信息技術（第2版）課件 劉來權 第1、2章 信息檢索、認識計算機

信息技術(第2版)信息檢索第一章高等職業(yè)院校精品教材系列01精確檢索《海南自由貿(mào)易港建設白皮書(2021)》文檔在信息化時代的今天，人們對信息表現(xiàn)出了前所未有的依賴，信息已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的資源——除物質、能源外的第三種資源。根據(jù)《CNNIC:2022年第49次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》,截至2021年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達10.32億，網(wǎng)站有418萬個，網(wǎng)頁有3350億個，App有252萬款，互聯(lián)網(wǎng)普及率達73.0%,網(wǎng)民人均每周上網(wǎng)時長達到28.5小時，網(wǎng)民用手機、臺式計算機、筆記本電腦、電視、平板電腦上網(wǎng)的比例分別是99.7%、35.0%、33.0%、28.1%和27.4%。網(wǎng)民上網(wǎng)的過程就是獲取信息、處理信息、產(chǎn)生信息的過程。1.1.1什么是信息是對客觀世界中各種事物的運動狀態(tài)和變化的反映，是客觀事物之間相互聯(lián)系和相互作用的結果，表現(xiàn)的是客觀事物運動狀態(tài)和變化的實質內(nèi)容。文字、圖像、聲音、動畫、視頻等均為承載信息的媒體。1.1.1什么是信息信息(information)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)業(yè)務已遷移到線上，越來越多的網(wǎng)民活躍在互聯(lián)網(wǎng)上，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。據(jù)有關資料，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量在2018年為33ZB,在2020年為59ZB,預計到2025年將增長到175ZB,那時候相當于每天將產(chǎn)生491EB的數(shù)據(jù)，如圖1.1.1所示。1.1.2什么是信息檢索用戶進行信息查詢和獲取的主要方式。狹義的信息檢索僅指信息查詢(informationsearch),即用戶根據(jù)需要，采用一定的方法，借助檢索工具，從信息集合中找出所需要信息的查找過程。廣義的信息檢索是指對信息按一定的方式進行加工、整理、組織并存儲起來，再根據(jù)用戶特定的信息需求將相關信息準確地查找出來的過程，又稱為信息的存儲與檢索。1.1.2什么是信息檢索信息檢索(informationretrieval)1.1.2什么是信息檢索信息檢索(informationretrieval)(1)site:用于在指定網(wǎng)站檢索信息，如檢索式“學習site:.**”表示僅從“.**”網(wǎng)站檢索包含“學習”的信息。(2)filetype:制定檢索文檔的格式，如pdf、rtf、doc、xls、ppt等，如檢索式“英語四級filetype:pdf”表示檢索包含“英語四級”的pdf文件。1.1.3常用數(shù)據(jù)庫利用百度檢索時，可以選用“高級搜索”或選用以下檢索條件。(3)intitle:對網(wǎng)頁標題進行精準搜索。(4)inrul:在URL(統(tǒng)一資源定位器)中檢索特定的名稱。(5)link:檢索鏈接到某網(wǎng)站的所有網(wǎng)頁。1.1.3常用數(shù)據(jù)庫利用百度檢索時，可以選用“高級搜索”或選用以下檢索條件。確定檢索需求，根據(jù)檢索需求選擇合適的數(shù)據(jù)庫，確定檢索詞，根據(jù)檢索詞的邏輯關系確定檢索式，然后實施檢索，根據(jù)檢索結果調整檢索式或檢索詞，甚至重新選擇數(shù)據(jù)庫，直到獲得滿意的檢索結果，如圖1.1.3所示。