城市交管解決方案

城市交管解決方案目錄CONTENTS行業(yè)分析方案架構(gòu)0102解決方案03特色案例04政策背景2016年-《城市公共交通“十三五”發(fā)展綱要》，建立以經(jīng)濟(jì)手段為主、行政手段為輔的差異化交通擁堵治理措施；2017年-《道路交通文明暢通提升計(jì)劃》，明確城市交通提升計(jì)劃和行動(dòng)方針，從道路交通安全、文明、執(zhí)法效率、通行效率和數(shù)據(jù)應(yīng)用的多個(gè)維度闡述交通管理的提升目標(biāo)和實(shí)施計(jì)劃；2018年-《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)城市道路交通管理勤務(wù)機(jī)制改革的指導(dǎo)意見(jiàn)》，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)，構(gòu)建“情、指、勤、督”四位一體勤務(wù)體系。2021-公安部“2021年道路交通管理工作要點(diǎn)指導(dǎo)”加大城市交通治亂疏堵整治力度,改善慢行交通環(huán)境2021年–《公安交通管理科技發(fā)展規(guī)劃（2021-2023年）》，提出信息化系統(tǒng)、安全治理技術(shù)、聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控技術(shù)、應(yīng)用創(chuàng)新5大任務(wù)及24小專項(xiàng)任務(wù)，刻畫(huà)城市交通運(yùn)行規(guī)律，提升管控效益?，F(xiàn)狀分析城市交通現(xiàn)狀交通事故預(yù)防成效不明顯引起交通事故的原因沒(méi)有得到更全面、更系統(tǒng)地分析，缺乏情報(bào)分析與情報(bào)挖掘技術(shù)的支撐，從而缺失閉環(huán)的交通事故干預(yù)、處置措施和手段。城市交通擁堵已然成為常態(tài)我國(guó)多數(shù)城市上下班高峰期非常擁堵，從一線城市到二三線城市已經(jīng)成為常態(tài)，堵車(chē)問(wèn)題已經(jīng)嚴(yán)重加劇出行、運(yùn)輸成本，影響經(jīng)濟(jì)建設(shè)。管理手段以“人?！睉?zhàn)術(shù)為主交通管理手段仍然以“人?！睉?zhàn)術(shù)、疲勞戰(zhàn)術(shù)為主，科技含量較低，質(zhì)效偏差，從而也加劇了警力嚴(yán)重不足與工作壓力成倍增長(zhǎng)的矛盾。交通違法依舊層出不窮交通違法既危害交通安全，又損害城市交通文明形象。缺乏針對(duì)新型違法行為的自動(dòng)感知與預(yù)警業(yè)務(wù)應(yīng)用，違法亂象得不到有效遏制。需求分析跨部門(mén)統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)同指揮對(duì)于突發(fā)事故第一時(shí)間響應(yīng)、救援，防止后續(xù)交通堵塞數(shù)據(jù)治理應(yīng)用，業(yè)務(wù)信息融合，事故分析分析車(chē)輛技戰(zhàn)法分析，構(gòu)建以車(chē)為核心的檔案管理保障特殊車(chē)輛特勤車(chē)隊(duì)任務(wù)執(zhí)行統(tǒng)一控制智能信號(hào)，最大程度減少對(duì)道路的影響，減少人力消耗特勤保障協(xié)同指揮數(shù)據(jù)研判加強(qiáng)監(jiān)控范圍，有效查處違法違章行為打擊違法車(chē)輛，降低交通事故發(fā)生率減少事故智能信號(hào)控制系統(tǒng)及時(shí)調(diào)整信號(hào)時(shí)長(zhǎng)誘導(dǎo)系統(tǒng)結(jié)合流量數(shù)據(jù)進(jìn)行車(chē)輛分流緩解擁堵物聯(lián)網(wǎng)+信息技術(shù)+交通《數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要》《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》《推進(jìn)綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要（2020—2025年）》政策紅利帶來(lái)轉(zhuǎn)型機(jī)遇技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)變革大數(shù)據(jù)/北斗/云計(jì)算/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)ITDT，ICTDICT網(wǎng)約車(chē)跨界合作構(gòu)建新型生態(tài)百度Car車(chē)聯(lián)網(wǎng)CarLife方案阿里YunOS切入車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中國(guó)移動(dòng)“車(chē)路協(xié)同”方案新政策新技術(shù)新生態(tài)智慧管理決策實(shí)時(shí)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知基于大數(shù)據(jù)分析的交通運(yùn)輸科學(xué)治理

合理的運(yùn)營(yíng)調(diào)度提升資源利用率完整的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)收集優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率智慧高效運(yùn)營(yíng)·智慧便捷出行實(shí)時(shí)的交通信息發(fā)布提升出行體驗(yàn)符合社會(huì)使用習(xí)慣的出行服務(wù)改善服務(wù)品質(zhì)當(dāng)前機(jī)遇目錄CONTENTS行業(yè)分析方案架構(gòu)0102解決方案03特色案例04設(shè)計(jì)思路情報(bào)車(chē)輛智能監(jiān)測(cè)

