相鄰條帶衛(wèi)星影像快速聯(lián)合平差糾正技術(shù)研究的開題報(bào)告

相鄰條帶衛(wèi)星影像快速聯(lián)合平差糾正技術(shù)研究的開題報(bào)告開題報(bào)告一、選題背景在遙感影像處理中，由于影像數(shù)據(jù)的獲取方式不同，常常會(huì)因?yàn)楣ぞ呋蛘邆鞲衅鞑煌a(chǎn)生精度問題。而現(xiàn)在，不同傳感器獲取的影像數(shù)據(jù)存在時(shí)間、空間和光譜上的不一致性問題，例如時(shí)序不同、相機(jī)參數(shù)不同等等，這些問題直接影響著影像處理的精度以及應(yīng)用效果。因此，在遙感影像處理中，進(jìn)行影像融合或聯(lián)合處理技術(shù)已成為一個(gè)重要的課題，而相鄰條帶衛(wèi)星影像快速聯(lián)合平差糾正技術(shù)也是一個(gè)有著重要意義和應(yīng)用前景的熱點(diǎn)問題。二、研究目的和意義本次研究主要研究相鄰條帶衛(wèi)星影像快速聯(lián)合平差糾正技術(shù)，主要目的是將紅外和可見光等多種傳感器的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，然后進(jìn)行聯(lián)合處理，達(dá)到提高遙感影像精度和應(yīng)用效果的目的。三、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線研究?jī)?nèi)容：1.建立相鄰條帶衛(wèi)星影像聯(lián)合處理的數(shù)據(jù)模型。2.設(shè)計(jì)有效的相鄰條帶衛(wèi)星影像歸一化方法和聯(lián)合處理方法。3.研究相鄰條帶衛(wèi)星影像快速聯(lián)合平差糾正技術(shù)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)算法。技術(shù)路線：1.首先對(duì)相鄰條帶衛(wèi)星影像進(jìn)行預(yù)處理和校正，如統(tǒng)一格式、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、光度校正等。2.針對(duì)不同傳感器采集的影像數(shù)據(jù)的特殊性，進(jìn)行相應(yīng)歸一化處理，例如光譜歸一化、潛能影象歸一化等方法。3.對(duì)歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，提高影像精度。4.根據(jù)建立的模型，研究相鄰條帶衛(wèi)星影像快速聯(lián)合平差糾正技術(shù)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)算法。四、預(yù)期成果本次研究預(yù)期可以得到以下成果：1.相鄰條帶衛(wèi)星影像的數(shù)據(jù)模型。2.有效的相鄰條帶衛(wèi)星影像歸一化方法和聯(lián)合處理方法。3.相鄰條帶衛(wèi)星影像快速聯(lián)合平差糾正技術(shù)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)算法。五、研究進(jìn)度安排本次研究預(yù)計(jì)時(shí)間為1年，主要進(jìn)度安排為：1.第1-3個(gè)月：對(duì)相鄰條帶衛(wèi)星影像進(jìn)行預(yù)處理和校正。2.第4-6個(gè)月：設(shè)計(jì)有效的相鄰條帶衛(wèi)星影像歸一化方法和聯(lián)合處理方法。3.第7-9個(gè)月：建立相鄰條帶衛(wèi)星影像聯(lián)合處理的數(shù)據(jù)模型。4.第10-12個(gè)月：研究相鄰條帶衛(wèi)星影像快速聯(lián)合平差糾正技術(shù)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)算法。6、參考文獻(xiàn)1.李浩然,翟志昂,李洪偉.基于細(xì)節(jié)增強(qiáng)的衛(wèi)星影像融合技術(shù)[J].光學(xué)精密工程,2017,25(1):54-61.2.王雪峰,李巖,張大偉,等.衛(wèi)星影像融合技術(shù)的研究與現(xiàn)狀綜述[J].測(cè)繪與空間地理信息,2017,40(6):9-12.3.劉聰,金榮花.基于紅外可