




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文檔簡介
第九章-前列腺液檢查1第一節(jié) 概述
前列腺液(prostatic
fluid)是男性生殖系統(tǒng)中最大的附屬腺,是精液的重要組成部分,約占精液的30%。
前列腺液檢查主要用于前列腺炎、前列腺膿腫、前列腺肥大、結(jié)石、結(jié)核及前列腺癌等疾病的輔助診斷、病原微生物檢查及療效觀察等,也可用于性2
病檢查。前列腺液電解質(zhì):鈉、鉀、鈣、鎂、鋅等酶:纖溶酶、ACP、ALP、LDH脂類:磷脂、膽固醇免疫物質(zhì):Ig、C3、C4、PSA其它:檸檬酸鹽等有形成分:卵磷脂小體、細(xì)胞3456第三節(jié) 顯微鏡檢查7非染色直接涂片法:取前列腺液一滴放在載玻
片上攤開,必要時加蓋玻片,用高倍鏡進行檢查。如要做脫落細(xì)胞檢查,應(yīng)將標(biāo)本涂成膜片,用瑞氏或巴氏法染色,用油鏡檢查。1、卵磷脂小體(Lecithin):為均勻分布、大小不等、圓形或卵圓形、有折光性的小體。略小于紅細(xì)胞。報告在高倍視野中分布的數(shù)量。布滿全視野++++布滿3/4視野+++布滿1/2視野++布滿1/4視野+當(dāng)前列腺炎癥時,卵磷脂小體常減少,并有成簇分布現(xiàn)象。8卵磷脂小體92、 細(xì)胞:紅細(xì)胞:正常時<5/HP
, 如按摩過甚,則可見多量新鮮紅細(xì)胞。在精囊炎、前列腺炎時,可見大量紅細(xì)胞。白細(xì)胞:正常時<
10/HP,細(xì)胞散在。高于此數(shù)或成堆出現(xiàn),是慢性前列腺炎的指征。前列腺顆粒細(xì)胞:體積較大、顆粒較粗,因脂肪變性或吞噬作用,胞漿內(nèi)充滿卵磷脂小體狀顆粒,胞漿較多,可能是吞噬了卵磷脂小體的吞噬細(xì)胞。常在炎癥時與大量膿細(xì)胞同時出現(xiàn)。在老年人的前列腺液中數(shù)量較多。10白細(xì)胞、卵磷脂小體11123、淀粉樣小體:呈圓形或卵圓形,為分層的細(xì)胞樣體,或同心圓層的淀粉樣體,如同透明的淀粉顆粒;微黃或褐色。體積較大,約為白細(xì)胞的10 倍。多為磷酸鈣沉淀而成。多見于正常的前列腺液中,年齡越大數(shù)量越多, 無特殊臨床意義。134、精子:由于按摩時壓迫了精囊而來,無臨床意義,多量出現(xiàn),說明標(biāo)本不合格。淀粉樣小體14精子15臨床意義正常列腺液 參考范圍
顏色: 淡乳白色
性狀: 稀薄液體,半透明
pH:
6.3~6.5
紅細(xì)胞:
<5/HP
白細(xì)胞
:<10/HP
卵磷脂小體: 多量或滿布視野
細(xì)菌 :陰性
其它: 亦可見少量來自前列腺及尿道的上皮細(xì)胞;老年人還可見少量的淀粉樣體;偶見精子。16幾種病理情況下前列腺液改變外
觀 卵磷脂小體RBC
WBC顆粒細(xì)胞正常粘稠乳白色均勻分布滿視野<5<10<1輕度前列腺炎無明顯改變下降不勻+前列腺膿腫膿/膿血下降消失+++++前列腺癌17血性下降+++18本章目標(biāo)19掌握多項式的構(gòu)造和運算方法掌握解線性方程的方法能夠使用常用的幾種數(shù)值分析方法進行一般的數(shù)值問題求解主要內(nèi)容205.1
多項式5.2
線性代數(shù)5.3
數(shù)值分析5.4
函數(shù)極值和零點5.5
插值和擬合5.1
多項式215.1.1
創(chuàng)建多項式(P47)對多項式
P(x)
=
a0xn+a1xn-1+…+an-1x+an
在MATLAB中,多項式用行向量表示,向量中的元素按多項式降冪排列:a1
…
an-1P=[
a0
an]例:
X^4
-
34
X^3
-80X^2
+1可以表示為向量
[1 -34 -80
0
1]多項式的創(chuàng)建方法:221、系數(shù)矢量的直接輸入法在命令窗口中直接輸入多項式的系數(shù)矢量,利用poly2sym將多項式由系數(shù)矢量形式轉(zhuǎn)
變?yōu)榉栃问健?gt;>
poly2sym([3
-6
7
0
-9])ans
=3*x^4-6*x^3+7*x^2-9例:p1=[3
2
0
4
5]p2=[6
3
-4
6]p3=[2
4
5
0
7
0
8]232、特征多項式輸入法由矩陣的特征多項式系數(shù)建立多項式,由函數(shù)poly實現(xiàn)。n階方陣的特征多項式系數(shù)的矢量是n+1階的,而且系數(shù)的第一個元素必須是1。>>
b=[3
5
6;-2
1
3;0
3
-2];>>p=poly(b)p
=-4.0000
89.00001.0000 -2.0000>>poly2sym(p)ans
=x^3-2*x^2-4*x+89245.1.2
多項式運算25MATLAB中在對多項式進行加減運算時,參加運算的多項式應(yīng)該具有相同的階次,如果階次不同,低階的多項式必須用零填補至高階多項式的階次。1、多項式的加減法26>>
a=[1
3
5
7];>>
b=[2
4
6
8];>>
c=a+bc
=3
7
11
15d=[1
3
4
6
-5];>>
e=[0
c]+de
=1
6
11
17
10>>
e=c+d???
