第九章前列腺液檢查教學(xué)講義課件

第九章-前列腺液檢查1第一節(jié) 概述

前列腺液（prostatic

fluid）是男性生殖系統(tǒng)中最大的附屬腺，是精液的重要組成部分，約占精液的30%。

前列腺液檢查主要用于前列腺炎、前列腺膿腫、前列腺肥大、結(jié)石、結(jié)核及前列腺癌等疾病的輔助診斷、病原微生物檢查及療效觀察等，也可用于性2

病檢查。前列腺液電解質(zhì)：鈉、鉀、鈣、鎂、鋅等酶：纖溶酶、ACP、ALP、LDH脂類:磷脂、膽固醇免疫物質(zhì)：Ig、C3、C4、PSA其它：檸檬酸鹽等有形成分：卵磷脂小體、細胞3456第三節(jié) 顯微鏡檢查7非染色直接涂片法：取前列腺液一滴放在載玻

片上攤開，必要時加蓋玻片，用高倍鏡進行檢查。如要做脫落細胞檢查，應(yīng)將標(biāo)本涂成膜片，用瑞氏或巴氏法染色，用油鏡檢查。1、卵磷脂小體(Lecithin)：為均勻分布、大小不等、圓形或卵圓形、有折光性的小體。略小于紅細胞。報告在高倍視野中分布的數(shù)量。布滿全視野++++布滿3/4視野+++布滿1/2視野++布滿1/4視野+當(dāng)前列腺炎癥時，卵磷脂小體常減少，并有成簇分布現(xiàn)象。8卵磷脂小體92、 細胞：紅細胞：正常時＜5/HP

， 如按摩過甚，則可見多量新鮮紅細胞。在精囊炎、前列腺炎時，可見大量紅細胞。白細胞：正常時＜

10/HP，細胞散在。高于此數(shù)或成堆出現(xiàn)，是慢性前列腺炎的指征。前列腺顆粒細胞：體積較大、顆粒較粗，因脂肪變性或吞噬作用，胞漿內(nèi)充滿卵磷脂小體狀顆粒，胞漿較多，可能是吞噬了卵磷脂小體的吞噬細胞。常在炎癥時與大量膿細胞同時出現(xiàn)。在老年人的前列腺液中數(shù)量較多。10白細胞、卵磷脂小體11123、淀粉樣小體：呈圓形或卵圓形，為分層的細胞樣體，或同心圓層的淀粉樣體，如同透明的淀粉顆粒；微黃或褐色。體積較大，約為白細胞的10 倍。多為磷酸鈣沉淀而成。多見于正常的前列腺液中，年齡越大數(shù)量越多， 無特殊臨床意義。134、精子：由于按摩時壓迫了精囊而來，無臨床意義，多量出現(xiàn)，說明標(biāo)本不合格。淀粉樣小體14精子15臨床意義正常列腺液 參考范圍

顏色： 淡乳白色

性狀： 稀薄液體，半透明

pH：

6.3～6.5

紅細胞：

＜5／HP

白細胞

：＜10／HP

卵磷脂小體： 多量或滿布視野

細菌 ：陰性

其它： 亦可見少量來自前列腺及尿道的上皮細胞；老年人還可見少量的淀粉樣體；偶見精子。16幾種病理情況下前列腺液改變外

觀 卵磷脂小體RBC

WBC顆粒細胞正常粘稠乳白色均勻分布滿視野＜5＜10＜1輕度前列腺炎無明顯改變下降不勻+前列腺膿腫膿/膿血下降消失+++++前列腺癌17血性下降+++18本章目標(biāo)19掌握多項式的構(gòu)造和運算方法掌握解線性方程的方法能夠使用常用的幾種數(shù)值分析方法進行一般的數(shù)值問題求解主要內(nèi)容205.1

多項式5.2

線性代數(shù)5.3

數(shù)值分析5.4

函數(shù)極值和零點5.5

插值和擬合5.1

多項式215.1.1

創(chuàng)建多項式(P47)對多項式

P(x)

=

a0xn+a1xn-1+…+an-1x+an

在MATLAB中，多項式用行向量表示，向量中的元素按多項式降冪排列：a1

…

an-1P=[

a0

an]例:

X^4

-

34

X^3

-80X^2

+1可以表示為向量

[1 -34 -80

0

1]多項式的創(chuàng)建方法：221、系數(shù)矢量的直接輸入法在命令窗口中直接輸入多項式的系數(shù)矢量，利用poly2sym將多項式由系數(shù)矢量形式轉(zhuǎn)

