數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研報(bào)告

數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研報(bào)告嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)安全發(fā)展階段數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)據(jù)安全投融資分析數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模數(shù)據(jù)安全概念界定數(shù)據(jù)安全發(fā)展階段數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)據(jù)安全投融資分析數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模數(shù)據(jù)安全概念界定數(shù)據(jù)安全PEST分析數(shù)據(jù)安全：圍繞生命周期、確保數(shù)據(jù)合法并具備持續(xù)安全狀態(tài)的能力>《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》對數(shù)據(jù)的界定相對寬泛，提出：“任何以電子或者非電子形式對信息的記錄都算數(shù)據(jù)”》數(shù)據(jù)安全是指通過采取必要措施，確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)，以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。數(shù)據(jù)安全需要圍繞數(shù)據(jù)整個生命周期(采集-傳輸-存儲-共享-使用-銷毀)開展安全工作數(shù)據(jù)生命周期和數(shù)據(jù)安全概念的界定、關(guān)系以及聯(lián)結(jié)具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力數(shù)據(jù)安全生命周期具體要求數(shù)據(jù)合規(guī)數(shù)據(jù)共享參照數(shù)據(jù)共享參照DSMM模型；采用文件加密、水印、補(bǔ)充法律聲明等形式；共享數(shù)據(jù)庫審計(jì)分級分類數(shù)據(jù)庫審計(jì)采集個人數(shù)據(jù)：需授權(quán)、脫敏數(shù)據(jù)管理安全防護(hù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全審計(jì)和日志審計(jì)數(shù)據(jù)管理安全防護(hù)數(shù)據(jù)安全生命周期數(shù)據(jù)安全生命周期能力建設(shè)數(shù)據(jù)使用能力建設(shè)數(shù)據(jù)安全訪問控制數(shù)據(jù)共享境內(nèi)傳輸：數(shù)據(jù)安全訪問控制數(shù)據(jù)共享通道、客戶端、業(yè)務(wù)流程、出入境等境外傳輸：原則上涉及中國公民的個人信息數(shù)據(jù)，不得跨公司出境數(shù)據(jù)存儲具體要求：存儲管理；數(shù)據(jù)下載做審核和日志記錄；備份和恢復(fù)體系化建設(shè)通道、客戶端、業(yè)務(wù)流程、出入境等境外傳輸：原則上涉及中國公民的個人信息數(shù)據(jù)，不得跨公司出境數(shù)據(jù)存儲具體要求：存儲管理；數(shù)據(jù)下載做審核和日志記錄；備份和恢復(fù)體系化建設(shè)數(shù)據(jù)銷毀制定銷毀流程；遵循安全管理要確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主繪制數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)政策、經(jīng)濟(jì)、社會和技術(shù)環(huán)境均有不同程度新變化政策環(huán)境經(jīng)濟(jì)環(huán)境2023年1月，工信部等十六部門印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指數(shù)據(jù)作為第五大生產(chǎn)要素越來越彰顯其重要價(jià)值導(dǎo)意見》,對數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)提出產(chǎn)業(yè)規(guī)模、復(fù)合增長率、先進(jìn)示范區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)：產(chǎn)業(yè)園、專精特新等具體數(shù)字指標(biāo)要求2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2萬億元，總量居世界第二，占GDP2023年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》,比重提升至41.5%;數(shù)據(jù)資源體系也在加快建設(shè)中，2022年數(shù)據(jù)產(chǎn)強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系和數(shù)字安全屏障“兩大能力”量達(dá)8.1ZB,同比增長22.7%數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)連續(xù)三年被寫入政府工作報(bào)告數(shù)據(jù)安全事件：2022年我國數(shù)據(jù)重大安全事件有所增長，不同行業(yè)均出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、2023年3月，十四屆全國人大一次會議根據(jù)國務(wù)院關(guān)于提請審議國務(wù)院數(shù)據(jù)被竊、數(shù)據(jù)勒索等事件，如蔚來汽車因服務(wù)器配置錯誤導(dǎo)致百機(jī)構(gòu)改革方案的議案，組建國家數(shù)據(jù)局，拉動數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展萬條用戶信息泄露并遭受225萬美元等額比特幣勒索社會環(huán)境技術(shù)環(huán)境根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院追蹤調(diào)研近3年數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)目前最大的發(fā)展困根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院持續(xù)追蹤公開發(fā)布數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)顯示，難和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)和服務(wù)水平的評分發(fā)現(xiàn)目前數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)種類繁多，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)達(dá)到160余種，產(chǎn)難點(diǎn)發(fā)現(xiàn)：較比2022年調(diào)研數(shù)據(jù)，思想意識亟需提高/認(rèn)知的不統(tǒng)一和業(yè)技術(shù)平均整體成熟度處于30%-55%之間實(shí)際場景和客戶需求的復(fù)雜多變?nèi)允浅钢鈹?shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)的兩大重要因素；受ChatGPT-4熱潮影響，數(shù)據(jù)安全技術(shù)平均整體成熟度較比2022評分發(fā)現(xiàn)：較比2022年調(diào)研數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)和服務(wù)水平的平年調(diào)研有較大提升，特別是威脅情報(bào)、自動化響應(yīng)等方面提升明顯。均打分均有所提高，分別為6.7分和5.4分和但受國內(nèi)政策影響，仍在探索中前進(jìn)6數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模數(shù)據(jù)安全投融資分析數(shù)據(jù)史全產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)據(jù)史全概念界定數(shù)據(jù)安全PEST分析數(shù)據(jù)安全發(fā)展階段數(shù)據(jù)安全從探索期到啟動期，目前已邁入蓬勃期，預(yù)計(jì)2029年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折節(jié)點(diǎn)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院根據(jù)公開數(shù)據(jù)及多家企業(yè)訪談研判數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，2015年和2021年為數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)兩個關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)。2015年數(shù)據(jù)安全納入國家規(guī)劃范疇，掀起大數(shù)據(jù)熱潮，啟蒙部分?jǐn)?shù)據(jù)安全廠商；2021年立法助力安全廠商未來規(guī)范化發(fā)展，2029年產(chǎn)業(yè)面臨發(fā)展節(jié)點(diǎn)中國數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段及其特點(diǎn)分析圖探索期啟動期蓬勃期轉(zhuǎn)折期業(yè)，國外廠商在中國具有較大優(yōu)勢，國內(nèi)發(fā)力成員，該類型部分廠商在2008年前后就開展數(shù)據(jù)安全相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)，但當(dāng)時(shí)息化規(guī)劃》中首次正式將“健全網(wǎng)絡(luò)安全保障體系”作為一項(xiàng)重要任務(wù)，將數(shù)據(jù)安全認(rèn)知覺醒階段。綜合型廠商在這個時(shí)期普遍意識到大數(shù)據(jù)的熱度，從態(tài)勢感知、脫敏和整合建設(shè)開始發(fā)力；創(chuàng)新型則更多關(guān)注數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、訪問控制、數(shù)據(jù)內(nèi)容安全方向《個人信息保護(hù)法》三法鼎立，推動數(shù)安全工作首次提升至國家安全最高監(jiān)管層級，標(biāo)志著數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)正式進(jìn)入規(guī)高增長發(fā)展階段，數(shù)據(jù)安全已經(jīng)實(shí)現(xiàn)TOB向國數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)的生態(tài)環(huán)境相對成熟，產(chǎn)業(yè)鏈布局清晰，行業(yè)廠商間建立完備的商業(yè)合作模式，在產(chǎn)業(yè)鏈中各司其職，廠商可以提供在客戶中建立較高的認(rèn)可度和信任度的產(chǎn) 數(shù)據(jù)安全防護(hù)、數(shù)據(jù)共享/流通、數(shù)據(jù)安全管理為當(dāng)前數(shù)安“三劍客”R展國R=器=數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院根據(jù)自主調(diào)研和訪談數(shù)據(jù)自主繪制 數(shù)據(jù)安全概念異定數(shù)據(jù)安全PEST分析數(shù)據(jù)安全發(fā)展階段數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模數(shù)據(jù)安全投融資分析數(shù)據(jù)安全作為網(wǎng)絡(luò)安全最重要的細(xì)分市場，2022年增長率達(dá)15%根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2022年數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模突破100億元，為102億元，同比增長15%。較比去年預(yù)測數(shù)據(jù)，本次在網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全市場均有較大幅度調(diào)整。根據(jù)最新收集調(diào)整數(shù)據(jù)顯示，2022年網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模僅為747億元，同比增長為2%,數(shù)據(jù)安全細(xì)分作為其重要的細(xì)分市場，仍保持15%的營收增長率2020-2025E網(wǎng)絡(luò)安全&數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模/同比增長率及預(yù)測情況網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模(單位：億元)—一數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模(單位：億元)網(wǎng)絡(luò)安全同比增長率數(shù)據(jù)安全同比增長率數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院根據(jù)自主調(diào)研和訪談數(shù)據(jù)自主繪制 數(shù)據(jù)安全概念異定數(shù)據(jù)安全PEST分析數(shù)據(jù)安全發(fā)展階段數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模數(shù)據(jù)安全投融資分析數(shù)據(jù)安全投融資在隱私計(jì)算、一體化安全方向的投資趨勢明顯嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院根據(jù)公開數(shù)據(jù)總結(jié)2019-2023(1-6月)數(shù)據(jù)安全投融資事件發(fā)現(xiàn)，2022年為數(shù)據(jù)安全投融資最高年份，有58起投融資事件，獲得大額投資的廠商以隱私計(jì)算、同態(tài)加密、一體化數(shù)據(jù)安全為主要方向，創(chuàng)投仍是數(shù)據(jù)安全市場投融資主力選手2019-2023E年中國數(shù)據(jù)安全投融資事件匯總及增長率圖2022年數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域已公開的融資金額過億元企業(yè)獲投時(shí)間北京數(shù)億人民幣2022/2/9藍(lán)象智聯(lián)杭州A輪2億人民幣光之樹科技深圳股權(quán)投資1億人民幣2022/3/29億格云杭州Pre-A輪數(shù)億人民幣華控清交北京2億人民幣2022/7/8洞見科技深圳A輪1億元正孚軟件福建1億人民幣2022/12/24煉石網(wǎng)絡(luò)北京A+輪1億人民幣數(shù)據(jù)安全六大重要領(lǐng)域分析嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院界定數(shù)據(jù)安全六大重要領(lǐng)域根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院對數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)的界定，劃分?jǐn)?shù)據(jù)安全為六大重要領(lǐng)域+其他。