《人工智能在第二語言教學(xué)中的應(yīng)用-提高對(duì)于偏誤的意識(shí)》導(dǎo)讀一

《人工智能在第二語言教學(xué)中的應(yīng)用—提高對(duì)于偏誤的意識(shí)》導(dǎo)讀一《人工智能在其次語言教學(xué)中的應(yīng)用—提高對(duì)于偏誤的意識(shí)》導(dǎo)讀

馮志偉

一、ICALL的進(jìn)展歷程

本書是關(guān)于“人工智能計(jì)算機(jī)幫助語言教學(xué)”（IntelligentComputerAssistedLanguageLearning，簡稱ICALL）的專著。ICALL是由“計(jì)算機(jī)幫助語言教學(xué)”（ComputerAssistedLanguageLearning，簡稱CALL）進(jìn)展來的，而CALL又是“計(jì)算機(jī)幫助教學(xué)”（ComputerAssistedLearning，簡稱CAL）的一個(gè)領(lǐng)域。為了關(guān)心讀者理解ICALL的基本原理和方法，我們有必要介紹一下從CAL到CALL，再由CALL到ICALL的進(jìn)展歷程。

在電子計(jì)算機(jī)問世之初，就有人設(shè)想把它用于教學(xué)。在20世紀(jì)50年月和60年月之交，美國就開頭討論“計(jì)算機(jī)幫助教學(xué)”（CAL）的問題了。

美國最早開頭CAL試驗(yàn)的是IBM公司的沃斯頓討論中心。該中心于1958年設(shè)計(jì)了第一個(gè)計(jì)算機(jī)幫助教學(xué)系統(tǒng)，利用一臺(tái)IBM650計(jì)算機(jī)連接一臺(tái)電傳打字機(jī)來教學(xué)校生學(xué)習(xí)二進(jìn)制算術(shù)，并能依據(jù)學(xué)校生的要求自動(dòng)地生成練習(xí)題。1959年，美國伊利諾依高校研制出PLATO計(jì)算機(jī)幫助教學(xué)系統(tǒng)（ProgrammedLogicforAutomaticTeachingOperation,簡稱PLATO），該系統(tǒng)在CDC計(jì)算機(jī)公司的幫助下，經(jīng)過二十多年的努力，從一次只能處理一個(gè)終端的PLATO-I系統(tǒng)進(jìn)展到帶有四百多個(gè)終端的PLATO-II系統(tǒng)，可以講授幾百種課程。美國斯坦福高校從1963年開頭，利用計(jì)算機(jī)講授規(guī)律學(xué)導(dǎo)輪、集合論、程序設(shè)計(jì)、俄語、德語等課程，并與IBM公司合作，在1966年研制出IBM1500教學(xué)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)除了能開設(shè)數(shù)理規(guī)律、多種外國語、哲學(xué)、數(shù)學(xué)、音樂理論等課程之外，還有一些為學(xué)校生和聾啞同學(xué)預(yù)備的課程，供應(yīng)全國性服務(wù)。1971年，德克薩斯高校與猶他州的楊伯翰高校和梅特（MITRE）公司合作，設(shè)計(jì)出TICCIT計(jì)算機(jī)幫助教學(xué)系統(tǒng)（Time-sharedInteractiveComputerControlledInformationTelevision,簡稱TICCIT），這個(gè)系統(tǒng)以電視技術(shù)為基礎(chǔ)，協(xié)作兩臺(tái)NOVA-800小型計(jì)算機(jī)，帶有75兆字節(jié)的磁盤存貯器，終端為經(jīng)過改裝的配有鍵盤的彩色電視機(jī)，其主機(jī)通過同軸電纜與128臺(tái)彩色電視機(jī)終端相連接。TICCIT系統(tǒng)主要用于社會(huì)高校的數(shù)學(xué)和英語教學(xué)。

加拿大、英國、日本等國也開展了CAL的討論。加拿大國家討論院、安大略訓(xùn)練討論所和女王高校等11所大聯(lián)合開展計(jì)算機(jī)幫助語言教學(xué)系統(tǒng)CAN的研制，開發(fā)了數(shù)學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)、商業(yè)等學(xué)科的課件（courseware）。英國在開放高校中推廣使用計(jì)算機(jī)幫助教學(xué)，開放高校有280個(gè)學(xué)習(xí)中心，各個(gè)學(xué)習(xí)中心都設(shè)有終端，通過全國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與該高校的計(jì)算中心相連，為同學(xué)解答各種問題。日本機(jī)器工業(yè)促進(jìn)會(huì)研制了一個(gè)計(jì)算機(jī)幫助教學(xué)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能同時(shí)掌握30個(gè)學(xué)習(xí)終端，開設(shè)了計(jì)算機(jī)原理、計(jì)算機(jī)語言、數(shù)控機(jī)床等課程。

在計(jì)算機(jī)幫助教學(xué)CAL的諸多領(lǐng)域中，與語言學(xué)最為親密的是“計(jì)算機(jī)幫助語言教學(xué)”（CALL），在進(jìn)行計(jì)算機(jī)幫助語言教學(xué)CALL的時(shí)候，計(jì)算機(jī)要根據(jù)人們事先支配好的語言教學(xué)方案進(jìn)行課堂教學(xué)和幫助課外操練。前面介紹過的PLATO系統(tǒng)除了進(jìn)行一般的計(jì)算機(jī)幫助教學(xué)之外，也能進(jìn)行計(jì)算機(jī)幫助語言教學(xué)，PLATO可以講授漢語、英語、法語、俄語、希臘語、拉丁語、西班牙語和世界語等八種語言課程。斯坦福高校的系統(tǒng)也可以講授俄語、德語等語言課程，TICCIT系統(tǒng)也可以進(jìn)行英語教學(xué)。在這個(gè)時(shí)期，還設(shè)計(jì)了一些用于CALL的教學(xué)軟件，如ECLIPSE，SEQUITUR等，這些軟件對(duì)于計(jì)算機(jī)硬件的要求不高，程序也比較簡單把握，漸漸在CALL教學(xué)中普及開來。

當(dāng)時(shí)從事CALL的一些專家，如Higgins,TimJones,Graham,TonyWilliams等，他們?cè)瓉矶际钦Z言老師，但是，他們?cè)趯?shí)踐中更新了學(xué)問，很快把握了CALL技術(shù)，成為了CALL

教學(xué)的開創(chuàng)人。

CALL是一種新型的語言教學(xué)方式，是對(duì)于傳統(tǒng)語言教學(xué)方式的具有重大意義的改革。美國的語言教學(xué)在第一次世界大戰(zhàn)前后，主要采納傳統(tǒng)的“教授語法加翻譯”的方式，培育讀和寫的力量。在其次次世界大戰(zhàn)前后，由于錄音機(jī)的使用，“聽說”教學(xué)的方式應(yīng)運(yùn)而生，各地學(xué)校都設(shè)置了語言試驗(yàn)室。由于社會(huì)語言學(xué)、心理語言學(xué)、計(jì)算語言學(xué)這些邊緣學(xué)科的進(jìn)展，人們對(duì)于語言交際有了更深的熟悉，在外語教學(xué)中更加強(qiáng)調(diào)人與人之間的語言交際本事及其心理、文化基礎(chǔ)。在這種狀況下，計(jì)算機(jī)就成了一種特別適合的語言教學(xué)的培訓(xùn)工具，因此，CALL受到了語言教學(xué)工的普遍歡迎。

