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文檔簡介

第第頁調(diào)查心得體會模板6篇調(diào)查心得體會篇1

問題是時代的聲音,每個時代總有屬于它自己的問題,只有始終樹立問題意識,堅持問題導(dǎo)向,科學(xué)分析問題,深入研究問題,弄清問題性質(zhì),找到癥結(jié)所在,才能不斷有效解決前進(jìn)中的各種難題,才能不斷開創(chuàng)檔和國家事業(yè)發(fā)展新局面。奔著問題去,是搞好調(diào)查研究的基本前提?!罢{(diào)查就像‘十月懷胎’,解決問題就像‘一朝分娩’。調(diào)查就是解決問題?!痹谡陌l(fā)展穩(wěn)定、內(nèi)政外交國防、治檔治國治兵等各方面,扭住深層次矛盾和重點(diǎn)難點(diǎn)問題精準(zhǔn)發(fā)力。中辦近日印發(fā)的《關(guān)于在全檔大興調(diào)查研究的工作方案》,重點(diǎn)突出了這一觀點(diǎn),指出調(diào)查研究必須“以解決問題為根本目的,真正把情況摸清、把問題找準(zhǔn)、把對策提實(shí),不斷提出真正解決問題的新思路新辦法”。

奔著問題去,必須胸懷國之大者、情系民之所盼,緊緊圍繞檔的路線方針政策和中間重大決策部署的貫徹執(zhí)行,聚焦實(shí)踐遇到的新問題、整改發(fā)展穩(wěn)定存在的深層次問題、人民群眾急難愁盼問題、國際變局中的重大問題、檔的建設(shè)面臨的突出問題,扎實(shí)做好事關(guān)全局的眼界性調(diào)研、解決復(fù)雜難題的對策性調(diào)研、新境界新情況的前瞻性調(diào)研、重大工作項目的跟蹤性調(diào)研、典型案例的解剖式調(diào)研、推動落實(shí)的督查式調(diào)研,突出重點(diǎn)、直擊要害。對調(diào)研中反映和發(fā)現(xiàn)的問題,逐一梳理形成問題清單、責(zé)任清單、任務(wù)清單,逐一列出解決措施、責(zé)任單位、責(zé)任人和完成時限。對短期能夠解決的,立行立改、馬上就辦。對一時難以解決、需要持續(xù)推進(jìn)的,明確目標(biāo),緊盯不放,一抓到底,做到問題不解決不松勁、解決不徹底不放手。

調(diào)查心得體會篇2

兩個月的調(diào)研活動在我們小組成員的辛苦努力下取得圓滿結(jié)束。感受很深,實(shí)踐活動內(nèi)容的感悟讓我難以忘懷。我大致總結(jié)為一下幾點(diǎn):

第一,這次調(diào)研活動讓我親身體會到團(tuán)隊合作的巨大作用,個人的能力畢竟有限,難有以團(tuán)隊形式進(jìn)行配合的事半功倍。我們這次活動前期以團(tuán)隊形式開展,每次問卷調(diào)查都分工明確,有采訪的,記錄的,拍照的。大家密切配合,使調(diào)查活動能成功的完成并趨于完善。使我們親身感受到團(tuán)隊精神和魅力所在,使我們提高了自己適應(yīng)團(tuán)隊的能力。認(rèn)識到了團(tuán)隊和協(xié)作精神的巨大潛力和作用。在這之前,雖然在書本上多次看到過這個詞語,老師在課堂上也多次強(qiáng)調(diào)過團(tuán)隊的精神,但沒親身經(jīng)歷的東西畢竟不能深深地印刻在腦海中。從中我也學(xué)到了要善于與他人溝通,準(zhǔn)確地表達(dá)自己的思想,耐心地傾聽他人的意見,合理地吸納他人的想法,還有一點(diǎn)是絕不能忽略的:相信小組成員,建立雙方的互信。

同時,通過這次調(diào)研活動我們深入了解了交通信號燈運(yùn)行的原理以及深化了我們道路交通知識框架,這次問卷面向廣大群眾,通過對合肥市車流量較大的道路的實(shí)證調(diào)研,以及建立信號燈變換時間和交通擁堵時間模型分析,把大城市擁堵問題歸結(jié)到兩大方面,總結(jié)出交通擁堵問題的根源是“車多燈緩”的城市交通管理現(xiàn)狀,從而呼吁相關(guān)交通規(guī)劃、設(shè)計、管理部門重視對城市“綠波帶”的設(shè)置?;叵肫饐柧碚{(diào)查開展那天,無處不體現(xiàn)我們團(tuán)隊三人的力量和團(tuán)結(jié)。在龐大的工作面前我們沒有人抱怨,我們每個人都是極具責(zé)任心的人,問卷調(diào)查雖然做著很累,但是我們做的很開心,很快樂,流了汗,也收獲了成功。通過這次問卷調(diào)查活動我們學(xué)會了面對,學(xué)會了堅持,學(xué)會了協(xié)作,在炎熱的夏天,我們歷練了自己的內(nèi)心。

第三,我們自身口才得到提高,在和行人交談中注意語境和口氣,及時糾正不得體的地方,在調(diào)查中學(xué)會大膽的說,自信的說。同時我們充分意識到了知識的不足,眼界的有限。在本次調(diào)查中,本有很多的想法,但由于我們的學(xué)識水平有限,不得不放棄。比如,我們小組原打算利用spss來完善我們的調(diào)查報告,由于專業(yè)知識的限制,只得作罷。也就是說,以后得加強(qiáng)學(xué)習(xí),不光是專業(yè)課方面的學(xué)習(xí),還要攝獵各個方面的知識,以增長自己的見識和眼力,擴(kuò)大自己的能力范圍。

