醫(yī)學現(xiàn)場調查技術緒論

醫(yī)學現(xiàn)場調查技術

緒論1整理ppt緒論：緒論是什么？緒論我的感覺就是：1。將為什么要上這門課的道理告訴大家。2。包括那些內容以及為什么。3。？？2整理ppt那么咱們這門課的緒論是什么？這門課的名稱為：醫(yī)學現(xiàn)場調查技術。目的：給大家將醫(yī)學現(xiàn)場調查的方法、技術從我們能認識的角度介紹給大家，使大家對于現(xiàn)場調查中的主要步驟及技能能有所了解。3整理ppt進行醫(yī)學現(xiàn)場調查的目的是什么？衛(wèi)生系統(tǒng)的根本目標是：提高健康水平，延長健康壽命。衛(wèi)生系統(tǒng)的每個部門其工作無不是圍繞這個主題展開。中國疾病預防控制中心的使命是通過對疾病、殘疾和傷害的預防控制，創(chuàng)造健康環(huán)境，維護社會穩(wěn)定，保障國家安全，促進人民健康。4整理ppt中國疾病預防控制中心的具體職責：1、法律、法規(guī)、規(guī)章、政策、標準和疾病防治規(guī)劃等的制訂；2、擬訂并實施全國重大疾病預防控制和重點公共衛(wèi)生服務工作計劃和實施方案，并對全國實施情況進行質量檢查和效果評價。3、指導建立國家公共衛(wèi)生監(jiān)測系統(tǒng)，并提出預防控制對策。4、處理重大疫情、突發(fā)公共衛(wèi)生事件。6、研究推廣先進的檢測、檢驗方法。5整理ppt7、建立和完善國家級疾病預防控制和公共衛(wèi)生信息網絡，負責國內外疾病預防控制及相關信息搜集、分析和預測預報，為疾病預防控制決策提供科學依據。8、組織實施全國性重大疾病和公共衛(wèi)生專題調查，為國家國民經濟與社會發(fā)展規(guī)劃公共衛(wèi)生戰(zhàn)略的制定提供科學依據。9、開展對影響國家社會經濟發(fā)展和國民健康的重大疾病和公共衛(wèi)生問題防治策略與措施的研究與評價，推廣成熟的技術與方案。10、組織實施國家級健康教育與健康促進項目，指導、參與和建立國家級社區(qū)衛(wèi)生服務示范項目，探討社區(qū)衛(wèi)生服務的工作機制，推廣成熟的技術與經驗。6整理ppt11、負責農村改水、改廁工作技術指導，研究農村事業(yè)發(fā)展中與飲用水衛(wèi)生相關的問題，為有關部門做好飲用水開發(fā)利用和管理提供依據。12、組織和承擔與疾病預防控制和公共衛(wèi)生工作相關科學研究，開發(fā)和推廣先進技術。13、負責對下級疾病預防控制機構人員的培訓。14、開展國際合作與技術交流，引進和推廣先進技術。15、承擔衛(wèi)生部交付的其他工作任務。7整理ppt概括起來，可以有以下幾條：1。從事疾病預防控制；2。提供公共衛(wèi)生服務；3。進行公共衛(wèi)生管理。8整理ppt無論從事疾病預防控制還是提供公共衛(wèi)生服務、進行公共衛(wèi)生管理經常要做的一件工作就是進行現(xiàn)場調查。例如：對某個地區(qū)成年人高血壓患病率的調查，對某地區(qū)居民煙草使用狀況的調查，兒童免疫接種不良事件的監(jiān)測，精神疾病的調查、干預措施效果的調查、項目效益/效果的評估等等。9整理ppt

實驗研究/現(xiàn)場調查的目的： 樣本——總體（即通過樣本來推斷總體）。 三個方面：

1.總體水平

2.作比較

3.找關系10整理ppt因此產生了以下的幾個主要問題：1.怎么通過樣本來推斷總體？1)怎樣使得樣本能夠代表總體？2)怎樣保證得到的資料能代表樣本？——》怎樣避免樣本不能用來推斷總體？——》在什么情況下樣本的統(tǒng)計量不能代表總體?研究那些環(huán)節(jié)可能造成樣本不能代表總體.11整理ppt2.怎么調查？3.怎么分析？4.怎么下結論？12整理ppt調查設計數(shù)據收集數(shù)據分析報告撰寫決策建議現(xiàn)場調查的幾個主要步驟13整理pptObjectives

DatarequirementDataanalysisFindingsMAJORPROCEDURESFORPOLICYSTUDYPolicyneedsPolicy