CALL一般可以分為四種類型：

①講授型：計(jì)算機(jī)向同學(xué)供應(yīng)講授的教材，同學(xué)通過計(jì)算機(jī)顯示屏上顯示的課文進(jìn)行學(xué)習(xí)。

②操練型：計(jì)算機(jī)向同學(xué)供應(yīng)各種練習(xí)題，同學(xué)即時(shí)回答，計(jì)算機(jī)作出評(píng)價(jià)，并打算同學(xué)是復(fù)習(xí)前一課的課文，還是學(xué)習(xí)下一課。

③模擬型：利用計(jì)算機(jī)的動(dòng)畫、語聲、圖形顯示、圖表繪制等功能，通過逼真地模擬人們?nèi)粘Ｉ畹膶?shí)際情景，讓同學(xué)在這種環(huán)境的刺激和誘導(dǎo)下，作出恰當(dāng)?shù)恼Z言反應(yīng)。

講授型、操練型和模擬型的計(jì)算機(jī)軟件都是“課件”（courseware）。

④工具型：由計(jì)算機(jī)給語言老師的教學(xué)或討論工作供應(yīng)必要的智力工具，它是面對(duì)老師的，而不是面對(duì)同學(xué)的。工具型軟件又可以分為兩類：一類是為老師編制上述三種課件供應(yīng)特別的程序設(shè)計(jì)語言，稱為“編著語言”，一類是能給老師起智力助手作用的軟件，例如，關(guān)心老師自動(dòng)地編制索引，統(tǒng)計(jì)詞匯，分析句型，擬出試題，分析考試結(jié)果等。

由于運(yùn)行課件所形成的計(jì)算機(jī)幫助語言教學(xué)環(huán)境，在訓(xùn)練方面具有下面的優(yōu)點(diǎn)：

①自定步調(diào)：同學(xué)的學(xué)習(xí)力量自然地打算了課件運(yùn)行的速度，力量強(qiáng)的同學(xué)可學(xué)習(xí)得快一些，力量差的同學(xué)可學(xué)習(xí)得慢一些，做到了“因材施教”。

②減輕同學(xué)的心理負(fù)擔(dān)：計(jì)算機(jī)總是急躁地、循循善誘地指導(dǎo)同學(xué)學(xué)習(xí)，鼓舞同學(xué)達(dá)到預(yù)期的效果，從不會(huì)表露出任何的喜怒哀樂，這樣便大大地減輕了同學(xué)的心理負(fù)擔(dān)。

③課件能夠博采眾長，汲取多位專家和老師的閱歷。

④便于積累教學(xué)資料和保存同學(xué)學(xué)習(xí)檔案。

工具型軟件的優(yōu)點(diǎn)是能提高老師備課、教學(xué)、討論等活動(dòng)的效率，使他們的精力集中到更有制造性的方面去。

CALL課件的典型工作過程如下：

①計(jì)算機(jī)把信息，如課文、語法說明等，通過計(jì)算機(jī)顯示屏設(shè)備呈現(xiàn)在同學(xué)面前，讓他們閱讀、學(xué)習(xí)。

②計(jì)算機(jī)依據(jù)顯示的教材，向同學(xué)提出有關(guān)問題，讓同學(xué)作練習(xí)，并等待同學(xué)回答。

③同學(xué)使用鍵盤等輸入設(shè)備回答問題，計(jì)算機(jī)對(duì)同學(xué)的答案做出“對(duì)”或“錯(cuò)”等推斷。

④假如答案為“錯(cuò)”，計(jì)算機(jī)指示同學(xué)重做，或者重新學(xué)習(xí)原來的課程；假如答案為“對(duì)”，計(jì)算機(jī)會(huì)對(duì)同學(xué)賜予某種鼓舞，并轉(zhuǎn)入下一步的聯(lián)系或?qū)W習(xí)新的課文。

體現(xiàn)上述功能的CALL課件，是語言學(xué)家、語言老師、心理學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家親密合作的產(chǎn)物。語言學(xué)家首先依據(jù)學(xué)科內(nèi)容提出某一課題的教材，再由語言老師指出學(xué)習(xí)重點(diǎn)和教學(xué)方法，心理學(xué)家則制定編寫教學(xué)方案和評(píng)定學(xué)習(xí)效果的原則，然后由計(jì)算機(jī)科學(xué)家把上述材料編制成課件，經(jīng)過反復(fù)演示、修改，成為投放技術(shù)市場(chǎng)的課件。

CALL所需要的技術(shù)是廣泛而多樣的，計(jì)算機(jī)和信息處理的很多技術(shù)都可以在CALL中大顯身手。計(jì)算機(jī)圖象和動(dòng)畫已經(jīng)成了課件的重要組成部分，言語合成促使計(jì)算機(jī)逼真地仿照老師的聲音，語音識(shí)別則使同學(xué)的口答信息有可能進(jìn)入計(jì)算機(jī)。

多媒體（multimedia）技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)關(guān)注的熱點(diǎn)之一，所謂多媒體技術(shù)，就是交互

式綜合處理文本、圖形、圖像、聲音等多種媒體信息，使多種信息之間建立規(guī)律連接，集成為一個(gè)系統(tǒng)，把計(jì)算機(jī)技術(shù)、聲像技術(shù)和通訊技術(shù)融為一體。多媒體技術(shù)能使信息傳播者和接受者之間實(shí)時(shí)地進(jìn)行交換，它的集成性高，交互性強(qiáng)。由于多媒體的數(shù)據(jù)類型不僅包括文本，而且還包括仿真圖像、立體聲音響、運(yùn)動(dòng)視頻圖像等人類最習(xí)慣的視聽媒體信息，所以，多媒體技術(shù)為CALL開拓了一個(gè)新的天地。在CALL教學(xué)中，為了便于同學(xué)直接地向計(jì)算機(jī)輸入答案或信息，可以使用“觸摸屏”設(shè)備，利用手指在顯示屏上的觸感而輸入信息。計(jì)算機(jī)與光盤CD-ROM的結(jié)合，使得CALL所需要的文字、語音與圖像可以存貯在同一介質(zhì)里，應(yīng)用起來極為便利。數(shù)據(jù)庫的進(jìn)展，使得課件、智能助手等的研制和利用有了更好的軟件工具。一些聞名的CALL課件，如歐洲的LINGUA、澳大利亞的CUTSD等，都以多媒體CD-ROM的形式作為商品在世界各地出售。

CALL代表著一種新的語言訓(xùn)練方式，它具有很強(qiáng)的個(gè)別化教學(xué)功能，可同時(shí)對(duì)一批同學(xué)因材施教，最能適應(yīng)以同學(xué)為中心的開放式教學(xué)。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步進(jìn)展，以計(jì)算機(jī)為主體，配以光纖通訊和衛(wèi)星傳播，可組成計(jì)算機(jī)幫助教學(xué)的局域網(wǎng)絡(luò)，使眾多的學(xué)習(xí)者不僅可以共享局域網(wǎng)絡(luò)中全部的訓(xùn)練資源，而且還可以在家里用微機(jī)采納通訊的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，這必將使訓(xùn)練發(fā)生巨大的變化，對(duì)于普及訓(xùn)練大有好處。

