醫(yī)院數據e體化平臺產品介紹(數據集成平臺)

基于醫(yī)院數據交互與效勞共享平臺數據集成平臺整體解決方案

解決醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)面臨的缺乏統(tǒng)一信息交換標準的困局，實現(xiàn)真正一體化的醫(yī)院信息系統(tǒng)

建設背景我國醫(yī)院信息系統(tǒng)建設已經有三十年的開展歷史，早期有所謂的AllinOne的系統(tǒng)，所有的應用都由一個供給商提供，效勞于不同目的的應用模塊，包裝在一個軟件包中，所有的數據庫都是開放給所有的應用的，不需要接口引擎的設計。然而，醫(yī)療衛(wèi)生信息的復雜性決定了醫(yī)院信息系統(tǒng)的應用也會非常復雜，醫(yī)院對信息的需求也不斷擴展，任何一個HIS廠商不可能提供醫(yī)院所需要的全線產品〔也包括國外的HIS廠商〕，要實現(xiàn)真正一體化的醫(yī)院信息系統(tǒng)，必須引進不同廠商的信息系統(tǒng)產品。一個完善的醫(yī)院信息系統(tǒng)通常由上百個子系統(tǒng)組成，牽涉眾多的專業(yè)領域。這么龐大的系統(tǒng)需要非常專業(yè)化的軟件開發(fā)分工，整合不同廠商有特色的專業(yè)系統(tǒng)是醫(yī)院信息系統(tǒng)的開展趨勢，醫(yī)院信息化能夠取得成功必須保證各個系統(tǒng)的有效集成和數據的高度共享。然而這些系統(tǒng)通常是隨著醫(yī)院的開展需求逐步建設的，它們來源于不同的廠家，基于不同的技術，缺乏統(tǒng)一的信息交換標準，這些系統(tǒng)的集成已經逐漸成為醫(yī)院數字化開展亟待解決的問題。醫(yī)院信息化建設面臨的問題和難題1、系統(tǒng)集成度較低醫(yī)院信息工作以采集到的數據范圍與數量為主要工作目標，而這些數據采集后的共享與深度利用往往被忽略。目前，很多的醫(yī)院都建設有獨立的PACS、LIS、手術麻醉等系統(tǒng)，這些系統(tǒng)很多是科室根據自身業(yè)務需要，由科室主導建立起來的。這些系統(tǒng)在建立時并未考慮與醫(yī)院信息系統(tǒng)的集成，或者當時醫(yī)院信息系統(tǒng)并不具備集成應用的條件，所以就形成了信息孤島。由于信息沒有利用好，往往使醫(yī)院無法看到信息化工作的真正回報，醫(yī)院信息化工作就無沒得到醫(yī)院領導者們足夠的重視。對于信息化工作來說，信息的采集根本上是投入性的工作，而信息的有效、及時利用才是信息化工作的收益。2、標準化、標準化程度低我國醫(yī)院信息化建設的過程中，采用的標準、標準很少，信息的共享與交換主要以“點對點〞的方式進行，這種方式個性化極強，往往會因為系統(tǒng)升級、更換廠商而帶來嚴重后果。醫(yī)院信息化建設面臨的問題和難題3、接口不標準接口間的調用方式各不相同，如有存儲過程、視圖、中間表、應用程序、動態(tài)庫等等,無法形成統(tǒng)一的接口標準。4、數據不共享雖然現(xiàn)在大多數系統(tǒng)間均有做接口進行數據交互，但往往只做到最根底的數據采集上，信息間的共享并不充分，如急診、危重病人的報告、異常的報告無法做到第一時間提醒醫(yī)生。醫(yī)生也無法主動查詢病人的報告進行到哪一步。5、數據不一致由于數據共享不充分，導致多數接口在重復做，往往會出現(xiàn)數據在不同系統(tǒng)間不一致的情況，如同樣的檢驗報告，在LIS系統(tǒng)下看到的格式有可能與HIS看到的不一樣，甚至連數據都有可能不同，這就給醫(yī)生帶來不小的困擾。6、數據入口多由于點對點的接口方式，數據重復存在于各個系統(tǒng)中，無法形成統(tǒng)一的數據中心模式，造成同一數據多個采集入口。醫(yī)院信息化建設面臨的問題和難題7、接口平安性差很顯然在不同供給商之間開放數據庫用戶進行連接視圖或讀寫中間表，這種接口方式的平安性較低，一旦出現(xiàn)數據異常責任往往無法追蹤。8、接口耦合度高點對點集成方式導致接口耦合度高，不利于后期的擴展及維護。各系統(tǒng)界面、用戶分散，無統(tǒng)一管理機制，用戶必須來回切換登錄不同系統(tǒng)、用戶必須記住不同系統(tǒng)的不同用戶及密碼、系統(tǒng)維護本錢高等。9、各系統(tǒng)只關心自身的信息采集，信息共享與利用困難隨著信息系統(tǒng)的逐步完善和充實，將會有更多不同的信息系統(tǒng)參加醫(yī)院工作流程，在不同的醫(yī)療領域發(fā)揮作用，這些信息系統(tǒng)可能分別由不同的公司研發(fā)，其設計理念、開發(fā)環(huán)境、模塊接口等都各不相同，更不可能彼此之間直接進行數據交互。