第四,這次調(diào)研活動讓我們認(rèn)識到選題很重要。經(jīng)過這次調(diào)研活動,我覺得做調(diào)研一定要做一些有實(shí)際意義的課題,對調(diào)研對象有一定幫助的主題,才能雙贏,也不算白費(fèi)力氣。還有要有可操作性,沒有可操作性,或者可操作性低的話,那么就真的會舉步維艱了。我覺得的最重要的一點(diǎn)是學(xué)會了不同的思考方式。由于每個人的生活經(jīng)歷不同,遇到過的情況不同,受到的教育不同,特別是思考角度的不同,很自然對事物的看法也很難一樣。這次通過與小組成員的交流,甚至包括爭吵,領(lǐng)略到了不同的思維方式帶給我們的全新感覺:對事物的認(rèn)識更加全面、客觀、科學(xué),不像以前那樣帶有很大的片面性、主觀性、隨意性。第五,做事要有計劃,我們開展調(diào)研活動之前列出我們有多少時間,我們打算用多少時間,我們有那些事是要做的,是可以做的。這次調(diào)查實(shí)踐,還有一個深刻的體會:只有不斷地學(xué)習(xí)和深刻地思考,才能找到智慧的源泉;讀死書是沒用的,要把理論和實(shí)踐相結(jié)合,學(xué)以致用。

這是我們第一次接觸和參與交通調(diào)查,并在本次活動中與小組成員共同擔(dān)負(fù)起調(diào)查問卷的設(shè)計、分工負(fù)責(zé)了自己的50份調(diào)查問卷的發(fā)放和回收、與小組成員共同承擔(dān)了調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析以及調(diào)查報告的撰寫,最后還完成了對成稿的修改和完善工作。我覺得對自己是一個巨大的挑戰(zhàn)和莫大的激勵鍛煉。調(diào)研報告活動盡我們最大努力去把它做好,它不僅為我們今后社會實(shí)踐奠定基礎(chǔ),而且我們每個人還將以本次實(shí)踐為點(diǎn),多多總結(jié)經(jīng)驗(yàn)與不足,為以后實(shí)踐創(chuàng)造更多機(jī)會,使自己從中受益,早日成為一名優(yōu)秀大學(xué)生,成為一個對國家,對社會有用的人才,實(shí)現(xiàn)自身價值。

這短暫而又充實(shí)的調(diào)研活動,我認(rèn)為對我走向社會起到了一個橋梁的作用,過渡的作用,是人生的一段重要的經(jīng)歷,也是一個重要步驟,對將來走上工作崗位也有著很大幫助。向他人虛心求教,與人文明交往等一些做人處世的基本原則都要在實(shí)際生活中認(rèn)真的貫徹,好的習(xí)慣也要在實(shí)際生活中不斷培養(yǎng)。這一段時間所學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)和知識是我一生中的一筆寶貴財富。這次調(diào)研也讓我深刻了解到,和團(tuán)體保持良好的關(guān)系是很重要的。做事首先要學(xué)做人,要明白做人的道理,如何與人相處是現(xiàn)代社會的做人的一個最基本的問題。對于自己這樣一個即將步入社會的人來說,需要學(xué)習(xí)的東西很多,實(shí)踐是學(xué)生接觸社會,了解社會,服務(wù)社會,運(yùn)用所學(xué)知識實(shí)踐自我的最好途徑。親身實(shí)踐,而不是閉門造車。實(shí)現(xiàn)了從理論到實(shí)踐再到理論的飛躍。增強(qiáng)了認(rèn)識問題,分析問題,解決問題的能力。為認(rèn)識社會,了解社會,步入社會打下了良好的基礎(chǔ)。同時還需我們在以后的學(xué)習(xí)中用知識武裝自己,用書本充實(shí)自己,為以后服務(wù)社會打下更堅固的基礎(chǔ)。

“艱辛知人生,實(shí)踐長才干”。

通過這次的的社會實(shí)踐活動,我們逐步了解了社會,開闊了視野,增長了才干,并在社會實(shí)踐活動中認(rèn)清了自己的位置,發(fā)現(xiàn)了自己的不足,對自身價值能夠進(jìn)行客觀評價。這在無形中使我們對自己的未來有一個正確的定位,增強(qiáng)了自身努力學(xué)習(xí)知識并將之與社會相結(jié)合的信心和毅力。對于即將走上社會的大學(xué)生們,更應(yīng)該提早走進(jìn)社會、認(rèn)識社會、適應(yīng)社會。大學(xué)生社會調(diào)研實(shí)踐活動是大學(xué)生磨練品格、增長才干、實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展的重要舞臺。在這里我們真正的鍛煉了自己,為以后踏入社會做了更好的鋪墊,以后如果有機(jī)會,我會更加積極的參加這樣的活動。

“從群眾中來,到群眾中去”。

在本次的社會實(shí)踐中我們還同諸多群眾談心交流,思想碰撞出了新的火花。從中學(xué)到了很多書本上學(xué)不到的東西,汲取了豐富的營養(yǎng),理解了“從群眾中來,到群眾中去”的真正涵義,認(rèn)識到只有到實(shí)踐中去、到基層去,把個人的命運(yùn)同社會、同國家的命運(yùn)的發(fā)展聯(lián)系起來,才是大學(xué)生成長成才的正確之路。

這次實(shí)踐活動,豐富了我們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提高了我們的團(tuán)隊合作能力,使我們通過這次實(shí)踐更加了解社會,這次實(shí)踐活動意義深遠(yuǎn),對我們的幫助享用一生。作為一個21世紀(jì)的大學(xué)生,社會實(shí)踐是引導(dǎo)我們走出校門、步入社會、并投身社會的良好形式;我們要抓住培養(yǎng)鍛煉才干的好機(jī)會;提升我們的修身,樹立服務(wù)社會的思想與意識。同時,我們要樹立遠(yuǎn)大的理想,明確自己的目標(biāo),為祖國的發(fā)展貢獻(xiàn)一份自己的力量。

