經(jīng)濟(jì)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下中國(guó)石油大學(xué)（華東）

經(jīng)濟(jì)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下中國(guó)石油大學(xué)（華東）中國(guó)石油大學(xué)（華東）

第一章測(cè)試

要計(jì)算B1:B10各單元格數(shù)據(jù)與D5單元格數(shù)據(jù)的相加，計(jì)算數(shù)據(jù)放入到C1:C10中，則在C1中編制公式，并將其復(fù)制到C2:C10中，C1編制的公式正確的是（

）。

A:B1+$D$5B:B1+D$5C:B1+D5D:B1+$D5

答案:B1+$D$5

Excel中的函數(shù)不可相互套用。（

）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

在Excel中，公式的定義必須以（

）符號(hào)開(kāi)頭。

A:“B:：C:=D:*

答案:=

在Excel表單中添加了一數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)鈕，數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)鈕控制選項(xiàng)卡中設(shè)置其最小值為1，最大值為100，當(dāng)前值為3，步長(zhǎng)設(shè)為5，連接單元格為A2，點(diǎn)“確定”按鈕后完成數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)鈕的設(shè)置。當(dāng)用鼠標(biāo)單擊數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)鈕上方箭頭一次，此時(shí)A2單元格顯示的數(shù)值為（

）。

A:6B:1C:4D:8

答案:8

Excel在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)具有（

）優(yōu)勢(shì)。

A:數(shù)據(jù)處理形式多樣B:不需要進(jìn)行復(fù)雜建模C:圖形展示豐富D:與外部數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)方便

答案:數(shù)據(jù)處理形式多樣;不需要進(jìn)行復(fù)雜建模;圖形展示豐富;與外部數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)方便

第二章測(cè)試

以下是10位工人某日產(chǎn)量數(shù)據(jù)（單位：件）:100,120,120,180,120,192,120,136,429,120。則這組產(chǎn)量數(shù)據(jù)的眾數(shù)和中位數(shù)是（

）。

A:眾數(shù)120，中位數(shù)136B:眾數(shù)和中位數(shù)均為120C:眾數(shù)136，中位數(shù)120D:眾數(shù)和中位數(shù)均為136

答案:眾數(shù)和中位數(shù)均為120

在Excel數(shù)據(jù)清單中，按某一字段內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)，并對(duì)每一分類(lèi)做出統(tǒng)計(jì)的操作是（

）。

A:分類(lèi)匯總B:篩選C:排序D:記錄單處理

答案:分類(lèi)匯總

在Excel中，篩選操作的結(jié)果是刪除工作表中不符合篩選條件的數(shù)據(jù)，保留符合條件的數(shù)據(jù)。（

）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

在Excel中，數(shù)據(jù)透視表是用來(lái)（

）的。

A:作交叉匯總表B:篩選滿(mǎn)足某種條件的數(shù)據(jù)集C:讀數(shù)據(jù)庫(kù)文件D:作數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析

答案:作交叉匯總表

以下變量中，（

）是連續(xù)型變量。

A:產(chǎn)品品種數(shù)B:班級(jí)人數(shù)C:產(chǎn)品件數(shù)D:身高

答案:身高

第三章測(cè)試

在回歸分析中，殘差平方和SSE反映了y的總變差中（

）。

A:除了x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)變差的影響

B:由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分C:由于y的變化引起的x的誤差D:由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分

答案:除了x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)變差的影響

一位母親記錄了兒子3~9歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為y=7.18x+73.93，據(jù)此可以預(yù)測(cè)這個(gè)孩子10歲時(shí)的身高，則下面敘述正確的是（

）。

A:身高在145.83cm左右B:身高一定是145.83cmC:身高超過(guò)146.00cmD:身高低于145.00cm

答案:身高在145.83cm左右

在一元線性回歸分析中，內(nèi)建函數(shù)Intercept()和Slope()分別用于擬合的線性回歸直線的（

）。

A:截距和回歸系數(shù)B:截距和均方誤差C:截距和斜率D:斜率和截距

答案:截距和斜率

在一元線性回歸模型中，通常用R^2來(lái)刻畫(huà)回歸的效果，下述敘述正確的是（

）。

A:R^2越大，殘差平方和越大B:R^2越小，殘差平方和越大C:R^2與殘差平方和無(wú)關(guān)D:R^2越小，殘差平方和越小

答案:R^2越小，殘差平方和越大

某企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品銷(xiāo)售額與庫(kù)存資金額、廣告投入和員工薪酬的多元線性回歸分析時(shí)，若F檢驗(yàn)顯著性好（通過(guò)檢驗(yàn)），且R^2為0.899，則表明（