CALL充分地利用了計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、心理學(xué)和自然語言處理（NaturalLanguageProcessing簡稱NLP）的新成果，進(jìn)一步提高了軟件的性能。很多自然語言處理的方法和技術(shù)都可以在CALL中找到自己的用途。例如，將老師的智能助手逐步擴(kuò)充為一個(gè)能夠理解自然語言的系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)命題，可以對(duì)同學(xué)的回答進(jìn)行簡潔的自動(dòng)句法分析，可以通過語音識(shí)別來理解同學(xué)用自然語言口頭形式做出的回答，并通過語音合成向同學(xué)供應(yīng)評(píng)分結(jié)果，等等。

傳統(tǒng)CALL的教材和各種資料，或者存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)庫里面，或者以課件的形式存儲(chǔ)CD-ROM里，在教學(xué)中，語言學(xué)習(xí)者與計(jì)算機(jī)的交互，主要通過查詢數(shù)據(jù)庫或者CD-ROM來進(jìn)行，數(shù)據(jù)庫或CD-ROM本身只能存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢的時(shí)候，一般應(yīng)用簡潔的模式匹配技術(shù)就可以得到查詢的結(jié)果，盡管某些CALL系統(tǒng)也使用了自然語言處理中的自動(dòng)分析技術(shù)，但是，自動(dòng)分析的針對(duì)性不強(qiáng)，沒有充分留意提高學(xué)習(xí)者對(duì)于偏誤的意識(shí)，而且，CALL教學(xué)網(wǎng)絡(luò)基本上都是局域網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)之間只能在局部范圍內(nèi)鏈接，鏈接的范圍受到限制，更不能在特別寬闊的范圍甚至在全世界范圍內(nèi)聯(lián)網(wǎng)。所以，這樣的CALL的智能（Intelligent）不強(qiáng)。

假如CALL系統(tǒng)采納自然語言處理的技術(shù)來自動(dòng)地分析句子，對(duì)于各種提問和回答的句子有針對(duì)性地進(jìn)行自動(dòng)分析，指出學(xué)習(xí)者的偏誤，關(guān)心他們訂正這樣的偏誤；并且在CALL中使用互聯(lián)網(wǎng)，針對(duì)不同學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)，通過與語言學(xué)習(xí)者進(jìn)行共性化的自由交互，進(jìn)一步使用人工智能（ArtificialIntelligent）技術(shù)，那么，這樣的CALL系統(tǒng)就具備了較高的智能，就可以把它叫做“智能計(jì)算機(jī)幫助語言教學(xué)系統(tǒng)”（ICALL）。

CALL把語言教學(xué)與計(jì)算機(jī)結(jié)合起來，ICALL又進(jìn)一步把語言教學(xué)與人工智能技術(shù)結(jié)合起來。這些狀況清晰地說明，語言教學(xué)這個(gè)古老的學(xué)科正在走向現(xiàn)代化，語言教學(xué)已經(jīng)與當(dāng)代最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)結(jié)合起來。這是語言教學(xué)中具有歷史意義的重大變化，而這樣的變化，是科學(xué)家們長期艱苦探究的結(jié)果。

早在計(jì)算機(jī)消失以前，英國數(shù)學(xué)家A.M.Turing就預(yù)見到將來的計(jì)算機(jī)將會(huì)對(duì)語言討論提出新的問題。

他在1936年發(fā)表的《機(jī)器能思維嗎》一文中指出：“我們可以期盼，總有一天機(jī)器會(huì)同人在一切的智能領(lǐng)域里競爭起來。但是，以哪一點(diǎn)作為競爭的動(dòng)身點(diǎn)呢？這是一個(gè)很難打算的問題。很多人以為可以把下棋之類的極為抽象的活動(dòng)作為最好的動(dòng)身點(diǎn)，不過，我更傾向于支持另一種主見，這種主見認(rèn)為，最好的動(dòng)身點(diǎn)是制造出一種具有智能的、可用錢買到

的機(jī)器，然后，教這種機(jī)器理解英語并且說英語。這個(gè)過程可以仿效小孩子說話的那種方法來進(jìn)行?！盩uring提出，檢驗(yàn)計(jì)算機(jī)靈能凹凸的最好方法是讓計(jì)算機(jī)來講英語和理解英語，他天才地預(yù)見到計(jì)算機(jī)和語言討論將會(huì)結(jié)下不解之緣。

美國語言學(xué)家N.Chomsky在計(jì)算機(jī)消失的初期也不約而同地把計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言與自然語言置于相同的平面上，用統(tǒng)一的觀點(diǎn)進(jìn)行討論和界說。

N．Chomsky在1963年發(fā)表的《自然語言形式分析導(dǎo)論》一文中，從數(shù)學(xué)的角度給語言提出了新的定義，指出：“這個(gè)定義既適用于自然語言，又適用于規(guī)律和計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)理論中的人造語言”。在同年發(fā)表的《語法的形式特性》一文中，他特地用了一節(jié)的篇幅來論述程序設(shè)計(jì)語言，爭論了有關(guān)程序設(shè)計(jì)語言的編譯程序問題，這些問題，是作為“組成成分結(jié)構(gòu)的語法的形式討論”，從數(shù)學(xué)的角度提出來，并從計(jì)算機(jī)科學(xué)理論的角度來探討的。他在《上下文無關(guān)語言的代數(shù)理論》一文中提出：“我們這里要考慮的是各種生成句子的裝置，它們又以各種各樣的方式，同自然語言的語法和各種人造語言的語法二者都有著親密的聯(lián)系。我們將把語言直接地看成在符號(hào)的某一有限集合V中的符號(hào)串的集合，而V就叫做該語言的詞匯，我們把語法看成是對(duì)程序設(shè)計(jì)語言的具體說明，而把符號(hào)串看成是程序?！痹谶@里喬姆斯基把自然語言和程序設(shè)計(jì)語言放在同一平面上，從數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度，用統(tǒng)一的觀點(diǎn)來加以考察，對(duì)“語言”、“詞匯”等語言學(xué)中的基本概念，獲得了高度抽象化的熟悉。

Turing和Chomsky都是當(dāng)代第一流的學(xué)者。Turing是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)理論的奠基人，而Chomsky則是生成語法學(xué)派的奠基人。他們以學(xué)術(shù)大師特有的遠(yuǎn)見卓識(shí)，指出了計(jì)算機(jī)與語言的親密聯(lián)系，他們的思想成為了爾后CALL和ICALL討論取之不盡的源泉。

在1956年夏天，美國計(jì)算機(jī)科學(xué)界、信息工程界的幾位頂尖級(jí)學(xué)者JohnMcCarthy，MarvinMinsky，ClaudeShannon和NathanielRochester等匯聚到一起，組成了一個(gè)為期兩個(gè)月的討論組，爭論關(guān)于他們稱之為“人工智能”（ArtificialIntelligence，簡稱AI）的問題，從今，“人工智能”這個(gè)新學(xué)科便誕生了。盡管有少數(shù)的AI討論者著重于討論隨機(jī)算法和統(tǒng)計(jì)算法（包括概率模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），但是大多數(shù)的AI討論者著重討論推理和規(guī)律問題。典型的例子是Newell和Simon關(guān)于“規(guī)律理論家”（LogicTheorist）和“通用問題解答器”（GeneralProblemSolver）的討論工作。這些簡潔的系統(tǒng)把模式匹配和關(guān)鍵詞搜尋與簡潔摸索的方法結(jié)合起來進(jìn)行推理和自動(dòng)問答，它們都只能在某一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)使用。在20世紀(jì)60年月末期，學(xué)者們又研制了更多的形式規(guī)律系統(tǒng)。人工智能的一個(gè)重要討論方向是自然語言理解（NaturalLanguageUnderstanding，簡稱NLU）。由于人類的智能活動(dòng)與語言有親密的關(guān)系，語言往往成為觀看人類智能活動(dòng)的窗口，這就為在CALL中導(dǎo)入人工智能的方法供應(yīng)了有利的條件，ICALL的討論便成為理所當(dāng)然的了。