行人闖紅燈交通事件檢測(cè)

非機(jī)動(dòng)車(chē)管控道路信息采集

鳴笛炸街抓拍

交通測(cè)序管控

道路智慧監(jiān)控闖紅燈違法

不讓行人管控機(jī)動(dòng)車(chē)測(cè)速……感知預(yù)警視頻警情巡查實(shí)景指揮作戰(zhàn)

數(shù)據(jù)可視指揮

特勤路線保障……指揮調(diào)度車(chē)輛特征搜車(chē)數(shù)據(jù)全息檔案涉證違法管控涉牌違法管控交通事故研判……研判決策交通信號(hào)控制交通誘導(dǎo)控制移動(dòng)稽查勤務(wù)云網(wǎng)智慧執(zhí)法……指揮決策勤務(wù)勤務(wù)秩序圍繞情報(bào)、指揮、勤務(wù)、決策、推出從感知預(yù)警、指揮調(diào)度、勤務(wù)秩序、研判決策的情指勤一體化的城市交管解決方案體系。方案架構(gòu)1+1+8+N數(shù)據(jù)資源業(yè)務(wù)應(yīng)用交管數(shù)據(jù)資源池應(yīng)用支撐物聯(lián)感知道路監(jiān)控車(chē)輛卡口人臉卡口RFID電子標(biāo)識(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)事件檢測(cè)信號(hào)控制流量檢測(cè)電子警察雷達(dá)地磁交通誘導(dǎo)業(yè)務(wù)信息車(chē)輛屬性證件狀態(tài)年檢情況事件上報(bào)警情信息事故處理互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景感知交通違法非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法新型違法交通秩序交通安全交通指揮情報(bào)研判勤務(wù)管理法制管理科技支撐安全保障運(yùn)維保障標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范信號(hào)控制交通誘導(dǎo)交通問(wèn)診道路安全預(yù)警事故規(guī)律研判氣象感知預(yù)警重點(diǎn)路段管控警情巡查實(shí)景指揮圖上指揮特勤任務(wù)全息檔案情報(bào)專題關(guān)系圖譜模型工廠鐵騎任務(wù)移動(dòng)勤務(wù)站點(diǎn)勤務(wù)執(zhí)法辦案涉案停車(chē)法制宣傳法制督查資產(chǎn)管理運(yùn)維管理網(wǎng)絡(luò)安全高速違法態(tài)勢(shì)分析建設(shè)能效數(shù)字勤務(wù)城市交管綜合管控中心數(shù)據(jù)采集物聯(lián)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)審批數(shù)據(jù)開(kāi)放數(shù)據(jù)服務(wù)API服務(wù)訂閱服務(wù)文件服務(wù)數(shù)據(jù)同步共性服務(wù)統(tǒng)一認(rèn)證消息中心單號(hào)服務(wù)流程引擎統(tǒng)一觸達(dá)任務(wù)調(diào)度媒體轉(zhuǎn)發(fā)彈性計(jì)算核心能力視頻能力算法倉(cāng)庫(kù)圖像處理對(duì)象解析融合通信邊緣計(jì)算GIS/CIM關(guān)系聚類(lèi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)微博輿情媒體數(shù)據(jù)微信上報(bào)警情上報(bào)事故上報(bào)目錄CONTENTS行業(yè)分析方案架構(gòu)0102解決方案03特色案例04交通違法||業(yè)務(wù)總覽公交車(chē)道路口違法抓拍機(jī)動(dòng)車(chē)?guó)Q笛抓拍機(jī)動(dòng)車(chē)占道抓拍機(jī)動(dòng)車(chē)測(cè)速輪廓超限檢測(cè)路權(quán)違法檢測(cè)不按規(guī)定使用燈光路段違法行為機(jī)動(dòng)車(chē)違停行人闖紅燈大貨車(chē)違法檢測(cè)機(jī)動(dòng)車(chē)不禮讓行人套牌/失駕人員管控……非機(jī)動(dòng)車(chē)違法檢測(cè)黑煙檢測(cè)1.1交通違法||機(jī)動(dòng)車(chē)不禮讓行人抓拍應(yīng)用于路口/路段場(chǎng)景，對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)斑馬線前不禮讓行人違法行為抓拍取證，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)斑馬線不禮讓行人的違法行為的治理，提升城市交通文明建設(shè)。應(yīng)用描述行人燈取證相機(jī)取證行人燈綠燈狀態(tài)取證相機(jī)檢測(cè)車(chē)輛前方行人取證相機(jī)抓拍不禮讓行人過(guò)程禮讓行人禮讓行人禮讓行人禮讓行人禮讓行人禮讓行人車(chē)尾抓拍方案車(chē)頭抓拍方案右轉(zhuǎn)不禮讓行人取證相機(jī)檢測(cè)行人及紅綠燈狀態(tài)取證相機(jī)抓拍不禮讓行人過(guò)程檢測(cè)邏輯解決方案思路系統(tǒng)功能支持不禮讓行人抓拍同時(shí)還支持闖紅燈等違法行為取證；有效強(qiáng)化路權(quán)意識(shí)，在規(guī)范交通秩序、減少交通事故過(guò)程中起到良好的規(guī)范作用。1.2交通違法||行人闖紅燈管控適用于城市路口/行人過(guò)街的斑馬線場(chǎng)景，對(duì)行人闖紅燈行為自動(dòng)檢測(cè)、提醒、抓拍、曝光以及上傳，有效提升行人斑馬線守法率，減少事故發(fā)生隱患。應(yīng)用描述系統(tǒng)功能多種抓拍手段可選，根據(jù)場(chǎng)景靈活選配，助力城市文明；多種抓拍手段可選，根據(jù)場(chǎng)景靈活選配，助力城市文明。一體化智能人行道信燈紅綠燈檢測(cè)器感知紅綠燈狀態(tài)

檢測(cè)相機(jī)抓拍行人闖紅燈行為

