基于視頻的停車(chē)場(chǎng)車(chē)位狀態(tài)監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)題報(bào)告

基于視頻的停車(chē)場(chǎng)車(chē)位狀態(tài)監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景現(xiàn)今城市交通日趨發(fā)達(dá)，車(chē)輛保有量不斷增加，特別是在人口密集區(qū)域，如商區(qū)、市中心等地，停車(chē)位緊缺問(wèn)題也逐漸嚴(yán)重起來(lái)，如何合理利用現(xiàn)有停車(chē)資源，滿足市民出行需求，成為了對(duì)城市管理者和市民關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。一些大型停車(chē)場(chǎng)或停車(chē)樓管理人員需要時(shí)刻掌握車(chē)位占用情況，便于指引車(chē)輛順利進(jìn)入或退出停車(chē)場(chǎng)。傳統(tǒng)的車(chē)位占用識(shí)別會(huì)采用路面地磁等傳感器進(jìn)行監(jiān)測(cè)，但是由于磁場(chǎng)干擾、安裝不便等問(wèn)題，使得識(shí)別的準(zhǔn)確度不高，效率低下。同時(shí)，對(duì)于停車(chē)時(shí)間不固定、使用周期不規(guī)律的外來(lái)車(chē)輛，無(wú)法提前知曉其占用情況。因此，為了解決這一問(wèn)題，需要一種基于視頻的停車(chē)場(chǎng)車(chē)位狀態(tài)監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用攝像頭進(jìn)行車(chē)位的拍攝識(shí)別，可提高車(chē)位占用準(zhǔn)確度，同時(shí)便于安裝和管理。二、研究目標(biāo)與意義本課題擬設(shè)計(jì)一個(gè)基于視頻的停車(chē)場(chǎng)車(chē)位狀態(tài)監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)，其研究目標(biāo)包括：1.通過(guò)視頻監(jiān)控進(jìn)行車(chē)位的狀態(tài)識(shí)別，判斷車(chē)位的占用情況。2.實(shí)現(xiàn)車(chē)位的實(shí)時(shí)監(jiān)控，能夠提供車(chē)位的使用情況及停車(chē)時(shí)間。3.針對(duì)停車(chē)場(chǎng)人員、車(chē)主等用戶提供車(chē)位預(yù)約、查找、導(dǎo)航等功能。該研究對(duì)于提高城市空間利用率，節(jié)約停車(chē)資源，減少停車(chē)場(chǎng)管理壓力，提高停車(chē)場(chǎng)效率有極為重要的意義。三、研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線本課題主要研究?jī)?nèi)容包括：1.車(chē)位狀態(tài)識(shí)別算法的研究與開(kāi)發(fā)，包括目標(biāo)檢測(cè)、車(chē)位檢測(cè)、車(chē)輛跟蹤等技術(shù)。2.視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)搭建與管理，包括視頻監(jiān)控設(shè)備選型、視頻采集及實(shí)時(shí)處理等技術(shù)。3.智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括車(chē)位信息管理、車(chē)位實(shí)時(shí)監(jiān)控、車(chē)位預(yù)約、導(dǎo)航及車(chē)主信息等管理功能。技術(shù)路線：1.使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、車(chē)位檢測(cè)等車(chē)位狀態(tài)識(shí)別算法的研究和開(kāi)發(fā)。2.采用高性能計(jì)算服務(wù)器對(duì)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行處理，結(jié)合云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)完成視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)搭建。3.采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行車(chē)位信息的存儲(chǔ)與管理，并采用智能算法對(duì)車(chē)位占用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，供車(chē)主查詢和預(yù)約使用。四、預(yù)期成果1.車(chē)位狀態(tài)監(jiān)控識(shí)別算法；2.視頻監(jiān)控系統(tǒng)；3.智能管理系統(tǒng)；4.科研論文數(shù)篇，并可向?qū)嵺`進(jìn)行推廣。五、研究時(shí)間表本研究擬分為四個(gè)階段：1.文獻(xiàn)調(diào)研與市場(chǎng)調(diào)查：2021年3月至2021年6月，調(diào)查基于視頻的停車(chē)場(chǎng)車(chē)位狀態(tài)監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)的現(xiàn)狀和需求。2.算法研究與開(kāi)發(fā)：2021年7月至2022年6月，在深度學(xué)習(xí)技術(shù)上對(duì)車(chē)位狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別算法的研究與開(kāi)發(fā)。3.視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)搭建與管理：2022年7月至2023年6月，對(duì)視頻監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行選型、實(shí)現(xiàn)視頻采集及實(shí)時(shí)處理，結(jié)合云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)完成視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的搭建。4.智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：2023年7月至2024年6月，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行車(chē)位信息存儲(chǔ)與管理，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能管理系統(tǒng)的各項(xiàng)功能。六、初步結(jié)論基于視頻的停車(chē)場(chǎng)車(chē)位狀態(tài)監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)的研究，可以