低碳試點工業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放的耦合分析

低碳試點工業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放的耦合分析

根據(jù)資源保護條約，資源保護條約和廢物排放導(dǎo)致的資源缺乏和環(huán)境問題日益突出。其中,化石能源的利用、農(nóng)產(chǎn)品的消耗及金屬礦產(chǎn)的開采在迅速消耗有限資源和降低生物多樣性的同時產(chǎn)生了大量的污染物排放,嚴重制約了中國經(jīng)濟水平和人民生活質(zhì)量的提高。為更好地滿足人民的生活需求,工業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)需像生物組織一樣運行順暢以提供必要的產(chǎn)品和服務(wù)。它從周邊環(huán)境中吸收物質(zhì)和能量,并將其轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品,然而最終這些產(chǎn)品將以廢棄物的形式被排放到環(huán)境中。經(jīng)濟系統(tǒng)的輸入端主要包括化石燃料、礦物質(zhì)、生物質(zhì)以及水分和氧氣,輸出端主要包括向水、空氣和土壤中排放氣體和液體污染物還有固體廢棄物。這種物質(zhì)流動成為工業(yè)和社會代謝中最為常見的物質(zhì)轉(zhuǎn)換過程。1基于gdp的解耦分析社會代謝中的輸入和輸出流均會對環(huán)境產(chǎn)生一定的壓力。目前,人類需求的滿足(生活質(zhì)量的改善)與這種壓力成正相關(guān)性,經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的總體目標是達到某種狀態(tài),即在人類生活質(zhì)量提高的同時,環(huán)境壓力呈現(xiàn)下降的趨勢［1－5］,該現(xiàn)象稱為解耦(如圖1所示)。存在一系列表征環(huán)境壓力的指標可以用于解耦分析,經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)為探討如何打破環(huán)境質(zhì)量下降與經(jīng)濟發(fā)展之間的耦合,通過測度經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗投入、生態(tài)環(huán)境的壓力和經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顟B(tài)的評估,提出了“解耦”(decoupling)概念,促進了各國建立各類經(jīng)濟活動“解耦指標”的理論研究。OECD曾于2002年將這些指標運用到氣候變化、空氣污染、水體質(zhì)量、廢棄物管理和物質(zhì)使用等領(lǐng)域［6］。歐盟環(huán)保局［7］和德國烏博特研究所［8］一致認為,在物質(zhì)需求和物質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域,基于經(jīng)濟系統(tǒng)物質(zhì)流分析獲取的一些指標成為解耦分析的一個高效的工具。Juknys［9］認為自然資源消耗與經(jīng)濟發(fā)展之間的解耦稱為初級解耦(primarydecoupling),環(huán)境污染與自然資源消耗的解耦稱為次級解耦(seconddecoupling)。Bringezu,S［10－11］的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),基于GDP的經(jīng)濟系統(tǒng)物質(zhì)流分析指標主要集中于各個國家不同解耦程度驅(qū)動因素方面的研究。PetriTapio［12］將彈性系數(shù)引入解耦研究,對1970-2001年間歐洲的交通業(yè)經(jīng)濟增長與運輸量及CO2的解耦級別進行了測度,將解耦分為弱解耦、強解耦、擴張連結(jié)、衰退解耦等八項指標,推動了解耦指標構(gòu)建的科學(xué)性與完整性,推動了脫鉤理論的發(fā)展。