六大重要領(lǐng)域分別為：數(shù)據(jù)防護(hù)安全、數(shù)據(jù)共享/流通安全、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)內(nèi)容安全。其他為數(shù)據(jù)安全合規(guī)、安全人才培養(yǎng)和個人數(shù)據(jù)隱私數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)防泄漏、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印、數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)安全管理態(tài)勢感知平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)安全能力評估、數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)泄密溯源取證數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)流動安全、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、安全網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)容災(zāi)備份、數(shù)據(jù)跨境安全檢查數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)庫審計(jì)、數(shù)據(jù)庫漏洞掃描、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全、數(shù)據(jù)庫防火墻數(shù)據(jù)內(nèi)容安全文件管理與加密、大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐、輿情監(jiān)測、數(shù)據(jù)清除銷毀數(shù)據(jù)防泄漏數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)加密數(shù)字水印數(shù)據(jù)庫審計(jì)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全數(shù)據(jù)庫防火墻態(tài)勢感知平臺數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)安全網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)共享/流通安全是數(shù)據(jù)安全營收匯總最高的細(xì)分領(lǐng)域根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院匯總自主調(diào)研數(shù)據(jù)安全六大領(lǐng)域具體數(shù)據(jù)顯示：2022年，數(shù)據(jù)共享/流通安全營收調(diào)研匯總金額最高，達(dá)到25.5億元，這其中數(shù)據(jù)容災(zāi)備份因涉及較多硬件營收在其中功不可沒。數(shù)據(jù)安全管理營收調(diào)研匯總金額為23.3億元，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺和態(tài)勢感知平臺是主要貢獻(xiàn)力量。數(shù)據(jù)防泄漏作為數(shù)據(jù)安全最成熟的產(chǎn)品之一，是數(shù)據(jù)安全防護(hù)領(lǐng)域營收最高的產(chǎn)品單位：億元2023E年數(shù)據(jù)安全六大重要領(lǐng)域細(xì)分營收調(diào)研匯單位：億元數(shù)據(jù)泄密溯源取證數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷數(shù)據(jù)防護(hù)安全篇數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全數(shù)據(jù)防泄漏是數(shù)據(jù)安全最為成熟的細(xì)分產(chǎn)品，2022年?duì)I收匯總為8.6億元>嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院界定數(shù)據(jù)安全防護(hù)下設(shè)四個細(xì)分：數(shù)據(jù)防泄漏、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密和數(shù)字水印>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)防護(hù)安全整體市場規(guī)模15.6億元，其中，數(shù)據(jù)防泄漏作為數(shù)據(jù)安全最為成熟的產(chǎn)品之一，在嘶吼界定的數(shù)據(jù)防護(hù)安全市場規(guī)模中占比達(dá)到55%;數(shù)據(jù)脫敏占數(shù)據(jù)防護(hù)安全比重為24%;數(shù)據(jù)加密為15%數(shù)據(jù)防護(hù)安全細(xì)分領(lǐng)域營收調(diào)研匯總圖(如下數(shù)據(jù)為參與嘶吼此次數(shù)據(jù)安全調(diào)研企業(yè)提供的細(xì)分產(chǎn)品匯總數(shù)據(jù)，而非市場規(guī)模數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)防護(hù)安全15.6億元數(shù)據(jù)防泄漏數(shù)據(jù)防泄漏數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)加密數(shù)字水印數(shù)字水印的企業(yè)中帶有數(shù)字水印功能的產(chǎn)品營收，未包含漢儀、漢邦、鷗數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制數(shù)據(jù)說明：上圖數(shù)據(jù)為參與嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》企業(yè)提供的細(xì)分類別匯總數(shù)據(jù)，可能存在未涵蓋全部廠商的情況數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)防護(hù)安全細(xì)分圖譜>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主繪制的數(shù)據(jù)安全防護(hù)細(xì)分領(lǐng)域圖譜顯示，數(shù)據(jù)防泄漏為參與廠商最多的細(xì)分類別，共有60家參與企業(yè)可以提供數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品。數(shù)據(jù)防泄漏早在本世紀(jì)初期引入國內(nèi)，經(jīng)歷十余年的發(fā)展，目前國內(nèi)涌現(xiàn)出多家較為成熟的數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品供應(yīng)商，形成多樣化的產(chǎn)品形態(tài)。數(shù)據(jù)脫敏收錄43家參與廠商，其中多家廠商以提供靜態(tài)脫敏產(chǎn)品為主。數(shù)字水印在各行各業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，本圖譜只收錄參與此次調(diào)研的廠商，未包含全部衍生類別數(shù)據(jù)防護(hù)安全細(xì)分領(lǐng)域圖譜(*圖中廠商排名不分先后)數(shù)據(jù)安全防護(hù)數(shù)據(jù)安全防護(hù)數(shù)據(jù)防泄漏*aA*ag 云數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)加密云數(shù)字水印數(shù)字水印數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)防護(hù)安全細(xì)分領(lǐng)域重點(diǎn)廠商及產(chǎn)品推薦嘶吼數(shù)據(jù)防護(hù)安全市場洞察發(fā)現(xiàn)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)防護(hù)安全重點(diǎn)廠商及產(chǎn)品推薦2023年06月嘶吼數(shù)據(jù)防護(hù)安全市場洞察發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)防泄漏重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦億賽通新一代數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)天融信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)明朝萬達(dá)Chinasec(安元)數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)天空衛(wèi)士安全鱷DLP數(shù)據(jù)加密重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦梆梆安全密盾密鑰安全保護(hù)軟件北卡科技北卡密信數(shù)據(jù)脫敏重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦美創(chuàng)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)安華金和數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)(DMS)閃捷信息數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品數(shù)字水印重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦聯(lián)軟UniWMS數(shù)據(jù)水印系統(tǒng)閃捷信息數(shù)據(jù)水印數(shù)據(jù)防護(hù)安全的界定嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院將數(shù)據(jù)安全防護(hù)下設(shè)四個細(xì)分，分別為：數(shù)據(jù)防泄漏、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印和數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)防護(hù)安全核心發(fā)現(xiàn)根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研的數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)顯示：45%的參與調(diào)研企業(yè)可以提供數(shù)據(jù)防護(hù)類產(chǎn)品，其中，能提供數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的32%;能提供數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的24%;能提供數(shù)據(jù)加密產(chǎn)品的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的17%;能提供數(shù)字水印產(chǎn)品的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的13%。對數(shù)據(jù)防護(hù)安全需求較大的行業(yè)排序依次是：金融、運(yùn)營商、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)及非政企事業(yè)單位、能源。不同行業(yè)對數(shù)據(jù)防護(hù)安全的具體需求大不相同，如金融行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)變?yōu)閿?shù)據(jù)要素價(jià)值提取的高度，需要更前瞻的安全防護(hù)；政務(wù)行業(yè)目前更聚焦合規(guī)、國產(chǎn)化方向數(shù)據(jù)防護(hù)安全綜合能力廠商推薦億賽通、天融信、明朝萬達(dá)、天空衛(wèi)士、聯(lián)軟科技、閃捷信息數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研數(shù)據(jù)共享/流通安全篇數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)容災(zāi)備份為數(shù)據(jù)安全營收最多的產(chǎn)品，2022年產(chǎn)品匯總營收13.2億元>嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院界定數(shù)據(jù)共享/流通安全下設(shè)六個細(xì)分：數(shù)據(jù)流動安全、數(shù)據(jù)訪問控制、安全網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、數(shù)據(jù)容災(zāi)備份和數(shù)據(jù)跨境安全。根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)共享/流通安全整體市場規(guī)模25.5億元，其中，數(shù)據(jù)容災(zāi)備份作為數(shù)據(jù)安全營收最多的產(chǎn)品之一，在嘶吼界定的數(shù)據(jù)共享/流通安全市場規(guī)模中占比達(dá)到52%;數(shù)據(jù)流動安全第二，占比為19%數(shù)據(jù)共享/流通安全細(xì)分領(lǐng)域營收調(diào)研匯總圖(如下數(shù)據(jù)為參與嘶吼此次數(shù)據(jù)安全調(diào)研企業(yè)提供的細(xì)分產(chǎn)品匯總數(shù)據(jù)，而非市場規(guī)模數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)共享/流通安全數(shù)據(jù)共享/流通安全25.5億元數(shù)據(jù)流動安全數(shù)據(jù)流動安全4.8億元數(shù)據(jù)訪問控制數(shù)據(jù)訪問控制安全網(wǎng)關(guān)安全網(wǎng)關(guān)2.5億元數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)0.9億元數(shù)據(jù)容災(zāi)備份數(shù)據(jù)容災(zāi)備份數(shù)據(jù)跨境安全數(shù)據(jù)跨境安全數(shù)據(jù)流動安全關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)訪問控制關(guān)鍵詞：安全網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)產(chǎn)品關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)容災(zāi)備份產(chǎn)品關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)跨界安全產(chǎn)品關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)流動安全平臺、數(shù)據(jù)安零信任API安全網(wǎng)關(guān)、移動安全網(wǎng)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、信息交換系統(tǒng)、容災(zāi)備份一體機(jī)、災(zāi)備管控平出境安全監(jiān)測平臺、數(shù)據(jù)跨全監(jiān)管平臺、數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)監(jiān)測系統(tǒng)等關(guān)、智能安全網(wǎng)關(guān)等安全擺渡系統(tǒng)等臺、備份管理模塊等境衛(wèi)士等數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制數(shù)據(jù)說明：上圖數(shù)據(jù)為參與嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》企業(yè)提供的細(xì)分類別匯總數(shù)據(jù)，可能存在未涵蓋全部廠商的情況數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全同齡星云*數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)m數(shù)據(jù)容災(zāi)備份第*A了g數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全同齡星云*數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)m數(shù)據(jù)容災(zāi)備份第*A了g數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)庫安全嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)共享/流通安全細(xì)分圖譜>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主繪制的數(shù)據(jù)共享/流通安全細(xì)分領(lǐng)域圖譜顯示，數(shù)據(jù)訪問控制為參與廠商最多的細(xì)分類別，共有39家參與企業(yè)可以提供數(shù)據(jù)訪問控制產(chǎn)品。