應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)大作業(yè)-房價(jià)統(tǒng)計(jì)分析

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)大作業(yè)工業(yè)工程02班20102666梁佩馨年至2012年間重慶市主城區(qū)房價(jià)波動(dòng)及其影響因素淺談——應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)大作業(yè)學(xué)院：機(jī)械工程學(xué)院專業(yè)班級：工業(yè)工程2班學(xué)號(hào)：20102666姓名：梁佩馨輔導(dǎo)教師：鄧?yán)贂r(shí)間：2012年12月6日摘要本文通過在互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)，查得2003年至2012年的重慶市主城區(qū)平均房價(jià)（元/平方米）的數(shù)據(jù)及其可能的影響因素。主要考察的影響因素包括國民人均收入（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，農(nóng)村居民人均純收入）及銀行個(gè)人住房貸款利率（個(gè)人住房商業(yè)貸款利率，個(gè)人住房公積金貸款利率）。利用Excel等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、回歸分析等處理，并利用處理結(jié)果預(yù)測、驗(yàn)證2012年上半年的重慶主城區(qū)平均房價(jià)，最后進(jìn)行誤差分析和糾錯(cuò)。關(guān)鍵詞：平均房價(jià)，回歸分析，國民人均收入1、背景介紹自1999年以來，人們每天從報(bào)紙上看到的幾乎都是房價(jià)上漲的消息。房子是一個(gè)家庭相當(dāng)重要的民生問題，是一個(gè)人經(jīng)濟(jì)上和心理上都需要的保證。隨著房價(jià)一天天勢頭兇猛地上漲，“買房”變成了橫亙在眾多人民群眾心頭的硬傷，高房價(jià)已經(jīng)成為困擾我國民生發(fā)展的大問題。拋開居高不下的房價(jià)為何發(fā)生和是否具有其合理性、是否違背市場規(guī)律不談，作為普通民眾，我們應(yīng)該如何掌控紛雜的信息、做出正確的判斷和如何分配財(cái)產(chǎn)、在正確的時(shí)間投資房產(chǎn)以獲得最大利益是非常值得人深思的。本文收集整理了2003年至2012年關(guān)于重慶主城房價(jià)及其波動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)（其中包括：2003年至2011年的重慶市主城區(qū)平均房價(jià)、國民人均收入，2003年至2012年的銀行個(gè)人住房貸款利率，2012年上半年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，及2012年上半年各月的平均房價(jià)），以期能夠利用課堂所學(xué)提供房價(jià)波動(dòng)趨勢、相關(guān)影響因素及粗略預(yù)測的方法，并服務(wù)于普通有相關(guān)需求的人群。2、數(shù)據(jù)收集及整理2.1數(shù)據(jù)收集2003年至2011年間重慶市主城區(qū)的房價(jià)數(shù)據(jù)和2012年上半年重慶主城區(qū)房價(jià)數(shù)據(jù)均采取網(wǎng)上獲取第一手資料的方法查找，主要來源為新浪網(wǎng)和百度；2003年至2011年間的國民人均收入為第二手資料，來源于國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫；2003年至2012年銀行個(gè)人住房貸款利率為第二手資料，來源于百度、豆瓣網(wǎng)及新浪新聞。數(shù)據(jù)整理如下表所示：（表一.2003年至2011年重慶市主城區(qū)房價(jià)波動(dòng)數(shù)據(jù)表）（表二.2012年上半年重慶市主城區(qū)房價(jià)波動(dòng)數(shù)據(jù)表）2.2數(shù)據(jù)整理將以上數(shù)據(jù)整理，繪制成折線圖，如下圖所示：（圖一）（圖二）（圖三）3、數(shù)據(jù)分析及處理3.1初步分析將折線圖相互對比發(fā)現(xiàn)房價(jià)整體呈上升趨勢，同時(shí)國民人均均收入也呈上升趨勢；而個(gè)人住房貸款利率的波動(dòng)幅度較大且趨勢不明顯，無法之間觀察出其與房價(jià)之間的聯(lián)系。進(jìn)一步對所得的可能影響因素進(jìn)行相關(guān)分析。