山東農(nóng)行事后監(jiān)督系統(tǒng)的分析與設(shè)計的開題報告_第1頁
山東農(nóng)行事后監(jiān)督系統(tǒng)的分析與設(shè)計的開題報告_第2頁
山東農(nóng)行事后監(jiān)督系統(tǒng)的分析與設(shè)計的開題報告_第3頁
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文檔簡介

山東農(nóng)行事后監(jiān)督系統(tǒng)的分析與設(shè)計的開題報告一、研究背景與意義隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,銀行作為重要的金融機(jī)構(gòu)已成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主要推手之一。近年來,隨著金融市場的競爭越來越激烈,各大銀行之間的競爭也變得愈發(fā)激烈。而前期的銀行監(jiān)管通常僅針對資本充足率、不良貸款率等指標(biāo),這些指標(biāo)無法全面反映一個銀行的經(jīng)營情況,也難以及時發(fā)現(xiàn)和排除銀行經(jīng)營中的各種風(fēng)險。因此,建立一套完善的銀行事后監(jiān)管系統(tǒng),對于保障銀行業(yè)的穩(wěn)健運營、切實維護(hù)金融穩(wěn)定以及進(jìn)一步提高銀行監(jiān)管水平具有重要意義。二、研究內(nèi)容和目標(biāo)本課題以山東農(nóng)行為例,目的在于分析農(nóng)行目前的事后監(jiān)督情況,設(shè)計一套符合其實際情況的事后監(jiān)督系統(tǒng),以達(dá)到更加高效、準(zhǔn)確和及時地發(fā)現(xiàn)和排除各種風(fēng)險的目的。主要包括以下幾個方面的內(nèi)容:1.分析農(nóng)行目前的風(fēng)險管理和事后監(jiān)管情況,包括風(fēng)險管理體系、各類風(fēng)險的評估方法和事后監(jiān)管的流程等。2.建立綜合風(fēng)險管理指標(biāo)體系,分析并比較各類風(fēng)險指標(biāo),明確各項指標(biāo)的權(quán)重,實現(xiàn)統(tǒng)一、全面、客觀的風(fēng)險評估目標(biāo)。3.基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)分析技術(shù),設(shè)計符合農(nóng)行實際情況的風(fēng)險預(yù)警模型,提高監(jiān)管效率,減輕監(jiān)管工作壓力。4.設(shè)計一套可視化的監(jiān)管查詢系統(tǒng),方便監(jiān)管部門統(tǒng)計和查詢各項監(jiān)管數(shù)據(jù),并對監(jiān)管數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工,通報給管理層以及其他監(jiān)管部門。三、研究方法和步驟本研究將采用以下幾種研究方法和步驟:1.了解和調(diào)研農(nóng)行的現(xiàn)有風(fēng)險管理和事后監(jiān)管情況,具體包括對已有監(jiān)管流程和指標(biāo)進(jìn)行調(diào)研,并分析現(xiàn)有監(jiān)管模式中存在的問題和不足。2.將綜合風(fēng)險管理指標(biāo)體系引入到農(nóng)行的風(fēng)險評估中,通過實踐運用和建立模型來分析、修改和細(xì)化它。3.使用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),結(jié)合實際數(shù)據(jù),設(shè)計一套符合農(nóng)行實際情況的風(fēng)險預(yù)警模型。4.設(shè)計和開發(fā)一套符合監(jiān)管部門需求的監(jiān)管查詢系統(tǒng),使用可視化的方式展示和加工監(jiān)管數(shù)據(jù)。四、研究預(yù)期成果1.全面分析農(nóng)行目前的風(fēng)險管理和事后監(jiān)管情況,明確監(jiān)管流程和監(jiān)管指標(biāo)體系。2.建立綜合風(fēng)險管理指標(biāo)體系,構(gòu)建適合農(nóng)行的風(fēng)險評估模型,并實現(xiàn)統(tǒng)一、全面、客觀的風(fēng)險評估目標(biāo)。3.設(shè)計符合農(nóng)行實際情況的風(fēng)險預(yù)警模型,提高監(jiān)管效率,減輕監(jiān)管工作壓力。4.設(shè)計和開發(fā)一套可視化的監(jiān)管查詢系統(tǒng),方便監(jiān)管部門統(tǒng)計和查詢各項監(jiān)管數(shù)據(jù),并對監(jiān)管數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工。五、預(yù)期進(jìn)展和時間安排2021年9月:確定選題,完成選題報告2021年10月-2022年1月:完成農(nóng)行風(fēng)險管理和事后監(jiān)管情況的調(diào)研、信息收集、資料整理和分析,并確定綜合風(fēng)險管理指標(biāo)體系和風(fēng)險評估模型。2022年2月-2022年5月:基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),設(shè)計符合農(nóng)行實際情況的風(fēng)險預(yù)警模型。2022年6月-2022年9月:設(shè)計和開發(fā)一套可視化的監(jiān)管查詢系統(tǒng),并對平臺進(jìn)行測試和修正。2022年10月-2022年12月:完成文章撰寫和答辯準(zhǔn)備。六、參考文獻(xiàn)[1]劉佳,黃程.基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系研究[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):信息中心工作,2020,11(01):040-045.[2]張菁.中國農(nóng)業(yè)銀行信用風(fēng)險應(yīng)對的現(xiàn)狀和進(jìn)展[J].上海金融,202

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