基于ARM-Linux的轉(zhuǎn)基因作物花粉圖像采集系統(tǒng)的研制的開題報(bào)告

基于ARM_Linux的轉(zhuǎn)基因作物花粉圖像采集系統(tǒng)的研制的開題報(bào)告一、課題背景和意義隨著全球氣候變化和人口增長(zhǎng)，轉(zhuǎn)基因作物的研發(fā)和推廣正逐漸成為糧食安全的必要手段。其中，轉(zhuǎn)基因作物的安全性評(píng)估的重要環(huán)節(jié)之一就是花粉的觀察和分析。傳統(tǒng)的花粉觀察方法需要使用顯微鏡和人工對(duì)花粉進(jìn)行分類，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易出現(xiàn)誤判。因此，開發(fā)一種新型的花粉圖像采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集與分析，有著重要的意義。本項(xiàng)目意在研發(fā)一種基于ARM_Linux系統(tǒng)的轉(zhuǎn)基因作物花粉圖像采集系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化采集和分析。二、文獻(xiàn)綜述轉(zhuǎn)基因作物花粉的自動(dòng)化采集和分析已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。其中，轉(zhuǎn)基因作物花粉觀測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和制作是解決這一問題的關(guān)鍵。國(guó)外已有許多研究機(jī)構(gòu)開發(fā)了基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的智能花粉圖像采集系統(tǒng)，如德國(guó)大學(xué)的花粉自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)，主要通過使用智能算法自動(dòng)獲取花粉圖像并自動(dòng)進(jìn)行分類。國(guó)內(nèi)也已經(jīng)有很多研究者提出了一些基于文字識(shí)別技術(shù)、語音邏輯技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)等的花粉分析方法。但是，對(duì)于花粉的采集和圖像處理方面的研究還相對(duì)較少。三、研究目標(biāo)和內(nèi)容本項(xiàng)目主要研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)如下：1、基于ARM_Linux操作系統(tǒng)的花粉圖像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)。本項(xiàng)目將開發(fā)一種基于ARM_Linux的電子設(shè)備，實(shí)現(xiàn)花粉圖像的自動(dòng)采集，并將采集的花粉圖像上傳至后端服務(wù)器完成花粉分析。2、基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的花粉自動(dòng)分類算法研究。以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）為基礎(chǔ)，通過深度學(xué)習(xí)對(duì)花粉進(jìn)行自動(dòng)分類，提高花粉分類的準(zhǔn)確率和效率。3、系統(tǒng)的集成測(cè)試與應(yīng)用推廣。對(duì)開發(fā)的系統(tǒng)進(jìn)行端到端測(cè)試，完成硬件和軟件的系統(tǒng)集成，并推廣系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。四、研究步驟和方法1、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)根據(jù)花粉采集系統(tǒng)和自動(dòng)分類算法的要求，設(shè)計(jì)出系統(tǒng)的整體架構(gòu)，包括硬件和軟件系統(tǒng)，最終形成整套系統(tǒng)。2、軟硬件開發(fā)利用ARM_Linux系統(tǒng)設(shè)計(jì)硬件電路圖，并進(jìn)行軟件開發(fā)，完成花粉圖像采集的功能。3、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及算法實(shí)現(xiàn)使用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)花粉進(jìn)行自動(dòng)分類，并實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法。4、系統(tǒng)集成測(cè)試對(duì)開發(fā)的系統(tǒng)進(jìn)行一系列測(cè)試，評(píng)價(jià)花粉采集和分類算法的性能。5、應(yīng)用推廣將系統(tǒng)進(jìn)行推廣，并將其應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，對(duì)花粉進(jìn)行自動(dòng)化分類和分析。五、預(yù)期結(jié)果及意義1、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于ARM_Linux的轉(zhuǎn)基因作物花粉圖像關(guān)鍵技術(shù)采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)花粉圖像的自動(dòng)采集與分析功能。2、針對(duì)花粉的自動(dòng)分類技術(shù)進(jìn)行深度研究，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的花粉分類算法，提高花粉分類準(zhǔn)確率