曝光屏曝光、語(yǔ)音喊話技術(shù)流程行人檢測(cè)相機(jī)行人紅綠燈揚(yáng)聲器您已闖紅燈，請(qǐng)退回停止線曝光大屏解決方案思路1.3交通違法||機(jī)動(dòng)車(chē)?guó)Q笛抓拍以聲吶對(duì)鳴笛車(chē)輛的聲音檢測(cè)/定位，抓拍機(jī)對(duì)鳴笛機(jī)動(dòng)車(chē)進(jìn)行抓拍合成，對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)違法鳴笛的違法行為進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)與抓拍取證為手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)違法鳴笛行為進(jìn)行處罰，提高城市文明程度。應(yīng)用描述系統(tǒng)功能鳴笛云圖定位，有效檢測(cè)鳴笛車(chē)輛；鳴笛圖片和視頻關(guān)聯(lián)，有效證據(jù)鏈；有效擴(kuò)展炸街車(chē)檢測(cè)，算法準(zhǔn)確率高。聲納抓拍設(shè)備違章抓拍效果解決方案思路1.4交通違法||機(jī)動(dòng)車(chē)輪廓超限檢測(cè)以激光建模的方式對(duì)大貨車(chē)的外形進(jìn)行檢測(cè)建模，精準(zhǔn)獲取車(chē)輛長(zhǎng)寬高，同時(shí)通過(guò)視頻識(shí)別對(duì)車(chē)輛信息進(jìn)行獲取，及時(shí)發(fā)現(xiàn)超限（長(zhǎng)寬高）的車(chē)輛，實(shí)現(xiàn)對(duì)超限車(chē)輛的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和有效管控，減少因車(chē)輛超限載貨等情況導(dǎo)致的事故、交通堵塞等情況。應(yīng)用描述系統(tǒng)功能還原車(chē)輛三維模型，超限違法行為實(shí)時(shí)研判；對(duì)交通調(diào)查、道路養(yǎng)護(hù)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。輪廓示意取證效果1.5交通違法||路權(quán)違法檢測(cè)應(yīng)用于城市環(huán)島、非燈控路口、合流交替通行節(jié)點(diǎn)、匝道并道等場(chǎng)景，自動(dòng)檢測(cè)抓拍不按規(guī)則讓行的車(chē)輛，結(jié)合違法處置手段強(qiáng)化路權(quán)意識(shí)，有效降低交通事故發(fā)生概率。應(yīng)用描述系統(tǒng)功能進(jìn)入環(huán)形路口不讓已在路口內(nèi)的機(jī)動(dòng)車(chē)先行行為抓拍；直行車(chē)輛不讓右方道路來(lái)車(chē)行為抓拍；機(jī)動(dòng)車(chē)從匝道并道未讓行行為抓拍；未按規(guī)則交替通行行為抓拍。環(huán)島不讓行未按交替行駛場(chǎng)景示意1.5交通違法||智能審片應(yīng)用于違法圖片的廢片率占比過(guò)高，人工審核大多數(shù)時(shí)間在審核無(wú)效的違法圖片；同時(shí)公安部157號(hào)令審核時(shí)間要求變高，違法行為審核時(shí)間要求縮短至五日。應(yīng)用描述系統(tǒng)功能支持多種違章圖片預(yù)審：闖紅燈、變道、壓線、壓導(dǎo)流帶、不按導(dǎo)向、單行線；針對(duì)不同違章的過(guò)濾規(guī)則(圖像模糊、特種車(chē)輛等)可配置是否啟用；支持多種不同圖片合成方式的違章圖片輸入進(jìn)行二次核驗(yàn)；違法審核表卡口地址→違法地址轉(zhuǎn)換綜合應(yīng)用平臺(tái)前端子系統(tǒng)AI預(yù)審服務(wù)圖片違法數(shù)據(jù)預(yù)審結(jié)論判斷規(guī)則庫(kù)管理更新人工審核原系統(tǒng)建設(shè)情況2.1交通秩序||信號(hào)控制基于豐富的前端物聯(lián)感知數(shù)據(jù)和可視化優(yōu)勢(shì)，以交通決策引擎為能力支撐，針對(duì)信號(hào)控制各種場(chǎng)景和評(píng)價(jià)、統(tǒng)一管控等需求，提供“可見(jiàn)、可知、智控、開(kāi)放”的全生命周期解決方案，提升信號(hào)控制效能、優(yōu)化交通管控模式。應(yīng)用描述方案配時(shí)支持單點(diǎn)自適應(yīng)、綠波控制、區(qū)域控制等;支持可變車(chē)道、潮汐車(chē)道、公交優(yōu)先、行人過(guò)街自適應(yīng)等特殊場(chǎng)景應(yīng)用；交通評(píng)價(jià)路口評(píng)價(jià)：支持展示路口的實(shí)時(shí)和歷史運(yùn)行指標(biāo)：服務(wù)水平，流量，排隊(duì)長(zhǎng)隊(duì)，平均延誤、綠燈利用率；干線評(píng)價(jià)：支持展示干線的實(shí)時(shí)歷史運(yùn)行指標(biāo)：失調(diào)指數(shù)，行程時(shí)間，不停車(chē)比例等、帶寬利用率；信號(hào)監(jiān)控支持查看信號(hào)機(jī)在線狀態(tài)、控制模式、燈態(tài)詳情、實(shí)時(shí)告警；支持對(duì)信號(hào)機(jī)燈態(tài)控制、鎖燈控制、步進(jìn)控制、方案模式切換等。方案功能干線協(xié)調(diào)控制主要應(yīng)用于城市主要干道交叉口群的場(chǎng)景上，常用的控制策略包括單向綠波控制、雙向綠波控制、動(dòng)態(tài)綠波控制和紅波協(xié)調(diào)控制。綠波控制：通過(guò)實(shí)時(shí)協(xié)調(diào)相鄰交叉口之間的周期和相位差，來(lái)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛在一定車(chē)速條件下通過(guò)相鄰交叉口而無(wú)需等待，提高通行效率的控制策略。區(qū)域協(xié)調(diào)控制主要應(yīng)用于城市主干路、次干路和次路，不同等級(jí)的道路組成的區(qū)域的路網(wǎng)場(chǎng)景。