醫(yī)院數(shù)據(jù)e體化平臺(tái)產(chǎn)品介紹(數(shù)據(jù)集成平臺(tái))

基于醫(yī)院數(shù)據(jù)交互與效勞共享平臺(tái)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)整體解決方案

解決醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)面臨的缺乏統(tǒng)一信息交換標(biāo)準(zhǔn)的困局，實(shí)現(xiàn)真正一體化的醫(yī)院信息系統(tǒng)

建設(shè)背景我國(guó)醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)有三十年的開(kāi)展歷史，早期有所謂的AllinOne的系統(tǒng)，所有的應(yīng)用都由一個(gè)供給商提供，效勞于不同目的的應(yīng)用模塊，包裝在一個(gè)軟件包中，所有的數(shù)據(jù)庫(kù)都是開(kāi)放給所有的應(yīng)用的，不需要接口引擎的設(shè)計(jì)。然而，醫(yī)療衛(wèi)生信息的復(fù)雜性決定了醫(yī)院信息系統(tǒng)的應(yīng)用也會(huì)非常復(fù)雜，醫(yī)院對(duì)信息的需求也不斷擴(kuò)展，任何一個(gè)HIS廠商不可能提供醫(yī)院所需要的全線產(chǎn)品〔也包括國(guó)外的HIS廠商〕，要實(shí)現(xiàn)真正一體化的醫(yī)院信息系統(tǒng)，必須引進(jìn)不同廠商的信息系統(tǒng)產(chǎn)品。一個(gè)完善的醫(yī)院信息系統(tǒng)通常由上百個(gè)子系統(tǒng)組成，牽涉眾多的專業(yè)領(lǐng)域。這么龐大的系統(tǒng)需要非常專業(yè)化的軟件開(kāi)發(fā)分工，整合不同廠商有特色的專業(yè)系統(tǒng)是醫(yī)院信息系統(tǒng)的開(kāi)展趨勢(shì)，醫(yī)院信息化能夠取得成功必須保證各個(gè)系統(tǒng)的有效集成和數(shù)據(jù)的高度共享。然而這些系統(tǒng)通常是隨著醫(yī)院的開(kāi)展需求逐步建設(shè)的，它們來(lái)源于不同的廠家，基于不同的技術(shù)，缺乏統(tǒng)一的信息交換標(biāo)準(zhǔn)，這些系統(tǒng)的集成已經(jīng)逐漸成為醫(yī)院數(shù)字化開(kāi)展亟待解決的問(wèn)題。醫(yī)院信息化建設(shè)面臨的問(wèn)題和難題1、系統(tǒng)集成度較低醫(yī)院信息工作以采集到的數(shù)據(jù)范圍與數(shù)量為主要工作目標(biāo)，而這些數(shù)據(jù)采集后的共享與深度利用往往被忽略。目前，很多的醫(yī)院都建設(shè)有獨(dú)立的PACS、LIS、手術(shù)麻醉等系統(tǒng)，這些系統(tǒng)很多是科室根據(jù)自身業(yè)務(wù)需要，由科室主導(dǎo)建立起來(lái)的。這些系統(tǒng)在建立時(shí)并未考慮與醫(yī)院信息系統(tǒng)的集成，或者當(dāng)時(shí)醫(yī)院信息系統(tǒng)并不具備集成應(yīng)用的條件，所以就形成了信息孤島。由于信息沒(méi)有利用好，往往使醫(yī)院無(wú)法看到信息化工作的真正回報(bào)，醫(yī)院信息化工作就無(wú)沒(méi)得到醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)者們足夠的重視。對(duì)于信息化工作來(lái)說(shuō)，信息的采集根本上是投入性的工作，而信息的有效、及時(shí)利用才是信息化工作的收益。2、標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化程度低我國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)的過(guò)程中，采用的標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)很少，信息的共享與交換主要以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)〞的方式進(jìn)行，這種方式個(gè)性化極強(qiáng)，往往會(huì)因?yàn)橄到y(tǒng)升級(jí)、更換廠商而帶來(lái)嚴(yán)重后果。醫(yī)院信息化建設(shè)面臨的問(wèn)題和難題3、接口不標(biāo)準(zhǔn)接口間的調(diào)用方式各不相同，如有存儲(chǔ)過(guò)程、視圖、中間表、應(yīng)用程序、動(dòng)態(tài)庫(kù)等等,無(wú)法形成統(tǒng)一的接口標(biāo)準(zhǔn)。4、數(shù)據(jù)不共享雖然現(xiàn)在大多數(shù)系統(tǒng)間均有做接口進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，但往往只做到最根底的數(shù)據(jù)采集上，信息間的共享并不充分，如急診、危重病人的報(bào)告、異常的報(bào)告無(wú)法做到第一時(shí)間提醒醫(yī)生。醫(yī)生也無(wú)法主動(dòng)查詢病人的報(bào)告進(jìn)行到哪一步。5、數(shù)據(jù)不一致由于數(shù)據(jù)共享不充分，導(dǎo)致多數(shù)接口在重復(fù)做，往往會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間不一致的情況，如同樣的檢驗(yàn)報(bào)告，在LIS系統(tǒng)下看到的格式有可能與HIS看到的不一樣，甚至連數(shù)據(jù)都有可能不同，這就給醫(yī)生帶來(lái)不小的困擾。6、數(shù)據(jù)入口多由于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的接口方式，數(shù)據(jù)重復(fù)存在于各個(gè)系統(tǒng)中，無(wú)法形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心模式，造成同一數(shù)據(jù)多個(gè)采集入口。