變?yōu)榉栃问健?gt;>

poly2sym([3

-6

7

0

-9])ans

=3*x^4-6*x^3+7*x^2-9例：p1=[3

2

0

4

5]p2=[6

3

-4

6]p3=[2

4

5

0

7

0

8]232、特征多項式輸入法由矩陣的特征多項式系數(shù)建立多項式，由函數(shù)poly實現(xiàn)。n階方陣的特征多項式系數(shù)的矢量是n+1階的，而且系數(shù)的第一個元素必須是1。>>

b=[3

5

6;-2

1

3;0

3

-2];>>p=poly(b)p

=-4.0000

89.00001.0000 -2.0000>>poly2sym(p)ans

=x^3-2*x^2-4*x+89245.1.2

多項式運算25MATLAB中在對多項式進行加減運算時,參加運算的多項式應(yīng)該具有相同的階次,如果階次不同,低階的多項式必須用零填補至高階多項式的階次。1、多項式的加減法26>>

a=[1

3

5

7];>>

b=[2

4

6

8];>>

c=a+bc

=3

7

11

15d=[1

3

4

6

-5];>>

e=[0

c]+de

=1

6

11

17

10>>

e=c+d???

Error

using

==>plusMatrix

dimensions

must

agree.272、求多項式的值求多項式的值有兩種算法按數(shù)組運算規(guī)則計算，對應(yīng)函數(shù)polyval按矩陣運算規(guī)則計算，對應(yīng)函數(shù)polyvalm28函數(shù)polyval的調(diào)用格式為：

y=polyval(p,x)：求多項式p在x點的值，

x也可以是一數(shù)組，表示求多項式p在各點的值。>>

p=[3

-6

7

0

-9];>>

polyval(p,[3

5

7])ans

=135

1291

547929函數(shù)polyvalm的調(diào)用格式30y=polyvalm(p,x)：求多項式p對于矩陣x的值，要求矩陣x必須是方陣，x如果是一標(biāo)量，求得的值與函數(shù)polyval相同。例1：求多項式4x2+2x-1對于向量[23

1

4]的值。例2：求多項式2x2+3x+1對于向量[21 0]的值。31>>

p=[4

2

-1];>>

polyval(p

,[2

3

1

4])32ans

=19

41

5

71>>

p=[2

3

1];>>

polyval(p

,[2

1

0])ans

=15

6

13、求多項式的根兩種方法：直接調(diào)用求根函數(shù)roots

先把多項式轉(zhuǎn)化為伴隨矩陣，然后求其特征值33>>

p=[3

-6

7

0

-9];>>r=roots(p)r

=0.6975

+

1.4641i0.6975

-

1.4641i1.4126-0.8075>>s=compan(p)s

=2.0000-2.333303.00001.00000000

1.0000000

01.00000>>r=eig(s)r

=0.6975

+

1.4641i0.6975

-

1.4641i1.4126-0.8075344、多項式的乘除運算多項式的乘法由函數(shù)conv實現(xiàn)，除法由函數(shù)deconv實現(xiàn)。>>

a=[3

-4

6

0

2];>>

b=[1

2

-5

3];>>c=conv(a,b)c

=35-40

22 -10

63

2 -17

41>>d=deconv(c,a)d

=1

2 -5

35、多項式的微積分多項式的微分由函數(shù)polyder實現(xiàn)，積分由函數(shù)polyint實現(xiàn)>>

b=[1

2

-5

3];>>p=polyder(b)p

=3

4 -5>>pr=polyint(p)pr

=1

2 -5

036polyder()結(jié)合poly2str(,)求多項式的一階和二階導(dǎo)數(shù)調(diào)用函數(shù)時有一個輸入和一個輸出參數(shù)表示計算單個多項式的導(dǎo)數(shù)調(diào)用函數(shù)時有兩個輸入和一個輸出參數(shù)表示計算兩個多項式乘積的導(dǎo)數(shù)調(diào)用函數(shù)時有兩個輸入和兩個輸出參數(shù)表示計算兩個多項式相除的導(dǎo)數(shù)375.2

線性代數(shù)38matlab中有兩種除運算左除和右除。（P40）x=a\b是方程ax=b的解（常用）x=b/a是方程xa=b的解對于方程的系數(shù)矩陣a

,m為行n為列，有三種情況：

當(dāng)m=n時，為方陣系統(tǒng)，可計算精確解

當(dāng)m>n時，為超定系統(tǒng)，可計算最小二乘解

當(dāng)m<n時，為欠定系統(tǒng)，可計算含有最少m的基解5.2.1

方陣系統(tǒng)系數(shù)矩陣a為方陣，其中x和b的尺寸相同39>>

a=[14

7

6;3

13

0;9

11

12];>>

b=[6;9;11];>>

x=a\b?????>>

a=[14

7

6;3

13

0;9

11

12];>>

b=[5

2

9;12

3

4;0

2

2];>>x=a\bx

=x

=-0.0588??0.3950

0.07140.82350.8319

0.21430.70590.11760.3137?-1.0588 -0.0833

-0.558840如果方陣a是奇異矩陣，則線性方程ax=b有無窮解，計算將給出錯誤信息。>>

a=[1

2

3;