安全網(wǎng)關(guān)緊隨其后，參與本次調(diào)研的可以提供安全網(wǎng)關(guān)的廠商為34家，其中多家廠商以提供API網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品為主。數(shù)據(jù)流動安全細(xì)分類別主要包含數(shù)據(jù)流動安全平臺、數(shù)據(jù)安全監(jiān)管平臺、數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)監(jiān)測系統(tǒng)等產(chǎn)品，參與廠商中有30家可以提供此類產(chǎn)品。數(shù)據(jù)容災(zāi)備份廠商雖然不多，但整體市場營收相對可觀數(shù)據(jù)共享/流通安全細(xì)分領(lǐng)域圖譜(*圖中廠商排名不分先后)敏感數(shù)據(jù)共享/流通敏感數(shù)據(jù)共享/流通數(shù)據(jù)流動安全>>數(shù)據(jù)訪問控制數(shù)據(jù)訪問控制想億想aAm安全網(wǎng)關(guān)安全網(wǎng)關(guān)s想核數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)共享/流通安全細(xì)分領(lǐng)域重點(diǎn)廠商及產(chǎn)品推薦嘶吼數(shù)據(jù)共享/流通安全市場洞察發(fā)現(xiàn)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)共享/流通安全重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦2023年06月嘶吼數(shù)據(jù)共享/流通安全市場洞察發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動安全重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦思維世紀(jì)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管平臺通付盾WAAP安全網(wǎng)關(guān)重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦通付盾零信任API安全管理系統(tǒng)(ZAM)思維世紀(jì)API安全管控系統(tǒng)數(shù)據(jù)跨境安全重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦思維世紀(jì)數(shù)據(jù)跨境安全監(jiān)管平臺全知科技數(shù)據(jù)出境安全監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)訪問控制重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦通付盾身份認(rèn)證管理控制平臺(U-IAM)天融信零信任身份服務(wù)系統(tǒng)數(shù)字交換系統(tǒng)重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦飛馳云聯(lián)跨網(wǎng)文件安全交換系統(tǒng)聯(lián)軟UniNXG安全數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)數(shù)據(jù)容災(zāi)備份重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦鼎甲DBackup備份容災(zāi)軟件愛數(shù)Anybackup數(shù)據(jù)共享/流通安全的界定嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院將數(shù)據(jù)共享/流通安全下設(shè)六個細(xì)分，分別為：數(shù)據(jù)流動安全、數(shù)據(jù)訪問控制、安全網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、數(shù)據(jù)容災(zāi)備份和數(shù)據(jù)跨境安全數(shù)據(jù)共享/流通安全核心發(fā)現(xiàn)根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研的數(shù)據(jù)共享/流通安全數(shù)據(jù)顯示：47%的參與調(diào)研企業(yè)可以提供共享/流通安全產(chǎn)品，其中，能提供數(shù)據(jù)流動安全產(chǎn)品的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的16%;能提供數(shù)據(jù)訪問控制產(chǎn)品的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的21%;能提供安全網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的18%;能提供數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)產(chǎn)品的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的9%;能提供容災(zāi)備份和跨境相關(guān)產(chǎn)品的廠商占比最少，分別為6%和5%。對數(shù)據(jù)共享/流通安全需求較大的行業(yè)排序依次是：金融、運(yùn)營商、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)及非政企事業(yè)單位、教育、能源數(shù)據(jù)共享/流通安全重點(diǎn)廠商推薦通付盾、思維世紀(jì)、天融信、全知科技、飛馳云聯(lián)數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研數(shù)據(jù)安全管理篇數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)態(tài)勢感知平臺數(shù)據(jù)安全能力評估數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)態(tài)勢感知平臺數(shù)據(jù)安全能力評估數(shù)據(jù)安全管理是數(shù)據(jù)安全的“重點(diǎn)課題”,2022年匯總營收23.3億元>嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院界定數(shù)據(jù)安全管理下設(shè)四個細(xì)分：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、態(tài)勢感知平臺、數(shù)字安全體系建設(shè)和數(shù)據(jù)安全能力評估>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)安全管理整體市場規(guī)模23.3億元，其中，態(tài)勢感知作為數(shù)據(jù)安全管理最常被采購的產(chǎn)品之一，在嘶吼界定的數(shù)據(jù)安全管理營收匯總中占比達(dá)到44%;數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺緊隨其后，占比為32%;數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)占比為17%;數(shù)據(jù)安全能力評估占比最低為7%數(shù)據(jù)安全管理細(xì)分領(lǐng)域營收調(diào)研匯總圖(如下數(shù)據(jù)為參與嘶吼此次數(shù)據(jù)安全調(diào)研企業(yè)提供的細(xì)分產(chǎn)品匯總數(shù)據(jù)，而非市場規(guī)模數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全管理23.3億元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺7.4億元10.3億元7.4億元10.3億元數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制數(shù)據(jù)說明：上圖數(shù)據(jù)為參與嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》企業(yè)提供的細(xì)分類別匯總數(shù)據(jù)，可能存在未涵蓋全部廠商的情況數(shù)據(jù)防護(hù)安全敗據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全數(shù)據(jù)防護(hù)安全敗據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)安全管理細(xì)分圖譜>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主繪制的數(shù)據(jù)安全管理細(xì)分領(lǐng)域圖譜顯示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺作為參與廠商最多的細(xì)分類別，共有60家參與企業(yè)可以提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺相關(guān)產(chǎn)品；態(tài)勢感知排名第二，57家參與嘶吼調(diào)研的企業(yè)具有此類業(yè)務(wù)/產(chǎn)品能力；數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)共有34家參與調(diào)研企業(yè)可以提供此項(xiàng)產(chǎn)品/服務(wù)，體系建設(shè)對于推動數(shù)據(jù)安全管理發(fā)展具有重要意義，對數(shù)據(jù)全生命周期進(jìn)行安全管理是主要手段，但現(xiàn)階段較難全面實(shí)現(xiàn)；參與調(diào)研企業(yè)中有30家可以提供數(shù)據(jù)安全能力評估相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)數(shù)據(jù)安全管理細(xì)分領(lǐng)域圖譜(*圖中廠商排名不分先后) 態(tài)勢感知平臺教據(jù)資產(chǎn)管理平自態(tài)勢感知平臺aa *航 *航*@政據(jù)安全體系建設(shè)政據(jù)安全體系建設(shè)7數(shù)展安全能力評估數(shù)展安全能力評估數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)安全管理細(xì)分領(lǐng)域重點(diǎn)廠商及產(chǎn)品推薦嘶吼數(shù)據(jù)安全管理市場洞察發(fā)現(xiàn)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)安全管理重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦2023年06月嘶吼數(shù)據(jù)安全管理市場洞察發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦天融信數(shù)據(jù)安全智能管控平臺思維世紀(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)測繪管理系統(tǒng)億賽通數(shù)據(jù)安全運(yùn)營管理平臺數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦思維世紀(jì)數(shù)據(jù)安全規(guī)劃咨詢服務(wù)天融信數(shù)據(jù)安全治理體系TopDSGS建設(shè)億賽通數(shù)據(jù)安全治理服務(wù)態(tài)勢感知平臺重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦億賽通數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知平臺天融信態(tài)勢感知與安全運(yùn)營系統(tǒng)360數(shù)字安全安全大腦數(shù)字安全能力評估重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦明朝萬達(dá)數(shù)據(jù)安全治理咨詢服務(wù)思維世紀(jì)數(shù)據(jù)安全檢查便攜式工具箱云集至數(shù)據(jù)安全能力評估服務(wù)數(shù)據(jù)安全管理的界定嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院將數(shù)據(jù)安全管理下設(shè)四個細(xì)分，分別為：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、態(tài)勢感知平臺、數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)和數(shù)據(jù)安全能力評估數(shù)據(jù)安全管理核心發(fā)現(xiàn)根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研的數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)顯示：54%的參與調(diào)研企業(yè)可以提供數(shù)據(jù)安全管理產(chǎn)品/服務(wù)，其中，能提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的33%;能提供態(tài)勢感知平臺的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的31%;能提供數(shù)字安全體系建設(shè)的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的18%;能提供數(shù)據(jù)安全能力的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的16%。對數(shù)據(jù)安全管理需求較大的行業(yè)排序依次是：政務(wù)、運(yùn)營商、金融、能源、互聯(lián)網(wǎng)及非政企事業(yè)單位。