如果以傳統(tǒng)的方式在各系統(tǒng)之間做接口的話就將出現(xiàn)接口繁雜、無法有效的統(tǒng)一管理，這將給醫(yī)院信息系統(tǒng)帶來巨大的隱患，同時讓醫(yī)院的維護本錢大大增加，如果醫(yī)院要對其中一個應用系統(tǒng)進行升級或更換就必須再做更多的數據接口，伴隨著當下醫(yī)療行業(yè)這些問題，數據集成平臺應運而生。數據e體化平臺平臺集群性能監(jiān)控管理功能特點1No2No3No4No5No基于最新的大數據技術架構6No7No8No完善的ETL功能，支持大局部常用數據源采用獨立的ESB總線效勞架構提供消息傳輸機制，建立效勞動態(tài)松耦合，實現(xiàn)了各應用之間的接口透明化統(tǒng)一身份認證及門戶效勞，實現(xiàn)單點登錄、個性化界面、系統(tǒng)導航、信息交流、預警功能、信息發(fā)布完善的數據平安備份機制統(tǒng)一元數據管理中心，具備完善的數據字典、數據標準等建立患者主索引全景數據視圖、臨床數據中心等平臺數據平安管理9No近些年來，科學技術的開展為我國信息技術與互聯(lián)網技術的進步提供了堅實的根底，并在我國實現(xiàn)了廣泛的應用。在這一背景下，我們將面對大量的數據，而對這龐大的數據信息進行合理的數據挖掘和利用就顯得十分重要。數據挖掘是處理并分析相關的數據，從中搜尋出為自身所需的，并排除掉對自己沒有利用價值的數據。大數據時代實際上就是數據革命時代，這一特殊的時代將會掀起社會開展史上的巨大浪潮。數據探索平臺目的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系功能特點分類、聚類關聯(lián)分析預測回歸數據探索平臺功能特點數據總結偏差的檢測繼承于數據分析中的統(tǒng)計分析分類：目的是構造一個分類函數或分類模型聚類：是把整個數據庫分成不同的群組是尋找數據庫中值的相關性把握分析對象開展的規(guī)律，對未來的趨勢做出預見對分析對象少數的、極端的特例的描述，揭示內在的原因數據可視化技術的根本思想是將數據庫中每一個數據項作為單個圖元元素表示，大量的數據集構成數據圖像，同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示，可以從不同的維度觀察數據，從而對數據進行更深入的觀察和分析。數據可視化的過程可以主要歸納為以下七個流程：獲取、分析、過濾、挖掘、表述、修飾和交互。數據可視化的過程需要涉及到統(tǒng)計學、計算機圖形學、圖形可視化、人機交互以及計算機視覺等多個學科與技術。功能特點：實現(xiàn)海量數據的關聯(lián)分析，并做出完整的分析圖表可視化分析平臺基于大數據平臺的ETL1No支持常用數據源〔數據庫、FTP、文本、大數據平臺等〕2No支持多種數據處理、轉換、標準化等控件3No支持分布式作業(yè)調度，多種類型的觸發(fā)器4No支持查看詳細的作業(yè)執(zhí)行流程日志5No目前正在研發(fā)基于傳統(tǒng)關系型數據庫的實時備份機制企業(yè)效勞總線〔ESB〕跨平臺，異構能力提供良好的跨平臺和異構處理能力支持主流操作系統(tǒng)、主流數據庫和多種應用服務環(huán)境；支持消息運行環(huán)境ESB企業(yè)服務總線平臺同時支持消息運行環(huán)境和WebServeric代理功能；符合標準支持JAX-WS2.0和JAX-RS2.0規(guī)范，能夠跨語言實現(xiàn)交互；支持大文件數據交換提供可靠及可擴展的獨立的消息中心，支持大文件（GB級）的可靠交換和傳輸；可視化提供基于圖形化的服務定制及發(fā)布工具，提供數據映射（轉換）的可視化工具；豐富組件提供豐富的數據庫、文件數據適配組件及數據處理組件；安全機制提供更強安全機制，提供數據交換過程中的多種安全協(xié)議的接入，支持SSl雙向認證，提供身份鑒別與登錄認證服務，提供數字簽名與驗證服務的外部集成能力；多種交換模式支持集中存儲的交換共享、基于消息會話、數據“不落地”的對等交換等多樣的交換模式；元數據管理架構ETL工具數據倉庫建模工具相關人員元數據管理員元數據分析員數據倉庫用戶前端工具查詢工具報表工具OLAP工具數據挖掘清洗工具源數據內部數據外部數據元數據數據清洗規(guī)那么抽取方法映射傳輸規(guī)那么轉換規(guī)那么匯總規(guī)那么…數據定義數據有效值數據倉庫模型…數據質量數據組織…查詢定義數據導出屬性映射…源數據邏輯系統(tǒng)源數據物理