醫(yī)院信息化建設(shè)面臨的問(wèn)題和難題7、接口平安性差很顯然在不同供給商之間開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)用戶進(jìn)行連接視圖或讀寫中間表，這種接口方式的平安性較低，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常責(zé)任往往無(wú)法追蹤。8、接口耦合度高點(diǎn)對(duì)點(diǎn)集成方式導(dǎo)致接口耦合度高，不利于后期的擴(kuò)展及維護(hù)。各系統(tǒng)界面、用戶分散，無(wú)統(tǒng)一管理機(jī)制，用戶必須來(lái)回切換登錄不同系統(tǒng)、用戶必須記住不同系統(tǒng)的不同用戶及密碼、系統(tǒng)維護(hù)本錢高等。9、各系統(tǒng)只關(guān)心自身的信息采集，信息共享與利用困難隨著信息系統(tǒng)的逐步完善和充實(shí)，將會(huì)有更多不同的信息系統(tǒng)參加醫(yī)院工作流程，在不同的醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮作用，這些信息系統(tǒng)可能分別由不同的公司研發(fā)，其設(shè)計(jì)理念、開(kāi)發(fā)環(huán)境、模塊接口等都各不相同，更不可能彼此之間直接進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。如果以傳統(tǒng)的方式在各系統(tǒng)之間做接口的話就將出現(xiàn)接口繁雜、無(wú)法有效的統(tǒng)一管理，這將給醫(yī)院信息系統(tǒng)帶來(lái)巨大的隱患，同時(shí)讓醫(yī)院的維護(hù)本錢大大增加，如果醫(yī)院要對(duì)其中一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)或更換就必須再做更多的數(shù)據(jù)接口，伴隨著當(dāng)下醫(yī)療行業(yè)這些問(wèn)題，數(shù)據(jù)集成平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)e體化平臺(tái)平臺(tái)集群性能監(jiān)控管理功能特點(diǎn)1No2No3No4No5No基于最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)6No7No8No完善的ETL功能，支持大局部常用數(shù)據(jù)源采用獨(dú)立的ESB總線效勞架構(gòu)提供消息傳輸機(jī)制，建立效勞動(dòng)態(tài)松耦合，實(shí)現(xiàn)了各應(yīng)用之間的接口透明化統(tǒng)一身份認(rèn)證及門戶效勞，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄、個(gè)性化界面、系統(tǒng)導(dǎo)航、信息交流、預(yù)警功能、信息發(fā)布完善的數(shù)據(jù)平安備份機(jī)制統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理中心，具備完善的數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等建立患者主索引全景數(shù)據(jù)視圖、臨床數(shù)據(jù)中心等平臺(tái)數(shù)據(jù)平安管理9No近些年來(lái)，科學(xué)技術(shù)的開(kāi)展為我國(guó)信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步提供了堅(jiān)實(shí)的根底，并在我國(guó)實(shí)現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用。在這一背景下，我們將面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，而對(duì)這龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理的數(shù)據(jù)挖掘和利用就顯得十分重要。數(shù)據(jù)挖掘是處理并分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，從中搜尋出為自身所需的，并排除掉對(duì)自己沒(méi)有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)際上就是數(shù)據(jù)革命時(shí)代，這一特殊的時(shí)代將會(huì)掀起社會(huì)開(kāi)展史上的巨大浪潮。數(shù)據(jù)探索平臺(tái)目的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系功能特點(diǎn)分類、聚類關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè)回歸數(shù)據(jù)探索平臺(tái)功能特點(diǎn)數(shù)據(jù)總結(jié)偏差的檢測(cè)繼承于數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)分析分類：目的是構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型聚類：是把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)分成不同的群組是尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中值的相關(guān)性把握分析對(duì)象開(kāi)展的規(guī)律，對(duì)未來(lái)的趨勢(shì)做出預(yù)見(jiàn)對(duì)分析對(duì)象少數(shù)的、極端的特例的描述，揭示內(nèi)在的原因數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的根本思想是將數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程可以主要?dú)w納為以下七個(gè)流程：獲取、分析、過(guò)濾、挖掘、表述、修飾和交互。