調(diào)查心得體會篇3

臨近放暑假的時候,班長給我們每一個人發(fā)了一張大學(xué)生暑期實(shí)踐活動登記表,要求我們利用暑期的時間投身到社會中去,目的是要我們從現(xiàn)在開始積累社會經(jīng)驗(yàn)。暑期社會實(shí)踐活動是學(xué)校教育向課堂外的一種延伸也是推進(jìn)素質(zhì)教育進(jìn)程的重要手段,可以有助于大學(xué)生接觸社會,了解社會。同時實(shí)踐也是大學(xué)生學(xué)習(xí)知識鍛煉才干的有效途徑更是大學(xué)生回報社會的一種良好形式。

想想自己自從走進(jìn)了大學(xué),就業(yè)問題就似乎總是圍繞在我們的身邊,成了說不完的話題。在現(xiàn)今社會,招聘會上的大字報都總寫著“有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先”,可還在校園里面的我們這班學(xué)子社會經(jīng)驗(yàn)又會擁有多少呢?為了拓展自身的知識面,擴(kuò)大與社會的接觸面,增加個人在社會競爭中的經(jīng)驗(yàn),鍛煉和提高自己的能力,以便在以后畢業(yè)后能真正真正走入社會,能夠適應(yīng)國內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)形勢的變化,并且能夠在生活和工作中很好地處理各方面的問題,我走進(jìn)了當(dāng)?shù)蒯t(yī)院,開始了我這個假期的社會實(shí)踐。

“熟讀王叔和,不如臨證多。”實(shí)踐,就是把我們在學(xué)校所學(xué)的理論知識,運(yùn)用到客觀實(shí)際中去,使自己所學(xué)的理論知識有用武之地。對我們學(xué)生而言,實(shí)踐就是從學(xué)校到社會,從一個學(xué)生到一個工作人的角色轉(zhuǎn)變。只學(xué)不實(shí)踐,那么所學(xué)的就等于零。理論應(yīng)該與實(shí)踐相結(jié)合。另一方面,實(shí)踐可為以后找工作打基礎(chǔ)。通過這段時間的實(shí)習(xí),學(xué)到一些在學(xué)校里學(xué)不到的東西。因?yàn)榄h(huán)境的不同,接觸的人與事不同,從中所學(xué)的東西自然就不一樣了。要學(xué)會從實(shí)踐中學(xué)習(xí),從學(xué)習(xí)中實(shí)踐。而且在中國的經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)日趨變化,每天都不斷有新的東西涌現(xiàn),在擁有了越來越多的機(jī)會的同時,也有了的挑戰(zhàn),前天才剛學(xué)到的知識可能在今天就已經(jīng)被淘汰掉了,中國的經(jīng)濟(jì)越和外面接軌,對于人才的要求就會越來越高,我們不只要學(xué)好學(xué)校里所學(xué)到的知識,還要不斷從生活中,實(shí)踐中學(xué)其他知識,不斷地從各方面武裝自已,才能在競爭中突出自已,表現(xiàn)自已。

對于我這個只有一年學(xué)醫(yī)經(jīng)歷的學(xué)生來說,應(yīng)該從醫(yī)院中最基礎(chǔ)的工作開始。來到醫(yī)院,我對一切都感到新鮮和畏懼,即使自己曾以病人的身份到過此地。我知道穿上白大褂,自己就不僅僅是一個學(xué)生了,而是一個以治病救人,減輕病人病痛為己任的醫(yī)生。當(dāng)我穿著白大褂,看到病人一個個因痛苦而憔悴不堪的眼神,第一次感到醫(yī)生這個職業(yè)是這么的神圣。更加堅定了自己要好好學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)知識,做一個好醫(yī)生。

在醫(yī)院的兩個星期里,每天都和門診醫(yī)生一起上下班。每天耳濡目染醫(yī)生怎么與病人溝通,怎么收集病情資料,怎么治療。雖然現(xiàn)在缺乏一些專業(yè)的知識,但是跟著醫(yī)生還是能學(xué)到不少他們臨床診斷和治療的經(jīng)驗(yàn)。這對我以后走入工作崗位,更好的履行醫(yī)生的職責(zé)毋庸置疑會有很大的幫助。因?yàn)閮蓚€醫(yī)生都是從我們學(xué)校畢業(yè)的,對我這個剛?cè)腴T的小師弟自認(rèn)也是相當(dāng)?shù)恼疹櫋C慨?dāng)我有什么不懂的問題時,他們都悉心給我講解,都從最基本的開始教我。比如,針刺的手法和灸法、針與灸的結(jié)合——溫針的應(yīng)用、電針的應(yīng)用及其功能特點(diǎn)、皮內(nèi)針的應(yīng)用及其功能特點(diǎn)、穴位注射的應(yīng)用和功能、拔火罐的方法和分類,以及基本的醫(yī)療衛(wèi)生注意事項等等,還有很多是臨床具體操作的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),這些都是只可意會,不可言傳的。所有的這些讓我明白中醫(yī)的博大精深以及自己的膚淺。當(dāng)看到病人進(jìn)過治療后病痛減輕康復(fù)時的笑逐顏開,醫(yī)生的成功感得到最完美的體現(xiàn),醫(yī)生的辛苦和努力在病人健康面前變的那么的渺小。

突然想到現(xiàn)在社會上吵得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的醫(yī)患糾紛,雖然不知道其它醫(yī)院的情況,但是在這里,我絲毫沒有發(fā)現(xiàn)醫(yī)患糾紛,反而是無比的和諧。我想,醫(yī)患糾紛產(chǎn)生的原因是復(fù)雜的,排除病人和社會等方面因素,醫(yī)院首當(dāng)其沖,有其不可推卸的責(zé)任。具體來說,就體現(xiàn)在醫(yī)生本身。有些醫(yī)患糾紛其實(shí)是完全可以避免的。

