![基于ProActive的分布式并行Web Spider研究的開題報(bào)告_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/deeb935af16dbb11af63d423da1fbeb0/deeb935af16dbb11af63d423da1fbeb01.gif)
![基于ProActive的分布式并行Web Spider研究的開題報(bào)告_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/deeb935af16dbb11af63d423da1fbeb0/deeb935af16dbb11af63d423da1fbeb02.gif)
![基于ProActive的分布式并行Web Spider研究的開題報(bào)告_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/deeb935af16dbb11af63d423da1fbeb0/deeb935af16dbb11af63d423da1fbeb03.gif)
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基于ProActive的分布式并行WebSpider研究的開題報(bào)告開題報(bào)告論文題目:基于ProActive的分布式并行WebSpider研究一、研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,Web應(yīng)用程序在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。而在此背景下,Web數(shù)據(jù)爬取技術(shù)就成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的重要組成部分之一。WebSpider是用于爬取Web頁(yè)面信息的程序,其可以對(duì)網(wǎng)頁(yè)中的所有信息進(jìn)行遍歷,并采集需要的信息。然而,當(dāng)爬蟲需要爬取的頁(yè)面數(shù)量較大時(shí),傳統(tǒng)的單機(jī)爬蟲就無(wú)法滿足需求了,而分布式并行爬蟲則可以有效地解決這一問(wèn)題。ProActive是一種Java編寫的分布式并行計(jì)算框架,其支持分布式編程和并行計(jì)算,可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的分布式計(jì)算任務(wù)。采用ProActive框架進(jìn)行開發(fā)的分布式并行爬蟲程序,可以充分利用計(jì)算資源,提高數(shù)據(jù)爬取的效率和速度,使得數(shù)據(jù)爬取的效率大大提升。二、研究目的本研究旨在基于ProActive框架,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種高效、可擴(kuò)展的分布式并行WebSpider程序,以提高數(shù)據(jù)爬取的效率和速度,滿足數(shù)據(jù)爬取的大規(guī)模需求。三、研究?jī)?nèi)容1.分析分布式并行爬蟲的原理2.研究ProActive框架的特點(diǎn)和使用方法3.設(shè)計(jì)分布式并行WebSpider的可行性方案4.開發(fā)分布式并行WebSpider程序5.實(shí)驗(yàn)評(píng)估程序的性能和效果四、研究意義本研究的主要意義有以下幾個(gè)方面:(1)基于ProActive框架,開發(fā)高效的分布式并行WebSpider程序,可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)爬取的需求,提高數(shù)據(jù)爬取的效率和速度。(2)本研究的設(shè)計(jì)方案可以為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的開發(fā)提供技術(shù)支持和參考。(3)本研究的成果可以推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息化進(jìn)程的發(fā)展,提高Web數(shù)據(jù)的獲取和分析能力。五、研究方法本研究采用文獻(xiàn)調(diào)研、分析比較、實(shí)驗(yàn)分析等方法,通過(guò)對(duì)分布式并行計(jì)算框架ProActive的研究,分析其可行性和使用方法,設(shè)計(jì)并開發(fā)分布式并行WebSpider程序,對(duì)其進(jìn)行性能和效果評(píng)估。六、進(jìn)度安排第一階段(1~2周):研究分布式并行爬蟲的原理和ProActive框架的特點(diǎn)和使用方法。第二階段(3~5周):設(shè)計(jì)分布式并行WebSpider的可行性方案,制定開發(fā)計(jì)劃。第三階段(6~8周):開發(fā)并調(diào)試分布式并行WebSpider程序。第四階段(9~10周):實(shí)驗(yàn)評(píng)估程序的性能和效果。七、參考文獻(xiàn)[1]李琳,衛(wèi)建.基于ProActive的并行排序算法的研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2011(05):6-8.[2]ZhangW,CuiX,ZhangY.AParallelWeb-CrawlerFrameworkBasedonProActive[C]//2016IEEESecondInternationalConferenceonMultimediaBigData.IEEE,2016:227-230.[3]YuL,ZhuX,XuQ.ResearchonParallelSpiderStrategyBasedonWeb[J].Intelligence,2017,06:245-245.[4]HuangY,GaoH,LiuJ.AParallelWebSpiderBasedonHadoop[A].//2015IEEE17thConferenceonHighPerformanceComputingandCommunications.Springer,Cham,2015:473-475.[5]YueJ,LiX,LiC.ResearchonParallelandDistributedWebSpiderBasedonMapReduce[A].//2015EighthIn
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