Error
using
==>plusMatrix
dimensions
must
agree.272、求多項式的值求多項式的值有兩種算法按數(shù)組運算規(guī)則計算,對應(yīng)函數(shù)polyval按矩陣運算規(guī)則計算,對應(yīng)函數(shù)polyvalm28函數(shù)polyval的調(diào)用格式為:
y=polyval(p,x):求多項式p在x點的值,
x也可以是一數(shù)組,表示求多項式p在各點的值。>>
p=[3
-6
7
0
-9];>>
polyval(p,[3
5
7])ans
=135
1291
547929函數(shù)polyvalm的調(diào)用格式30y=polyvalm(p,x):求多項式p對于矩陣x的值,要求矩陣x必須是方陣,x如果是一標(biāo)量,求得的值與函數(shù)polyval相同。例1:求多項式4x2+2x-1對于向量[23
1
4]的值。例2:求多項式2x2+3x+1對于向量[21 0]的值。31>>
p=[4
2
-1];>>
polyval(p
,[2
3
1
4])32ans
=19
41
5
71>>
p=[2
3
1];>>
polyval(p
,[2
1
0])ans
=15
6
13、求多項式的根兩種方法:直接調(diào)用求根函數(shù)roots
先把多項式轉(zhuǎn)化為伴隨矩陣,然后求其特征值33>>
p=[3
-6
7
0
-9];>>r=roots(p)r
=0.6975
+
1.4641i0.6975
-
1.4641i1.4126-0.8075>>s=compan(p)s
=2.0000-2.333303.00001.00000000
1.0000000
01.00000>>r=eig(s)r
=0.6975
+
1.4641i0.6975
-
1.4641i1.4126-0.8075344、多項式的乘除運算多項式的乘法由函數(shù)conv實現(xiàn),除法由函數(shù)deconv實現(xiàn)。>>
a=[3
-4
6
0
2];>>
b=[1
2
-5
3];>>c=conv(a,b)c
=35-40
22 -10
63
2 -17
41>>d=deconv(c,a)d
=1
2 -5
35、多項式的微積分多項式的微分由函數(shù)polyder實現(xiàn),積分由函數(shù)polyint實現(xiàn)>>
b=[1
2
-5
3];>>p=polyder(b)p
=3
4 -5>>pr=polyint(p)pr
=1
2 -5
036polyder()結(jié)合poly2str(,)求多項式的一階和二階導(dǎo)數(shù)調(diào)用函數(shù)時有一個輸入和一個輸出參數(shù)表示計算單個多項式的導(dǎo)數(shù)調(diào)用函數(shù)時有兩個輸入和一個輸出參數(shù)表示計算兩個多項式乘積的導(dǎo)數(shù)調(diào)用函數(shù)時有兩個輸入和兩個輸出參數(shù)表示計算兩個多項式相除的導(dǎo)數(shù)375.2
線性代數(shù)38matlab中有兩種除運算左除和右除。(P40)x=a\b是方程ax=b的解(常用)x=b/a是方程xa=b的解對于方程的系數(shù)矩陣a
,m為行n為列,有三種情況:
當(dāng)m=n時,為方陣系統(tǒng),可計算精確解
當(dāng)m>n時,為超定系統(tǒng),可計算最小二乘解
當(dāng)m<n時,為欠定系統(tǒng),可計算含有最少m的基解5.2.1
方陣系統(tǒng)系數(shù)矩陣a為方陣,其中x和b的尺寸相同39>>
a=[14
7
6;3
13
0;9
11
12];>>
b=[6;9;11];>>
x=a\b?????>>
a=[14
7
6;3
13
0;9
11
12];>>
b=[5
2
9;12
3
4;0
2
2];>>x=a\bx
=x
=-0.0588??0.3950
0.07140.82350.8319
0.21430.70590.11760.3137?-1.0588 -0.0833
-0.558840如果方陣a是奇異矩陣,則線性方程ax=b有無窮解,計算將給出錯誤信息。>>
a=[1
2
3;
2
4
6;3
6
9];>>b=[6;9;11];>>x=a\bWarning:
Matrix
is
singular
to
working
precision.x
=NaN-InfInf415.2.2
超定系統(tǒng)超定系統(tǒng)方程的個數(shù)多于自變量的個數(shù),求解方程一般采用最小二乘法。42例:
x1+2x2=1432x1+3x2=23x1+4x2=3x
=>>
a=[1
2;2
3;3
4];>>
b=[1;2;3];>>