模型源/外部數據結構定義…集成平臺系統(tǒng)架構圖院內應用院內接口病例調閱科研檢索雙向轉診物資配送報表分析……院外應用居民健康卡衛(wèi)生監(jiān)督婦幼保健疾病防御免疫規(guī)劃農合醫(yī)保區(qū)域平臺預約掛號……面向公眾預約掛號健康教育醫(yī)惠互動健康查詢……HL7HIS系統(tǒng)PACS系統(tǒng)LIS系統(tǒng)EMR系統(tǒng)手術麻醉合理用藥ICU臨床路徑…EMPICDAXDS……ESB效勞注冊數據字典管理授權管理流程配置管理單點登錄平安管理集群性能監(jiān)控管理公告管理預警管理模型管理數據中心根本庫臨床數據業(yè)務庫電子病歷知識庫患者主索引……應用展現(xiàn)數據集成院內系統(tǒng)集成平臺的核心優(yōu)勢1、建立標準數據字典，實現(xiàn)數據標準化；2、實現(xiàn)各信息系統(tǒng)交互標準、平臺技術標準；3、實現(xiàn)各應用系統(tǒng)〔如：HIS、PACS、LIS等〕接口的集成、數據的整合；4、全方位覆蓋醫(yī)院業(yè)務，使院內所有信息系統(tǒng)得以互聯(lián)互通，從而到達電子病歷評級標準；5、平臺實現(xiàn)統(tǒng)一門戶，包括單點登陸、個性化界面、系統(tǒng)導航、信息交流、預警功能、信息發(fā)布等，從而降低用戶進入系統(tǒng)和獲取各系統(tǒng)信息的難度，使用起來更直接、更方便；6、支持大局部主流數據庫，多種適配器；7、數據交換采用ESB總線效勞，遵循HL7消息傳輸機制；8、平臺具有良好的數據平安備份機制，并實現(xiàn)通過前臺可視化界面進行配置，極大的降低醫(yī)院管理人員的工作量；9、實現(xiàn)醫(yī)院信息系統(tǒng)與外部其他系統(tǒng)的平滑對接；10、充分利用數據挖掘，提高醫(yī)院的效勞能力和管理水平；查看歷次患者影像高爆拍片明細信息影像報告費用信息查看歷次藥品費、檢查費、治療費、床位費等各大項費用信息根本信息姓名、年齡、性別、婚姻、聯(lián)系方式、住址、收入、民族、職業(yè)、學歷、工作單位、主治醫(yī)師等根本信息檢查工程查看歷次患者檢查工程明細信息手術信息查看患者歷次手術情況病例信息查看患者歷次病例情況客戶畫像應用實例17ProbabilisticProgramsOptimizationPrograms數據結構與根底算法算法家族模型家族模型分支馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)最優(yōu)化(Optimization)核方法(kernel)線性結構：線性表、棧、隊列非線性結構：樹形、圖形數據存儲結構：順序、鏈式優(yōu)先搜索(DFS、BFS)隨機化、貪婪、分治、回溯最短路徑、動態(tài)規(guī)劃Logisticregression、SVM、KNN、Lasso、GBDT非參數貝葉斯模型正那么貝葉斯模型PCA/矩陣分解主題模型、分詞詞頻統(tǒng)計TF-IDF計算特征映射…缺失值填補標簽最大似然…分布擬合標簽優(yōu)化Blab話題聚類CTR預估…LeadsModel個性化推薦據挖掘模型及算法路徑BI決策支持系統(tǒng)1、實現(xiàn)數據分析應用的長效機制，全面掌控醫(yī)院運營中的每一個細節(jié)；2、院長駕駛艙：通過豐富的統(tǒng)計圖快速掌握全院各項經營指標，為領導提供及時準確的決策依據，也利于提高監(jiān)控管理的執(zhí)行效率；3、科室負責人：通過多角度多指標的圖表分析，對科室工作量、效率和質量進行不同層面的剖析，以便及時調整管理方式，促進全科經營高效開展；4、醫(yī)師護士：掌握自身工作效率和工作質量，有效進行工作改善，通過對病案病種科學的數據分析檢索，為提高診治、醫(yī)護工作質量提供數據理論支撐；平臺建設目標醫(yī)院數據交互與效勞共享平臺不僅是單純的軟件產品，而是基于醫(yī)院業(yè)務流程的梳理再造和醫(yī)院管理的提升！構建以臨床數據中心為核心的接口改造穩(wěn)健健壯系統(tǒng)整合全面共享流程優(yōu)化效率提升閉環(huán)管理質量平安數據中心智能決策科研教學數據挖掘從分散的業(yè)務數據到統(tǒng)一整合凝聚的信息化轉變促進醫(yī)院實現(xiàn)跨越式開展實現(xiàn)醫(yī)院內部信息系統(tǒng)的全面、標準、標準的集成與共享實現(xiàn)醫(yī)院醫(yī)療業(yè)務、管理流程的全程數字化優(yōu)化醫(yī)院臨床業(yè)務流程提高醫(yī)療效勞率，標準醫(yī)療