《運動圖像壓縮編碼》課件

《運動圖像壓縮編碼》PPT課件本課件將帶你了解運動圖像壓縮編碼的相關(guān)技術(shù)、運動估計算法、運動補償算法和壓縮編碼算法。我們還會展示實驗結(jié)果與分析，并探討進一步的應(yīng)用方向。運動圖像壓縮編碼概述1原理??通過運動估計算法獲取幀間差分信息，然后進行壓縮編碼處理來降低圖像占用的存儲空間。2應(yīng)用??廣泛應(yīng)用于數(shù)字視頻壓縮、視頻會議、流媒體傳輸、數(shù)字電視以及消費類電器產(chǎn)品等領(lǐng)域。相關(guān)技術(shù)動態(tài)補償算法通過讓每幀圖像只編碼差異部分而不是整幀來實現(xiàn)更高效的圖像壓縮。預(yù)測算法通過預(yù)測無運動或簡單運動的圖像部分來降低壓縮目標圖像的數(shù)據(jù)量，提高壓縮比。差值編碼算法將運動的圖像與預(yù)測的圖像進行差分編碼，從而可以只編碼運動部分，大大提高壓縮比和效率。反轉(zhuǎn)和重構(gòu)算法通過解碼壓縮的數(shù)據(jù)并按照壓縮時的方式進行運算，來最終恢復(fù)出原圖像信息。運動估計算法宏塊將圖像分成一些較大的區(qū)域，用于運動信息的描述。塊匹配算法尋找最相似的宏塊，得出向量運動信息。塊模式將宏塊根據(jù)運動信息分類，形成多種塊模式，用于壓縮編碼。運動向量估計輸出運動向量，描述當前宏塊的運動信息。運動補償算法1運動補償概述利用運動信息將當前幀與前一幀之間的圖像差分數(shù)據(jù)，通過預(yù)測與反差分編碼來實現(xiàn)壓縮。2逆向預(yù)測只利用前一幀信息，通過運動估計獲取當前幀的預(yù)測像，并進行編碼。3雙向預(yù)測同時利用前一幀和后一幀信息，最大程度地利用運動信息，提高壓縮效率。壓縮編碼算法塊變換使用離散余弦變換將8x8像素塊變?yōu)轭l域的系數(shù)塊。量化通過量化進行數(shù)據(jù)降維，減少數(shù)據(jù)存儲量。熵編碼利用霍夫曼編碼和算術(shù)編碼等技術(shù)，將壓縮后的數(shù)據(jù)流進一步壓縮，提高壓縮比。實驗結(jié)果與分析實驗平臺基于MATLAB編寫，使用SHEVC標準。壓縮率與圖像質(zhì)量壓縮率和圖像質(zhì)量之間存在一定的權(quán)衡關(guān)系。較高的壓縮率可能會降低圖像質(zhì)量。編碼器與解碼器的速度較為復(fù)雜的運動估計算法會導(dǎo)致編碼器和解碼器的速度較慢，需要一定的時間。總結(jié)與展望1優(yōu)缺點運動圖像壓縮編碼可以大幅降低圖像儲存空間，但存在編碼時間和圖像質(zhì)量損失的缺陷。2改進可以通過算法優(yōu)化和硬件升級等方式來提高編碼速度和壓縮比，并降低圖像質(zhì)量損失。3應(yīng)用方向