經(jīng)處理知，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入與房價(jià)的相關(guān)系數(shù)R的值分別為0.9480和0.9655；個(gè)人住房商業(yè)貸款利率和個(gè)人住房公積金貸款利率與房價(jià)的相關(guān)系數(shù)分別為0.0608和0.0040。由此可以初步判斷：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入與房價(jià)有密切的相關(guān)關(guān)系；相反的，個(gè)人住房商業(yè)貸款利率和個(gè)人住房公積金貸款利率則與房價(jià)波動(dòng)之間雖存在著微弱的影響關(guān)系，但并無過多緊密聯(lián)系。基于以上分析，排除個(gè)人住房貸款利率對房價(jià)的內(nèi)在影響，轉(zhuǎn)而分析國民人均收入與房價(jià)之間的聯(lián)系。3.2詳細(xì)分析3.2.1構(gòu)建回歸函數(shù)將城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為自變量X，房價(jià)為因變量Y，構(gòu)建一元線性回歸函數(shù)：Y=0.2880X-500.2088（1），其中R為0.9480；將農(nóng)村居民人均純收入作為自變量X，房價(jià)為因變量Y，構(gòu)建一元線性回歸函數(shù)：Y=1.0123X-767.5172（2），其中R為0.9655；將城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入作為自變量X1和X2，房價(jià)為因變量Y，構(gòu)建二元線性回歸函數(shù)：Y=-0.5546X1+2.9405X2-1188.5791（3），其中R為0.9789。3.2.2簡單預(yù)測與現(xiàn)實(shí)印證由互聯(lián)網(wǎng)查得2012年上半年的城鎮(zhèn)居民可支配收入的數(shù)據(jù)，為12509元；同時(shí)上半年重慶主城區(qū)平均房價(jià)值約為6517元（見表二）。將（12509*2=25018）帶入（1）式中得到Y(jié)=6704.9752=6705（元），與現(xiàn)實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相差6705-6517=188（元），初步印證了線性回歸方程的準(zhǔn)確性和可靠性。4、誤差分析及糾錯(cuò)雖然現(xiàn)實(shí)印證的最后結(jié)果與統(tǒng)計(jì)調(diào)查的結(jié)果相差無幾，但是分析整理過程中采用的有些方法過于簡單（如2012年上半年的房價(jià)處理僅僅取了六個(gè)月的平均值，并以此數(shù)據(jù)作為2012年全年的房價(jià)平均值，未考慮房價(jià)有可能在下半年的增長中超過上半年均值；將2012年上半年的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入乘以二即作為2012年全年的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入數(shù)據(jù)，未加入時(shí)間因素，預(yù)計(jì)真實(shí)數(shù)據(jù)會(huì)比處理數(shù)據(jù)有所增長；由于無法獲取2012年上半年的農(nóng)村居民人均純收入數(shù)據(jù)，無法使用R值最大的（3）式預(yù)測房價(jià)，進(jìn)一步增大了誤差。），致使最后的結(jié)果誤差偏大，該方法的實(shí)用性相應(yīng)減小。如果能夠通過準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來源獲得相對精確的數(shù)據(jù)，根據(jù)線性回歸方程所得的數(shù)據(jù)誤差將會(huì)得到一定程度的有效控制。因此該方法在某些數(shù)據(jù)缺失、不詳?shù)那闆r下，推算損失數(shù)據(jù)的可靠度還是可以保證的。5、參考文獻(xiàn)[1].陳嗣成等.新編統(tǒng)計(jì)學(xué)原理[M]北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社.1999.[2].國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫[EB/OL]./tjsj/ndsj/[3].百度數(shù)據(jù)搜索結(jié)果[EB/OL]./s?tn=myie2dg&ch=1&ie=utf-8&bs=%E5%8F%82%E8%80%83%E6%96%87%E7%8C%AE%E6%A0%BC%E5%BC%8F&f=8&rsv_bp=1&wd