值得一提的是，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，對態(tài)勢感知的需求政務(wù)行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理重點(diǎn)廠商推薦明朝萬達(dá)、億賽通、天融信、思維世紀(jì)、360數(shù)字安全、云集至數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研數(shù)據(jù)庫安全篇數(shù)據(jù)庫審計(jì)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全數(shù)據(jù)庫漏洞掃描數(shù)據(jù)庫審計(jì)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全數(shù)據(jù)庫漏洞掃描數(shù)據(jù)庫審計(jì)作為數(shù)據(jù)庫安全最常見的細(xì)分產(chǎn)品之一，匯總營收4.1億元>嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院界定數(shù)據(jù)庫安全下設(shè)四個細(xì)分：數(shù)據(jù)庫審計(jì)、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全、數(shù)據(jù)庫防火墻和數(shù)據(jù)庫漏洞掃描>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)庫安全整體市場規(guī)模10.1億元，其中，數(shù)據(jù)庫審計(jì)作為數(shù)據(jù)安全最廣泛應(yīng)用的細(xì)分產(chǎn)品之一，在嘶吼界定的數(shù)據(jù)庫安全市場規(guī)模中占比達(dá)到40%;數(shù)據(jù)庫防火墻緊隨其后，占比為25%;數(shù)據(jù)庫漏洞掃描占比為19%;數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全最少，占比為16%數(shù)據(jù)庫安全細(xì)分領(lǐng)域營收調(diào)研匯總圖(如下數(shù)據(jù)為參與嘶吼此次數(shù)據(jù)安全調(diào)研企業(yè)提供的細(xì)分產(chǎn)品匯總數(shù)據(jù)，而非市場規(guī)模數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)庫防火墻數(shù)據(jù)庫防火墻數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制數(shù)據(jù)說明：上圖數(shù)據(jù)為參與嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》企業(yè)提供的細(xì)分類別匯總數(shù)據(jù)，可能存在未涵蓋全部廠商的情況數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)庫安全細(xì)分圖譜>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主繪制的數(shù)據(jù)庫安全細(xì)分領(lǐng)域圖譜顯示，數(shù)據(jù)庫審計(jì)為參與廠商最多的細(xì)分類別，共有54家參與企業(yè)可以提供數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品。2000年左右數(shù)據(jù)庫審計(jì)就開始在我國應(yīng)用，經(jīng)歷二十多年的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫審計(jì)已逐步實(shí)現(xiàn)專業(yè)化、主動化、實(shí)時(shí)化和智能化發(fā)展。數(shù)據(jù)庫運(yùn)維和數(shù)據(jù)庫防火墻均有24家參與調(diào)研企業(yè)可以提供相關(guān)產(chǎn)品；數(shù)據(jù)庫漏掃有16家參與企業(yè)可以提供數(shù)據(jù)庫安全細(xì)分領(lǐng)域圖譜(*圖中廠商排名不分先后)數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)庫審計(jì)數(shù)據(jù)庫審計(jì)黑0安美創(chuàng)a2數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全保理期g界柳神>度美刨:數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)庫安全細(xì)分領(lǐng)域重點(diǎn)廠商及產(chǎn)品推薦嘶吼數(shù)據(jù)庫安全市場洞察發(fā)現(xiàn)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)庫安全重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦2023年06月嘶吼數(shù)據(jù)庫安全市場洞察發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫安全的界定數(shù)據(jù)庫審計(jì)重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦天融信數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)億賽通數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)系統(tǒng)思維世紀(jì)數(shù)據(jù)庫風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦帕拉迪數(shù)據(jù)庫安全運(yùn)維寶DIM云集至云集數(shù)據(jù)庫運(yùn)維防護(hù)系統(tǒng)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院將數(shù)據(jù)庫安全下設(shè)四個細(xì)分，分別為：數(shù)據(jù)庫審計(jì)、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全、數(shù)據(jù)庫防火墻和數(shù)據(jù)庫漏洞掃描數(shù)據(jù)庫安全核心發(fā)現(xiàn)根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研的數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)顯示：36%的參與調(diào)研企業(yè)可以提供此類需求的服務(wù)，其中，能提供數(shù)據(jù)庫審計(jì)的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的29%;能提供數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全和數(shù)據(jù)庫防火墻的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的13%;能提供數(shù)據(jù)庫漏洞掃描的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的9%數(shù)據(jù)庫防火墻重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦數(shù)據(jù)庫漏洞掃描重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦對數(shù)據(jù)庫安全需求較大的行業(yè)排序依次是：政務(wù)、運(yùn)營商、能源、金融、安華金和數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)系統(tǒng)(DPS)天融信數(shù)據(jù)庫漏掃系統(tǒng)醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)及非政企事業(yè)單位美創(chuàng)數(shù)據(jù)庫防火墻系統(tǒng)奇安信網(wǎng)神數(shù)據(jù)庫漏洞掃描系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫安全重點(diǎn)廠商推薦天融信、億賽通、明朝萬達(dá)、思維世紀(jì)、安華金和、美創(chuàng)、奇安信數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研數(shù)據(jù)應(yīng)用安全篇數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全數(shù)據(jù)泄密溯源取證是數(shù)據(jù)應(yīng)用安全“信息隱藏”的重要抓手>嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院界定數(shù)據(jù)應(yīng)用安全下設(shè)兩個細(xì)分：數(shù)據(jù)泄密溯源取證和數(shù)字政府/大數(shù)據(jù)應(yīng)用>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)應(yīng)用安全整體市場規(guī)模3.4億元，其中，數(shù)據(jù)泄密溯源取證市場規(guī)模為1.3億元，涉及文檔、文件、屏幕拍攝和責(zé)任認(rèn)定等方面。政務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.1億元，僅統(tǒng)計(jì)參與嘶吼調(diào)研企業(yè)數(shù)據(jù)，并非全部市場規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用安全細(xì)分領(lǐng)域營收調(diào)研匯總圖(如下數(shù)據(jù)為參與嘶吼此次數(shù)據(jù)安全調(diào)研企業(yè)提供的細(xì)分產(chǎn)品匯總數(shù)據(jù)，而非市場規(guī)模數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全3.4億元數(shù)據(jù)泄密溯源取證數(shù)據(jù)泄密溯源取證數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等僅統(tǒng)計(jì)參與本次調(diào)研廠商提供數(shù)據(jù)僅統(tǒng)計(jì)參與本次調(diào)研廠商提供數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制數(shù)據(jù)說明：上圖數(shù)據(jù)為參與嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》企業(yè)提供的細(xì)分類別匯總數(shù)據(jù)，可能存在未涵蓋全部廠商的情況數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)應(yīng)用安全細(xì)分圖譜>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主繪制的數(shù)據(jù)應(yīng)用安全細(xì)分領(lǐng)域圖譜顯示，數(shù)據(jù)應(yīng)用安全包含兩個分類：數(shù)據(jù)泄密溯源取證和數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)應(yīng)用。參與嘶吼本次調(diào)研的廠商中可以提供數(shù)據(jù)泄密溯源取證(文檔打印泄密溯源取證、流量溯源分析、文件流轉(zhuǎn)泄密溯源、屏幕拍攝泄密溯源取證、責(zé)任認(rèn)定數(shù)據(jù)取證等)相關(guān)產(chǎn)品的有26家廠商，其中以文檔打印泄密溯源取證為最主要產(chǎn)品類別。能提供數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廠商有10家，多以智慧城市、大數(shù)據(jù)局、數(shù)字政府為服務(wù)對象數(shù)據(jù)應(yīng)用安全細(xì)分領(lǐng)域圖譜(*圖中廠商排名不分先后)數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)泄密潮源取證數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)泄密潮源取證億燕票志理科接志理科接數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制嘶吼數(shù)據(jù)應(yīng)用安全市場洞察發(fā)現(xiàn)嘶吼數(shù)據(jù)應(yīng)用安全市場洞察發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)應(yīng)用安全細(xì)分領(lǐng)域重點(diǎn)廠商及產(chǎn)品推薦嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)應(yīng)用安全重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦2023年06月數(shù)據(jù)泄密溯源取證數(shù)據(jù)泄密溯源取證重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦螞蟻集團(tuán)數(shù)據(jù)溯源平臺億賽通數(shù)據(jù)追蹤溯源系統(tǒng)敏捷科技文件溯源DT萬里紅機(jī)關(guān)文件定密系統(tǒng)時(shí)代億信文檔發(fā)文隱寫溯源系統(tǒng)數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦天融信大數(shù)據(jù)局行業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案思維世紀(jì)政務(wù)云數(shù)據(jù)安全解決方案奇安信智慧城市安全解決方案天翼安全數(shù)字政府解決方案綠盟科技政務(wù)大數(shù)據(jù)安全解決方案數(shù)據(jù)應(yīng)用安全的界定嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院將數(shù)據(jù)應(yīng)用安全下設(shè)兩個細(xì)分，分別為：數(shù)據(jù)泄密溯源取證和數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用安全核心發(fā)現(xiàn)根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研的數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)顯示：18%的參與調(diào)研企業(yè)可以提供此類需求/服務(wù)，其中，能提供數(shù)據(jù)泄密溯源取證的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的14%;能提供數(shù)字政府、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的5%對數(shù)據(jù)應(yīng)用安全需求較大的行業(yè)排序依次是：政務(wù)、金融、互聯(lián)網(wǎng)及非政企事業(yè)單位、運(yùn)營商、能源數(shù)據(jù)應(yīng)用安全重點(diǎn)廠商推薦螞蟻集團(tuán)、天融信、億賽通、思維世紀(jì)、奇安信、萬里紅數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研數(shù)據(jù)內(nèi)容安全篇數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)清除/銷毀數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)防護(hù)安全數(shù)據(jù)共事/流通安全數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)清除/銷毀文件管理與加密輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全文件管理與加密和大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐是數(shù)據(jù)內(nèi)容安全兩大核心支柱>嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院界定數(shù)據(jù)內(nèi)容安全下設(shè)四個細(xì)分：文件管理與加密、大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐、輿情監(jiān)測和數(shù)據(jù)清除/銷毀>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)內(nèi)容安全整體市場規(guī)模6.9億元，文件管理與加密是數(shù)據(jù)內(nèi)容安全營收匯總最多的細(xì)分項(xiàng)，2022年匯總營收為3.4億元，占比達(dá)49%。