ICALL與CALL的差別主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

第一，ICALL使用的句子的自動(dòng)分析技術(shù)，能夠針對(duì)其次語言學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)，對(duì)于他們?cè)斐龅木渥舆M(jìn)行自動(dòng)分析，給出句子的自動(dòng)分析結(jié)果，并指出偏誤

的所在，從而提高其次語言學(xué)習(xí)者對(duì)于學(xué)習(xí)中偏誤的意識(shí)，自覺地訂正偏

誤；而CALL主要使用數(shù)據(jù)庫或CD-ROM的存儲(chǔ)技術(shù)來存儲(chǔ)CALL的信息，

并使用簡潔的模式匹配技術(shù)來判別學(xué)習(xí)者的回答是否正確，盡管有一些

CALL系統(tǒng)也使用了自然語言處理的自動(dòng)分析技術(shù)來進(jìn)行簡潔的自動(dòng)句法

分析，但是，對(duì)于其次語言學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中偏誤留意不夠，針對(duì)性不強(qiáng)。

其次，ICALL使用互聯(lián)網(wǎng)（Web）在特別寬闊的范圍內(nèi)甚至在世界各地進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，廣泛使用超文本（Hypertext）技術(shù)和超鏈接（Hyperlink）技術(shù)，而CALL

的網(wǎng)絡(luò)只能在局部范圍內(nèi)鏈接，可以使用多媒體技術(shù)，但是，沒有使用超

文本技術(shù)和超鏈接技術(shù)。

因此，不論是CALL還是ICALL，它們與自然語言的自動(dòng)分析技術(shù)都有著特別親密的關(guān)系，而ICALL是使用Web來進(jìn)行教學(xué)，與Web有親密關(guān)系。為了關(guān)心讀者理解本書中有關(guān)自然語言自動(dòng)分析和Web的內(nèi)容，我們介紹一下有關(guān)的背景學(xué)問。

二、有關(guān)背景學(xué)問

自然語言的自動(dòng)分析主要是以Chomsky的“形式語言理論”（FormalLanguageTheory）作為理論基礎(chǔ)的。Chomsky的形式語言理論是影響最大的自然語言處理的句法理論。喬姆斯基定義了0型語法（0typegrammar）、上下文無關(guān)語法（contextfreegrammar）、上下文有關(guān)語法（contextsensitivegrammar）和正則語法（regulargrammar）四種類型的形式語法。其中的上下文無關(guān)語法又叫做“短語結(jié)構(gòu)語法”（PhraseStructureGrammar，簡稱PSG）。這種短語結(jié)構(gòu)語法廣泛地應(yīng)用于自然語言的自動(dòng)分析和生成中，基于短語結(jié)構(gòu)語法的自動(dòng)句法分析技術(shù)有移進(jìn)-規(guī)約分析法（shift-reduceparse）、自底向上分析法（top-downparse）、自頂向下分析法（bottom-upparse）、線圖分析法（chartparse）、Earley算法（Earleyalgorithm）、左角分析法（leftcornerparse）、富田算法（Tomitaparse）等。

但是，人們不久就發(fā)覺，短語結(jié)構(gòu)語法的分析力量不高，分析時(shí)難以區(qū)分大量的歧義句子，短語結(jié)構(gòu)語法的生成力量過強(qiáng)，往往會(huì)生成大量的不合語法的句子。就是喬姆斯基本人，也認(rèn)為短語結(jié)構(gòu)語法不能充分地描述自然語言。于是Chomsky提出轉(zhuǎn)換語法來克服短語結(jié)構(gòu)語法的這些弱點(diǎn)，后來轉(zhuǎn)換語法漸漸進(jìn)展成為轉(zhuǎn)換生成語法，Chomsky又提出管約理論（GovernmentBindingTheory，簡稱GB理論），原則參數(shù)理論（Principle-ParametersTheory，簡稱PPT理論）和最間方案（MinimalismProject，簡稱MP），不斷地改善生成轉(zhuǎn)換語法。盡管Chomsky的理論在語言學(xué)上有深刻的價(jià)值，不過，這種生成轉(zhuǎn)換語法的分析效率不高，并沒有在實(shí)際的自然語言處理系統(tǒng)中受到歡迎。

由于短語結(jié)構(gòu)語法結(jié)構(gòu)清楚，易于操作，自然語言處理的學(xué)者們拋棄了轉(zhuǎn)換生成語法，又轉(zhuǎn)向短語結(jié)構(gòu)語法，于是消失了各種增加的短語結(jié)構(gòu)語法。例如，受限語言（restrictedlanguage）和擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)（AugementedTransitionNetwork，簡稱ATN）。受限語言的表層結(jié)構(gòu)分析和深層結(jié)構(gòu)生成是分別進(jìn)行的，而ATN的表層結(jié)構(gòu)分析和深層結(jié)構(gòu)生成是同時(shí)進(jìn)行的。60年月后期，Chastellier把程序設(shè)計(jì)語言的W-語法引進(jìn)了自然語言處理中，他證明了英語和法語的轉(zhuǎn)換語法都可以通過這樣的W-語法來重寫。

美國語言學(xué)家J.Bresnan主見建立面對(duì)詞匯的非轉(zhuǎn)換的語法，她和R.M.Kaplan一起，于1983年提出了詞匯功能語法（Lexical-FunctionalGrammar，簡稱LFG）。MartinKay于1983年提出了“合一語法”（UnificationGrammar,簡稱UG），于1985年提出了“功能合一語法”（FunctionalUnificationalGrammar,簡稱FUG）。G.Gazdar、E.Klein、I.Sag和G.Pullum等人于1985年提出了“廣義短語結(jié)構(gòu)語法”（GeneralizedPhraseStructureGrammar，簡稱GPSG）。C.Pollard于1984年在他的博士論文中，提出了“中心詞語法”（HeadGrammar），1985年又和他的同事們一起提出了“中心詞驅(qū)動(dòng)的短語結(jié)構(gòu)語法（Head-DrivenPhraseStructureGrammar，簡稱HPSG）。這些語法都采納簡單特征結(jié)構(gòu)（plexfeaturestructure）來改進(jìn)短語結(jié)構(gòu)語法，采納合一運(yùn)算（unification）來改進(jìn)傳統(tǒng)的集合運(yùn)算，從而有效地克服了短語結(jié)構(gòu)語法的缺點(diǎn)，保持了短語結(jié)構(gòu)語法的優(yōu)點(diǎn)。此外，還有定子句語法（DefiniteClauseGrammar，簡稱DCG），這種形式語法也是對(duì)于短語結(jié)構(gòu)語法的重要改進(jìn)。