根據(jù)交通狀態(tài)和路口關(guān)聯(lián)度，自動(dòng)劃分子區(qū)。動(dòng)態(tài)選擇控制模式，調(diào)整配時(shí)方案，實(shí)現(xiàn)區(qū)域最優(yōu)控制。解決方案思路單點(diǎn)信號(hào)控制平峰小流量感應(yīng)控制平峰欠飽和狀態(tài)高峰飽和狀態(tài)異常擁堵?tīng)顟B(tài)其他異常狀態(tài)權(quán)重均衡+動(dòng)態(tài)反饋?zhàn)赃m應(yīng)控制&多時(shí)段定時(shí)控制單點(diǎn)優(yōu)化控制靈活降級(jí)控制干線協(xié)調(diào)控制區(qū)域協(xié)調(diào)控制2.2交通秩序||交通誘導(dǎo)面向交警用戶違法曝光、路況誘導(dǎo)、綠波引導(dǎo)及其他需要進(jìn)行信息發(fā)布的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、滿足交警秩序科及指揮中心用戶對(duì)信息發(fā)布設(shè)施的建設(shè)、管理、維護(hù)、應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求。應(yīng)用描述信息采集：從視頻圖像數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)、導(dǎo)航數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)的接入，完成全量數(shù)據(jù)的匯聚；數(shù)據(jù)處理：根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行加工處理，生成出行服務(wù)；誘導(dǎo)配置：實(shí)現(xiàn)發(fā)布設(shè)備的基礎(chǔ)配置、信息配置、審核發(fā)布、信息發(fā)布和監(jiān)控管理；系統(tǒng)協(xié)調(diào)：與態(tài)勢(shì)、信控、違法等業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)協(xié)同應(yīng)用。方案功能應(yīng)用場(chǎng)景交通誘導(dǎo)與信息發(fā)布信息發(fā)布外場(chǎng)設(shè)備信息發(fā)布系統(tǒng)信息發(fā)布組件其他業(yè)務(wù)組件發(fā)布素材平臺(tái)存儲(chǔ)發(fā)布素材發(fā)布素材數(shù)據(jù)接入組件信控平臺(tái)態(tài)勢(shì)平臺(tái)交通違法管理平臺(tái)其他業(yè)務(wù)平臺(tái)違法數(shù)據(jù)控制數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)交通態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)時(shí)間物聯(lián)感知數(shù)據(jù)后端平臺(tái)非機(jī)動(dòng)車(chē)轉(zhuǎn)向流量排隊(duì)長(zhǎng)度車(chē)頭時(shí)距車(chē)輛軌跡定位數(shù)據(jù)駛離流量車(chē)型交通事件車(chē)道占有率車(chē)流密度車(chē)輛速度數(shù)據(jù)輸入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)周期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布日程安全設(shè)備第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)2.3交通秩序||交通態(tài)勢(shì)利用精細(xì)化的前端物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，結(jié)合交通工程模型與大數(shù)據(jù)技術(shù)，以標(biāo)準(zhǔn)、全局、科學(xué)的語(yǔ)義刻畫(huà)城市交通運(yùn)行規(guī)律，提供道路全場(chǎng)景的交通流狀態(tài)監(jiān)測(cè)、問(wèn)題報(bào)警、預(yù)測(cè)以及交通組織決策等業(yè)務(wù)手段，提升城市交警智能化管理水平。應(yīng)用描述交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)與評(píng)估:在地圖上展示實(shí)時(shí)得到交通路況，聯(lián)動(dòng)視頻資源，掌握城市、實(shí)時(shí)運(yùn)行情況，協(xié)同民警進(jìn)行交通管理數(shù)據(jù)處理?yè)矶骂A(yù)測(cè):從不同區(qū)域、不同時(shí)間維度上對(duì)擁堵情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，為執(zhí)勤排班時(shí)提供數(shù)據(jù)支撐，可將預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)布至誘導(dǎo)屏。空間研判:在平臺(tái)中發(fā)現(xiàn)通過(guò)數(shù)據(jù)研判得到的潮汐及可變車(chē)道建議，人工決策后進(jìn)行實(shí)施。歷史回溯:工作總結(jié)、進(jìn)行道路規(guī)劃建議提供參照。方案功能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路況指標(biāo)熱力圖標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)2.4交通秩序||交通問(wèn)診針對(duì)城市道路交通網(wǎng)絡(luò)路口或路段，構(gòu)建以物聯(lián)數(shù)據(jù)為核心的多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“問(wèn)題診斷-溯源分析-仿真推演-方案優(yōu)化”交通秩序管理業(yè)務(wù)閉環(huán)，提升管控效益。