2016全球人工智能發(fā)展報告·學(xué)術(shù)與研究篇

烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2016）（學(xué)術(shù)與研究篇）l概述2l學(xué)科相關(guān)性3l論文與專利趨勢8l大學(xué)排行榜13l企業(yè)排行榜16l學(xué)界前瞻181概述概述l2001-2015年，中國專利申請數(shù)、授權(quán)數(shù)均增長了40倍左右；申請、授權(quán)專利數(shù)量在如2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅、2008年美國金融危機爆發(fā)后，專利、論文的增長趨勢轉(zhuǎn)緩。學(xué)科相關(guān)性學(xué)科相關(guān)性人工智能代表細分領(lǐng)域與各學(xué)科相關(guān)性機器學(xué)習(xí)與各學(xué)科的相關(guān)性普遍計算機科學(xué)與四類細分領(lǐng)域緊密相關(guān)，而生物學(xué)與四類細分領(lǐng)域注：本圖為2016年的相關(guān)性數(shù)值工程學(xué)包括電子工程、機械工程、建筑工程等工程相關(guān)學(xué)科3學(xué)科相關(guān)性學(xué)科相關(guān)性機器學(xué)習(xí)與各學(xué)科的相關(guān)性機器學(xué)習(xí)與計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)及邏輯學(xué)相關(guān)性最近，與各學(xué)科的相關(guān)性各年間雖學(xué)科相關(guān)性學(xué)科相關(guān)性計算機視覺與各學(xué)科的相關(guān)性計算機科學(xué)與計算機視覺的相關(guān)性明顯高于5學(xué)科相關(guān)性學(xué)科相關(guān)性自然語言處理與各學(xué)科的相關(guān)性6學(xué)科相關(guān)性學(xué)科相關(guān)性機器人與各學(xué)科的相關(guān)性7論文與專利趨勢論文與專利趨勢人工智能專利國家分布全球人工智能申請專利數(shù)量，美國、中國、日本位列前三，且數(shù)量級接近，8論文與專利趨勢論文與專利趨勢中國專利申請數(shù)大幅度增長美國增速穩(wěn)定日本下滑中國自2004年以來，專利申請數(shù)呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢；美國整體上保持穩(wěn)定的增長速度；日本自9論文與專利趨勢論文與專利趨勢中美人工智能專利數(shù)在2012年明顯躍升論文與專利趨勢論文與專利趨勢北上深為中國人工智能專利分布中心中國人工智能專利申請數(shù)集中于北京、長三角、珠三角，中西部以重慶、成都為中心。整論文與專利趨勢論文與專利趨勢歷年專利、論文數(shù)量與納斯達克指數(shù)對比大學(xué)排行榜大學(xué)排行榜人工智能全球大學(xué)排名（一）大學(xué)排行榜大學(xué)排行榜人工智能全球大學(xué)排名（二）大學(xué)排行榜大學(xué)排行榜人工智能中國大學(xué)排名企業(yè)排行榜企業(yè)排行榜2011-2015企業(yè)人工智能專利影響力排名（全球）微軟、IBM等老牌企業(yè)位列前茅并不讓人意外，值得關(guān)注的是達芬奇機器人（INTUITIVESURGICAL企業(yè)排行榜企業(yè)排行榜企業(yè)人工智能論文數(shù)量排名（全球）除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對人工智能比較關(guān)注外，近半傳專家觀察（一）專家觀察（一）人工智能歷史雖然只有六十年左右，但已經(jīng)大起大落幾回，這是一個飛速發(fā)人工智能要從牛頓時代跳到默頓時代，從大定律小數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)小定律進軍——中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理人工智能的研究和應(yīng)用應(yīng)該聚焦于解決人類的核心命題，其中一個關(guān)鍵點就是如何跨越工作和生活兩個專家觀察（二）專家觀察（二）人工智能下一階段的熱點在于從大數(shù)據(jù)驅(qū)動的蠻力計算和刺激式學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)相結(jié)合的深智能的本質(zhì)”這樣的基本問題。在這個理解上，“智能哲學(xué)”可看成是“科學(xué)哲學(xué)”的最新版本。所有對人工智能發(fā)展的希望、恐怖、合理的預(yù)期或計劃與設(shè)計都可以看作是“智能哲學(xué)”的一種“奇點人”可能涉及：心與腦、形式與質(zhì)料、個體與互聯(lián)網(wǎng)大腦，以及舞臺與演員的關(guān)系。奇點人與人專家觀察（三）專家觀察（三）——圖靈機器人創(chuàng)始人兼CEO俞志晨圍繞人的行為軌跡（如可穿戴、車載、家居等應(yīng)用場景打造面向大眾的，有自主品牌的軟硬結(jié)合的AI是一個寬泛的概念，現(xiàn)在還是一個非常初級的階段?！幢惝斚禄馃岬臋C器學(xué)習(xí)，也還未解決數(shù)據(jù)采集和標注的難題。除了無