gbc-4計量型管理圖剖析

計量型治理圖MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法論Control概要防止失誤法治理圖的概念和解釋方法計量型治理圖計數(shù)型治理圖課題的資料化學(xué)習(xí)目標(biāo)理解依據(jù)DATA類型的治理圖種類。理解計量型治理圖和作成方法。-XbarR-Xbars-I-MR3.利用Minitab作成治理圖并分析。計量型治理圖利用測定值長度，直徑，密度，純度，溫度，濕度，重量，體積等一般顯示治理圖上的一個品質(zhì)特性值。費用投入雖多但可得到很多情報。工程的平均及散布直接影響不良率，因此需要治理全部平均和散布。計量型治理圖概要長度，直徑，密度等計量型資料

治理圖的種類DATA類型

計量型DATA(測定/計量型DATA)

不良品DATA(范疇型計數(shù)型DATA-

合格/不合格,Go-NoGo)局部群大小XbarRI-MRCUNPP變化

缺點DATA(數(shù)/計數(shù)型DATA-DPU)局部群大小局部群大小變化全都全都n=1n=2-5XbarsN=6~設(shè)定治理限度線的寬度時，考慮計算上的便利利用標(biāo)準(zhǔn)偏差的3倍數(shù)。治理圖的中心線和上·下限線樣品統(tǒng)計量(W),W的平均(W),標(biāo)準(zhǔn)偏差為(W)時UCL=

W

+3

WCL=

W

LCL=

W

-3

W

利用以上原理的治理圖叫Shewhart治理圖。治理限度的計算Xbar治理圖R治理圖為了治理工程散布，使用樣本內(nèi)觀測值中的最大值和最小值的差異范圍(Range)。為了治理工程平均而使用Xbar。XbarR治理圖在同時治理工程的平均和散布時使用。同時治理平均和散布XbarR治理圖81.380.478.683.181.874.376.482.477.882.578.777.479.481.681.080.481.781.479.780.279.475.680.380.277.485.075.473.875.878.678.586.277.173.376.481.784.080.278.680.984.582.478.883.283.082.780.585.982.784.078.483.180.178.586.082.982.478.978.278.475.680.181.178.380.478.276.482.381.785.181.880.679.179.383.675.282.279.683.681.978.680.180.679.380.482.380.879.776.485.683.083.675.283.381.377.679.178.780.880.21234567891011121314151617181920

x1x2x3x4x5R81.0478.6879.6280.6878.5877.7278.3081.0882.3883.1681.3480.1679.1080.7480.7480.5079.8080.9881.2879.284.58.24.22.04.711.212.95.45.75.48.24.75.58.78.78.42.09.18.43.2以下資料是A部品的張力強度為治理特性用治理圖治理而調(diào)查的DATA。請作成其 ，并求出UCL和LCL。DATA按正態(tài)分布。例題1試料群編號范圍R意味著一樣試料群的最大值和最小值的差異!XbarR治理圖(xbar-R.mtw)Step1Worksheet里輸入DATAXbarR治理圖Step2Stat>ControlCharts>Xbar-R

選擇DATA列

選擇輸入群大小或群編號的列各自另外作成Xbar治理圖和R治理圖時，各使用MinitabControlCharts的Xbar與RMenu就可。XbarR治理圖Tests:指定為了Check特殊緣由的基準(zhǔn)8種基準(zhǔn)全部指定時選擇希望的基準(zhǔn)時XbarR治理圖1.離中心線脫離3

時CheckUCLCLLCL1

2

3

3

2

1

2.9點以上的點在中心線一側(cè)連續(xù)消逝時CheckUCLCLLCL1

2

3

3

2

1

UCLCLLCL1

2

3

3

2

1

3.6點以上的連續(xù)點增加或削減時Check4.14點以上連續(xù)點，交替上下打點時CheckUCLCLLCL1

2

3

3

2

1

XbarR治理圖5.連續(xù)

的3點中2點從中心線脫離2

時Check(一側(cè))6.連續(xù)的5點中4點從中心線脫離

1

時Check(一側(cè))UCLCLLCL1

2

3

3

2

1

7.連續(xù)15點，從中心線1

范圍內(nèi)表示時，

Check(兩側(cè))UCLCLLCL1

2

3

3

2

1

8.連續(xù)8點，從中心線脫離1

時，Check(兩側(cè))UCLCLLCL1

2

3

3

2

1

UCLCLLCL1

2

3

3

2

1

XbarR治理圖Check(兩側(cè))Step3Graph結(jié)果確認(rèn)

因在Xbar,R治理圖上，全部點在治理限界內(nèi)Random化分布所以，可以說A部品的韌漲強度比較穩(wěn)定。Xbar治理圖R治理圖各治理圖中心線(CL)和治理限界限(UCL,LCL)XbarR治理圖當(dāng)局部群的大小比較大時，(n>5)在治理Process的散布時，利用標(biāo)準(zhǔn)偏差比利用范圍R更加有效率，所以代替R治理圖使用s治理圖。XbarS治理圖的概要XbarS治理圖77280477971977777075678773374273475075677372276074575174478075477477476580272674875874475678380779176275778074776675375876775878875078476976277175774774174674774871373071070572771712345678910

x1x2x3x4x5x6試料群序號例題2在生產(chǎn)部品的工程，部品的尺寸，通過10天，按6個為一組，進(jìn)展如下測定。讓我們作成治理圖，并檢討工程特殊與否。但，認(rèn)為DATA符合正態(tài)分布。XbarS治理圖Step1WorkSheet里輸入DATAStep2Stat>ControlCharts>Xbar-SDATA列選擇選擇

輸入群的大小或群序號的列(xbars.mtw)Xbar治理圖和S治理圖，各自另行作成時，各自使用MinitabControlCharts的Xbar和SMenu即可。XbarS治理圖Step3Graph結(jié)果確認(rèn)

S治理圖Xbar治理圖在Xbar治理圖中，有兩個點脫離了治理限界，所以可以推斷為有特殊緣由。XbarS治理圖I-MR治理圖I-MR治理圖的概要獵取資料的時間區(qū)間比較大或從工程中只能得到一個測定值時使用。為了工程的平均治理，各自的個別DATAPlot=>個別(Individuals)治理圖為了工程的標(biāo)準(zhǔn)偏差治理，利用鄰接兩個DATA間的范圍(n=2)=>叫做移動范圍。(MovingRange)哪怕一個..8158377799329367978018378248198288248337748158338338158248378018467747888878738468789009329188878648518698468108288828552258153413943613594959411801891336457214114273222321431231318233618542712345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940試料群序號試料群序號例題3協(xié)力業(yè)體把入庫的A制品的重量當(dāng)作治理工程，通過40天每天收集一個個DATA的結(jié)果如下。作成I–MR治理圖，并判定工程的特殊與否。認(rèn)為DATA符合正態(tài)分布。.Rs

意味著相互鄰接測定值的差異。I-MR治理圖Step1在WorkSheet里輸入DATAStep2Stat>C