第2章 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺

第2章供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺本章內(nèi)容2.1供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺概述2.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺框架2.3供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用與發(fā)展本章小結(jié)本章練習(xí)2.1.1供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的內(nèi)涵1.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的概念

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺（SCBD）以“數(shù)據(jù)可視”“提質(zhì)增效”為目標(biāo)，通過供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用，用數(shù)據(jù)指導(dǎo)公司經(jīng)營決策，實(shí)現(xiàn)精益化管理與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。平臺集成公司核心業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)及行業(yè)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，建立分析模型，實(shí)現(xiàn)采購、倉儲、物流等供應(yīng)鏈全場景經(jīng)營數(shù)據(jù)分析與展示，具備供應(yīng)商等企業(yè)風(fēng)控預(yù)警能力。

2.1.1供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的內(nèi)涵2.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的分類

按照功能不同，可以將供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺分為交易、交付、金融三大類，即：供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)交易平臺、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)交付平臺和供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)金融平臺。2.1.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的主要功能3.挖掘數(shù)據(jù)資源構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)掘的模型化分析。完成外部信息智能化分析，實(shí)現(xiàn)競爭情報分析能力。完成結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合與挖掘分析能力。建立數(shù)據(jù)探索分析能力，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的隱藏規(guī)律。2.1.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的主要功能4.利用大數(shù)據(jù)預(yù)測消費(fèi)者需求基于供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺，可大量收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)并進(jìn)行綜合處理分析。倉庫人員利用該平臺分析具體銷售數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品分類，將產(chǎn)品分配到各個銷售網(wǎng)點(diǎn)；營銷人員利用大數(shù)據(jù)確定顧客需求以及需求的時間地點(diǎn)；供應(yīng)商可以利用大數(shù)據(jù)對自家的產(chǎn)品進(jìn)行追蹤，了解不同產(chǎn)品的銷售情況，還可以對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行查詢，了解銷售、裝運(yùn)、訂單等相關(guān)信息。通過利用大數(shù)據(jù)，對全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)實(shí)施應(yīng)用分析，能夠更加深刻的了解客戶偏好以及購物行為，占據(jù)行業(yè)領(lǐng)頭羊的地位。2.1.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的主要功能5.打通數(shù)據(jù)信息，協(xié)作共贏，實(shí)現(xiàn)協(xié)同化、一體化的供應(yīng)鏈管理建設(shè)數(shù)字化供應(yīng)鏈需要獲取供應(yīng)鏈中不同參與者的數(shù)據(jù)，僅靠自身供應(yīng)鏈?zhǔn)菬o法向數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的。在供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)，不同企業(yè)的信息技術(shù)系統(tǒng)正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)目前卻只存在于各個企業(yè)的信息技術(shù)系統(tǒng)中，致使上下游的每個企業(yè)都積累了巨大的數(shù)據(jù)量，卻無法充分利用并挖掘。企業(yè)若想從中獲益，必須將這些數(shù)據(jù)放在供應(yīng)鏈中，與運(yùn)營數(shù)據(jù)結(jié)合起來促進(jìn)企業(yè)決策。精準(zhǔn)的需求規(guī)劃需要來自于零售商關(guān)于消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，但是很多消費(fèi)數(shù)據(jù)被零售商據(jù)為己有，造成數(shù)據(jù)鏈斷裂，無法打通供應(yīng)鏈的上下游，數(shù)字化供應(yīng)鏈也就無從談起。因此企業(yè)需要依靠供應(yīng)鏈中其他參與者的協(xié)同，轉(zhuǎn)變思維，打通整個供應(yīng)鏈，協(xié)調(diào)各個環(huán)節(jié)，共享數(shù)據(jù)，協(xié)作共贏。2.1.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的主要功能6.流程設(shè)計合理化（1）改善庫存管理利用數(shù)字化技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析法進(jìn)行庫存管理，例如將射頻識別標(biāo)簽貼在水果上以跟蹤檢測庫存量、貨物所在位置情況、運(yùn)送貨物情況，再結(jié)合銷售記錄、銷售網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)、顧客反饋、天氣預(yù)報、季節(jié)性銷售周期等不同數(shù)據(jù)，提高預(yù)測準(zhǔn)確性，最后將這些預(yù)測與當(dāng)前庫存量聯(lián)系起來，不斷優(yōu)化庫存水平。較低的庫存水平可以提高對消費(fèi)者的服務(wù)質(zhì)量，實(shí)時貨物檢測能夠匹配供求關(guān)系，這些精確的信息會反饋到庫存計算的各個關(guān)節(jié)，包括計劃生產(chǎn)、庫存水平與訂單量。2.1.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的主要功能（2）改善質(zhì)量管理企業(yè)可以在產(chǎn)品上安裝傳感器等方式來實(shí)時監(jiān)測產(chǎn)品性能。豐田是利用數(shù)字化手段進(jìn)行質(zhì)量管理的典范，通過安裝預(yù)警系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)車輛故障，避免造成巨大損失，又通過分析軟件分析保修服務(wù)分類記錄的汽車故障、技工的記錄、客戶服務(wù)中心的通話記錄，通過分析多方數(shù)據(jù)來掌握規(guī)律，及時發(fā)現(xiàn)故障，后臺系統(tǒng)掌握一旦發(fā)現(xiàn)問題，就會發(fā)出風(fēng)險管理的警告。2.1.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的主要功能(3）改善員工管理員工調(diào)度是非常重要的問題，通過合適的方式進(jìn)行員工調(diào)度，不但能夠縮短管理時間，還能夠更好地根據(jù)員工技能匹配崗位，從而在顧客到達(dá)指定地點(diǎn)時提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，信息系統(tǒng)可以根據(jù)即將進(jìn)行的促銷活動、即將到倉的庫存以及當(dāng)?shù)睾暧^經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)精確預(yù)測消費(fèi)者需求變化，系統(tǒng)自動選擇生產(chǎn)力最高的員工，在銷售高峰期調(diào)度這些員工，提高企業(yè)效率，節(jié)省成本。2.1.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的主要功能7.全面加強(qiáng)決策能力統(tǒng)籌戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)決策，全面加強(qiáng)數(shù)字化決策能力。預(yù)測與監(jiān)控協(xié)同統(tǒng)一，樹立事前有預(yù)測、事中有監(jiān)控、事后有分析的決策機(jī)制。研發(fā)生產(chǎn)與市場運(yùn)營聯(lián)動，構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營體系，提高決策敏捷性。運(yùn)營分析一張圖，打造價值全景視圖，輔助決策者做到心中有數(shù)、決策有據(jù)。2.1.3供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的特性相比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，智慧/數(shù)字化供應(yīng)鏈有諸多優(yōu)勢，如信息共享、戰(zhàn)略協(xié)作等。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的特點(diǎn)是信息孤島、非實(shí)時信息交換、結(jié)構(gòu)性信息，要想實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化，需要實(shí)現(xiàn)在庫、在途、在生產(chǎn)貨物的實(shí)時可視化，但傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)很難實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化協(xié)同平臺可以進(jìn)行實(shí)時信息交互，讓企業(yè)能輕松掌握整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)；傳統(tǒng)供應(yīng)鏈需與合作方一起制定計劃、流程，并非實(shí)時，非智能認(rèn)知分析和預(yù)測。智慧/數(shù)字化供應(yīng)鏈可與物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展、數(shù)字化協(xié)同和人工智能，提高預(yù)測準(zhǔn)確性。企業(yè)采用數(shù)字化供應(yīng)鏈技術(shù)，重新設(shè)計運(yùn)營模式和走向市場的方式可以提高收入、增長利潤。