要想解決醫(yī)患糾紛,最根本的就是要加強(qiáng)醫(yī)患溝通,醫(yī)學(xué)科學(xué)是一門實(shí)踐性強(qiáng)、風(fēng)險性高的學(xué)科。在生命過程和許多疾病中,還有很多沒有被人類完全認(rèn)識,有的雖已認(rèn)識但沒有行之有效的治療方法。因此,醫(yī)患雙方通過語言進(jìn)行交流溝通、互相信任顯得十分必要。一方面,醫(yī)務(wù)人員加強(qiáng)與患者溝通,充分尊重患者的知情權(quán)、選擇權(quán),建立良好的關(guān)系,才能使患者積極支持、配合醫(yī)療工作,才能使醫(yī)務(wù)工有良好的心態(tài)從事醫(yī)學(xué)事業(yè),推動醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展。另一方面,患者到醫(yī)院看病,希望與醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行平等交流,獲得尊重,享有充分的權(quán)利?;疾【驮\,知道病情是起碼的要求,如果對自己的病情不明白,容易對醫(yī)療方案不理解,也可能因此而產(chǎn)生矛盾。醫(yī)務(wù)人員告之真實(shí)病情后,更能贏得患者的配合及家屬的支持,使治療取得更好的效果。醫(yī)生對在用藥、檢查、改變治療方案等可能發(fā)生的情況,都要根據(jù)不同的對象進(jìn)行有選擇的告知,這樣既尊重了患者,又拉近關(guān)系,也可避免可能發(fā)生的矛盾。我想如果醫(yī)生能真正做好這些,那醫(yī)患關(guān)系肯定會和諧不少的。

短期的社會實(shí)踐,一晃而過,在這其中,讓我從中領(lǐng)悟到了很多的東西,而這些東西都將會讓我終生受用。新的學(xué)期開始了,新一輪對醫(yī)學(xué)知識的吸收和總結(jié)也拉開序幕,我會投入百分之百的努力,爭取早日成為一名優(yōu)秀的醫(yī)務(wù)工。

調(diào)查心得體會篇4

光陰似箭,日月如梭,兩周的的時間轉(zhuǎn)眼即逝。而此次我們的社會調(diào)查也終于畫上了圓滿的句號。因?yàn)檫@是我們專業(yè)同學(xué)的第一次社會實(shí)踐,所以當(dāng)初在社會調(diào)查前,就顯得特別地期待與激動。在這短暫的兩周時間里,我學(xué)會了很多很多。不僅在調(diào)查的過程中發(fā)現(xiàn)了很多的社會問題,進(jìn)一步了解了社會現(xiàn)實(shí),同時,也讓我提升了與陌生人的溝通能力以及應(yīng)變能力等等。

都說實(shí)踐中的體會是建立在汗水和努力當(dāng)中,的確如此,我們小組成員在調(diào)查的過程中遇到過各種各樣的阻礙。例如發(fā)放問卷時遭到別人的拒絕,沒日沒夜搜索相關(guān)的資料和組織撰寫調(diào)查報告,數(shù)據(jù)處理時的繁瑣等等,但是正是在這些阻礙,才促使我們一步步不斷努力,一步步不斷地奮斗。

在此次社會調(diào)查中,我們小組的題目為“福州市摩托車過量發(fā)展引發(fā)的社會問題以及對策”因?yàn)轭}目涉及的面非常廣泛,所以要求我們問卷訪談的對象也要相當(dāng)廣泛。在這幾天的問卷訪談中,給我留下印象很深的幾件事為:一,一天,在江濱公園里,我們采訪了一位阿姨,面對我們的到來,阿姨顯得一臉的迷茫,不知所措。在與她交流完后,她才恍然大悟。因?yàn)槟俏话⒁淌且晃荒ν熊嚨乃街?,因此對于我們訪談的題目顯得相當(dāng)配合。當(dāng)問道您是否對福州市的禁摩政策感到滿意時,她毫不猶豫的回答不滿意,之后向我們陳述了一大堆理由。例如:“政府采取這個政策完全沒有征集我們普通廣大市民的意見”,福州本來就是一個較小的城市,沒必要采取禁摩政策等等。在與她的溝通交流中,我們可以看出這位阿姨對禁摩政策的不滿,同時也讓我發(fā)現(xiàn)了政府在制定政策時的不足。二,在上街永輝超市附近,我們問卷采訪了一位臺灣退休的教授,不愧是一位教授,在于我們溝通交流的過程中,措辭嚴(yán)謹(jǐn),說起話來井井有條。同時,他也提出了我們問卷中的一些不足;例如問卷題目的設(shè)計順序有些偏亂,給人的感覺思維跳動幅度大,調(diào)查問卷的份數(shù)不具有代表性等等。之后又給與我們一些小建議。在于這位臺灣教授的溝通中,我學(xué)到了很多的知識。三。就在金山區(qū)附近的小區(qū),我被一位市民三番兩次地拒絕。在路上,我攔截了這位市民。在只是簡單與他說明一下,他第一次拒絕我那是情有可原??墒牵?dāng)我仔細(xì)與他溝通說明我的來意時,他還是果斷的拒絕我,而且顯示出極不耐煩的樣子時,不免令我有些沮喪。在幾天的問卷訪談中,我遇到過各種各樣的人,有熱情友好的,又冷酷無情的,有……

的確,人生要因?yàn)榻?jīng)歷而美麗。因?yàn)檫@次經(jīng)歷,才讓我了解到社會的現(xiàn)實(shí),才接觸到各種各樣的人。我想這次社會調(diào)查的經(jīng)歷將永遠(yuǎn)成為我記憶中的一抹靚麗的色彩。因?yàn)樗涛叶昧巳绾稳ヅc其他人溝通,如何去處理緊急事件……

經(jīng)過這次的社會調(diào)查,我發(fā)現(xiàn)了太多的社會問題,看清了很多社會的現(xiàn)實(shí),也收獲了很多,這不僅增加了我的知識積累,更擴(kuò)寬了我的社會視角,豐富了我的大學(xué)生活。

社會調(diào)查結(jié)束了,但我感覺并不是那么的輕松似地,我覺得自己面臨著更多的壓力與挑戰(zhàn)。一切都得從頭開始,一切都得靠自己。在社會調(diào)查時不斷的告訴自己:在今后的大學(xué)生涯中,必須要更加努力讀書,學(xué)好一些實(shí)在的本領(lǐng),同時,也要多與其他人打交道培養(yǎng)自己的溝通能力以及應(yīng)變能力等等。因?yàn)楝F(xiàn)代社會需要的是綜合能力高的人才。

為了新一次偉大的夢想,我會好好加油的!