Recommen-dationDataCollection14整理ppt除了了解各個階段的主要工作，還應該了解每個階段可以發(fā)生的主要問題。15整理ppt設計階段：申請書應該包括哪些內容：研究背景——研究目的——研究內容——方法（現(xiàn)場選擇，樣本量，調查方法，數(shù)據統(tǒng)計分析方法等）——期望產出。（分析存在的問題）16整理ppt現(xiàn)場調查階段：調查表設計；調查組織；調查中的質量控制；數(shù)據采集；數(shù)據傳輸、存貯、管理與共享（分析存在的問題）17整理ppt現(xiàn)場調查中的偏倚分析：要了解在什么情況下樣本的統(tǒng)計量能代表總體，什么情況下就不能代表總體？就得從資料的獲?。ú杉?、整理及分析等幾個主要的環(huán)節(jié)來分析—實際上是資料從收集到產出結果的全過程來判斷。

1）設計

2）資料收集

3）資料整理

4）分析

5）結論18整理ppt常見偏倚剖析資料收集中的問題：偏倚資料不真實。反映了系統(tǒng)誤差。選擇偏倚：樣本選擇導致信息偏倚：信息收集導致混雜偏倚：由于存在混雜 導致的偏倚19整理ppt常見偏倚剖析選擇偏倚：

錯誤地處理樣本與總體的關系：以偏概全。違反了隨機的原則。20整理ppt一、設計階段可能存在的偏倚人群的確定事件的明確定義調查表設計中的問題：如因素調查中漏掉了一些重要的因素。調查地區(qū)的設置不合理：如一些調查只在有可能發(fā)生的地區(qū)設置調查點（尤其是一些地區(qū)性較強的調查：如一些地方病、寄生蟲病調查），而將結論下到整個地區(qū)。等???21整理ppt常見偏倚剖析選擇偏倚：

錯誤地處理樣本與總體的關系：以偏概全。違反了隨機的原則。設計中的樣本偏倚舉例:1.患病率調查中對于流動人口的處理.流調人口是衛(wèi)生工作應該給予更多的關照的群體,但在目前的諸多調查中往往忽略,而且這種忽略較多的是從設計階段就開始的.理由為:流動人口不好調查.22整理ppt常見偏倚剖析選擇偏倚：

錯誤地處理樣本與總體的關系：以偏概全。違反了隨機的原則。設計中的樣本偏倚舉例:2.新生兒出生體重的監(jiān)測往往只監(jiān)測在醫(yī)院出生的兒童.因此目前在國家兒童有關出生體重的數(shù)據基本都來自于在醫(yī)院出生的兒童.我們國家目前有關出生兒低體重的比例偏高.原因為:在家出生的兒童不好測量體重.23整理ppt常見偏倚剖析選擇偏倚：

錯誤地處理樣本與總體的關系：以偏概全。違反了隨機的原則。設計中的樣本偏倚舉例:3.自殺原因調查往往比較偏于自殺成功的案例.4.傷害監(jiān)測監(jiān)測點的設置往往在醫(yī)院的急診室.24整理ppt常見偏倚剖析選擇偏倚：

錯誤地處理樣本與總體的關系：以偏概全。違反了隨機的原則。設計中的樣本偏倚舉例:5.某些寄生蟲病患病率的調查25整理ppt常見偏倚剖析抽樣調查：各省結合線索調查結果，以縣為單位進行抽樣，每縣抽查2-5個點。調查點的選擇方法是：在線索調查認為有絲蟲病流行的縣，根據XX病人的分布情況，選擇病人較多、中等和較少的村；對完全不了解情況的縣，選擇媒介蚊蟲密度較高、中等和較低的村，或衛(wèi)生狀況較差、中等和較好的村；按不同地理環(huán)境或地理方位選擇調查點。26整理ppt中國農村XX病流行的調查結果4.75650865913703.831677.221117214976781合計8.49661697796.832758139005395.8115.8534107113.583107678679.82769.51750686563。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4.429576452168.53159.217837920603.201778055.63243.83901886770陽性率（%）XX癥陽性人數(shù)血檢人數(shù)(萬）流行區(qū)人口數(shù)（萬）流行村數(shù)流行鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)流行縣數(shù)省名27整理ppt不同調查?。▍^(qū)）包蟲患病率分析省（區(qū)、市）B超檢查例數(shù)確診例數(shù)平均患病率（%）內蒙98530.305吉林53400.000河南00-四川50351032.046貴州104100.000云南303710.033陜西251000.000甘肅6019590.980青海5274951.801寧夏1957251.277新疆5214100.192西藏2880782.708合計344863741.08428整理ppt常見偏倚剖析選擇偏倚：