供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺是智慧/數(shù)字化供應(yīng)鏈的運(yùn)作依托，是打造智慧供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)的核心要素，應(yīng)能夠滿足智慧供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)作與管理要求，體現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的系統(tǒng)特色。具有以下特征：2.1.3供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的特性（1）強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力具備流式處理、內(nèi)存計算、批量處理、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、圖計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、語音處理、自然語言處理能力。（2）全面可靠的安全保障能力平臺提供網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、存儲安全和賬號安全等多重安全保障，通過先進(jìn)的安全理念和系統(tǒng)架構(gòu)確保用戶源數(shù)據(jù)安全。實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全性，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通的可能。2.1.3供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的特性（3）豐富的異構(gòu)數(shù)據(jù)支持能力支持各種關(guān)系型數(shù)據(jù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)（Json、GIS、視頻、語音、圖片等）的存儲和處理分析。（4）簡單易用的數(shù)據(jù)分析能力無需技術(shù)背景，數(shù)據(jù)分析人員即可通過可視化界面輕松完成各類業(yè)務(wù)分析，同時也可使用內(nèi)置算法模型，簡單操作即可實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)深層價值的挖掘。（5）高效快捷的部署對接能力系統(tǒng)支持快速部署，迅速打通企業(yè)內(nèi)部的各類數(shù)據(jù)源以及多種架構(gòu)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。并可根據(jù)具體需求進(jìn)行功能擴(kuò)展，靈活方便，無需組建專門的技術(shù)團(tuán)隊。2.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺框架不同企業(yè)，面向不同的應(yīng)用，其供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺框架會略有不同，一般來說，主要包括數(shù)據(jù)源模塊、數(shù)據(jù)采集加工存儲模塊、大數(shù)據(jù)模型庫模塊、大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊、大數(shù)據(jù)共享模塊和大數(shù)據(jù)客戶端模塊等六個部分，如圖2-1所示為百分點(diǎn)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺框架圖。2.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺框架2.2.1數(shù)據(jù)源模塊1.供應(yīng)鏈產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特征分析目前，由供應(yīng)鏈產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模、廣度和深度都在加速增長，為情景智能驅(qū)動的供應(yīng)鏈提供了充足的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。經(jīng)統(tǒng)計，供應(yīng)鏈中的全量數(shù)據(jù)主要有52種來源（包括結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），除去我們所熟知的ERP、CRM等8種內(nèi)部數(shù)據(jù)源（白色字體部分），還有44種外部數(shù)據(jù)源，從大數(shù)據(jù)的三個維度（3V的角度：數(shù)據(jù)量Volume、數(shù)據(jù)速度Velocity和數(shù)據(jù)多樣性Variety）進(jìn)行了統(tǒng)計分析（如圖2-2所示）。其中絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是從企業(yè)外部產(chǎn)生的。有前瞻性的制造商已經(jīng)開始將大數(shù)據(jù)作為更廣泛供應(yīng)鏈協(xié)作的催化劑。2.2.1數(shù)據(jù)源模塊2.2.1數(shù)據(jù)源模塊2.供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)的五個主要來源如圖2-3所示，列出了供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)的五個主要來源：銷售點(diǎn)（POS）數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)、供應(yīng)商大數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)。其中，RFID和GPS大數(shù)據(jù)可以幫助進(jìn)行實(shí)時庫存定位和倉儲；銷售點(diǎn)（POS）數(shù)據(jù)是需求預(yù)測和客戶行為分析的主要助力之一；供應(yīng)商大數(shù)據(jù)可以幫助制造商監(jiān)控供應(yīng)商的表現(xiàn)，并管理風(fēng)險和產(chǎn)能；制造大數(shù)據(jù)和遙測將有助于識別生產(chǎn)瓶頸和即將發(fā)生的機(jī)器故障，從而消除破壞性的機(jī)器故障。2.2.1數(shù)據(jù)源模塊2.2.1數(shù)據(jù)源模塊3.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的類型大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用有三種：1）與業(yè)務(wù)相關(guān)，比如用戶畫像、風(fēng)險控制等。2）與決策相關(guān)，數(shù)據(jù)科學(xué)的領(lǐng)域，了解統(tǒng)計學(xué)、算法，這是數(shù)據(jù)科學(xué)家的范疇。3）與工程相關(guān)，如何實(shí)施、如何實(shí)現(xiàn)、解決什么業(yè)務(wù)問題，這是數(shù)據(jù)工程師的工作。數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)決定數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)選型，易觀智庫根據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)將其分為四大類：結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)和新類型數(shù)據(jù)。2.2.1數(shù)據(jù)源模塊（1）結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)典型的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)有交易數(shù)據(jù)和時間段數(shù)據(jù)。目前以后向數(shù)據(jù)為多，由于其結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式的限制，對于預(yù)測式分析能夠起到一定作用，但仍需要加入更多的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、新類型數(shù)據(jù)，才能提高現(xiàn)有數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。（2）非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)典型的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包括庫存數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)和社會化數(shù)據(jù)。目前執(zhí)照傳統(tǒng)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，顯示為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，更多用來通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測，預(yù)測和分析的結(jié)果準(zhǔn)確度差。若要滿足大數(shù)據(jù)預(yù)測，則需要更多非結(jié)構(gòu)化庫存數(shù)據(jù)的引入。2.2.1數(shù)據(jù)源模塊（3）傳感器數(shù)據(jù)典型的傳感器數(shù)據(jù)包括溫度數(shù)據(jù)、QR碼、位置數(shù)據(jù)和RFID數(shù)據(jù)。目前處于積累階段，技術(shù)成熟度有待提高，未來隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展將形成新的產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建新的物流供應(yīng)鏈，從而為供應(yīng)鏈金融等帶來巨大商機(jī)。（4）新類型數(shù)據(jù)典型的傳感器數(shù)據(jù)包括地圖數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)。目前更多用于數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域。這部分?jǐn)?shù)據(jù)使大數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)一步提高，實(shí)時性更強(qiáng)，數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度提高，但目前這部分?jǐn)?shù)據(jù)的應(yīng)用價值尚未很好顯現(xiàn)，有待進(jìn)一步挖掘。2.2.2數(shù)據(jù)采集加工存儲模塊1.數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)技術(shù)針對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志以及其他數(shù)據(jù)，采用了不同的采集方法。（1）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集是指通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開API等方式從網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)信息。該方法可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁中抽取出來，將其存儲為統(tǒng)一的本地數(shù)據(jù)文件，并以結(jié)構(gòu)化的方式存儲。它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動關(guān)聯(lián)。