國內(nèi)解耦的研究當(dāng)前主要集中在三方面領(lǐng)域的研究。首先,是解耦理論對循環(huán)經(jīng)濟和低碳城市評價模式的研究。鄧華等［13］通過介紹西方研究經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗“解耦”理論中IU曲線和總量研究兩種評價模式,并對其評價手段和過程做進一步比較和分析,提出IU曲線評價“解耦”存在一定缺陷,認為總量研究的評價模式更能深刻地體現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟實施過程中資源循環(huán)利用的迫切性。王明霞［14］從浙江循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的制約要素和生態(tài)效率的角度,結(jié)合解耦理論構(gòu)建浙江省循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展模式。王崇梅等［15］基于解耦理論和“3R”原則,分析了循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展模式的重要理論因子,并從生態(tài)效率改善角度提出了煙臺生態(tài)工業(yè)園循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展新模式。劉竹等［16］以“脫鉤”模式為目標層,經(jīng)濟發(fā)展、碳排放、污染物排放與經(jīng)濟發(fā)展為準則層,CO2排放等8個具體指標為指標層建立低碳城市評價指標體系,對單位GDP污染排放進行定量測算。其次,是對經(jīng)濟發(fā)展與資源和能源消耗解耦關(guān)系的研究。趙一平等［17］依據(jù)“脫鉤”與“耦合”的基本思想,對中國經(jīng)濟發(fā)展與能源消費的響應(yīng)關(guān)系進行實證研究,對“弱解耦”現(xiàn)象背后存在的深層次問題和主要矛盾進行識別和分析。王崇梅［18］利用解耦理論評價模式,基于解耦指數(shù)分析目前我國能源消耗與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián),分析結(jié)果認為在一定階段經(jīng)濟增長與能源消耗處于絕對解耦和相對解耦階段。王鶴鳴,岳強,陸鐘武［19］采用總物流分析方法對中國1998-2008年間直接物質(zhì)輸入的各項指標進行核算,并采用解耦指數(shù)和解耦曲線對資源消耗與經(jīng)濟增長的解耦情況進行分析。劉怡君等［20］對中國城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗進行了解耦分析。隨著低碳經(jīng)濟的發(fā)展,更多學(xué)者注重將解耦指標運用于溫室氣體減排方面的研究。李忠民等［21］利用OECD脫鉤指標與Tapio脫鉤指標,對山西省工業(yè)部門的碳排放與經(jīng)濟增長之間的壓力關(guān)系進行了測度,測試了山西工業(yè)部門低碳經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顟B(tài)。徐盈之等［22］采用改進的拉氏因素分解法,對中國制造業(yè)1995-2007年間的碳排放驅(qū)動因素做了研究,并構(gòu)建了碳排放解耦指數(shù),對制造業(yè)碳排放解耦程度進行了測度。陸鐘武等［23］從資源消耗、廢物排放與經(jīng)濟增長的定量關(guān)系表達式出發(fā)得到了資源解耦指數(shù)和排放解耦指數(shù)。岳立等［24］基于Tapio解耦模型研究了CO2排放與甘肅經(jīng)濟增長的解耦程度。彭佳雯等［25］構(gòu)建了經(jīng)濟與能源碳排放解耦分析模型,分析了二者解耦發(fā)展的時間和空間變化趨勢。孫耀華等［26］基于Tapio脫鉤指標對1999-2008年間各省區(qū)碳排放與經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系進行測度,結(jié)果顯示絕大部分省區(qū)經(jīng)濟增長與碳排放之間呈現(xiàn)弱解耦狀態(tài)。