàn)略愿景戰(zhàn)略目標(Strategy)應(yīng)用應(yīng)用應(yīng)用應(yīng)用豐富度協(xié)同性先進性(Application)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)和平臺能力能力(Tech)支撐組織資金人才監(jiān)管生態(tài)能力力度實力能力體系(Enabler)資料來源：羅蘭貝格

典型國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段50分70分90分高卡塔爾阿聯(lián)酋新加坡緊密跟隨德國收入法國英國科威特意大利日本韓國西班牙中人沙特愛沙尼亞卓越實踐均GDP入穩(wěn)步推進希臘馬來西亞泰國中國約旦印尼低摩洛哥收埃及菲律賓入緬甸越南數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段基礎(chǔ)信息化應(yīng)用數(shù)字化全面系統(tǒng)化智慧生態(tài)化25國家 城市 行業(yè) 企業(yè)基礎(chǔ)信息化階段：中國通過寬帶、互聯(lián)網(wǎng)+、無線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，帶動數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展階段特征 典型案例:中國網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程通信聯(lián)網(wǎng)投基建通過固網(wǎng)和移動網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，在可預(yù)見區(qū)間內(nèi)完成全面人口(>95%)網(wǎng)絡(luò)覆蓋

ADSL寬帶商用寬帶中國戰(zhàn)略發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃發(fā)布1999年，中國電信寬帶ADSL正式商2013年8月，國務(wù)院正式發(fā)布“寬帶中國”戰(zhàn)2015年3月，“互聯(lián)網(wǎng)+”寫入政府工作報告，用，以ADSL技術(shù)為主的寬帶網(wǎng)絡(luò)在中略實施方案：至2020年，城市和農(nóng)村家庭寬明確提出實施網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略，推動移動互聯(lián)國開始快速普及帶接入能力分別達到50Mbps和12Mbps網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合19931999200920132013201520192G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)1993年9月，中國第一個數(shù)字2009年1月，工信部為中國移動、歷經(jīng)4年高速發(fā)展，截止2019年5G發(fā)牌，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)全球移動GSM電話通信網(wǎng)在浙江省中國電信和中國聯(lián)通發(fā)放3G牌照，2017年8月，全國4G人口覆領(lǐng)先，截止2021年1季度，國內(nèi)5G嘉興市部署中國開始進入3G時代蓋率已達98%基站總數(shù)達到82萬個信息化電子化以政務(wù)部門為先導(dǎo)實踐信息化，將物理信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信息

過往十年中國的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)跨越式發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)全球領(lǐng)先，數(shù)字經(jīng)濟活力彰顯

2020基建成效2020數(shù)字國家成就固定寬帶移動寬帶數(shù)字經(jīng)濟家庭普及率96%用戶普及率108%5.4萬億美元規(guī)模全球第2'18-'20增速6.4%已建成5G基站貧困地區(qū)數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)71.8萬個通寬帶比例98%1.15萬億美元占GDP7.8%'19-'20增速11.8%資料來源：Omdia；《數(shù)字中國發(fā)展報告（2020年）》；信通院；案頭研究；羅蘭貝格26國家 城市 行業(yè) 企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化階段：重點推進政務(wù)數(shù)字化，并選擇優(yōu)勢行業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段特征

典型案例:ThailandDigitalEconomyandSocietyDevelopmentPlan戰(zhàn)略愿景方向 轉(zhuǎn)型關(guān)鍵舉措政府轉(zhuǎn)型先行全面推動政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型部分行業(yè)領(lǐng)先? 從國家產(chǎn)業(yè)和企業(yè)基礎(chǔ)出發(fā)，擇優(yōu)推

以數(shù)字技術(shù)促進經(jīng)濟發(fā)展應(yīng)創(chuàng)建知識用驅(qū)動的數(shù)字社會政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)發(fā)展全國用高效數(shù)字基建

ReformbusinesspracticesIncreaseopportunitiesAcceleratestartupsEnhancecompetitiveness?發(fā)展數(shù)字貿(mào)易?重點為旅游、替代醫(yī)學(xué)、農(nóng)?提供資金、設(shè)施，促進創(chuàng)新?支持開放商業(yè)智慧中心建?現(xiàn)代化革新，包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、物流和電子支付?資助創(chuàng)新平臺設(shè)，促進數(shù)據(jù)分析使用業(yè)、服務(wù)業(yè)EqualaccessDigitalliteracyDigitalcontentStandardeducationHealthcareservices?普惠數(shù)字社區(qū)：公?將數(shù)字素養(yǎng)納入?內(nèi)容信息數(shù)字化?發(fā)展在線教育，提?整合健康信息系統(tǒng)共服務(wù)、教育、健各級教育課程?創(chuàng)建國家數(shù)字知識中心供課程內(nèi)容?促進健康應(yīng)用康、商業(yè)等動經(jīng)濟占比高、增長潛力大的行業(yè)數(shù)字化，全面推動民生領(lǐng)域(教育、醫(yī)療)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

為數(shù)字時代Citizen-drivensmartEfficiencyandgoodCivicparticipationGovernmentservice培育勞動力servicesgovernanceplatforms應(yīng)?自動、便利、通用的?改善政府管理流程，?建立開放數(shù)據(jù)標準，?數(shù)據(jù)和服務(wù)整合用建立對數(shù)字技術(shù)的信任在線服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化后臺系統(tǒng)支持行業(yè)應(yīng)用?建立跨部門大規(guī)模統(tǒng)一平臺和信心xxx與促進行業(yè)應(yīng)用相關(guān)xxx與促進行業(yè)應(yīng)用無關(guān)泰國在各行業(yè)應(yīng)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃系統(tǒng)、落地積2020年代表國家IMD排名#57#56#39#26#2極、成效顯著，成為東南亞領(lǐng)先(前三)國家菲律賓印尼泰國馬來西亞新加坡資料來源：信通院；案頭研究；羅蘭貝格27國家 城市 行業(yè) 企業(yè)全面系統(tǒng)化階段：國家牽引各行各業(yè)形成平臺化、系統(tǒng)化、智能化的發(fā)展方向階段特征

典型案例:DigitalStrategy2025、ArtificialIntelligenceStrategy等數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展電信、計算機以及先進數(shù)字技術(shù)，形成產(chǎn)業(yè)競爭力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面起步、發(fā)展平臺集成和系統(tǒng)協(xié)同零散的、試點的、割裂的應(yīng)用走向系統(tǒng)集成，平臺化組織和企業(yè)興起，更加深度、復(fù)雜的應(yīng)用(如基于大數(shù)據(jù)的AI應(yīng)用)出現(xiàn)

