排山樓金礦z勘探線中段地質(zhì)樣品的數(shù)學(xué)地質(zhì)分析_第1頁
排山樓金礦z勘探線中段地質(zhì)樣品的數(shù)學(xué)地質(zhì)分析_第2頁
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排山樓金礦z勘探線中段地質(zhì)樣品的數(shù)學(xué)地質(zhì)分析

0排山樓金礦元素成分格局在這項工作中,我們使用了三種垂向分帶方法,例如元素構(gòu)成指數(shù)法,以及聚類分析方法和因子分析法,將排山樓金礦區(qū)的元素化學(xué)數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計處理,并對深度礦體進行了預(yù)測。通過比較礦區(qū)元素襯度值發(fā)現(xiàn)Au、Ag、Cu、Sr、Pb、As、Sb、Mo、Ba、W、Tl、Bi等元素襯度值較大,可作為該地區(qū)地球化學(xué)找礦的指示元素。根據(jù)元素的等值線圖,參考勘探線剖面圖可以看出,排山樓金礦中的頭暈元素主要是As、Sb;主成礦元素有Au、Ag、Cu、Se;尾暈元素是Mo、Bi。根據(jù)因子分析和聚類分析的結(jié)果可以得出,與Au元素相關(guān)性比較大的元素有Ag、Cu、Se等元素,是很好的找礦指示元素。計算Z勘探線的元素垂向分帶結(jié)果,排山樓金礦元素垂向分帶出現(xiàn)“反序”現(xiàn)象,表明礦體不是一個連續(xù)的礦體,而是呈尖滅再現(xiàn)的斜列排列,這說明該勘探線出現(xiàn)了兩個不同的礦體。其中一個礦體向下還有延伸的趨勢。1含較多角閃質(zhì)上殼巖的蝕變巖系排山樓金礦容礦圍巖以一套TTG深成巖為主體,含少量角閃質(zhì)上殼巖包體及部分長城系白云質(zhì)灰?guī)r,經(jīng)韌性變形改造、熱液蝕變疊加形成的糜棱巖系和蝕變巖系。1.1金、白錫礦床排山樓金礦屬于糜棱巖型,分布在太古宇建平群角閃片巖、石英片巖、黑云斜長片麻巖中,與韌性剪切帶有直接關(guān)系。金屬礦物以自然金、黃鐵礦為主,少量銅礦物,典型蝕變有硅化、黃鐵礦化、碳酸鹽化。礦床面積23km2,分布有金、白鎢礦重砂異常。金的分散流異常最高值為215×10-9。礦體規(guī)模大,金品位穩(wěn)定,最高2018×10-6,Ag<10×10-6。圍巖蝕變?yōu)殁c長石化、硅化、黑云母化、絹云母化、綠泥石化、碳酸鹽化、綠色黑云母化和黃鐵礦化、簾石化等。它們在空間上呈帶狀,時間上具有疊加分帶,不同時期礦物分帶。強變形的礦化中心蝕變類別最多,組合復(fù)雜,向兩側(cè)趨于簡單。蝕變發(fā)生的時序為:鈉長石化—硅化—絹云母化/黑云母化—碳酸鹽化—綠色黑云母化—綠泥石化—黃鐵礦化。它們是變質(zhì)、變形期含礦流體充填、交代熱構(gòu)造帶的產(chǎn)物。1.2成礦過程及礦化元素特征為了研究礦區(qū)的地球化學(xué)特征,對金礦床深部300m、275m、250m、225m、200m中段,沿0、4、10、16四條勘探線采集了樣品315件,分析了Au、Ag等21種元素。在正常圍巖中采集了10個背景樣品,以背景樣品各元素的均值作為元素背景值,以各元素的均值加2倍均方差為異常下限,統(tǒng)計結(jié)果見表1。由表1可見,襯度值較大的元素為:Au、Ag、Cu、Sr、Pb、As、Sb、Mo、Ba、W、Tl、Bi,說明這些元素在成礦過程中富集;襯度值較小的元素為:Zn、Co、Cr等,說明這些元素在成礦過程中分散。因為在Z線各中段有20種元素的數(shù)據(jù),現(xiàn)在僅挑選出主要的元素進行分析,以襯度值大于1為標(biāo)準(zhǔn),由此可確定地化找礦的指示元素為:Au、Ag、Cu、Sr、Pb、As、Sb、Mo、Ba、W、Tl、Bi。在作這些元素含量等值線圖的時候,主要參考的是Z勘探線剖面(圖1)。