1.1.4信息檢索的基本流程信息檢索的基本流程1.1.4信息檢索的基本流程信息檢索的基本流程02檢索非接觸電梯按鍵專利文檔即專有的權利和利益，是由國家知識產(chǎn)權局根據(jù)申請而頒發(fā)的一種文件，這種文件記載了發(fā)明創(chuàng)造的內(nèi)容，并且在一定時期內(nèi)產(chǎn)生這樣一種法律狀態(tài)，即獲得專利的發(fā)明創(chuàng)造在一般情況下他人只有經(jīng)專利權人許可才能予以實施。在我國專利分為發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設計專利三種類型?！吨腥A人民共和國2021年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，在2021年我國授予專利權460.1萬件。1.2.1專利數(shù)據(jù)庫專利(patent)1.2.1專利數(shù)據(jù)庫布爾邏輯檢索是使用標準的布爾邏輯關系符號來表達檢索詞之間的邏輯關系的檢索方法。目前最常用的布爾邏輯運算符有“與”(AND)、“或”(OR)、“非”(NOT),見表1.2.2。在檢索實踐中，組合使用布爾邏輯運算符，可以準確地表達檢索主題。1.2.2常用檢索方法1.布爾邏輯檢索1.2.2常用檢索方法1.布爾邏輯檢索(1)“與”,用AND表示，用來表達不同含義檢索詞之間的并列限定關系。檢索詞A、B以AND相連，即“AANDB”,表示同時包含A、B兩詞的文獻才能符合檢索要求，從而縮小檢索范圍，提高檢索結果的查準率。例如，要查找“海南自貿(mào)港”方面的文獻，中文檢索式為“海南AND自貿(mào)港”,運算的結果是同時包含檢索詞“海南”和檢索詞“自貿(mào)港”的文獻才能被檢索出來。一般情況下，在搜索引擎中默認使用空格代替AND。1.2.2常用檢索方法1.布爾邏輯檢索(2)“或”,用OR表示，用來表達同義或者同族檢索詞之間的并列允許關系。檢索詞A、B以OR相連，即“AORB”,表示只要包含A、B之一或者同時包含A、B的文獻都是符合檢索要求的。因而“或”運算可用于擴大檢索范圍。例如，要查找“按鍵”方面的文獻，因為“按鍵”和“按鈕”是同義詞，所以為了避免漏檢，檢索式就可表示為“按鍵OR按鈕”。運算的結果包含“按鍵”或“按鈕”中任意一個或者同時包含兩個詞的文獻均可被檢索到。1.2.2常用檢索方法1.布爾邏輯檢索(3)“非”,用NOT表示，用來表達不包含的關系，可以從原檢索范圍中排除一部分，從而縮小檢索范圍。檢索詞A、B以NOT相連，表示只包含檢索詞A而不包含B的文獻才能符合檢索要求。例如，要查找有關“能源”,但又不涉及“核能”方面的文獻，檢索式可表示為“能源NOT核能”。運算的結果是包含“能源”,但不包含“核能”的文獻將被檢索出來。1.2.2常用檢索方法1.布爾邏輯檢索截詞檢索是在英文數(shù)據(jù)庫中廣泛應用的檢索技術，用特定的符號表示檢索詞的某一部分字符，常用的截詞符為“?”和“*”(見表1.2.3)。例如，“*”表示任何字符組，包括空字符；“?”表示任意一個字符。1.2.2常用檢索方法2.截詞檢索截詞檢索按截詞位置可以分為左截詞、中間截詞、右截詞以及左右截詞。按照截斷的字符長度不同，可以分為有限截詞和無限截詞。1.2.2常用檢索方法2.截詞檢索臨近檢索，又稱為未知檢索，通過檢索式中的特定符號限制相應檢索詞的相對位置。例如，使用“NEAR/x”作為特定的符號，如檢索式“ComputerNEAR/5Tools”表示查找同時包含“Computer”和“Tools”的記錄，且兩個字符之間相隔不超過5個單詞。1.2.2常用檢索方法3.臨近檢索1.2.2常用檢索方法4.字段檢索字段檢索是限定字段在數(shù)據(jù)庫范圍內(nèi)進行的一種檢索技術。在檢索時，數(shù)據(jù)僅僅支持從限定的字段中檢索結果。中國知網(wǎng)的常用字段名稱見表1.2.4。03精確檢素“紅色娘子軍”學術文獻圖書館是搜集、整理、收藏圖書資料以供人閱覽的機構，據(jù)有關考證我國早在3000年前就出現(xiàn)了圖書館——在安陽殷墟考古發(fā)現(xiàn)的殷人保存典冊的府庫。