x=a\bx
=1.000
1.0000
-0.00005.2.3
欠定系統(tǒng)未知數(shù)的個數(shù)比方程式的個數(shù)多欠定系統(tǒng)的解不唯一,MATLAB計算的是一組的基解欠定系統(tǒng)有兩種算法,最少元素解a\b和最小范數(shù)解pinv(a)*b44x1+2x2+3x3=12x1+3x2+4x3=245>>
a=[1
2
3;2
3
4];>>b=[1;2];>>x=a\bx
=100>>
a=[1
2
3;2
3
4];>>b=[1;2];>>x=pinv(a)*bx
=0.83330.3333-0.16675.3
數(shù)據(jù)分析465.3.1
基本統(tǒng)計命令函數(shù)功能函數(shù)功能max(x)求最大元素prod(x)求各元素之積mean(x)求平均值sum(x)求各元素之和median(x)求中位元素std(x)求標(biāo)準(zhǔn)差min(x)求最小元素y=sin(x),x從0到2pi,x=0.02pi,求y的最大值、最小值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差。>>x=0:0.02*pi:2*pi;>>y=sin(x);>>ymax=max(y)>>ymin=min(y)>>ymean=mean(y)>>ystd=std(y)ymax
=1ymin
=-1ymean
=2.2995e-017ystd
=0.707147函數(shù)的極值可以通過函數(shù)fminbnd來求一元函數(shù)y=f(x)在指定區(qū)間[a,b]上的函數(shù)局部極小值,該函數(shù)返回函數(shù)在極小值點時自變量x的值,調(diào)用格式為:x=fminbnd(′fun′,a,b).例 求humps函數(shù)在開區(qū)間(0.3,1)內(nèi)的最小值.humps是MATLAB內(nèi)置的M文件函數(shù),實際上是
y=1/((x-0.3)^2+0.01)+1/((x-0.9)^2+0.04)-6.485.4函數(shù)的極值和零點>>x=fminbnd(′humps′,0.3,1)x
=0.63705.4.2函數(shù)零點在MATLAB中使用fzero可以找到函數(shù)零點,調(diào)用格式為x=fzero(fun,x0)49例 仍然考慮humps函數(shù),把[1,2]作為函數(shù)的參數(shù),命令及結(jié)果為fzero(′humps′,[1
2])ans
=1.2995505.5
多項式擬合和插值51
在生產(chǎn)和科學(xué)實驗中,自變量與因變量間的函數(shù)關(guān)系 有時不能寫出解析表達(dá)式,而只能得到函數(shù)在若干點的函數(shù)值或?qū)?shù)值,或者表達(dá)式過于復(fù)雜而需要較大的計算量。當(dāng)要求知道其它點的函數(shù)值時,需要估計函數(shù)值在該點的值。為了完成這樣的任務(wù),需要構(gòu)造一個比較簡單的函數(shù) ,使函數(shù)在觀測點的值等于已知的值,或使函數(shù)在該點的導(dǎo)數(shù)值等于已知的值,尋找這樣的函數(shù)有很多方法。根據(jù)測量數(shù)據(jù)的類型有以下兩類處理觀測數(shù)據(jù)的方法。52(1)測量值是準(zhǔn)確的,沒有誤差,一般用插值。(2)測量值與真實值有誤差,一般用曲線擬合。在MATLAB中,無論是插值還是擬合,都有相應(yīng)的函數(shù)來處理。535.5.1
一維插值由函數(shù)interp1實現(xiàn)格式:yi=interp1(x,y,xi,method)xi為插值點的自變量矢量。method為插值方法選項,有四種方法:鄰近點插值(
method
=‘nearest’)線性插值(
method
=‘linear’)三次樣條插值(
method=‘spline’)立方插值(
method
=‘pchip’或‘cubic’)54選擇插值方法時主要考慮因素:運算時間、占用計算機內(nèi)存和插值的光滑程度。比較:55運算時間 占用計算機內(nèi)存光滑程度。*臨近點插值:
快
少*線性插值: 稍長 較多*三次樣條插值:
最長 較多*立方插值: 較長
多差稍好最好較好例1:一維插值函數(shù)插值方法的對比。56x=0:10;>>y=sin(x);>>xi=0:0.25:10;>>strmod={'nearest','linear','spline','cublic'}%將插值方法定義為單元數(shù)組>>str1b={'(a
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