《遙感分類》課件

遙感分類本PPT課件將詳細(xì)介紹遙感分類的定義、方法和應(yīng)用，以及未來發(fā)展和案例分析。什么是遙感分類？遙感分類是利用遙感數(shù)據(jù)對(duì)地物進(jìn)行分類和識(shí)別，以獲取地物信息的一種技術(shù)手段。為什么需要遙感分類？遙感分類可以獲取大規(guī)模地物信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)地表覆蓋狀態(tài)、植被生長、土地利用等方面的監(jiān)測和分析。常用的遙感分類方法監(jiān)督分類根據(jù)已知類別標(biāo)記樣本的地物信息，對(duì)未知像元進(jìn)行分類。無監(jiān)督分類根據(jù)像元自身的統(tǒng)計(jì)特征，對(duì)地物進(jìn)行無先驗(yàn)知識(shí)的分類。混合像元分類將圖像分成多個(gè)子像元，再對(duì)子像元進(jìn)行分類。遙感分類的數(shù)據(jù)來源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)如Landsat、Sentinel等，長時(shí)間序列數(shù)據(jù)普適性強(qiáng)。航空遙感數(shù)據(jù)如無人機(jī)航拍、全球定位系統(tǒng)測量等，具有高精度、高分辨率的特點(diǎn)。遙感分類的應(yīng)用1土地利用/覆蓋分類評(píng)估地表覆蓋狀態(tài)和土地利用效率。2環(huán)境監(jiān)測分類檢測植被生長情況、災(zāi)害監(jiān)測等。3建筑物識(shí)別分類用于城市規(guī)劃、安全管理等。遙感分類的精度評(píng)定混淆矩陣描述分類結(jié)果與實(shí)際情況的矩陣。Kappa系數(shù)評(píng)估分類結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。Producer'saccuracy和User'saccuracy描述分類器對(duì)不同類別的正確識(shí)別率。遙感分類的問題與挑戰(zhàn)1.比例尺效應(yīng)2.云霧遮擋3.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題遙感分類的未來發(fā)展多源數(shù)據(jù)融合結(jié)合時(shí)空分辨率不同的多源遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析。深度學(xué)習(xí)應(yīng)用使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立遙感分類模型，提高分類精度和效率?？臻g信息處理技術(shù)如時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、空間統(tǒng)計(jì)分析等。案例分析：基于遙感分類的森林植被監(jiān)測通過遙感分類技術(shù)，可以對(duì)森林植被類型分布、變化情況進(jìn)行監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)對(duì)森林生態(tài)環(huán)境的保護(hù)?？偨Y(jié)和展望遙感分類已成為遙感技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域，