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企業(yè)管理的定性、定量分析方法目錄1定性分析的概念2常用的定性分析方法3定量分析的概念4常用的定量分析方法5定性分析與定量分析的關(guān)系6定性分析與定量分析的比較7結(jié)束語定性分析的概念所謂定性分析,就是對于事物的質(zhì)的方面的分析和研究。一事物的質(zhì)是它區(qū)別于其他事物的內(nèi)部所固有的規(guī)定性。定性分析主要依靠人的觀察分析能力,憑借知識、技術(shù)、經(jīng)驗和判斷能力,應(yīng)用邏輯思維方法,從研究事物質(zhì)的角度出發(fā)來分析事物的特征、發(fā)展規(guī)律及其他事物之間的聯(lián)系,其分析過程及結(jié)論是用文字描述來表達(dá)的。常用的定性分析方法常用的定性分析方法有:管理人員判斷法、專家意見法、銷售人員的估計、顧客調(diào)查和市場測試、小組討論、集合意見法、德爾菲法、質(zhì)—量分析法、吸引力指數(shù)。常用的定性分析方法管理人員判斷法又稱“管理估計法”、“經(jīng)驗預(yù)測法”,建立在最高管理層提出的意見和建議基礎(chǔ)上,這種方法依賴于這支隊伍的經(jīng)驗、才能和直覺。如果管理當(dāng)局正確決策的業(yè)績記錄保持良好,這種方法是很有價值的。但有時它也反映出了一種“象牙塔”里的觀點,這些人將他們自己隔離起來,根本不知道在廣大的員工和顧客中間,到底發(fā)生了什么。一般來說,管理人員在辦公室里呆的時間越少,與員工和顧客保持越密切的聯(lián)系和交往,這種方法所造成的危險就越小。常用的定性分析方法管理人員判斷法舉例例如,某一零售商店,選擇營業(yè)員、中層管理人員(如業(yè)務(wù)科長、計劃科長、儲運科長、財會科長等)、商店經(jīng)理等三層人員的代表分別進(jìn)行判斷,再加以綜合,得出銷售額的預(yù)測數(shù)。1.某商場甲、乙、丙三個營業(yè)員對某一商品的下一年度銷售量作如下估計:假定三個營業(yè)員的預(yù)測具有相同的重要性,則營業(yè)員方面的平均銷售預(yù)測值為:550

800

620/3=656

67單位常用的定性分析方法2.該商場中層管理人員的判斷預(yù)測為:假定三個科長的期望值比重相等,則該商場中層管理人員方面的平均銷售預(yù)測值為:1001120

970/3=1030單位常用的定性分析方法3.經(jīng)理方面的銷售預(yù)測,按照以上同樣方法判斷,甲、乙、丙三位經(jīng)理的判斷期望值為:甲經(jīng)理的期望值1200乙經(jīng)理的期望值950丙經(jīng)理的期望值1100假定三位經(jīng)理的期望值比重差不多,則經(jīng)理方面的平均預(yù)測值為1200

1100

950/3=1083.4單位最后,衡量營業(yè)員、中層管理人員、經(jīng)理三者的重要性。如果營業(yè)員為1,則中層管理人員的生要性為1.8,經(jīng)理的重要性為1.5。三個層次的期望值進(jìn)行綜合性的銷售預(yù)測值為:656.67×1

1030×1.8

1083.4×15/1

1.5

1.8=961.786單位常用的定性分析方法營業(yè)員最接近消費者和用戶,對商品是否暢銷、滯銷比較了解,對商品花色、品種、規(guī)格、式樣的需求,要比商場的其他人員更了解。但由于接觸面的關(guān)