以上都是基于規(guī)章（rule-based）的自然語言分析技術(shù)。此外，還有基于概率（probability-based）的自然語言分析技術(shù)，如N元語法（N-gramGrammar）、隱馬爾科夫模型（HiddenMarkovModel，簡稱HMM）、最大熵模型（MaximumEntropyModel，簡稱ME）、支持向量機(jī)（SupportVectorMachine，簡稱SVM）、條件隨機(jī)場(chǎng)（ConditionalRandom

Fields,簡稱CRF）等。

這些自動(dòng)句法分析方法對(duì)于CALL明顯是很有價(jià)值的，許多CALL的學(xué)者已經(jīng)留意到這個(gè)問題。事實(shí)上，近年來，在CALL中已經(jīng)開頭留意借鑒自然語言處理中的自動(dòng)句法分析方法，并且發(fā)表了不少的論文。

但是，自然語言處理的這些分析技術(shù)是針對(duì)母語說話者（NativeSpeaker，簡稱NS）的語言分析而提出的，它們一般只能分析正確的句子，假如句子消失錯(cuò)誤，這些分析技術(shù)的容錯(cuò)力量都比較差。對(duì)于非母語說話者（Non-NativeSpeaker，簡稱NNS）來說，他們?cè)谄浯握Z言學(xué)習(xí)中往往消失偏誤，或者消失化石化的現(xiàn)象，假如他們說出的句子消失偏誤，這些分析技術(shù)就往往顯得無能為力了。因此，ICALL有必要在這些自然語言分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論如何讓計(jì)算機(jī)也能夠分析NNS說出的有偏誤的英語句子，并指出NNS學(xué)習(xí)者偏誤的所在，以關(guān)心他們提高對(duì)于偏誤的意識(shí)。這是ICALL討論的一個(gè)重要任務(wù)，也是ICALL對(duì)于原有的自然語言處理分析技術(shù)的進(jìn)展和創(chuàng)新。

ICALL還與Web有著親密的關(guān)系。我們前面說過，多媒體（multimedia）技術(shù)能夠綜合地處理文本、圖形、圖像、聲音等多種媒體信息，為ICALL中使用除了文本之外的圖形、圖像、聲音等多種媒體信息供應(yīng)的可能，使得ICALL能夠做到有聲有色、圖文并茂。Web可以進(jìn)一步為ICALL供應(yīng)“超文本技術(shù)”（Hypertext），使得ICALL可以在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行。這是ICALL最為突出的特點(diǎn)。

我們現(xiàn)在所指Web就是。是基于Internet的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，用戶使用，可以通過互聯(lián)網(wǎng)（Internet）訪問存貯在世界范圍內(nèi)的Internet上的海量信息。是依據(jù)“客戶端-服務(wù)器”（Client-Server）的模式來進(jìn)行工作的?？蛻敉ㄟ^叫做“客戶端”（Client）的程序與遠(yuǎn)程存儲(chǔ)著數(shù)據(jù)的“服務(wù)器”（Server）連接，Web的掃瞄通過叫做“掃瞄器”（browser）的Client程序來進(jìn)行（例如，Navigator,InternetExplorer等）。Web掃瞄器把用戶的提問傳送給遠(yuǎn)程的服務(wù)器搜尋有關(guān)的信息，然后返回搜尋到的文件，這些文件使用HTML（HyperTextMakeupLanguage，超文本標(biāo)記語言）書寫，最終在客戶端用戶的計(jì)算機(jī)屏幕上顯示出來。

Web的操作依靠于超文本文件的結(jié)構(gòu)。超文本可以讓網(wǎng)頁的把他們的文件與Web的其他文件進(jìn)行“超鏈接”（Hyperlink），從而看到Web上的有關(guān)的文件。

Web的概念最早是TimBerners-Lee于1989年提出的。當(dāng)時(shí)他在瑞士的歐洲核討論中心（CentreEuropeanpourlaRechercheNucleaire,簡稱CERN）工作，他寫了第一個(gè)的Server和Client程序，并且把它們叫做WorldWideWeb。1989年三月，TimBerners-Lee給CERN的高層領(lǐng)導(dǎo)提交了一個(gè)建議。在這個(gè)建議中，他分析了當(dāng)時(shí)使用的層級(jí)式信息組織方法（hierarchicalorganizationofinformation）的缺點(diǎn)，同時(shí)又指出了基于超文本系統(tǒng)（HypertextSystem）的優(yōu)點(diǎn)，初步提出了建立“分布式超文本系統(tǒng)”（DistributionHypertextSystem）的基本方法。惋惜他的這個(gè)建議沒有得到CERN高層必要的支持。

1900年，Berners-Lee又再次向CERN提出他的建議，這一次他的建議得到了CERN的支持。于是，Berners-Lee和他在CERN的同事們馬上采納分布式超文本系統(tǒng)的思想來討論Web，為Web將來的進(jìn)展做了奠基性的工作。他們?yōu)榇搜兄屏薟eb的服務(wù)器，掃瞄器，并研制了客戶端和服務(wù)器之間的通信模型，超文本傳輸協(xié)議（HyperTextTransferProtocol，簡稱HTTP），超文本標(biāo)記語言（HyperTextMakeupLanguage，簡稱HTML），通用資源定位器（UniversalResourcesLocator，簡稱URL，也就是網(wǎng)址）。

1993年2月，美國Illinois高校國家超級(jí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用中心（NationalCenterofSuperputerApplication）的MarcAndereeson和他的討論小組設(shè)計(jì)了使用Mosaic技術(shù)的用戶圖形界面，并把它用來作為Unix的Web掃瞄器，短短的幾個(gè)月之內(nèi)，Macintosh和Windows的操作系統(tǒng)都先后使用了Mosaic的用戶圖形界面技術(shù)。用戶只要點(diǎn)擊計(jì)算機(jī)屏幕上的圖形，

就可以對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行各種操作。1994年，JimClarc與MarcAndereeson合作，成立了MosaicCommunication公司，后來改名為NatscapeCommunication公司，在幾個(gè)月之內(nèi)，他們就研制出了Natscape的掃瞄器，并在Web用戶中普及。1995年8月，微軟公司公布了他們的Web掃瞄器InternetExplorer，并向Netscape挑戰(zhàn)。從今，用戶就可以通過掃瞄器在Web上隨心所欲地漫游了。

TimBerners-Lee創(chuàng)立的WorldWideWeb以及Mosaic掃瞄器的消失，是Web進(jìn)展歷史上兩個(gè)最重要的大事，它們使得Web能夠快速地在用戶中得到推廣和普及。

Internet是Web的通信網(wǎng)絡(luò)。沒有Internet，Web是不行能發(fā)揮其功能的。Internet的前身是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)ARPANET，這個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是在美國國防部高等討論方案處（AdvancedResearchProjectAgency簡稱ARPA）的支持下研制的。早在1969年ARPANET就建成了。1972年，ARPANET在計(jì)算機(jī)與通信第一次國際會(huì)議上表演，ARPA的科學(xué)家們精彩地利用ARPANET把處于40多個(gè)不同的地方的計(jì)算機(jī)連接在一起。后來，這個(gè)ARPANET進(jìn)一步進(jìn)展成為當(dāng)今的Internet。