除了網(wǎng)絡(luò)中包含的內(nèi)容之外，對于網(wǎng)絡(luò)流量的采集可以使用DPI或DFI等帶寬管理技術(shù)進(jìn)行處理。2.2.2數(shù)據(jù)采集加工存儲模塊（2）系統(tǒng)日志采集方法很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)采集工具，多用于系統(tǒng)日志采集，如Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，F(xiàn)acebook的Scribe等，這些工具均采用分布式架構(gòu)，能滿足每秒數(shù)百M(fèi)B的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求。（3）其他數(shù)據(jù)采集方法對于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)或?qū)W科研究數(shù)據(jù)等保密性要求較高的數(shù)據(jù)，可以通過與企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)合作，使用特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方式采集數(shù)據(jù)。2.2.2數(shù)據(jù)采集加工存儲模塊2.數(shù)據(jù)加工存儲采集供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)后，如果我們只是簡單地把這些信息存儲起來，這些信息之間若沒有適當(dāng)?shù)慕换?，就會形成信息孤島，依舊沒有產(chǎn)生價值。所以，采集數(shù)據(jù)后，至關(guān)重要的一步就是數(shù)據(jù)加工，包括數(shù)據(jù)的整合和打通。數(shù)據(jù)打通可以保證供應(yīng)鏈中信息流的順暢，整個供應(yīng)鏈將變得透明化。此時，物流就可以根據(jù)交通情況，天氣情況，訂單的分布情況及產(chǎn)品的生產(chǎn)情況等，進(jìn)行實(shí)時調(diào)整，保證最高效運(yùn)行。而若供應(yīng)鏈中每一步都可以根據(jù)其相關(guān)環(huán)節(jié)的信息進(jìn)行實(shí)時優(yōu)化，就可實(shí)現(xiàn)智能協(xié)同供應(yīng)鏈。而供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析主要集中于四個主要環(huán)節(jié)：采購（Procurement）、倉儲和運(yùn)營（WarehouseandsOperations）、物流（Transportation）、需求鏈（DemandChain）。以這四個環(huán)節(jié)為中心，對供應(yīng)鏈中的52種數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合和打通后，信息的流通和共享，變得一目了然，如圖2-4所示。2.2.2數(shù)據(jù)采集加工存儲模塊2.2.2數(shù)據(jù)采集加工存儲模塊2.數(shù)據(jù)加工存儲常見的大數(shù)據(jù)加工方法有三種，實(shí)際的應(yīng)用中根據(jù)不同的需求可能會使用某種方法，或者同時使用多種方法。（1）相似關(guān)聯(lián)這種加工方式并不難理解，專業(yè)的說法叫“協(xié)同過濾”，就是要收集大量的用戶瀏覽記錄，通過相似行為進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦。比如說，我們通過大數(shù)據(jù)給兩個同學(xué)貼標(biāo)簽，包括“性別、年齡、喜歡的顏色、喜歡的明星、愛買的東西、愛去的地方”等，然后發(fā)現(xiàn)A和B的標(biāo)簽有很多相似，我們就可以將A喜歡購買的東西推薦給B。由于這種加工方式簡單，邏輯清晰，可行性強(qiáng)，它被大多數(shù)企業(yè)采用，例如今日頭條、天天快報等都是采用的這種算法，但它也存在缺陷。由于獲取數(shù)據(jù)的手段有限，有時候并不能真實(shí)地反映出用戶對信息的需求，很容易讓用戶深陷在自己的“興趣愛好”當(dāng)中，很難擴(kuò)展。2.2.2數(shù)據(jù)采集加工存儲模塊（2）隱式搜索這一算法模式看起來高端，其實(shí)分開來看就簡單多了，其核心內(nèi)容為“搜索”，比如你在某個軟件上搜索了關(guān)鍵詞“科學(xué)”，那么該算法就會在大數(shù)據(jù)中挑選關(guān)于“科學(xué)”這一次的相關(guān)信息數(shù)據(jù)主動推送給你，同時獲取你的興趣數(shù)據(jù)。而所謂的“隱式”其實(shí)就是根據(jù)關(guān)鍵詞“主動”推送的意思。這一“加工”大數(shù)據(jù)的方法是建立在搜索引擎普及之后的，與“相似關(guān)聯(lián)”類似的是，不同的人搜索相同的信息有不同的目的，而不同的時間地點(diǎn)搜同樣的信息也有不同的目的，用同樣的標(biāo)準(zhǔn)衡量用戶行為，容易產(chǎn)生誤判。但這種算法相比“相似關(guān)聯(lián)”仍有一定優(yōu)勢，“相似關(guān)聯(lián)”只能通過自身的標(biāo)簽做推送，相比而言“隱式搜索”能擴(kuò)展的范圍會更大。（3）社群+大數(shù)據(jù)這一加工的手段相對前兩個來說更智能，這也是目前所有加工算法的發(fā)展趨勢，它對所加工的“大數(shù)據(jù)”要求能達(dá)到“矩陣”的規(guī)模，也就是說數(shù)據(jù)的規(guī)模要更大更多。目前能真正做到“社群+場景”的加工算法的只有少數(shù)幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭。2.2.3大數(shù)據(jù)模型庫模塊1.供應(yīng)鏈決策分析模塊綜合考慮內(nèi)部和外部、宏觀和微觀等多方面因素對制造和供應(yīng)鏈運(yùn)作的影響，平衡企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)作對效率、交付水平、彈性、質(zhì)量、成本及資源統(tǒng)籌等多個維度的管理需求，化繁為簡，全方位智能化支持供應(yīng)鏈高效決策。另外，制造工廠和供應(yīng)鏈運(yùn)作還需要跟客戶端營銷環(huán)節(jié)、產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)及周邊財務(wù)、人力資源等職能部門在數(shù)據(jù)層面進(jìn)行更加高效的協(xié)同，提升統(tǒng)籌決策能力。由于在底層數(shù)據(jù)層面進(jìn)行了貫通，該模塊化的可靈活定制增強(qiáng)的大數(shù)據(jù)解決方案既能滿足企業(yè)在特定時期、特定職能范疇、特定系統(tǒng)環(huán)境下的局部業(yè)務(wù)需求，又能有機(jī)地組合起來滿足企業(yè)整體決策優(yōu)化。2.計劃統(tǒng)籌模塊深度挖掘產(chǎn)品需求計劃、物料供應(yīng)計劃、生產(chǎn)計劃、產(chǎn)能計劃等多個環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，結(jié)合產(chǎn)品不同生命周期的供需特點(diǎn)，對影響供需平衡的各層面數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析和建模，幫助實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈計劃管理能力的精益求精。2.2.3大數(shù)據(jù)模型庫模塊3.訂單履約大數(shù)據(jù)模塊對不同業(yè)務(wù)模式、不同產(chǎn)品線、不同渠道、不同區(qū)域、不同客戶、不同時期的訂單交付情況進(jìn)行全周期監(jiān)控和分析，打通涉及前后端多個職能部門的預(yù)測、訂單、物料供應(yīng)、生產(chǎn)工單、倉儲、運(yùn)輸、交貨、付款等多個環(huán)節(jié)的信息流，全面提升交付水平和客戶滿意度。4.庫存周轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)模塊兼顧研、產(chǎn)、供、存、流、銷等各環(huán)節(jié)中影響庫存周轉(zhuǎn)指標(biāo)的相關(guān)因素，對庫存周轉(zhuǎn)進(jìn)行多維動態(tài)的分析監(jiān)控和預(yù)警，變“事后”補(bǔ)救為“事前”智能預(yù)警、“事中”智能優(yōu)化，大幅降低呆滯庫存相關(guān)損失，從全價值鏈融合的角度統(tǒng)籌庫存周轉(zhuǎn)的相關(guān)指標(biāo)和措施，有效改變之前頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳的分段管控帶來的弊端，避免庫存失控的惡性結(jié)果發(fā)生。2.2.3大數(shù)據(jù)模型庫模塊5.采購及供應(yīng)商管理大數(shù)據(jù)模塊對采購訂單及商務(wù)、物料供應(yīng)及交期管理、物料成本管理、物料質(zhì)量管理、供應(yīng)商管理活動中產(chǎn)生的多樣數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和多維建模，可視化監(jiān)控不同類別物料、關(guān)鍵物料、不同供應(yīng)商、不同區(qū)域的供應(yīng)能力，動態(tài)預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)，預(yù)見未來未雨綢繆，最佳化供應(yīng)水平及供需平衡。6.智慧工廠大數(shù)據(jù)解決方案對生產(chǎn)各環(huán)節(jié)、各系統(tǒng)、各類設(shè)備中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)整合和建模，輕松實(shí)現(xiàn)多工廠可視化、智能化管理，全面優(yōu)化人力效率、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)及穩(wěn)定性監(jiān)控、物料損耗監(jiān)控、質(zhì)量管理、產(chǎn)能綜合利用及成本管控水平。2.2.3大數(shù)據(jù)模型庫模塊7.設(shè)備、質(zhì)量管理模塊對設(shè)備在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)整合和建模，輕松實(shí)現(xiàn)設(shè)備穩(wěn)定性、能耗等關(guān)鍵指標(biāo)的集約化、可視化、智能化管理，并可結(jié)合MES、PLC等系統(tǒng)相關(guān)功能幫助企業(yè)提升設(shè)備稼動率及產(chǎn)出效率、物料損耗監(jiān)控、維修保養(yǎng)管理、質(zhì)量管理及成本管控水平，促進(jìn)設(shè)備采購策略優(yōu)化。8.倉儲及成本大數(shù)據(jù)模塊&物流及運(yùn)費(fèi)大數(shù)據(jù)模塊利用百分點(diǎn)強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)操作平臺和領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析建模能力，對制造企業(yè)或流通企業(yè)在倉儲布局、日常收發(fā)盤點(diǎn)賬務(wù)管理、運(yùn)輸線路規(guī)劃、運(yùn)輸方式優(yōu)化、內(nèi)外部運(yùn)輸資源整合、設(shè)備監(jiān)控、時效管理、費(fèi)用管理、人員管理等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效整合及價值轉(zhuǎn)化，全面提升物流倉儲運(yùn)作管理水平，優(yōu)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)布局。2.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊1.績效管理大數(shù)據(jù)4V（Volume大量、Velocity高速、Variety多樣和Veracity精確）的特點(diǎn)，可以充分解決傳統(tǒng)績效管理中的問題，發(fā)揮績效管理的真正價值。其對績效管理的重構(gòu)主要體現(xiàn)在以下三個方面。