無尺度網絡下蠕蟲的傳播模型與檢測技術的開題報告

無尺度網絡下蠕蟲的傳播模型與檢測技術的開題報告一、課題背景及意義隨著互聯網的快速發(fā)展，計算機及網絡安全問題逐漸成為了一個熱門話題。其中，蠕蟲病毒是一種十分危險的網絡威脅，它的傳播速度快、范圍廣，能夠在短時間內對整個網絡造成毀滅性的破壞，因此研究蠕蟲的傳播模型和檢測技術對于維護網絡的安全具有重要意義。無尺度網絡是一個幾乎所有網絡都具備的特征，在這種網絡中，病毒蠕蟲的傳播更加迅速。二、研究內容及目標本課題將從無尺度網絡的角度出發(fā)，研究蠕蟲病毒在無尺度網絡中的傳播模型。對于不同的網絡結構，采用不同的傳播模型，并結合實驗數據進行模擬和分析。另外，通過對已有的病毒蠕蟲檢測技術進行研究和總結，探討如何在無尺度網絡中優(yōu)化蠕蟲病毒的檢測方法，以此增強網絡的安全性。三、研究方法1、網絡模型建立：首先，需要建立不同網絡結構的模型，如小世界網絡、無標度網絡等，并通過拓撲分析方法得到網絡的參數，如網絡節(jié)點數、度分布等。2、傳播模型設計：針對不同的網絡結構，設計蠕蟲病毒的傳播模型。對于小世界網絡，可以采用Newman-Watts模型，對于無標度網絡，可以采用BA模型。模型中需要考慮節(jié)點的免疫性、傳染率等因素。3、模擬實驗：使用機器學習/神經網絡等科技手段，建立蠕蟲病毒傳播的數學模型，并結合實際數據進行模擬實驗，驗證各種傳播模型的有效性。4、檢測方法研究：在實驗基礎上，探討如何在無尺度網絡中優(yōu)化蠕蟲病毒的檢測方法，以此提升網絡的安全性?？赡懿捎脭祿诰?、機器學習、深度學習等技術手段。四、預期成果1、建立不同網絡結構的模型，制定適應該網絡結構的傳播模型，探究無尺度網絡下蠕蟲病毒的傳播規(guī)律。2、測試各種傳播模型的有效性，并對其進行優(yōu)化，提高其準確率和魯棒性。3、提出新的蠕蟲病毒檢測方法，可應用于實際生產環(huán)境中，保護網絡安全。五、研究難點1、傳播模型準確描述網絡特征：不同網絡結構之間具備顯著的特征差異度，如何根據網絡屬性，精準描述蠕蟲病毒在網絡中的傳播機制是本研究難點之一。2、病毒檢測效率及準確度：面對網絡病毒的檢測不僅僅需要準確，還需要快速反應，否則對于信息系統(tǒng)將會產生巨大的損失，如何提升病毒檢測效率及準確度是研究的重點。六、可行性分析本研究選題涵蓋了計算機網絡和網絡安全兩個方向，目前相關研究已經有了初步成果，為此本課題研究提供了可靠的支持。本研究將采用計算機模擬等方式進行實驗和數據的采集和處理，具備可行性和可操作性。七、研究計劃1、前期調研階段（兩個月）：收集相關文獻，了解國內外最新研究進展，并形成相應的研究思路。2、中期實驗階段（八個月）：建立不同網絡結構的模型，設計對應的傳播模型，進行模擬實驗，并根據實驗結果對傳播模型進行調整優(yōu)化。3、后期整理階段（兩個月）：整理實驗數據，總結實驗結果，撰寫論文。前期調研和數據處理可能會有交叉，具體時間安排需要根據實際情況而定。八、參考文獻1.張民,戈利民.網絡傳播及其建模方法.自動化學報,2010,36(9):1155-1168.2.秦邦宏,邱秋志,唐有祺等.小世界網絡中的病毒傳播模型研究.科技導報,2014(8):54-56.3.王翼鴻,劉國科,王超等.無標度網絡中蠕蟲病毒的傳播與控制.計算機科學與探索,2008,2(3):1