在1973年，VintonCerf和BobKahn就開頭討論網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（InternetProtocol），1974年，他們發(fā)表了《傳輸掌握協(xié)議》（TransmissionControlProtocol）的文章，正式把他們提出的協(xié)議叫做TCP/IP協(xié)議（TransmissionControlProtocol/InternetProtocol），TCP/IP協(xié)議可以使的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)彼此連接起來，彼此進(jìn)行通信。但是，直到1982年，TCP/IP協(xié)議才正式得到采納，Internet使用TCP/IP協(xié)議把不同網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來了。

為了有效地獵取分布在全世界網(wǎng)絡(luò)上的信息，需要研制“搜尋引擎”（searchengine）。1993年，美國Stanford高校的6個(gè)同學(xué)研制了搜尋系統(tǒng)Excite；1994年，美國Texas高校研制了EINetCalaxy；同年，聞名的搜尋引擎YAHOO問世。1998年，Stanford高校的SergeyBrim和LarryPage推出了搜尋引擎Google，2024年，微軟推出了搜尋引擎MSN。

為了促進(jìn)Web在全世界范圍內(nèi)的推廣和使用，美國麻省理工學(xué)院（MIT）和瑞士的CERN在1994年成立了萬維網(wǎng)協(xié)會(huì)（TheWorldWideWebConsortium，簡稱W3C），W3C是萬維網(wǎng)的國際性組織，W3C的成立使得Web在國際范圍內(nèi)快速地得到普及，幾乎每一個(gè)現(xiàn)代人的生活和工作，都與Web息息相關(guān)。自1994年第一次W3C會(huì)議召開以來，每年都召開一次W3C的國際會(huì)議。

90%以上的網(wǎng)絡(luò)信息都是文本信息，它們都是以語言為載體的信息，這些都為ICALL在Web上的進(jìn)展供應(yīng)了特別有利的條件。使用Web，可以在遠(yuǎn)程甚至在全世界范圍內(nèi)進(jìn)行ICALL的教學(xué)，使得ICALL如虎添翼。

三、本書主要內(nèi)容

本書是MULTILINGUALMATIERSLTD公司出版的《其次語言習(xí)得》（SecondLanguageAcquisition）系列叢書中特地介紹ICALL的專著。依據(jù)Amazon圖書網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)，本書英文本包括字符572,635個(gè)，單詞100,914個(gè)，句子3939個(gè)，每個(gè)單詞的平均音節(jié)長度為1.8個(gè)音節(jié)，每個(gè)句子的平均單詞數(shù)為25.6個(gè)單詞。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)字表明，本書的可讀性較強(qiáng)。本書文字流暢，實(shí)例豐富，內(nèi)容通俗易懂，是一本值得向讀者推舉的好書。

MarinaDodigovic是阿拉伯聯(lián)合酋長國沙加的美利堅(jiān)高校（AmericanUniversity）的助教授，特地教授英語和TESOL（TeachersofEnglishforSpeakersofOtherLanguages）的課程。

MarinaDodigovic

MarinaDodigovic曾經(jīng)做過學(xué)術(shù)英語和應(yīng)用語言學(xué)的討論，又做過計(jì)算機(jī)的程序員。她的討論愛好主要是CALL、學(xué)術(shù)英語（EnglishforAcademicPurpose，簡稱EAP）、英語學(xué)習(xí)者需求分析，她曾經(jīng)制作過CALL的軟件包，發(fā)表過有關(guān)論文。在本書中，她把自己在英語教學(xué)和計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中積累的各種學(xué)問結(jié)合起來，特地爭論人工智能在其次語言教學(xué)中的應(yīng)用問題。

本書從其次語言教學(xué)的角度，介紹了人工智能在其次語言教學(xué)中的應(yīng)用，特殊強(qiáng)調(diào)在其次語言教學(xué)中應(yīng)當(dāng)特殊留意對(duì)于語言學(xué)習(xí)者的偏誤分析，提高對(duì)于偏誤的意識(shí)，從而關(guān)心學(xué)習(xí)者訂正他們的偏誤。認(rèn)為，只要其次語言的學(xué)習(xí)者能夠熟悉他們?cè)谡Z言學(xué)習(xí)中偏誤的類型，系統(tǒng)地訂正他們的偏誤，并且選擇他們自己喜愛的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，那么，他們是可以學(xué)好其次語言的。認(rèn)為，為了達(dá)到這個(gè)目的，可以使用人工智能中的討論成果，本書介紹了“學(xué)術(shù)英語智能教學(xué)系統(tǒng)”，通過實(shí)例說明白人工智能方法對(duì)于學(xué)術(shù)英語教學(xué)是有效的。

本書共分6章，各章篇名全部都是疑問句：

第一章《學(xué)習(xí)另一種語言是可能的嗎？》

其次章《討論在哪里停止，CALL的開發(fā)在哪里開頭?》

第三章《為什么使用Web?》

第四章《計(jì)算機(jī)能夠訂正語言的偏誤嗎？》

第五章《怎樣研制一個(gè)人工智能語言教學(xué)系統(tǒng)？》

第六章《系統(tǒng)怎樣工作？》

下面，我們依據(jù)各章的挨次，一一爭論這些問題。

第一章《學(xué)習(xí)另一種語言是可能的嗎？》爭論了其次語言習(xí)得（SecondLanguageAcquisition，簡稱SLA）的理論，特殊是爭論了中介語（Interlanguages）理論以及這種理論對(duì)于SLA的啟示。

首先介紹了普遍語法（UniversalGrammar，簡稱UG）與語言學(xué)習(xí)（LanguageLearning）的理論，并爭論了語言學(xué)習(xí)中的行為主義觀點(diǎn)（behaviouristview），語言學(xué)習(xí)中的認(rèn)知方法（cognitiveapproach），以及語言學(xué)習(xí)中的功能主義理論（functionalisttheory）、交互主義理論（interactionisttheory）、社會(huì)文化學(xué)理論（socioculturaltheory）和社會(huì)語言學(xué)理論（sociolinguistictheory），使得讀者對(duì)于SLA的理論獲得俯視式的熟悉。

然后，本章著重介紹了LarrySelinker提出的中介語理論（interlanguagetheory）（L.Selinker,Interlanguage,InternationalReviewofAppliedLinguistics,10(3),p209-231,1972.），分析了中介語依靠于SLA的五個(gè)中心因素：①語言轉(zhuǎn)換過程②其次語言規(guī)章的過度生成過程③訓(xùn)練轉(zhuǎn)換過程④其次語言學(xué)習(xí)的策略⑤交際的策略。Selinker提出了中介語的獨(dú)立的語法，考察了導(dǎo)致中介語產(chǎn)生的心理過程。中介語的概念來源于“化石化”（fossilisation）的概念。所謂化石化，就是語言學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)一種新的語言的時(shí)候，往往會(huì)建立起一個(gè)像化石一樣頑固的化石化系統(tǒng)，在這個(gè)化石化的系統(tǒng)中，目標(biāo)語言的一些信息特征或者來自學(xué)習(xí)者的母語規(guī)章的影響，或者來自學(xué)習(xí)者已經(jīng)學(xué)過的某些目標(biāo)語規(guī)章的“過度生成”（overgeneration）或“過度簡化”（oversimplifying）的影響，都會(huì)導(dǎo)致偏誤的形成，而這些偏誤可以通過系統(tǒng)化的途徑存在于中介語當(dāng)中，嚴(yán)峻影響其次語言學(xué)習(xí)的效果。因此，在SLA的過程中，學(xué)習(xí)者會(huì)形成一種介于母語和目標(biāo)語言之間的中介語。在中介語中，化石