綜上所述,當(dāng)前國內(nèi)解耦分析方法主要集中于使用解耦指數(shù)及構(gòu)建解耦模型對經(jīng)濟增長與資源和能源消耗及碳排放的解耦程度進行分析,使用物質(zhì)流指標進行解耦分析的較少,大都限于直接物質(zhì)輸入和直接物質(zhì)輸出兩項指標進行研究,而鮮有對物質(zhì)流指標的組成部分做進一步細分進行更具體的研究。因此,本文擬對物質(zhì)流指標做進一步細分,并分別賦予其權(quán)重,研究細分指標與經(jīng)濟增長的解耦程度,利于提出更符合實際、操作性更強的節(jié)能減排對策及建議,為生態(tài)文明建設(shè)提供一定的理論支撐。2學(xué)習(xí)方法2.1建立總物質(zhì)需求和輸出的賬戶和平衡表經(jīng)濟與環(huán)境通過物質(zhì)和能量流動緊密聯(lián)系,而這些流動正是引發(fā)日益嚴重的環(huán)境問題的關(guān)鍵原因,因此這些流動指標可以作為測算人類活動對環(huán)境壓力的間接的評價指標。投入———產(chǎn)出分析被用于對人類活動相關(guān)的物質(zhì)和能量流予以評估。對于一個特定的經(jīng)濟社會系統(tǒng),最具綜合性和系統(tǒng)性的物質(zhì)流分析方法如下所示:1通過追蹤各個經(jīng)濟子系統(tǒng)之間的物質(zhì)流動,構(gòu)建投入產(chǎn)出表以打開經(jīng)濟活動中的黑箱;2在宏觀層面建立總物質(zhì)需求和輸出的賬戶和平衡表。后者被稱為經(jīng)濟系統(tǒng)的物質(zhì)流分析,20世紀90年代,國際上一些研究院對該方法進行了系統(tǒng)深入的研究,包括世界資源研究院、烏博特氣候、環(huán)境和能源研究所、奧地利跨學(xué)科研究中心和歐盟統(tǒng)計局,2001年歐盟統(tǒng)計局提出了一套系統(tǒng)標準化的經(jīng)濟系統(tǒng)物質(zhì)流分析框架。一系列的經(jīng)濟系統(tǒng)物質(zhì)流分析指標可以被創(chuàng)建,最常用的指標被分為如下幾個部分。1輸入指標,直接物質(zhì)輸入(DMI)包括國內(nèi)資源開采加上進口產(chǎn)品;總物質(zhì)需求(TMR)包括國內(nèi)使用和未使用的開采以及進口和相關(guān)的間接流動。2輸出指標,國內(nèi)生產(chǎn)輸出(DPO)包括工業(yè)生產(chǎn)和家居生活中的空氣排放物、固體廢棄物、廢水以及產(chǎn)品耗散性損失;總國內(nèi)輸出(TDO)包括國內(nèi)生產(chǎn)輸出及未使用的國內(nèi)開采。3消耗指標,國內(nèi)物質(zhì)消耗(DMC)等于國內(nèi)物質(zhì)輸入減去出口;總物質(zhì)輸出(TMC)等于總物質(zhì)需求減去出口及其隱藏流;物質(zhì)凈存量(NAS)表示經(jīng)濟的物質(zhì)增長率,每年都有新的物質(zhì)進入經(jīng)濟存儲,例如新建建筑物和耐用品,同時舊的建筑物等物質(zhì)被拆除,成為廢棄物。經(jīng)濟系統(tǒng)的物質(zhì)流分析指標,經(jīng)常以時間序列予以表現(xiàn)和分析,為使分析結(jié)果更具針對性和可操作性,并增加國家之間的可比性,這些指標可以與諸如人口數(shù)量、面積及經(jīng)濟輸出等指標結(jié)合起來。2.2傳統(tǒng)模式主導(dǎo)下的解耦指標國內(nèi)外學(xué)者對環(huán)境和經(jīng)濟之間關(guān)系的研究已經(jīng)經(jīng)歷了幾十個年頭。為了表達解耦關(guān)系,人們一般研究經(jīng)濟驅(qū)動力和環(huán)境壓力的相互關(guān)系。環(huán)境壓力可以用能源或物質(zhì)的消耗、交通擁擠程度、廢棄物的產(chǎn)生和排放狀況,與此同時國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)被作為生活質(zhì)量的一種標志,包括生存和福利情況,因此GDP被用來作為經(jīng)濟驅(qū)動力的指標。