為了研究元素原生暈的基本分布特征,現(xiàn)對Z勘探線中的元素進行了分析,分別作出了主要的元素含量等值線分布圖(圖2)。從元素等值線圖可以很明顯地了解到排山樓金礦礦化元素的分布特征:(1)Au元素明顯出現(xiàn)兩個異常區(qū),一個出現(xiàn)在300m中段,而另一個出現(xiàn)在200m中段并有向下延伸的趨勢,而在這兩個中段之間卻呈現(xiàn)逐漸尖滅,隨后又在深部出現(xiàn)。這反映出是一個礦體的尾部,和另一個礦體的頭部,中間是過渡帶。這可為推測深部礦體提供依據(jù)。(2)據(jù)元素Ag、Cu來看,Ag的異常區(qū)和Au的異常區(qū)相似,出現(xiàn)的位置和Au基本出現(xiàn)在同一位置,由此可以看出,Ag是Au的很好的指示元素。而Cu的異常發(fā)育不是很明顯,但是從圖中仍可以看出,它也是找金的指示元素。(3)Bi、Mo兩種元素異常發(fā)育明顯,形態(tài)相似,出現(xiàn)在整個礦體。(4)As、Sb元素只在上部礦體出現(xiàn)明顯的異常,而下部礦體基本不發(fā)育。1.3地球化學(xué)垂向分帶規(guī)律本次主要是針對排山樓金礦Z勘探線中的所有元素進行分帶序列研究,以便了解排山樓金礦礦化元素的垂向分帶規(guī)律。因為含Au成礦溶液在沿斷裂構(gòu)造帶上升充填、滲濾、擴散的過程中,隨著物化條件和成礦溶液性質(zhì)的不斷變化,各元素的遷移形式和沉淀條件的差異,導(dǎo)致了金及其伴生元素在時間上沉淀有先后,在空間分布上顯示了分帶性特征。研究金礦床的地球化學(xué)垂向分帶規(guī)律,對預(yù)測深部含礦性具有重要意義。本次采用的分析方法主要有:(1)格里戈良法;(2)比重指數(shù)法;(3)垂向梯度法。1.3.1礦z線元素的量值要進行各種分帶,都要列出原始數(shù)據(jù)表,現(xiàn)將排山樓金礦Z線元素的線金屬量值列出(表2),進行標(biāo)準(zhǔn)化。本次采用的標(biāo)準(zhǔn)化是將各元素的值除以最大數(shù)的數(shù)量級的10倍,以便將所有元素都化成0~1之間的數(shù)(表3)。(1)垂向分帶序列的計算這種分帶的具體計算方法是,首先將原始數(shù)據(jù)表列出;再將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,使得各元素的數(shù)據(jù)的數(shù)量級統(tǒng)一和絕對值不能懸殊,然后將各行數(shù)據(jù)相加求和,接下來就用各個元素對應(yīng)的數(shù)據(jù)比上和,從而得出一組標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù);接下來將各元素中的最高值挑出來,進行以下計算:①如果最大值在第一中段中,用它比下面值的和,得出的比值越大,排列越靠前;②如果最大值在最后一中段,用它比上面值的和,比值越大越靠前;③如果最大值在中間某中段,用它比上面值的和與下面值的和的差,比值越大排列越靠前。最后在排序的時候,分別將各中段排序后,再按中段的順序排序,即可得出元素的垂向分帶序列。根據(jù)以上分析的Z勘探線元素分析表(表4)中最大值所在的位置確定元素垂向分帶得到了Z勘探線元素由上到下的分帶序列:(Mn-Co)330-Cr300-(Cu-Zn-Ni)275-(Pb-Sb-V-Ba)250-(As-W-Bi)225-(Au-Ti-Tl)200-(Ag-Mo-Sr-Se)175(2)有截面線金屬量總拉進法hcy的計算具體的計算方法是,用各中段元素的平均含量直接相加,求得各元素的線金屬量總和Σi。然后求各元素的比重指數(shù)Hi,即元素的線金屬量(ai)/元素的線金屬量總和(Σi),其含義是某截面某元素線金屬含量占該元素在所有截面線金屬量總和的百分比。Hi極大值Hmax所在的位置就是該元素在垂直分帶中的位置。當(dāng)Hmax同時位于最上截面時,則大者排在較上的位置。反之,位于最下截面時,大者排在較下的位置。