一種基于組合形態(tài)學濾波的移相相減方法_第1頁
一種基于組合形態(tài)學濾波的移相相減方法_第2頁
一種基于組合形態(tài)學濾波的移相相減方法_第3頁
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移不變結(jié)構(gòu)元素和不平移不變結(jié)構(gòu)元素，其中不平移不變結(jié)構(gòu)元素包括：線結(jié)構(gòu)元素、圓形結(jié)構(gòu)元素、十字形結(jié)構(gòu)元素、矩形結(jié)構(gòu)元素等。首先，需要定義一個大小為(2n+1)×(2n+1)的結(jié)構(gòu)元素，其中接著，對原始圖像進行膨脹和腐蝕操作，得到兩張正相和負相的圖像，記為F，F(xiàn)，G，G。其中，和-像，和-分別表示對和進行最大濾波后得到的圖像。最大濾波指對每個像素點，取其鄰域內(nèi)的最大值作為濾波后的結(jié)果值。最后得到兩張濾波后的圖像，記為和I。I+IT取兩個分別計算目標內(nèi)部像素和目標外部像素在I+和I-中的灰度平均值，記為a1、a2、b1、b2；計算兩個像素平均值之間的差異值Delta|a1-b1||a2-b2|最后，利用差異值對原始圖像進行濾波處理，即I=I+-Delta-I-，最后得到的I就是組合形態(tài)學濾波后的結(jié)果。5×5、8×8、11×11的結(jié)構(gòu)元素進行移位，得到三張濾波后的圖像，分別記為I1、I2、I3。經(jīng)過對比，我們發(fā)現(xiàn)模板大小本文針對遙感圖像中存在的噪聲問題，借鑒組合形態(tài)學濾波的方法，提出了基于移相相減的遙感圖像濾波方法。通過實驗驗證，證明了該方法可以有效地除去噪聲，同時保留圖像中的細節(jié)信息。該方法具有簡單、實用、

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