應(yīng)用描述實(shí)時(shí)診斷，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：查看診斷詳情，精細(xì)量化路口的運(yùn)行指標(biāo)和問(wèn)題；車(chē)流投射，觀察問(wèn)題：可視化展示機(jī)動(dòng)車(chē)運(yùn)行軌跡，用單一車(chē)牌進(jìn)行歸集跟蹤；路徑溯源，明確問(wèn)題：找到節(jié)點(diǎn)路口，查看關(guān)鍵路徑排行；診斷研判，解決問(wèn)題：找到節(jié)點(diǎn)路口，觀察歷史診斷指標(biāo)變化趨勢(shì)生成方案；仿真對(duì)比，消除問(wèn)題將原方案和優(yōu)化生成方案進(jìn)行方案推演對(duì)比。方案功能實(shí)時(shí)問(wèn)題診斷路口車(chē)流投射關(guān)鍵路徑溯源仿真推演分析2.5交通秩序||全息路口圍繞城市路口業(yè)務(wù)治理場(chǎng)景建立路口綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和計(jì)算模型，通過(guò)前端采集的交通流、違法、路口沖突、交通事件等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算路口運(yùn)行指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)路口狀態(tài)評(píng)價(jià)、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、優(yōu)化建議、輔助決策的業(yè)務(wù)閉環(huán)。應(yīng)用描述路口監(jiān)測(cè)：刻畫(huà)路口畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)“路口渠化展示、視頻關(guān)聯(lián)、路口綜合評(píng)價(jià)、研判預(yù)警、優(yōu)化治理和警力關(guān)聯(lián)”的全方位展示；路口研判：實(shí)時(shí)預(yù)警展示重點(diǎn)違法布控信息、流量異常預(yù)警、路口事件預(yù)警等；路口優(yōu)化：針對(duì)各類(lèi)預(yù)警信息，自動(dòng)匹配路口優(yōu)化治理知識(shí)庫(kù)生成優(yōu)化治理方案，輔助用戶精準(zhǔn)高效處置；全息投射：車(chē)輛實(shí)時(shí)運(yùn)行軌跡投射在路口渠化底圖，了解車(chē)輛實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；路口檔案：用數(shù)據(jù)反應(yīng)路口在治理過(guò)程中的演變優(yōu)化歷程，快速回溯歷史方案、特征指標(biāo)、事件處置。方案功能解決方案思路3.1交通安全||道路安全預(yù)警對(duì)非燈控路口、急彎盲區(qū)、上下坡盲區(qū)、合流岔路等事故多發(fā)場(chǎng)景的車(chē)輛沖突進(jìn)行安全預(yù)警，以雷視等預(yù)警傳感器，解決路口路段等道路盲區(qū)安全預(yù)警問(wèn)題。應(yīng)用描述雷達(dá)視頻結(jié)合：雷達(dá)和視頻雙模檢測(cè)互補(bǔ)能力，精準(zhǔn)提供通行目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)路口路段車(chē)輛沖突的實(shí)時(shí)預(yù)警提醒。車(chē)輛目標(biāo)軌跡：支持在路口渠化圖上對(duì)雷視檢測(cè)的車(chē)輛目標(biāo)實(shí)時(shí)軌跡、歷史軌跡進(jìn)行刻畫(huà)展示。事故回溯：支持對(duì)超速車(chē)輛統(tǒng)計(jì)、預(yù)警后車(chē)輛減速統(tǒng)計(jì)，雷視設(shè)備產(chǎn)生的事故數(shù)據(jù)，支持結(jié)合視頻、軌跡進(jìn)行事故回溯。方案功能道路安全預(yù)警效果場(chǎng)景典型場(chǎng)景典型問(wèn)題共性歸納建設(shè)需求非燈控路口匯入事故多發(fā)視距不足視野盲區(qū)事故多發(fā)雨雪大霧車(chē)速過(guò)快視野盲區(qū)提示無(wú)效供電困難聯(lián)網(wǎng)困難全天候精準(zhǔn)采集數(shù)據(jù)視野盲區(qū)全覆蓋聯(lián)網(wǎng)、取電難提前聯(lián)動(dòng)預(yù)警顯著提醒全天候、超視距目標(biāo)精準(zhǔn)感知前端自閉環(huán)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)非燈控路口急轉(zhuǎn)彎路口主路來(lái)車(chē)上下坡區(qū)急彎會(huì)車(chē)支路匯入解決方案思路3.2交通安全||重點(diǎn)路段管控應(yīng)用于隧道、橋梁等重點(diǎn)路段，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通運(yùn)行狀況，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)擁堵、事故等交通事件并進(jìn)行中心預(yù)警。應(yīng)用描述數(shù)據(jù)概覽：支持展示交通事件告警、車(chē)流量、實(shí)時(shí)車(chē)速、交通事件排行、違法排行；實(shí)時(shí)展示：支持展示重點(diǎn)路段上車(chē)輛實(shí)時(shí)的行駛軌跡，以及查看監(jiān)控點(diǎn)視頻；支持展示實(shí)時(shí)交通事件告警；事件回放：支持查看指定重點(diǎn)路段、指定時(shí)間段的內(nèi)發(fā)生的交通事件，并進(jìn)行軌跡和視頻同步還原；道路重演：支持查看指定重點(diǎn)路段、指定時(shí)間段的所有車(chē)輛的行駛過(guò)程，并進(jìn)行軌跡和視頻同步還原。