根據(jù)經(jīng)濟增長和環(huán)境壓力指標的變化相關(guān)性,解耦分為相對“解耦”和絕對“解耦”兩類。如圖2所示,在一定期間內(nèi),當(dāng)經(jīng)濟增長速率高于物質(zhì)消耗或廢棄物排放的速率時,在此時間段內(nèi),二者依然存在一定的耦合關(guān)系,稱為相對“解耦”。隨著經(jīng)濟的增長,物質(zhì)消耗和廢棄物排放反而減少,二者之間耦合關(guān)系破裂,稱為絕對“解耦”。2002年經(jīng)合組織建議使用解耦因素,該指標將以表格的形式體現(xiàn)以增加可視性。該因子計算公式如下:當(dāng)Kdec的值大于0時,解耦現(xiàn)象發(fā)生。當(dāng)環(huán)境壓力變量為0時,Kdec的值為最大值1。該解耦因子不區(qū)分相對解耦和絕對解耦,然而該因素適合國際之間的比較。一個圖表就可以顯示過去需要許多表格和文字包含的內(nèi)容,可視性強。2.3直接物質(zhì)輸入指標的權(quán)重計算JanKovanda［27］提出對特定的物質(zhì)流分析指標賦予各個組成部分在解耦貢獻上的權(quán)重。權(quán)重是指組成部分對物質(zhì)流分析指標下降貢獻的程度,而不僅僅是組成部分自身的下降程度。若進口自身相對下降50%,但進口的絕對價值在直接物質(zhì)輸入(DMI)中占的比例為20%,因此在直接物質(zhì)輸入下降中只有10%可以歸因于進口因素。權(quán)重體現(xiàn)了各個組成部分對某一個指標去耦現(xiàn)象的貢獻程度,本文將繼續(xù)研究指標及其組成部分的指數(shù)值(相對的)。本文將這種方法運用于直接物質(zhì)輸入指標,該指標也是綜合性最小的物質(zhì)流分析指標之一,DMI各組成部分在解耦分析(從起始年開始計算)中的權(quán)重,可以用如下公式計算:t0代表起始年度,tk=tk+KD;k=1,2,3…,n-1;D為1年,n為考察年度,DFs，tk為t0到tk期間國內(nèi)化石能源輸入對直接物質(zhì)輸入解耦的權(quán)重,DMs，tk為t0到tk期間金屬礦物開采對直接物質(zhì)輸入解耦的權(quán)重,DMIa是直接物質(zhì)輸入的絕對值,DMIi為指數(shù)價值(基期年度t0年指數(shù)價值為100),DFa和DMa分別是化石能源輸入和金屬礦產(chǎn)開采的絕對值。同樣的方法可以應(yīng)用到其他物質(zhì)流指標的解耦分析中,在對DMC和TMC的分析中與上述分析會有所不同,在這兩個指標的計算中會有扣除(如在DMI中去掉EX得到DMC,在TMR中扣除EX和IFEX得到TMC),因此出口及相關(guān)隱藏流的權(quán)重值應(yīng)乘以(-1),在總物質(zhì)消耗的解耦分析中,出口及其隱藏流的權(quán)重值可以通過如下公式計算獲知:t0代表起始年度,tk=tk+KD;k=1,2,3…,n-1;D為1年,n為考察年度,EXs為t0到tk期間出口對直接總物質(zhì)輸出解耦的權(quán)重,IFEXs為t0到tk期間進口對出口隱藏流對解耦的權(quán)重,TMCa是總物質(zhì)輸出的絕對值,TMCi為指數(shù)價值(起始年度t0年指數(shù)價值為100),EXa和IFEXa分別是出口及其隱藏流的絕對值。3研究樣本選取《國家發(fā)展改革委關(guān)于開展低碳省區(qū)和低碳城市試點工作的通知》(發(fā)改氣候1587號)將廣東、遼寧、湖北、陜西、云南五省和天津、重慶、深圳、廈門、杭州、南昌、貴陽、保定八市作為第一批試點省區(qū)。為了使研究結(jié)果更具代表性,本文選取廣東、遼寧、陜西、湖北和天津五個省市的工業(yè)部門作為樣本,包括煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)等采礦業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等制造業(yè)及電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等行業(yè)。