調(diào)查心得體會篇5

大數(shù)據(jù)文摘出品

11月19日,國內(nèi)領(lǐng)先的全域數(shù)據(jù)智能服務(wù)商友盟+在以“聚云端·見不凡”為主題的2023ubdc全域大數(shù)據(jù)峰會上,與40余位行業(yè)專家,3000余位觀眾共話云端之上的數(shù)據(jù)應(yīng)用,為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能找到了新的解法。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云智能計算平臺事業(yè)部總裁賈揚(yáng)清在《云原生是數(shù)據(jù)智能的必然》的演講中提出:數(shù)據(jù)智能向云端遷移是必然趨勢。他認(rèn)為數(shù)據(jù)是企業(yè)新的生產(chǎn)力,技術(shù)體系的云化、智能化,是解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要條件。

以下內(nèi)容來自賈揚(yáng)清在大會上的發(fā)言,大數(shù)據(jù)文摘進(jìn)行了不改變愿意的編輯。

云原生是數(shù)據(jù)智能的必然

今天我想從技術(shù)的角度來講一講為什么說到數(shù)據(jù)智能、說到云的時候,我們覺得它是一個天作之合的關(guān)系。我自己是從人工智能這樣一個背景出發(fā)的,前面幾年也一直都在關(guān)注,人工智能這樣一個很熱的概念在落地的時候應(yīng)該怎么做。

這幾年我們說到人工智能時候,大家可能覺得是一個突然從石頭縫里蹦出來的概念,在所有的領(lǐng)域里面都開始看到人工智能的應(yīng)用。如果我們從歷史上來講的話,人工智能其實(shí)是一個相對很古老的概念,幾乎跟計算機(jī)的歷史一樣悠久。

圖靈當(dāng)年提出“圖靈測試”這樣一個概念,希望能夠測試出一件事:讓計算機(jī)能夠有這樣一種方法來實(shí)現(xiàn)像人一樣的感知、歸納、分析和決策。

過了這么多年,我們發(fā)現(xiàn)人工智能在各個領(lǐng)域都有非常深的應(yīng)用,比如交通、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等,這是最近幾年發(fā)生的情況。但是我們往回看的話,人工智能在2、30年前其實(shí)就已經(jīng)有了很多點(diǎn)狀的應(yīng)用。當(dāng)時我們手里拿一個佳能或者尼康相機(jī)的時候,這里面有一個功能叫“人臉自動識別和對焦“;ibm在20年前的時候也有這樣一個功能,叫“vrwas”,通過語音識別進(jìn)行輸入,這些都是人工智能向大家提供的一種能力。

但是當(dāng)年我們在考慮到人工智能的時候,這些能力都是點(diǎn)狀的,它有一個小的特征,能夠解決單個問題。不像是今天我們在考慮金融智能、智慧法院、智能遙感等這一系列應(yīng)用的時候,得到一個系統(tǒng)性的、完整的解決方案。

這當(dāng)中我認(rèn)為一個非常重要的原因,是我們今天越來越多的、越來越強(qiáng)烈地使用到了云的技術(shù),也許并不一定是在云上,但是用了云的系統(tǒng)化的這樣一個技術(shù)來解決從數(shù)據(jù)到分析,再到?jīng)Q策這樣的一整個過程,這就是我自己對于云技術(shù)和原生技術(shù)非常熱情的緣故。

我們說到云的話,那么今天阿里云最大的用戶是誰?大家可能會想是外部的哪些公司,或是一些創(chuàng)業(yè)公司等等,但是今天其實(shí)阿里云最大的用戶是阿里巴巴自己。

ai和大數(shù)據(jù)的未來趨勢:實(shí)時化、規(guī)模化、智能化

“雙11”剛剛過去,對我個人來說,我今年加入阿里巴巴之后體會了兩個第一次:我第一次作為一個客戶,參加了“雙11”的這樣一個活動;另外一個是我作為平臺技術(shù)的提供方,第一次參加阿里巴巴“雙11”這樣一個支持的活動。

今年阿里巴巴是第一次100%的把自己的核心系統(tǒng)搬到云上面來支持“雙11”的項目,我想跟大家分享一下我們今天所看到的在云上,阿里自己的業(yè)務(wù)所見到的一些趨勢。

我想把這個趨勢歸結(jié)為三點(diǎn):實(shí)時化、規(guī)模化、智能化。

實(shí)時化

實(shí)時化這個概念大家可能比較有體感,就是在“雙11”活動的時候,可以看到順時播報的銷售額,比如第一個小時銷售額達(dá)到了多少?第二個小時銷售額達(dá)到了多少?最后24點(diǎn)鐘聲敲響的時候,公布今年的銷售額是2684億。

這背后是一個非常實(shí)時的,順時在進(jìn)行統(tǒng)計的系統(tǒng),我們把它叫作flink。以前我們在做大數(shù)據(jù)的時候,更多的是把數(shù)據(jù)沉淀到數(shù)據(jù)庫跟多種數(shù)據(jù)源當(dāng)中,然后再從數(shù)據(jù)庫中歸納出來,或者說統(tǒng)計出它的數(shù)據(jù)是怎樣的一個分布,怎么樣的數(shù)字。

