《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大學(xué)生就業(yè)調(diào)研分析》

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大學(xué)生就業(yè)調(diào)研分析目錄TOC\o"1-2"\h\u6408數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大學(xué)生就業(yè)調(diào)研分析 116608關(guān)鍵字：就業(yè)；大學(xué)生；數(shù)字經(jīng)濟(jì) 126898引言 131040一、高校學(xué)生就業(yè)基本現(xiàn)狀 213976二、當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)機(jī)遇 323640三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)化時(shí)代大學(xué)生就業(yè)挑戰(zhàn) 37028結(jié)束語(yǔ) 412284參考文獻(xiàn) 4摘要：我國(guó)大學(xué)生近些年的就業(yè)形勢(shì)日益嚴(yán)峻，尤其是基于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，轉(zhuǎn)變創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)后就更為復(fù)雜。面對(duì)新就業(yè)形勢(shì)，新的挑戰(zhàn)、要求及問(wèn)題也相繼出現(xiàn)。在本文緒論中進(jìn)行闡述，首先界定了就業(yè)理論，以此作為本文夯實(shí)的理論基礎(chǔ)?；诖耍槍?duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀，依據(jù)分析近些年大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)而將找出存在于大學(xué)生就業(yè)中的問(wèn)題，并分析問(wèn)題的原因，提出推動(dòng)大學(xué)生就業(yè)的優(yōu)化策略。關(guān)鍵字：就業(yè)；大學(xué)生；數(shù)字經(jīng)濟(jì)引言根據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織的預(yù)測(cè)，到2025年，數(shù)字技術(shù)將取代20億個(gè)工作崗位，這些崗位主要是傳統(tǒng)的教育和培訓(xùn)對(duì)象。智能化最終將成為數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化人才的替代品。同時(shí)，社會(huì)和企業(yè)對(duì)青年技術(shù)教育人才的培養(yǎng)質(zhì)量要求越來(lái)越高，原有的技術(shù)教育人才培養(yǎng)模式將難以適應(yīng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和未來(lái)技術(shù)教育，我們必須重新分析傳統(tǒng)教育的特點(diǎn)，重構(gòu)技術(shù)教育的人才培養(yǎng)模式，重構(gòu)傳統(tǒng)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和體系。數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)不僅威脅著受傳統(tǒng)教育人才的就業(yè)，也給傳統(tǒng)教育本身帶來(lái)了一些機(jī)遇和挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)教育的發(fā)展，我們將打破時(shí)空的限制，科學(xué)配置和整合高等教育優(yōu)質(zhì)資源。此外，數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)將更加注重學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)，體現(xiàn)出比傳統(tǒng)教育更高的跨學(xué)科思維能力、創(chuàng)造性思維、批判性思維和問(wèn)題解決能力的價(jià)值。此外，在分析傳統(tǒng)大學(xué)生的優(yōu)缺點(diǎn)、個(gè)性特征、正確的學(xué)習(xí)習(xí)慣、行為習(xí)慣和人際交往能力的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)教育的發(fā)展進(jìn)行了展望。我們可以根據(jù)學(xué)生的技能和自身特點(diǎn)因材施教，根據(jù)學(xué)生的需要加強(qiáng)對(duì)個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃的評(píng)估，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。一、高校學(xué)生就業(yè)基本現(xiàn)狀2020屆畢業(yè)學(xué)生的人數(shù)為7365人，其中男生有3838人，女生為3527人。