系,對生產(chǎn)狀況、進(jìn)貨狀況等不夠了解,總之,對宏觀經(jīng)濟(jì)缺乏了解。中層管理人員既接觸上層人員,又接觸營業(yè)員、采購員等營營業(yè)第一線的人員。對生產(chǎn)部門、財政金融、商品流通的動態(tài)比較了解,聯(lián)系面廣,掌握資料較多,經(jīng)營經(jīng)驗較豐富,對市場動態(tài)、未來需求的發(fā)展趨勢變化的分析判斷比較接近實際,所以,他們對銷售的判斷,在三層人員中所占的比重最大,也就是說,他們對市場需求趨勢的判斷可靠性程度最高。一般他說,經(jīng)理接觸具體業(yè)務(wù)和實際較少一些,但有豐富的經(jīng)營經(jīng)驗,能掌握全局情況,要比營業(yè)員的預(yù)測作用所占比重大一些。管理人員判斷法的特點常用的定性分析方法這種預(yù)測方法的特點是:①比較簡單明了,容易進(jìn)行;②不同層次、不同人員的綜合分析判斷,包括多因素、多層次、多方面的人員,分析判斷銷售數(shù)的可靠性較大,風(fēng)險性較少,因此,實際價值較大;③不論是大型企業(yè)還是中、小企業(yè);是工業(yè)品經(jīng)營還是副食品經(jīng)營都可以應(yīng)用;④對商品銷售量、銷售額和花色、規(guī)格都可以進(jìn)行預(yù)測,能夠比較切合實際地反映當(dāng)?shù)匦枨?,有利于商品適銷對路,提高經(jīng)營管理水平。常用的定性分析方法專家意見法這種方法建立在企業(yè)外部顧問的專業(yè)知識基礎(chǔ)上,能為管理當(dāng)局帶來高度專業(yè)化和有價值的幫助。對于那些已經(jīng)采取的、有可能出現(xiàn)問題的行動,管理當(dāng)局可以聘請這樣的顧問在公司里進(jìn)行日常業(yè)務(wù)的咨詢。常用的定性分析方法銷售人員的估計這種信息來源能夠帶來很大的價值,因為銷售人員一般說來是最接近顧客的。這種方法對于那些產(chǎn)品生命周期短、技術(shù)更新快的行業(yè)尤為重要,這種方法的主要缺點是潛在的偏見,因為他們總認(rèn)為,自己的估計將被領(lǐng)導(dǎo)用作提高銷售定額的依據(jù)。常用的定性分析方法顧客調(diào)查和市場測試顧客調(diào)查涉及到利用市場調(diào)查技術(shù),直接從顧客那里收集信息。此時進(jìn)入我腦海中的例子是百事可樂所做的“味道測試”,他們請消費者品嘗百事可樂與可口可樂,然后說出他們的偏好。但是,如果抽樣不具有代表性或者問卷設(shè)計有漏洞,所得到的結(jié)果就可能極不準(zhǔn)確。按照推測,10年前可口可樂公司之所以停止銷售其“老式可樂”部分原因是由于一個調(diào)查問卷的措詞不當(dāng)造成的。這個問卷沒有明確地詢問消費者,如果老式可樂從市場中被取消,他們會有什么感覺。市場測試是指在一個小范圍內(nèi),展示和促銷一個品牌。一般說來,新品牌常用的定性分析方法總是在具有“領(lǐng)頭羊”地位的市場上進(jìn)行測試(即一般是指某些可代表廣大消費者的主要城市或城鎮(zhèn))。顯然,如果該品牌在這些市場中銷路很好,它們就可以在全國范圍內(nèi)投放市場或公開亮相。但是,如果產(chǎn)品的缺陷很快被現(xiàn),該品牌就需要加以改進(jìn),甚至有時也許不得不放棄。存在于市場測試本身的風(fēng)險是:新產(chǎn)品可能被競爭者跟蹤竊取信息。記住,這些公司“間諜”可能從你的努力中獲取寶貴的信息。常用的定性分析方法小組討論這是由委員會或小組做出決定。小組的所有成員,都必須就單一的決定達(dá)成共識(即提出一個人人都可接納的方案)。當(dāng)這種方法發(fā)揮作用時,它常常顯示出團(tuán)隊的內(nèi)聚力。但是,要防止一個“恃強(qiáng)凌弱的霸道之人”,可能對小組的其他成員施加過分的影響,強(qiáng)迫人們同意他的意見。常用的定性分析方法小組討論案例電影《十二個生氣的人》中,十分形象地描繪了這一點。這是一個關(guān)

于陪審團(tuán)就一個被指控犯有殺人罪的年輕人,判斷其有罪還是無罪的故事。起初,一個陪審團(tuán)成員,成功他說服除了一位以外其他所有的陪審團(tuán)成員,讓他們都同意他認(rèn)為有罪的表決。而唯一的那位“堅持己見”的陪審員站