若同時位于中部截面時,則看截面之上(含該截面)的Hi值累加和大者或該截面之下的累加值較小者排在較前的位置。根據(jù)該方法要求處理數(shù)據(jù)后的結(jié)果見表5。根據(jù)以上分析的Z勘探線元素比重指數(shù)表(表5)中Hmax所在的位置確定元素垂向分帶得到了Z勘探線元素由上到下的分帶序列:(Cu-Co-Se-Mn)330-(Cr-Pb-Ni-Zn)300-(Sb-Ba-V)250-(As-Bi-W)225-(Au-Tl-Ti)200-(Mo-Ag-Sr)175(3)同方差分析排序在這3種分帶方法中,屬這種分帶方法比較繁瑣,現(xiàn)將此方法做簡單介紹:①將原始數(shù)據(jù)表列出,②然后將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;③將同種元素的每個中段數(shù)值從上到下,依次相互比值,對應(yīng)的每一行的比值進行從小到大排序,并根據(jù)大小標(biāo)上序號;④再將同種元素各種的對應(yīng)的值求和,也按照從小到大排序,并根據(jù)大小標(biāo)上序號;⑤最后將序號相加,得出最終的排序結(jié)果。(As-Sb)-Cu-Ni-W-Cr-V-Ti-(Mn-Co)-Pb-Zn-Au-Se-(Ba-Bi)-Ag-Mo-Sr-Tl1.3.2原生暈軸向垂直分帶序列的基本概念以Z勘探線為研究剖面,分別在330m、300m、275m、250m、225m、200m、175m7個中段采集了58件樣品,對每個樣品進行Au、Ag等20個元素的測試分析,并作出了等值線分布圖?;痉从沉嗽摽碧骄€剖面成礦元素和伴生元素發(fā)育形態(tài),并在一定程度能反映礦體的分布位置以及礦體深部延伸的趨勢。這些都為深部隱伏礦體和盲礦體預(yù)測提供重要的依據(jù)。從等值線圖還可以看出那些和金元素異常發(fā)育相似的元素,由此可以確定找金指示元素。從Au元素和其伴生元素分布圖可以看出,該勘探線中剖面中出現(xiàn)了2個礦體。并在200m中段向下還有富集的趨勢。李惠等全面系統(tǒng)地研究和統(tǒng)計了我國63個典型金礦床的原生暈軸向(垂直)分帶序列,總結(jié)了不同類型金礦的垂向分帶規(guī)律。金礦軸向正向分帶序列的統(tǒng)計共性是:Hg、F、As、Sb、B等元素總是在垂向分帶序列的上部,而Bi、Mo、Mn、Co、Ni等元素總是出現(xiàn)在下部,據(jù)此總結(jié)了中國金礦床原生暈理想分帶序列,也稱為金礦的正?;蛘蚍謳蛄?。從上到下是:B?As?Hg?F?Sb?Ba礦體前緣及上部?↓Pb?Ag?Au?Zn?Cu礦體中部?↓W?Bi?Mo?Mn?Ni?Cd?Co?V?Ti礦體下部及尾暈B-As-Ηg-F-Sb-Ba礦體前緣及上部↓Ρb-Ag-Au-Ζn-Cu礦體中部↓W-Bi-Μo-Μn-Νi-Cd-Co-V-Τi礦體下部及尾暈據(jù)此可以看出本次利用3種軸向分帶方法計算出來的結(jié)果,充分地反映出該剖面確實存在著2個礦體。這和等值線分布圖和反映出來的信息基本一致。由于金礦成礦地質(zhì)條件的多樣性、金及其伴生元素存在形式的復(fù)雜性,故在任何情況下都保持與綜合軸向分帶序列的絕對一致是很困難的,與中國金礦床原生暈理想分帶序列有較大出入。這是由于排山樓金礦的礦體在平面上和垂向上呈不規(guī)則脈狀分布,有膨脹收縮、分支復(fù)合、尖滅再現(xiàn)現(xiàn)象。2地球化學(xué)元素分析2.1多維空間聚類分析聚類分析是一種新的多元統(tǒng)計分析方法,它可以解決古生物、礦物、巖石的分類和找礦勘探等問題。聚類分析是根據(jù)樣品的觀測數(shù)據(jù),將樣品或指標(biāo)(變量)看成多維空間中的點,運用樣品或指標(biāo)(變量)相似統(tǒng)計量,將相似程度高的樣品或指標(biāo)(變量)歸為最相似的一類中,相似程度較低的歸為大類中,直到把所有樣品或指標(biāo)(變量)聚類完畢。