錯誤地處理樣本與總體的關系：以偏概全。違反了隨機的原則。舉例：6.某人研究某市居民發(fā)病譜演變趨勢及對策。 使用的資料為：某醫(yī)院1991-2000年的病例資料，每年選取城市20000例，農村10000例。29整理ppt可能的選擇偏倚：到該醫(yī)院就醫(yī)的病人是特殊樣本:例如病情輕者往往不就醫(yī)如不同規(guī)模醫(yī)院接收病人的病種不同,病人來源不同;醫(yī)院保留的病歷只是住院病人的.等.30整理ppt常見偏倚剖析選擇偏倚：

錯誤地處理樣本與總體的關系：以偏概全。違反了隨機的原則。事件定義的歧義:7.事件的定義：乙肝病例與乙肝表面抗原陽性者31整理ppt二、調查中的樣本選擇偏倚應答率及其內部構成的一致性流行病學為了保證在樣本的選擇中產生偏倚,經常要求在現(xiàn)場調查中達到一定的應答率,如85%以上。這是為了保證抽到的樣本與設計樣本基本一致。但人們往往比較關心總體的應答率而忽視應答率的內部一致性.內部構成一致性的重要性在于：當內部的樣本統(tǒng)計量有差異時，樣本的構成將對結果有影響。如年齡別之間存在差異時，樣本率將受到樣本的年齡構成的影響。32整理ppt樣本構成與總體構成差異對結果的影響年齡組總體年齡構成（%）樣本年齡構成（%）樣本率（%）調整率的計算表0-910.448.774.910.51310-1916.2914.643.920.63920-2915.399.591.160.1730-3920.1619.541.800.36340-4914.8216.991.690.25050-5910.2714.841.270.13160-697.069.731.610.11470-794.224.920.660.02880+1.350.980.660.009合計100.00100.002.142.2233整理ppt二、調查中的樣本選擇偏倚應答率及其內部構成的一致性例1.農民進城務工可能導致的選擇偏倚。因為進城務工的農民工大都為青壯年,是個特殊樣本。例如研究人群的高血壓患病率，煙草使用率等。不同地區(qū)的年齡構成對結果的影響等。34整理ppt常見選擇偏倚剖析要記住的是,不同的調查有不同的調查對象,有不同的產生樣本選擇偏倚的可能,要進行具體分析。例2.進行精神疾病的流行病學調查使用問卷調查中可能的偏倚： 精神疾病調查與其他一般調查不同的地方: a.精神疾病患病率低(<1%),丟失一個病人,對結果的影響將遠大于患病率高的丟失一個病人對結果的影響;b.精神病人,尤其是嚴重的病人,由于難以與調查者進行交流,容易丟失.因此如果說,在一般的調查中,保持85%的應答率可以的話,那么在精神疾病的調查中,必須保證100%的調查應答率,尤其是不能丟失一個在抽樣框中的精神病人。35整理ppt常見選擇偏倚剖析因此要認真研究調查對象與設計不一致導致的偏倚。調查對象與設計的不一致舉例：1）調查點的設置與變更：比如人們往往喜歡將調查點設置在交通比較方便的地方，愿意合作的地方。2）調查對象不全面：集中體檢中的人員構成3）調查對象外出4）人為的選擇：（計劃免疫成本效益分析中，為了說明效果，對于基線的選擇偏向于選取發(fā)病率較高的年份，對于免疫后年份的選擇，偏于選擇發(fā)病率低的年份。項目/工作評價時樣本的選擇與總體的差異。）5）網絡調查中的偏倚 36整理ppt常見偏倚剖析信息偏倚：

信息獲取過程中導致的偏倚。調查信息不真，與真值有較大的偏離。在現(xiàn)場調查中幾種可能表現(xiàn)：1）調查對象對具體問題的依從性2）誘導性提問3）調查員選擇不當4）問題的設計不當：尤其是敏感性問題5）調查者有意無意的對調查對象的“干預”37整理ppt常見信息偏倚剖析信息偏倚：

信息獲取過程中導致的偏倚。來源舉例：病人/調查對象對具體調查問題的依從性尤其是敏感問題的調查;敏感問題的定義隨調查人群,調查內容而異.如吸煙,收入,性等38整理ppt常見信息偏倚剖析信息偏倚：

信息獲取過程中導致的偏倚。來源舉例：2.調查員對調查對象行為的干預：對于想調查的問題，調查員應該是中性的。例如在某個有關煙草使用的調查中，調查房間掛滿了吸煙有害家抗的張貼畫，調查員對于被調查對象提出想抽一支煙的要求表示了反對，而且宣傳了一套有關吸煙有害健康的大道理。39整理ppt常見信息偏倚剖析3.調查員身份不當導致的偏倚：在某個有關計劃免疫的調查中，聘用了當?shù)氐拇遽t(yī)做調查員，但在調查的問題中，有一個是這樣設置的：

“請問你怎么評價這里的衛(wèi)生服務水平？”答案還分