計(jì)算科學(xué)在材料科學(xué)中的應(yīng)用

計(jì)算科學(xué)在材料科學(xué)中的應(yīng)用1精選課件材料是人類社會可經(jīng)濟(jì)地制造有用物品的物質(zhì)2精選課件公元前10萬年，石器時代公元前3000年，青銅器時代公元前1000年，鐵器時代公元前0年，水泥時代1800年，鋼時代1950年，硅時代1990年，新材料時代3精選課件材料金屬材料無機(jī)非金屬材料：水泥、陶瓷、玻璃等高分子材料：橡膠、塑料、粘接劑等復(fù)合材料：金屬基、陶瓷基、高分子基等黑色金屬：鐵、鎢有色金屬：鋁、銅、鎂、金、銀等材料的分類4精選課件成分、組織結(jié)構(gòu)性能合成與制備使用效能材料科學(xué)材料工程材料研究的四要素5精選課件材料研究的方法實(shí)驗(yàn)研究計(jì)算模擬10-910-610-3(m)6精選課件材料的量子力學(xué)研究7精選課件初始電荷密度n(r)電子波函數(shù)?i(r)電荷密度nKS(r)nKS(r)=n(r)?基態(tài)能量ENY修正多粒子體系的薛定諤方程的求解E是電荷密度n(r)的函數(shù)8精選課件ABINIT密度泛函理論（DFT）軟件包9精選課件第一性原理方法研究材料性質(zhì)的案例不同Al含量的bcc和fcc結(jié)構(gòu)高熵合金AlxCrMnFeCoNi楊氏模量E的三維分布圖10精選課件材料基因組—高通量計(jì)算11精選課件87.2%77.0%高通量第一性原理方法探索新材料12精選課件機(jī)器學(xué)習(xí)在材料研究中的應(yīng)用13精選課件機(jī)器學(xué)習(xí)在材料研究中的應(yīng)用14精選課件機(jī)器學(xué)習(xí)在材料研究中的應(yīng)用15精選課件機(jī)器學(xué)習(xí)在材料研究中的應(yīng)用16精選課件人工智能程序“重新發(fā)現(xiàn)”元素周期表Atom2Vec17精選課件18精選課件G.Pilania,C.Wang,X.Jiang,etal.,Acceleratingmaterialspropertypredictionsusingmachinelearning[J],Sci.Rep.,2013,3:2810.P.Raccuglia,K.C.Elbert,P.D.Adler,etal.,Machine-learning-assistedmaterialsdiscoveryusingfailedexperiments[J],Nature,2016,533(7601):73-76.K.Lejaeghere,G.Bihlmayer,T.Bjorkman,etal.,Reproducibilityindensityfunctionaltheorycalculationsofsolids[J],Science,2016,351(6280):aad3000.A.L.Parrill,K.B.Lipkowitz,MACHINELEARNINGINMATERIALSSCIENCERECENTPROGRESSANDEMERGINGAPPLICATIONS,inReviewsinComputationalChemistry.2016,JohnWiley&Sons,Inc.K.Xia,H.Gao,C.Liu,etal.,Anovelsuperhardtungstennitridepredictedbymachine-learningacceleratedcrystalstructuresearch[J],ScienceBulletin,2018,63(13):817-824.Y.Lederer,C.Toher,K.S.Vecchio,etal.,Thesearchforhighentropyalloys:ahigh-throughputab-initioapproach[J],ActaMate