今天我們在做這些計算和統(tǒng)計的時候,完全是通過消費(fèi)的數(shù)量,直接沉淀到我們的流式系統(tǒng)當(dāng)中,我們并不需要離線計算達(dá)到這樣的效果。那么從“雙11”的結(jié)果來看,今年流式計算的體量比去年峰值增加了近一倍以上,這是今天我們在云上所提供的一個能力。

規(guī)?;?/p>

大家可能會想這個數(shù)字每年都這樣說,今年有什么區(qū)別?我想從規(guī)?;@個角度講一個我們可能沒有講過的故事。

“雙11”每年的銷售額跟平日比較都是非常高的,那么每天的銷售結(jié)束之后,我們要做一件事情——離線結(jié)算,商家應(yīng)該如何收錢,銀行應(yīng)該如何收錢。

我們以前怎樣解決這個問題?“雙11”體量很大,我們算的比平時要慢一點(diǎn),比如平時8點(diǎn)算完,那我們“雙11”的時候可能10點(diǎn)算完,這很正常。但今年是自“雙11”以來,第一次數(shù)據(jù)算的跟平時一樣快。

這是我們在阿里巴巴這樣的體量上感受到的通過云的技術(shù)所產(chǎn)生的紅利。規(guī)模化,在阿里巴巴這樣一個彈性的系統(tǒng)需求上面,也能夠體現(xiàn)出非常重要的作用。當(dāng)然我們說實(shí)時化和規(guī)?;莾蓚€非常自然所需要的東西,我們今天還有一個非常重要的方向是智能化,智能化能夠解決什么樣的問題?

智能化

在考慮智能化的時候,我們發(fā)現(xiàn)有兩個它能夠解決的問題:

那么,在這樣一個過程當(dāng)中,我發(fā)現(xiàn)一個很重要的場景是如何通過語音助手給大家提供更好的客戶體驗(yàn)。

我說的可能比較虛,所以我想給大家分享一個音頻,是我們在語音助手方面,通過系統(tǒng)化、智能化達(dá)到的樣子,這是在實(shí)際測試的時候,菜鳥語音助手與用戶交互的場景:

-您好,您有一個上午送到文一西路588號的中通快遞,請問方便簽收嗎?

-你哪位?

客戶一般都比較懵。

-我是菜鳥語音助手,在快遞員派送前跟您電話確認(rèn),上午送到文一西路588號,您看方便嗎?

-我上午不在家。

-您方便留一個接收地址嗎?我轉(zhuǎn)告快遞員為您安排。

-是什么東西???

-物流單上顯示是文件,要么您留一個方便接收的地址,我轉(zhuǎn)告快遞員安排配送。

-幫我放到物業(yè)吧...算了,還是放在門口吧。

大家經(jīng)常會改主意。

-是送到門口嗎?喂?還在嗎?給您放在門口可以嗎?

-可以的。

-好的,我會將您的要求轉(zhuǎn)達(dá)給快遞員,請您注意查收,感謝您的接聽。

-對了,我好像還有一個中通的包裹,今天會派件嗎?

大家需求會比較多。

-您稍等。這里看到您還有一個中通快遞的包裹,預(yù)計明天到達(dá)。

-明天我要出差,直接放到菜鳥驛站就好。

-好的,給您放在北門一樓的菜鳥驛站是嗎?

-是的。

-好的,請注意查收,感謝您的接聽。

這個技術(shù)的背后,其實(shí)不光是語音識別和規(guī)劃系統(tǒng),還要跟我們本身的物流,業(yè)務(wù)的場景結(jié)合起來,我們需要打通非常多的數(shù)據(jù),才能夠?qū)崿F(xiàn)最后這樣一個端到端的結(jié)果。

當(dāng)然,智能化并不一定就是單純來解決現(xiàn)有問題的,我們需要解決人工無法解決的問題,有的時候我們還能夠通過智能化的方法創(chuàng)造一些新的場景。

一個非常有意思的事情,我們想想20年前在上優(yōu)酷網(wǎng)站的時候,我們能夠看到的是什么樣的內(nèi)容?基本上是“千人一面”,每一個人看到的都是一樣的,就像我們走進(jìn)百貨公司。

今天有一個概念非常深入人心的概念是“千人千面”,我們每一個人在上淘寶的時候所看到的圖片、商品是不一樣的。還有這樣一個問題,“千人千面”只解決了推薦這一個問題,我喜歡什么樣的商品,我朋友喜歡什么樣的商品,但是當(dāng)我們看見同一個商品的時候,它的內(nèi)容是一樣的,對吧?

我看見一個鞋子跟我朋友看見一個鞋子,展示內(nèi)容是一樣的。那么我們可以通過智能化的視頻理解與生成,加上用戶的興趣,通過這個視頻以人工智能的方法來實(shí)現(xiàn)動態(tài)的展示,對于任何一個客戶來說,他所看到的不光是我們向他推薦的商品,而且是我們向他合成展示的,和他個性化相結(jié)合起來的一些內(nèi)容。這樣的環(huán)境給我們的客戶帶來了非常有意思的新的體驗(yàn),那么您可能會想這到底有沒有實(shí)際的作用?

在“雙11”前面的這段時間,我們系統(tǒng)累計分析了2.5億個視頻,它所能夠?qū)崿F(xiàn)的效果是什么?平均一個客戶會有大概兩分鐘的時間在觀看我們所自動生成的這樣一個視頻,這是我們從傳統(tǒng)的“千人千面”的推薦,再進(jìn)一步通過智能化的方法來給大家提供智能化內(nèi)容的生成和內(nèi)容的體驗(yàn)。

這是我們今天說通過大數(shù)據(jù)和人工智能的方法,向大家提供實(shí)時化、規(guī)?;椭悄芑齻€大的方向。

不斷演進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)

這個背后,我們可以看到今天數(shù)據(jù)對我們來說非常重要,對一個公司來說,數(shù)據(jù)可能是他自己核心的一個資產(chǎn)。在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,我們會通過實(shí)時計算、機(jī)器學(xué)習(xí),同時利用我們云上的強(qiáng)勁算力給我們提供不同的用戶體驗(yàn)以及更好的業(yè)務(wù)價值。