出來,面對那個“霸道之人”,據(jù)理力爭,最后,整個陪審團(tuán)表決無罪釋

放了被告。常用的定性分析方法集合意見法將每個人的估計值相加,然后得出一個平均值。這種方法的關(guān)鍵是:每個人的估計值都有相同的權(quán)重。因此,這種方法被看作是“民主”的方法,如果每個人的意見按其重要性給予不同的權(quán)重,就可能得到更準(zhǔn)確的估計值,這也是集合意見法的一種。常用的定性分析方法集合意見法案例某零售企業(yè)為了預(yù)測明年煙酒銷售額,要求經(jīng)理和業(yè)務(wù)科、計劃科、財務(wù)科及銷售員作出年度銷售預(yù)測。如何運用集合意見法作出預(yù)測,具體步驟如下:第一步:各位經(jīng)理、科室負(fù)責(zé)人和售貨員分別提出各自的預(yù)測方案意見。分別見下表。常用的定性分析方法常用的定性分析方法說明:①未來的市場銷售前景有三種可能性:銷售好、銷售一般、銷售差,每一種可能性發(fā)生的機(jī)會,稱為概率。如銷售好的概率為0.3,即指“銷售好”發(fā)生的可能性有30%。銷售好、銷售一般、銷售差三種可能性概率之和等于1。②權(quán)數(shù):不同人員由于在企業(yè)中地位不同,權(quán)威性不同,他的預(yù)測意見的影響力也不同,如經(jīng)理甲是正經(jīng)理,經(jīng)理乙是副經(jīng)理,顯然經(jīng)理甲的權(quán)威性大于經(jīng)理乙的權(quán)威性,因此,經(jīng)理甲的權(quán)數(shù)應(yīng)大于經(jīng)理乙的權(quán)數(shù)。經(jīng)理甲權(quán)數(shù)為0.6,經(jīng)理乙權(quán)數(shù)為0.4,也可以是0.7和0.3,具體數(shù)字由預(yù)測人員主觀確定。其他人員的權(quán)數(shù)意思也相同,凡是權(quán)威性大一些的人員,其權(quán)數(shù)也就大一些。常用的定性分析方法第二步:計算各預(yù)測人員的方案期望值。方案期望值等于各種可能狀態(tài)的銷售值與對應(yīng)的概率乘積之和。如經(jīng)理甲的方案期望值:其他人員方案期望值都依此計算,并填入表中。第三步:計算各類人員綜合預(yù)測值。即分別求出經(jīng)理類、科室人員類、售貨員類的綜合預(yù)測值。綜合預(yù)測值公式為:常用的定性分析方法:某類人員綜合預(yù)測值;:某類各人員的方案期望值;:某類各人員的方案期望值權(quán)數(shù)。經(jīng)理類綜合預(yù)測值為:科室人員類綜合預(yù)測值為:常用的定性分析方法售貨員類綜合預(yù)測值為:第四步:確定最后預(yù)測值。這是對三類人員的綜合預(yù)測值應(yīng)用加權(quán)平均法再加以綜合。由于三類人員的綜合預(yù)測值重要程度是不同的,所以應(yīng)當(dāng)為三類人員綜合預(yù)測值給予不同的權(quán)數(shù)?,F(xiàn)假定:經(jīng)理類權(quán)數(shù)為:4科室人員類權(quán)數(shù)為:3售貨人員類權(quán)數(shù)為:2(權(quán)數(shù)可以是小數(shù),也可以是正整數(shù))最后預(yù)測值為:常用的定性分析方法常用的定性分析方法德爾菲法這是集合意見法的一種變異形式。每個參與者遞交他們的個人估計值,然后審查其他參與者的估計值。這樣,他們就會照顧到不同意見而重新考慮和修改他們的原始數(shù)值。參加者應(yīng)該背對背,不能相互碰面。一般的,他們把預(yù)測值郵寄或送到組織者手中,由組織者匯總各人的看法后再返還給他們。他們可以在不受別人干涉的情況下,客觀地分析手中的數(shù)據(jù)。這樣反復(fù)幾次,答案就會趨于一致,從這種意義上來講,它可以被看作是小組討論和集合意見法的混合體,綜合了上面兩種方法的長處。德爾菲法案例一常用的定性分析方法某企業(yè)開發(fā)一種新產(chǎn)品,對新產(chǎn)品的年銷售量難以確定,因而聘請10位專家,用德爾菲法進(jìn)行預(yù)測。具體數(shù)據(jù)見下表。德爾菲法預(yù)測值匯總表單位:萬臺常用的定性分析方法從上表中不難看出,專家們在發(fā)表第二輪預(yù)測意見時,大部分的專家都