大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐在2022年匯總營收為2.7億元，占比達(dá)39%。受限于參與本次調(diào)研的企業(yè)多為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域相關(guān)廠商，其業(yè)務(wù)涉及輿情監(jiān)測產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)只有6000萬元，數(shù)據(jù)清除/銷毀僅為2000萬元數(shù)據(jù)內(nèi)容安全細(xì)分領(lǐng)域營收調(diào)研匯總圖(如下數(shù)據(jù)為參與嘶吼此次數(shù)據(jù)安全調(diào)研企業(yè)提供的細(xì)分產(chǎn)品匯總數(shù)據(jù)，而非市場規(guī)模數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)內(nèi)容安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全6.9億元大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制數(shù)據(jù)說明：上圖數(shù)據(jù)為參與嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》企業(yè)提供的細(xì)分類別匯總數(shù)據(jù)，可能存在未涵蓋全部廠商的情況文件管理與加密*o數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全文件管理與加密*o數(shù)據(jù)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)內(nèi)容安全細(xì)分圖譜>根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主繪制的數(shù)據(jù)內(nèi)容安全細(xì)分領(lǐng)域圖譜顯示，文件管理與加密為參與廠商最多的細(xì)分類別，共有40家參與企業(yè)可以提供此種產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐廠商包含25家廠商，其中多家廠商以提供風(fēng)控產(chǎn)品為主。輿情監(jiān)測共有20家參與調(diào)研企業(yè)具有此種產(chǎn)品。數(shù)據(jù)清除/銷毀廠商最少，參與調(diào)研企業(yè)中只有9家可以提供此類服務(wù)，數(shù)據(jù)清除/銷毀主要有軟銷毀模式和物理方式兩大類，參與本調(diào)研的企業(yè)提供的產(chǎn)品形態(tài)多為軟銷毀模式數(shù)據(jù)內(nèi)容安全細(xì)分領(lǐng)域圖譜(*圖中廠商排名不分先后)數(shù)據(jù)內(nèi)容安全數(shù)據(jù)內(nèi)容安全蘭宣天安周的星云據(jù)掌易代佛1大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐H累德×WD****奧情監(jiān)測奧情監(jiān)測=樂題積件*數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)內(nèi)容安全細(xì)分領(lǐng)域重點(diǎn)廠商及產(chǎn)品推薦嘶吼數(shù)據(jù)內(nèi)容安全市場洞察發(fā)現(xiàn)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)內(nèi)容安全重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦2023年06月嘶吼數(shù)據(jù)內(nèi)容安全市場洞察發(fā)現(xiàn)文件管理與加密重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦億賽通新一代電子文檔安全管理系統(tǒng)輿情監(jiān)測重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦天融信輿情監(jiān)測系統(tǒng)美亞柏科網(wǎng)擎輿情監(jiān)測系統(tǒng)大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦通付盾大數(shù)據(jù)決策智能系統(tǒng)邦盛科技反欺詐平臺數(shù)美智能內(nèi)容風(fēng)控天凈數(shù)據(jù)清除/銷毀重點(diǎn)廠商產(chǎn)品推薦萬里紅存儲介質(zhì)信息消除工具衛(wèi)達(dá)云計(jì)算云擦數(shù)據(jù)內(nèi)容安全的界定嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院將數(shù)據(jù)內(nèi)容安全下設(shè)四個細(xì)分，分別為：文件管理與加密、大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐、輿情監(jiān)測和數(shù)據(jù)清除/銷毀數(shù)據(jù)內(nèi)容安全核心發(fā)現(xiàn)根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研的數(shù)據(jù)內(nèi)容安全數(shù)據(jù)顯示：44%的參與調(diào)研企業(yè)可以提供此類需求/服務(wù)，其中，能提供文件管理與加密的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的22%;能提供大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的14%;能提供輿情監(jiān)測的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的11%;能提供數(shù)據(jù)清除/銷毀的廠商占全部參與調(diào)研企業(yè)的5%對數(shù)據(jù)內(nèi)容安全需求較大的行業(yè)排序依次是：政務(wù)、運(yùn)營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)及非政企事業(yè)單位數(shù)據(jù)內(nèi)容安全重點(diǎn)廠商推薦億賽通、通付盾、天融信、華途信息、邦盛科技、數(shù)美數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研數(shù)據(jù)安全重點(diǎn)產(chǎn)品及典型廠商分析數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品篇新一代綜合型數(shù)據(jù)防泄漏集“終端-網(wǎng)絡(luò)-存儲-郵件-應(yīng)用”五位一體數(shù)據(jù)防泄漏是數(shù)據(jù)安全重要的防護(hù)手段，根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院的界定，數(shù)據(jù)防泄漏隸屬于數(shù)據(jù)防護(hù)安全旗下，主要指通過如Al、數(shù)字指紋和圖像識別等技術(shù)，對各種潛在數(shù)據(jù)漏洞、外部威脅或內(nèi)部人為錯誤進(jìn)行及時(shí)識別、監(jiān)測、管理和防范，防止企業(yè)核心數(shù)據(jù)流出泄密，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)核心機(jī)密數(shù)據(jù)的保護(hù)和管理數(shù)據(jù)防泄漏已經(jīng)從終端DLP、網(wǎng)絡(luò)DLP、郵件DLP、存儲DLP和其他DLP這種單品向一體化、集成化的綜合型DLP演進(jìn)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院調(diào)研的數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品體系類型根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示參與廠根據(jù)嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示參與廠商提供最多的產(chǎn)品類型，具有成熟的產(chǎn)品形態(tài)應(yīng)用DLP為一體，進(jìn)行統(tǒng)一管理+模塊化控制當(dāng)下，網(wǎng)絡(luò)DLP產(chǎn)品不僅要識別網(wǎng)絡(luò)行為的合法性，還要深入識別網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)容的合法性郵件DLP郵件DLP要對郵件數(shù)據(jù)日常敏感監(jiān)測、事中違規(guī)審計(jì)、審批、阻斷控制，事后追根溯源存儲DLP是基于深度內(nèi)容識別技術(shù)對企業(yè)敏感信息的分布和不當(dāng)存儲進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控和保護(hù)應(yīng)用數(shù)據(jù)防泄露、移動終端數(shù)據(jù)防泄露、云數(shù)據(jù)防泄漏等雖有現(xiàn)實(shí)需求，但較少被提及數(shù)據(jù)防泄漏數(shù)據(jù)流動安全數(shù)據(jù)泄密溯源取證數(shù)據(jù)庫市計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反歉詐數(shù)據(jù)防泄漏占數(shù)據(jù)安全市場8.4%,金融、運(yùn)營商、政務(wù)是主要貢獻(xiàn)行業(yè)>嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院根據(jù)公開調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2022年我國數(shù)據(jù)防泄漏匯總營收8.6億元，占數(shù)據(jù)安全市場(102億元)的8.4%,預(yù)計(jì)2023年數(shù)據(jù)防泄漏市場將以18%的增長速度增至10億規(guī)模>目前數(shù)據(jù)防泄漏主要應(yīng)用在政務(wù)、金融、運(yùn)營商、能源、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，其中政務(wù)、運(yùn)營商、金融占比排名前三，總占比達(dá)到68%嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)防泄漏匯總營收及占比情況數(shù)據(jù)防泄漏占數(shù)據(jù)安全市場比重%數(shù)據(jù)防泄漏匯總營收嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)防泄漏行業(yè)分布情況2022數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制數(shù)據(jù)說明：上圖數(shù)據(jù)為參與嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》企業(yè)提供的細(xì)分類別匯總數(shù)據(jù)，可能存在未涵蓋全部廠商的情況數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品兩級延展趨勢明顯，深耕產(chǎn)品+客戶導(dǎo)向是主力方向>從產(chǎn)品層面來看，數(shù)據(jù)防泄漏具有原子化、國產(chǎn)化和一體化的發(fā)展趨勢，這些趨勢本質(zhì)背后是兩級延展，一方面產(chǎn)品更扎實(shí)，更易用，更加緊貼場景；另一方面產(chǎn)品具有伸縮延展性，可以更好的融入整體方案/平臺，以實(shí)際問題為導(dǎo)向數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品提升原子化能力，打造最小顆粒度，既可以更好的融入整體方案、平臺聯(lián)動，也可以把產(chǎn)品做得更扎實(shí)政策要求推動DLP產(chǎn)品國產(chǎn)化轉(zhuǎn)變力度增強(qiáng)，根據(jù)嘶吼調(diào)研顯示，目前DLP國產(chǎn)化率為67%,距100%國產(chǎn)化還有差距產(chǎn)品層面產(chǎn)品層面力求打造更加統(tǒng)一的數(shù)據(jù)全生命周期的綜合型DLP產(chǎn)品，為客戶提供更為穩(wěn)定、高效、易用、體驗(yàn)好的客戶服務(wù)/產(chǎn)品需要進(jìn)一步引入成熟專業(yè)的數(shù)據(jù)防泄漏人才，不斷優(yōu)化提升現(xiàn)有安全團(tuán)隊(duì)的技能和安全能力，進(jìn)一步培養(yǎng)創(chuàng)新型人才完善場景布局，如加強(qiáng)與云、物聯(lián)網(wǎng)、Al領(lǐng)域的擴(kuò)展融合；加強(qiáng)行業(yè)發(fā)展，帶動更為豐富的行業(yè)產(chǎn)品外延落地企業(yè)層面企業(yè)層面天融信數(shù)據(jù)防泄漏核心產(chǎn)品優(yōu)勢深度的內(nèi)容識別，敏銳的行為感知天融信數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品基于深度內(nèi)容識別和先進(jìn)的OCR引擎，能夠識別1000+文檔類型，還可對異常的行為進(jìn)行識別檢測，如：郵件密送、修改文件后綴、文件多層嵌套、多層壓縮、緩慢泄露等精準(zhǔn)的策略配置，快捷的即時(shí)響應(yīng)系統(tǒng)內(nèi)置多種特征模板庫，方便用戶進(jìn)行策略設(shè)定，精準(zhǔn)監(jiān)控識別敏感信息泄漏行為，對其進(jìn)行即時(shí)響應(yīng)。