從數(shù)據(jù)的體量來說,在阿里巴巴這樣一個體量上,圖片識別、語音識別跟個性化推薦,都會涉及到非常大量的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的需求。這是我們今天在云上所能夠提供的價值。

從業(yè)務(wù)的角度來說,我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、智能、業(yè)務(wù)有了越來越多的連接,我們就開始考慮技術(shù)架構(gòu)應(yīng)該怎樣演進(jìn)。

如果在我們10年前或者15年前考慮大數(shù)據(jù),大家可能會想起一些耳熟能詳?shù)母拍?,比如hadoop、mapreduce,當(dāng)年通過離線的方式來處理大量的數(shù)據(jù)。那時數(shù)據(jù)處理平臺也是相對比較簡單的。

今天,數(shù)據(jù)開始逐漸變得實(shí)時化和智能化,我們的系統(tǒng)也不斷的演進(jìn),在底層引擎上面開始有離線的計算,在線的計算,還有交互式的分析。而我們的開發(fā)者平臺也開始越來越多地考慮到數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)服務(wù)這一系列的需求。

假如說數(shù)據(jù)是我們的核心資產(chǎn),那么顯然非常重要的是:

當(dāng)然在數(shù)據(jù)使用的時候,我們還需要不斷地考慮,從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘出來的算法,它的質(zhì)量怎么樣?我們到底在使用數(shù)據(jù)當(dāng)中的一些噪聲,還是在使用數(shù)據(jù)當(dāng)中的一些insects(原型)。

今天,這樣一個數(shù)據(jù)計算引擎跟數(shù)據(jù)開發(fā)平臺上面支撐著非常多的與業(yè)務(wù)相關(guān)的平臺,比如像友盟+這樣給大家提供最終服務(wù)的平臺。不光是大數(shù)據(jù),今天我們說人工智能也逐漸變得非常重要。那么我覺得阿里巴巴應(yīng)該是在業(yè)界率先提出了兩個平臺(大數(shù)據(jù)平臺、ai平臺)相結(jié)合的這樣一個概念。

"數(shù)據(jù)為體、智能為用"

大家在說到數(shù)據(jù)科學(xué)家的時候,今天可能會聽到這樣一句話,數(shù)據(jù)科學(xué)家越來越多的開始學(xué)習(xí)python。如果往回推10年15年的話,當(dāng)時的數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會用一些統(tǒng)計的軟件,excel、sas、spss。

那么就產(chǎn)生一個很有意思的問題,為什么今天大家使用python?難道以前那些工具不夠?

python是一個表象,我們發(fā)現(xiàn)今天隨著人工智能算法的不斷進(jìn)步,所有的開發(fā)者們都開始不由自主地考慮這樣一個問題。

利用已有的打包好的算法已經(jīng)不夠了,我們要從數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘更深更多的價值,就必須要更加沉浸到一線的,算法的開發(fā)與迭代當(dāng)中去。

那么今天每一個數(shù)據(jù)科學(xué)家,每一個開發(fā)者都多多少少會用到一線的人工智能算法研發(fā)的場景。

我們今天看到的大數(shù)據(jù)平臺(以前基于rdd平臺)和ai基于python非常深刻的建模平臺之間,是有區(qū)分度的。所以我們在ai方面,開始建立一系列讓大家做模型迭代、模型訓(xùn)練跟最終部署的一套工具。

但同時ai算法離不開大數(shù)據(jù)的底座,離不開大量的數(shù)據(jù)的輸入輸出,這個時候我們在阿里巴巴就提出這樣一個概念,叫"數(shù)據(jù)為體、智能為用"。

“大數(shù)據(jù)的底座,是推動人工智能引擎的燃料”,我們的ai平臺是從大數(shù)據(jù)這樣大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中提煉出經(jīng)驗(yàn),提煉出體驗(yàn),最后得到?jīng)Q策。那么通過大數(shù)據(jù)平臺與ai平臺的結(jié)合,我們才能夠真正挖掘出數(shù)據(jù)當(dāng)中的價值。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化&產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

當(dāng)然大家可能會覺得,阿里巴巴自己本身是一個使用數(shù)據(jù)、使用人工智能非常優(yōu)秀的企業(yè),那么今天我們在云上面所看到的客戶是怎么樣的,我們到底在客戶的需求和歸納上面是怎樣的一個想法?

今天我們在考慮云上的客戶,在歸納云上客戶需求的時候,大概可以歸納出來這兩種方向:

我想舉兩個客戶的例子來說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化分別是怎么樣的關(guān)系。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化:在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上挖掘深層價值

第一個例子是中青看點(diǎn),一個擁有的千萬級用戶的新聞聚合平臺,像中青看點(diǎn)這樣的企業(yè)有著非常典型的特征,它本身就是架構(gòu)在大數(shù)據(jù)的這樣一個基礎(chǔ)上,所以它對于數(shù)據(jù)的把握,數(shù)據(jù)的理解,或者說對于數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識非常深刻。那么在這樣一個環(huán)境當(dāng)中,它所需要做的事情是如何從數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘出價值來。

對于像新聞聚合或者像視頻、電商這樣一個場景來說,最重要的事情是推薦。推薦說起來非常簡單,我有很多的用戶和產(chǎn)品,這個產(chǎn)品有可能是商品,有可能是視頻,有可能是新聞,怎么樣把用戶跟產(chǎn)品之間的相似程度,以及把用戶的興趣建模出來?

大家可能認(rèn)為兩個算法工程師就可以了,但是如果我們深挖下去的話,有非常多的細(xì)節(jié)問題需要去解決。比如說一個新用戶,系統(tǒng)對他一無所知,這時候我們應(yīng)該做什么樣的事情?突然上來一個新的視頻,我們應(yīng)該向他推薦什么樣的內(nèi)容?