修改了自己的第一輪預(yù)測意見,只有編號為1和編號為10的專家們堅持自己

第一輪的預(yù)測意見。專家們發(fā)表第三輪預(yù)測意見也是如此。經(jīng)過三輪征詢后,專家們預(yù)測值的差距在逐步縮小,在第一輪征詢中,專家的最大預(yù)測值是80

與最小預(yù)測值45相差35萬臺;第二輪征詢中,專家最大預(yù)測值75與最小預(yù)測值47相差為28萬臺;第三輪征詢中,專家最大預(yù)測值73與最小預(yù)測值55相差是18萬臺。常用的定性分析方法若用平均數(shù)法確定最終預(yù)測值:即預(yù)測新產(chǎn)品年銷售量為64.8萬臺。常用的定性分析方法若用中位數(shù)法確定最終預(yù)測值:首先,將表7-4中專家第三輪預(yù)測值,按其數(shù)值從小到大排列:53,58,60,62,63,65,70,72,73(有兩個70,舍去1個)其次,確定中位數(shù)所在的位置,那么,第5個數(shù)據(jù)為中位數(shù)。即預(yù)測新產(chǎn)品的年銷售量為63萬臺。以上是德爾菲法應(yīng)用的一個例子。德爾菲法是定性預(yù)測法中的一種常用的方法。德爾菲法案例二常用的定性分析方法一、 相關(guān)背景和數(shù)據(jù)某公司研制出一種新產(chǎn)品,現(xiàn)在市場上還沒有相似產(chǎn)品出現(xiàn),因此沒有歷史數(shù)據(jù)可以獲得。但公司需要對可能的銷售量作出預(yù)測,以決定產(chǎn)量。于是該公司成立專家小組,并聘請業(yè)務(wù)經(jīng)理、市場專家和銷售人員等8位專家,預(yù)測全年可能的銷售量。8位專家通過對新產(chǎn)品的特點、用途進(jìn)行了介紹,以及人們的消費能力和消費傾向作了深入調(diào)查,提出了個人判斷,經(jīng)過三次反饋得到結(jié)果如下表所示。常用的定性分析方法專家編號第一次判斷第二次判斷第三次判斷最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量15007509006007509005507509002200450600300500650400500650340060080050070080050070080047509001500600750150050060012505100200350220400500300500600630050075030050075030060075072503004002504005004005006008260300500350400600370410610平均數(shù)345500725390550775415570770單位:(千件)常用的定性分析方法二、分析過程和預(yù)測結(jié)果在預(yù)測時,最終一次判斷是綜合前幾次的反饋做出的,因此一般取后一次判斷為依據(jù)。則如果按照9位專家第三次的平均值計算,則預(yù)測這個新產(chǎn)品的平均銷售量為:將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權(quán)平均,則預(yù)測平均銷售量為:用中位數(shù)計算,可將第三次判斷按預(yù)測值高低排列如下:最低銷售量:300

370400500550最可能銷售量:410500600700750最高銷售量:

600

610650750800900中間項的計算公式為常用的定性分析方法最低銷售量的中位數(shù)為第三項,即400。最可能銷售量的中位數(shù)為第三項,即600。最高銷售量的中位數(shù)為第三、第四項的平均數(shù),即700。將可最能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權(quán)平均,則預(yù)測平均銷售量為:需要說明的是,如果數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)較大,一般使用中位數(shù),以免受個別偏大或偏小的判斷值得影響;如果數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)比較小,一般使用平均數(shù),以便考慮到每個判斷值的影響。常用的定性分析方法聯(lián)測法聯(lián)測法是指以某一企業(yè)的調(diào)查資料或某一地區(qū)抽樣調(diào)查資料為基礎(chǔ),進(jìn)行分析、判斷、聯(lián)測,從而預(yù)測某一行業(yè)或某一商品市場的銷售量的方法。由于主客觀條件的限制,企業(yè)不可能對整個市場進(jìn)行全面普查,只能是局部普查或抽樣調(diào)查。因此,在許多情況下,運用局部普查資料或抽樣調(diào)查資料,經(jīng)過分析、判斷,對整個行業(yè)或整個市場進(jìn)行聯(lián)測,就成為客觀需要。運用聯(lián)測法,其關(guān)鍵在于局部普查資料應(yīng)具有典型性,抽樣調(diào)查的樣本應(yīng)是總體的縮影,即能反映總體的面貌。常用的定性分析方法聯(lián)測法案例某電冰箱廠為了開拓4個城市電冰箱的需求市場,用聯(lián)測法預(yù)測2003年4個城市電冰箱總需求量。我們用 分別代表企業(yè)要開拓電冰箱銷售的四個城市市場。