這樣就形成由小類到大類的分類系統(tǒng),這種分類方法稱為聚合法,是地質(zhì)問題分類最常用的分類方法,分類系統(tǒng)可用譜系圖直觀地表示出來。(1)實現(xiàn)變量原始數(shù)據(jù)的變換由于所研究的各個變量的單位和數(shù)量級往往不一致,即使有些變量度量一樣,但有時各變量的絕對值相差太大,不便直接比較。因此,若直接用變量的原始數(shù)據(jù)進行計算,會突出那些絕對值較大的變量,而壓低了那些絕對值小的變量的作用。故為了同等對待各個變量,就要在計算前對變量的數(shù)據(jù)進行變換,以達到對各變量度量取得一致的相對數(shù)據(jù)。在實際分類中,對變量原始數(shù)據(jù)的變換常采用標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,每個指標(biāo)(變量)的平均值為零,標(biāo)準(zhǔn)離差為1。(2)相關(guān)系數(shù)的檢驗表122222222211221121122222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222相關(guān)系數(shù)是兩個隨機變量之間線形相關(guān)程度的度量,要找出變量之間的關(guān)系,就要求出它們之間的相關(guān)系數(shù)rjk,已知?1≤rjk≤1?|rjk|-1≤rjk≤1?|rjk|越接近1,說明第j個變量與第k個變量相似性越大。然后建立相關(guān)系數(shù)矩陣。(3)樣品或變量在已分好的群中出現(xiàn)并繼續(xù)沿之于前1根據(jù)已計算的相關(guān)系數(shù)矩陣,對樣品或指標(biāo)(變量)進行聚合分析,最后形成能由小群到大群的分類系統(tǒng),這個分類系統(tǒng)可用樹枝狀的圖來表示,該圖稱為譜系圖。在進行聚類分析的時候要遵循下列4條原則:1)若選出的1對樣品或變量在已分好的群中都未出現(xiàn)過,則把它們形成一個獨立的新群;2)若選出的1對樣品或變量,有1個是在已經(jīng)分好的群中出現(xiàn)過,則把另一個樣品或者變量也歸入該群中;3)若選出的1對樣品或變量,都分別出現(xiàn)在已經(jīng)分好的兩群中,則把這兩群連接成1個新群;4)若選出的1對樣品或變量,都出現(xiàn)在同一群中,則對樣品或者變量不再分群了。按著上述4條原則反復(fù)進行,直到將所有的樣品或者變量都?xì)w為一大類為止。目前常用的歸類分群的方法有一次計算形成法和逐步計算形成法。2.2新變量因子因子分析是數(shù)學(xué)地質(zhì)中應(yīng)用最廣的多元統(tǒng)計分析方法之一。通過因子分析可以對大量地質(zhì)觀測數(shù)據(jù)進行濃縮,提煉出有代表性的獨立新變量(因子),以揭示出變量之間、樣品之間以及物質(zhì)成分與地質(zhì)作用之間的相互關(guān)系,為研究系統(tǒng)分類和成因提供依據(jù)。根據(jù)研究對象的不同,因子分析分為Q型因子分析和R型因子分析。前者是研究樣品之間的相互關(guān)系,找出控制所有樣品的幾個主要因素。而后者是分析研究變量之間的相互關(guān)系,通過對變量間的相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究,找出控制所有變量的幾個主成分。此次分析使用后者。(1)觀測矩陣的建立用因子分析方法研究某個地質(zhì)對象,實際就是研究表征這個地質(zhì)對象的若干隨機變量之間的關(guān)系。由于我們不可能完全掌握這些隨機變量,因此只能通過樣本值進行分析研究。和聚類分析一樣可以對樣本及其變量建立觀測矩陣,將矩陣的行所組成的向量表示成因子以及各自的特殊因子的線性組合。因子與因子之間都是互相獨立的,是某一變量中僅有的因子。(2)因子分析方法R型因子分析是研究變量間的關(guān)系,從變量的相關(guān)矩陣出發(fā),通過數(shù)學(xué)方法找出共因子載荷矩陣。