《醫(yī)學統(tǒng)計學》完整課件-超級經(jīng)典

2023《醫(yī)學統(tǒng)計學》完整課件-超級經(jīng)典contents目錄醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念與術語醫(yī)學統(tǒng)計學基礎醫(yī)學統(tǒng)計學應用醫(yī)學統(tǒng)計學案例分析與實踐01醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念與術語醫(yī)學統(tǒng)計學的定義醫(yī)學統(tǒng)計學是運用數(shù)理統(tǒng)計學的原理和方法，研究醫(yī)學現(xiàn)象和問題的一門學科。醫(yī)學統(tǒng)計學的應用領域醫(yī)學研究、衛(wèi)生保健、疾病預防與控制、醫(yī)學教育等。醫(yī)學統(tǒng)計學的定義與研究對象數(shù)據(jù)：用來描述現(xiàn)象、事件或事物特征的數(shù)量資料，包括數(shù)值型和分類型兩種類型。變量：用來描述個體特征的資料，包括自變量、因變量和中介變量三種類型?？傮w與樣本：總體是所要研究對象的全體，樣本是從總體中抽取的一部分個體。隨機變量與概率：隨機變量表示隨機試驗的結果，概率表示隨機事件發(fā)生的可能性大小。參數(shù)與統(tǒng)計量：參數(shù)是用來描述總體特征的未知量，統(tǒng)計量是用來描述樣本特征的量。假設檢驗與P值：假設檢驗是用來判斷樣本與總體之間的差異是否具有統(tǒng)計學意義的檢驗方法，P值是假設檢驗中的重要指標之一，表示觀察到的數(shù)據(jù)與零假設之間的矛盾程度。方差分析、回歸分析、相關分析：方差分析用于比較不同組之間的差異，回歸分析用于預測因變量與自變量之間的關系，相關分析用于研究兩個變量之間的線性關系。醫(yī)學統(tǒng)計學的基本概念與術語02醫(yī)學統(tǒng)計學基礎數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析對分類數(shù)據(jù)進行頻數(shù)分布分析，以反映數(shù)據(jù)的分布特征。頻數(shù)分布集中趨勢離散程度偏態(tài)與峰態(tài)計算數(shù)據(jù)的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等指標，以反映數(shù)據(jù)的集中趨勢。計算數(shù)據(jù)的標準差、四分位數(shù)間距等指標，以反映數(shù)據(jù)的離散程度。計算數(shù)據(jù)的偏度和峰度指標，以反映數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。概率：描述事件發(fā)生的可能性程度，表示為小數(shù)或百分數(shù)。隨機事件：在一定條件下，可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。事件的頻率與概率的關系：頻率是事件發(fā)生的次數(shù)與試驗次數(shù)的比值，概率是頻率的期望值。大數(shù)定律：在試驗次數(shù)足夠多的情況下，隨機事件的頻率具有一定的穩(wěn)定性。隨機變量：隨機試驗的結果可以表示為數(shù)值變量，稱為隨機變量。離散型隨機變量與連續(xù)型隨機變量：隨機變量的取值可以是一系列離散值，也可以是一個區(qū)間內的任意實數(shù)。概率分布：描述隨機變量取值概率規(guī)律的函數(shù)。數(shù)學期望：描述隨機變量取值的平均水平或集中趨勢的數(shù)值。方差與標準差：描述隨機變量取值離散程度的數(shù)值。數(shù)據(jù)的基本概率與抽樣分布03醫(yī)學統(tǒng)計學應用VS線性回歸是一種預測和分析工具，通過研究因變量和自變量之間的關系，建立回歸模型，并對未知的自變量進行預測。詳細描述線性回歸分析是醫(yī)學統(tǒng)計學中常用的方法之一，用于研究一種或多種自變量與因變量之間的定量關系。通過最小二乘法等回歸分析技術，可以得出自變量和因變量之間的回歸模型，并計算出各自的系數(shù)。根據(jù)回歸模型，可以對未知的自變量進行預測，從而為醫(yī)學研究和實踐提供重要參考?？偨Y詞線性回歸分析方差分析及其拓展方差分析是一種統(tǒng)計假設檢驗方法，通過將數(shù)據(jù)的變異分解為組間變異和組內變異，來比較不同組之間的差異是否顯著?？偨Y詞方差分析是醫(yī)學統(tǒng)計學中常用的方法之一，用于比較不同組之間的差異是否顯著。該方法的基本思想是將數(shù)據(jù)的變異分解為組間變異和組內變異，并比較組間變異的大小。通過方差分析，可以判斷不同組之間的差異是否具有統(tǒng)計學意義，從而為醫(yī)學研究和臨床實踐提供重要參考。詳細描述卡方檢驗是一種用于檢驗分類變量與分類變量之間獨立性的統(tǒng)計方法，而非參數(shù)檢驗則是一種更為靈活的統(tǒng)計檢驗方法?？偨Y詞卡方檢驗是醫(yī)學統(tǒng)計學中常用的方法之一，用于檢驗兩個分類變量之間是否獨立。通過計算卡方值和卡方檢驗的統(tǒng)計量，可以得出兩個變量之間是否存在統(tǒng)計學上的關聯(lián)。而非參數(shù)檢驗則是一種更為靈活的統(tǒng)計檢驗方法，適用于不同類型的數(shù)據(jù)和不同類型的問題。非參數(shù)檢驗可以克服參數(shù)檢驗中對于數(shù)據(jù)分布和樣本大小的限制，因此在醫(yī)學統(tǒng)計學中具有廣泛的應用。詳細描述卡方檢驗與非參數(shù)檢驗04醫(yī)學統(tǒng)計學案例分析與實踐案例一醫(yī)生如何通過統(tǒng)計學研究發(fā)表高質量論文？醫(yī)學領域中的統(tǒng)計陷阱和如何避免醫(yī)學論文中常用的統(tǒng)計分析方法及優(yōu)缺點比較醫(yī)學研究中的倫理與統(tǒng)計分析的關聯(lián)醫(yī)學統(tǒng)計學案例分析案例二案例三案例四實踐四醫(yī)學論文中統(tǒng)計分析