居民對電冰箱的需求,與居民收入水平、供電和住宅狀況有關(guān),而四個城市的居民收入、住房條件、供電狀況大致相同。因

此,我們可以用對某一城市電冰箱需求作抽樣調(diào)查,如城市做調(diào)查,并以這一城市抽樣調(diào)查資料為依據(jù),聯(lián)測其他三個城市的電冰箱需求量、其具體步驟如下:常用的定性分析方法第一步:收集四個城市2002年電冰箱銷售數(shù)字和居民戶數(shù)的資料,并計算銷售率。通過間接調(diào)查,這一方面資料如表。銷售率:常用的定性分析方法四城市2002年電冰箱銷售率分別為:城市銷售率:城市銷售率:城市銷售率:城市銷售率:常用的定性分析方法第二步:計算四個城市2003年電冰箱需求率。由于對11臺。若用城市居民進(jìn)行抽樣調(diào)查,調(diào)查行知每百戶居民電冰箱需求量為表示需求率,則:城市需求率對城市沒有進(jìn)行抽樣調(diào)查,它們的電冰箱需求率無法直接求得。但通過聯(lián)測可以間接求得。常用的定性分析方法由于四個城市2002年銷售率差異可以近似反映四個城市2003年需求的差異。這樣,兩個城市的銷售率之比近似等于兩個城市需求率之比。即:由此,不難求出城市的需求率。常用的定性分析方法第三步:根據(jù)城市需求率推算四個城市電冰箱需求量。最后,確定四個城市2003年電冰箱需求量預(yù)測值:以上就是僅根據(jù) 城市抽樣調(diào)查資料而聯(lián)測出四個城市電冰箱需求預(yù)測值。需求率,進(jìn)而求得常用的定性分析方法吸引力指數(shù)吸引力指數(shù)使我們能夠按照預(yù)計的利潤率,來排列項目或產(chǎn)品的優(yōu)劣順序。如果資金有限,這個指數(shù)可用來幫助我們決定把哪些項目排除在考慮之外。常用的定性分析方法質(zhì)—量分析法正如你所看到的,許多的決策問題是建立在未知的因素之上,而且常常是建立在主觀的估計之上。那么,在這種“軟”環(huán)境下,尋找和運用一些“科學(xué)化的方法”,使這一過程變得盡可能地客觀,就成為十分自然的事了。為達(dá)到這樣的目的,我們可以選擇運用貝葉斯(Bayesian)法來為我們提供一個量化公式的輪廓,從而使質(zhì)的、主觀的(即“軟”的)信息輸入后變得“硬”一些。定量分析的概念所謂定量分析,就是對事物的量的方面的分析和研究。事物的量就是事物存在和發(fā)展的規(guī)模、速度、程度、以及構(gòu)成事物的共同成分在空間上的排列等等可以用量化的標(biāo)準(zhǔn)去測量事物,通過定量分析可以使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化,以便更加科學(xué)地揭示規(guī)律,把握本質(zhì)、理清關(guān)系、預(yù)測事物的發(fā)展趨勢。常用的定量分析方法常用的定量分析方法有:回歸分析、時間序列分析、決策分析、投入產(chǎn)出分析、靜態(tài)定量分析法、動態(tài)定量分析法等方法。常用的定量分析方法回歸分析(regression

analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按

照涉及的自變量的多少,分為回歸和多重回歸分析;按照因變量的多

少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間

的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分

析中,只包括一個自變量和一個因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線

近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包

括兩個或兩個以上的自變量,且因變量和自變量之間是線性關(guān)系,則

稱為多重線性回歸分析。回歸分析常用的定量分析方法回歸分析案例假定索尼電器公司1996-2001年攝像機(jī)的實際銷售額資料詳見表2-3。要求為索尼公司預(yù)測2002年攝像機(jī)的銷售額。分析:根據(jù)表2-3中數(shù)據(jù),通過繪制散點圖(圖形的繪制參見附錄B),可知,該公司的銷售額隨時間的變化呈現(xiàn)出曲線變化,因此用二次曲線來擬合。常用的定量分析方法用Excel軟件求解如下:打開工作簿“財務(wù)預(yù)測”,創(chuàng)建新工作表“回歸分析法”。在工作表“回歸分析法”中設(shè)計表格,詳見表2-5.按表2-4所示在工作表“回歸分析法”中輸人公式。常用的定量分析方法4.將單元格區(qū)域B5:B8中的公式復(fù)制到單元格區(qū)域B5:G8。(1)單擊單元格B5,按住鼠標(biāo)器左鍵,向下拖動鼠標(biāo)器直至單元格B8,然后單擊“編輯”菜單,最后單擊“復(fù)制”選項。此過程將單元格區(qū)域B5:B8中的公式放人到剪切版準(zhǔn)備復(fù)制。常用的定量分析方法(2)單擊單元格B5,按住鼠標(biāo)器左鍵,向下拖動鼠標(biāo)器直至單元格G8,然后單擊“編輯”菜單,最后單擊“粘貼”選項。此過程將剪切版中的公式復(fù)制到單元格區(qū)域B5:G8。這樣便建立了一個“回歸分析法”模本,如表2-5所示。常用的定量分析方法在工作表“回歸分析法”的單元格區(qū)域B2:G3中輸人數(shù)據(jù)。取消公式方式,則工作表“回歸分析法”中的數(shù)據(jù)詳見表2-6。保存工作表“回歸分析法”。常用的定量分析方法時間序列分析(Time

series

analysis)是一種動態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計方法。該方法基于隨機(jī)過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)方法,研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計規(guī)律,以用于解決實際問題。它包括一般統(tǒng)計分析(如自相關(guān)分析,譜分析等),統(tǒng)計模型的建立與推斷,以及關(guān)于時間序列的最優(yōu)預(yù)測、控制與濾波等內(nèi)容。時間序列分析常用的定量分析方法時間序列分析實例某市1995—2004年各月的工業(yè)生產(chǎn)總值見表1,其數(shù)據(jù)記為{}。我們對1995—2003年數(shù)據(jù)建模,2004年的數(shù)據(jù)留做檢驗?zāi)P偷念A(yù)測效果。表1 某市1995-2004年各月的工業(yè)生產(chǎn)總值單位:萬元常用的定量分析方法表1的數(shù)據(jù)見圖1,由圖1可以看出數(shù)據(jù)具有明顯的周期性,做一次季節(jié)差分,,差分后的結(jié)果如圖2所示,由此我們可以看出數(shù)據(jù)趨于平穩(wěn),平穩(wěn)化后得到的序列記為{},共有96個數(shù)據(jù)。常用的定量分析方法常用的定量分析方法我們求得時間序列{ }的均值

=1.509,對其零均值化(即

- )得到的時間序列仍記為{ }。對于新的時間序列計算其自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù),具體結(jié)果見表2。從表2中可以看出,當(dāng)k>2時,有 ,并且{ }呈現(xiàn)拖尾現(xiàn)象,故可以初步判定此時間序列{

}適合AR(2)模型。常用的定量分析方法表2自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)常用的定量分析方法我們對{ }再擬合AR(p),發(fā)現(xiàn)也可以考慮AR(3),我們對模型AR(2)和AR(3)進(jìn)行建模,具體結(jié)果見表3表3 建模輸出結(jié)果常用的定量分析方法從表3中可以看出,關(guān)于模型AR(3),發(fā)現(xiàn)參數(shù) =0.04,t檢驗值僅為0.39,考慮F檢驗值為2.77,于是我們認(rèn)為AR(3)

與AR(2)沒有顯著性差異,故選取AR(2)模型,即:我們利用上述模型對2004年的工業(yè)生產(chǎn)總值做一預(yù)測,以2003年12月份為原點向前做1~12期的預(yù)測,首先由模型

