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文檔簡介
網(wǎng)絡(luò)輿情平臺監(jiān)控平臺建設(shè)方案010205040306品牌調(diào)查我們產(chǎn)品本月銷量市場排名前三!競品分析我們的對手又出新品了,怎么辦?產(chǎn)品研發(fā)市場上已經(jīng)有同類產(chǎn)品了,我們的優(yōu)勢在哪里?服務(wù)質(zhì)量管理今天又有15起售后服務(wù)的投訴,怎么處理?消費行為17-24歲的年輕女性喜歡買什么?市場研究市場是否飽和了?同質(zhì)化產(chǎn)品共有多少?互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使輿情需求無處不在大數(shù)據(jù)時代輿情管理的難點在于網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量遠遠超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘、分析算法無法適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),難以把控輿情變化發(fā)展規(guī)律。移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展導(dǎo)致輿情傳播比傳統(tǒng)方式快幾十
倍,“秒”級的傳播速率對輿情的捕捉和發(fā)現(xiàn)要求更高。硬件設(shè)備、數(shù)據(jù)中心等造價高昂,維護成本高,一般用戶難以投入和承受。政府和企業(yè)何去何從?用戶深處的行業(yè)領(lǐng)域不同,傳統(tǒng)的輿情平臺難以適應(yīng)所有的用戶。如何在通過的基礎(chǔ)上、以盡可能低的成本實現(xiàn)個性化需求考驗平臺的能力。分析難度大成本高昂個性化差異響應(yīng)要求高飔拓輿情平臺的優(yōu)勢在于?信息匯聚、標(biāo)簽分類、語義分詞、個性化分析等模型的廣泛應(yīng)用使得準(zhǔn)確率高于其他競品;?根據(jù)用戶的特點、領(lǐng)域、業(yè)務(wù)定制的模型全面契合用戶需求。準(zhǔn)確的語義分析?通過語音輸入操作展示大屏,動態(tài)呈現(xiàn)各種分析結(jié)果;?移動端通過語音輸入,隨時隨地采集所需信息;?高效地將語音轉(zhuǎn)化為文本,使得各類報告的生成更加簡捷、實用。語音交互式操作?實時交互式監(jiān)控大屏、智能圖表、定制化報告應(yīng)有盡有;?所有生成的可視化結(jié)果均支持本地保存,二次編輯;?自由定制個性化內(nèi)容,一鍵生成;豐富的可視化?加入深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、人機結(jié)合等技術(shù),使數(shù)據(jù)的挖掘和分析更加深入和精準(zhǔn);?實時追蹤用戶操作,學(xué)習(xí)用戶的行為習(xí)慣,使信息的推送更為準(zhǔn)確。機器學(xué)習(xí)020406050301低成本維護?SaaS服務(wù)模式,支持本地化部署,降低運維成本;?多種產(chǎn)品類型可供選擇,低成本但服務(wù)高效;數(shù)據(jù)的共享與融合?所有的輿情數(shù)據(jù)支持共享,提供Rest
API方式接口查詢;?所有的統(tǒng)計、挖掘、分析結(jié)果均可導(dǎo)出,支持與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合;?支持其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入,交叉分析;?平臺中存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可與數(shù)據(jù)挖掘平臺對接,實現(xiàn)更深度的挖掘與分析。我們的平臺是這樣的平臺“傻瓜兼專家型”的輿情分析平臺A面向挖掘、分析模型構(gòu)建、以用戶需求為驅(qū)動的工具平臺B數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型設(shè)計、多維度分析、可視化展示及全周期監(jiān)測等完整的輿情生態(tài)鏈C深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用使輿情數(shù)據(jù)的挖掘和分析更加精準(zhǔn)D兼顧使用人員對操作友好性及高度定制化的要求,具有開放、面向業(yè)務(wù)的特征監(jiān)管預(yù)警簡單來說管控飔拓輿情平臺的功能全局實時輿情檢索輿情概況輿情情感研判地域、媒體來源研判輿情簡報輿情預(yù)警實時輿情監(jiān)控:分鐘級全網(wǎng)輿情更新,第一時間掌握動態(tài)趨勢熱點分析渠道傳播分析事件分析受眾分析分析報告通用功能定制功能通用功能與定制功能相結(jié)合,滿足多種用戶需要網(wǎng)民觀點分析 數(shù)據(jù)交叉分析深度輿情分析:多維度數(shù)據(jù)分析,全方位事件分析飔拓輿情平臺的核心技術(shù)1?