在圖書館中收藏著圖書、期刊、報紙等文獻，有些是紙質的文獻，也有電子文獻。圖書的紙質文獻一般采用中國圖書館分類法編碼。為了方便讀者檢索，圖書館一般建有文獻檢索系統(tǒng)，通過在線檢索找到圖書的分類號，然后按分類號到相應書架上找書。國內(nèi)常見的中文電子文獻提供機構主要有：中國知網(wǎng)(ki.n**)、萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺(.**)、超星讀書(book.chaoxing.c**)、暢想之星館配電子書(www.cxstar.c**)等。1.3.1圖書館中國知網(wǎng)(ki.n**)萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺(.**)超星讀書(book.chaoxing.c**)暢想之星館配電子書(www.cxstar.c**)1.3.1圖書館國內(nèi)常見的中文電子文獻提供機構1.3.2中國圖書館分類法基本部類基本大類標識符號類

名馬克思主義、列寧主義、

毛澤東思想、鄧小平理論A馬克思主義、列寧主義、

毛澤東思想、鄧小平理論哲學、宗教B哲學、宗教社會科學C社會科學總論D政治、法律E軍事F經(jīng)濟G文化、科學、教育、體育H語言、文字

文學J藝術K歷史、地理1.3.2中國圖書館分類法基本部類基本大類標識符號類

名自然科學N自然科學總論O數(shù)理科學和化學P天文學、地球科學Q生物科學R醫(yī)藥、衛(wèi)生S農(nóng)業(yè)科學T工業(yè)技術U交通運輸V航空、航天X環(huán)境科學、安全科學綜合性圖書Z綜合性圖書第一個字母表示一個大類；二級類目以下的標志可以用字母，也可以用數(shù)字。以字母或數(shù)字的順序反映類目的系列。在字母后用數(shù)字表示類目的細分，當數(shù)字超過三位時在第三位后加間隔符號“”。1.3.2中國圖書館分類法具體的分類號采用字母與阿拉伯數(shù)字相結合的混合制號碼。以“網(wǎng)絡瀏覽器”說明其分類號，具體類目的細分如下：T工業(yè)技術TP自動化技術、計算機技術TP3計算技術、計算機技術TP39計算機的應用TP393計算機網(wǎng)絡TP393.0一般性問題TP393.09計算機網(wǎng)絡應用程序TP393.092網(wǎng)絡瀏覽器1.3.2中國圖書館分類法具體的分類號采用字母與阿拉伯數(shù)字相結合的混合制號碼。由清華大學、清華同方股份有限公司發(fā)起，始建于1999年6月，采用自主開發(fā)并具有國際領先水平的數(shù)字圖書館技術，建成了世界上全文信息量最大的“CNKI數(shù)字圖書館”,促進了全社會知識資源的高效共享，提供了最豐富的知識信息資源和最有效的知識傳播與數(shù)字化學習平臺。1.3.3中國知網(wǎng)中國知網(wǎng)中國知網(wǎng)收錄中文學術期刊8560余種，含北大核心期刊1970余種，網(wǎng)絡首發(fā)期刊2240余種，發(fā)表時間最早可回溯至1915年，共約有5910萬篇全文文獻；外文學術期刊包括來自80個國家及地區(qū)900余家出版社的7.5萬余種期刊，覆蓋JCR(《期刊引用報告》)收錄期刊的96%、Scopus收錄期刊的90%，發(fā)表時間最早可回溯至19世紀，共約有1.1億篇外文題錄，并且可鏈接全文。對于中國知網(wǎng)的在線數(shù)據(jù)，檢索不收費，但如果要查閱全文或下載文件，就需要付費。中國知網(wǎng)是國內(nèi)高校常用的數(shù)據(jù)庫之一，有不少學校以IP授權方式購買了部分數(shù)據(jù)庫一定時期的使用權，在校內(nèi)均可訪問。1.3.3中國知網(wǎng)04精確檢索“信息檢索”網(wǎng)絡課程我國從2000年后就開始發(fā)展網(wǎng)絡課程建設，國內(nèi)不少高校還借此開展了學歷型“網(wǎng)絡教育”。