（1）基于大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略化績效管理基于大數(shù)據(jù)平臺，績效管理從關(guān)注指標(biāo)到關(guān)注戰(zhàn)略目標(biāo)轉(zhuǎn)變。隨著數(shù)據(jù)獲取成本的降低，企業(yè)可以隨時獲得多樣化的、大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的獲取將不再成為問題，及時性也得到了有效的解決，每個部門、每個人的工作可以隨時響應(yīng)外部環(huán)境的變化，根據(jù)客戶需求的變化及時調(diào)整和修正自身的行為，因此，績效指標(biāo)的設(shè)計和調(diào)整也需要能夠及時跟上這種變化，員工不再擔(dān)心指標(biāo)制訂后與實(shí)際工作脫節(jié)的問題，可以全身心的聚焦于自己的工作，始終保持與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的一致性。2.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊（2）基于大數(shù)據(jù)的過程化績效管理基于大數(shù)據(jù)平臺，績效管理從關(guān)注結(jié)果到重視過程轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)將能夠隨時反映每個員工的工作時間、動作、流程以及成果完成情況，包括生產(chǎn)、銷售、人力等各類業(yè)務(wù)和管理數(shù)據(jù)在平臺上進(jìn)行匯總，并能夠被隨時調(diào)取和分析。這就為管理者及時進(jìn)行過程管理提供了可靠的依據(jù)，而且績效的溝通和輔導(dǎo)周期可以從年度、季度和月度縮短到周和天，管理者可以隨時關(guān)注員工工作完成情況，及時進(jìn)行監(jiān)督和指導(dǎo)，這對傳統(tǒng)的績效管理制度和管理方式都是一個重構(gòu)的過程。2.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊（3）基于大數(shù)據(jù)的精細(xì)化績效管理基于大數(shù)據(jù)平臺，可以實(shí)現(xiàn)對員工個人績效從粗放管理到精細(xì)化管理的轉(zhuǎn)變。一是通過對員工個人工作數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等的收集及比較和分析，對員工的工作進(jìn)行精細(xì)化管理，便于員工及時發(fā)現(xiàn)工作中存在的問題，以及績效改進(jìn)和提升的方向，并精確的尋求同事和上級的指導(dǎo)和幫助，提升個人工作績效。二是通過對員工相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，可以對員工的績效、能力素質(zhì)等進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，指出其優(yōu)勢和存在的不足，為員工職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。三是便于管理者進(jìn)行精細(xì)化的績效評價，由于大數(shù)據(jù)平臺能夠?qū)崟r地反映員工績效完成情況，以及與其他員工的對比，這樣績效評價的準(zhǔn)確度更高，也更容易被員工接受，通過對比員工明白自己的差距，可以有效激勵員工努力工作，不斷提升。2.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊當(dāng)前，一些著名的企業(yè)已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行績效管理的變革。以結(jié)果考核和末位淘汰而著稱的通用電氣，已經(jīng)放棄了先前的這種評估方式，就像通用電氣人力資源主管說的，這種方式“更多地變成了一種儀式，而不是推動公司前進(jìn)的舉措”。現(xiàn)在他們通過一款名為“PD@GE”（意為“在通用電氣的績效發(fā)展”）的應(yīng)用，核心是關(guān)注過程，頻繁地得到員工的工作反饋，經(jīng)理會經(jīng)常與員工討論工作進(jìn)展情況并進(jìn)行指導(dǎo)。因此，大數(shù)據(jù)對績效管理的重構(gòu)將回歸績效管理的本質(zhì)，賦能管理、激發(fā)員工潛能，最終實(shí)現(xiàn)員工和企業(yè)的共同成長。2.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊2.決策分析（1）供應(yīng)鏈計劃，與物料、訂單同步的生產(chǎn)計劃與決策有效的供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)集成企業(yè)所有的計劃和決策業(yè)務(wù)，包括需求預(yù)測、庫存計劃、資源配置、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計劃、物料需求與采購計劃等。企業(yè)根據(jù)多工廠的產(chǎn)能情況編制生產(chǎn)計劃與排程，保證生產(chǎn)過程的有序與勻速，其中包括物料供應(yīng)的分解和生產(chǎn)訂單的拆分。在這個環(huán)節(jié)中企業(yè)需要綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫存和成本間的關(guān)系，需要大量的數(shù)學(xué)模型、優(yōu)化和模擬技術(shù)為復(fù)雜的生產(chǎn)和供應(yīng)問題找到優(yōu)化解決方案。（2）網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化決策對于投資和擴(kuò)建，企業(yè)從供應(yīng)鏈角度分析的成本、產(chǎn)能和變化更直觀、更豐富也更合理。企業(yè)需要應(yīng)用足夠多的情景分析和動態(tài)的成本優(yōu)化模型，幫助企業(yè)完成配送整合和生產(chǎn)線設(shè)定決策。2.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊3.關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)動態(tài)監(jiān)控預(yù)警對供應(yīng)鏈渠道，以及生產(chǎn)現(xiàn)場的儀器或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集的大量運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的監(jiān)管、整合與分析，可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率，以及對設(shè)備的連續(xù)監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)。風(fēng)險預(yù)警，在大數(shù)據(jù)與預(yù)測性分析中，有大量的供應(yīng)鏈機(jī)會。例如，問題預(yù)測可以在問題出現(xiàn)之前就準(zhǔn)備好解決方案，避免措手不及造成經(jīng)營災(zāi)難。還可以應(yīng)用到質(zhì)量風(fēng)險控制，如上海寶鋼，其生產(chǎn)線全部實(shí)現(xiàn)流水化作業(yè)，生產(chǎn)線上的傳感器可獲得大量實(shí)時數(shù)據(jù)，利用這些可以有效控制產(chǎn)品質(zhì)量。通過采集生產(chǎn)線上的大量數(shù)據(jù)，來判斷設(shè)備運(yùn)營狀況健康狀況，對設(shè)備發(fā)生故障的時間和概率進(jìn)行預(yù)測。這樣企業(yè)可由此提前安排設(shè)備維護(hù)，保證生產(chǎn)安全。大數(shù)據(jù)將用于供應(yīng)鏈從需求產(chǎn)生，產(chǎn)品設(shè)計到采購、制造、訂單、物流以及協(xié)同的各個環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)的使用對其供應(yīng)鏈進(jìn)行翔實(shí)的掌控，更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等數(shù)據(jù)指標(biāo)；通過預(yù)先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來調(diào)節(jié)供求；利用新的策劃來優(yōu)化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和網(wǎng)絡(luò)，推動供應(yīng)鏈成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力。2.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊4.各職能部門綜合管理每個供應(yīng)鏈企業(yè)均包括不同的職能部門，如何解決各職能部門數(shù)據(jù)孤島、各自為政、業(yè)務(wù)不協(xié)同等問題，提高業(yè)務(wù)效率，是每個企業(yè)都要考慮的重要問題，供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺可以集成各職能部門信息，實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的跨部門業(yè)務(wù)的可靠、可行和高效。具體體現(xiàn)在以下四個方面。（1）建立數(shù)據(jù)規(guī)范體系，保證數(shù)據(jù)源頭統(tǒng)一建立健全涵蓋各業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理體系，制定主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。供應(yīng)鏈管理規(guī)范業(yè)務(wù)流程是從客戶需求-企業(yè)采購-生產(chǎn)-財務(wù)-客戶等，從每個業(yè)務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)采集統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的客戶、采購、庫存、質(zhì)量、檢驗(yàn)、供方、生產(chǎn)等重要信息，所有數(shù)據(jù)來源于供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)鏈條上產(chǎn)生的客觀歷史數(shù)據(jù)，建立了相關(guān)靜態(tài)數(shù)據(jù)及動態(tài)數(shù)據(jù)的規(guī)范性，保證了數(shù)出一源，信息采集全面并且及時，克服了主觀分析的片面性。2.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊（2）數(shù)據(jù)信息在各職能部門間及時共享和傳遞為了弄清信息孤立、數(shù)據(jù)孤島對企業(yè)管理的危害，讓我們看看以下事例。一個電線廠有3個順序生產(chǎn)區(qū)。該工廠經(jīng)常滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，因此用于修理和維護(hù)的時間非常緊張，但又極其重要。3個生產(chǎn)區(qū)都保持著少量的庫存，保證生產(chǎn)線在正常的簡短停機(jī)期間正常運(yùn)轉(zhuǎn)。盡管如此，當(dāng)上游生產(chǎn)區(qū)的停機(jī)時間超出庫存容許的期限時，下游的兩個區(qū)域主管和維修主管經(jīng)常為此叫苦不迭，他們沒有及時得到延誤通知。難道你不認(rèn)為上游的機(jī)器操作員在發(fā)生故障時有責(zé)任在第一時間向下游的人發(fā)出警告嗎？偶爾，會有一些人這樣做，但更多時候，他們沒有。上游的每個人都手忙腳亂，試圖解決問題，他們沒有時間思考下游的問題，或者認(rèn)為不會耽誤太久，而且，他們不太確定是否有權(quán)提前通知。在這個事例中，建立通知關(guān)系就足以徹底解決問題。一旦信息得到共享，這種類型的通知責(zé)任就終止了，至于如何根據(jù)得到的信息行動，則完全取決于被告知人。但關(guān)鍵在于，他需要得到信息，然后才能做出最好的決定。