方案功能3.3交通安全||國(guó)省道氣象感知預(yù)警對(duì)國(guó)省道團(tuán)霧、結(jié)冰、積雪、大風(fēng)等惡劣天氣多發(fā)路段通過(guò)專用傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)和異常預(yù)警，從而解決道路異常天氣、溫濕度異常等主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警發(fā)布的問(wèn)題。應(yīng)用描述基于視頻和多光譜測(cè)量技術(shù)對(duì)道路各類(lèi)異常天氣進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和異常預(yù)警，在道路出現(xiàn)險(xiǎn)情之前采取相應(yīng)措施，預(yù)防交通事故發(fā)生；空間建模，精準(zhǔn)測(cè)量任意位置到設(shè)備的距離；500米內(nèi)檢測(cè)精度可達(dá)到95%以上，數(shù)據(jù)最小上傳間隔15秒。方案功能解決方案思路3.4交通安全||交安設(shè)施建設(shè)針對(duì)事故畫(huà)像和道路結(jié)構(gòu)隱患分析出來(lái)的結(jié)果，提供交通安全設(shè)施進(jìn)行主動(dòng)安全治理工作。應(yīng)用描述發(fā)光斑馬線：行人檢測(cè)燈光亮起，車(chē)輛看到紅燈減速停駛，行人加速通行；當(dāng)行人過(guò)去后，燈光自動(dòng)熄滅；物聯(lián)標(biāo)識(shí)提示，警示明顯，有效助力交通安全。方案功能發(fā)光斑馬線右轉(zhuǎn)盲區(qū)提示物聯(lián)交通標(biāo)志4.1交通指揮||警情巡查基于數(shù)字空間平臺(tái)和自研地址解析算法，實(shí)現(xiàn)歷史事故在地圖上撒點(diǎn)的能力，通過(guò)地圖把宏觀的事故黑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到微觀的事故全息檔案串聯(lián)在一起，結(jié)合事故檢索、統(tǒng)計(jì)能力對(duì)事故進(jìn)行研判，并能夠自動(dòng)生成事故報(bào)告。應(yīng)用描述警情智能巡查：采集事故、擁堵、變道、機(jī)占非、違停、濃霧檢測(cè)、路障、施工、壓線、掉頭、逆行等事件，被動(dòng)變主動(dòng)預(yù)警；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集：對(duì)接三臺(tái)合一接處警系統(tǒng)，第三方共享警情數(shù)據(jù)等；視頻調(diào)閱，警員定位：根據(jù)警情位置自動(dòng)調(diào)取周邊視頻監(jiān)控，同時(shí)勤務(wù)設(shè)備定位聯(lián)動(dòng)，警力在線率統(tǒng)計(jì)，隨機(jī)派警變最優(yōu)派警；警情視頻歸檔：將警情相關(guān)視頻與警情關(guān)聯(lián)，按照警情調(diào)閱相關(guān)視頻。方案功能①專業(yè)的AI+人工警情巡查機(jī)制①一場(chǎng)景一規(guī)則的警情分析機(jī)制④警情處置流轉(zhuǎn)信息全程可視③警情與警力的位置解析適配②路網(wǎng)聯(lián)通圖關(guān)聯(lián)沿線視頻資源②城市交通警情聯(lián)動(dòng)核準(zhǔn)系統(tǒng)4.2交通指揮||5G+AR實(shí)景基于AR實(shí)景，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行狀態(tài)精準(zhǔn)感知，實(shí)景三維呈現(xiàn)，提高中心指揮能力。同時(shí)通過(guò)空間位置解析、信號(hào)聯(lián)動(dòng)控制，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛追蹤接力、信號(hào)聯(lián)動(dòng)控制、特勤線路管理、警力資源管理等應(yīng)用，保障重點(diǎn)車(chē)輛安全、暢通出行。應(yīng)用描述實(shí)景指揮：通過(guò)視頻與業(yè)務(wù)、視頻與數(shù)據(jù)結(jié)合，在視頻中以地圖、位置、目標(biāo)要素、監(jiān)測(cè)工具、監(jiān)測(cè)人員、靜態(tài)設(shè)施等有機(jī)結(jié)合，通過(guò)可視化手段展示關(guān)注的信息，為交通管控工作提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用體驗(yàn)；特勤保障：通過(guò)視頻分析，實(shí)時(shí)感知車(chē)輛位置，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛跨鏡頭追蹤，無(wú)源定位保障重點(diǎn)車(chē)輛安全。地圖、低點(diǎn)視頻同步跟蹤車(chē)輛，并可與AR打通，實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽同步，全局多視角展示特勤任務(wù)進(jìn)展。支持車(chē)輛綠波通行。方案功能實(shí)景指揮特勤安保4.3交通指揮||可視化指揮面對(duì)交警指揮中心的多業(yè)務(wù)系統(tǒng)，多數(shù)據(jù)來(lái)源，且呈信息孤島模式，難以將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，難以做到有效數(shù)據(jù)的統(tǒng)一呈現(xiàn)，給指揮中心的研判帶來(lái)極大的困擾，難以做出適時(shí)宜的決策。故而將多維數(shù)據(jù)做統(tǒng)一對(duì)比呈現(xiàn)，以可視化大屏直觀展示，是及其有效的手段。