Hightech Smartnetworks發(fā)展先進技術(shù)形成數(shù)字產(chǎn)業(yè) 規(guī)劃戰(zhàn)略核心領(lǐng)域AI 《人工智能戰(zhàn)略》?2018-2025投入~30億歐區(qū)塊《區(qū)塊鏈戰(zhàn)略》醫(yī)療農(nóng)業(yè)公共管理交通太空及安全鏈?技術(shù)創(chuàng)新項目與應(yīng)用實驗IoT《工業(yè)4.0戰(zhàn)略》工業(yè)能源電力教育媒體手工業(yè)?IoT為基礎(chǔ)，發(fā)展智能工廠量子?2021-2025投入11億歐提及3次提及2次提及1次計算政策支持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，以醫(yī)療為例高度重視促進中小和創(chuàng)政府推動監(jiān)管?通過醫(yī)療數(shù)字化法案?更新數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用審批機制與核心產(chǎn)業(yè)新企業(yè)的發(fā)展體系的完善?規(guī)劃并迭代醫(yī)療遠程通信基建(TI)(如工業(yè))的結(jié)合?提供43億歐元醫(yī)院轉(zhuǎn)型基金德國在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面全面2020數(shù)字經(jīng)濟總量數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模發(fā)力，并通過平臺聯(lián)盟優(yōu)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)數(shù)字國家成就2.54萬億美元全球第3

Industry4.0政府牽頭協(xié)同發(fā)展，建立工業(yè)平臺聯(lián)邦經(jīng)濟和 聯(lián)邦教育和能源部(BMWi) 研究部(BMBF)共同領(lǐng)導(dǎo)管理工業(yè)4.0平臺共同參與領(lǐng)先制造企業(yè)六大工海外合作作小組研究機構(gòu)及高校AI初創(chuàng)企業(yè)政策性銀行數(shù)字經(jīng)濟占GDP 數(shù)字經(jīng)濟'18-'20比重66.7% 增速2.9%德國工業(yè)4.0平臺于2013年由德國信息技術(shù)、電信和新媒體協(xié)會(Bitkom)、德國機械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(VDMA)和德國電氣和電子制造商協(xié)會(ZVEI)三家協(xié)會共同成立，由BMWi以及BMBF共同領(lǐng)導(dǎo)管理資料來源：信通院；案頭研究；羅蘭貝格28國家 城市 行業(yè) 企業(yè)智慧生態(tài)化階段：以數(shù)字理念規(guī)劃國家戰(zhàn)略并兼顧包容與均衡發(fā)展國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標促進經(jīng)濟數(shù)字國家強競爭力保障民生戰(zhàn)略人才生態(tài)監(jiān)管組織資金社會商業(yè)政務(wù)智慧智慧智慧政務(wù)智慧智慧智慧醫(yī)療教育數(shù)字城市金融農(nóng)業(yè)辦公在線建造智慧智慧智慧交通公民治理服務(wù)能源零售…制造AIIoTAR/VR5G量子計算機器人區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)基站云平臺/數(shù)據(jù)中心資料來源：案頭研究；羅蘭貝格

未來發(fā)展方向階段?數(shù)字理念根植、注重包容均衡跨越特征?發(fā)揮智慧無限潛力價值關(guān)聯(lián)戰(zhàn)略目標高速網(wǎng)絡(luò)商業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新化滲透率地理覆蓋率和營商環(huán)境(含SME)98%100%best政務(wù)在線具備數(shù)字網(wǎng)絡(luò)安全賦能能力參與技能的監(jiān)管水平公民比例leader100%safest29國家 城市 行業(yè) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需構(gòu)建系統(tǒng)性能力，包括組織、資金、人才、監(jiān)管、生態(tài)五大支撐要素組織

資金 人才 監(jiān)管 生態(tài)政強力的領(lǐng)導(dǎo)組織策

鼓勵商業(yè)企業(yè)資金投入

豐富的各層級數(shù)字化完善政府公共數(shù)據(jù)強化轉(zhuǎn)型推動、項目建人才培訓(xùn)和引入計劃治理開放體系設(shè)公私合作能力/?最高級別領(lǐng)導(dǎo)層發(fā)起、介入，設(shè)立舉專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和執(zhí)行機構(gòu)、政府CIO措?建立多部門、中央和地方協(xié)調(diào)機制，建如委員會、合作組織、定期會議等議常設(shè)機制

打造良好的投融資環(huán)境為企業(yè)ICT支出提供優(yōu)惠政策充裕的政府資金投入和多樣模式為數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入財政預(yù)算創(chuàng)新政府投入形式，采用靈活的政府基金、補貼、稅收杠桿、項目撥款、資本金注入等模式

提升全民眾基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育水平加大STEM和數(shù)字化專門人才培養(yǎng)國際人才引入提升公職人員數(shù)字化水平

打通政府?dāng)?shù)據(jù)形成一體數(shù)據(jù)湖推出公共數(shù)據(jù)治理法規(guī)文件，推動開放盤活數(shù)據(jù)價值建立明確的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全監(jiān)管標準平衡發(fā)展要求，推出國家網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管框架文件，包括個人及重點行業(yè)數(shù)據(jù)

為行業(yè)轉(zhuǎn)型搭建合作和基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺建立合作溝通機制，靈活使用BOT、BOOT等合營模式新加坡

法國

德國英國馬來西亞案?新加坡成立直接隸屬于總理辦公室的SNDGO負責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及對于財例政部、信息媒體發(fā)展部、衛(wèi)生部等多部門的管轄與協(xié)調(diào)資料來源：案頭研究；羅蘭貝格