總體的就業(yè)率達(dá)到了95.33%，其中有16個(gè)學(xué)院的就業(yè)率都達(dá)到了90%以上。畢業(yè)生的就業(yè)去向主要包括升學(xué)、簽約就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)及待就業(yè)等。就業(yè)地區(qū)則主要集中在珠三角地區(qū)（83.25%），粵西地區(qū)（8.16%）。省內(nèi)的就業(yè)城市主要是集中在廣州、深圳和佛山市。從就業(yè)職業(yè)分布來(lái)看，工程技術(shù)人員分布人數(shù)較多，占比為17.47%，在其他專業(yè)技術(shù)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)分布相對(duì)均衡。雖然就業(yè)的行業(yè)種類較多，但大多數(shù)的就業(yè)崗位專業(yè)水平不高，薪資一般。具體情況見(jiàn)下表1（數(shù)據(jù)來(lái)源：G高校就業(yè)指導(dǎo)中心：《G高校2020畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告》其后的圖表同理）表SEQ表格\*ARABIC12020屆畢業(yè)生主要就業(yè)職業(yè)去向分布職業(yè)占比工程技術(shù)人員17.47%教學(xué)人員10.45%其他專業(yè)技術(shù)人員9.94%商業(yè)和服務(wù)業(yè)人員9.00%辦事人員和有關(guān)人員6.45%農(nóng)業(yè)牧漁業(yè)技術(shù)人員4.01%經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)人員3.67%金融業(yè)務(wù)人員3.09%文學(xué)藝術(shù)人員2.96%法律專業(yè)人員2.81%高校2020屆畢業(yè)生的就職崗位與所學(xué)專業(yè)的相關(guān)度79.29%，較上年上升了將近4個(gè)百分點(diǎn)。各學(xué)院中專業(yè)相關(guān)度最高的是海洋工程學(xué)院（91.84%），而海洋與氣象學(xué)院的相關(guān)度較低。可見(jiàn)專業(yè)設(shè)置需要與社會(huì)的實(shí)際需求相契合，要保證學(xué)生所學(xué)的專業(yè)技能可以充分發(fā)揮利用到日后的工作當(dāng)中。圖12020屆畢業(yè)生專業(yè)相關(guān)度分布綜上所述，高校學(xué)生的就業(yè)率較高，但各專業(yè)間的就業(yè)率相差較大；畢業(yè)生對(duì)于自身就業(yè)的總體情況比較滿意，但有不少學(xué)生的就業(yè)職位層級(jí)有待提升；同時(shí)，G校還需要機(jī)遇數(shù)字經(jīng)濟(jì)化時(shí)代特點(diǎn)開(kāi)展教學(xué)工作的理念，注重提升學(xué)生的就業(yè)能力，繼續(xù)提高實(shí)踐教學(xué)的滿意度。提高學(xué)生就業(yè)質(zhì)量，就業(yè)職位與專業(yè)的相關(guān)度，提升學(xué)校的形象。二、當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)機(jī)遇當(dāng)前傳統(tǒng)的以學(xué)科邏輯為基礎(chǔ)的人才培養(yǎng)體系比較僵化，青年人才培養(yǎng)的觀念沒(méi)有隨著行業(yè)的發(fā)展及時(shí)更新，行業(yè)需求也不理想。學(xué)生在學(xué)校學(xué)到的技能不能用于他們的工作。從年輕人才的技能培訓(xùn)需求來(lái)看，行業(yè)需要不同層次的人才。從傳統(tǒng)技能教育的角度來(lái)看，隨著百萬(wàn)擴(kuò)招的實(shí)施，傳統(tǒng)技能教育面臨著更加復(fù)雜的教育形勢(shì)。面對(duì)來(lái)自不同高校的學(xué)生，有必要調(diào)整青年人才培養(yǎng)模式，因材施教。為青年人才定制化的學(xué)習(xí)資源有利于滿足不同類型學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和學(xué)習(xí)需求，促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化地發(fā)展。定制化學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)包括兩個(gè)方面：知識(shí)體系樹(shù)的構(gòu)建和不同類型的學(xué)習(xí)資源的建設(shè)。知識(shí)體系樹(shù)由知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系組成。知識(shí)體系樹(shù)是定制化學(xué)習(xí)資源的基礎(chǔ)，也是知識(shí)點(diǎn)標(biāo)簽化處理的依據(jù)。知識(shí)點(diǎn)分割處理是知識(shí)體系樹(shù)形成的關(guān)鍵。首先對(duì)不同專業(yè)、不同課程的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分割，直到得到不可再劃分的顆?；R(shí)點(diǎn)為止。