水體富營養(yǎng)化評價方法

水體富營養(yǎng)化的評價方法目錄CONTENTS1234水體富營養(yǎng)化主成分分析法、模糊綜合評價法實例分析結論PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/PPT課件下載：/kejian/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：

1水體富營養(yǎng)化關鍵詞：Definition水體富營養(yǎng)化是人類活動導致的過量的氮、磷等營養(yǎng)物質輸入到湖泊、河流、水庫等水體，造成的水質污染現(xiàn)象。主要表現(xiàn)為藻類的大量繁殖，因占優(yōu)勢的藻類的不同，水面呈現(xiàn)出藍色、紅色、棕色等不同顏色。在江河、湖泊和水庫中稱為“水華”，在海洋中稱為“赤潮”

水體富營養(yǎng)化1單項指標法營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法潛在性富營養(yǎng)化評價方法營養(yǎng)狀態(tài)質量指數(shù)評價方法物理指標、化學指標、生物指標根據(jù)COD、DIN、DIP、三項參數(shù)計算Ｅ（營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)）值，進行綜合判定根據(jù)DIN、活性磷酸鹽含量、氮磷比結合國家海水水質標準，參照生物培養(yǎng)實驗結果，對水質富營養(yǎng)化情況做出分級。根據(jù)計算營養(yǎng)狀態(tài)質量指數(shù)（NQI）對富營養(yǎng)化狀況進行評價。模糊綜合評價法此模糊綜合評價法是一種利用模糊數(shù)學進行綜合評價的方法，可以將定性評價轉化為定量評價，從而對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。人工神經(jīng)網(wǎng)絡法主要結構包含輸入、隱藏和輸出三層，每層都由一個或多個節(jié)點（神經(jīng)元）組成，同層神經(jīng)元之間沒有連接，相鄰兩層的神經(jīng)元通過權值連接。水體富營養(yǎng)化1主成分分析法評分法遙感技術法灰色關聯(lián)法評價方法將原始變量減少為少數(shù)具有代表意義的新變量此方法將湖泊富營養(yǎng)狀態(tài)的貧營養(yǎng)-富營養(yǎng)采用0-100的一系列連續(xù)數(shù)字對湖泊營養(yǎng)狀態(tài)進行分級。在同一營養(yǎng)狀態(tài)下,指數(shù)值越高,其營養(yǎng)程度越重.遙感作為一種湖泊水體富營養(yǎng)化監(jiān)測手段可進行大范圍的湖泊富營養(yǎng)化調查評價。在系統(tǒng)發(fā)展過程中，若兩個因素變化的趨勢具有一致性，即同步變化程度較高，即可謂二者關聯(lián)程度較高；反之，則較低。ASSETS方法此采用了壓力-狀態(tài)-響應３類評價因子,綜合三個因素將水體分為優(yōu)、良、中、差、劣５個等級。OSPARCOMPP程序采用四類評價因子：Ⅰ影響因素、Ⅱ直接效應、Ⅲ間接效應和Ⅳ其他效應，其中每個評價因子包含若干指標。2主成分分析法主成分分析法的應用具有其拘束性，要求變量之間具有較好的相關性主成分分析是通過變量變換把注意力集中在具有最大變差的那些主成分上，而視變差不大的主成分為常數(shù)予以舍棄；主成分分析中的L陣是唯一的正交陣；主成分分析由可觀測原變量（x）直接求得主成分（y），并可逆。此處主成分分析法就是在保證原始數(shù)據(jù)信息丟失最小的前提下，將原始變量減少為少數(shù)具有代表意義的新變量，新變量是原來多個指標的線性組合，雖然這些線性綜合指標是不能直接觀測到的，但這些綜合指標之間互不相關，又能反映原來多指標的信息。它們更典型地反映了研究對象的特征。主成分分析法特點定義2主成分分析法求標準化矩陣相關系數(shù)及特征值

確定主成分表達確定主成分個數(shù)對原始變量矩陣進行標準化處理建立原始變量矩陣計算主成分得分確定綜合函數(shù)步驟四三二一模糊綜合評價法2最大隸屬原則加權平均原則假設模糊綜合評價結果向量為B=（b1，b2，…，bn）。如果br=max1≤j≤n{bj}（r≤n），則被評事物總體上隸屬于第r級，這就是最大隸屬度原則。加權平均原則基本思路是權與單因素隸屬度的乘積綜合反映了樣本集因素（ui）對類的隸屬情況

原則模糊綜合評價法21.確定評價對象的評價指標：評價指標的選取參考《地表水環(huán)境質量標準》（GB3838—2002），同時結合評價體的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。5.利用模糊運算將A和R合成得到模糊綜合評價結果向量(B),A為模糊向量集。2.確定評價等級：根據(jù)GB3838—2002把水質分為5個等級，f={I，II，III，IV，V}。6.對模糊綜合評價的結果進行分析

步驟4.確定評價指標的模糊權向量析3.根據(jù)評價指標的隸屬函數(shù)進行單因素評價，建立模糊關系矩陣（R）；根據(jù)各指標的5級標準，求出5個級別的隸屬函數(shù)PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/PPT課件下載：/kejian/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：

3主成分分析法關鍵詞：分級標準PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/PPT課件下載：/kejian/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：

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3實例分析(以北京三大湖庫水源地為例-主成分分析法)首先采用標準化法對水質數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，然后運用SPSS軟件求無量綱化數(shù)據(jù)的相關系數(shù)矩陣（表5）PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/PPT課件下載：/kejian/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：

3實例分析（以北京三大湖庫水源地為例-主成分分析法）利用Matlab編制程序求矩陣的特征值和特征向量，求得特征值分別為3.3897、0.4762、0.1184、0.0256，前3個特征值的累積貢獻率99.61%PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/