）。

A:可根據(jù)庫(kù)存資金額、廣告投入和員工薪酬的情況來(lái)預(yù)測(cè)該產(chǎn)品的銷(xiāo)售額B:不論T檢驗(yàn)結(jié)果如何，可確定上述變量間存在較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系

C:產(chǎn)品銷(xiāo)售額與庫(kù)存資金額、廣告投入和員工薪酬之間存在多元線性關(guān)系D:產(chǎn)品銷(xiāo)售額與庫(kù)存資金額、廣告投入和員工薪酬之間是否存在多元線性關(guān)系還應(yīng)根據(jù)T檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)確定

答案:產(chǎn)品銷(xiāo)售額與庫(kù)存資金額、廣告投入和員工薪酬之間是否存在多元線性關(guān)系還應(yīng)根據(jù)T檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)確定

第四章測(cè)試

移動(dòng)平均對(duì)原序列有修勻或平滑的作用，隨跨期的增大會(huì)使平滑波動(dòng)效果更好，但會(huì)使預(yù)測(cè)值對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)際變動(dòng)更不敏感。（

）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

如果時(shí)間序列的逐項(xiàng)觀察值按一定的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)或衰減，則適合的預(yù)測(cè)模型是（

）。

A:移動(dòng)平均模型B:線性模型C:指數(shù)模型

D:指數(shù)平滑模型

答案:指數(shù)模型

進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)一般包括以下幾方面內(nèi)容：①選擇合適的方法建立預(yù)測(cè)模型；②確定時(shí)間序列的類(lèi)型（趨勢(shì)成分、季節(jié)成分）；③按要求進(jìn)行預(yù)測(cè)；④評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確性，確定最優(yōu)模型參數(shù)。正確的預(yù)測(cè)步驟是（

）。

A:②①④③B:①②③④C:②①③④D:①②④③

答案:②①④③

根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行科學(xué)的加工整理，借以揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，用于預(yù)測(cè)和推測(cè)未來(lái)發(fā)展變化情況的預(yù)測(cè)方法稱(chēng)為定性預(yù)測(cè)。（

）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

德?tīng)柗品ㄊ遣扇》悄涿绞秸髑髮?zhuān)家的意見(jiàn)，將他們的意見(jiàn)加以綜合、歸納、整理，然后反饋給各個(gè)專(zhuān)家，作下一輪分析判斷的依據(jù)。直到通過(guò)幾輪反饋，意見(jiàn)逐步趨于一致為止。（

）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第五章測(cè)試

某技術(shù)方案年設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力為10萬(wàn)臺(tái)，年固定成本為1200萬(wàn)元，產(chǎn)品單臺(tái)銷(xiāo)售價(jià)格為900元，單臺(tái)產(chǎn)品可變成本為560元，單臺(tái)產(chǎn)品營(yíng)業(yè)稅金及附加為120。則該項(xiàng)目的安全邊際率為（

）。

A:21.43%B:26.09%C:54.55%D:35.29%

答案:54.55%

成本決策模型分析的目標(biāo)在于降低成本。（

）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

在散點(diǎn)圖中添加參考線時(shí)，任何類(lèi)型的散點(diǎn)圖均可。（

）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

某企業(yè)所需的一種材料，年度采購(gòu)總量為2000噸。材料單價(jià)為1000元/噸，一次訂購(gòu)成本為3000元，材料的年平均儲(chǔ)存成本為100元/噸，則該材料的經(jīng)濟(jì)采購(gòu)批量為(