因子分析的任務(wù)是從約相關(guān)矩陣出發(fā),找出因子矩陣。原始變量的相關(guān)矩陣是可求的,如再能求出各共因子方差,則約相關(guān)矩陣就知道了。(3)其他因子解的添加主因子解在因子分析中是很重要的,不僅它本身可以用于許多實際問題的研究,而且它還是導(dǎo)出其他因子解的不可缺少的一步。首先選取第一個因子,使得它對所有變量的方差貢獻達到最大,然后消去這個因子的影響,再選出第二個因子,使得在剩余的共因子方差貢獻中最大,并且使第一第二因子獨立,繼續(xù)這一過程,直到共因子方差被分解完畢為止。(4)建立因子矩陣在得出主因子解后,由于因子分析解的不唯一性,才能對初始因子解施行正交變換,使得最終找到盡可能簡單的因子矩陣,以便進行地質(zhì)解釋。方差極大正交旋轉(zhuǎn)法的主要目標(biāo)是,通過因子軸適當(dāng)?shù)男D(zhuǎn),使新的因子矩陣中的每列元素中只有少數(shù)絕對值接近于1,其余大部分則接近于零,即達到每列元素最簡單。(5)關(guān)于原始變量和原始變量的共因子由于共因子能充分反映原始變量的相關(guān)關(guān)系,故用共因子代表原始變量,將有利于描述研究對象特征。因此,某些問題也就需要將共因子表示成原始變量的線性組合。一般在最小二乘法意義下,對于每個樣品,利用原始變量觀測值去計算相應(yīng)因子的估計值,稱之為因子得分。2.3元素地球化學(xué)為了了解排山樓金礦的礦化元素特征,尋找元素組合特征,現(xiàn)在對Z勘探線中的7個中段的58個樣品15個元素進行聚類分析,并得出這些元素的相關(guān)系數(shù)表(表6)和譜系圖(圖3)。從分析的結(jié)果可以看出,若以相關(guān)系數(shù)為0.3可以將元素組合為:1)Zn、Co、Ni、Cu、Ti;2)As、Sb;3)Mo、Bi、Se;4)Pb,Ag;5)Au、W、Ba。由此可以看出,Au與組合1關(guān)系比較密切,這說明該金礦仍大部分保持原巖的特征,巖漿活動還不是很明顯;其次Au才與As、Sb元素組合相關(guān)緊密,因為As、Sb兩種元素是反映頭暈的元素,說明此勘探線出現(xiàn)礦體頭部。2.4礦化元素正演因子為了進一步了解排山樓金礦與金礦成因有關(guān)的元素的組合關(guān)系,現(xiàn)對Z勘探線中的330m、300m、275m、250m、225m、200m、175m中段的58個樣品15種元素進行因子分析,以便進一步確定礦化元素的組合關(guān)系。經(jīng)分析后得出了礦化元素正交旋轉(zhuǎn)因子載荷表(表7)。每個因子在地質(zhì)上代表著變量間的一種基本結(jié)合關(guān)系,往往指出某種地質(zhì)上的共生組合及成因聯(lián)系等。在研究內(nèi)生成礦作用時,因子可能具有巖漿活動階段和礦化階段的含義,可用于對礦床成因等地質(zhì)現(xiàn)象進行研究和解釋。由表7可以看出,各因子關(guān)聯(lián)元素相為:(1)F1:Zn、Co、Ni、Ti:反映韌性剪切帶原巖成分活動性。(2)F2:Cu、Au、Se、Ag:主礦化因子,說明Au元素礦化與Cu、Ti、Se、Ag等元素關(guān)系密切。多次礦化作用和巖漿侵入疊加,促使多種金屬富集。(3)F3:Sb、As:代表礦體頭暈組合,指示礦體的存在。3礦化元素特征對成礦規(guī)律的影響通過對排山樓金礦礦化元素的系統(tǒng)整理和分析,得出了該礦區(qū)礦化元素的整體特征,對排山樓金礦成礦規(guī)律有了認(rèn)識。據(jù)此,在礦化元素特征研究的基礎(chǔ)上,進一步對礦化元素分析,對深部的隱伏礦體和盲礦體進行分析,得出結(jié)論來預(yù)測深部礦體。3.1地球化學(xué)等值線圖為進一步科學(xué)合理地研究和驗證元素等值線分布圖所反映的深部礦體信息,還需要作出一些地球化學(xué)元素比值參數(shù)的等值線圖。