2011年全國工業(yè)總產(chǎn)值占全國GDP的46.6%,工業(yè)能源消費占全國能源消耗總量的70%以上。3.1天然氣、礦產(chǎn)開采直接物質(zhì)輸入指標主要選取低碳試點省市的工業(yè)部門消耗的化石能源輸入和金屬礦產(chǎn)兩部分?；茉摧斎胫饕ㄔ?、天然原油和天然氣的消耗量,根據(jù)各省市年鑒的能源平衡表、區(qū)域總體開采量、進出口量和庫存量和消耗量進行統(tǒng)計;部分不能直接獲取的,根據(jù)工業(yè)部門消耗能源比例予以估算,或直接查閱相關(guān)部門官方網(wǎng)站獲取。金屬礦產(chǎn)開采則包含各省市每年開采的金屬礦產(chǎn)開采量,一般通過各省市統(tǒng)計年鑒、各省市礦產(chǎn)資源總體規(guī)劃及國土資源部門相關(guān)資料獲取。樣本省市直接物質(zhì)輸入數(shù)據(jù)統(tǒng)計如表1所示。3.2碳排放系數(shù)測算直接物質(zhì)輸出選取了工業(yè)部門CO2排放、SO2排放、固廢排放、煙塵排放四個指標。SO2、固廢和煙塵排放均來自各省市環(huán)境狀況公告或統(tǒng)計年鑒,而CO2排放則是根據(jù)試點省市原煤、汽油、柴油、燃料油及天然氣等能源消耗量及《2006年IPCC國家溫室氣體排放清單指南》中的各種碳排放系數(shù)予以測算。計算公式為:其中Ci是指i部門能源消費CO2排放量(萬t),LHk是指燃料K的低位熱值(kJ/kg,kJ/m3),CEk是指燃料K的CO2排放系數(shù),ACik是指i部門燃料K的消費量(kg,m3)。為確保測算的準確性與可靠性,各種燃料的CO2排放系數(shù)盡量采用中國的數(shù)據(jù),來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒2008》、國家發(fā)改委氣候司《關(guān)于公布2009年中國區(qū)域電網(wǎng)基準排放因子的公告》以及《中國溫室氣體清單研究》。本文研究的工業(yè)系統(tǒng)CO2排放數(shù)據(jù),沒有包括起源于其他能源的排放量,也沒有包括CO2以外的溫室氣體排放量。樣本省市直接物質(zhì)輸出數(shù)據(jù)統(tǒng)計如表2所示。4直接物質(zhì)輸入和輸出指標測算結(jié)果及分析運用公式(2)至公式(5)對五個試點省市的直接物質(zhì)輸入指標和直接物質(zhì)輸出指標進行測算,得出各省市對應(yīng)各個指標的解耦權(quán)重及生態(tài)強度,分析其在2002-2011年的趨勢,測算結(jié)果如圖3至圖7所示。4.1廣東省能源消耗存在的問題根據(jù)廣東省化石能源輸入、金屬礦產(chǎn)開采、CO2排放、SO2、固廢及煙塵排放量測算2002年至2011年廣東省各個物質(zhì)流指標的解耦權(quán)重,以其指數(shù)價值表示走勢如圖3所示。如圖3所示,從整體趨勢來看,CO2權(quán)重在2002-2011年間持續(xù)上漲,呈現(xiàn)較快上漲趨勢,在2010-2011年間有較大下降幅度。表明隨著廣東省GDP的快速增長,CO2排放量在整個工業(yè)部門直接物質(zhì)輸出對經(jīng)濟增長的解耦中貢獻比例逐年增大,表明實現(xiàn)廣東省工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境壓力實現(xiàn)解耦的關(guān)鍵在于控制廣東省CO2的排放。而其他物質(zhì)流指標中,煙塵排放量和固廢污染指標波動較大,尤其是在近2年,表明廣東省固廢排放及煙塵排放控制應(yīng)得到足夠重視,以有效應(yīng)對霧霾現(xiàn)象的惡化。而化石能源輸入和金屬礦產(chǎn)開采兩項指標的解耦權(quán)重變化幅度較小,表明近十年廣東省能源消耗主要以化石能源為主,而能源等大宗、支柱性礦產(chǎn)資源短缺。由于受區(qū)域成礦地質(zhì)條件限制,煤、石油、天然氣、鋁、鐵、磷、鉀鹽等礦產(chǎn)資源稟賦條件較差,找礦潛力有限。