進(jìn)行預(yù)測,然后再轉(zhuǎn)化到平穩(wěn)化前最初的數(shù)據(jù)結(jié)果,詳見表4,并見預(yù)測圖3。由此我們看到,除了2004年2月的預(yù)測誤差較大之外,其余的預(yù)測相對誤差均在5%內(nèi),可以說

AR(2)模型的預(yù)測效果較好。常用的定量分析方法表4預(yù)測結(jié)果常用的定量分析方法圖3 預(yù)測圖常用的定量分析方法決策分析,一般指從若干可能的方案中通過決策分析技術(shù),如期望值法或決策樹法等,選擇其一的決策過程的定量分析方法。決策分析一般分四個步驟:(1)形成決策問題,包括提出方案和確定目標(biāo);(2)判斷自然狀態(tài)及其概率;(3)擬定多個可行方案;(4)評價方案并做出選擇。常用的決策分析技術(shù)有:確定型情況下的決策分析,風(fēng)險型情況下的決策分析,不確定型情況下的決策分析。決策分析常用的定量分析方法決策分析案例一、相關(guān)說明某一家蔬菜商店承擔(dān)本區(qū)居民點的蔬菜供應(yīng)。每天凌晨由附近農(nóng)村將新鮮蔬菜運到商店,然后再零售給顧客。近來該店以每500克0.80元的價格每天向農(nóng)村進(jìn)貨20卡車蔬菜(每卡車2

000千克),以每500克1.05元的價格零售出去。某些時候,當(dāng)天可將20卡車40000千克菜全部售完,但多數(shù)情況下卻有剩余。由于這類蔬菜無留放處理的價值,當(dāng)天未售完須全部扔掉,于是每剩500克菜就損失0.80元,該店經(jīng)理設(shè)想是否每天向農(nóng)村少進(jìn)一些貨,他關(guān)心的是獲取最大利潤值的問題。他根據(jù)近期各分店的銷售記錄,計算出該地區(qū)蔬菜需求量子均每天為37

650千克,標(biāo)準(zhǔn)差為9

600千克。現(xiàn)請使用決策分析方法決定每天應(yīng)向農(nóng)村購進(jìn)多少千克蔬菜。常用的定量分析方法二、分析和決策過程根據(jù)概率論的中心極限定理,實際問題中的許多隨機(jī)變量,只要它們是由大量的相互獨立的隨機(jī)因素的綜合影響所形成.而其中每一個別的因素在總的影響中所起的作用都很微小,則這種隨機(jī)變量就近似于服從正態(tài)分布。上述居民區(qū)每天的蔬菜需求量x,是大量的個別居民每天需求量的總和,故其必近似服從正態(tài)分布,且概率密度為:式中,為數(shù)學(xué)期望,也是本例中每日平均蔬菜需求量,這里=37

650千

克;為均方差,也是本例中每日平均需求量的標(biāo)準(zhǔn)差,這里=9

600千克。常用的定量分析方法設(shè)k為最佳決策,即該商店每天向農(nóng)村購進(jìn)的蔬菜克數(shù)為k?,F(xiàn)根據(jù)該商店進(jìn)貨價格和零售價格計算出邊際利潤值a和邊際損失值b:將以上值及f(x)的正態(tài)函數(shù)帶入公式,可得:即:常用的定量分析方法這里的0.761