應(yīng)用描述消除數(shù)據(jù)孤島：將多系統(tǒng)，多數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合；直觀呈現(xiàn)：將枯燥的字段以圖表的形式進(jìn)行展示，提供多維度的信息輔助；AR、VR的嵌入疊加：數(shù)據(jù)與視頻圖像的結(jié)合，更能直觀的展示。方案功能5.1勤務(wù)管理||鐵騎/移動(dòng)警務(wù)管理通過(guò)整合現(xiàn)場(chǎng)警務(wù)資源,借助移動(dòng)警務(wù)終端和設(shè)備與勤務(wù)管理軟件（含勤務(wù)APP）結(jié)合的方式對(duì)正式民警、輔警形成勤務(wù)排班管理、勤務(wù)考核管理、專項(xiàng)任務(wù)管理、勤務(wù)聯(lián)動(dòng)管理等數(shù)字化應(yīng)用，提升勤務(wù)管理效率。應(yīng)用描述違法抓拍：移動(dòng)執(zhí)法，車(chē)載違停取證，移動(dòng)測(cè)速等；移動(dòng)布控：實(shí)采集車(chē)牌信息時(shí)，比對(duì)黑名單，構(gòu)建車(chē)輛大數(shù)據(jù)庫(kù)；實(shí)時(shí)定位：支持5G、GPS、北斗傳輸位置信息，配合平臺(tái)實(shí)現(xiàn)警力調(diào)度；視頻回傳：通過(guò)5G將視頻畫(huà)面實(shí)時(shí)上傳平臺(tái)，配合平臺(tái)進(jìn)行路況直播。抓拍、布控?cái)?shù)據(jù)上傳黑名單實(shí)時(shí)同步警情下發(fā)鐵騎IPC車(chē)載監(jiān)控5g+無(wú)人機(jī)綜合管控中心方案功能6.1情報(bào)研判||號(hào)牌管控異常號(hào)牌管控：對(duì)城市和高速道路上行駛的車(chē)輛故意摘掉號(hào)牌、遮擋號(hào)牌、號(hào)牌污損的違法行為進(jìn)行管控；套牌車(chē)輛管控：對(duì)城市和高速道路上行駛的車(chē)輛套用其他車(chē)輛車(chē)牌的違法行為進(jìn)行管控。應(yīng)用描述異常牌照研判：前端抓拍過(guò)車(chē)圖片實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)對(duì)這些車(chē)輛進(jìn)行以圖搜圖找出其懸掛真實(shí)號(hào)牌的記錄，形成異常牌照違法取證圖片；數(shù)據(jù)審核：支持對(duì)違法數(shù)據(jù)進(jìn)行審核操作；數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)：支持分析套牌嫌疑車(chē)數(shù)量、套牌嫌疑車(chē)的卡口分布、套牌嫌疑車(chē)區(qū)域分布。方案功能效果展示方案思路6.2情報(bào)研判||人管管控應(yīng)用描述失駕人員管控：由于吸毒、酒駕、超分等原因失去駕駛資格之后還繼續(xù)駕駛車(chē)輛，交警對(duì)該人員駕駛進(jìn)行研判與布控?cái)r截查處的場(chǎng)景。準(zhǔn)駕車(chē)型管控：城市道路駕駛?cè)笋{駛的車(chē)輛類(lèi)型與其駕照規(guī)定能駕駛的類(lèi)型不符時(shí)，交警對(duì)該車(chē)輛進(jìn)行布控?cái)r截查處的場(chǎng)景。失駕/準(zhǔn)駕布控：通過(guò)主駕駛室人臉圖，將人臉圖與失駕/準(zhǔn)駕人員庫(kù)進(jìn)行人臉比對(duì)，自動(dòng)將所駕駛車(chē)輛進(jìn)行布控；報(bào)警審核：支持對(duì)違法報(bào)警進(jìn)行審核；報(bào)警查詢：支持按證件號(hào)、人臉比對(duì)相似度等條件查詢對(duì)應(yīng)的失駕報(bào)警；數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)：對(duì)報(bào)警數(shù)，處理反饋數(shù)量，卡口報(bào)警數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。方案功能效果展示方案思路基于數(shù)字空間平臺(tái)和自研地址解析算法，實(shí)現(xiàn)歷史事故在地圖上撒點(diǎn)的能力，通過(guò)地圖把宏觀的事故黑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到微觀的事故全息檔案串聯(lián)在一起，結(jié)合事故檢索、統(tǒng)計(jì)能力對(duì)事故進(jìn)行研判，并能夠自動(dòng)生成事故報(bào)告。應(yīng)用描述事故畫(huà)像實(shí)現(xiàn)智能解析地址，實(shí)現(xiàn)從空間維度上將事故數(shù)據(jù)與道路數(shù)據(jù)等其他信息建立聯(lián)系，提升事故部門(mén)信息挖掘和研判的能力；事故態(tài)勢(shì)分析，事故類(lèi)型分析，有效事故防患；部署在公安網(wǎng)，針對(duì)市級(jí)以上建設(shè)。方案功能6.3情報(bào)研判||事故規(guī)律分析6.4情報(bào)研判||全息檔案匯聚物聯(lián)數(shù)據(jù)與信息網(wǎng)各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)治理與共享，形成人、車(chē)、事故、企業(yè)、道路信息全息透視、五維評(píng)價(jià)及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，消除底層信息孤島并向用戶提供底層檔案及關(guān)系能力。應(yīng)用描述以車(chē)為核心的標(biāo)簽畫(huà)像；全息檔案：通過(guò)接入整合車(chē)輛軌跡數(shù)據(jù)，六合一的機(jī)動(dòng)車(chē)、駕駛?cè)?、事故、違法等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并對(duì)接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，為情報(bào)研判部門(mén)、事故部門(mén)、秩序管理部門(mén)等用戶需要查詢車(chē)輛、駕駛?cè)恕⑹鹿?