?投入5億歐元，以設(shè)備采購稅收優(yōu)惠和補 ?推動VET職業(yè)教育與培訓(xùn)4.0的計劃，采 ?創(chuàng)建開放政府許可證(OGL)和國家數(shù)據(jù) ? 啟動“多媒體超級走廊地位（MSC貼等方式支持所有中小企業(yè)與工業(yè)部門 用線上+線下職業(yè)培訓(xùn)形式。根據(jù)新行業(yè)需 門戶網(wǎng)站 Status）”計劃實現(xiàn)全面的數(shù)字化升級 求開展新的職業(yè)教育培訓(xùn)課程，如"電子商 ?政府?dāng)?shù)字服務(wù)局(GDS)作為領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)協(xié) ? 通過稅收豁免、財政津貼等方式吸?設(shè)立21億歐元的發(fā)展貸款，資助中小企 務(wù)管理助理" 調(diào)多部門推動數(shù)據(jù)開放 引企業(yè)業(yè)的信息化改造 ?在培訓(xùn)條例/標準中加入數(shù)字技術(shù)的要求 ?頒布《公共數(shù)據(jù)原則》和《信息自由法》 ? 共建馬來西亞通信科技核心園區(qū)，等文件 并參與智慧城市片區(qū)建設(shè)30國家 城市 行業(yè) 企業(yè)組織：在國家最高層專設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和執(zhí)行機構(gòu)，各層級、部門統(tǒng)籌協(xié)作總理辦公室(PMO)智慧國家與數(shù)字政府組織(SNDGG)執(zhí)行1智慧國家與數(shù)字政府辦公室2政府科技署(GovTech)機構(gòu)直接管理項目落地管理3爭議事項管轄與協(xié)調(diào)具體執(zhí)行機構(gòu)具體執(zhí)行機構(gòu)財政部國防部內(nèi)政部國家環(huán)境署國家宣傳與信息部信息媒體發(fā)展署交通運輸部其他機要部門衛(wèi)生部房屋與建筑部其他相關(guān)部門國家機要部門社會民生部門SNDGO直接隸屬于總理辦公室，擁有監(jiān)督管轄其他部門的權(quán)力使得頂層戰(zhàn)略得以高效執(zhí)行政府科技署負責(zé)數(shù)字化項目的落地執(zhí)行，并直接領(lǐng)導(dǎo)非機要的社會民生部門，在確保國家安全的同時能夠及時響應(yīng)頂層戰(zhàn)略，并且兼顧協(xié)調(diào)各方利益在戰(zhàn)略制定層面，即定期開展協(xié)商、充分吸納各部門的轉(zhuǎn)型意見以推動跨部門合作的敏捷性，在戰(zhàn)略執(zhí)行層面，建立各部門爭議事項反饋、SNDGO溝通協(xié)調(diào)機制確保落位

聯(lián)邦議院及立法部門協(xié)同和監(jiān)督內(nèi)政、建設(shè)和家園部其他聯(lián)邦部門多部門CIO會議聯(lián)主席成員邦(KoITB)1)聯(lián)邦政府IT專員各部門CIO數(shù)字政務(wù)政策制定聯(lián)邦部門間協(xié)調(diào)組織IT規(guī)劃聯(lián)邦I(lǐng)T合作互聯(lián)支持組織委員會2)州政府部門(FITKO)3)州各州CIO聯(lián)邦和州之聯(lián)邦和州之間間協(xié)調(diào)(戰(zhàn)協(xié)作(項目和部分由州主導(dǎo)統(tǒng)籌，略層面)技術(shù)層面)部分自發(fā)行動，無明確法律規(guī)定市政府部門市(部分)參與執(zhí)行執(zhí)行機構(gòu)協(xié)調(diào)組織聯(lián)邦層面由政府信息專員統(tǒng)領(lǐng)，各部門CIO具體執(zhí)行各州政府在各自的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略下，由州CIO具體執(zhí)行設(shè)立聯(lián)邦部門間和州與聯(lián)邦間的協(xié)調(diào)組織溝通統(tǒng)籌資料來源：案頭研究；羅蘭貝格 資料來源：GermanyDigitalGovernmentFactsheet2019；案頭研究；羅蘭貝格31國家 城市 行業(yè) 企業(yè)資金：采用靈活投入模式，提供良好投融資環(huán)境和政策，鼓勵商業(yè)企業(yè)資金投入典型政府投入模式1)

提供良好的投融資環(huán)境和政策資本金注入項目撥款政府基金補貼稅收杠桿2)

獲得企業(yè)(部分)股權(quán)，如成立國有企業(yè)無償撥款，常用于政府內(nèi)部/公益領(lǐng)域作為基金出資方，部分市場化投資資金/土地/實物補貼、融資減免等調(diào)整稅率高低，從而影響市場投資行為

范圍廣度控制力回報成效靈活性負面影響覆蓋范圍資金獲得方市場化出資執(zhí)行市場擠出為企業(yè)/行業(yè)影響力高低及成效高低時間快慢效應(yīng)高低(企業(yè))(高)(高)(高)(負面性小)(行業(yè)) (低) (低) (低) (負面性大)

環(huán)境塑造中國投資補助德國發(fā)展貸款法國稅收優(yōu)惠意大利

信通院、國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心聯(lián)合等50余家單位發(fā)起成立中國數(shù)字經(jīng)濟投融資聯(lián)盟，為企業(yè)和投資機構(gòu)之間搭建溝通交流的合作平臺，提升數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域投融資對接效率《數(shù)字化戰(zhàn)略2025》提出投資10億歐元的“中小企業(yè)數(shù)字化投資補助計劃”2020年新投資補助計劃“DigitalJetzt“將持續(xù)至2023年底，扶持資金總額為2.03億歐元投入5億歐元，以設(shè)備采購稅收優(yōu)惠和補貼等方式支持所有中小企業(yè)與工業(yè)部門實現(xiàn)全面的數(shù)字化升級設(shè)立21億歐元的發(fā)展貸款，資助中小企業(yè)的信息化改造為數(shù)字化轉(zhuǎn)型購置的硬件軟件的一般折舊扣除額大幅增加大幅減免對創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)個人和法人的所得稅支持企業(yè)投資數(shù)字技術(shù)設(shè)備，提供免息貸款不同國家可能對各類模式有不同稱呼；2)部分國家可能不將稅收杠桿視作為“政府投資”資料來源：UNESCO；案頭研究；羅蘭貝格32國家 城市 行業(yè) 企業(yè)人才：構(gòu)建豐富的各層級數(shù)字化人才培訓(xùn)和引入計劃阿聯(lián)酋德國基礎(chǔ)教育職業(yè)教育TDRA推出TDRAVirtual推動VET1）職業(yè)教育與培Academy計劃培養(yǎng)訓(xùn)4.0的計劃培養(yǎng)數(shù)字能力數(shù)字能力

愛爾蘭 愛沙尼亞STEM人才培養(yǎng) 國際人才引入政府頒布STEM教育政策 WorkinEstonia計劃

新加坡公職人員培訓(xùn)政府成立數(shù)字學(xué)院覆蓋所有技能水平和背景的學(xué)習(xí)者，分為初學(xué)、進階、高級三檔免費提供包含技術(shù)、商業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全、軟性技能等全方位技能培訓(xùn)課程由政府與華為、微軟、SAP等技術(shù)企業(yè)以及與國家計算機組織(NCC)、阿聯(lián)酋社會發(fā)展協(xié)會等專業(yè)機構(gòu)合作推出VocationalEducationandTraining資料來源：案頭研究；羅蘭貝格

采用線上+線下職業(yè)培訓(xùn)形式根據(jù)新的行業(yè)需求開展新的職業(yè)教育培訓(xùn)課程設(shè)置，如"電子商務(wù)管理助理"在培訓(xùn)條例/標準中加入數(shù)字技術(shù)的要求加強政府與社會伙伴合作推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的職教研究、獲取政策信息