系統(tǒng)提供多種告警響應(yīng)方式，如：阻斷精準(zhǔn)的事件分析，詳盡的審計(jì)報(bào)告系統(tǒng)記錄事件信息足夠詳細(xì)，如阻斷狀態(tài)、協(xié)議或端口、接收者、發(fā)生時(shí)間等信息，并提供豐富的報(bào)表功能，可自定義條件按照時(shí)間(天、周、月)、策略、協(xié)議類型等匯總生成相關(guān)報(bào)表，作為日后審計(jì)溯源的依據(jù)天融信：以數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品深挖多場景多行業(yè)需求>天融信科技集團(tuán)(以下簡稱“天融信”)創(chuàng)始于1995年，是中國領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)與云服務(wù)提供商>天融信為客戶提供高效、準(zhǔn)確、友好的敏感數(shù)據(jù)防泄漏解決方案，經(jīng)過多年市場積累，形成了數(shù)據(jù)防泄漏集中管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)防泄漏、終端天融信數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品核心技術(shù)天融信數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品核心技術(shù)敏感文件自動化甄別技術(shù)針對敏感與非敏感數(shù)據(jù)的自動化甄別問題，提出基于最臨近方法和決策樹等機(jī)器學(xué)習(xí)算法的敏感文件自動化甄別技術(shù)。本技術(shù)的核心思想是通過構(gòu)建敏感文件樣本庫，提取文件特征，基于最臨近方法和決策樹等機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立甄別模型，從而自動地獲得文件類別標(biāo)簽標(biāo)記數(shù)據(jù)指紋生成和識別技術(shù)該技術(shù)可以自動識別結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的敏感數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，有效節(jié)省工作人員判斷敏感數(shù)據(jù)所用時(shí)間，降低人工誤報(bào)率，提高數(shù)據(jù)識別的精準(zhǔn)度機(jī)器學(xué)習(xí)特征提取與檢測技術(shù)針對某些未知敏感類型數(shù)據(jù)的場景無法識別的問題，提出機(jī)器學(xué)習(xí)特征提取與檢測技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)上抽取出的特征，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類和分級某器數(shù)據(jù)防泄漏數(shù)據(jù)流動安全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐某器數(shù)據(jù)防泄漏數(shù)據(jù)流動安全天融信：某金融行業(yè)數(shù)據(jù)防泄漏項(xiàng)目典型案例>銀行客戶的私人信息十分機(jī)密，一旦泄露對社會公眾信心造成很大影響。某銀行隨著業(yè)務(wù)不斷拓展，客戶信息越來越多的集中到數(shù)據(jù)中心以及相關(guān)業(yè)務(wù)平臺，加強(qiáng)辦公電子數(shù)據(jù)文件安全網(wǎng)絡(luò)傳輸管理，保證敏感數(shù)據(jù)信息不被泄露是該銀行業(yè)信息安全重點(diǎn)關(guān)注問題【天融信某金融行業(yè)數(shù)據(jù)防泄漏項(xiàng)目解決方案】>針對該銀行的互聯(lián)網(wǎng)傳輸行為，將日?；ヂ?lián)網(wǎng)協(xié)議或者郵箱傳輸發(fā)送各種文件生成相關(guān)指紋庫，并設(shè)置成監(jiān)控規(guī)則，無論是業(yè)務(wù)或者員工需要，均會對這些文件進(jìn)行監(jiān)控，一旦觸發(fā)相關(guān)策略，將會限制或上報(bào)給管理人員做決斷，進(jìn)一步防護(hù)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)安全>本方案采用總行及全國各地市級銀行分支100+臺網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品①總行在網(wǎng)銀區(qū)部署4臺網(wǎng)絡(luò)DLP,檢測上下行流量；--部件②各分行部署兩個位置：部件實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)網(wǎng)數(shù)據(jù)到辦公網(wǎng)的數(shù)據(jù)檢測4降低企業(yè)內(nèi)部4降低企業(yè)內(nèi)部提高員工自身生產(chǎn)園辦公網(wǎng)生產(chǎn)園網(wǎng)銀網(wǎng)銀大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐旁的額住客戶收益數(shù)據(jù)防泄漏數(shù)據(jù)流動安全數(shù)據(jù)泄密溯源取證數(shù)據(jù)庫市計(jì)大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐旁的額住客戶收益天融信：某電信行業(yè)數(shù)據(jù)防泄漏項(xiàng)目典型案例數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺>根據(jù)《基礎(chǔ)電信企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級方法等文件要求，對基礎(chǔ)電信企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期進(jìn)行安全防護(hù)，全力推進(jìn)數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系化建設(shè)。通過開展數(shù)據(jù)安全治理工作，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全技術(shù)和管理能力保障，筑牢數(shù)據(jù)安全防護(hù)墻>《基礎(chǔ)電信企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級方法(YDT3813-2020)》>《基礎(chǔ)電信企業(yè)重要數(shù)據(jù)識別指南》《2019-0219T-YD_電信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全評估規(guī)范》為貫徹客戶“大連接”戰(zhàn)略，擴(kuò)展全網(wǎng)數(shù)據(jù)安全管控能力，通過IP承載網(wǎng)傳遞敏感數(shù)據(jù)情況，對接數(shù)據(jù)安全管控系統(tǒng)，獲取策略以及上報(bào)分析日志>在全國9個數(shù)據(jù)資源池、11個省中心部署數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品>通過旁路鏡像方式接入到網(wǎng)絡(luò)中，對內(nèi)網(wǎng)中的協(xié)議、接口和內(nèi)容進(jìn)行檢測審計(jì)>數(shù)據(jù)管控平臺對接，獲取策略并上報(bào)日志，為數(shù)據(jù)安全管控平臺提供網(wǎng)絡(luò)流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的分析日志，實(shí)現(xiàn)對各業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過承載網(wǎng)傳遞敏感數(shù)據(jù)的監(jiān)管88億賽通：新一代數(shù)據(jù)泄露產(chǎn)品保障核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全>北京億賽通科技發(fā)展有限責(zé)任公司(以下簡稱億賽通)成立于2003年，是專業(yè)的綜合數(shù)據(jù)安全廠商，已獲得國家級“專精特新”小巨人億賽通新億賽通新一代數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)產(chǎn)品價(jià)值數(shù)據(jù)梳理對象涵蓋結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化，來源囊括主機(jī)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、云端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單輸出和風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)以國家法律為依據(jù)，按照國家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合企事業(yè)單位實(shí)際數(shù)據(jù)特點(diǎn)，應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)識別引擎進(jìn)行精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分類分級管控應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)先的加解密技術(shù)對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù)，應(yīng)用多維內(nèi)容識別技術(shù)和高效監(jiān)測、分析技術(shù)在數(shù)據(jù)外發(fā)通道上筑起安全識別屏障采用水印技術(shù)、數(shù)據(jù)指紋、數(shù)據(jù)標(biāo)簽化、血緣分析、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)多節(jié)點(diǎn)監(jiān)測技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)識別、追蹤溯源、派生分析、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)可視化億賽通新億賽通新一代數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)產(chǎn)品優(yōu)勢數(shù)據(jù)全生命周期管理內(nèi)容識別與加密防護(hù)相結(jié)合靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析四種可視化數(shù)據(jù)分類分級與使用者的權(quán)限結(jié)合管理解決方案解決方案億賽通：某電力公司新一代數(shù)據(jù)泄露防護(hù)解決方案(一)聯(lián)網(wǎng)和特高壓電網(wǎng)建設(shè)的加速和電網(wǎng)信息化、智能化水平的全面提升，公司的保密工作面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，需要建立一套有效的平臺敏感數(shù)據(jù)管理不足，沒有良好的數(shù)據(jù)梳理，缺乏合規(guī)性評審內(nèi)部人員存在日常越權(quán)訪問、下載和篡改數(shù)據(jù)等違規(guī)操作，難以定位和發(fā)現(xiàn)運(yùn)維人員需要按既定操作規(guī)范或方案進(jìn)行運(yùn)維操作，進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)記錄工作資料在存儲和傳輸過程中是明文傳輸，很容易造成數(shù)據(jù)泄露或篡改1234涉密文件違規(guī)存儲管控靈活的掃描策略與內(nèi)部環(huán)境相配合，全方位掃描并精準(zhǔn)識別涉密數(shù)據(jù)文件，完成對其的定位敏感信息發(fā)現(xiàn)與管控通過郵件、網(wǎng)盤等可能泄露數(shù)據(jù)的行為，采用實(shí)時(shí)防護(hù)措施，解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)外泄問題。實(shí)現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)的縱向級聯(lián)，保障省、市、縣三級崗位和業(yè)務(wù)流程中敏感文件的全生命周期智能保密安全控制風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測由省公司統(tǒng)一部署，市縣部署監(jiān)測終端。對用戶的操作行為實(shí)時(shí)審計(jì)，對敏感信息全生命周期進(jìn)行日志記錄，繪制動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地圖，從而為風(fēng)險(xiǎn)防控提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐文件自動授權(quán)加密與內(nèi)網(wǎng)郵件、即時(shí)通訊深度集成，實(shí)現(xiàn)敏感文件自動授權(quán)密文傳輸，避免文件越權(quán)查看。還能夠?qū)T工日常辦公進(jìn)行智能化管控，根據(jù)規(guī)則自動完成涉密文件的標(biāo)密、預(yù)警、攔截、解密等操作，有效提高工作效率億賽通：某電力公司新一代數(shù)據(jù)泄露防護(hù)解決方案(二)>億賽通通過提供數(shù)據(jù)防泄露結(jié)合文件加密的安全防護(hù)體系，保障該電力公司各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的安全運(yùn)行，將泄密隱患把控在源頭，以防數(shù)據(jù)泄露事件的發(fā)生。將保密工作與企業(yè)業(yè)務(wù)相融合，保障企業(yè)的安全發(fā)展億賽通能源行業(yè)某電力公司新一代數(shù)據(jù)泄露防護(hù)解決方案價(jià)值系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行系統(tǒng)自建設(shè)以來運(yùn)行穩(wěn)定，在保障客戶業(yè)務(wù)正常運(yùn)行的基礎(chǔ)上為客戶提供了全方位的數(shù)據(jù)安全防護(hù)服務(wù)分級部署實(shí)現(xiàn)分級管理對省、市、縣共7500點(diǎn)終端進(jìn)行統(tǒng)一管理；涵蓋公司23個業(yè)務(wù)部門、190個業(yè)務(wù)流程，形成了包含893個風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的《公司數(shù)據(jù)泄密風(fēng)險(xiǎn)庫》建立審批機(jī)制以不影響正常開展運(yùn)維工作為前提，建立審批機(jī)制和技術(shù)措施。對所有涉及敏感數(shù)據(jù)的操作進(jìn)行限制，強(qiáng)化監(jiān)管力度，及時(shí)阻斷越權(quán)操作行為的發(fā)生建立內(nèi)部平臺體系基于“依規(guī)管密，依技防密，依法治密”的原則，完善并推廣數(shù)據(jù)安全的管理意識；同時(shí)在內(nèi)部平臺建立數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的有效管理和保護(hù)明朝萬達(dá)Chinasec(安元)數(shù)據(jù)防泄漏核心技術(shù)交通銀行嚴(yán)中明朝萬達(dá)Chinasec(安元)數(shù)據(jù)防泄漏核心技術(shù)交通銀行嚴(yán)中中國石化中華人民共和國財(cái)政部√基于自然語言處理的分類算法：明朝萬達(dá)數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品基于自然語言信息處理技術(shù)，具備智能文件分類能力。智能文檔分類是在預(yù)定義的分類體系下，根據(jù)文檔特征，將給定的文檔與一個或多個類別相關(guān)聯(lián)的過程，核心技術(shù)是構(gòu)建了一個具有高準(zhǔn)確度和較高速度的分類器√基于文件指紋的內(nèi)容溯源：明朝萬達(dá)數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品針對某些高價(jià)值文檔采用局部敏感哈希策略，通過分詞、hash、加權(quán)、合并、降維生成唯一文檔指紋值。