、企業(yè)等全面詳細(xì)的信息，比如車(chē)輛檔案，車(chē)輛什么時(shí)候注冊(cè)登記的，年檢記錄、轉(zhuǎn)移登記記錄、一直到車(chē)輛報(bào)廢全生命周期的檔案（后面），車(chē)輛軌跡（落腳點(diǎn)），違法記錄、事故記錄。方案功能7.1法制管理||涉案停車(chē)場(chǎng)通過(guò)搭建涉案財(cái)物管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)涉案車(chē)輛查扣、拖吊、保管及依法處理全過(guò)程信息化管理，實(shí)現(xiàn)涉案車(chē)輛可管、可控、可查，提升執(zhí)法效能及過(guò)程合規(guī)性。應(yīng)用描述流程自動(dòng)流轉(zhuǎn)、審批及預(yù)警；以建立涉案車(chē)輛臺(tái)賬與監(jiān)管應(yīng)用、建立涉案車(chē)輛信息標(biāo)簽碼、涉案停車(chē)場(chǎng)出入口道閘管理應(yīng)用的手段，解決涉案車(chē)輛進(jìn)場(chǎng)、出場(chǎng)、登記、審批、管理等工作流程不規(guī)范的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)信息化管理。方案功能APP應(yīng)用客戶端涉案流程7.2法制管理||執(zhí)法辦案區(qū)應(yīng)用描述為執(zhí)法辦案區(qū)信息采集、過(guò)程記錄、人員監(jiān)管、物品保存等各環(huán)節(jié)提供信息化系統(tǒng)及裝備，實(shí)現(xiàn)執(zhí)法辦案全過(guò)程音視頻記錄、案卷信息電子化、涉案物品管理智能化，解決對(duì)執(zhí)法過(guò)程不合規(guī)、記錄不完整、執(zhí)法辦案信息未歸檔、執(zhí)法過(guò)程回溯難等問(wèn)題。安全執(zhí)法：嫌疑人安全、民警安全、證據(jù)安全；高效執(zhí)法：智能審訊、一人一包、一案一包；合成作戰(zhàn)：業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)、指揮審訊；全程留痕：接警處、調(diào)查取證、訊（詢）問(wèn)；可視化管理：場(chǎng)所管理、涉案財(cái)物管理、案卷管理；方案功能8.1科技支撐||運(yùn)維管理前端設(shè)備、服務(wù)器、IT設(shè)備、智能服務(wù)器、軟件運(yùn)行環(huán)境等故障發(fā)現(xiàn)，采購(gòu)建設(shè)的內(nèi)容數(shù)字化臺(tái)賬管理，故障維修流程管理。應(yīng)用描述支隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)：全市設(shè)備運(yùn)行，數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)；科技科：關(guān)注全市監(jiān)控點(diǎn)位在線率（90%以上）、卡口抓拍圖像質(zhì)量、信號(hào)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)以及各大隊(duì)工單處理情況；設(shè)施科：關(guān)注維修成本情況；維保商：關(guān)注點(diǎn)位在離線準(zhǔn)確性；駐場(chǎng)技術(shù)：關(guān)注內(nèi)場(chǎng)設(shè)備/平臺(tái)軟件運(yùn)行情況；總結(jié)：運(yùn)維是一個(gè)信息化建設(shè)機(jī)構(gòu)必須的軟件，數(shù)字化和工單化管理會(huì)成為趨勢(shì)，物聯(lián)設(shè)備運(yùn)維、IT運(yùn)維（生態(tài)）可以相對(duì)完整響應(yīng)。方案功能卡口車(chē)道級(jí)運(yùn)維信號(hào)機(jī)運(yùn)維工單導(dǎo)出服務(wù)器運(yùn)維工單互聯(lián)網(wǎng)視頻類(lèi)運(yùn)維維修成本8.2科技支撐||資源管理與建設(shè)評(píng)價(jià)通過(guò)將交通管理各類(lèi)資源實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，提供統(tǒng)一的資源和臺(tái)賬管理；同時(shí)基于深度的數(shù)據(jù)治理，提供面向違法分析、事故多發(fā)、擁堵治理等多個(gè)場(chǎng)景的實(shí)際資源建設(shè)評(píng)價(jià)功能。應(yīng)用描述臺(tái)賬管理，資源建設(shè)評(píng)價(jià)；建設(shè)目標(biāo)明確，點(diǎn)位效果和實(shí)際效能清晰；數(shù)據(jù)治理，資源優(yōu)化，設(shè)備檔案，輔助科學(xué)布建。設(shè)備類(lèi)型臺(tái)賬分析區(qū)域歸集臺(tái)賬分析區(qū)域設(shè)備有效率分析違法覆蓋點(diǎn)位建議路口診斷點(diǎn)位建議事故盲區(qū)覆蓋建議方案功能方案亮點(diǎn)及技術(shù)優(yōu)勢(shì)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)短/彩信平臺(tái)優(yōu)勢(shì)出行數(shù)據(jù)直接檢測(cè)，避免交通模型轉(zhuǎn)換帶來(lái)的系統(tǒng)誤差全球最大的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商，高抽樣率、高精度成本低、獲取周期短數(shù)據(jù)不間斷，精準(zhǔn)自動(dòng)區(qū)分不同時(shí)段數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)屬性，優(yōu)化交通規(guī)劃與部署云