化的現(xiàn)象是普遍存在的。由于化石化現(xiàn)象在中介語中的存在，嚴(yán)峻地影響其次語言學(xué)習(xí)的效果，在某一段學(xué)習(xí)時(shí)間之內(nèi)，學(xué)習(xí)者好像很難取得SLA的任何進(jìn)步，而總是處于停滯不前的狀況。

N.Ellis最新的討論表明（N.Ellis,Unconsciousandconscioussourcesoflanguageacquisition,TheSixthInternationalConferenceforLanguageAwareness,ALA2024,Umea,Sweden,2024.），影響克服SLA中語言偏誤的因素有兩個(gè)：一個(gè)是提高對(duì)于偏誤的自覺性（ConsciousnessRaising，簡稱CR），分析偏誤產(chǎn)生的緣由，一個(gè)是提高對(duì)于偏誤的語言意識(shí)（LanguageAwareness，簡稱LA），時(shí)刻警惕偏誤的發(fā)生。針對(duì)化石化的現(xiàn)象，假如我們提高對(duì)于SLA中的偏誤的分析和警覺，準(zhǔn)時(shí)地訂正SLA中的偏誤，將會(huì)大大改善SLA的效果，一方面，它可以防止已經(jīng)化石化了的偏誤連續(xù)發(fā)生，另一方面，它可以關(guān)心學(xué)習(xí)者對(duì)于已經(jīng)化石化的偏誤“消退化石化”（de-fossilisation）。

在本章的最終，簡潔地爭論了SLA中的人工智能方法。她指出，在SLA中，可以使用人工智能的方法，設(shè)計(jì)訂正偏誤的軟件工具，就可以防止偏誤的發(fā)生，消退化石化造成的后果。

對(duì)于不熟識(shí)SLA理論的讀者，閱讀本章可以增加他們對(duì)于SLA的理論學(xué)問。

其次章《討論在哪里停止，CALL的開發(fā)在哪里開頭?》主要爭論CALL的“討論”（research）與“開發(fā)”（development）的關(guān)系。

分析了CALL討論中的各種關(guān)系，例如，討論和開發(fā)的關(guān)系，系統(tǒng)分析和系統(tǒng)評(píng)測(cè)的關(guān)系，理論和實(shí)踐的關(guān)系，CALL與SLA的關(guān)系，面對(duì)開發(fā)（developmentoriented）與面對(duì)效果（effectoriented）的關(guān)系、決策驅(qū)動(dòng)（decisiondriven）與學(xué)問驅(qū)動(dòng)（knowledgedriven）的關(guān)系、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（datadriven）與理論驅(qū)動(dòng)（theorydriven）的關(guān)系、線性開發(fā)（linear）與環(huán)形開發(fā)（circular）的關(guān)系。她認(rèn)為，很難想象，一個(gè)好的CALL系統(tǒng)的開發(fā)工作能夠與討論工作完全脫離開來，因此，應(yīng)當(dāng)把CALL系統(tǒng)的開發(fā)與討論緊密地聯(lián)系在一起。

CALL的討論可以分為“開發(fā)前的討論”（pre-developmentalresearch）和“開發(fā)后的討論”（post-developmentalresearch）兩種。指出，從CALL的文獻(xiàn)來看，對(duì)于開發(fā)前的討論重視不夠，許多CALL系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)常忽視開發(fā)前的討論，這是應(yīng)當(dāng)引以為訓(xùn)的。

還指出，由于CALL系統(tǒng)的開發(fā)過程往往是環(huán)形的，在開發(fā)過程中經(jīng)常需要回過頭來檢查原來已經(jīng)做過的工作，因此，很難在CALL的開發(fā)和討論之間，劃一條明確的界限，在CALL中，開發(fā)和討論是親密地結(jié)合在一起的。

全部的讀者對(duì)于本章都會(huì)有愛好，不管其背景如何。

第三章《為什么使用Web?》爭論Web在CALL中的應(yīng)用問題。由于Web使用超文本和超鏈接的技術(shù)把各種不同的文本鏈接起來，又使用HTTP協(xié)議和TCP/IP協(xié)議把不同的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來，它正如一個(gè)無比巨大的虛擬圖書館，其中隱藏著無比豐富的語言資源和語言信息，因此Web是信息時(shí)代的一種新創(chuàng)造（innovation）。

介紹了E.Rogers于1983年提出的關(guān)于新創(chuàng)造傳播和接受的理論（E.Rogers,DiffusionofInnovations,London,Macmillan,1983）。E.Rogers認(rèn)為，一種新創(chuàng)造要得到社會(huì)的接受并在社會(huì)上傳播開來應(yīng)當(dāng)滿意5個(gè)要求：

⑴相對(duì)的優(yōu)越性（relativeadvantage）：它應(yīng)當(dāng)比以前的在社會(huì)上已經(jīng)存在的東西更好；

⑵兼容性（patibility）：它應(yīng)當(dāng)與現(xiàn)存的價(jià)值觀和過去的閱歷兼容；

⑶較低的簡單性（lowplexity）：它不能太簡單，應(yīng)當(dāng)便于理解和使用；

⑷易學(xué)性（triability）：它應(yīng)當(dāng)簡單學(xué)習(xí)；

⑸可觀看性（observability）：它的使用結(jié)果應(yīng)當(dāng)是直觀的、可以觀看到的、。

Web恰恰可以滿意這5個(gè)要求，因此，Web很快地在CALL中受到普遍的歡迎。

為了從CALL進(jìn)展到ICALL，正在研制一個(gè)叫做“學(xué)術(shù)英語智能教學(xué)系統(tǒng)”

（IntelligentTutorofAcademicEnglish）的課題，她把“學(xué)術(shù)英語智能教學(xué)系統(tǒng)”也看成一種新創(chuàng)造，因此，假如“學(xué)術(shù)英語智能教學(xué)系統(tǒng)”使用Web，也就可以滿意上面的5個(gè)要求，這樣，作為新創(chuàng)造的“學(xué)術(shù)英語智能教學(xué)系統(tǒng)”就可以得到社會(huì)的接受并且在社會(huì)上廣泛地傳播開來。

M.Levy提出了“以計(jì)算機(jī)為媒介的交際”（ComputerMediatedCommunication，簡稱CMC）的概念（M.Levy,ComputerAssistedLanguageLearning,ContextandConceptualization,Oxford:ClarendonPress,1997），他把CMC定義為“兩個(gè)或多個(gè)交際的參與者通過進(jìn)行的交際”，CMC也是CALL的一種教學(xué)方式。顯而易見，CMC也可以使用Web來進(jìn)行。

近年來，Web和CMC在CALL中得到了普遍的使用，不僅語言老師使用，語言的學(xué)習(xí)者也使用；不僅用于遠(yuǎn)程教學(xué)，也用于面對(duì)面的教學(xué)；不僅用于課堂內(nèi)的教學(xué)，也用于課堂外的教學(xué)；不僅用于語法教學(xué)，也用于詞匯教學(xué)。實(shí)踐證明，Web和CMC對(duì)于提高同學(xué)的聽說讀寫力量的“四會(huì)”訓(xùn)練也很有關(guān)心。