三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)化時(shí)代大學(xué)生就業(yè)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的技能教育體系由專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)基礎(chǔ)課程和專業(yè)發(fā)展課程組成。課程關(guān)系相對(duì)薄弱，課程分布單一，學(xué)生綜合能力不足。甚至跨學(xué)科課程也受到專業(yè)課程組合的限制。因此，我們確實(shí)需要實(shí)現(xiàn)專業(yè)課程的整合，以滿足不斷變化的行業(yè)對(duì)復(fù)合型人才培養(yǎng)的需求。此外，各專業(yè)的知識(shí)體系越來(lái)越豐富，同一專業(yè)群中各專業(yè)的知識(shí)體系越來(lái)越相似，這有助于打破專業(yè)課程體系、跨專業(yè)選課體系、學(xué)分制和普遍錄取機(jī)制。目前，院校的專業(yè)設(shè)置通常是通過(guò)會(huì)議或企業(yè)調(diào)研確定的。需要改進(jìn)的是，會(huì)議或企業(yè)調(diào)查屬于抽樣調(diào)查，不能客觀、全面地把握行業(yè)現(xiàn)狀。會(huì)議或商業(yè)研究需要大量時(shí)間和人力資源，效率低下。新的專業(yè)通常需要反復(fù)的調(diào)查和研究，以及一批具有探索能力的畢業(yè)生。傳統(tǒng)技能教育必須加快學(xué)歷證書(shū)與傳統(tǒng)技能證書(shū)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)模式與行業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的有機(jī)結(jié)合。同時(shí)，根據(jù)不同類型學(xué)生的特點(diǎn)，建立課程體系，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的個(gè)性化。此外，人才培養(yǎng)將由專業(yè)平臺(tái)向?qū)I(yè)平臺(tái)群轉(zhuǎn)型，建立專業(yè)選拔和信用互認(rèn)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)復(fù)合型人才培養(yǎng)。最后，依托數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)，跟蹤產(chǎn)業(yè)鏈的先進(jìn)信息和發(fā)展趨勢(shì)，建立專業(yè)設(shè)置的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。結(jié)束語(yǔ)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化時(shí)代，大學(xué)生為了就業(yè)需要重構(gòu)學(xué)習(xí)思維，根據(jù)工作任務(wù)的任務(wù)分解分析知識(shí)技能點(diǎn)，從知識(shí)技能地圖中選擇知識(shí)技能點(diǎn)，選擇物理資源，構(gòu)建統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)。目前，數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)已不再局限于技術(shù)概念，而是一種行為模式和管理理念。數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給高職院校的教學(xué)管理帶來(lái)了一場(chǎng)革命，這主要體現(xiàn)在基于數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的定量思維和大量的數(shù)據(jù)是對(duì)傳統(tǒng)滲透理論和灌輸理論的改革。定量思維是一種基于行為模式的定量思維模式，它概括了行為的一般規(guī)律。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)化時(shí)代，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性在于提高就業(yè)的效率。新的就業(yè)學(xué)習(xí)理念和量化思維模式有助于就業(yè)的順利進(jìn)行。參考文獻(xiàn)[1]周文霞,李碩鈺,馮悅.大學(xué)生就業(yè)的研究現(xiàn)狀及大學(xué)生就業(yè)困境[J].中國(guó)大學(xué)生就業(yè),2022(07):3-8.DOI:10.20017/ki.1009-0576.2022.07.001.[2]崔艷妮.大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)體系建設(shè)策略研究[J].武漢冶金管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2022,32(01):21-23+87.[3]李悅池.需求側(cè)視域下大學(xué)生就業(yè)能力要素分析——基于扎根理論的質(zhì)性研究[J].中國(guó)大學(xué)生就業(yè),2022(02):34-41.