據(jù)此,作出了Au/Ag比值等值線圖(圖4)和As·Sb/Au·Ag比值等值線圖(圖5)。3.1.1u/ag等值線因為Au、Ag是一對密切共生的元素,但由于晶體化學(xué)性質(zhì)的差異,所以在不同物理化學(xué)條件下,其富集程度有明顯差異。研究者常以Au/Ag比值探討金礦床的分帶性、成礦作用時空變化規(guī)律及礦體延深評價。在預(yù)測之前,先根據(jù)Au、Ag的線金屬量作出了Au/Ag等值線圖4。根據(jù)科學(xué)研究,Au/Ag比值在金銀礦化垂直分帶上有明顯的變化(礦上為0.002;礦體上部為3~4;中部為8~9;下部為2;礦下為0.003)。不同類型礦床的Au/Ag比值又各有差異。該礦床Au/Ag比值列于表8。從圖4中明顯可以看出,該勘探線剖面上出現(xiàn)2個礦體,一個礦體在275m中段以上出現(xiàn),圖中只能顯示出礦體的尾部;而另一個礦體出現(xiàn)在225m中段以下。這與Au元素等值線分布圖所顯示的礦體的位置基本一致。根據(jù)圖中Au/Ag比值可以看出,下部礦體中部出現(xiàn)在200m中段。而175m中段以下,礦體延伸不是很明顯,但這不能表示下部沒有礦體的存在。有可能在175m中段出現(xiàn)的恰好是200m中段礦體的尾部,是個過渡帶;另一種可能就是175m中段以下不存在任何礦體。這些還有待進一步證實。3.1.2礦體內(nèi)容的預(yù)測由于As、Sb元素反映的是礦體頭暈特征,Au、Ag兩個關(guān)系密切元素反映的是主礦體的特征,據(jù)此作出As·Sb/Au·Ag比值等值線圖(圖5),來預(yù)測礦體。顯然比值越大,其出現(xiàn)礦體頭暈的可能就越大,確定出礦體頭部的位置能很好地指示礦體。從圖5中,可以看出其反映的信息與Au/Ag比值等值線圖反映的信息大體一致。在此圖中也反映出了2個礦體,上部礦體的頭部出現(xiàn)在330中段以上,而下部礦體出現(xiàn)在225~250m中段之間。從圖中只能看出礦體的頭暈,從而能驗證礦體的預(yù)測。若出現(xiàn)明顯的頭暈關(guān)系,就能很好地指示礦體的存在。此圖中深部礦體頭部出現(xiàn)在225m中段,這說明向下還有延伸。3.2fps分布的描述各個因子對成礦作用存在著不同的指示意義,各因子得分愈高,其礦化程度愈強。從因子得分的等值線分布也可以預(yù)測深部礦體。利用因子得分繪制剖面等值線如圖6所示。由前面分析的結(jié)論可以知道,F1組合反映圍巖成分,F2組合代表主礦化因子,反映礦體的主體,F3組合代表礦體頭暈。由因子得分等值線圖中反映的信息可以得出:①F1在礦體的下盤分布比較明顯,其空間展布基本和主礦體產(chǎn)狀保持一致,圍繞礦體,由于上部是大理巖分布帶,所以分布不是很明顯,只在礦體的下盤出現(xiàn);②F2的空間展布出現(xiàn)2個明顯的高值區(qū),這預(yù)示著在本勘探線剖面出現(xiàn)2個礦體,在175m中段出現(xiàn)高值分布,這預(yù)示著向下還有礦體的分布;③F3組合在330m中段出現(xiàn),而在275m中段尖滅后,逐漸在250m中段出現(xiàn),這說明礦體在250m中段以下仍有礦體的展布。3.3主成礦元素分布本文通過3種方法對排山樓金礦原生暈分帶序列計算,得出了礦床地球化學(xué)軸向分帶規(guī)律。據(jù)此我們可以推測深部礦體的存在。這是因為研究礦床原生暈的分帶性,可以確定礦床的成礦指示元素及其分帶序列,估計礦體剝蝕深度、確定深部礦體產(chǎn)狀、尋找隱伏礦體,是進行找礦預(yù)測,尤其是尋找隱伏盲礦體的一個有效方法。本文的軸向分帶計算結(jié)果如下:(1)CB格里戈良法計算結(jié)果:(Cu-Co-Se-Mn)330-(Cr-Pb-Ni-Zn)300-(Sb-Ba-V)250-(As-Bi-W)225-(Au-Tl-Ti)200-(M

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