任何背景的讀者對(duì)于本章都會(huì)有愛好。

第四章《計(jì)算機(jī)能夠訂正語言的偏誤嗎？》爭論了自然語言處理技術(shù)在CALL使用的可能性問題。對(duì)于這個(gè)問題給出了正面的回答，并指出了它的不足。

首先具體地分析了在人工智能和自然語言處理討論中自然語言分析技術(shù)的現(xiàn)狀，介紹了擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)（ATN）、定子句語法（DCG）、原則參數(shù)理論（PPT）、詞匯功能語法（LFG）和中心語驅(qū)動(dòng)的短語結(jié)構(gòu)語法（HPSG）等自然語言分析技術(shù)的基本原理以及它們?cè)贑ALL中的應(yīng)用狀況，還介紹了語音識(shí)別技術(shù)在CALL的口語教學(xué)中的應(yīng)用狀況。指出，這些自然語言處理中使用的技術(shù)，都或多或少地忽視了對(duì)于語言中偏誤的處理。那些所謂“基于規(guī)章”的分析技術(shù)，它們的“規(guī)章”中很少有能夠識(shí)別語言偏誤的規(guī)章，而那些“基于概率”的分析技術(shù)，也不能精確?????地識(shí)別出語言中的偏誤，因此，盡管在CALL中使用了自然語言的各種分析技術(shù)，事實(shí)上并不能給其次語言教學(xué)供應(yīng)切實(shí)有效的“反饋”（feedback），從而精確?????地指出學(xué)習(xí)者的偏誤，并改善其次語言學(xué)習(xí)的效果。這是CALL教學(xué)中的一個(gè)嚴(yán)峻問題，產(chǎn)生這個(gè)問題的根本緣由在于，在CALL中使用的這些分析技術(shù)都是針對(duì)母語說話者（NS）的，而不是針對(duì)非母語說話者（NNS）的。

強(qiáng)調(diào)地說明，適合其次語言教學(xué)的自然語言自動(dòng)分析技術(shù)必需能夠發(fā)覺并訂正語言學(xué)習(xí)中的偏誤。這樣的分析技術(shù)必需依據(jù)NNS語言學(xué)習(xí)者的中介語來訓(xùn)練。只有依據(jù)NNS語言學(xué)習(xí)者中介語訓(xùn)練出來的分析技術(shù)，才有力量識(shí)別NNS語言學(xué)習(xí)者的語言偏誤，并以適當(dāng)?shù)姆绞浇o學(xué)習(xí)者提出訂正偏誤的建議。另外，智能計(jì)算機(jī)還能夠評(píng)測(cè)NNS語言學(xué)習(xí)者的寫作和說話力量。本書始終致力于討論如何使用計(jì)算機(jī)來訂正NNS語言學(xué)習(xí)者偏誤，為此，她研制了“學(xué)術(shù)英語智能教學(xué)系統(tǒng)”（IntelligentTutorofAcademicEnglish）。

本章內(nèi)容豐富，不僅對(duì)于那些熟識(shí)語言教學(xué)但不熟識(shí)人工智能的讀者會(huì)有關(guān)心，而且，對(duì)于那些熟識(shí)人工智能但不熟識(shí)語言教學(xué)的讀者也會(huì)大有裨益。

第五章《怎樣研制一個(gè)人工智能語言教學(xué)系統(tǒng)？》是本書的重點(diǎn)內(nèi)容，爭論了人工智能語言教學(xué)系統(tǒng)研制中的基本問題。人工智能寫作教學(xué)程序可以很好地處理不同學(xué)習(xí)者的差別，這樣的程序要充分地考慮了學(xué)習(xí)者的個(gè)人特點(diǎn)、他們各自的學(xué)習(xí)風(fēng)格、他們?cè)谄浯握Z言或外語學(xué)習(xí)環(huán)境下簡單產(chǎn)生的各種典型的偏誤。這樣一來，每一個(gè)學(xué)習(xí)者就能夠采納適合他們特點(diǎn)的不同的學(xué)習(xí)策略來進(jìn)行共性化的學(xué)習(xí)，這對(duì)于他們的語言習(xí)得是特別有關(guān)心的。為了研制這樣的程序，需要做一些前導(dǎo)性的討論工作，因此，本章還爭論了學(xué)習(xí)者風(fēng)格的討論，教學(xué)中目標(biāo)語言的討論，學(xué)習(xí)者的中介語的討論等問題。認(rèn)為，在目前的背景之下，人工智能語言教學(xué)系統(tǒng)的目標(biāo)語言應(yīng)當(dāng)是學(xué)術(shù)英語（AcademicEnglish），因此，人工智能語言教學(xué)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)者應(yīng)當(dāng)是EAP學(xué)習(xí)者，以符號(hào)學(xué)為理論框架，對(duì)于學(xué)術(shù)英語進(jìn)行了理論上的探討。

使用一種叫做SICSTUSPROLOG的程序語言實(shí)現(xiàn)了學(xué)術(shù)英語智能教學(xué)系統(tǒng)，本章給出了有關(guān)的討論數(shù)據(jù)和實(shí)例。

例如，人工智能語言教學(xué)系統(tǒng)用英語就關(guān)于瘧疾的醫(yī)學(xué)問題向同學(xué)提問，要求同學(xué)用英語做出正確的回答。

系統(tǒng)問：Malariacanbeaterminaldisease.Whatdoesmalariacause?

（瘧疾是一種致命的疾病。瘧疾會(huì)引起什么后果？）

同學(xué)回答：Malariacausesadie.

這是一個(gè)錯(cuò)誤的句子，沒有使用名詞death而錯(cuò)誤地使用了動(dòng)詞die。名詞和動(dòng)詞無清晰的分別，這是一些NNS同學(xué)常消失的偏誤，一般說來，在這些NNS同學(xué)的母語中，動(dòng)詞和名詞的區(qū)分不是涇渭分明的。于是，系統(tǒng)依據(jù)這些NNS同學(xué)的偏誤特點(diǎn)，指出同學(xué)的回答有錯(cuò)誤：

系統(tǒng)說：Sorry,thatwasincorrect.Youcantryanotherversionorgetahint.

（對(duì)不起，這是錯(cuò)誤的。你可以作另外的回答，或者要求提示。）

然后，系統(tǒng)依據(jù)這一類的偏誤，舉出causes之后帶名詞賓語的例子，給出如下的提示：Youneedasentencepatternlikethis:‘Malariacausesdeath’（瘧疾引起死亡）.

在這個(gè)句子里，作為causes賓語的應(yīng)當(dāng)是名詞death，而不是動(dòng)詞die。

為了讓同學(xué)深刻地理解他們的偏誤以及這一類句子的結(jié)構(gòu)規(guī)律，系統(tǒng)進(jìn)一步做出反饋，對(duì)于正確回答的句子進(jìn)行自動(dòng)句法分析，給出表示分析結(jié)果的層級(jí)結(jié)構(gòu)以及每一個(gè)單詞的有關(guān)特征和特征值：

Structureofyourphrase:Malariacausesdeath（瘧疾引起死亡）

Sentence:

np:

]

_

det:

vp

:

verb:causes

:

np

]

_

:

表示，n為名詞malaria，它的簡單特征用方括號(hào)括起來：，方括號(hào)中，sg表示單數(shù)（singular），3表示第三人稱（thirdperson），nomin表示主格（nomin