?支持中小學(xué)開展STEM方面的?網(wǎng)站作為機構(gòu)合作平臺，集中創(chuàng)新活動，與高等教育機構(gòu)、提供外國人才在愛沙尼亞工作工商業(yè)界開展合作的有關(guān)信息和服務(wù)?教育部監(jiān)察局發(fā)展監(jiān)察模式，?確保國家和地方政府為外國人以支持和監(jiān)測STEM教育質(zhì)量才工作和融入提供充足的資源?通過與SFI的SmartFuture?鼓勵14家愛沙尼亞IT行業(yè)的重項目合作，使學(xué)生獲得更多有量級企業(yè)參與人才定向招募，關(guān)STEM職業(yè)的高質(zhì)量信息以尋找更多的國際人才

提供“針對政府系統(tǒng)和運營環(huán)境”的數(shù)字化課程課程涉及應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力等領(lǐng)域課程由政府與新加坡國立大學(xué)的系統(tǒng)科學(xué)研究所、AmazonWebServices、Coursera、谷歌和微軟等9家行業(yè)企業(yè)合作策劃33國家 城市 行業(yè) 企業(yè)監(jiān)管：在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)倫理等方面建立明確的法規(guī)框架網(wǎng)絡(luò)安全 云算力安全

數(shù)據(jù)隱私

公共數(shù)據(jù)治理 技術(shù)倫理新加坡一系列舉措安全戰(zhàn)略核CybersecurityStrategy心國家網(wǎng)絡(luò)安全舉NationalCyber-securityR&D措Programme監(jiān)管法規(guī)TheCyber-securityAct2018與英國等7國建立雙邊協(xié)議關(guān)在2020年ITU全球網(wǎng)絡(luò)安全鍵指數(shù)(CGI)排名中，以98.52成分在194個國家中位列4效

沙特通信與信息技術(shù)委員會發(fā)布云計算監(jiān)管框架CloudComputingRegulatoryFrameworkCybersecurityStrategy提高監(jiān)管清晰度并在國家鼓勵采用云技術(shù)對違反CCRF的行為進行處罰、在2020年ITU全球網(wǎng)絡(luò)安全指數(shù)(CGI)排名中，以99.54分在194個國家中位列2

德國根據(jù)GDPR調(diào)整法律框架，更新多項重要條款對個人數(shù)據(jù)實施高度復(fù)雜保護制度擴展保護范圍至員工數(shù)據(jù)保護規(guī)定數(shù)據(jù)處理公司有設(shè)立數(shù)據(jù)保護官(DPO)義務(wù)根據(jù)VansonBourne針對企業(yè)IT專業(yè)人士的調(diào)研，對GDPR的貫徹為歐洲第一

英國法國一系列舉措政府建立國家數(shù)字倫理委員會(FNCDE)創(chuàng)建開放政府許可證(OGL)和國家數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站提出數(shù)字倫理建議并組(D.uk)織公眾討論政府?dāng)?shù)字服務(wù)局(GDS)作為與法國數(shù)據(jù)保護局、法領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)協(xié)調(diào)多部門推動數(shù)國科學(xué)院等合作據(jù)開放與外國倫理委員會保持頒布《公共數(shù)據(jù)原則》和溝通聯(lián)系《信息自由法》等文件白廳每個部門都制定開放數(shù)試點階段涉及探討人工智能據(jù)戰(zhàn)略，開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站有超倫理的3個領(lǐng)域：聊天機器過50,000個數(shù)據(jù)集可供公共人、自動駕駛汽車、醫(yī)療診部門、企業(yè)、民眾使用斷與健康人工智能資料來源：ITU；VansonBourne；案頭研究；羅蘭貝格34國家 城市 行業(yè) 企業(yè)生態(tài)：打造公私合營生態(tài)、推動行業(yè)應(yīng)用生態(tài)、構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)公私合營生態(tài)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)創(chuàng)新生態(tài)阿聯(lián)酋盧旺達德國馬來西亞法國新加坡阿聯(lián)酋政府與政府采用建設(shè)-運營-移成立工業(yè)4.0平臺作為啟動“多媒體超級走廊政府投入資金打造建立RapidData交(BOT)模式鼓勵私營制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核地位（MSC生態(tài)系統(tǒng)，提供“AlAccreditation@SG計劃Technologies合作部門參與在線服務(wù)提供心承接樞紐Status）”計劃入門包”核心舉措

整合了規(guī)則引擎、數(shù)字化本地公司Rwanda由BMWi和BMBF兩大聯(lián)通過稅收豁免、財政津貼簽名及亞馬遜Alexa語Online通過PPP模式建設(shè)等方式吸引企業(yè)邦政府部門主導(dǎo)音助手等服務(wù)項目和運營平臺Irembo連接政府決策層、商界、共建馬來西亞通信科技核可供36個政府部門和平臺提供心園區(qū)，并參與智慧城市學(xué)界、工會等各干系方1.3萬名市政員工使用政務(wù)服務(wù)和支付操作片區(qū)建設(shè)

為中小企業(yè)提供領(lǐng)域內(nèi)專家咨詢和個性化支持、數(shù)據(jù)開源共享、算法訪問、數(shù)據(jù)存儲解決方案和人工智能應(yīng)用程序等解決方案

為有前途的科技初創(chuàng)企業(yè)建立國家認可的證書，利用新加坡的品牌效應(yīng)幫助其在海外競標中獲得更好認可關(guān)鍵成效

在公私合作的推動下，阿盧旺達已成為東非電子政務(wù)吸引BOSCH、SIEMENS、該計劃旨在將馬來西亞打政策支持下，巴黎大區(qū)已擁有StartupGenome的全聯(lián)酋只用了短短3個月就的標兵，Irembo每月為超SAP等領(lǐng)先企業(yè)，DFKI等研造為大型信息走廊，當(dāng)前8,000多家科技型初創(chuàng)企業(yè)，球初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)報實現(xiàn)了250項紙質(zhì)服務(wù)數(shù)10萬名申請人提供便利，究機構(gòu)，KFW等政策性銀行，已有超過4,000家企業(yè)參迅速發(fā)展成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域技告顯示，新加坡創(chuàng)業(yè)人字化提供40多項在線服務(wù)以及海外和初創(chuàng)企業(yè)加入與建設(shè)術(shù)創(chuàng)新和科學(xué)研究的中心才排名第1資料來源：案頭研究；羅蘭貝格3502城市數(shù)字化框架丨模型丨階段丨實踐36國家 城市 行業(yè) 企業(yè)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型以人為本，重點圍繞人的不同場景需求開發(fā)建設(shè)智慧城市應(yīng)用智慧教育線上課程、互動沉浸虛擬教學(xué)智慧醫(yī)療遠程醫(yī)療、AI問診、家庭照護…