無邊界海量數(shù)據(jù)高速入庫;?統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理流程,保障數(shù)據(jù)高效地采集、分析、展現(xiàn);2?頁面內(nèi)容解析,垃圾信息過濾;?智能分詞、上下文語義分析、文本智能摘要;?信息自動聚類、分類;個性化聚類、分類;注:所有算法和組件均有自主知識產(chǎn)權(quán),并有專業(yè)的挖掘平臺供用戶實現(xiàn)深度知識發(fā)現(xiàn)。?輿情趨勢分析?渠道傳播分析?熱點事件分析?網(wǎng)民觀點分析?情感分析?其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交叉分析4?智能推送引擎?用戶行為學(xué)習(xí)5核心技術(shù)數(shù)據(jù)采集?自主的數(shù)據(jù)采集技術(shù),分布式部署,統(tǒng)一管理;?采集節(jié)點覆蓋面廣,異步抓取保持穩(wěn)定.流式數(shù)據(jù)平臺3
文本挖掘智能分析深度學(xué)習(xí)平臺的監(jiān)測流程是這樣的飔拓互聯(lián)網(wǎng)輿情采集輿情數(shù)據(jù)存儲新聞、微博、博客、論壇、微信(公眾號)……輿情數(shù)據(jù)處理過濾、去重、歸類、摘要、關(guān)鍵字識別、情感分析、統(tǒng)計分析、預(yù)警、輿情報告……實時輿情監(jiān)控海量歷史數(shù)據(jù)自然語言處理穩(wěn)定高效服務(wù)政府機關(guān)企事業(yè)單位各類企業(yè)代理商(機構(gòu))依托自有技術(shù)輿情監(jiān)測服務(wù)對象平臺的數(shù)據(jù)分析流程是這樣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫文本類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源分布式數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)處理引擎定制化組件與模塊數(shù)據(jù)可視化報告/多樣式發(fā)布數(shù)據(jù)分析平臺Web圖表Word、
pdf……數(shù)據(jù)接口分析結(jié)果輸入輸出互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測平臺多租戶輿情分析平臺飔拓輿情分析平臺產(chǎn)品類型定制化產(chǎn)品SaaS服務(wù)銷售型產(chǎn)品服務(wù)對象政府機關(guān)、事業(yè)單位小微企業(yè)企事業(yè)單位服務(wù)方式定制開發(fā)、委托開發(fā)通用化服務(wù)+少量定制本地服務(wù)、遠程支持功能應(yīng)用場景?突發(fā)事件響應(yīng)與處理?負面信息預(yù)警?重點地區(qū)、任務(wù)監(jiān)測?輿情采集服務(wù)?輿情采集?輿情采集?全文檢索服務(wù)?輿情智能分析?全文檢索?輿情監(jiān)測服務(wù)?輿情統(tǒng)一管理?輿情智能分析?輿情預(yù)警服務(wù)?輿情預(yù)警?輿情預(yù)警?輿情報告?輿情報告?輿情報告?可定制化分析服務(wù)?系統(tǒng)管理?其他個性化功能??數(shù)據(jù)服務(wù)其他個性化服務(wù)??數(shù)據(jù)服務(wù)接口個性化定制?全網(wǎng)輿情監(jiān)控?產(chǎn)品信息搜集?競品分析?市場調(diào)查?定向報告與自身業(yè)務(wù)相關(guān)的各類輿情需求輿情平臺產(chǎn)品形態(tài)案例分享-政府機關(guān)實時監(jiān)控大屏案例分享-輿情監(jiān)測重點在于負面、敏感輿論的發(fā)現(xiàn)、追蹤、處理、引導(dǎo),避免輿論風(fēng)暴的形成。案例分享-企業(yè)(產(chǎn)品)口碑監(jiān)測
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