在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中，當(dāng)文檔被有意無意篡改，導(dǎo)致內(nèi)容結(jié)構(gòu)體發(fā)生改變，在相似度差別容許范圍內(nèi)，可保持文件指紋值不變√用戶行為分析：UEBA可從不同數(shù)據(jù)源中獲取用戶和實(shí)體的歷史行為數(shù)據(jù)，利用人工智能算法構(gòu)建行為分析模型，并形成用戶和實(shí)體的正常行為基線。UEBA對用戶和實(shí)體的行為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級評分，從而對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等級進(jìn)行更為細(xì)化排序，為企業(yè)提供更明確的風(fēng)險(xiǎn)級別序列，提高企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)處理效率明朝萬達(dá)：打造方便客戶定制策略的Chinasec安全鑄就數(shù)據(jù)價(jià)值>明朝萬達(dá)成立于2005年，總部北京，2020年獲得中國電科集團(tuán)戰(zhàn)略投資，秉承“安全鑄就數(shù)據(jù)價(jià)值，安全服務(wù)用戶業(yè)務(wù)”的發(fā)展理念>明朝萬達(dá)Chinasec(安元)數(shù)據(jù)安全系列產(chǎn)品及解決方案覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲、交換、使用等全生命周期重要環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)對服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、PC終端、移動終端以及網(wǎng)絡(luò)通信的全I(xiàn)T架構(gòu)下數(shù)據(jù)安全的協(xié)同聯(lián)動管理，打造企業(yè)級的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系積累實(shí)踐發(fā)展深化產(chǎn)品產(chǎn)品產(chǎn)品以數(shù)據(jù)加密為核心，同時(shí)布局文檔安全、桌面管理、審計(jì)等方面此階段代表客戶有光大銀行、中信銀行、民生信用卡等銀行客戶2015年發(fā)布網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品，結(jié)合終端防泄漏產(chǎn)品形成綜合解決方案逐步完善數(shù)據(jù)安全能力建設(shè)框架，提供數(shù)據(jù)安全咨詢、數(shù)據(jù)安全建設(shè)及數(shù)據(jù)安全運(yùn)營三方面建設(shè)能力明朝萬達(dá)明朝萬達(dá)Chinasec(安元)數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品優(yōu)勢①采用先進(jìn)的智能技術(shù)：產(chǎn)品運(yùn)用了自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化的內(nèi)容識別和數(shù)據(jù)分類分級，自動化的行為管控，助力企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理落地②高度自定義的運(yùn)營管理能力：產(chǎn)品預(yù)置各類內(nèi)置規(guī)則、策略模版、資源庫等信息和便捷的審計(jì)能力，方便企業(yè)快速上手，按需定制運(yùn)營管理策略③構(gòu)建企業(yè)全面數(shù)據(jù)防泄漏體系；可在端、邊、網(wǎng)、云各個維度進(jìn)行部署，全面覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全面負(fù)責(zé)監(jiān)控、審計(jì)、管理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，做到企業(yè)數(shù)據(jù)的全面安全防護(hù)④全面打通數(shù)據(jù)安全治理各階段：產(chǎn)品家族采用統(tǒng)一分類分級規(guī)則，統(tǒng)一掃描引擎以及統(tǒng)一事件分析平臺，實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)品一致的敏感文件識別、分析和控制，方便企業(yè)客戶進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)防泄漏數(shù)據(jù)流動安全數(shù)據(jù)防泄漏數(shù)據(jù)泄密溯源取證數(shù)據(jù)庫市計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺大數(shù)據(jù)風(fēng)控/反欺詐明朝萬達(dá)：某部委數(shù)據(jù)安全治理服務(wù)案例(一)明朝萬達(dá)某部委數(shù)據(jù)安全治理項(xiàng)目概況>為更好地支撐市場監(jiān)管總局反壟斷執(zhí)法、平臺經(jīng)濟(jì)治理網(wǎng)絡(luò)交易監(jiān)管等工作，某部委通過開展數(shù)據(jù)安全治理服務(wù)能力建設(shè)，充分發(fā)揮技術(shù)支撐保障作用。加快推進(jìn)數(shù)據(jù)安全治理平臺建設(shè)，開展數(shù)據(jù)安全治理頂層設(shè)計(jì)，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)識別等手段，落實(shí)國家相關(guān)法律法規(guī)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)安全管理的要求，保障所屬數(shù)據(jù)安全明朝萬達(dá)某部委數(shù)據(jù)安全治理項(xiàng)目方法論明朝萬達(dá)某部委數(shù)據(jù)安全治理項(xiàng)目方法論實(shí)施過程實(shí)施過程風(fēng)險(xiǎn)評信風(fēng)險(xiǎn)評信數(shù)翻酒產(chǎn)描準(zhǔn)的構(gòu)化數(shù)題半結(jié)構(gòu)化數(shù)別非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)解面]下數(shù)解面]下用符合該規(guī)符合該規(guī)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算數(shù)制分保分級表風(fēng)墻律結(jié)據(jù)造控制日標(biāo)數(shù)期面廣通單風(fēng)墻律結(jié)據(jù)造控制日標(biāo)數(shù)據(jù)安全防護(hù)管理體系完燕組織架購數(shù)據(jù)安全防護(hù)管理體系完燕組織架購優(yōu)化制度流程數(shù)據(jù)安金的護(hù)技術(shù)體系風(fēng)險(xiǎn)解決方案網(wǎng)增架構(gòu)優(yōu)化明朝萬達(dá)某部委數(shù)據(jù)安全治理項(xiàng)目建設(shè)要點(diǎn)明朝萬達(dá)某部委數(shù)據(jù)安全治理項(xiàng)目建設(shè)要點(diǎn)研，根據(jù)政策法規(guī)對標(biāo)結(jié)果形成四類四級的數(shù)據(jù)分類分級目錄，明確各類數(shù)據(jù)的保護(hù)要求及措施，形成分類分級標(biāo)準(zhǔn)和策略文檔>安全規(guī)劃做防范：在現(xiàn)有監(jiān)管要求建立數(shù)據(jù)安全管理體系框架，優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)安全管理制度及管控策略，明晰各級別數(shù)據(jù)的安全管理要求，將數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施與數(shù)據(jù)安全管理制度結(jié)合起來，開展數(shù)據(jù)安全常態(tài)化運(yùn)營明朝萬達(dá)：某部委數(shù)據(jù)安全治理服務(wù)案例(二)>基于數(shù)據(jù)全生命周期，對現(xiàn)有的系統(tǒng)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)中的敏感數(shù)據(jù)，提出相應(yīng)的安全管控策略及工具，組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)，采取有效技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全全生命周期保障；在現(xiàn)有監(jiān)管要求建立數(shù)據(jù)安全管理體系框架。優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)安全管理制度及管控策略，明晰各級別數(shù)據(jù)的安全管理要求，構(gòu)建各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的場景化數(shù)據(jù)安全矩陣根據(jù)目前中心信息化的情況，與項(xiàng)目相關(guān)的方案制定類文檔需要根據(jù)數(shù)據(jù)場景編撰并考慮未來規(guī)劃的信息化情況，確保在中心信息化建設(shè)的過程中，數(shù)據(jù)安全具有持續(xù)性【分類標(biāo)準(zhǔn)編撰挑戰(zhàn)】>單位的特殊性。不僅是分類標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行單位，也是指標(biāo)單位，因此會存在大量數(shù)據(jù)指標(biāo)沒有分類的情況>數(shù)據(jù)維度的寬泛性。由于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的內(nèi)涵復(fù)雜，涉及的種類繁多，容易混淆，因此在資產(chǎn)盤點(diǎn)環(huán)節(jié)較為困難①建立分類分級標(biāo)準(zhǔn)：《數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)》②數(shù)據(jù)資源分類分級目錄：《數(shù)據(jù)分類分級目錄》③數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理形成資產(chǎn)清單：《數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單》④數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)建設(shè)：終端數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)部署、測試方案、云訪問安全管理系統(tǒng)部署、測試方案⑤開展敏感數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析：《敏感數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估報(bào)告》⑥制定數(shù)據(jù)安全管理制度及體系建議：《數(shù)據(jù)安全防護(hù)優(yōu)化方案》《數(shù)據(jù)安全管理制度》(管理辦法、保障措施、數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急管理工作指南)《數(shù)據(jù)安全治理平臺總體設(shè)計(jì)》數(shù)據(jù)流動安全產(chǎn)品篇>數(shù)據(jù)流動安全產(chǎn)品概念界定數(shù)據(jù)流動安全產(chǎn)品市場規(guī)模>數(shù)據(jù)流動安全典型案例推薦數(shù)據(jù)流動安全本質(zhì)為：擁抱未知、防止失控和創(chuàng)造價(jià)值數(shù)據(jù)流動安全創(chuàng)造價(jià)值擁抱未知防止失控創(chuàng)造價(jià)值擁抱未知數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的前提條件，需求滿足的發(fā)現(xiàn)是關(guān)鍵分類分級分類分級是數(shù)據(jù)流動的問題數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)失控?cái)?shù)據(jù)審計(jì)溯源題，解決問題態(tài)勢感知態(tài)勢感知是展現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)價(jià)值的有效方式之一價(jià)值發(fā)掘數(shù)據(jù)流動安全最終是煉而服務(wù)數(shù)據(jù)要素流通/共享 預(yù)計(jì)2023年數(shù)據(jù)流動安全匯總營收超6億，金融和互聯(lián)網(wǎng)是主力行業(yè)>嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院根據(jù)公開調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2022年數(shù)據(jù)流動安全營收匯總規(guī)模為4.8億元，占數(shù)據(jù)安全市場(102億)規(guī)模的4.7%,預(yù)計(jì)2023年，數(shù)據(jù)流動安全營收匯總將以35%的增長率達(dá)到6.5億元>在行業(yè)分布中，金融行業(yè)以28.5%的占比遙遙領(lǐng)先其他行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、運(yùn)營商行業(yè)緊隨其后嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院自主調(diào)研數(shù)據(jù)流動安全營收匯總及占比情況數(shù)據(jù)安全的比重%數(shù)據(jù)流動安全數(shù)據(jù)流動安全匯總營收數(shù)據(jù)來源：嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》自主調(diào)研、自主繪制數(shù)據(jù)說明：上圖數(shù)據(jù)為參與嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院《時(shí)維鷹揚(yáng).履踐致遠(yuǎn)：數(shù)據(jù)安全細(xì)分市場調(diào)研問卷2023》企業(yè)提供的細(xì)分類別匯總數(shù)據(jù)，可能存在未涵蓋全部廠商的情況數(shù)據(jù)流動安全呈現(xiàn)“共享化、全球化、全流程化”的三化趨勢>嘶吼安全產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)流動的方式和路徑日益復(fù)雜，數(shù)據(jù)流動安全需要綜合考慮多方面因素，未來需要深化數(shù)據(jù)要素流通工具、打造數(shù)據(jù)共享交換平臺、全球化布局?jǐn)?shù)據(jù)流動安全規(guī)模并采用具有多重安全措施和防范控制機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)的安全流動打造數(shù)據(jù)共享交換平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享交換安全平臺，打造統(tǒng)一的安全數(shù)據(jù)盤，根據(jù)用戶身份實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享交換安全平臺，打造統(tǒng)一的安全數(shù)據(jù)盤，根據(jù)用戶身份實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)資源服務(wù)器的數(shù)據(jù)交換，確保用戶數(shù)據(jù)交換共享安全深化數(shù)據(jù)要素流通全過程工具在數(shù)據(jù)不出域的前提下，為數(shù)據(jù)資源方和數(shù)據(jù)消費(fèi)方提供數(shù)據(jù)服務(wù)，強(qiáng)化企業(yè)自我評估工具，符合GDPR、美歐數(shù)據(jù)條例、實(shí)現(xiàn)全球化布局在布局方面，不僅僅局限于國內(nèi)的法律法規(guī)要求，未來會向不實(shí)現(xiàn)全球化布局在布局方面，不僅僅局限于國內(nèi)的法律法規(guī)要求，未來會向不個保法等評估，融合多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、匿蹤查詢等功能同國家的合規(guī)要求延伸，實(shí)現(xiàn)全球化布局，促進(jìn)數(shù)據(jù)出境安全合規(guī)的全面落地API安全監(jiān)測系統(tǒng)協(xié)助組織機(jī)構(gòu)梳理龐雜的應(yīng)用及接口，繪制接口畫像和接口訪問軌跡，幫助用戶進(jìn)行API安全監(jiān)測系統(tǒng)協(xié)助組織機(jī)構(gòu)梳理龐雜的應(yīng)用及接口，繪制接口畫像和接口訪問軌跡，幫助用戶進(jìn)行API安全風(fēng)險(xiǎn)事件深度研判分析，快速、精準(zhǔn)定位風(fēng)險(xiǎn)事件原因，為應(yīng)用系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合規(guī)正常使用和流轉(zhuǎn)提供數(shù)據(jù)安全保障思維世紀(jì)：用數(shù)據(jù)安全系列產(chǎn)品支撐安全治理服務(wù)>思維世紀(jì)成立2001年，總部位于成都，形成了“支撐監(jiān)管機(jī)構(gòu)、立足通信行業(yè)、拓展云端用戶、面向頭部企業(yè)”“四位一體”的業(yè)務(wù)體系。