智慧社區(qū)智能燈桿、智慧通行、安全社區(qū)…人智慧出行智能交通系統(tǒng)、智慧停車、自動巴士…智慧普惠包容性、弱勢群體關(guān)注、公共事務(wù)參與…

本需求

智慧建筑智慧公共安全公共衛(wèi)生管理、公共安全防災(zāi)…智慧政務(wù)在線服務(wù)、數(shù)字化政務(wù)辦公…

節(jié)能建筑、樓宇管理自動化…政府智慧環(huán)境智能電表、智慧調(diào)節(jié)電網(wǎng)、智能水務(wù)…資料來源：羅蘭貝格37國家 城市 行業(yè) 企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估，不同城市進入不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段評估模型城市轉(zhuǎn)型城市戰(zhàn)略愿景表述目標(Strategy)教育、醫(yī)療、交通、城市市民能源、建筑、政務(wù)應(yīng)應(yīng)用平臺認可用(Application)城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)(5G、AI、IoT等)技術(shù)和云平臺能力(Tech)組織資金人才監(jiān)管生態(tài)支撐能力力度實力能力體系(Enabler)資料來源：案頭研究；羅蘭貝格38

人均GDP50分70分90分75,000慕尼黑70,000杜塞爾多夫巴黎65,000多哈倫敦60,000科隆斯圖加特55,000漢堡愛丁堡里昂新加坡50,000米蘭熱那亞布里斯托爾佛羅倫薩迪拜45,000格勒諾布爾格拉斯哥東京40,000柏林萊斯特尼斯萊比錫巴塞羅那35,000曼徹斯特伯明翰30,000卡迪夫蒙彼利埃謝菲爾德首爾25,000瓦倫西亞城20,000市15,000北京上海轉(zhuǎn)型10,000卡薩布蘭卡得5,000分開羅00303545505560707580859095100基礎(chǔ)信息化應(yīng)用數(shù)字化全面系統(tǒng)化智慧生態(tài)化典型城市在不同階段的戰(zhàn)略各有側(cè)重xx 階段跨越特征 xx 持續(xù)發(fā)展特征

國家 城市 行業(yè) 企業(yè)智慧生態(tài)化全面系統(tǒng)化 以人為本新型城市共創(chuàng)共治生態(tài)體系特征 基礎(chǔ)信息化通信聯(lián)網(wǎng)投基建公共部門信息化持續(xù)推動支撐能力建設(shè)

應(yīng)用數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型先行部分公共領(lǐng)域領(lǐng)先持續(xù)升級網(wǎng)絡(luò)和算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)強化數(shù)據(jù)治理

集成型平臺系統(tǒng) 持續(xù)優(yōu)化平臺建設(shè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析價值 深挖數(shù)據(jù)智慧價值持續(xù)深化政府轉(zhuǎn)型持續(xù)擴大行業(yè)應(yīng)用范圍和深度慕尼黑代Smarttogether表?建立開放、安全、全市范圍的智能數(shù)據(jù)平臺國?裝智能節(jié)能路燈家和典卡迪夫型表述SmartCityRoadMap?“改善光纖基礎(chǔ)設(shè)施?保障5G順利上線，增強移動覆蓋

迪拜SmartDubai2021通過采用技術(shù)簡化社會、文化、教育和醫(yī)療保健體驗，提高個人的生活質(zhì)量東京Tokyoofthefuture更快、更方便地數(shù)字化行政程序，延長健康壽命

倫敦SmartLondonPlan創(chuàng)建一個新的倫敦“城市平臺”：聚合不同的數(shù)據(jù)集并連接傳感器網(wǎng)絡(luò)首爾SmartSeoul2015建立智能管理基礎(chǔ)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)中心和智能工作中心

新加坡目標進入下階段關(guān)聯(lián)表述DigitalReadinessBlueprint利用技術(shù)實現(xiàn)更好的生活質(zhì)量（例如，日?；顒拥谋憷?、更好的社會和經(jīng)濟成果）資料來源：案頭研究；羅蘭貝格國家 城市 行業(yè) 企業(yè)基礎(chǔ)信息化階段：城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措應(yīng)側(cè)重網(wǎng)絡(luò)以及城市新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)階段特征

典型案例:多哈和漢堡的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通信聯(lián)網(wǎng)投基建承接融合、部分引領(lǐng)國家戰(zhàn)略，提升城市高速高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)覆蓋投資城市新型基礎(chǔ)設(shè)施(如城市智慧中樞、數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺及傳感器)公共部門信息化圍繞政務(wù)、教育、醫(yī)療等公共部門，將物理信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信息HoneywellSmartBuildingScore資料來源：Ookla；案頭研究；羅蘭貝格

多哈 卡塔爾卡塔爾國家ICT計劃(NationalICTPlan)提出到2015年，卡塔爾95%的家庭將擁有高速(>100Mbs)、開放和可接入的寬帶政府至少投入5.5億美元以加速全國范圍內(nèi)光纖到家網(wǎng)絡(luò)的部署2021Q1-Q2Oslo5274685G下載速度SeoulAbuDhabi421前五城市Doha413Stockholm401在全國范圍的商場和建筑中安裝智能溫度傳感器通過室外溫度、人員數(shù)量和濕度等變量因素自動調(diào)節(jié)建筑內(nèi)溫度應(yīng)對高溫和不斷變化的天氣霍尼韋爾智能建筑評分1)GreenSafeProductiveAbuDhabi48中東第一Dammam/Dhahran4170DohaDubai6537JeddahKuwaitCity38Riyadh41漢堡 德國德國在Digitalstrategy2025戰(zhàn)略中提出到2025建立高容量、廣可用和低延遲的千兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)字德國計劃總投資1000億歐元，其中政府投入200億漢堡可接入100mbit/s網(wǎng)絡(luò)的家庭 94%漢堡港務(wù)局(HPA)投資智能港口基礎(chǔ)建設(shè)在港口安裝傳感器、攝像機、智能電表等優(yōu)化港口資產(chǎn)利用率，提高貨物安全性同時減少能源使用每年減少港口二氧化碳排放量 1.2萬噸40國家 城市 行業(yè) 企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化階段：全面發(fā)展城市能源、交通、教育、醫(yī)療、社區(qū)、政務(wù)等領(lǐng)域階段特征

典型案例:東京和迪拜的公共領(lǐng)域城市轉(zhuǎn)型應(yīng)用政府轉(zhuǎn)型先行全面推動市政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型部分公共領(lǐng)域領(lǐng)先從優(yōu)化城市功能、解決實際痛點出發(fā)發(fā)起醫(yī)療、教育、能源、交通、社區(qū)、公共安全等應(yīng)用項目，為市民提供優(yōu)質(zhì)生活