數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程需要涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖形可視化、人機(jī)交互以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)學(xué)科與技術(shù)。功能特點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，并做出完整的分析圖表可視化分析平臺(tái)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的ETL1No支持常用數(shù)據(jù)源〔數(shù)據(jù)庫(kù)、FTP、文本、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等〕2No支持多種數(shù)據(jù)處理、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化等控件3No支持分布式作業(yè)調(diào)度，多種類型的觸發(fā)器4No支持查看詳細(xì)的作業(yè)執(zhí)行流程日志5No目前正在研發(fā)基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)備份機(jī)制企業(yè)效勞總線〔ESB〕跨平臺(tái)，異構(gòu)能力提供良好的跨平臺(tái)和異構(gòu)處理能力支持主流操作系統(tǒng)、主流數(shù)據(jù)庫(kù)和多種應(yīng)用服務(wù)環(huán)境；支持消息運(yùn)行環(huán)境ESB企業(yè)服務(wù)總線平臺(tái)同時(shí)支持消息運(yùn)行環(huán)境和WebServeric代理功能；符合標(biāo)準(zhǔn)支持JAX-WS2.0和JAX-RS2.0規(guī)范，能夠跨語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)交互；支持大文件數(shù)據(jù)交換提供可靠及可擴(kuò)展的獨(dú)立的消息中心，支持大文件（GB級(jí)）的可靠交換和傳輸；可視化提供基于圖形化的服務(wù)定制及發(fā)布工具，提供數(shù)據(jù)映射（轉(zhuǎn)換）的可視化工具；豐富組件提供豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)、文件數(shù)據(jù)適配組件及數(shù)據(jù)處理組件；安全機(jī)制提供更強(qiáng)安全機(jī)制，提供數(shù)據(jù)交換過(guò)程中的多種安全協(xié)議的接入，支持SSl雙向認(rèn)證，提供身份鑒別與登錄認(rèn)證服務(wù)，提供數(shù)字簽名與驗(yàn)證服務(wù)的外部集成能力；多種交換模式支持集中存儲(chǔ)的交換共享、基于消息會(huì)話、數(shù)據(jù)“不落地”的對(duì)等交換等多樣的交換模式；元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)ETL工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模工具相關(guān)人員元數(shù)據(jù)管理員元數(shù)據(jù)分析員數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶前端工具查詢工具報(bào)表工具OLAP工具數(shù)據(jù)挖掘清洗工具源數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗規(guī)那么抽取方法映射傳輸規(guī)那么轉(zhuǎn)換規(guī)那么匯總規(guī)那么…數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)有效值數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型…數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)組織…查詢定義數(shù)據(jù)導(dǎo)出屬性映射…源數(shù)據(jù)邏輯系統(tǒng)源數(shù)據(jù)物理模型源/外部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義…集成平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)圖院內(nèi)應(yīng)用院內(nèi)接口病例調(diào)閱科研檢索雙向轉(zhuǎn)診物資配送報(bào)表分析……院外應(yīng)用居民健康卡衛(wèi)生監(jiān)督婦幼保健疾病防御免疫規(guī)劃農(nóng)合醫(yī)保區(qū)域平臺(tái)預(yù)約掛號(hào)……面向公眾預(yù)約掛號(hào)健康教育醫(yī)惠互動(dòng)健康查詢……HL7HIS系統(tǒng)PACS系統(tǒng)LIS系統(tǒng)EMR系統(tǒng)手術(shù)麻醉合理用藥ICU臨床路徑…EMPICDAXDS……ESB效勞注冊(cè)數(shù)據(jù)字典管理授權(quán)管理流程配置管理單點(diǎn)登錄平安管理集群性能監(jiān)控管理公告管理預(yù)警管理模型管理數(shù)據(jù)中心根本庫(kù)臨床數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)庫(kù)電子病歷知識(shí)庫(kù)患者主索引……應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)集成院內(nèi)系統(tǒng)集成平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)1、建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)字典，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