有一個詞語叫“探索”,我們向他推送一些我們覺得他可能會感興趣的內(nèi)容,在探索的過程當(dāng)中,我們會逐漸的開始對這個用戶有更深的理解,他是喜歡體育還是喜歡文化,喜歡美劇還是韓劇。通過這樣的探索之后,我們就可以來最優(yōu)化用戶的體驗(yàn)。

這一整個過程不光是單純的推薦系統(tǒng)算法,寫一篇論文那么簡單,我們需要一個系統(tǒng)化的能力來做實(shí)驗(yàn)的管理,來做我們的用戶信息管理,最后推出一個完整的系統(tǒng)來做這樣優(yōu)秀的推薦系統(tǒng)。

今天我們通過云上的技術(shù),通過一些方法論的迭代,可以向中青看點(diǎn)這樣的公司提供一個非常明顯的ctr的提升,最終我看到用戶也開始越來越喜歡這樣一個平臺,他會在這個平臺上面花更多的時間了解他感興趣的信息。這是很多企業(yè)所需要的能力。

我們怎么樣把數(shù)字化的想法,通過人工智能更加深刻的和它的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn),和它的需求相結(jié)合?那么就引出了另外一個可能更加有潛力的方向,產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化:傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型之路,難走也要走

所以我想舉一個大潤發(fā)的例子,大潤發(fā)是一家超市。我在前一段時間跟我們家小孩打電話的時候,我跟奶奶說,我們在做大潤發(fā)的數(shù)字化,她說超市為什么要數(shù)字化呢?這是我們老一輩對于數(shù)字化的想法。

但是今天非常多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可以強(qiáng)烈的感受到,或者說獲得了數(shù)字化的紅利。對于大潤發(fā)這樣的一個企業(yè)來說,它有線下的渠道來把人、貨、廠結(jié)合在一起,線上通過電商這樣的渠道和用戶建立更深的連接,在這樣一個環(huán)境當(dāng)中,我們就會非常強(qiáng)烈地需要把數(shù)據(jù)打通起來,線上的數(shù)據(jù)、線下的數(shù)據(jù)、用戶的數(shù)據(jù)、庫存的數(shù)據(jù)以及不需要的數(shù)據(jù)。

今天傳統(tǒng)的企業(yè)會遇到這樣一個問題,大家在想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候認(rèn)為太貴,轉(zhuǎn)不起,這是個現(xiàn)實(shí)存在的問題。我自己經(jīng)常反思,因?yàn)槲易约菏且恢痹趇t的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,所以我感覺不到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛苦。

的確我們發(fā)現(xiàn)有很多的傳統(tǒng)企業(yè)術(shù)業(yè)有專攻,它本身并不是構(gòu)建一個機(jī)房,構(gòu)建一套云服務(wù)的,這個時候轉(zhuǎn)型的確存在現(xiàn)實(shí)的困難。但這是一個很自然的問題,同時也是很好解的問題。

我們想一下,如果今天想做一個智能辦公系統(tǒng),應(yīng)該怎么辦?我們不會自己從一開始寫一套o(hù)ffice,因?yàn)橛幸粋€非常完整的office套件,無論是wps還是windows,今天我們有非常多的工具可以讓大家更加容易地構(gòu)建起整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

就像2、30年前的時候,每個公司或者事業(yè)單位里面都有兩樣?xùn)|西,一個是水塔,因?yàn)楫?dāng)年自來水系統(tǒng)不是太好,經(jīng)常會停水;另一個是自己的發(fā)電機(jī),因?yàn)楫?dāng)年供電不太好,像這種基礎(chǔ)設(shè)施很多事業(yè)單位還需要自己來解決。那么今天大家都覺得是一件很容易的事,接上自來水公司,接上國家電網(wǎng)就可以。

今天我們說it的技術(shù),也像是當(dāng)年我們在考慮水和電一樣,它本身是一個非常唾手可得的,在云上面構(gòu)建起來的這樣一個能力。

我們在服務(wù)大量客戶的時候發(fā)現(xiàn)大家的需求是有一個共性的,今天我們有大量的不同的數(shù)據(jù)源,通過不同的數(shù)據(jù)采集,無論是iot還是線上的環(huán)境,來把數(shù)據(jù)沉淀到不同的數(shù)據(jù)源當(dāng)中來,我們需要構(gòu)建的就是一個數(shù)據(jù)開發(fā)與治理的流程,以及更加高效的數(shù)據(jù)存儲。在大數(shù)據(jù)或者人工智能的場景當(dāng)中,可以用這些數(shù)據(jù)來做大規(guī)模的離線計算,交互式分析和流式計算。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)來做數(shù)據(jù)的感知、分析、歸納和決策,最后把我們這些智能化的方法再輸出到智能化的系統(tǒng)當(dāng)中,或者說給我們企業(yè)的管理人員來展示更加有結(jié)構(gòu)化的,更加有深度的數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,讓大家能夠做更詳細(xì)的業(yè)務(wù)決策。

數(shù)據(jù)智能之路:工具是基礎(chǔ),方法論需不斷迭代,二者結(jié)合是關(guān)鍵

說到這里,我還是要潑一盆冷水,在軟件工程當(dāng)中有這樣一個概念,“沒有銀彈”。今天是不是在云端就能徹底解決問題?從一個做云的大數(shù)據(jù)和ai平臺的研究人員和開發(fā)人員的角度來說,我覺得不夠,為什么?

還是剛才那句話,術(shù)業(yè)有專攻,要依賴一個計算平臺來解決所有的業(yè)務(wù)問題是不夠的。就像今天我說我把我的小孩送到一個好的學(xué)校去是不夠的,我們還需要有更好的方法論,還需要一系列的學(xué)習(xí),不斷地迭代、開發(fā),不斷地發(fā)展,才能夠把這個東西做好。

從這點(diǎn)來說,我覺得非常欣慰。今天是一個非常好的場合來跟大家探討,討論工具和方法論這

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