東京 日本智慧能源在全市部署2,700萬個智能電表家庭、建筑和工廠使用能源管理系統(tǒng)，使用戶可了解分析能源使用情況提出排放權(quán)交易(cap-and-trade)項目二氧化碳排放量下降26%智慧教育高中配備個人學(xué)習(xí)終端，校園wifi全覆蓋開發(fā)教育儀表盤，在云端積累基礎(chǔ)數(shù)據(jù)培養(yǎng)數(shù)字化核心教師，學(xué)習(xí)數(shù)字應(yīng)用最新動向運用ICT技術(shù)教學(xué)班級的數(shù)學(xué)成績 提升19%

迪拜 阿聯(lián)酋智慧交通安裝監(jiān)察及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)：116部攝影機、100個事故偵測系統(tǒng)、114個計速器、17個天氣監(jiān)測安裝112個動態(tài)信息板，提供道路狀況即時信息開發(fā)自動響應(yīng)的中央交通系統(tǒng)擁堵程度 下降17%智慧教育為400個校園配備了最新的4G網(wǎng)絡(luò)、電子白板、智能平板電腦和電子教科書培訓(xùn)教師數(shù)字化技能，開發(fā)新的課程形式四年級學(xué)生科學(xué)教育水平 提升18%資料來源：案頭研究；羅蘭貝格41國家 城市 行業(yè) 企業(yè)全面系統(tǒng)化階段：構(gòu)建城市運營平臺集成系統(tǒng)，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值階段特征

典型案例:首爾和倫敦的平臺化發(fā)展和數(shù)據(jù)領(lǐng)先應(yīng)用集成型平臺系統(tǒng)：搭建城市運營平臺，連貫整合數(shù)據(jù)、算力等資源組成系統(tǒng)服務(wù)，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，積極引入私營機構(gòu)作為城市運營公司應(yīng)用數(shù)據(jù)分析價值：完善公共數(shù)據(jù)治理體系，公開和共享公共數(shù)據(jù)支持創(chuàng)新和行業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)用(尤其是民生領(lǐng)域)

首爾 韓國恩平區(qū)智慧城市控制中心(SmartcityGovernanceControlCenter)采用公私合作的方式，與LG-CNS合作推動控制中心建設(shè)通過監(jiān)控系統(tǒng)收集和分析信息，可處理如犯罪預(yù)防、交通管制、災(zāi)害管理等多項業(yè)務(wù)2020年IESE城市#36#29動態(tài)指數(shù)LyoHamburgn開放數(shù)據(jù)廣場項目(SeoulOpenDataPlaza)可訪問7,000多個數(shù)據(jù)集，例如文旅，衛(wèi)生，環(huán)境等，截至2019年1月，總瀏覽量達到69億次至2020年，已創(chuàng)建180多個應(yīng)用程序，助力政府解決城市挑戰(zhàn)（空氣污染，交通擁堵和老齡化等）15億美元 預(yù)估開放信息的經(jīng)濟價值

倫敦 英國格林威治皇家自治市云城市運營中心(Cloud CityOperationsCentre)NEC歐洲公司與政府共同打造格林威治智能城市DigitalGreenwich能夠?qū)oT傳感器實時和歷史數(shù)據(jù)進行可視化分析，獲取城市的交通運輸、空氣質(zhì)量和能源管理等信息的情況#19#9#1SeoulSingaporLondone倫敦城市數(shù)據(jù)存儲平臺（LondonCityDatastore)可訪問超過6,000個數(shù)據(jù)集，涉及多個領(lǐng)域，例如交通、環(huán)境、健康等倫敦交通局(LfT)開發(fā)統(tǒng)一API并打開了公交和有軌電車大量數(shù)據(jù)集，促進產(chǎn)生600+應(yīng)用程序，42%的倫敦居民使用這些程序1.3億英鎊 LfT開放數(shù)據(jù)每年經(jīng)濟效益資料來源：案頭研究；羅蘭貝格42國家 城市 行業(yè) 企業(yè)智慧生態(tài)化階段：構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)，打造以人為本、共創(chuàng)共治的新型智慧城市城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標智慧環(huán)境智慧教育智慧政務(wù)智慧建筑智慧公共智慧社區(qū)安全智慧醫(yī)療 智慧出行智慧普惠區(qū)塊鏈 IoTAR/VRAI城市智5G慧中樞

未來發(fā)展方向階段跨越特征>以人為本新型城市>共創(chuàng)共治生態(tài)體系具備數(shù)字化能力的使用技術(shù)創(chuàng)造更好公民生活質(zhì)量的公民新加坡100%100%居民幸福指數(shù)政務(wù)辦公和居民服務(wù)無紙化迪拜95%100%傳感器 城市網(wǎng)絡(luò)基站 城市云平臺/數(shù)據(jù)中心4303行業(yè)數(shù)字化框架丨模型丨階段丨實踐44國家 城市 行業(yè) 企業(yè)數(shù)字化帶動了各行各業(yè)收入提升、成本節(jié)約，潛在創(chuàng)造~27萬億美元的價值數(shù)字化帶動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、規(guī)模增長數(shù)字化潛在價值[2016-2025；萬億美元]

1.92.00.91.0農(nóng)業(yè)建筑酒店餐飲房地產(chǎn)交通倉儲油氣采礦休閑文娛教育醫(yī)療政務(wù)制造零售專業(yè)服務(wù)能源電力金融保險信息通訊生產(chǎn)力提高提升業(yè)務(wù)收入提升客戶留存率醫(yī)療機構(gòu)EBIT提升提升業(yè)務(wù)收入提升業(yè)務(wù)收入（可達）20%35%-42%15%-50%~11%~3.1%~8%-11%人力成本降低優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)成本節(jié)省預(yù)防藥物不良事件優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)（可達）25%20%-40%~26%（可達）95%~4.2%~25%-35%資料來源：案頭研究；羅蘭貝格45國家 城市 行業(yè) 企業(yè)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為三個波次，其中信息通訊與金融保險最為領(lǐng)先評估模型各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程波次轉(zhuǎn)型潛力股 轉(zhuǎn)型追隨者 數(shù)字開拓者應(yīng)用人才支撐

(Enabler)(Talent)(Application)

數(shù)字化數(shù)字化應(yīng)應(yīng)用廣用深度：度：AI、IoT、在業(yè)務(wù)5G等前沿流程中技術(shù)使的普及度用度數(shù)字化數(shù)字化人才素材生態(tài)環(huán)境數(shù)字化數(shù)字化支出資產(chǎn)

