醫(yī)學統(tǒng)計學概論

醫(yī)學統(tǒng)計學概論一、醫(yī)學統(tǒng)計學(Statistics)是運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，研究醫(yī)學數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推斷的一門應用學科。它是進行醫(yī)學科研所必需的主要手段。

二、醫(yī)學統(tǒng)計的基本內容

科研設計兩部分統(tǒng)計描述數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計推斷

二、醫(yī)學統(tǒng)計的基本內容數(shù)值變量:集中，離散統(tǒng)計描述分類變量:相對數(shù)

參數(shù)估計:點,區(qū)間估計統(tǒng)計推斷假設檢驗:t-T,χ2-Test

1.總體和樣本總體(Population)：根據(jù)研究目的而確定的同質觀察單位(研究對象,Observationunit)某項指標測定值的集合 有限總體 總體 無限總體三、統(tǒng)計學的幾個基本概念樣本(Sample)：從總體中隨機抽取部分觀察單位某變量值(Valueofvariance)的集合為使樣本對總體具有代表性，要求：

﹡抽樣必須遵循隨機的原則

﹡保證足夠的樣本含量2.參數(shù)和統(tǒng)計量參數(shù)(Parameter)：

描述總體的統(tǒng)計指標:μ、

、π等。統(tǒng)計量(Statistic)：

描述樣本的統(tǒng)計或分析指標。如χ、

p、u值、t值等。_3.變量與變異變量

(Variable)：被觀察單位(Observationunit)的某項特征(指標);觀察指標的測定結果稱變量值(Valueofvariance)。3.變量與變異

數(shù)值變量(Numericalvariable)變量

分類變量(Categoricalvariable)變異(Variation)：同質個體間測定結果的差異。4.抽樣誤差(Samplingerror)指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之差，由抽樣所造成，是不可避免的，但可以控制。系統(tǒng)誤差：某種偏因使測定結果傾向性偏大或偏小而形成的測定誤差。它影響原始資料的準確性，應力求避免。隨機誤差：由于偶然的因素所引起的測定誤差。它沒有固定的傾向，是不可避免的，但可增加重復測定使其減少。

5.概率(Probability)﹡是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，用P表示。0≤P≤1﹡必然事件的概率為1(100%)

不可能發(fā)生事件的概率為0

隨機事件的概率在0~1之間

﹡P<0.05,P<0.01,屬小概率事件——計量資料(數(shù)值變量)

觀察單位某項指標測定值的集合。亦稱變量值，是定量的指標，一般有單位。四、統(tǒng)計資料的類型——計數(shù)資料(無序分類變量)

按性質和類別進行分組所得的資料。其變量值是定性的，可分二項分類和多項分類?！燃壻Y料(有序分類變量)

按某項指標的不同程度進行分組的資料。各組之間有量的差別,亦為半定量的資料。根據(jù)分析的需要各類資料可以互相轉化。五、統(tǒng)計工作的基本步驟——設計(Design)：關鍵的一步

調查設計醫(yī)學科研設計 實驗設計 臨床實驗設計——搜集資料(Datacollection)

統(tǒng)計報表(經(jīng)常性)

統(tǒng)計資料來源醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄

(經(jīng)常性)

專題調查或實驗

(一時性)——整理資料(Datasorting)

整理工作核對檢查原始數(shù)據(jù) 分組匯總資料完整性檢查:缺項,漏項準確性檢查:邏輯性錯誤區(qū)間錯誤計算錯誤

——分析資料(Dataanalysis)

統(tǒng)計描述統(tǒng)計指標統(tǒng)計圖表統(tǒng)計分析 參數(shù)估計 統(tǒng)計推斷 假設檢驗

六、學習本學科應注意﹡掌握醫(yī)學