數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)驗(yàn)_第1頁
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文檔簡介

數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理By何博威Clementine基本操作1.讀入數(shù)據(jù)2.查看數(shù)據(jù)3.簡單分析數(shù)據(jù)4.對數(shù)據(jù)的操作–

Sample,Balance,Aggregate,Sort,Merge,Append,Di

e對屬性的處理Type,Filter,Dervive統(tǒng)計(jì)圖的生成Plot,Distribution,Histogram示例建立流–選中的為數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊

Type模塊，查看以及修改屬性項(xiàng)的類別和值域

數(shù)據(jù)審查模塊，可以顯示數(shù)據(jù)的一些基本信息在quality選項(xiàng)中，我們可以設(shè)置檢測缺失值離群值和極值

由于churn是類型節(jié)點(diǎn)中定義的唯一目標(biāo)字段，系統(tǒng)會自動將其用作交疊字段

點(diǎn)擊Quality選項(xiàng)，我們可以看見每個屬性是否有極值、離群值和缺失值

對于缺失值的處理，我們可以選擇使用一定的算法或自己定義表達(dá)式或者產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)等方法這里，我們可以生成超節(jié)點(diǎn)來處理缺失值生成超節(jié)點(diǎn)超節(jié)點(diǎn)是由這些節(jié)點(diǎn)組成的可以進(jìn)一步進(jìn)行離群值和特征值的篩選數(shù)據(jù)地址/s/1zMmty數(shù)據(jù)介紹1.csv，校園區(qū)域用戶語音交往記錄

(u_id,ou_id,count,time),14,762,483條記錄任務(wù)：1.統(tǒng)計(jì)通話記錄中有很多條記錄的通話次數(shù)為空的填充為0，并輸出這些記錄2.因?yàn)橥ㄔ捠蔷哂须p向性的（A給B電話與B給A打電話是相同的），對表1進(jìn)行處理，消除所有冗余記錄,i.e:<a,b,x,y>,<b,a,x,y>這樣的一對就是冗余的，只要保留一個3.統(tǒng)計(jì)表中出

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