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§3-2分布的離散程度一、變異指標(biāo)概述概念:用來描述總體分布的離中趨勢(shì)或離散程度的指標(biāo)。作用:(1)用于衡量平均指標(biāo)的代表性程度。例如:假定兩組學(xué)生身高資料如下:(單位:cm)甲組:160,165,170,175,180。乙組:168,169,170,171,172。乙組各標(biāo)志值離散程度小,平均數(shù)170的代表性更大。1(2)反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變動(dòng)的均勻性和穩(wěn)定性。2在產(chǎn)品質(zhì)量控制中常常應(yīng)用這類指標(biāo)。利用變異指標(biāo)可研究總體標(biāo)志值分布偏離正態(tài)的情況。標(biāo)志變異指標(biāo)是統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)基本指標(biāo)??捎糜诤饬拷y(tǒng)計(jì)推斷效果。3.種類:3標(biāo)志變異指標(biāo):反映總體中各變量值離散程度的指標(biāo)。如,全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差、平均差系數(shù)等。分布變異指標(biāo):描述分布狀態(tài)的指標(biāo),說明統(tǒng)計(jì)分布偏離正態(tài)分布的情況。如,偏度、峰度。二、全距(R):又稱“極差”。全距的特點(diǎn):極差的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)便,直觀,容易理解。不足之處是它只以兩個(gè)極端的標(biāo)志值計(jì)算,而不考慮總體內(nèi)部的分配狀況,不能充分利用數(shù)列的全部信息,因此,它無法反映標(biāo)志值變動(dòng)的一般程度。改進(jìn)方法:計(jì)算四分位差(P68和73)4在分組條件下,例如:假定兩組學(xué)生身高資料如下:(單位:cm)甲組:160,165,170,175,180。乙組:168,169,170,171,172。三、平均差()
:是總體各單位標(biāo)志值對(duì)算術(shù)平均數(shù)的絕對(duì)離差的算術(shù)平均數(shù)。1.計(jì)算公式:5平均差意義可通過數(shù)軸來說明。平均差反映各標(biāo)志值對(duì)平均
數(shù)的平均距離,平均差越大,說
明總體各標(biāo)志值越分散;平均差
越小,說明各標(biāo)志值分布越集中。未分組資料:分組資料:例如:假定某車間兩個(gè)小組工人的月工資(元)資料如下。甲:800,900,1000,1100,1200。乙:900,950,1000,1050,1100。62.平均差系數(shù)當(dāng)水平不同或計(jì)量單位不同的總體之間比較離散程度時(shí),不能直接用平均差(標(biāo)準(zhǔn)差、極差)等變異指標(biāo),而要用變異系數(shù)(平均差系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)、極差系數(shù)等。)又如:丙:1800,1900,2000,2100,2200。平均差系數(shù):7四、方差( )和標(biāo)準(zhǔn)差(
):測(cè)定標(biāo)志變異程度最靈敏的指標(biāo)。(一)計(jì)算公式:將平均差公式中的絕對(duì)值符號(hào)換成平方,得到方差的公式,將方差開方根為標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)于分組資料,有加權(quán)公式。8仍用前面車間兩小組工人月工資的例子:(二)標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)910測(cè)定標(biāo)志變異度的絕對(duì)量指標(biāo)(與原變量值名數(shù)相同)全距 平均差 標(biāo)準(zhǔn)差測(cè)定標(biāo)志變異度的相對(duì)量指標(biāo)(表現(xiàn)為無名數(shù))全距系數(shù)平均差系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)標(biāo)志變異指標(biāo)的種類11可比變異系數(shù)指標(biāo)12身高的差異水平:cm體重的差異水平:kg用變異系數(shù)可以相互比較可比13平均差系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)變異系數(shù)指標(biāo)應(yīng)用:用來對(duì)比不同水平的同類現(xiàn)象,特別是
