面向智能安全監(jiān)控的異常行為檢測與識別技術(shù)研究的開題報告

面向智能安全監(jiān)控的異常行為檢測與識別技術(shù)研究的開題報告一、研究背景及意義隨著物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人們已經(jīng)進入了全新的數(shù)字時代，在這個數(shù)字時代里，安全和隱私問題成為了人們普遍關(guān)注的問題。在這個背景下，智能安全監(jiān)控的異常行為檢測與識別技術(shù)應(yīng)運而生，其主要的研究目的就是通過技術(shù)手段檢測和識別異常行為，保障人們的安全和隱私。智能安全監(jiān)控的異常行為檢測與識別技術(shù)可以應(yīng)用于諸多方面，如安全監(jiān)控、安防、職業(yè)道德評估、設(shè)備運維等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域都需要對異常行為做出識別和判斷，以保障人們的生命財產(chǎn)安全和社會公共秩序。因此開展這項技術(shù)研究是十分必要且有意義的。二、研究內(nèi)容和方法1.研究內(nèi)容本研究的主要目的是通過技術(shù)手段檢測和識別異常行為，并基于此研究開展以下內(nèi)容：（1）異常行為的定義和分類：異常行為是指人們在行為模式上偏離正常規(guī)律，或者是違反了社會公共規(guī)范的行為，包括但不限于竊密、破壞、犯罪、違法等行為。本研究將對異常行為進行定義和分類，以便于進行后續(xù)的異常行為檢測和識別。（2）異常行為檢測技術(shù)：本研究將基于深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、信號處理等技術(shù)，研發(fā)一種智能的異常行為檢測技術(shù)，并提供一種針對不同場景的行為數(shù)據(jù)采集和處理方案。（3）異常行為識別技術(shù)：本研究將基于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，研發(fā)一種智能的異常行為識別技術(shù)，并提供一種針對不同場景的異常行為識別算法。2.研究方法本研究將采用以下方法進行研究：（1）文獻調(diào)研法：通過查閱大量相關(guān)文獻，了解當前異常行為檢測與識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài)。（2）實驗研究法：通過構(gòu)建異常行為檢測與識別實驗系統(tǒng)，運用深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、信號處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)進行研究。（3）調(diào)查問卷法：通過調(diào)查問卷的方式，收集人們對于智能安全監(jiān)控的異常行為檢測與識別技術(shù)的需求和意見，為后續(xù)研究提供參考。三、研究計劃及進度安排1.研究計劃（1）文獻調(diào)研：對國內(nèi)外相關(guān)文獻進行梳理和分析，確定異常行為檢測與識別技術(shù)的主要研究方向。（2）實驗研究：構(gòu)建異常行為檢測與識別實驗系統(tǒng)，開展深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、信號處理、機器學(xué)習(xí)等方面的研究。（3）調(diào)查問卷：通過問卷調(diào)查的方式，收集人們對智能安全監(jiān)控的異常行為檢測與識別技術(shù)的需求和意見。2.進度安排（1）文獻調(diào)研：2021年3月-2021年6月（2）實驗研究：2021年7月-2022年3月（3）調(diào)查問卷：2022年4月-2022年6月四、預(yù)期成果及貢獻1.預(yù)期成果（1）開發(fā)出一種基于深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、信號處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的異常行為檢測與識別技術(shù)。（2）提供一種針對不同場景的行為數(shù)據(jù)采集和處理方案，為異常行為檢測與識別提供數(shù)據(jù)支撐。（3）收集人們對智能安全監(jiān)控的異常行為檢測與識別技術(shù)需求和意見，提供一種智能安全監(jiān)控的異常行為檢測與識別技術(shù)的參考。2.研究貢獻（1）提供一種智能安全監(jiān)控的異常行為檢測與識別技術(shù)，為保障人們的安全和隱私做出貢獻。（2）為安防、職業(yè)道德評估、設(shè)備運維等領(lǐng)域提供一種實用的異常行為檢測與識別