因此，企業(yè)中各職能部門必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放和各自數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的相互對接、共享，從而提高工作效率，降低溝通成本，協(xié)同推動某一事務(wù)的順利進(jìn)行。2.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊（3）基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)各職能部門及上下游間的協(xié)同工作通過物資采購、客戶管理等打通企業(yè)內(nèi)部與外部產(chǎn)業(yè)鏈客商之間的數(shù)據(jù)協(xié)同鏈路，把企業(yè)內(nèi)部以及上下游合作伙伴——供應(yīng)商及客戶間的業(yè)務(wù)看作一個整體功能過程，形成集成化供應(yīng)鏈管理體系，達(dá)到全局動態(tài)最優(yōu)的目標(biāo)，以適應(yīng)市場對生產(chǎn)和管理過程提出的高質(zhì)量、高柔性和低成本的要求，協(xié)同合作，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略共贏。全面獲取、傳輸、管理、集成外部經(jīng)營環(huán)境數(shù)據(jù)，包括競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、政策法規(guī)數(shù)據(jù)等，通過有效的數(shù)據(jù)組織管理，實(shí)現(xiàn)對集團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部產(chǎn)業(yè)鏈客商數(shù)據(jù)、外部經(jīng)營環(huán)境數(shù)據(jù)等的有效數(shù)據(jù)融合，從而構(gòu)建一個以集團(tuán)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為核心，服務(wù)于集團(tuán)業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)資源池，為建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型合作關(guān)系提供依據(jù)和支撐。（4）基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)各職能部門間相互監(jiān)督制定和實(shí)施跨部門聯(lián)動的企業(yè)規(guī)章制度和業(yè)績考核制度。一方面，加快制定企業(yè)規(guī)章制度，對供應(yīng)鏈企業(yè)各職能部門間關(guān)系的權(quán)力責(zé)任做出明確規(guī)定；另一方面，在各職能部門業(yè)績考核的時候，實(shí)行關(guān)聯(lián)部門之間的互相考核打分，以此遏制一些職能部門在跨部門治理進(jìn)程中的故意不作為和搭便車行為，旨在達(dá)到推動各職能部門間協(xié)同工作能力的目的。2.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊5.供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用定制通過大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)應(yīng)用的結(jié)合，形成數(shù)據(jù)的全面、透徹、及時地智能感知能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)洞察；將數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素深度融入并驅(qū)動供應(yīng)鏈企業(yè)的戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新研發(fā)、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、運(yùn)營管控、價值鏈管理等業(yè)務(wù)活動過程，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)共享和自動化巡航；構(gòu)建以強(qiáng)大模型與算法庫為支撐的自主性決策執(zhí)行模式，業(yè)務(wù)上形成一套“數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧”的閉環(huán)數(shù)據(jù)驅(qū)動管理模式，提升產(chǎn)品全生命周期、全業(yè)務(wù)過程、全價值鏈等環(huán)節(jié)的綜合創(chuàng)新能力，增強(qiáng)對于經(jīng)營環(huán)境與市場需求變化的自適應(yīng)能力，在信息經(jīng)濟(jì)時代高效、優(yōu)質(zhì)地滿足各類用戶個性化、多樣化、定制化需求。2.2.5大數(shù)據(jù)共享模塊1.報表定制&個性定制對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，并實(shí)現(xiàn)報表內(nèi)容和形式兩個方面的個性化定制。內(nèi)容上，對供應(yīng)鏈各部門業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，按照業(yè)務(wù)需求形成各種維度的報表，便于業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行掌握、分析、和傳輸，通過靈活的數(shù)據(jù)交互和探索分析能力，發(fā)現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)潛在價值，為管理者制定決策，提供更全面的數(shù)據(jù)支撐。形式上，報表的分析方式不僅僅限于普通的表格、折線，而是提供多樣化的展現(xiàn)和分析形式，包括自助式BI分析、數(shù)據(jù)可視化、報表統(tǒng)計、多源數(shù)據(jù)整合、以及數(shù)據(jù)填報等功能，既能獨(dú)立部署使用，也能與其他軟件進(jìn)行深度集成和OEM合作。同時，還支持業(yè)務(wù)人員自己編制、修改、探索、分析各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與報表。2.2.5大數(shù)據(jù)共享模塊2.分配管理&權(quán)限管理建立覆蓋數(shù)據(jù)提供、共享、使用、反饋等各個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的全流程數(shù)據(jù)管理模式，保障數(shù)據(jù)安全又便捷的被供應(yīng)鏈各部門成員獲取和使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的檢查、分析及持續(xù)追蹤和質(zhì)量整改。一方面幫助不同的業(yè)務(wù)部門之間方便地分享數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放管理，優(yōu)化供應(yīng)鏈各部門的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制；另一方面對涉及商業(yè)機(jī)密或者個人隱私的數(shù)據(jù)在分享時進(jìn)行權(quán)限設(shè)置或者做脫敏處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全使用。2.2.6大數(shù)據(jù)客戶端模塊良好安全的客戶端一方面可以提升用戶體驗(yàn)和方便客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，另一方面有利于收集和挖掘客戶信息，為企業(yè)深度定制響應(yīng)客戶多樣需求和開展個性化服務(wù)打下良好基礎(chǔ)。1.客戶端應(yīng)用軟件的分類客戶端應(yīng)用軟件一般分為資金交易類、信息采集類和資訊查詢類。資金交易類客戶端直接面向用戶提供資金交易服務(wù)，需要完全滿足規(guī)范要求；信息采集類客戶端不直接向用戶提供資金交易服務(wù)，但需要采集個人敏感信息，因此隱私合規(guī)仍然需要強(qiáng)滿足，除了數(shù)據(jù)回退處理以及防篡改抗抵賴其他方面則需要全部滿足；資訊查詢類客戶端僅提供金融產(chǎn)品推介、信息查詢、資訊推送等服務(wù)，因此重點(diǎn)需要滿足軟件權(quán)限以及應(yīng)用本身開發(fā)與設(shè)計要求。2.2.6大數(shù)據(jù)客戶端模塊2.客戶端的特性（1）豐富的可視化組件大數(shù)據(jù)客戶端可提供豐富的可視化組件，讓紛繁數(shù)據(jù)隱藏的價值一目了然。（2）多界面客戶端全面響應(yīng)供應(yīng)鏈管理的快捷化、移動化需求，助力高效運(yùn)營指揮和決策統(tǒng)籌。（3）豐富的營銷客戶端應(yīng)用引擎配套實(shí)現(xiàn)跨站、跨渠道、跨平臺的用戶及商品拉通管理及全業(yè)務(wù)驅(qū)動的用戶行為挖掘分析及用戶畫像個性化推薦。2.2.6大數(shù)據(jù)客戶端模塊3.客戶端的設(shè)計原則（1）平臺交互性原則需熟悉對應(yīng)平臺的設(shè)計規(guī)范，包括界面框架結(jié)構(gòu)、彈窗對話框等交互方式，便于設(shè)計出符合平臺設(shè)計規(guī)范且友好的產(chǎn)品界面。（2）業(yè)務(wù)功能理解原則需要明白哪些業(yè)務(wù)是產(chǎn)品的核心業(yè)務(wù)流程，對界面功能的優(yōu)先級展示會有參考，向用戶展示這個產(chǎn)品可以先做什么后做什么，方便用戶快速理解產(chǎn)品的設(shè)計思路。（3）以用戶為中心原則關(guān)注不同行業(yè)的需求特性，服務(wù)不同行業(yè)客戶需熟悉目標(biāo)用戶在使用產(chǎn)品時的操作習(xí)慣和最關(guān)注的點(diǎn)，避免設(shè)計規(guī)劃的原型不符合用戶的認(rèn)知，導(dǎo)致用戶學(xué)習(xí)成本增加或造成不好的用戶體驗(yàn)。2.2.6大數(shù)據(jù)客戶端模塊（4）安全性原則大數(shù)據(jù)可將互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有價值的資源，但當(dāng)大數(shù)據(jù)使人們的生活變得愈加方便快捷的同時，安全和個人隱私泄露問題也隨之爆發(fā)，你根本不知道什么時候自己的隱私就無意中被泄露出去，這將使人們的生活安全以及隱私保護(hù)受到極大困擾，必須從技術(shù)、法規(guī)等多個角度加以解決，而客戶端的設(shè)計也應(yīng)遵循該原則。安全合規(guī)的客戶端應(yīng)用軟件，應(yīng)對APP個人隱私合規(guī)要求要進(jìn)行明確說明，針對身份認(rèn)證安全、邏輯安全、安全功能設(shè)計、密碼算法及密鑰管理以及數(shù)據(jù)安全提出明確的測試指標(biāo)及通過標(biāo)準(zhǔn)。邏輯安全應(yīng)強(qiáng)調(diào)邏輯安全設(shè)計、軟件權(quán)限控制以及風(fēng)險控制等方面的要求；安全功能設(shè)計應(yīng)強(qiáng)調(diào)組件安全、接口安全、客戶端抗攻擊能力以及環(huán)境檢測的檢測要求，檢測主體從客戶端主體到集成第三方SDK、H5、服務(wù)端接口，要求的更加全面，通過標(biāo)準(zhǔn)則是從安全防護(hù)、安全檢測、客戶端運(yùn)行環(huán)境監(jiān)測全方位考量；密碼算法及密鑰管理強(qiáng)調(diào)開發(fā)者需要在開發(fā)階段即采取密鑰保護(hù)措施；數(shù)據(jù)安全則應(yīng)從數(shù)據(jù)獲取、訪問控制、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)銷毀即數(shù)據(jù)安全全生命周期角度提出要求，其中數(shù)據(jù)獲取不僅需要考慮個人金融信息收集的合規(guī)，還需要考量客戶端的防篡改、防注入、防調(diào)試等高危風(fēng)險漏洞，開發(fā)者需要從檢測到加固做好全面防護(hù)。2.3.1我國供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展現(xiàn)狀1.發(fā)展現(xiàn)狀我國社會化供應(yīng)鏈成本占到GDP的18%左右，遠(yuǎn)高于歐美國家（7%～8%）。