不同類現(xiàn)象總體平均數(shù)代表性的大小:——標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)小的總體,其平均數(shù)的代表性大;反之,亦然。14(三)方差的數(shù)學(xué)性質(zhì)1.變量的方差等于變量平方的平均數(shù)減去變量平均數(shù)的平方。由于根據(jù)這個(gè)關(guān)系式,可以進(jìn)行方差或標(biāo)準(zhǔn)差的簡(jiǎn)化計(jì)算。2.變量對(duì)算術(shù)平均數(shù)的方差小于對(duì)任意常數(shù)的方差。即設(shè)x0為任意常數(shù),S2為變量對(duì)x0的方差,則:153.n個(gè)同性質(zhì)獨(dú)立變量代數(shù)和的方差等于各變量方差之和。若兩變量:
對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)差:4.n個(gè)同性質(zhì)獨(dú)立變量平均數(shù)的方差等于各變量方差方差平均數(shù)的。165.總方差、組間方差和組內(nèi)方差(P75)例子:某公司下屬7個(gè)門市部某月營(yíng)業(yè)額(單位:萬元)如下:88,90,96,98,110,140,200按營(yíng)業(yè)額分兩組:第一組:88,
90,第二組:110,140,96,
98200根據(jù)上述資料可以計(jì)算:總平均營(yíng)業(yè)額:營(yíng)業(yè)額的總方差:17總方差、組間方差和組內(nèi)方差第一組:88,
90,第二組:110,140,96,
98200根據(jù)上述資料可以計(jì)算:第一組平均營(yíng)業(yè)額:第一組營(yíng)業(yè)額的組內(nèi)方差:第二組平均營(yíng)業(yè)額:第二組營(yíng)業(yè)額的組內(nèi)方差:組內(nèi)方差的平均數(shù):18總方差、組間方差和組內(nèi)方差第一組平均營(yíng)業(yè)額:第二組平均營(yíng)業(yè)額:總平均營(yíng)業(yè)額:組間方差:總方差=609.71+795.67=1405.3819總方差=組內(nèi)方差的平均數(shù)+組間方差五、是非標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)差(P58和76)20“是非”標(biāo)志:將總體分成具有某種性質(zhì)和不具有某種性質(zhì)兩部分,我們所關(guān)心標(biāo)志表現(xiàn)稱為“是”,另一標(biāo)志表現(xiàn)稱為“非”。例如,產(chǎn)品分為合格品與不合格品;人口按性別分為男與女兩組。成數(shù)(1)定義:總體中,是非標(biāo)志只有兩種表現(xiàn),我們把具有某種表現(xiàn)或不具有某種表現(xiàn)的單位數(shù)占全部總體單位數(shù)的比重稱為成數(shù)。例如,考試及格率、產(chǎn)品合格率、男生比重等。(2)設(shè)總體的n個(gè)單位中,具有某種特征的單位數(shù)是n1個(gè),不具有某種特征的單位數(shù)是n0個(gè),n1+n0=n。則有具有某種特征的單位的成數(shù)為:不具有某種特征的單位的成數(shù)為:例如:設(shè)某批電子元件100件產(chǎn)品,經(jīng)檢驗(yàn)有92件合格,8件不和格。則有213.是非標(biāo)志數(shù)量化1(當(dāng)單位具有某種特征)0(當(dāng)單位不具有某種特征)“0—1分布”22例如,上例中,以
“1”代表產(chǎn)品合格,以
“0”代表產(chǎn)品不合格。4.“0—1”分布的數(shù)值特征或23當(dāng)p=q=0.5時(shí),0—1變量分布的方差有最大值,此時(shí)成數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差最大值等于0.5。24六、箱線圖在統(tǒng)計(jì)描述中的運(yùn)用25§3-3
分布的偏態(tài)與峰度一、偏態(tài)(一)概念:偏態(tài)分配是指次數(shù)分配不對(duì)稱。所謂偏態(tài)是指次數(shù)分配的非對(duì)稱程度。正態(tài)分布(對(duì)稱)右偏分布左偏分布偏態(tài)分配26(二)偏態(tài)的測(cè)定方法1.算術(shù)平均數(shù)與眾數(shù)比較法當(dāng)SKp>0時(shí),分配數(shù)列屬于正偏(右偏);當(dāng)SKp<0時(shí),分配數(shù)列屬于負(fù)偏(左偏)。27(1)中心動(dòng)差(中心矩)當(dāng)分布完全對(duì)稱時(shí),變量的所有奇數(shù)階中心矩均為0,要判斷分布是否對(duì)稱,可考慮用奇數(shù)階中心矩來測(cè)定。由于一階中心矩恒為0,而五階以上的中心矩計(jì)算較為繁瑣,所以偏態(tài)可以用三階中心動(dòng)差來測(cè)定。282.動(dòng)差法(2)偏度:偏度是用于衡量分布的不對(duì)稱程度或偏斜程度的指標(biāo)。計(jì)算公式:29正態(tài)分布曲線左右完全對(duì)稱,三階中心動(dòng)差m3等于0,即α=0。當(dāng)分布不對(duì)稱時(shí),則三階中心動(dòng)差不為0,其分布的偏斜程度使大于0或小于0。如下圖所示,當(dāng)α=0時(shí)為正態(tài)分布;當(dāng)α
>0時(shí)為正
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