2

4

6;3

6

9];>>b=[6;9;11];>>x=a\bWarning:

Matrix

is

singular

to

working

precision.x

=NaN-InfInf415.2.2

超定系統(tǒng)超定系統(tǒng)方程的個數(shù)多于自變量的個數(shù)，求解方程一般采用最小二乘法。42例:

x1+2x2=1432x1+3x2=23x1+4x2=3x

=>>

a=[1

2;2

3;3

4];>>

b=[1;2;3];>>

x=a\bx

=1.000

1.0000

-0.00005.2.3

欠定系統(tǒng)未知數(shù)的個數(shù)比方程式的個數(shù)多欠定系統(tǒng)的解不唯一，MATLAB計算的是一組的基解欠定系統(tǒng)有兩種算法，最少元素解a\b和最小范數(shù)解pinv(a)*b44x1+2x2+3x3=12x1+3x2+4x3=245>>

a=[1

2

3;2

3

4];>>b=[1;2];>>x=a\bx

=100>>

a=[1

2

3;2

3

4];>>b=[1;2];>>x=pinv(a)*bx

=0.83330.3333-0.16675.3

數(shù)據(jù)分析465.3.1

基本統(tǒng)計命令函數(shù)功能函數(shù)功能max(x)求最大元素prod(x)求各元素之積mean(x)求平均值sum(x)求各元素之和median(x)求中位元素std(x)求標(biāo)準差min(x)求最小元素y=sin(x)，x從0到2pi，x=0.02pi，求y的最大值、最小值、均值和標(biāo)準差。>>x=0:0.02*pi:2*pi;>>y=sin(x);>>ymax=max(y)>>ymin=min(y)>>ymean=mean(y)>>ystd=std(y)ymax

=1ymin

=-1ymean

=2.2995e-017ystd

=0.707147函數(shù)的極值可以通過函數(shù)fminbnd來求一元函數(shù)y=f(x)在指定區(qū)間[a,b]上的函數(shù)局部極小值,該函數(shù)返回函數(shù)在極小值點時自變量x的值,調(diào)用格式為:x=fminbnd(′fun′,a,b).例 求humps函數(shù)在開區(qū)間(0.3,1)內(nèi)的最小值.humps是MATLAB內(nèi)置的M文件函數(shù),實際上是

y=1/((x-0.3)^2+0.01)+1/((x-0.9)^2+0.04)-6.485.４函數(shù)的極值和零點>>x=fminbnd(′humps′,0.3,1)x

=0.63705.4.2函數(shù)零點在MATLAB中使用fzero可以找到函數(shù)零點,調(diào)用格式為x=fzero(fun,x0)49例 仍然考慮humps函數(shù),把[1,2]作為函數(shù)的參數(shù),命令及結(jié)果為fzero(′humps′,[1

2])ans

=1.2995505.5

多項式擬合和插值51

在生產(chǎn)和科學(xué)實驗中，自變量與因變量間的函數(shù)關(guān)系 有時不能寫出解析表達式，而只能得到函數(shù)在若干點的函數(shù)值或?qū)?shù)值，或者表達式過于復(fù)雜而需要較大的計算量。當(dāng)要求知道其它點的函數(shù)值時，需要估計函數(shù)值在該點的值。為了完成這樣的任務(wù)，需要構(gòu)造一個比較簡單的函數(shù) ，使函數(shù)在觀測點的值等于已知的值，或使函數(shù)在該點的導(dǎo)數(shù)值等于已知的值，尋找這樣的函數(shù)有很多方法。根據(jù)測量數(shù)據(jù)的類型有以下兩類處理觀測數(shù)據(jù)的方法。52（1）測量值是準確的，沒有誤差，一般用插值。（2）測量值與真實值有誤差，一般用曲線擬合。在MATLAB中，無論是插值還是擬合，都有相應(yīng)的函數(shù)來處理。535.5.1

一維插值由函數(shù)interp1實現(xiàn)格式：yi=interp1(x,y,xi,method)xi為插值點的自變量矢量。method為插值方法選項，有四種方法：鄰近點插值（

method

=‘nearest’）線性插值（

method

=‘linear’）三次樣條插值（

method=‘spline’）立方插值（

method

=‘pchip’或‘cubic’）54選擇插值方法時主要考慮因素：運算時間、占用計算機內(nèi)存和插值的光滑程度。比較：55運算時間 占用計算機內(nèi)存光滑程度。*臨近點插值：

快

少*線性插值： 稍長 較多*三次樣條插值：

最長 較多*立方插值： 較長

多差稍好最好較好例1：一維插值函數(shù)插值方法的對比。56x=0:10;>>y=sin(x);>>xi=0:0.25:10;>>strmod={'nearest','linear','spline','cublic'}%將插值方法定義為單元數(shù)組>>str1b={'(a