行業(yè)增加值占比1)[%]房地產(chǎn)制造支柱型工業(yè)政務(wù)能源電力屬地性行業(yè)醫(yī)療專業(yè)建筑交通物流服務(wù)教育消費與服務(wù)農(nóng)業(yè)酒店餐飲零售油氣采礦休閑文娛

信息密集型信息通訊金融保險0 5 10 25 30 35 40 45 50 65 70 75 801)數(shù)字化發(fā)展代表性國家和地區(qū)(美國、中國、歐盟)的行業(yè)增加值占比 數(shù)字化進程(行業(yè)數(shù)字化評估指數(shù))資料來源：羅蘭貝格46國家 城市 行業(yè) 企業(yè)信息密集型：引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要政府全方位配合以釋放轉(zhuǎn)型產(chǎn)能階段特征數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好，數(shù)字化親和度高

行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景5G商用推動現(xiàn)有領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用升級，并涌現(xiàn)出更多原始創(chuàng)新(如自動駕駛、元宇宙)國際和國內(nèi)監(jiān)管變化可能成為主要不確定因素，如信息產(chǎn)業(yè)諸多領(lǐng)域許多屬于國家安全和戰(zhàn)略性布局的范疇同時，關(guān)于大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)權(quán)屬和數(shù)據(jù)共享邊界問題正在凸顯典型案例:新加坡DBS數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用實例起步早：80年代(金融)或行業(yè)誕生初期(信息通訊)即開始IT投入基底優(yōu)：日常運營儲備大量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)/AI等技術(shù)天然試驗田，同時行業(yè)聚集高素質(zhì)人才，通常善用數(shù)字技術(shù)信息 金融通訊 保險

DBS是新加坡最大的銀行集團，2009年起進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索，2014年正式將數(shù)字化作為戰(zhàn)略核心秉持“非數(shù)字化就消亡(digitalizeordie)”的態(tài)度，DBS對標全球頭部科技公司開展轉(zhuǎn)型，并分別在2018年獲評EuroMoney“全球最佳數(shù)字銀行”，2020年獲評GlobalFinance"全球最佳銀行”獎

DBS在信息化基礎(chǔ)架構(gòu)、客戶金融服務(wù)應(yīng)用和軟性企業(yè)文化上全方位推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型：內(nèi)核數(shù)字升級融入客戶旅程打造創(chuàng)業(yè)文化充分利用新興科技，優(yōu)化從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以培育創(chuàng)新人才、強化創(chuàng)基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)客戶為中心新氛圍"云原生"轉(zhuǎn)型手機銀行人員流動預(yù)測系統(tǒng)建設(shè)DevOps系統(tǒng)詐騙保護科創(chuàng)挑戰(zhàn)賽通過API建立生態(tài)面向年輕人的儲蓄app合作初創(chuàng)/大型科創(chuàng)公司………………資料來源：案頭研究；羅蘭貝格

政府?更新適合于數(shù)字化時代的治理模式、開放監(jiān)管態(tài)度?戰(zhàn)略性推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政策層面鼓勵引導(dǎo)創(chuàng)新，支持產(chǎn)業(yè)基金和社會資本投入，建立國家級產(chǎn)業(yè)平臺作用?投入5G，云，物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)中心，量子計算等新一代數(shù)字化新基建47國家 城市 行業(yè) 企業(yè)支柱型工業(yè)：轉(zhuǎn)型訴求強，政府可以通過戰(zhàn)略牽引推動轉(zhuǎn)型階段特征降本增效、轉(zhuǎn)型訴求強，應(yīng)用豐富? 應(yīng)用深：工業(yè)企業(yè)體量大、供應(yīng)鏈管理等運營難度高，通過IoT等技術(shù)

行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景制造、運輸、管理等多個環(huán)節(jié)數(shù)字化應(yīng)用在疫情后快速發(fā)展，助力產(chǎn)業(yè)盡快實現(xiàn)降本增效，同時，轉(zhuǎn)型重心向更優(yōu)產(chǎn)品、更佳服務(wù)和更完善客戶體驗但中型工業(yè)企業(yè)多業(yè)務(wù)模式傳統(tǒng)、且缺乏數(shù)字化人才，革新慢、革新難，激進式變革則面臨高成本和高風(fēng)險典型案例:阿聯(lián)酋ADNOC油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用實例可有效解決管理難點、提升生產(chǎn)安全性? 包袱重：多為重資產(chǎn)行業(yè)，且流程復(fù)雜，數(shù)字化工具投入有待加強能源制造電力交通油氣物流采礦

阿聯(lián)酋最大油氣公司，控制全國~95%原油儲備和~92%天然氣儲備,14家運營公司覆蓋油氣全產(chǎn)業(yè)鏈ADNOC制定2030發(fā)展戰(zhàn)略，其中數(shù)字化是最核心部分；在海洋石油技術(shù)大會獲評“杰出公司成就”(科技成就)

ADNOC戰(zhàn)略以提高利潤和效率為核心落腳點，尤其關(guān)注AI技術(shù)的發(fā)展，意欲從“技術(shù)采購方轉(zhuǎn)型為解決方案提供方”，數(shù)字化實踐覆蓋價值鏈全鏈代表項目成效愿景數(shù)據(jù)中臺全景數(shù)據(jù)控制中心集成14個運營公司的20萬數(shù)據(jù)點，AI驅(qū)動智能決策，已累計創(chuàng)造超10增長億美元價值效率上游3D/4D自動地震數(shù)據(jù)采集全球首個自動地震采集系統(tǒng)，將由ADNOC內(nèi)部地球科學(xué)家進行動態(tài)建系統(tǒng)模，以高效識別油氣開采機遇可持續(xù)中游資產(chǎn)監(jiān)控及預(yù)測維修平臺監(jiān)控上游開采、中游精煉等環(huán)節(jié)超2500臺關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)，預(yù)計將降低行業(yè)領(lǐng)袖維護成本10%-25%數(shù)字&AI創(chuàng)新下游跟蹤下游每筆雙邊交易的數(shù)量和財務(wù)價值，實現(xiàn)高效庫存管理和會計流交易及會計區(qū)塊鏈平臺未來人才程的自動化資料來源：案頭研究；羅蘭貝格