傳統(tǒng)的企業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同與管理存在諸多弊端，譬如溝通方式老舊，效率低下；采購協(xié)同、互動及跟蹤線下進(jìn)行，無法及時響應(yīng)變化；企業(yè)和供應(yīng)商系統(tǒng)沒有銜接，主要以人工進(jìn)行催單和對賬；產(chǎn)品、物料、價格沒有歷史記錄，后續(xù)查證對比缺乏依據(jù)；合同模版的定義與審批、補(bǔ)充協(xié)議業(yè)務(wù)沒有系統(tǒng)支撐，執(zhí)行進(jìn)度難以監(jiān)督等。繼2017年國務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，十九大首次提出在現(xiàn)代供應(yīng)鏈等領(lǐng)域培育新增長點(diǎn)，形成新動能之后，2018年4月份財政部辦公室，商務(wù)部又聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展2018年流通領(lǐng)域現(xiàn)代供應(yīng)鏈體系建設(shè)的通知》。供應(yīng)鏈時代的到來給企業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)與機(jī)會，非核心業(yè)務(wù)外包已成為企業(yè)應(yīng)對環(huán)境變化和市場競爭的重要手段。在此大環(huán)境背景下，構(gòu)建一批整合能力強(qiáng)、協(xié)同效率高的供應(yīng)鏈平臺迫在眉睫。2.3.1我國供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展現(xiàn)狀我國國內(nèi)現(xiàn)有的國產(chǎn)供應(yīng)鏈服務(wù)平臺起步于90年代末。國內(nèi)第一家上市的供應(yīng)鏈公司為深圳市怡亞通供應(yīng)鏈股份有限公司，成立于1997年?，F(xiàn)有500余家分支機(jī)構(gòu)，近3萬員工，于國內(nèi)外2000多家知名品牌商合作。怡亞通緊密聚合品牌企業(yè)、經(jīng)銷商、渠道商、物流商、金融機(jī)構(gòu)、增值服商等各大群體，以供應(yīng)鏈服務(wù)為載體，物流為基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)為手段，致力于打造一個跨界融合、共享共贏的B2B2C/O2O供應(yīng)鏈商業(yè)生態(tài)圈，并以“新流通”積極推動中國流通商業(yè)變革，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。此外，還有諸如以卓越的供應(yīng)鏈管理和服務(wù)，提升客戶競爭力為使命的主頁供應(yīng)鏈管理公司——江都飛力達(dá)，致力于構(gòu)建企業(yè)和上下游供應(yīng)鏈、金融機(jī)構(gòu)、物流行業(yè)、服務(wù)商一體化發(fā)展和管理的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)平臺——東信達(dá)軟件，以投資行辦實(shí)業(yè)、提供供應(yīng)鏈服務(wù)為主營的專業(yè)化服務(wù)平臺——年富實(shí)業(yè)，IT協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈平臺——匯新云，生鮮供應(yīng)鏈服務(wù)平臺——九曳，提供采購管理系統(tǒng)SAAS服務(wù)的初創(chuàng)企業(yè)——上海企鏈網(wǎng)絡(luò)科技有限公司等。在過去10年的發(fā)展中，傳統(tǒng)的中國供應(yīng)鏈已經(jīng)陸續(xù)出現(xiàn)破殼裂變的種種跡象，具有創(chuàng)新思維的供應(yīng)鏈企業(yè)正蓄勢待發(fā)。進(jìn)入2016年以來，我國供應(yīng)鏈行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。一方面中國企業(yè)的供應(yīng)鏈管理需求不斷凸顯，另一方面第三方物流的高速發(fā)展也為供應(yīng)鏈發(fā)展奠定基礎(chǔ)，此外供應(yīng)鏈行業(yè)發(fā)展受到政府的極大重視和政策扶持。根據(jù)前瞻研究院預(yù)測，未來五年我國物流及供應(yīng)鏈服務(wù)市場價值復(fù)合增長率將保持在10%左右。在未來一段時間內(nèi)，供應(yīng)鏈平臺生態(tài)圈將應(yīng)運(yùn)而生，增值服務(wù)成為供應(yīng)鏈的主要趨勢，大數(shù)據(jù)的開發(fā)研究作為新的行業(yè)價值點(diǎn)，三四線城市，農(nóng)村等底層供應(yīng)鏈平臺將迎來商機(jī)。2.3.1我國供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展現(xiàn)狀2.存在的問題大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以肉眼可見的速度朝我們的日常生活飛奔，據(jù)IDC預(yù)測，到2021年，全球至少50％的GDP將以數(shù)字化的方式實(shí)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)將全面滲透到各個行業(yè)，并實(shí)現(xiàn)跨界融合和倍增創(chuàng)新。個人數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化和透明化已經(jīng)成為不可阻擋的大趨勢。正因如此，數(shù)據(jù)泄露事件時有發(fā)生，讓大數(shù)據(jù)技術(shù)與個人隱私之間的矛盾變得仿佛不可調(diào)和，也讓普通公眾對數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代和大數(shù)據(jù)風(fēng)控行業(yè)產(chǎn)生了嚴(yán)重的不信任感，仿佛一提到大數(shù)據(jù)就是要竊取個人的隱私，不自覺地將個人信息與大數(shù)據(jù)風(fēng)控嚴(yán)重對立。人們一邊享受著數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的高效和便利，一邊又擔(dān)心大數(shù)據(jù)利用強(qiáng)大的算法和技術(shù)，搜集自己的購買偏好、消費(fèi)習(xí)慣等信息，讓自己裸露在網(wǎng)絡(luò)世界中。大數(shù)據(jù)發(fā)展可能導(dǎo)致一系列新的風(fēng)險。例如，數(shù)據(jù)壟斷可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)“黑洞”現(xiàn)象。一些企業(yè)憑借先發(fā)展起來的行業(yè)優(yōu)勢，不斷獲取行業(yè)數(shù)據(jù)，但卻“有收無放”，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)壟斷的趨勢。這種數(shù)據(jù)壟斷不僅不利于行業(yè)的健康發(fā)展，而且有可能對國家安全帶來沖擊和影響。又如，數(shù)據(jù)和算法可能導(dǎo)致人們對其過分“依賴”及社會“被割裂”等倫理問題。大數(shù)據(jù)分析算法根據(jù)各種數(shù)據(jù)推測用戶的偏好并推薦內(nèi)容，在帶來便利的同時，也導(dǎo)致人們只看到自己“希望看到的”信息，從而使人群被割裂為多個相互之間難以溝通、理解的群體，其可能引發(fā)的社會問題將是難以“亡羊補(bǔ)牢”的?？傮w而言，我國供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展過程中存在的主要問題包括：大數(shù)據(jù)治理體系尚不完善、核心技術(shù)尚顯薄弱、融合應(yīng)用尚不成熟等，在此前提下，行業(yè)“亂象”必然叢生。2.3.1我國供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展現(xiàn)狀（1）大數(shù)據(jù)治理體系尚不完善首先，法律法規(guī)滯后。目前，我國尚無真正意義上的數(shù)據(jù)管理法規(guī)，只在少數(shù)相關(guān)法律條文中有涉及數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等規(guī)范的內(nèi)容，難以滿足快速增長的數(shù)據(jù)管理需求。其次，共享開放程度低。推動數(shù)據(jù)資源共享開放，將有利于打通不同部門和系統(tǒng)的壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，形成覆蓋全面的大數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。再者，安全隱患增多。近年來，數(shù)據(jù)安全和隱私數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，凸顯大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)在采集、存儲、跨境跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn)、利用、交易和銷毀等環(huán)節(jié)的全生命周期過程中，所有權(quán)與管理權(quán)分離，真假難辨，多系統(tǒng)、多環(huán)節(jié)的信息隱性留存，導(dǎo)致數(shù)據(jù)跨境跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn)追蹤難、控制難，數(shù)據(jù)確權(quán)和可信銷毀也更加困難。2.3.1我國供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展現(xiàn)狀（2）核心技術(shù)尚顯薄弱數(shù)據(jù)規(guī)模高速增長，現(xiàn)有技術(shù)體系難以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)遠(yuǎn)未成熟，未來信息技術(shù)體系將需要顛覆式創(chuàng)新和變革。近年來，數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級數(shù)高速成長。據(jù)國際信息技術(shù)咨詢企業(yè)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的報告，2030年全球數(shù)據(jù)存儲量將達(dá)到2500ZB。當(dāng)前，需要處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大大超過處理能力的上限，從而導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)因無法或來不及處理，而處于未被利用、價值不明的狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)被稱為“暗數(shù)據(jù)”。據(jù)國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的研究報告估計，大多數(shù)企業(yè)僅對其所有數(shù)據(jù)的1%進(jìn)行了分析應(yīng)用?；A(chǔ)理論與核心技術(shù)的落后導(dǎo)致我國信息技術(shù)長期存在“空心化”和“低端化”問題，大數(shù)據(jù)時代需避免此問題在新一輪發(fā)展中再次出現(xiàn)。近年來，我國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域取得較大進(jìn)展，大數(shù)據(jù)獲取、存儲、管理、處理、分析等相關(guān)的技術(shù)已有顯著進(jìn)步，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系尚不完善，基礎(chǔ)理論、核心器件和算法、軟件等層面，較之美國等技術(shù)發(fā)達(dá)國家仍明顯落后。在大數(shù)據(jù)管理、處理系統(tǒng)與工具方面，我國主要依賴國外開源社區(qū)的開源軟件，然而，由于我國對國際開源社區(qū)的影響力較弱，導(dǎo)致對大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)缺乏自主可控能力，這成為制約我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和國際化運(yùn)營的重大隱患，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論的研究仍處于萌芽期。