截至2007年底,全省查明資源儲量的固體礦產(chǎn)(不包括放射性礦產(chǎn)鈾、釷)已累計開發(fā)利用77種。金屬礦產(chǎn)、非金屬礦產(chǎn)、礦泉水和地下熱水采掘業(yè)年產(chǎn)值為55-213.5億元之間。2007年底省內(nèi)有各類礦山企業(yè)2511個,其中大型礦山45個,中型礦山34個。2007年全省礦產(chǎn)采選業(yè)產(chǎn)值788.2億元,礦業(yè)延伸加工產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值11376.55億元,兩者合計占工業(yè)總產(chǎn)值22.02%。4.2湖北省22013年天然氣、能源和化工業(yè)2根據(jù)湖北省化石能源輸入、金屬礦產(chǎn)開采、CO2排放、SO2、固廢及煙塵排放量測算2002年至2011年廣東省各個物質(zhì)流指標的解耦權(quán)重,以其指數(shù)價值表示走勢如圖4所示。如圖4所示,從整體趨勢來看,直接物質(zhì)輸入和輸出的各項指標均呈先上升趨勢,其中CO2權(quán)重在2002-2011年間增速較快。與廣東省一樣,隨著湖北省GDP的快速增長,CO2排放量在整個工業(yè)部門直接物質(zhì)輸出對經(jīng)濟增長的解耦中貢獻比例逐年增大,表明控制CO2的排放將有利于湖北省工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境壓力實現(xiàn)解耦?；茉摧斎牒徒饘俚V產(chǎn)開采呈現(xiàn)較低的增長率,表明湖北省能源消耗主要以化石能源為主。由于湖北省礦產(chǎn)供需總量失衡,開發(fā)利用布局和結(jié)構(gòu)不盡合理,其中石油、煤、鐵、銅、鋁等大宗礦產(chǎn)長期供不應(yīng)求,礦產(chǎn)資源利用方式粗放、資源利用率低、重開發(fā)和輕保護等問題嚴重。4.3指數(shù)價值表示解決方案根據(jù)遼寧省化石能源輸入、金屬礦產(chǎn)開采、CO2排放、SO2、固廢及煙塵排放量測算2002年至2011年廣東省各個物質(zhì)流指標的解耦權(quán)重,以其指數(shù)價值表示走勢如圖5所示。由圖5所示,遼寧省2002-2011年各個物質(zhì)流指標中,CO2排放權(quán)重逐年上升,呈現(xiàn)較快增長趨勢,并且固廢污染權(quán)重和煙塵排放權(quán)重也逐年增長,表明CO2排放量、固廢污染和煙塵排放量在整個工業(yè)部門直接物質(zhì)輸出對經(jīng)濟增長的解耦中貢獻比重逐年增大,遼寧省應(yīng)加大CO2排放的控制以及固體廢棄物和煙塵的排放,固體廢棄物的過多排放導(dǎo)致土地資源承載力的下降,煙塵的排放將導(dǎo)致霧霾現(xiàn)象的加重。4.4指數(shù)價值表示根據(jù)陜西省化石能源輸入、金屬礦產(chǎn)開采、CO2排放、SO2、固廢及煙塵排放量測算2002年至2011年廣東省各個物質(zhì)流指標的解耦權(quán)重,以其指數(shù)價值表示走勢如圖6所示。由陜西省物質(zhì)流指標權(quán)重趨勢圖可以看出,2002-2011年陜西省固廢污染、化石能源輸入和金屬礦產(chǎn)開采解耦權(quán)重呈較快上漲趨勢,表明陜西省的GDP的快速增長伴隨著較高的化石能源輸入和金屬礦產(chǎn)開采,陜西省礦產(chǎn)資源中煤和天然氣能源資源儲量豐富,金、鉬、鉛、鋅等貴金屬、有色金屬具有一定優(yōu)勢,鐵、錳等鋼鐵原料基本保證,而石油、富鐵礦等資源較為短缺。因此,應(yīng)合理布局資源開采,提高資源利用率。4.5解耦權(quán)重的指數(shù)價值根據(jù)天津市化石能源輸入、金屬礦產(chǎn)開采、CO2排放、SO2、固廢及煙塵排放量測算2002年至2011年廣東省各個物質(zhì)流指標的解耦權(quán)重,以其指數(shù)價值表示走勢如圖6所示。由圖7所示,天津市CO2排放和煙塵排放權(quán)重較大,從一定程度上解釋了最近的京津冀霧霾現(xiàn)象,因此嚴格控制天津市工業(yè)部門煙塵排放量對減輕霧霾、提高大氣質(zhì)量具有重要意義,同時天津作為老工業(yè)