)噸。

A:1000.00

B:666.67C:346.41D:244.95

答案:346.41

特定銷(xiāo)售收入下的經(jīng)營(yíng)杠桿系數(shù)與該銷(xiāo)售收入下的安全邊際率互為倒數(shù)。（

）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第六章測(cè)試

優(yōu)化就是在資源給定時(shí)尋找最好的目標(biāo)，或在目標(biāo)確定下使用最少的資源。（

）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

利用規(guī)劃求解工具一定可以找到優(yōu)化問(wèn)題的全局最優(yōu)解。（

）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

在進(jìn)行非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題求解時(shí)，初始解選擇的不同會(huì)對(duì)求解結(jié)果產(chǎn)生影響。（

）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

馬科威茨投資組合模型的決策變量是投資組合中每支股票所占的百分比。（

）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

當(dāng)利用規(guī)劃求解工具解出問(wèn)題的解時(shí)，若模型中某個(gè)參數(shù)發(fā)生變化，則解可以自動(dòng)更新。（

）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第七章測(cè)試

以下屬于各經(jīng)營(yíng)中現(xiàn)金流入的是（

）。

A:殘值B:銷(xiāo)售收入C:原材料成本D:工人工資

答案:殘值;銷(xiāo)售收入

現(xiàn)金流量圖中現(xiàn)金流入標(biāo)在橫線的上方，箭頭向上并通過(guò)線段長(zhǎng)短顯示資金額的多少。（

）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

若年利率為6%，某項(xiàng)目各年凈現(xiàn)金流量如下表所示，當(dāng)利用NPV函數(shù)計(jì)算該項(xiàng)目將現(xiàn)金流量時(shí)，以下計(jì)算正確的是（

）。

表

某項(xiàng)目各年現(xiàn)金流量及利率

行\(zhòng)列

ABCDEFGH1

第0年第1年第2年第3年第4年第5年第6年利率2

-100-5020707070806%

A:凈現(xiàn)值=A2+NPV(H2,B2:G2)

B:凈現(xiàn)值=NPV(H2,A2:G2)C:凈現(xiàn)值=A2+NPV(B2:G2,H2)D:凈現(xiàn)值=NPV(A2:G2,H2)

答案:凈現(xiàn)值=A2+NPV(H2,B2:G2)

某投資項(xiàng)目最初投入10000萬(wàn)元，以后10年每年年底投入2000元，若項(xiàng)目年回報(bào)率為8%，用FV計(jì)算該投資項(xiàng)目第10底的價(jià)值為（

）。

A:=FV(8%,10,-2000,-10000)B:=FV(8%,10,-10000,-2000)C:=FV(8%,-2000,10,-10000)D:=FV(8%,-10000,10,-2000)

答案:=FV(8%,10,-2000,-10000)

PMT、PPMT和IPMT之間的關(guān)系，表述正確的是（

）。

A:IPMT=PMT+PPMTB:PMT=PPMT-IPMTC:PMT=PPMT+IPMTD:PPMT=PMT+IPMT

答案:PMT=PPMT+IPMT

第八章測(cè)試

在進(jìn)行模擬模型分析時(shí)，需獲得變量的分布類(lèi)型及其相關(guān)的特征值，否則無(wú)法展開(kāi)模擬分析。（

）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

在Excel中某單元格中的公式為“=NORM.DIST(1.5,1,3,TRUE)”，打回車(chē)鍵后，該單元格返回的數(shù)字是（

）。

A:服從均值為3標(biāo)準(zhǔn)差為1正態(tài)分布的變量1.5的概率B:服從均值為3標(biāo)準(zhǔn)差為1正態(tài)分布的變量1.5的概率密度C:服從均值為1標(biāo)準(zhǔn)差為3正態(tài)分布的變量1.5的累積概率D:服從均值為1標(biāo)準(zhǔn)差為3正態(tài)分布的變量1.5的概率

答案:服從均值為1標(biāo)準(zhǔn)差為3正態(tài)分布的變量1.5的累積概率

在進(jìn)行模擬模型分析時(shí)，常用的隨機(jī)變量的生成方法有（

）。

A:通過(guò)鍵盤(pán)隨意輸入B:利用Excel的查表函數(shù)通過(guò)查表法生成離散分布或經(jīng)驗(yàn)分布的隨機(jī)數(shù)C:利用逆變換法D:利用Excel內(nèi)建的分布函數(shù)生成，如Norm.inv()等

答案:利