2.3.1我國供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展現(xiàn)狀首先，大數(shù)據(jù)定義雖已達(dá)成初步共識，但許多本質(zhì)問題仍存在爭議，例如：數(shù)據(jù)驅(qū)動與規(guī)則驅(qū)動的對立統(tǒng)一、“關(guān)聯(lián)”與“因果”的辯證關(guān)系、“全數(shù)據(jù)”的時空相對性、分析模型的可解釋性與魯棒性等；其次，針對特定數(shù)據(jù)集和特定問題域已有不少專用解決方案，是否有可能形成“通用”或“領(lǐng)域通用”的統(tǒng)一技術(shù)體系，仍有待未來的技術(shù)發(fā)展給出答案；其三，應(yīng)用超前于理論和技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)分析的結(jié)論往往缺乏堅實(shí)的理論基礎(chǔ)，對這些結(jié)論的使用仍需保持謹(jǐn)慎態(tài)度。推演信息技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，較長時期內(nèi)仍將保持漸進(jìn)式發(fā)展態(tài)勢，隨技術(shù)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)處理能力的提升將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于按指數(shù)增長模式快速遞增的數(shù)據(jù)體量，數(shù)據(jù)處理能力與數(shù)據(jù)資源規(guī)模之間的“剪刀差”將隨時間持續(xù)擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象將長期存在。在此背景下，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象倒逼技術(shù)變革，將使得信息技術(shù)體系進(jìn)行一次重構(gòu)，這也帶來了顛覆式發(fā)展的機(jī)遇。2.3.1我國供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展現(xiàn)狀（3）融合應(yīng)用尚不成熟我國大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合不夠深入，主要問題表現(xiàn)在：基礎(chǔ)設(shè)施配置不到位，數(shù)據(jù)采集難度大；缺乏有效引導(dǎo)與支撐，實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩慢；缺乏自主可控的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享平臺等。當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新領(lǐng)域，然而仍存在不少問題：政府熱、企業(yè)冷，政府時有“項(xiàng)目式”“運(yùn)動式”推進(jìn)，而企業(yè)由于沒看到直接、快捷的好處，接受度低；設(shè)備設(shè)施的數(shù)字化率和聯(lián)網(wǎng)率偏低；大多數(shù)大企業(yè)仍然傾向打造難以與外部系統(tǒng)交互數(shù)據(jù)的封閉系統(tǒng)，而眾多中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力和能力嚴(yán)重不足；國外廠商的設(shè)備在我國具有壟斷地位，這些企業(yè)紛紛推出相應(yīng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，搶占工業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)市場。當(dāng)前，我國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場化程度高、發(fā)展較好，但行業(yè)應(yīng)用廣度和深度明顯不足，生態(tài)系統(tǒng)亟待形成和發(fā)展。事實(shí)上，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用蘊(yùn)含了更加巨大的發(fā)展?jié)摿蛢r值。以制造業(yè)為例，麥肯錫研究報告稱：制造企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，其生產(chǎn)成本能夠降低10%~15%。而大數(shù)據(jù)技術(shù)對制造業(yè)的影響遠(yuǎn)非成本這一個方面。利用源于產(chǎn)品生命周期中市場、設(shè)計、制造、服務(wù)、再利用等各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)可以更加精細(xì)、個性化地了解客戶需求，建立更加精益化、柔性化、智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)，創(chuàng)造包括銷售產(chǎn)品、服務(wù)、價值等多樣的商業(yè)模式，并實(shí)現(xiàn)從應(yīng)激式到預(yù)防式的工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)管理模式的轉(zhuǎn)變。2.3.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用1.京東“京慧物流數(shù)據(jù)平臺”京東為助力產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展發(fā)布了四大企業(yè)級產(chǎn)品，分別是泛零售技術(shù)服務(wù)平臺“零售云”、數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺“京慧”、智能客服與營銷平臺“言犀”和市域治理現(xiàn)代化平臺“侖靈”，這些產(chǎn)品將在零售、物流、金融、教育、政務(wù)等眾多場景中落地。其中，京東“京慧”是京東物流為商家量身打造的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。產(chǎn)品結(jié)合了京東物流內(nèi)外的海量數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)計算及分析挖掘方法，聚焦電商信息、物流產(chǎn)品、消費(fèi)者、商品等，為物流客戶提供商品分析、物流產(chǎn)品分析、客戶分析等多維度數(shù)據(jù)服務(wù)，賦能商家、提升體驗(yàn)。京東“京慧”具有7個功能模塊、19個主題及60個核心指標(biāo)，其方案架構(gòu)如圖2-5所示?！熬┗邸钡墓δ芰咙c(diǎn)主要體現(xiàn)在商品備貨支持、物流全鏈路監(jiān)控和異常訂單跟蹤三個方面。2.3.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用2.3.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用（1）商品備貨支持支持任意倉庫及SKU的庫存查詢，通過庫存分析查詢，可以掌握每個SKU的庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)和出庫件數(shù)的情況，明細(xì)數(shù)據(jù)的導(dǎo)出可以很好地幫助商家分析當(dāng)前的庫存結(jié)構(gòu)，從而進(jìn)行合理的備貨，提升銷量。（2）物流全鏈路監(jiān)控京東物流從商家訂單接收開始，監(jiān)控了倉庫發(fā)貨、快遞攬收、分揀運(yùn)輸、站點(diǎn)妥投等各環(huán)節(jié)運(yùn)行單量情況，給商家提供了透明化的運(yùn)營過程，讓商家感受到京東物流的品牌價值。（3）異常訂單跟蹤及時的告知商家異常訂單的詳細(xì)情況，提前獲知并處理，從而保障消費(fèi)者良好的用戶體驗(yàn)，并及時避免貨品的損失。“京慧”的方案優(yōu)勢主要體現(xiàn)在全鏈路數(shù)據(jù)可視化、大盤數(shù)據(jù)異常極速定位和多維度全鏈條診斷分析三個方面。（1）全鏈路數(shù)據(jù)可視化基于京東大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，打通倉儲、配送、異常等全鏈路數(shù)據(jù)，為商家提供一站式的物流數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）大盤數(shù)據(jù)異常極速定位通過自動集成海量數(shù)據(jù)和物流數(shù)據(jù)分析方法，可快速定位并跟進(jìn)異常、庫存布局、商品備貨提供數(shù)據(jù)運(yùn)營指導(dǎo)。2.3.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用（3）多維度全鏈條診斷分析多維度數(shù)據(jù)縱橫對比，結(jié)合科學(xué)的分析方法，對庫存健康、倉儲布局以及配送方案等進(jìn)行深度診斷分析，提供最優(yōu)實(shí)施方案指導(dǎo)，降低倉配成本。京東方面表示，京東物流科技已經(jīng)成為點(diǎn)燃供應(yīng)鏈變革的新引擎：以物流為科技最佳應(yīng)用場景，人工智能、區(qū)塊鏈、機(jī)器視覺、實(shí)時計算、柔性自動化等技術(shù)呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢，JDL京東物流創(chuàng)新與實(shí)踐并重，領(lǐng)跑行業(yè)；打造規(guī)模應(yīng)用的物流機(jī)器人軍團(tuán)，通過機(jī)器人與自動化、智能快遞車、智能快遞柜等技術(shù)提升物流作業(yè)的效率，其中自動化分揀效率提升100％，天狼倉有效提升倉儲效率3倍、坪效2.5倍，與同規(guī)模國際智能設(shè)備的數(shù)據(jù)相比，訂單生產(chǎn)效率超出8％，改變了商家大促期間被動應(yīng)戰(zhàn)、柔性不足的局面；夯實(shí)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)據(jù)底盤技術(shù)，幫助物流行業(yè)打通鏈條、實(shí)現(xiàn)協(xié)同，加速了行業(yè)的智能化演進(jìn)與模式革新，JDL京東物流科技的紅利已經(jīng)惠及數(shù)以萬計的商家及合作伙伴?！熬┗邸边@一京東物流打造的數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺型產(chǎn)品，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、智能預(yù)測、智能補(bǔ)調(diào)以及智能執(zhí)行等一體化服務(wù)，幫助企業(yè)通過量化決策和精細(xì)化運(yùn)營實(shí)現(xiàn)降本增效?！熬┗邸睘榘怖ㄖ苹_發(fā)了商品布局、銷量預(yù)測與智能補(bǔ)貨系統(tǒng)、庫存仿真和庫存健康診斷系統(tǒng)方案，幫助安利節(jié)約成品物流費(fèi)用10%以上，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)降低40%以上。據(jù)京東2020年三季報披露，京東物流業(yè)務(wù)及其他服務(wù)的季度營收為104億元，同比增長73%。截至2020年9月30日，京東物流運(yùn)營超過800個倉庫，包含京東物流管理的云倉面積在內(nèi)，倉儲總面積約2000萬平方米。此外，9月份京東物流收入接近50%來自第三方商戶，物流規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)，帶動該季度履約毛利率同比提升0.3pct，達(dá)到8.7%。2.3.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用2.聯(lián)想“LEAP大數(shù)據(jù)平臺”聯(lián)想集團(tuán)是世界500強(qiáng)企業(yè)，個人計算機(jī)市場份額全球第一，年營業(yè)額達(dá)3500億人民幣。