9就是前面所提到的轉(zhuǎn)折概率[P=0.80/(0.25+0.80)=0.7619]。圖1表示了這種需求量的正態(tài)分布曲線。圖1需求量的正態(tài)分布曲線常用的定量分析方法令,當(dāng)x=k時,,故上述定積分可以轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)積分:查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得:常用的定量分析方法即該商店每天應(yīng)向農(nóng)村進(jìn)30844千克蔬菜。在這個數(shù)字下,商店所獲利潤最大。顯然,這一數(shù)字同該地區(qū)每天蔬菜需求平均值37650千克相差6816千克,如果憑經(jīng)驗和直覺,進(jìn)貨量似乎應(yīng)當(dāng)?shù)扔谑袌鲂枨蟮钠骄?,這樣必然導(dǎo)致利潤值的顯著下降。常用的定量分析方法分析特定經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)投入與產(chǎn)出間數(shù)量依存關(guān)系的原理和方法。亦稱產(chǎn)業(yè)部門間分析。它由美國W.里昂惕夫于1936年最早提出。如生產(chǎn)過程的消耗包括本系統(tǒng)內(nèi)各部門產(chǎn)品的消耗(中間投入)和初始投入要素的消耗(最初投入)。產(chǎn)出是指進(jìn)行一項活動的結(jié)果。如生產(chǎn)活動的結(jié)果是為本系統(tǒng)各部分生產(chǎn)的產(chǎn)品(物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù))。投入產(chǎn)出分析常用的定量分析方法投入產(chǎn)出分析案例北京奧運會的投入、產(chǎn)出是多少?北京2008奧運將為中國GDP貢獻(xiàn)一個百分點。1、直接收入 包括:(1)電視轉(zhuǎn)播權(quán);(2)國際奧委會的合作伙伴計劃;(3)中央和北京政府補貼;(4)組委會贊助商;(5)特許經(jīng)銷商;(6)奧林匹克紀(jì)念幣和郵票;(7)門票收入;(8)捐贈資產(chǎn)處置。

國際奧委會與各大公司的簽約已經(jīng)到了

2008年,4年的合同金額為5~6億美元,北京將得到10億美元左右的分成。按照1997-2000年奧林匹克運動各項收入比例計算一下北京舉辦奧運的收入,大約30億美元。

2、間接收入

(1)奧運食宿;(2)特種服務(wù)如飯店的總統(tǒng)包間,特種參觀游覽等,只要是稀缺資源,都可以收取超標(biāo)準(zhǔn)的高價格;常用的定量分析方法(3)旅游觀光奧運會舉辦城市被確定后會立即成為全世界關(guān)注的熱點;(4)消費乘數(shù)旅游對于國民經(jīng)濟(jì)的拉動,包括飛機(jī)和汽車運輸,食宿和購物,乘數(shù)較高。

3、投資需求

(1)對于國內(nèi)外投資的吸引;(2)以申奧為新動力加快城市現(xiàn)代化建設(shè);(3)巨資治理環(huán)境污染,政府已批準(zhǔn)投入20億美元;(4)加快城市污水處理設(shè)施建設(shè),使污水處理率達(dá)到42%;(5)加大生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度,構(gòu)建北京三道綠色生態(tài)屏障,完成3.5萬畝的綠化任務(wù)。(6)建設(shè)水資源配置工程,年增蓄水1200萬立方米,節(jié)水1億立方米,保水1500萬立方米。(7)危舊房改造試點工程;(8)全民健身場所的建設(shè),在數(shù)量和面積上都有提高;(9)體育比賽的場館;(10)通過重點工程大力推進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)能力;(11)住宅建設(shè)將大量增加;常用的定量分析方法12)增加就業(yè)。 在2008年舉辦年,北京奧運會將促進(jìn)國民生產(chǎn)總值增加0.5個百分點。奧運會在某些小國創(chuàng)造的收入可以超過國民生產(chǎn)總值,但是在中國,每年只能夠提高0.5~0.6個百分點。這是由于中國經(jīng)濟(jì)總量巨大。奧運會對于北京經(jīng)濟(jì)的拉動非常大,但平均到全國就不大。(資料來源:華商報,2001年07月16日)常用的定量分析方法靜態(tài)定量分析法、標(biāo)量分析。這是通過對反映事物外部特征的標(biāo)量的分析、研究、推導(dǎo)或運算,更深刻更精確地認(rèn)識事物的方法。其步驟,一是通過觀察、試驗分析,確定事物的個數(shù)、體積、重量、運動速度等;二是分析與把握量的變化;三是分析、計算數(shù)量與數(shù)量之間關(guān)系。、向量分析。向量也稱“矢量”,是指既有大小、又有方向的量。向量分析是通過對事物向量的分析、研究、推導(dǎo)和運算,更深刻更精確地認(rèn)識事物本質(zhì)的方法。(3)、序量分析。序量是在表征事物普遍聯(lián)系的秩序的量。序量分析是通過對事物序量的分析、研究、推導(dǎo)和運算,更深刻更精確地認(rèn)識事物本質(zhì)的方法。常用的定量分析方法動態(tài)定量分析方法(1)、尺度分析?!俺叨仁怯匈|(zhì)的定量”。是事物保持自身質(zhì)的規(guī)定性的量的活動范圍

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