；2、實(shí)現(xiàn)各信息系統(tǒng)交互標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；3、實(shí)現(xiàn)各應(yīng)用系統(tǒng)〔如：HIS、PACS、LIS等〕接口的集成、數(shù)據(jù)的整合；4、全方位覆蓋醫(yī)院業(yè)務(wù)，使院內(nèi)所有信息系統(tǒng)得以互聯(lián)互通，從而到達(dá)電子病歷評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)；5、平臺(tái)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一門戶，包括單點(diǎn)登陸、個(gè)性化界面、系統(tǒng)導(dǎo)航、信息交流、預(yù)警功能、信息發(fā)布等，從而降低用戶進(jìn)入系統(tǒng)和獲取各系統(tǒng)信息的難度，使用起來(lái)更直接、更方便；6、支持大局部主流數(shù)據(jù)庫(kù)，多種適配器；7、數(shù)據(jù)交換采用ESB總線效勞，遵循HL7消息傳輸機(jī)制；8、平臺(tái)具有良好的數(shù)據(jù)平安備份機(jī)制，并實(shí)現(xiàn)通過(guò)前臺(tái)可視化界面進(jìn)行配置，極大的降低醫(yī)院管理人員的工作量；9、實(shí)現(xiàn)醫(yī)院信息系統(tǒng)與外部其他系統(tǒng)的平滑對(duì)接；10、充分利用數(shù)據(jù)挖掘，提高醫(yī)院的效勞能力和管理水平；查看歷次患者影像高爆拍片明細(xì)信息影像報(bào)告費(fèi)用信息查看歷次藥品費(fèi)、檢查費(fèi)、治療費(fèi)、床位費(fèi)等各大項(xiàng)費(fèi)用信息根本信息姓名、年齡、性別、婚姻、聯(lián)系方式、住址、收入、民族、職業(yè)、學(xué)歷、工作單位、主治醫(yī)師等根本信息檢查工程查看歷次患者檢查工程明細(xì)信息手術(shù)信息查看患者歷次手術(shù)情況病例信息查看患者歷次病例情況客戶畫像應(yīng)用實(shí)例17ProbabilisticProgramsOptimizationPrograms數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與根底算法算法家族模型家族模型分支馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)最優(yōu)化(Optimization)核方法(kernel)線性結(jié)構(gòu)：線性表、棧、隊(duì)列非線性結(jié)構(gòu)：樹(shù)形、圖形數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：順序、鏈?zhǔn)絻?yōu)先搜索(DFS、BFS)隨機(jī)化、貪婪、分治、回溯最短路徑、動(dòng)態(tài)規(guī)劃Logisticregression、SVM、KNN、Lasso、GBDT非參數(shù)貝葉斯模型正那么貝葉斯模型PCA/矩陣分解主題模型、分詞詞頻統(tǒng)計(jì)TF-IDF計(jì)算特征映射…缺失值填補(bǔ)標(biāo)簽最大似然…分布擬合標(biāo)簽優(yōu)化Blab話題聚類CTR預(yù)估…LeadsModel個(gè)性化推薦據(jù)挖掘模型及算法路徑BI決策支持系統(tǒng)1、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的長(zhǎng)效機(jī)制，全面掌控醫(yī)院運(yùn)營(yíng)中的每一個(gè)細(xì)節(jié)；2、院長(zhǎng)駕駛艙：通過(guò)豐富的統(tǒng)計(jì)圖快速掌握全院各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，為領(lǐng)導(dǎo)提供及時(shí)準(zhǔn)確的決策依據(jù)，也利于提高監(jiān)控管理的執(zhí)行效率；3、科室負(fù)責(zé)人：通過(guò)多角度多指標(biāo)的圖表分析，對(duì)科室工作量、效率和質(zhì)量進(jìn)行不同層面的剖析，以便及時(shí)調(diào)整管理方式，促進(jìn)全科經(jīng)營(yíng)高效開(kāi)展；4、醫(yī)師護(hù)士：掌握自身工作效率和工作質(zhì)量，有效進(jìn)行工作改善，通過(guò)對(duì)病案病種科學(xué)的數(shù)據(jù)分析檢索，為提高診治、醫(yī)護(hù)工作質(zhì)量提供數(shù)據(jù)理論支撐；平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)醫(yī)院數(shù)據(jù)交互與效勞共享平臺(tái)不僅是單純的軟件產(chǎn)品，而是基于醫(yī)院業(yè)務(wù)流程的梳理再造和醫(yī)院管理的提升！構(gòu)建以臨床數(shù)據(jù)中心為核心的接口改造穩(wěn)健健壯系統(tǒng)整合全面共享流程優(yōu)化效率提升閉環(huán)管理質(zhì)量平安數(shù)據(jù)中心智能決策科研教學(xué)數(shù)據(jù)挖掘從分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到統(tǒng)一整合凝聚的信息化轉(zhuǎn)變促進(jìn)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)跨越式開(kāi)展實(shí)現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部信息系統(tǒng)的全面、標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)的集成與共享實(shí)現(xiàn)醫(yī)院醫(yī)療業(yè)務(wù)、管理流程的全程數(shù)字化優(yōu)化醫(yī)院臨床業(yè)務(wù)流程提高醫(yī)療效勞率，標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療