目前在180個國家和地區(qū)開展業(yè)務(wù)，有34個制造工廠。員工5.7萬人，其中研究人員和科學(xué)家達(dá)1萬人。在全球有15個研發(fā)基地、4個新AI創(chuàng)新中心，每年對研發(fā)投入超100億人民幣，擁有27000個有效專利及專利申請資產(chǎn)。聯(lián)想在全球有3萬多個客戶，每年訂單超380萬行，設(shè)備出貨達(dá)1億臺，合作供應(yīng)商2000多家。聯(lián)想全球供應(yīng)鏈以客戶為中心向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，愿景是打造高效、敏捷、智能的數(shù)字供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)極致的客戶體驗(yàn)、行業(yè)領(lǐng)先的成本、卓越恒久的品質(zhì)。在“Gartner2020全球供應(yīng)鏈TOP25”名單中，聯(lián)想再次入圍并排名第15位，其全球供應(yīng)鏈管理卓越度有明顯提升。目前，聯(lián)想的數(shù)字化轉(zhuǎn)型初見成效，據(jù)測算，從預(yù)測到供應(yīng)響應(yīng)時間減少了50%，全球訂單管控時間由7天縮短到4小時，節(jié)約成本1.86億美元。聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺是面向企業(yè)級業(yè)務(wù)分析的平臺，可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，完全釋放企業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，客戶使用自己核心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，聯(lián)想提供平臺、服務(wù)以及技術(shù)支持，幫助客戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，其功能架構(gòu)如圖2-6所示。2.3.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用2.3.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用聯(lián)想大數(shù)據(jù)高級經(jīng)理張建偉將聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺的競爭優(yōu)勢歸納為以下七個方面（1）規(guī)劃和設(shè)計的服務(wù)包括聯(lián)想在內(nèi)的許多企業(yè)，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用之初都沒有明確的方向，甚至也走過不少的彎路，這在很大程度上是因?yàn)閷τ诖髷?shù)據(jù)的目標(biāo)和愿景缺乏清晰的認(rèn)識。在精確分析過客戶的需求之后，聯(lián)想意識到許多客戶有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的愿望，但是缺少整合的、統(tǒng)一的規(guī)劃。為此，聯(lián)想成立的專門的服務(wù)團(tuán)隊，從客戶的需求入手，以技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)、戰(zhàn)略等多個角度切入，結(jié)合聯(lián)想自身和行業(yè)伙伴的經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐，幫助客戶基于聯(lián)想大數(shù)據(jù)這個LEAP平臺提供規(guī)劃設(shè)計服務(wù)。（2）平臺搭建服務(wù)在確定了目標(biāo)之后，接下來就是平臺的搭建。在實(shí)際的應(yīng)用中，客戶一旦確定了應(yīng)用的目標(biāo)，那么接下來面對的就是基礎(chǔ)平臺的缺乏，包括數(shù)據(jù)、計算、收集等需求。為此，聯(lián)想結(jié)合自身多年來在渠道、在行業(yè)ISV中的良好生態(tài)環(huán)境，為用戶提供完善的平臺服務(wù)，包括基于業(yè)務(wù)場景的平臺大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度優(yōu)化和服務(wù)。（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理服務(wù)一旦用戶引入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或者將原有的數(shù)據(jù)重組之后，數(shù)據(jù)將會是海量的、多元的、異構(gòu)的。針對這些數(shù)據(jù)如何在企業(yè)層面對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，從數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量和安全，包括對整個數(shù)據(jù)生命周期進(jìn)行管理，這成為擺在客戶面前的突出問題。聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺的價值就是通過咨詢、服務(wù)幫助客戶梳理構(gòu)建自身的體系和流程，然后再通過相關(guān)的工具進(jìn)行梳理。這樣一來，可以幫助客戶理順整個數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以便于對數(shù)據(jù)資產(chǎn)更好的掌控以及未來更好的應(yīng)用。2.3.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用（4）定制化的服務(wù)相比于國外的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，中國是個非常特殊的存在，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面也具備一些“中國特色”。在中國不同的行業(yè)，甚至不同行業(yè)的不同環(huán)節(jié)，不同的縱向生產(chǎn)環(huán)節(jié)，服務(wù)都是不一樣的?？梢哉f在應(yīng)用層面，包括在大數(shù)據(jù)層面，除了底層的計算技術(shù)以外，偏應(yīng)用層面的技術(shù)很多都需要定制化地去開發(fā)。張建偉強(qiáng)調(diào)：“同業(yè)相關(guān)的競爭對手也好，友商也好，他們其實(shí)是很難去提供定制化的服務(wù)的。這也是聯(lián)想從產(chǎn)品向服務(wù)轉(zhuǎn)型的過程中自己挖掘和自己探索的，根據(jù)客戶的需求探索的定制化服務(wù)，是聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺的核心競爭力”。（5）集成開發(fā)目前，無論哪個行業(yè)客戶，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中更多喜歡的是交鑰匙工程，也就是完整的集成方案。這就涉及整體的系統(tǒng)集成，因?yàn)槁?lián)想本身有自己的硬件、軟件，又有自己的實(shí)施團(tuán)隊，所以聯(lián)想可以提供給客戶完整的集成方案，來去幫助客戶達(dá)成最終的目標(biāo)。2.3.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用（6）統(tǒng)一的運(yùn)維服務(wù)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的平臺對很多企業(yè)而言，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)而言，運(yùn)維還是存在一定的風(fēng)險和技術(shù)瓶頸。一是技術(shù)不斷迭代，演進(jìn)太快；二是原有的人員在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候需要時間、成本，還有一些企業(yè)把IT作為輕資產(chǎn)，但運(yùn)維人員很難去滿足大數(shù)據(jù)相關(guān)的分析及運(yùn)維相關(guān)的服務(wù)。在這些用戶痛點(diǎn)上，聯(lián)想都可以跟企業(yè)一起，或者是幫助企業(yè)以統(tǒng)一運(yùn)維的形式給企業(yè)提供相關(guān)的運(yùn)維服務(wù)。（7）數(shù)據(jù)變現(xiàn)服務(wù)在經(jīng)過上述的應(yīng)用之后，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務(wù)的一部分，進(jìn)而企業(yè)也需要將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)。但是在這個層面，如今行業(yè)整體也處于探索階段，包括聯(lián)想在內(nèi)也已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)、汽車等多家行業(yè)單位進(jìn)行共同的數(shù)據(jù)變現(xiàn)的探索，比如如何整合企業(yè)內(nèi)外部的渠道，去通過第三方去探索數(shù)據(jù)變現(xiàn)之路，包括商業(yè)模式等多個層面。正因?yàn)槁?lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺的上述優(yōu)勢，越來越多的客戶包括寶鋼集團(tuán)、武漢石化、長飛光纖、海馬汽車等借助于聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的挖掘、清晰、整理和再變現(xiàn)，成功擁抱了大數(shù)據(jù)時代。2.3.2供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應(yīng)用3.百分點(diǎn)科技“媒體數(shù)據(jù)中臺”北京百分點(diǎn)科技集團(tuán)股份有限公司打造“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”戰(zhàn)略擬建立以大數(shù)據(jù)管理平臺為中心的覆蓋社交媒體、移動終端、內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)等多源異構(gòu)的用戶偏好數(shù)據(jù)庫，通過云服務(wù)平臺，提供包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品“百分點(diǎn)個性化推薦引擎”、運(yùn)營決策分析產(chǎn)品“百分點(diǎn)分析引擎”、商品銷售預(yù)測產(chǎn)品“先知說”、服飾行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品“百分點(diǎn)時尚搭配引擎”、媒體內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品“推豆兒”等在內(nèi)的一系列“分析即服務(wù)”型產(chǎn)品，消除大數(shù)據(jù)在企業(yè)間的“孤島效應(yīng)”，通過其大數(shù)據(jù)應(yīng)用通道幫助零售、汽車、金融、保險、電子商務(wù)等行業(yè)打造企業(yè)所需的“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”，同時驅(qū)動這些行業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新并大幅提升商業(yè)價值。百分點(diǎn)科技媒體數(shù)據(jù)中臺由四部分組成，如圖2-7所示，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)智能分析平臺、資源發(fā)布與展示平臺、資源服務(wù)共享平臺等部分：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；數(shù)據(jù)智能分析平臺的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)智能化；資源發(fā)布與展示平臺的本