自適應(yīng)數(shù)學(xué)科研信息推送服務(wù)模型研究的開題報告

自適應(yīng)數(shù)學(xué)科研信息推送服務(wù)模型研究的開題報告一、研究背景隨著信息時代的到來，科研信息的獲取渠道不斷拓寬，但科研人員面對大量信息往往會出現(xiàn)信息過載的情況，導(dǎo)致其無法獲取到真正需要的信息，而忽略了可能對自己的研究有用的信息。因此，如何為科研人員提供更加精準(zhǔn)、個性化的信息推送服務(wù)，已成為現(xiàn)代化數(shù)字圖書館和科研機(jī)構(gòu)面臨的一個重要課題。近年來，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用使得科研機(jī)構(gòu)和數(shù)字圖書館能夠更加有效地利用用戶數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，為科研人員提供更加智能化的個性化服務(wù)。在此背景下，本研究旨在構(gòu)建一個自適應(yīng)數(shù)學(xué)科研信息推送服務(wù)模型，以提高科研人員獲取信息的效率和準(zhǔn)確度。二、研究目的本研究的主要目的為：1.探究數(shù)學(xué)科研領(lǐng)域中信息獲取的現(xiàn)狀和存在的問題，分析數(shù)學(xué)科研人員的信息需求和特點(diǎn)。2.基于用戶數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，建立自適應(yīng)數(shù)學(xué)科研信息推送服務(wù)模型，以提高信息獲取的效率和準(zhǔn)確度。3.對建立的服務(wù)模型進(jìn)行實驗驗證和優(yōu)化，以提高服務(wù)的可靠性和用戶滿意度。三、研究內(nèi)容1.數(shù)學(xué)科研信息獲取現(xiàn)狀分析本部分將通過文獻(xiàn)調(diào)研、問卷調(diào)查等方式，研究數(shù)學(xué)科研人員信息獲取的現(xiàn)狀、存在的問題以及信息需求和特點(diǎn)，為后續(xù)建立服務(wù)模型提供有力的依據(jù)。2.自適應(yīng)數(shù)學(xué)科研信息推送服務(wù)模型構(gòu)建本部分將利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，基于用戶數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，建立自適應(yīng)數(shù)學(xué)科研信息推送服務(wù)模型，并對模型進(jìn)行實際測試和評估。3.服務(wù)模型實現(xiàn)和優(yōu)化本部分將基于建立的服務(wù)模型，進(jìn)行實際應(yīng)用，通過用戶反饋等方式對模型進(jìn)行優(yōu)化，以提高服務(wù)的可靠性和用戶滿意度。四、研究方法和技術(shù)路線本研究采用文獻(xiàn)調(diào)研、問卷調(diào)查、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等方法和技術(shù)，按照以下流程進(jìn)行：1.數(shù)學(xué)科研信息獲取現(xiàn)狀分析文獻(xiàn)調(diào)研->問卷調(diào)查->數(shù)據(jù)分析2.自適應(yīng)數(shù)學(xué)科研信息推送服務(wù)模型構(gòu)建數(shù)據(jù)采集->數(shù)據(jù)預(yù)處理->特征工程->模型訓(xùn)練3.服務(wù)模型實現(xiàn)和優(yōu)化模型實現(xiàn)->用戶反饋->模型優(yōu)化五、論文創(chuàng)新點(diǎn)1.綜合利用用戶數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，建立自適應(yīng)數(shù)學(xué)科研信息推送服務(wù)模型，以提高科研人員獲取信息的效率和準(zhǔn)確度。2.探索數(shù)學(xué)科研信息獲取現(xiàn)狀和存在的問題，分析數(shù)學(xué)科研人員的信息需求和特點(diǎn)，為后續(xù)建立服務(wù)模型提供有力的依據(jù)。3.對建立的服務(wù)模型進(jìn)行實驗驗證和優(yōu)化，以提高服務(wù)的可靠性。六、預(yù)期成果1.發(fā)表1篇具有研究價值和實際應(yīng)用意義的學(xué)術(shù)論文。2.建立完善的自適應(yīng)數(shù)學(xué)科研信息推送服務(wù)模型，為數(shù)字圖書館和科研機(jī)構(gòu)提供參考。3.實際應(yīng)用并優(yōu)化服務(wù)模型，提高其可靠性和用戶滿意度。七、研究進(jìn)度安排1.前期調(diào)研和分析（2022年1月-2022年4月）文獻(xiàn)調(diào)研、問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)分析等。2.自適應(yīng)數(shù)學(xué)科研信息推送服務(wù)模型構(gòu)建（2022年5月-2022年10月）數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練等。3.服務(wù)模型實現(xiàn)和優(yōu)化（2022年11月-2023年3月）模型實現(xiàn)、用戶反饋、模型優(yōu)化等。4.論文撰寫和答辯（2023年4月-2023年6月）論文撰寫、修改、答辯等。八、研究經(jīng)費(fèi)預(yù)算將用于文獻(xiàn)調(diào)研、問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)采集、軟件開發(fā)等方面的經(jīng)費(fèi)預(yù)算為人民幣50萬元。其中，設(shè)備費(fèi)20萬元，材料費(fèi)10萬元，測試維護(hù)費(fèi)5萬元，人員費(fèi)用15萬元。九、參考文獻(xiàn)1.張云峰,吳月平.基于知識圖譜和深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)文獻(xiàn)知識服務(wù)系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[J].情報理論與實踐,2019,42(6):100-106.2.周清平,朱寶華,張若瑄.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)空間研究[J].上海圖書館學(xué)報,20