在2012年后隨著基礎網(wǎng)絡的升級和網(wǎng)絡的普及化，國內(nèi)外頂級大學和相關機構陸續(xù)設立網(wǎng)絡學習平臺，在網(wǎng)站上提供免費的大型開放網(wǎng)絡課程，即慕課(massiveopenonlinecourses,簡寫為MOOC)。經(jīng)過近些年國家大力投入經(jīng)費進行建設，截至2022年2月底，中國上線慕課數(shù)量超過5萬門，慕課數(shù)量和學習人數(shù)目前均居世界第一位，而且還在快速增長。國內(nèi)常見的慕課平臺見表1.4.1。感謝觀看，再見！高等職業(yè)院校精品教材系列信息技術(第2版)信息技術(第2版)認識計算機第二章高等職業(yè)院校精品教材系列01找出有毒水瓶根據(jù)“逢二進一”的規(guī)則，二進制數(shù)加法的法則為：0+0=00+1=1+0=11+1=10(進位為1)1+1+1=11(進位為1)2.1.1二進制數(shù)的算術運算1.二進制數(shù)的加法例如：1110和1011的相加過程如下：根據(jù)“借一有二”的規(guī)則，二進制數(shù)減法的法則為：0-0=01-1=01-0=10-1=1(借位為1)2.1.1二進制數(shù)的算術運算2.二進制數(shù)的減法例如：1101減去1011的過程如下：二進制數(shù)的乘法過程可仿照十進制數(shù)的乘法進行。但由于二進制數(shù)只有0或1兩種可能的乘數(shù)位，導致二進制數(shù)的乘法更為簡單。0×0=00×1=1×0=01×1=12.1.1二進制數(shù)的算術運算3.二進制數(shù)的乘法例如：1001和1010相乘的過程如下：2.1.1二進制數(shù)的算術運算4.二進制數(shù)的除法二進制數(shù)的除法與十進制數(shù)的除法類似?？上葟谋怀龜?shù)的最高位開始，將被除數(shù)(或中間余數(shù))與除數(shù)相比較，若被除數(shù)(或中間余數(shù))大于除數(shù)，則用被除數(shù)(或中間余數(shù))減去除數(shù)，商為1,并得到相減之后的中間余數(shù)，否則商為0。再將被除數(shù)的下一位下移補充到中間余數(shù)的末位，重復以上過程，就可得到所要求的各位商數(shù)和最終的余數(shù)。2.1.1二進制數(shù)的算術運算4.二進制數(shù)的除法例如：100110÷110的過程如下：“與”運算又稱邏輯乘，常用符號“×”“.”或“△”表示?！芭c”運算的規(guī)則為：

0×1=0或0·1=0或0A1=01×0=0或1-0-0或1A0=01×1=1或1·1=1或1△1=1可見，兩個相“與”的邏輯變量中，只要有一個為0,“與”運算的結果就為0。僅當兩個變量都為1時，“與”運算的結果才為1。2.1.2二進制數(shù)的邏輯運算1.“與”運算“或”運算又稱邏輯加，常用符號“+”或“V”來表示。邏輯“或”運算的規(guī)則為：0+0=0或0V0=00+1=1或0V1=11+0=1或1V0=11+1=1或1V1=1可見，兩個相“或”的邏輯變量中，只要有一個為1,“或”運算的結果就為1。僅當兩個變量都為0時，“或”運算的結果才為0。計算時，要特別注意“或”和算術運算加法的區(qū)別。2.1.2二進制數(shù)的邏輯運算2.“或”運算“非”運算又稱邏輯否定，常用字符上加“.”或“-”表示，它實際上就是將原邏輯變量的狀態(tài)求反，其運算規(guī)則為：可見，邏輯變量為0時，“非”運算的結果為1;邏輯變量為1時，“非”運算的結果為0。2.1.2二進制數(shù)的邏輯運算3.“非”運算

2.1.2二進制數(shù)的邏輯運算3.“非”運算2.1.3各種進制數(shù)的轉換1.各種進制數(shù)的表示2.1.3各種進制數(shù)的轉換2.各種進制數(shù)轉換為十進制數(shù)2.1.3各種進制數(shù)的轉換3.二進制數(shù)轉換為八進制數(shù)2.1.3各種進制數(shù)的轉換3.二進制數(shù)轉換為八進制數(shù)二進制數(shù)八進制數(shù)二進制數(shù)八進制數(shù)一進制數(shù)八進制數(shù)二進制數(shù)八進制數(shù)000001021004110600110113101511172.1.3各種進制數(shù)的轉換4.