致力于為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供行業(yè)信息安全保障解決方案并設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)內(nèi)容分析挖掘產(chǎn)品。公司深耕數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域近十年，三大產(chǎn)品線(數(shù)據(jù)安全系列、內(nèi)容安全系列、數(shù)據(jù)安全治理服務(wù))依托多種服務(wù)模式為通信、政務(wù)等行業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)安全支撐服務(wù)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管平臺數(shù)據(jù)安全監(jiān)管平臺具備國內(nèi)領(lǐng)先的2G上下行流量積累期發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動過程中存在安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)，積累了相關(guān)能力和解決思路落地期積累期發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動過程中存在安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)，積累了相關(guān)能力和解決思路落地期正式成立數(shù)據(jù)安全專業(yè)團(tuán)隊(duì)，開展數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的開發(fā)推廣發(fā)展期落地多項(xiàng)數(shù)據(jù)流動安全產(chǎn)品，完成全國市場布局深化期進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)流動安全領(lǐng)域的技術(shù)能力險(xiǎn)監(jiān)測分析模型等技術(shù)，彌補(bǔ)我國在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)安全技術(shù)領(lǐng)域的短板，鞏固并提升數(shù)據(jù)安全行業(yè)內(nèi)敏感數(shù)據(jù)防泄漏、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)異常分析等技術(shù)能力>通過技術(shù)的研發(fā)，實(shí)現(xiàn)公司產(chǎn)品在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程的個人隱私數(shù)據(jù)識別準(zhǔn)確率達(dá)到96%,數(shù)據(jù)異常行為檢測率達(dá)90%,完成數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)安全領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，如針對數(shù)據(jù)異常流轉(zhuǎn)技術(shù)問題，提出基于流轉(zhuǎn)模型的數(shù)據(jù)異常流轉(zhuǎn)監(jiān)測分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對于異常數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的監(jiān)測與分析；建立數(shù)據(jù)接口業(yè)務(wù)指紋特征庫，提高海量日志分析識別效率；針對加密流量分析，形成數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)特征基線從而提高加密數(shù)據(jù)的監(jiān)管力度①思維世紀(jì)對互聯(lián)網(wǎng)核心數(shù)據(jù)主要進(jìn)出口進(jìn)行流量采集，通過對全流量訪問解析，實(shí)現(xiàn)各類型數(shù)據(jù)識別、核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、平臺系統(tǒng)脆弱性違規(guī)與異常行為等①思維世紀(jì)對互聯(lián)網(wǎng)核心數(shù)據(jù)主要進(jìn)出口進(jìn)行流量采集，通過對全流量訪問解析，實(shí)現(xiàn)各類型數(shù)據(jù)識別、核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、平臺系統(tǒng)脆弱性違規(guī)與異常行為等方面的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測。同時(shí)，該系統(tǒng)還會進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)事件深度關(guān)聯(lián)分析和風(fēng)險(xiǎn)事件溯源電子取證等工作，以確保安全問題得到及時(shí)有效的監(jiān)管和處理；②思維世紀(jì)采用具有強(qiáng)大功能、方便部署和集約化管理特點(diǎn)的“分布式采集+集群式分析”“前后端分離”架構(gòu)設(shè)計(jì)，使用戶可以根據(jù)實(shí)際需求對平臺規(guī)模進(jìn)行彈性調(diào)整解決方案思維世紀(jì)：某政務(wù)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)安全監(jiān)管平臺案例【面臨挑戰(zhàn)】①政務(wù)數(shù)據(jù)多樣性：需要對不同類型內(nèi)容的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行差異化識別分析②分析場景多樣性：包含數(shù)據(jù)跨境、大流量文件等場景監(jiān)測③溯源分析準(zhǔn)確性：在分析人員掌握數(shù)據(jù)泄露影響面后，需要甄別事件發(fā)生的原因和途徑①①系統(tǒng)支持多種協(xié)議解析和上下行內(nèi)容還原，包括HTTP、HTTPS、常見數(shù)據(jù)庫、郵箱等協(xié)議類型，并識別內(nèi)容中的重要數(shù)據(jù)；②支持包括通信、醫(yī)療、金融、政務(wù)等重要行業(yè)的個人信息數(shù)據(jù)、行業(yè)重要數(shù)據(jù)在內(nèi)的超200條數(shù)據(jù)識別規(guī)則；③支持包括數(shù)據(jù)跨境、明文傳輸在內(nèi)的37類風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測場景、50余種風(fēng)險(xiǎn)分析模型；④能夠通過數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)行為、源目的IP、時(shí)間線路、數(shù)據(jù)日志憑證來鑒別數(shù)據(jù)泄露原因并溯源方案亮點(diǎn)【面臨【面臨挑戰(zhàn)】【方案亮點(diǎn)】思維世紀(jì)：某省級運(yùn)營商API安全監(jiān)測系統(tǒng)案例目前API資產(chǎn)類型、數(shù)據(jù)量繁多，并且存在大量活躍度較低的老舊目前API資產(chǎn)類型、數(shù)據(jù)量繁多，并且存在大量活躍度較低的老舊API如何辨別API訪問中存在的敏感數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)調(diào)用方、調(diào)用量不明的問題存在哪些API對外暴露敏感數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測和追溯>基于API安全監(jiān)測系統(tǒng)，協(xié)助組織機(jī)構(gòu)梳理龐雜的應(yīng)用及接口，繪制接口畫像和接口訪問軌跡，監(jiān)測敏感數(shù)據(jù)流動風(fēng)險(xiǎn)，識別接口調(diào)用的異常用戶行為，為應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合規(guī)正常使用和流轉(zhuǎn)提供數(shù)據(jù)安全保障>平臺采用旁路方式接入，對業(yè)務(wù)無任何影響。同時(shí)，支持插件式功能擴(kuò)展，可快速適應(yīng)新業(yè)務(wù)場景API數(shù)據(jù)流向不明方案可以識別出流量中HTTP、HTTPS、FTP等多協(xié)議的API資產(chǎn)，建立相關(guān)的API資產(chǎn)列表，能夠自動識別特征標(biāo)簽，對觸及敏感的資產(chǎn)進(jìn)行分類管理方案采用畫像分析、UEBA、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對API資產(chǎn)生命周期階段進(jìn)行全方位安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測，實(shí)時(shí)告警，支持聯(lián)動處置機(jī)制，實(shí)時(shí)推送主要包括：API鑒權(quán)有效性、敏感數(shù)據(jù)暴露過多、API訪問行為等多種風(fēng)險(xiǎn)場景。支持客戶從大量日志數(shù)據(jù)中對API風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行溯源分析核心競爭力核心競爭力>通付盾創(chuàng)立于2011年，是一家以分布式數(shù)字身份和大數(shù)據(jù)決策智能技術(shù)為核心的新一代數(shù)字化高端軟件與服務(wù)提供商，為政府、軍工、能源、金融、運(yùn)營商等行業(yè)用戶提供“云、鏈一體”數(shù)字化解決方案通付盾WAAP解決方案及其特點(diǎn)-基權(quán)身份驗(yàn)證-基權(quán)身份驗(yàn)證API保-流量管理-流量管理-覆蓋網(wǎng)絡(luò)3-7層-邊界壓力緩解-覆蓋網(wǎng)絡(luò)3-7層-邊界壓力緩解設(shè)備指統(tǒng)-滿足合規(guī)要求滿足合規(guī)要求防自動化攻擊保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全防業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)降低站點(diǎn)負(fù)載提升站點(diǎn)自身防護(hù)避免因惡意攻擊引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露、業(yè)務(wù)欺詐、資源高負(fù)載等安全風(fēng)險(xiǎn)>基于特定的API安全引擎，確保微服務(wù)和API安全，并形成可配置的身份驗(yàn)證策略>通過動態(tài)引擎不依靠規(guī)則特征、閾值以及簽名檢測實(shí)現(xiàn)漏洞隱藏等進(jìn)行RASP>基于決策智能流計(jì)算平臺和反欺詐領(lǐng)域行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對攻擊行為實(shí)時(shí)分析>通過設(shè)備指紋、決策智能、爬蟲防護(hù)引擎等進(jìn)行有效的惡意機(jī)器人攻擊防護(hù)>基于決策智能的通過限制頻率、實(shí)時(shí)調(diào)整、IP保護(hù)等形成DDos防護(hù)通付盾：某能源行業(yè)Web應(yīng)用與API防護(hù)典型案例【通付盾某能源行業(yè)WAAP典型案例項(xiàng)目背景】>某能源APP業(yè)務(wù)受到大量流量攻擊，占用較多服務(wù)資源，導(dǎo)致系統(tǒng)性能降低，影響系統(tǒng)服務(wù)效率。經(jīng)分析，目前惡意流量在傳統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)之上，通過技術(shù)手段獲取網(wǎng)上電網(wǎng)業(yè)務(wù)參數(shù)，偽造相似的請求進(jìn)行業(yè)務(wù)攻擊，通過模擬真人行為，可以順利繞過傳統(tǒng)WAF防護(hù)規(guī)則通付盾基于區(qū)塊鏈通付盾基于區(qū)塊鏈Web應(yīng)用與API防護(hù)解決方案WAAP動態(tài)混淆→動態(tài)防御瀏覽器移動手機(jī)Web應(yīng)用服務(wù)器動態(tài)防御瀏覽器移動手機(jī)通付盾某能源行業(yè)典型案例解決方案通付盾某能源行業(yè)典型案例解決方案傳統(tǒng)WAF基于網(wǎng)絡(luò)請求分析進(jìn)行防控，無法對業(yè)務(wù)層面的機(jī)器擬人行為進(jìn)行分析，通付盾WAAP解決方案可深入業(yè)務(wù)層，通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和用戶行為分析綜合判斷實(shí)現(xiàn)流量審計(jì)，解決當(dāng)前大流量場景中的惡意訪問行為，從根本上解決網(wǎng)上電網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)面臨的流量攻擊問題通付盾某能源行業(yè)典型案例建設(shè)效果通付盾某能源行業(yè)典型案例建設(shè)效果>針對業(yè)務(wù)情況，對登錄、簽到、綁定戶號三個遭受流量攻擊比較嚴(yán)重的場景進(jìn)行流量審計(jì)。使用流量審計(jì)設(shè)備對業(yè)務(wù)場景中的userid、手機(jī)號等信息維度，通過頻次計(jì)算、黑名單匹配等審計(jì)方式進(jìn)行管控>通過對目前網(wǎng)絡(luò)鏈路的分析，在當(dāng)前流程中嵌入流量審計(jì)可在不影響現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程前提下有效減少風(fēng)控系統(tǒng)惡意流量。通付盾WAAP產(chǎn)品具備自啟動有效保證服務(wù)，透明轉(zhuǎn)發(fā)模式可在應(yīng)急狀態(tài)下保證業(yè)務(wù)流程正常。流量審計(jì)可高效識別和應(yīng)對流量攻擊，大大減輕風(fēng)控服務(wù)的壓力數(shù)據(jù)泄密溯源取證篇按取證類型分類文檔打印泄密溯源取證01溯源取證結(jié)構(gòu)復(fù)雜靜態(tài)取證01流量溯源分析02溯源取證數(shù)據(jù)量過大文件流轉(zhuǎn)泄密溯源按取證類型分類文檔打印泄密溯源取證01溯源取證