基于雙噪聲相似性模型的SAR圖像變化檢測

基于雙噪聲相似性模型的SAR圖像變化檢測基于雙噪聲相似性模型的SAR圖像變化檢測

摘要：合成孔徑雷達（SyntheticApertureRadar，簡稱SAR）在地面目標檢測和變化監(jiān)測方面具有重要的應(yīng)用價值。盡管SAR技術(shù)在這一領(lǐng)域取得了許多重大突破，但對于多時相SAR圖像變化檢測的研究仍然存在一定的挑戰(zhàn)。本文提出了一種基于雙噪聲相似性模型的SAR圖像變化檢測方法，該方法結(jié)合了圖像的兩種不同類型的噪聲，能夠有效提高變化檢測的準確性和魯棒性。

1.引言

合成孔徑雷達（SyntheticApertureRadar，簡稱SAR）是一種主動遙感技術(shù)，可以在任何天氣和光照條件下獲取地面目標的高分辨率雷達影像。因此，SAR技術(shù)在國土資源調(diào)查、災(zāi)害監(jiān)測和軍事偵察等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。隨著衛(wèi)星技術(shù)的不斷發(fā)展，獲取的SAR圖像越來越多，如何快速準確地檢測出SAR圖像中的變化成為一個研究熱點。

2.相關(guān)工作

傳統(tǒng)的SAR圖像變化檢測方法主要基于像素級的變化檢測，通過計算像素間的差異來判斷是否存在變化區(qū)域。然而，由于SAR圖像本身存在噪聲，僅僅依靠像素級的變化檢測容易受到噪聲的干擾，導(dǎo)致誤檢率較高。因此，為了提高變化檢測的準確性，研究人員引入了圖像分割和特征提取等技術(shù)進行變化檢測。

3.基于雙噪聲相似性模型的SAR圖像變化檢測方法

本文提出了一種基于雙噪聲相似性模型的SAR圖像變化檢測方法。該方法結(jié)合了SAR圖像中的兩種不同類型的噪聲：圖像本身的噪聲和由目標變化引起的噪聲。首先，通過對兩幅時相SAR圖像進行配準和校正，消除了圖像之間的幾何變換和輻射定標誤差。然后，利用小波變換將圖像分解成多個尺度的子帶，并根據(jù)變化目標的尺度選擇合適的子帶。接著，通過計算每個子帶內(nèi)像素的均值和方差，構(gòu)建雙噪聲相似性模型。最后，通過比較兩個時相圖像的均值和方差，檢測出像素級的變化。

4.實驗結(jié)果及分析

本文選取了一對多時相SAR圖像進行實驗驗證。實驗結(jié)果表明，基于雙噪聲相似性模型的SAR圖像變化檢測方法在準確性和魯棒性方面表現(xiàn)出較好的效果。與傳統(tǒng)的基于像素級的方法相比，該方法能夠有效地降低誤檢率，并提高變化檢測的準確性。

5.結(jié)論

本文提出了一種基于雙噪聲相似性模型的SAR圖像變化檢測方法，通過結(jié)合圖像的兩種不同類型的噪聲，實現(xiàn)了對SAR圖像變化的準確檢測。實驗結(jié)果表明，該方法在多時相SAR圖像變化檢測中具有較好的性能。未來的研究方向可以將本文方法應(yīng)用于實際的SAR圖像變化監(jiān)測任務(wù)中，進一步驗證其在實際應(yīng)用中的可行性和有效性。

綜上所述，本文提出了一種基于雙噪聲相似性模型的SAR圖像變化檢測方法，該方法在多時相SAR圖像變化檢測中表現(xiàn)出較好的準確性和魯棒性。通過對時相圖像進行配準和校正，然后利用小波變換將圖像分解成多個尺度的子帶，并根據(jù)變化目標的尺度選擇合適的子帶。通過計算每個子帶內(nèi)像素的均值和方差，構(gòu)建雙噪聲相似性模型，最后通過比較兩個時相圖像的均值和方差，實現(xiàn)了像素級的變化檢測。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的基于像素級的方法相比，本文提出的方法能夠有效地降低