八進制數(shù)轉換為二進制數(shù)2.1.3各種進制數(shù)的轉換5.二進制數(shù)轉換為十六進制數(shù)一進制數(shù)十六進制數(shù)二進制數(shù)十六進制數(shù)二進制數(shù)十六進制數(shù)二進制數(shù)十六進制數(shù)0000001004100081100C0001101015100191101D00102011061010A1110E00113011171011B1111F2.1.3各種進制數(shù)的轉換6.十六進制數(shù)轉換為二進制數(shù)按照表2.1.3將每一位十六進制數(shù)展開為四位的二進制數(shù)。2.1.3各種進制數(shù)的轉換7.十進制數(shù)轉換為其他進制數(shù)十進制數(shù)的整數(shù)部分采用“除進制取余法”,小數(shù)部分采用“乘進制取整法”。原碼其實就是二進制定點表示法，即最高位為符號位，“0”表示正，“1”表示負，其余位表示數(shù)值的大小。在數(shù)值前直接加一個符號位的表示法。2.1.4原碼、反碼、補碼1.原碼正數(shù)的反碼與原碼相同。負數(shù)的反碼的符號位為“1”,數(shù)值部分是對其原碼逐位取反。2.1.4原碼、反碼、補碼2.反碼模的概念：把一個計量單位稱為模或模數(shù)。例如，時鐘是以12進制進行計數(shù)循環(huán)的，即以12為模。在時鐘上，時針加上(正撥)12的整數(shù)位或減去(反撥)12的整數(shù)位，時針的位置不變。14點鐘在舍去模12后為2點鐘。從0點出發(fā)逆時針撥10格即減去10小時，也可看成從0點出發(fā)順時針撥2格(加上2小時),都為2點鐘。因此，在模12的前提下，-10可映射為+2。2.1.4原碼、反碼、補碼3.補碼由此可見，對于一個模數(shù)為12的循環(huán)系統(tǒng)來說，加2和減10的效果是一樣的；因此，在以12為模的系統(tǒng)中，凡是減10的運算都可以用加2來代替，這就把減法問題轉化成加法問題了(注：計算機的硬件結構中只有加法器，所以大部分的運算都必須最終轉換為加法)。10和2對模12而言互為補數(shù)。2.1.4原碼、反碼、補碼3.補碼同理，計算機的運算部件與寄存器都有一定字長的限制(假設字長為8位),因此它的運算也是一種模運算。當計數(shù)器計滿8位也就是256個數(shù)后會產(chǎn)生溢出，又從頭開始計數(shù)。產(chǎn)生溢出時的量就是計數(shù)器的模，顯然，8位二進制數(shù)，它的模數(shù)為2?-256。在計算中，兩個互補的數(shù)稱為“補碼”。2.1.4原碼、反碼、補碼3.補碼02按成績排序是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規(guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。在計算機中對數(shù)值進行具體排序的描述就是算法，常用的簡單直觀的排序算法有以下三種。2.2.1算法與排序算法(algorithm)選擇排序(selectionsort)的工作原理：首先在未排序的序列中找到最小(大)元素，相互交換位置后存放到排序序列的起始(末尾)位置，然后，從剩余的未排序元素中繼續(xù)尋找到最小(大)元素，相互交換位置后再放到已排序序列的末尾(起始)位置。以此類推，直到所有元素排序完畢，如圖2.2.1所示。2.2.1算法與排序1.選擇排序插入排序(insertionsort)的工作原理：通過逐步構建有序序列來實現(xiàn)，對于未排序的元素，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應的位置并插入。對上面的示例，采用插入排序的方法，如圖2.2.2所示。2.2.1算法與排序2.插入排序冒泡排序(bubblesort)的工作原理：重復地比較相鄰的兩個元素，如果它們的順序錯誤就把它們交換過來，直到不需要交換時為止，也就是說，此時該數(shù)列已經(jīng)排序完成。這個算法的名字由來是越小的元素會在交換過程中慢慢“浮”到數(shù)列的頂端。對上面的示例采用冒泡排序的方法，如圖2.2.3所示。2.2.1算法與排序3.冒泡排序2.2.2算法的復雜度