政府?發(fā)揮牽引作用，鼓勵綠色發(fā)展、智能發(fā)展在國家支柱型產(chǎn)業(yè)上有序落位，國有大型企業(yè)優(yōu)先數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時通過加高項目審作用批、補貼審批和監(jiān)管門檻，逐步淘汰落后、低效產(chǎn)能?加大基礎(chǔ)人才職業(yè)教育培訓(xùn)，加大創(chuàng)新型人才引進，完善工業(yè)人才隊伍建設(shè)，鼓勵業(yè)內(nèi)創(chuàng)新48國家 城市 行業(yè) 企業(yè)消費與服務(wù)：C端需求驅(qū)動，政府在信息監(jiān)管、基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新生態(tài)等方面有重要作用階段特征C端需求驅(qū)動，應(yīng)用豐富，數(shù)據(jù)潛力強? 應(yīng)用豐富：數(shù)字化意識強，創(chuàng)新性應(yīng)用場景

行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景疫情后，娛樂、教育、醫(yī)療、出行等場景加速線上化，催生眾多領(lǐng)域開始商業(yè)模式的變革AI/VR/云等技術(shù)融合應(yīng)用場景，突破性創(chuàng)新到落地應(yīng)用進程顯著加快全球范圍內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護監(jiān)管增強，成為消費和服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須應(yīng)對的問題典型案例:德國Fresenius醫(yī)療集團轉(zhuǎn)型應(yīng)用實例多，行業(yè)樂于投資? 數(shù)據(jù)潛力：面向消費者、數(shù)據(jù)量大但非結(jié)構(gòu)化，AI等技術(shù)有望激發(fā)行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用潛能專業(yè)服務(wù) 政務(wù)醫(yī)療 教育

Fresenius醫(yī)療集團是全球領(lǐng)先的醫(yī)療集團，服務(wù)覆蓋全球100個國家，旗下包括Helios,FreseniusKabi等四家子公司，覆蓋診療、藥品研發(fā)和醫(yī)療設(shè)備工程服務(wù)業(yè)務(wù)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型是Fresenius所有子公司的最重點戰(zhàn)略之一Helios2019年獲得KlinkAward“最佳在線服務(wù)”獎，醫(yī)療機構(gòu)數(shù)字分析水平評分4檔(德國平均僅2檔)

旗下四個子公司均在推動開展全方位醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型：Helios(綜合醫(yī)院)MedicalCare(腎?？?Kabi(藥研發(fā))Vamed(工程設(shè)施)全旅程數(shù)字服務(wù)家庭診療、精準治療用藥管理數(shù)字化工程管理?遠程醫(yī)療診斷?云家庭管理方案：腎透?患者用藥建議和營養(yǎng)教?數(shù)字化預(yù)測性設(shè)施維護?在線預(yù)約/候診時間提示析遠程監(jiān)測，治療進度育APP?建筑信息模型(BIM)應(yīng)用?診斷報告/檢測結(jié)果實時監(jiān)測、日報告同步醫(yī)?生物仿制藥應(yīng)用病例和和模擬醫(yī)療建設(shè)工程規(guī)同步師，定制化處方生成患者科普平臺劃、施工和運營管理?用藥沖突自動預(yù)警?"TheHub”App終端?RFID藥物智能認證識別?個人電子健康檔案?AI融合靶向治療標簽零售 休閑文娛

政府?制定更新數(shù)據(jù)規(guī)范，界定數(shù)據(jù)類型、分應(yīng)用場景明確數(shù)據(jù)采集/傳輸/存儲/使用/開放標準作用?牽頭數(shù)字基礎(chǔ)平臺的打通和共享(如醫(yī)療電子檔案)，規(guī)劃并迭代支撐應(yīng)用數(shù)字化的通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?引導(dǎo)數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)的發(fā)展和構(gòu)建，推動多種類型主體參與消費和服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級資料來源：Fresenius官網(wǎng)，案頭研究；羅蘭貝格49國家 城市 行業(yè) 企業(yè)屬地型行業(yè)：起步晚、動力需要提升，政府可積極引導(dǎo)和支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段特征多為區(qū)域型玩家，長尾效應(yīng)，進展較慢? 起步晚：深耕本土、少受國際競爭，數(shù)字化動

行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前景頭部企業(yè)開始轉(zhuǎn)型，行業(yè)數(shù)字化深度有望在3-5年顯著提升，長期上將淘汰數(shù)字化水平落后企業(yè)屬地性企業(yè)多分散的中小企業(yè)，預(yù)算有限且數(shù)字化技能不足，難以開展長期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資典型案例:印尼政府推動智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用試點力較弱、起步偏晚，尤其少有前沿技術(shù)的深度應(yīng)用? 長尾效應(yīng)：小企業(yè)偏多，拖累行業(yè)轉(zhuǎn)型節(jié)奏房地產(chǎn) 建筑

在農(nóng)戶側(cè)，推廣智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用2020年，印尼國家銀行、農(nóng)業(yè)部、信息通訊部和印尼電信牽頭，在印尼5省6處實驗點開展應(yīng)用資助農(nóng)民使用傳感器和基于感知的智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)測方案；農(nóng)民可通過手機App實時監(jiān)控土地條件(降雨/溫度/濕度/酸堿性等)，并獲得智能施肥建議“BNI項目的落地提高了生產(chǎn)積極性，以前生產(chǎn)力較低的閑置土地也被重新開墾，開始種植糧食作物”——Malang農(nóng)戶

在商戶側(cè)，鼓勵農(nóng)業(yè)科技企業(yè)發(fā)展PetanidanNelayanGoOnline項目：印尼信息和通訊部牽頭為農(nóng)民和漁民介紹可使用的本地農(nóng)業(yè)科技App>100萬 項目已經(jīng)觸達的潛在農(nóng)業(yè)用戶KreditUsahaRakyat融資支持計劃：印尼中央銀行支持小微農(nóng)業(yè)科技企業(yè)融資，同印尼農(nóng)業(yè)科技TaniHub洽談建立農(nóng)業(yè)定向融資支持平臺34家 數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)初創(chuàng)企業(yè)東南亞中低收入國家之最酒店農(nóng)業(yè)餐飲

政府 ? 政府發(fā)揮主要支持和引導(dǎo)作用，建立國家產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過政策引導(dǎo)、補貼激勵、產(chǎn)業(yè)基金等形式拉動作用 數(shù)字化轉(zhuǎn)型資料來源：BNI,GSMA,案頭研究；羅蘭貝格5004企業(yè)數(shù)字化框架丨階段丨實踐51國家 城市 行業(yè) 企業(yè)疫情加速企業(yè)云化，推動企業(yè)數(shù)字化走向中高級階段后疫情時代可預(yù)見的6大永久變化客戶互動 遠程辦公數(shù)字優(yōu)先 成為常態(tài)財務(wù)靈活6大變化運營模式可預(yù)測技術(shù)使能數(shù)據(jù)驅(qū)動 全新業(yè)務(wù)商業(yè)模式 連續(xù)性計劃

疫情加速企業(yè)云化，推動數(shù)字化走向中高級階段86％