2.2.2算法的復雜度03繪制計算機體系結構圖對人進行計算的方式抽象后，不難發(fā)現(xiàn)，人腦處理信息的過程就是“輸入→處理→輸出”的過程，那么人腦的計算又是如何做到的呢?人的大腦是所有器官中最復雜的，也是所有神經(jīng)系統(tǒng)的中樞。它是控制人身體各部分的“司令部”,在人腦中有用于記憶的神經(jīng)元，也有主要負責算術運算的左腦。2.3.1計算機的基本結構計算是人類長期探索自然后總結出的一系列方法，計算機之所以稱為“電腦”,就是因為計算機模擬了人腦的計算思維方式。計算是人類長期探索自然后總結出的一系列方法，計算機之所以稱為“電腦”,就是因為計算機模擬了人腦的計算思維方式。人腦計算數(shù)據(jù)的過程可以理解為，在大腦的控制下通過聽覺、視覺等獲得輸入信息，由神經(jīng)元記憶，然后由左腦進行計算，計算結果通過語言或手勢等輸出。由此可見，人腦處理信息的流程如圖2.3.1所示。2.3.1計算機的基本結構計算是人類長期探索自然后總結出的一系列方法，計算機之所以稱為“電腦”,就是因為計算機模擬了人腦的計算思維方式。2.3.1計算機的基本結構在1946年，美籍匈牙利科學家馮·諾依曼提出了計算機基本體系結構，如圖2.3.2所示，這個結構也稱馮·諾依曼結構。2.3.1計算機的基本結構(1)能通過輸入設備把指令和數(shù)據(jù)輸入計算機；(2)具有長期存儲指令、數(shù)據(jù)、計算中間結果和最終結果的能力；(3)具有各種算術、邏輯運算和數(shù)據(jù)傳送等數(shù)據(jù)加工能力；(4)能夠按照要求將計算結果輸出給用戶。2.3.1計算機的基本結構馮·諾依曼結構的計算機的功能2.3.2指令和數(shù)據(jù)的存儲1.計量單位2.3.2指令和數(shù)據(jù)的存儲2.西文的存儲方式為了將現(xiàn)實中的數(shù)字、字母、符號等用二進制方式記錄，在1967年，由美國國家標準學會制定了ASCI(AmericanStandardCodeforInformationInterchange,美國信息交換標準代碼),每個字符占用8bit。該標準后被國際標準化組織(InternationalOrganizationforStandardization,簡寫為ISO)和國際電工委員會(InternationalElectrotechnicalCommission,簡寫為IEC)確定為國際標準，其標準號為ISO/IEC10646,并不斷更新推出新版本。2.3.2指令和數(shù)據(jù)的存儲3.中文的存儲方式GB18030具有以下突出的特點。(1)采用變長多字節(jié)編碼，每個字可以由1個、2個或4個字節(jié)組成。

(2)編碼空間龐大，最多可定義161萬個字符。(3)完全支持Unicode,無需動用造字區(qū)即可支持中國國內(nèi)少數(shù)民族文字、中日韓和繁體漢字以及emoji等字符。2.3.2指令和數(shù)據(jù)的存儲4.圖像的存儲方式根據(jù)三原色原理，任何顏色都是由三原色(紅色、綠色、藍色)按照一定比例組成的，那么任何一個像素點的顏色就可以存儲為三種顏色的混合。假如一個像素點的每種顏色用1Byte的空間進行存儲，即用1Byte的數(shù)據(jù)表示某種顏色的256種明暗程度，則一個像素點就可以用3Byte(24bit)的空間進行存儲，其中用1Byte的空間存儲紅色、用1Byte的空間存儲綠色、用1Byte的空間存儲藍色。2.3.2指令和數(shù)據(jù)的存儲5.聲音的存儲方式(1)聲音的采集：按照一定的頻率對聲波的振幅進行采集，例如按照44.1kHz采集，就是每秒在聲波上采集44100個振幅點，采集的頻率越高，最終恢復的聲音就越真實，當然需要花費的時間就越長，占用的存儲空間也越大。(2)聲音的存儲：就是把采集到的振幅點量化后進行存儲，例如，可以用8bi